Bạn có thể đã nghe nói đến tác nhân AI – nhưng tác nhân AI là gì?
Là một khả năng AI ngày càng phổ biến và có tác động mạnh mẽ, AI tác nhân có thể được tìm thấy trong các tác nhân, hệ thống và khuôn khổ trên khắp các ngành.
Hãy cùng tìm hiểu AI đại lý là gì, nó hoạt động như thế nào và các tổ chức sử dụng nó ra sao.
Agentic AI là gì?
AI đặc biệt là phần mềm có khả năng ra quyết định tự động, thường được thiết kế để đạt được các mục tiêu cụ thể với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Các hệ thống này đưa ra quyết định để ứng phó với những thay đổi của điều kiện bằng cách sử dụng nhận thức bối cảnh, lý luận và khả năng học hỏi.
AI Agentic thường được thấy trong trợ lý ảo, tự động hóa doanh nghiệp và xe tự hành.
AI Agentic so với AI Agent
AI tác nhân và tác nhân AI có liên quan chặt chẽ với nhau – AI tác nhân mô tả khả năng, trong khi tác nhân AI là một triển khai cụ thể của khả năng đó.
Trong khi AI tác nhân là khái niệm rộng hơn về tính tự chủ và hành động thì tác nhân AI là các chương trình phần mềm thể hiện khái niệm đó.
Tuy nhiên, AI tác nhân có thể tồn tại ở những định dạng ngoài tác nhân AI, như hệ thống tích hợp, khuôn khổ hoặc thậm chí là nền tảng quy mô lớn.
AI Agentic so với AI Gen
Trong khi các khả năng AI riêng biệt, AI tác nhân và AI tạo sinh (AI tạo ra văn bản, hình ảnh, nhạc, mã, v.v.) thường hoạt động cùng nhau.
Ví dụ, các hệ thống AI tác nhân có thể sử dụng AI gen để:
- Soạn thảo thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa
- Chia sẻ các đề xuất sản phẩm năng động thông qua AI đàm thoại
Agentic AI hoạt động như thế nào?
AI Agentic kết hợp nhận thức, lý luận và hành động để hoạt động độc lập.
Nó bắt đầu bằng cách thu thập thông tin từ môi trường của nó, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc thông tin đầu vào của người dùng. Sử dụng các công cụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc nhận dạng mẫu, nó diễn giải dữ liệu này để hiểu ngữ cảnh và xác định nhiệm vụ trong tầm tay.
Sau đó, nó áp dụng lý luận để đánh giá các lựa chọn, lập kế hoạch hành động tốt nhất và thực hiện các nhiệm vụ - có thể là phản hồi người dùng, quản lý hệ thống hoặc giải quyết vấn đề.
Sau đó, nó theo dõi kết quả và học hỏi từ phản hồi, cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Chu trình nhận thức, lập kế hoạch, hành động và học tập này cho phép AI xử lý các nhiệm vụ phức tạp và thích ứng với những thách thức mới với sự giám sát tối thiểu của con người.
Các trường hợp sử dụng AI của Agentic
Agentic AI cực kỳ linh hoạt. Khi kết hợp với một nền tảng linh hoạt, tiềm năng của nó chỉ bị giới hạn bởi tính sáng tạo.
Sau đây là một số cách phổ biến nhất mà các doanh nghiệp đang sử dụng AI tác nhân:
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng
Bạn có thể đã quen với các chatbot hỗ trợ khách hàng kiểu cũ, nhưng AI cũng có thể thúc đẩy các hệ thống khách hàng phức tạp.
Không giống như các bot truyền thống dựa vào các tập lệnh cứng nhắc, AI agentic thích ứng một cách năng động với nhu cầu của người dùng. Bằng cách hiểu ngữ cảnh và ý định, nó cung cấp các giải pháp được cá nhân hóa, hợp lý hóa tương tác của khách hàng và nâng cao sự hài lòng.
Chúng thường được sử dụng để:
- Giải quyết vấn đề một cách tự chủ
- Chuyển các vấn đề phức tạp lên các tác nhân con người (có bối cảnh)
- Phân tích tương tác của khách hàng để xác định xu hướng
Tiếp thị cá nhân
Agentic AI được thiết kế để nâng cao hiệu quả trên toàn bộ kênh bán hàng AI , quản lý các nhiệm vụ như xác định khách hàng tiềm năng, theo dõi và đặt lịch trình demo.
Công nghệ này cũng có thể đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tiếp thị chatbot mới nổi bằng cách đưa AI đàm thoại đơn giản lên một tầm cao mới – công nghệ này phân tích các tương tác của khách hàng để tinh chỉnh các chiến lược nhắm mục tiêu và tối ưu hóa các nỗ lực tương tác, tất cả đều không cần sự can thiệp của con người.
Quản lý khách hàng tiềm năng
Có rất nhiều cách để sử dụng AI trong bán hàng . Agentic AI có thể kết hợp những cách tốt nhất.
Nó có thể tăng cường kênh bán hàng bằng cách đủ điều kiện, ưu tiên và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng một cách tự động. Hệ thống Agentic có thể phân tích dữ liệu tương tác để xác định khách hàng tiềm năng có giá trị cao và đảm bảo theo dõi kịp thời - liên kết trở lại kênh tiếp thị được cá nhân hóa.
AI của Agentic có thể được sử dụng để:
- Đánh giá khách hàng tiềm năng dựa trên mức độ tương tác và giá trị tiềm năng
- Gửi các thông tin theo dõi được cá nhân hóa qua email hoặc trò chuyện
- Thông báo cho nhóm bán hàng về các cơ hội ưu tiên cao
Hỗ trợ chăm sóc sức khỏe
Trong chăm sóc sức khỏe, AI agentic có thể hợp lý hóa các quy trình hành chính và lâm sàng. Nó có thể lên lịch hẹn, phân loại bệnh nhân dựa trên các triệu chứng và thậm chí hỗ trợ mã hóa y tế.
Tài chính và Quản lý rủi ro
Các chatbot tài chính tốt nhất hiện nay đều là agentic.
Agentic AI giúp tự động hóa các tác vụ đơn giản và cung cấp thông tin chuyên sâu hơn để giúp nhân viên đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó cũng có thể:
- Đánh dấu các giao dịch đáng ngờ để xem xét
- Phân tích dữ liệu thị trường hoặc khách hàng để đưa ra khuyến nghị
- Tự động kiểm tra tuân thủ và báo cáo chi phí
- Cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng để cải thiện việc ra quyết định
Kiểm duyệt nội dung
Quét các kênh truyền thông xã hội, xác định nội dung mục tiêu và thực hiện hành động (xóa, phản hồi hoặc theo dõi cảm xúc của người dùng) nằm trong khả năng của các hệ thống AI đại lý. Hãy để nhân viên xử lý các tương tác phức tạp, trong khi hệ thống đại lý sẽ xử lý phần còn lại.
Tự động hóa HR
Sử dụng chatbot HR là một cách dễ dàng để giúp nhân viên HR tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao.
Agentic AI đơn giản hóa hoạt động của phòng nhân sự bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như sàng lọc sơ yếu lý lịch, lên lịch phỏng vấn và hướng dẫn nhân viên mới gia nhập công ty.
Họ thậm chí có thể xử lý việc phê duyệt và đặt ngày nghỉ phép hoặc lập lịch trình cho nhân viên.
Các loại AI của Agentic
Có rất nhiều cách để áp dụng AI tác nhân. Sau đây là 5 loại AI tác nhân phổ biến nhất, bao gồm các ứng dụng thực tế của các tác nhân AI và hệ thống mà chúng cung cấp năng lượng.
1. AI tác nhân phản ứng
Định nghĩa : Hệ thống phản ứng với các kích thích hoặc tình huống cụ thể mà không có khả năng học tập hoặc trí nhớ dài hạn.
Ví dụ : Chatbot xử lý các truy vấn được xác định trước, hệ thống đề xuất.
AI tác nhân phản ứng vượt trội trong việc thực hiện các tác vụ đơn giản với tốc độ và độ chính xác. Các hệ thống này lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu phản hồi ngay lập tức dựa trên các điều kiện đã biết, chẳng hạn như trả lời Câu hỏi thường gặp hoặc đề xuất sản phẩm.
2. AI tác nhân có chủ đích
Định nghĩa : Hệ thống sử dụng lý luận và lập kế hoạch để đưa ra quyết định, thường xem xét đến kết quả lâu dài.
Ví dụ : Xe tự hành điều hướng giao thông, AI quản lý chuỗi cung ứng.
AI cân nhắc sử dụng logic và dự báo để quản lý các nhiệm vụ phức tạp, đảm bảo các quyết định phù hợp với các mục tiêu rộng hơn. Các hệ thống này rất cần thiết cho các ứng dụng đòi hỏi khả năng thích ứng và lập kế hoạch chiến lược.
3. AI tương tác
Định nghĩa : AI được thiết kế để tương tác với con người hoặc các hệ thống khác, thường là trong môi trường năng động.
Ví dụ : Trợ lý ảo , robot cộng tác (cobot) trong môi trường công nghiệp.
AI tác nhân tương tác tập trung vào việc tạo ra các tương tác liền mạch giữa con người và máy móc. Các hệ thống này rất quan trọng trong môi trường mà việc hiểu và phản hồi nhu cầu của người dùng là cốt lõi để thành công.
4. AI tác nhân thích ứng
Định nghĩa : Hệ thống học hỏi và cải thiện theo thời gian thông qua phản hồi và dữ liệu, đồng thời điều chỉnh hành vi của chúng cho phù hợp.
Ví dụ : tác nhân AI cho nền tảng học tập được cá nhân hóa, hệ thống giá động trong thương mại điện tử.
AI thích ứng tận dụng dữ liệu để liên tục tinh chỉnh quá trình ra quyết định và hành vi của mình. Loại AI này phát triển mạnh trong các tình huống mà tính linh hoạt và cải thiện theo thời gian là rất quan trọng để đạt được kết quả tối ưu.
5. Hệ thống đa tác nhân (MAS)
Định nghĩa : Mạng lưới AI tác nhân làm việc theo phương thức cộng tác hoặc cạnh tranh để đạt được mục tiêu chung hoặc mục tiêu riêng.
Ví dụ : Robot bầy đàn, hệ thống AI phân tán cho lưới điện thông minh.
Hệ thống đa tác nhân liên quan đến nhiều thực thể AI tương tác để giải quyết các vấn đề phức tạp, quy mô lớn. Chúng rất hiệu quả trong môi trường phân tán, nơi các tác vụ có thể được hưởng lợi từ nhiều góc nhìn hoặc chiến lược hợp tác.
Lợi ích của Agentic AI
Quyết định tự chủ
Agentic AI đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc phức tạp, do đó nhóm của bạn không phải can thiệp mọi lúc.
Tăng hiệu quả
Bằng cách phân tích dữ liệu nhanh chóng, đưa ra quyết định và hành động theo quyết định đó, AI tác nhân giúp doanh nghiệp tiết kiệm cả thời gian và nguồn lực.
Khả năng mở rộng
Cho dù bạn đang quản lý 10 hay 10.000 quy trình, AI tác nhân vẫn có thể theo kịp một cách dễ dàng, thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng mà không gặp khó khăn gì.
Khả năng thích nghi
Agentic AI không chỉ tuân theo một kịch bản – nó còn điều chỉnh theo thông tin mới và các điều kiện thay đổi, đảm bảo thông tin luôn phù hợp và chính xác.
Cải thiện khả năng giải quyết vấn đề
Với khả năng suy luận và học hỏi, AI có thể giải quyết ngay cả những thách thức khó khăn nhất và đưa ra các giải pháp thông minh, sáng tạo.
Hiệu quả về chi phí
Bằng cách tự động hóa các tác vụ tốn nhiều thời gian, AI tác nhân giúp cắt giảm chi phí đồng thời tận dụng tối đa nguồn lực của bạn.
Trải nghiệm người dùng được nâng cao
Từ hỗ trợ khách hàng đến tiếp thị, AI đại lý cung cấp các tương tác phản hồi, được cá nhân hóa giúp người dùng luôn tương tác.
Sẵn sàng phục vụ 24/7
Không giống như nhóm con người, AI không bao giờ hết giờ làm việc, cung cấp dịch vụ và năng suất 24/7.
Triển khai AI đại lý trong tổ chức của bạn
Botpress là nền tảng tác nhân AI mạnh mẽ nhất, được hơn nửa triệu nhà phát triển trên toàn thế giới sử dụng.
Nó có khả năng mở rộng vô hạn và tích hợp với bất kỳ phần mềm hoặc nền tảng nào. Nó phù hợp với các trường hợp sử dụng trong bất kỳ ngành hoặc phòng ban nào, từ tài chính đến nhân sự.
Với các tiêu chuẩn bảo mật cao, thư viện tích hợp và mẫu tích hợp sẵn, cùng khả năng xây dựng bot thông minh tự động, Botpress là cách tốt nhất để xây dựng hệ thống AI đại lý.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Hoàn toàn miễn phí.
Mục lục
Cập nhật thông tin mới nhất về các tác nhân AI
Chia sẻ điều này trên:
.svg)
