- Hệ thống IVR hiện đại kết hợp nhận dạng giọng nói và NLP để vượt ra ngoài các menu rườm rà, xử lý các truy vấn cơ bản, thu thập thông tin và định tuyến cuộc gọi.
- Chi phí thấp hơn so với các tác nhân giọng nói hoàn toàn tự động.
- IVR tuân theo các đường dẫn đã xác định và sử dụng lời nhắc được ghi âm trước, giúp việc bảo trì dễ dàng hơn đối với các trường hợp sử dụng đơn giản.
- Để tránh gây khó chịu cho người dùng, hãy giữ menu ngắn gọn, thử nghiệm và tinh chỉnh luồng và luôn cung cấp đường dẫn rõ ràng đến nhân viên trực tiếp khi khách hàng cần trợ giúp.
“Nếu bạn muốn nói chuyện với một con người, hãy nói ' con người' .”
"Nhân loại."
“Xin lỗi, tôi không tìm thấy tùy chọn nào khớp với ' Cuban' . Nếu bạn muốn nói chuyện…”
Thở dài .
Tên tuổi của hệ thống Phản hồi bằng giọng nói tương tác (IVR) hiện đã bị bôi nhọ.
Và, ý tôi là, công bằng mà nói; bạn chắc chắn có thể gọi chúng là đứa con ghẻ xấu xí của gia đình trợ lý giọng nói AI .
Chúng cồng kềnh, lỗi thời và không thực tế. Vào thời điểm mà các ứng dụng tinh vi nhất đều có trên điện thoại, việc trò chuyện bằng giọng nói với robot có vẻ là cách sử dụng kém tiện lợi nhất của những thiết bị bỏ túi này.
Tại sao tôi vẫn viết bài viết này?
Ồ, đúng rồi. [họng khẽ].
… nhưng với tư cách là người am hiểu công nghệ giọng nói và là người đam mê thiết kế ứng dụng đẹp mắt, tôi có một vài hiểu biết muốn chia sẻ để ủng hộ các luồng điện thoại tự động.
Đây là rào cản thấp nhất khi tham gia hỗ trợ khách hàng và các công nghệ hỗ trợ như NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và ASR (nhận dạng giọng nói tự động) đã có nhiều tiến bộ.
Với thiết kế phù hợp, các từ khóa nghe nhầm và menu dài vô tận có thể trở thành di sản của quá khứ.
Hãy cùng tôi tham gia hành trình này để tôi hướng dẫn bạn tìm hiểu các bộ phận của hệ thống, cách chúng được sử dụng ngày nay và nêu bật một số lợi thế độc đáo của công nghệ này.
Bởi vì trong khi bạn chắc chắn đã nghĩ về IVR, tôi cá là bạn chưa bao giờ thực sự nghĩ về IVR .
IVR là gì?
IVR (phản hồi giọng nói tương tác) là hệ thống điện thoại tự động mà các doanh nghiệp sử dụng như một menu để hướng dẫn khách hàng qua các cuộc gọi hỗ trợ. Các hệ thống này có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp, thực hiện các tác vụ cơ bản và chuyển giao cho một nhân viên trực tiếp.
IVR giúp nhân viên trực tiếp không phải thực hiện các thao tác truy vấn, điều phối và thu thập thông tin cơ bản, thay vào đó, dành nhân viên trực tiếp cho các trường hợp phức tạp hoặc nhạy cảm hơn.
Với thư viện tin nhắn (thường được ghi âm trước) và khả năng đọc dữ liệu đầu vào của người dùng, các tác nhân kỹ thuật số này có thể giảm bớt phần lớn công việc thủ công trong bộ phận hỗ trợ khách hàng.
Hệ thống IVR đọc thông tin đầu vào của người dùng như thế nào?
Hệ thống truyền thống sử dụng (Đa tần hai tông) DTMF để đọc dữ liệu nhập của người dùng. Đó là nơi các phím bàn phím số tương ứng với các tùy chọn.
(Và đó là lý do tại sao các số khác nhau trên bàn phím tạo ra âm thanh khác nhau).
Bạn biết đấy, “Để nói tiếng Anh, hãy nhấn phím 1”.
Một số người vẫn dùng cách này. Nhưng phần lớn, mọi thứ đã trở nên cay hơn đáng kể 🌶️.
Với những tiến bộ trong công nghệ giọng nói, các hệ thống này có thể tích hợp các cơ chế mạnh mẽ hơn nhiều để nhận dạng từ khóa hoặc thậm chí chạy xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để trích xuất ý nghĩa và tình cảm từ giọng nói của người dùng.
IVR hoạt động như thế nào?

1. Cuộc gọi đầu tiên
Luồng IVR được khởi tạo khi khách hàng gọi đến đường dây điện thoại chuyên dụng.
3. Đầu vào của người dùng
Người dùng chọn một tùy chọn. Có một số cách khác nhau để hệ thống có thể đọc dữ liệu đầu vào của người dùng.
Đa tần số hai tông màu (DTMF)
DTMF là một phương pháp cổ điển. Nó đơn giản và rõ ràng. Có thể hiểu được là nó ít được ưa chuộng hơn – nếu bạn gọi điện thoại, bạn muốn nói chuyện.
Mặt khác, đây là cách ít tốn kém nhất để thu thập thông tin đầu vào của người dùng.
Nó được sử dụng rất nhiều cho các dịch vụ của chính phủ - các tổ chức vẫn chưa xây dựng được cổng thông tin trợ giúp đầy đủ và mong đợi các câu hỏi cuối cùng sẽ dẫn đến một nhân viên hỗ trợ trực tiếp.
Nhận dạng lệnh giọng nói
Đây là nơi người dùng được yêu cầu nói từ liên quan đến tùy chọn họ đã chọn, ví dụ: "nếu bạn muốn kiểm tra số dư tài khoản, hãy nói ' số dư' ".
Công nghệ này đã có những bước tiến đáng kể trong vài thập kỷ qua kể từ khi xuất hiện.
Bạn có thể đã quen với khả năng nhận dạng khó chịu và độ chính xác thấp (như ví dụ trong phần giới thiệu), nhưng điều đó liên quan nhiều hơn đến hệ thống IVR lỗi thời hơn là khả năng nhận dạng lệnh bằng giọng nói.
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và NLP
Các hệ thống phức tạp có thể lựa chọn nhận dạng giọng nói đầy đủ với hệ thống NLP.
Đó là nơi người dùng nói ra lựa chọn của họ bằng ngôn ngữ đơn giản và các thuật toán dựa trên mạng nơ-ron sâu được sử dụng để phiên âm và phân loại thông tin đầu vào của người dùng, ví dụ: "Vâng, ừ, tôi muốn gửi tiền".
Các hệ thống có tài nguyên tương đối thấp có thể chạy các mô hình ASR và NLP khá nhanh và chính xác, và các công ty đang thấy được kết quả tích cực đáng kinh ngạc với thiết lập này.
4. Định tuyến
Tùy thuộc vào cấu trúc hệ thống và phản hồi của khách hàng, khách hàng sẽ được chuyển đến bước tiếp theo.
Họ có thể được nhắc nhập thông tin cá nhân, như số thẻ tín dụng hoặc ngày sinh. Họ cũng có thể được chuyển đến menu tiếp theo với các tùy chọn cụ thể hơn.
IVR so với AI Voice Agent
Vậy, nếu bạn thêm một trình bao bọc lời nói vào chatbot hỗ trợ khách hàng , liệu nó có trở thành hệ thống IVR không?
Tôi đoán là về mặt kỹ thuật thì ...
Mặc dù IVR được sử dụng để chỉ các hệ thống có luồng được xác định trước và các tin nhắn được ghi âm trước.
Trong trường hợp này, tác nhân sử dụng một tin nhắn được ghi âm trước để nhắc người dùng chọn một trong số các tùy chọn và định tuyến chúng cho phù hợp.
Trong trường hợp của tác nhân AI giọng nói, người dùng nói chuyện với tác nhân và phản hồi được tạo ra một cách động. Tác nhân tự động xác định khi nào sẽ gọi công cụ nào, nếu có.
IVR sử dụng các tin nhắn được ghi âm trước và đầu vào của người dùng cứng nhắc để điều hướng người dùng qua một luồng. Người dùng được cung cấp một loạt các tùy chọn ở mỗi bước và phải chọn tùy chọn phù hợp.
Mặt khác, một tác nhân giọng nói AI có quyền truy cập vào một số công cụ nhất định và khả năng diễn giải thông tin đầu vào của người dùng để xác định nên gợi lên công cụ nào. Nó cũng tạo ra phản hồi một cách năng động, trái ngược với việc phát các tin nhắn được ghi âm trước.

Khi nào bạn nên sử dụng IVR thay vì tổng đài thoại?
Vấn đề nan giải: tại sao phải bận tâm đến hệ thống kích hoạt bằng giọng nói từng bước khi chúng ta có sẵn các tác nhân đàm thoại tự động, mượt mà?
Và nếu bạn đã sử dụng AI để phân loại ý định của người dùng trong IVR, tại sao không chuyển sang một hệ thống tự động hoàn chỉnh?
Thật vui vì bạn đã hỏi.
Khi bạn có ngân sách eo hẹp
Không tính đến chức năng nhận dạng giọng nói (có trong cả hai hệ thống), việc sử dụng AI trong IVR sẽ phân loại lời nói của người dùng thành 1 trong n ví dụ (thường là >10).
Mặt khác, các tác nhân tự động kêu gọi nhiều LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) gọi để xác định ý định của người dùng, soạn phản hồi và sử dụng chức năng chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) để tạo âm thanh liên quan, tất cả đều có thể tốn kém và làm tăng thời gian phản hồi.
Chi phí bổ sung này thường là cần thiết, ví dụ, bạn có thể có chính sách công ty hoặc trang Câu hỏi thường gặp rất dài và hàng trăm câu hỏi có thể có từ khách hàng.
Việc định nghĩa trước chúng và, trời cấm, bắt khách hàng phải ngồi xem thực đơn đã ghi để tìm câu hỏi của họ, sẽ là điều không khả thi. Một đại lý là lựa chọn rõ ràng trong trường hợp này.
Khi luồng của bạn không được xác định đầy đủ
Các tác nhân tự động mạnh hơn nhưng khó dự đoán hơn.
Hãy nhớ rằng, chúng tự đưa ra quyết định. Điều đó có nghĩa là một loạt các hoạt động được chạy ở mỗi lượt, khiến cho lỗi khó gỡ lỗi.
Tôi biết điều đó vì tôi đã dành nhiều giờ để gỡ lỗi chúng.
Điều này ổn. Đây là một phần của quá trình phát triển, nhưng thời gian đầu tư sẽ tốt nhất khi bạn chắc chắn rằng dữ liệu, cấu trúc quy trình làm việc và nhu cầu đã có sẵn.
Và IVR là một cách tuyệt vời để sắp xếp tất cả các yếu tố đó.
Xác định rõ ràng các bước và hướng dẫn người dùng thực hiện từng bước một là cách hữu ích hơn nhiều để sắp xếp dữ liệu và hiểu quy trình của bạn.
Tôi cho rằng IVR có thế mạnh riêng và có thể giải quyết tốt hơn những vấn đề đơn giản so với một tác nhân AI toàn diện.
Nhưng nếu không có gì khác, bạn có thể coi đó là bước đệm để hoàn thiện quá trình tự động hóa.
Lợi ích của IVR
Có lý do khiến hệ thống IVR trở nên phổ biến như vậy.
Và mặc dù chúng ta đang sống trong thời đại có nhiều công nghệ hỗ trợ khách hàng bằng giọng nói tiên tiến hơn, tốt hơn, tôi vẫn cho rằng IVR vẫn đáng để xem xét.
An ninh
Chúng ta quá bận rộn khi nói về những gì AI có thể làm tốt hơn con người đến nỗi thường quên mất những cách mà AI vượt trội hơn chúng ta.
Một trong số đó là nhận dạng giọng nói. Giống như, "ay, đó là giọng của Tom" so với "đó không phải là Tom".

Đối với các vấn đề nhạy cảm, như tài chính hoặc thông tin cá nhân, luồng giọng nói tự động giúp các công ty có cơ hội xác minh giọng nói của người nói với danh tính của họ, phát hiện ra hành vi gian lận mà nếu không sẽ không bị phát hiện.
CX được cải thiện
Khi bạn không có đủ nhân lực để trả lời mọi cuộc gọi đến, bạn cần thứ gì đó để giải quyết vấn đề.
Được giúp đỡ còn tốt hơn là phải chờ đợi.
Các nhân viên trực tiếp rất tuyệt vời. Nhưng các nhân viên trực tiếp đã được thông báo tóm tắt về nhu cầu của khách hàng mới và được điều động dựa trên chuyên môn của họ thì mới là lý tưởng.
Chi phí thấp hơn
Cái này có hai mặt.
Đầu tiên, việc giảm tải những việc vặt vãnh trong dịch vụ khách hàng luôn tiết kiệm chi phí. Khách hàng có những thắc mắc đơn giản không cần dịch vụ được cá nhân hóa đặc biệt và IVR có thể thực hiện các tác vụ đơn giản hoặc cung cấp phản hồi nhanh chóng.
Đó là một chiến thắng cho cả hai bên
Mặt khác, đây là giải pháp thay thế rẻ hơn cho các tác nhân AI và chatbot.
Các công ty mong muốn triển khai toàn diện các tác nhân AI để tự động hóa dịch vụ hỗ trợ khách hàng mà không cần cân nhắc đến các giải pháp tự động hóa rẻ hơn như IVR.
Chi phí liên quan đến bot không chỉ là về công cụ và công nghệ. Nó còn là về thời gian bạn dành cho việc thử nghiệm và sai sót khi xây dựng nó.
Thiết kế một hệ thống chi phí thấp với quy trình làm việc rõ ràng có thể là một cách tuyệt vời để thu thập dữ liệu về nhu cầu của khách hàng và tìm hiểu cách tự động hóa luồng công việc tốt nhất trước khi bạn sẵn sàng triển khai một hệ thống hoàn toàn tự động.
Định tuyến hiệu quả hơn
Sử dụng các bước quy trình làm việc rõ ràng (và lý tưởng nhất là một chút phép thuật AI) có thể cải thiện đáng kể việc điều phối. Nghĩa là thực sự cung cấp cho khách hàng sự trợ giúp mà họ cần.
AI rất giỏi trong việc tìm ra các mẫu hình trong dữ liệu nhiễu.
AI không phải là một phần cố hữu của IVR, nhưng việc bổ sung một số công nghệ máy học để dự đoán các kiểu hành vi của người dùng lại tương đối đơn giản.
Với IVR, bạn có thể thu thập dữ liệu về hồ sơ khách hàng, mối quan tâm của họ so với mức độ hữu ích của một số nhân viên trực tiếp khi giải quyết mối quan tâm đó.
Khi định tuyến, IVR phải xác định nhân viên trực tiếp nào sẽ được chuyển giao.
Có thể một tác nhân có nhiều hiểu biết hơn về các vấn đề di chuyển cơ sở dữ liệu và một tác nhân khác có nhiều hiểu biết hơn về thông tin đăng nhập. Mặc dù tác nhân 3 là tốt nhất cho các vấn đề thông tin đăng nhập cho người dùng trong các gói doanh nghiệp.
Việc tìm hiểu tất cả các kết hợp khác nhau của các tác nhân/mối quan tâm/hồ sơ sẽ là một quá trình theo đuổi suốt đời.
Nhưng không phải với AI – đó chỉ là dữ liệu.
Hỗ trợ 24/7
Nhân viên trực tiếp có thể không túc trực 24/7, nhưng bạn có thể thu thập thông tin cần thiết vào những giờ lẻ, thiết lập thời gian gọi lại khi họ túc trực và trả lời nhanh những câu hỏi đột xuất.
Điều này sẽ giảm bớt sự phiền hà cho khách hàng, giúp thời gian làm việc của nhân viên trực tiếp hiệu quả hơn và có khả năng giải phóng nguồn lực để bạn có thể thuê nhân viên trực tiếp vào những giờ ngoài cao điểm.
Các trường hợp sử dụng IVR trong nhiều ngành công nghiệp
Các công ty đang chứng kiến sự gia tăng về hiệu quả và sự hài lòng trong mọi ngành, đặc biệt là khi họ kết hợp IVR với NLP.
Ngân hàng
Tôi đã đề cập đến hoạt động ngân hàng một vài lần trong bài viết này vì tôi nghĩ đó là một ứng dụng tuyệt vời của IVR.
Dù bạn cắt nghĩa thế nào thì việc đảm bảo giao dịch an toàn có nghĩa là phải xác minh danh tính của người dùng ít nhất một vài lần, sau đó chỉ định thông tin chi tiết về giao dịch.
Hầu hết đây là thông tin tương đối đơn giản nhưng nhạy cảm: số thẻ tín dụng, số tiền gửi. Miễn là IVR đáng tin cậy và an toàn, thì nó hoàn toàn phù hợp với hoạt động ngân hàng.
Trên thực tế, việc triển khai IVR dựa trên ngôn ngữ tự nhiên đã giúp các ngân hàng thể hiện mức độ kiểm soát cao (không cần chuyển giao cho nhân viên trực tiếp) với tính bảo mật được cải thiện.
Y tế
Những thách thức về nhân sự trong thời kỳ COVID-19 đã cho thấy tầm quan trọng của việc tự động hóa hiệu quả trong chăm sóc sức khỏe.
GBANK Health, một mạng lưới các hiệu thuốc có trụ sở tại Iowa đã chứng kiến lượng cuộc gọi chuyển tiếp giảm 24% sau khi triển khai IVR theo từng trường hợp cụ thể.
Đây là lời nhắc nhở rằng y học là một ngành công nghiệp có rủi ro cao và căng thẳng. Và tự động hóa hiệu quả có nghĩa là cải thiện sức khỏe của mọi người.
Hỗ trợ khách hàng
Phần lớn các truy vấn hỗ trợ khách hàng là những vấn đề thường xuyên. Phân loại và lọc các cuộc gọi đến giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện sự hài lòng.
Về vấn đề này, một nhà bán lẻ ở Hoa Kỳ đã thành công trong việc giảm 30% lượng cuộc gọi chuyển tiếp nhờ IVR bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Việc triển khai IVR cũng đưa bóng vào sân của bạn.
Nhà bán lẻ này đã sử dụng thuật toán dự đoán để đề xuất các dịch vụ bổ sung, với tỷ lệ thành công trên 70%, giúp giảm nhu cầu gọi điện theo dõi.
Làm thế nào để tránh những thách thức thường gặp của IVR
Không phải tất cả đều vui vẻ và trò chơi - có những vấn đề có thể phát sinh với IVR. Tin tốt là có những bước bạn có thể thực hiện để giải quyết chúng.
Giữ cho thực đơn đơn giản
Menu IVR có thể dài và các tùy chọn có thể không rõ ràng. Đôi khi bạn quên tùy chọn đầu tiên trong khi chờ nghe phần còn lại. Những lần khác, bạn không chắc tùy chọn nào áp dụng cho mình.
Giải pháp: Lặp lại, lặp lại, lặp lại. Thu thập dữ liệu về cách sử dụng và xem mọi người đang vấp ngã ở đâu.
Điều đó có thể có nghĩa là sắp xếp lại các tùy chọn, loại bỏ những tùy chọn không được sử dụng hoặc hợp nhất những tùy chọn tương tự.
Bạn nên tập trung vào việc giảm thiểu thời gian gọi điện, thời gian người dùng quay lại các bước trước đó và chuyển giao cho nhân viên trực tiếp.
Hãy minh bạch
IVR không phải là con người và điều đó không sao cả.
Nhưng một số khách hàng lại thích nói chuyện với nhân viên trực tiếp.
Nếu không có khả năng đọc hoặc phản hồi cảm xúc của người dùng, khách hàng bất mãn có thể cảm thấy bị coi thường.
Giải pháp: Tối ưu hóa để rõ ràng hơn và minh bạch càng sớm càng tốt về cách người dùng có thể nói chuyện với nhân viên trực tiếp .
Cuối cùng, menu tự động ít mang tính cá nhân hơn con người. Và người dùng sẽ cảm thấy khác về điều đó.
Bạn không thể kiểm soát được cảm nhận của khách hàng về vấn đề này, nhưng bạn luôn có thể minh bạch về các lựa chọn của họ.
Địa chỉ tắc nghẽn
Ngay cả các hệ thống tự động cũng có thời gian chờ. Một là, có giới hạn về số lượng khách hàng mà IVR có thể phục vụ cùng một lúc. Thời gian chờ của các tổng đài viên trực tiếp cũng khác nhau.
Giải pháp: Xác định những điểm nghẽn và cố gắng giải quyết chúng.
Khi thiết kế quy trình làm việc IVR, hãy cân nhắc những gì cần thiết bên ngoài hệ thống cũng như bên trong.
Có thể một số tùy chọn menu được yêu cầu nhiều hơn những tùy chọn khác. Trong trường hợp đó, hãy cân nhắc định hướng lại lực lượng lao động của bạn để giải quyết những vấn đề này.
Có thể khách hàng gọi đến để hỏi những câu hỏi đơn giản có thể được trả lời trên trang web của bạn. Hãy đảm bảo thông tin này rõ ràng và dễ tìm.
Tự động hóa cuộc gọi điện thoại với IVR
Nếu bạn chưa sẵn sàng để khám phá sâu hơn về tự động hóa AI, tôi không thể nghĩ ra cách nào tốt hơn để bạn bắt đầu hơn là triển khai IVR.
IVR là một cách tuyệt vời để tận dụng sức mạnh của AI trong khi vẫn kiểm soát được. Bạn có thể thu thập dữ liệu và cải thiện liên tục.
Tất cả những gì bạn cần là một nền tảng xây dựng. Botpress có trình tạo kéo và thả đơn giản, tải nhiều mẫu giá rẻ để lựa chọn và tích hợp điện thoại dễ dàng. Nó thậm chí sẽ thu thập phân tích cho bạn.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay . Hoàn toàn miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
Hệ thống IVR hiện đại có chính xác đến mức nào trong việc hiểu lời nói tự nhiên và các giọng khác nhau?
Các hệ thống IVR hiện đại đạt độ chính xác 85–95% cho giọng nói rõ ràng ở các ngôn ngữ được hỗ trợ, nhờ công nghệ nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến. Độ chính xác giảm khi giọng nói nặng, phương ngữ hoặc tiếng ồn nền, khiến việc kiểm tra người dùng thực tế trở nên vô cùng quan trọng. Nhiều nền tảng cung cấp tính năng điều chỉnh mô hình tùy chỉnh để cải thiện khả năng nhận dạng giọng nói và từ vựng chuyên ngành cụ thể.
Công nghệ IVR có tốn kém khi triển khai cho doanh nghiệp nhỏ không?
Công nghệ IVR không còn quá đắt đỏ đối với các doanh nghiệp nhỏ nữa; các giải pháp dựa trên đám mây có thể bắt đầu từ 50–200 đô la mỗi tháng, tùy thuộc vào khối lượng cuộc gọi và tính năng. Chi phí sẽ tăng lên nếu bạn thêm tính năng nhận dạng giọng nói hoặc tích hợp với các hệ thống kinh doanh, và chi phí lớn nhất thường là thời gian thiết kế và cài đặt, chứ không phải phần mềm.
Hệ thống IVR có thể tích hợp với CRM để cá nhân hóa phản hồi không?
Hệ thống IVR có thể tích hợp với CRM và các công cụ hỗ trợ, cho phép cá nhân hóa trải nghiệm như chào hỏi người gọi bằng tên hoặc định tuyến dựa trên lịch sử khách hàng. Những tích hợp này dựa trên API hoặc kết nối trực tiếp đến cơ sở dữ liệu, do đó cần một số cấu hình kỹ thuật, nhưng chúng ngày càng trở nên phổ biến trên các nền tảng IVR hiện đại.
Hệ thống IVR có thể xử lý thông tin nhạy cảm như số thẻ tín dụng một cách an toàn không?
Hệ thống IVR có thể xử lý thông tin nhạy cảm một cách an toàn, miễn là chúng được thiết kế tuân thủ PCI-DSS và các giao thức mã hóa. Nhiều nhà cung cấp IVR hiện đại cung cấp luồng "ghi nhận thanh toán" an toàn, trong đó thông tin đầu vào nhạy cảm được ẩn khỏi các tác nhân con người và được mã hóa từ đầu đến cuối.
Phải mất bao lâu để triển khai hệ thống IVR từ đầu?
Một công ty có thể triển khai hệ thống IVR đơn giản dựa trên DTMF chỉ trong vài ngày nếu sử dụng nhà cung cấp dịch vụ đám mây có sẵn các mẫu. Các hệ thống IVR tiên tiến hơn với nhận dạng giọng nói và quy trình làm việc phức tạp có thể mất vài tuần để triển khai.