Hướng dẫn về Chatbot bán hàng: Công cụ, Thực hành tốt nhất

Sử dụng tin nhắn chủ động một cách khôn ngoan

Đừng chờ khách hàng liên hệ. Sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để gửi tin nhắn chủ động, kịp thời về các giao dịch, đề xuất sản phẩm hoặc lời nhắc, nhưng tránh gửi thư rác cho người dùng bằng các bản cập nhật không liên quan.

Tối ưu hóa cho việc theo dõi và tiếp cận đa kênh

Một chatbot bán hàng tốt không dừng lại ở một cuộc trò chuyện. Thiết lập nó để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng trên nhiều kênh như email hoặc SMS và theo dõi vị trí của người dùng trong kênh bán hàng để duy trì tính nhất quán.

Theo dõi chất lượng cuộc trò chuyện, không chỉ âm lượng

Chỉ đếm số lượng cuộc trò chuyện mà chatbot của bạn xử lý là chưa đủ. Hãy phân tích bản ghi trò chuyện để đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng, cảm nhận của khách hàng và liệu bot có hướng dẫn người dùng chuyển đổi hiệu quả hay không.

Nói với người dùng rằng họ đang nói chuyện với một bot

Sự minh bạch tạo dựng lòng tin. Luôn cho người dùng biết họ đang nói chuyện với bot – điều này đặt ra kỳ vọng rõ ràng và tạo ra trải nghiệm mượt mà, chân thực hơn.

Sử dụng AI đại lý

Nếu bạn đang xây dựng một chatbot AI, hãy xây dựng nó bằng AI agentic . Các chatbot truyền thống thực hiện các cuộc trò chuyện, nhưng các tác nhân AI có thể thực hiện các hành động thực tế thay mặt cho người dùng của họ.

Thay vì chỉ trả lời các câu hỏi, họ có thể hoàn thành quy trình công việc, cập nhật hồ sơ, kích hoạt quy trình và tích hợp với hệ thống kinh doanh.

Thiết kế với các đường dẫn leo thang trong tâm trí

Ngay cả những chatbot thông minh nhất cũng không thể xử lý mọi tình huống. Hãy đảm bảo rằng bot của bạn biết khi nào cần chuyển cuộc trò chuyện sang con người và thực hiện việc chuyển giao đó một cách liền mạch. Khách hàng không nên cảm thấy như họ đang bắt đầu từ con số 0.

Ưu tiên nhận dạng ý định hơn là các tập lệnh vô tận

Thay vì dựa vào các luồng được xác định trước, hãy tập trung vào việc đào tạo chatbot của bạn để xác định chính xác ý định của người dùng. Điều này đảm bảo tính linh hoạt và khả năng phản hồi, ngay cả trong các cuộc trò chuyện bán hàng không thể đoán trước.

Căn chỉnh mục tiêu chatbot với số liệu bán hàng

Đảm bảo chatbot của bạn đóng góp trực tiếp vào các mục tiêu bán hàng quan trọng, như cải thiện tỷ lệ đủ điều kiện khách hàng tiềm năng hoặc rút ngắn chu kỳ bán hàng. Liên kết hiệu suất chatbot với các kết quả có thể đo lường được có ý nghĩa đối với nhóm của bạn.

Trình độ chuyên môn chính

Trong số hàng nghìn chatbot mà chúng tôi đã triển khai, phổ biến nhất là bot tạo khách hàng tiềm năng bằng AI .

Các chatbot này có thể tạo ra khách hàng tiềm năng, đánh giá chất lượng và thực hiện những bước đầu tiên để nuôi dưỡng họ.

Nếu một công ty a) không có đủ khách hàng tiềm năng hoặc b) có quá nhiều khách hàng tiềm năng để quản lý , thì giải pháp AI là cần thiết để mở rộng hoạt động bán hàng.

Một chatbot bán hàng có thể đánh giá khách hàng tiềm năng ngay lập tức bằng cách đặt những câu hỏi quan trọng về ngân sách, nhu cầu và quyền ra quyết định. Nó lọc ra những khách hàng tiềm năng không phù hợp, chấm điểm khách hàng tiềm năng và định tuyến những khách hàng tiềm năng có giá trị cao đến đại diện bán hàng.

Nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng

Bước tiếp theo trong kênh bán hàng AI là nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Một chatbot bán hàng giữ chân khách hàng tiềm năng bằng cách đưa ra những lời nhắc nhở kịp thời, chia sẻ những hiểu biết có liên quan và xử lý các cuộc theo dõi mà không cảm thấy bị thúc ép.

Nó có thể bỏ qua một nghiên cứu tình huống được đặt đúng chỗ, nhắc nhở khách hàng tiềm năng về bản demo mà họ đã bỏ qua hoặc làm sống lại một cuộc trò chuyện cũ vào đúng thời điểm. Cho dù ai đó tò mò nhưng do dự hay bị kẹt trong tình trạng tê liệt khi đưa ra quyết định, chatbot sẽ giữ họ tham gia trong suốt quá trình.

Lên lịch hẹn

Hầu hết các chatbot bán hàng đều hoạt động như chatbot đặt lịch , lên lịch họp với khách hàng mà không cần nhân viên bán hàng phải làm việc.

Thay vì việc trao đổi email qua lại vô tận, nó cung cấp các khoảng thời gian khả dụng, đồng bộ hóa với lịch (thông qua tích hợp với các ứng dụng như Calendly Và Google Calendar ), và tự động xác nhận cuộc hẹn.

Nếu khách hàng tiềm năng cần lên lịch lại, không vấn đề gì — ứng dụng cũng có thể xử lý việc đó. Plus , nó có thể gửi lời nhắc nhở để giảm thiểu tình trạng vắng mặt.

Khuyến nghị sản phẩm được cá nhân hóa

Một nhân viên bán hàng giỏi sẽ lắng nghe trước khi chào hàng. Một chatbot cũng có thể làm như vậy — nắm bắt được khách hàng tiềm năng thực sự muốn gì và đưa sản phẩm phù hợp đến trước mặt họ vào đúng thời điểm.

Cho dù là bán thêm, bán chéo hay chỉ hướng ai đó đến sản phẩm phù hợp nhất, chatbot sẽ cá nhân hóa các đề xuất theo thời gian thực. Nó hoạt động trên trò chuyện, email hoặc trang web, giúp hành trình mua hàng diễn ra suôn sẻ đồng thời giúp bạn không phải đóng vai trò là người mai mối sản phẩm.

Sự khác biệt cạnh tranh

Hầu hết người mua đều so sánh các lựa chọn trước khi nói chuyện với bộ phận bán hàng. Một chatbot có thể tham gia sớm, nêu bật những điểm khiến bạn khác biệt — có thể là tính năng tốt hơn, hỗ trợ mạnh hơn hoặc cách tiếp cận thông minh hơn.

Nó có thể xử lý các so sánh song song, giải quyết những phản đối phổ biến và củng cố lý do tại sao sản phẩm của bạn là lựa chọn đúng đắn, mà không khiến khách hàng tiềm năng phải chờ đợi phản hồi.

Tự động theo dõi

Việc theo dõi là cần thiết, nhưng cũng dễ quên — hoặc tệ hơn, thực hiện quá muộn. Một chatbot giúp mọi thứ tiếp tục bằng cách tự động kiểm tra sau bản demo, nhắc nhở khách hàng tiềm năng về các lần đăng ký chưa hoàn tất hoặc nhắc nhở họ khi họ im lặng.

Nó thậm chí có thể tùy chỉnh tin nhắn dựa trên vị trí người dùng dừng lại, do đó không giống như một lệnh ping chung chung.

1. Botpress

Botpress là một nền tảng mạnh mẽ, linh hoạt để xây dựng các chatbot hỗ trợ AI và LLM đại lý. Được thiết kế cho các nhà phát triển và doanh nghiệp, giải pháp này kết hợp tính linh hoạt với các tính năng tiên tiến như hiểu ngôn ngữ tự nhiên , hỗ trợ đa ngôn ngữ và triển khai đa kênh. 

Botpress cho phép người dùng tạo các chatbot có khả năng tùy chỉnh và mở rộng cao, phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau, từ hỗ trợ khách hàng đến tự động hóa bán hàng, đồng thời cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với các công cụ như CRM và hệ thống bán vé.

2. Chatbot bán hàng của HubSpot

HubSpot cung cấp nền tảng CRM toàn diện với chatbot bán hàng tích hợp được thiết kế cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nền tảng này cung cấp chức năng đánh giá khách hàng tiềm năng, lên lịch họp và tích hợp CRM liền mạch để hợp lý hóa quy trình bán hàng.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ được thiết kế riêng cho việc tạo khách hàng tiềm năng và thu hút khách hàng. Zoho SalesIQ có tính năng theo dõi khách truy cập theo thời gian thực, phản hồi trò chuyện tự động và phân tích mạnh mẽ để tối ưu hóa chiến lược bán hàng.

4. Trí tuệ nhân tạo Freddy của Freshdesk

Được phát triển bởi Freshworks, Freddy AI hỗ trợ toàn bộ quy trình bán hàng. Nó cung cấp thông tin chi tiết do AI thúc đẩy, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tích hợp với nhiều kênh truyền thông khác nhau để tăng cường tương tác với khách hàng.

5. Einstein của Salesforce

Salesforce Einstein là một nền tảng hỗ trợ AI cung cấp khả năng tự động hóa cấp doanh nghiệp. Nó cung cấp phân tích dự đoán, trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và tích hợp sâu với Salesforce CRM để quản lý bán hàng toàn diện.

6. Zendesk Trả lời Bot

Zendesk Answer Bot tập trung vào hỗ trợ khách hàng trong hành trình bán hàng. Nó cung cấp câu trả lời ngay lập tức cho các câu hỏi thường gặp, giảm thời gian phản hồi và tích hợp với Zendesk Bộ công cụ hỗ trợ của.

7. Không có

WotNot là nền tảng chatbot không cần mã giúp bạn xây dựng chatbot tạo khách hàng tiềm năng có năng lực. Nó cho phép bạn thiết kế luồng hội thoại hướng đến bán hàng và thúc đẩy giá trị kinh doanh.

1. Xác định mục tiêu 

Làm rõ mục tiêu bạn muốn chatbot bán hàng đạt được – đó là tạo khách hàng tiềm năng, đánh giá triển vọng hay chốt giao dịch?

Nhu cầu và mục tiêu của bạn không chỉ quyết định nền tảng bạn chọn mà còn cả loại chatbot bạn muốn xây dựng. 

Hầu hết các chatbot bán hàng đều là các tác nhân LLM – các tác nhân AI được hỗ trợ bởi LLMs để có thể linh hoạt xử lý nhiều nhu cầu khác nhau của người dùng.

Việc xây dựng một tác nhân AI trên chatbot AI sẽ cho phép giải pháp của bạn xử lý từng khách hàng tiềm năng theo cách phù hợp – các hệ thống tác nhân có thể tự động quyết định lộ trình tốt nhất để đạt được mục tiêu được giao.

2. Chọn một nền tảng AI

Nền tảng AI tốt nhất sẽ hoàn toàn phụ thuộc vào mục tiêu và nhu cầu của bạn. 

Chọn một nền tảng phù hợp với yêu cầu của bạn, cân nhắc các yếu tố như tùy chọn tùy chỉnh, khả năng tích hợp, dễ sử dụng và hỗ trợ. 

Nền tảng này phải:

• Hỗ trợ trường hợp sử dụng mong muốn của bạn
• Cung cấp những gì bạn ưa thích LLMs hoặc là LLM -vô thần
• Cung cấp khả năng tích hợp – cả tùy chọn tích hợp và tính linh hoạt để kết nối với tùy chọn của riêng bạn

3. Tích hợp các công cụ 

Hầu hết các nền tảng đều cung cấp tùy chọn tích hợp cho các công cụ bên ngoài. Các tích hợp hữu ích nhất cho chatbot bán hàng là:

• Các công cụ CRM như Salesforce hoặc HubSpot để theo dõi và quản lý khách hàng tiềm năng
• Các cổng thanh toán như Stripe hoặc PayPal cho các giao dịch liền mạch
• Các công cụ tiếp thị qua email như Mailchimp hoặc ActiveCampaign để theo dõi
• Lịch như Google Calendar hoặc Calendly để lên lịch trình demo hoặc cuộc hẹn
• Các nền tảng phân tích như Google Analytics hoặc Mixpanel để theo dõi hiệu suất của chatbot
• Hệ thống hỗ trợ khách hàng như Zendesk hoặc Intercom giúp chuyển giao dễ dàng cho các nhân viên
• Các công cụ quản lý hàng tồn kho như Shopify hoặc SAP để cung cấp khả năng cung cấp sản phẩm theo thời gian thực
• Phần mềm trò chuyện trực tiếp như LiveChat (hoặc HITL gốc) để cho phép leo thang ngay lập tức khi cần

4. Kiểm tra và tinh chỉnh

Kiểm tra tác nhân kỹ lưỡng bằng các công cụ kiểm tra tích hợp sẵn của nền tảng. Điều chỉnh các thông số, cách diễn đạt nhanh và quy trình làm việc dựa trên kết quả kiểm tra để đảm bảo tác nhân hoạt động tốt trong các tình huống thực tế.

5. Triển khai và giám sát 

Mặc dù các giai đoạn xây dựng và triển khai thường được chú trọng, nhưng đừng đánh giá thấp tầm quan trọng của việc theo dõi dài hạn bằng công cụ phân tích chatbot . 

Sử dụng các công cụ giám sát của nền tảng để theo dõi tương tác và hiệu suất của chatbot bán hàng sau khi triển khai. 

Thu thập thông tin chi tiết và tinh chỉnh thiết lập khi cần, tận dụng mọi cơ chế phản hồi do nền tảng cung cấp.

Chatbot trợ lý bán hàng ảo là gì?

​​Một chatbot trợ lý bán hàng ảo tự động hóa các nhiệm vụ bán hàng như đánh giá khách hàng tiềm năng, đề xuất sản phẩm và hỗ trợ khách hàng thông qua các cuộc trò chuyện do AI điều khiển.

Làm thế nào để sử dụng chatbot để bán hàng?

Sử dụng chatbot để thu hút khách hàng tiềm năng, trả lời câu hỏi, đánh giá khách hàng tiềm năng, lên lịch trình demo và thậm chí là chốt giao dịch, đồng thời tích hợp với các công cụ bán hàng của bạn.

Liệu chatbot có làm tăng doanh số bán hàng không?

Đúng vậy, chatbot có thể giúp tăng doanh số trung bình lên tới 67% (và lên tới 70% ở một số ngành).  

Làm thế nào để triển khai chatbot bán hàng?

Để bắt đầu triển khai chatbot bán hàng, hãy chọn một nền tảng, phác thảo các nhiệm vụ chính như xác định khách hàng tiềm năng và tích hợp nó với các công cụ bán hàng của bạn.

Một chatbot bán hàng có giá bao nhiêu?

Một chatbot bán hàng có thể dao động từ một bot đơn giản trên một tầng miễn phí đến hàng nghìn dollars mỗi tháng.