- Lên lịch họp là một chiến thắng dễ dàng cho AI, tự động kiểm tra tình trạng sẵn sàng, gửi lời mời và thậm chí là xác định khách hàng tiềm năng trước.
- Để tránh sự cố, hãy tích hợp đầy đủ các công cụ lập lịch với lịch của nhóm bạn và tạo mẫu cho các loại cuộc họp khác nhau.
- Các công cụ dự báo AI phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và quy trình thời gian thực để đưa ra dự đoán doanh số chính xác hơn.
Tôi đã sử dụng AI trong bán hàng trong nhiều năm.
Hiện tại, tôi đang giúp điều hành một nhóm bán hàng tại một công ty AI — và bạn có thể tin rằng chúng tôi sử dụng các công cụ AI trong các hoạt động bán hàng.
Chúng tôi sử dụng chatbot doanh nghiệp . Chúng tôi sử dụng các tác nhân AI phức tạp. Chúng tôi sử dụng các công cụ lập lịch AI đơn giản.
Mọi thứ đều có vị trí của nó.
Chúng tôi không chỉ hành động theo lời nói trong nội bộ. Chúng tôi đã giúp hàng trăm công ty thiết lập và vận hành quy trình bán hàng AI của riêng họ.
Trong bài viết này, tôi đã tổng hợp một số cách dễ dàng và hiệu quả nhất để sử dụng AI cho mục đích bán hàng.
1. Lên lịch họp
Đây là mục tiêu dễ đạt được nhất.
Nếu nhân viên bán hàng của bạn vẫn lên lịch họp thủ công, đã đến lúc tự động hóa việc này càng sớm càng tốt.
Và nếu các cuộc họp của công ty bạn đã được tự động hóa, đã đến lúc làm cho quy trình này trở nên thông minh hơn.
Rất nhiều công cụ AI bao gồm các tính năng lập lịch có thể liên kết với hệ thống lịch hiện có của nhóm bạn.
Các công cụ này có thể tự động hóa quy trình lập lịch: quản lý lịch trống, đề xuất thời gian họp và gửi lời mời được cá nhân hóa.
Các công cụ AI cũng có thể đủ điều kiện khách hàng tiềm năng trước khi cho phép khách hàng tiềm năng đặt cuộc họp - nhưng tôi sẽ đề cập đến điều đó bên dưới.
Công cụ tốt nhất
- Clara — một công cụ lập lịch ảo xử lý các công việc qua lại cần thiết
- Một chatbot AI tích hợp với Calendly (hoặc một công cụ lập lịch khác)
Mẹo và thủ thuật
- Đảm bảo công cụ lập lịch AI của bạn được tích hợp đầy đủ với hệ thống lịch của nhóm để tránh tình trạng đặt lịch trùng hoặc xung đột lịch trình
- Thiết lập các mẫu cuộc họp được cá nhân hóa cho các loại tương tác với khách hàng khác nhau để hợp lý hóa việc đặt chỗ hơn nữa
2. Dự báo doanh số
Dự báo bán hàng là rất quan trọng để lập kế hoạch và phân bổ nguồn lực, nhưng dự báo thủ công thường có thể không chính xác hoặc tốn thời gian.
Các công cụ dự báo được hỗ trợ bởi AI loại bỏ phỏng đoán bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, điều kiện thị trường hiện tại và thông tin đường ống theo thời gian thực.
Những công cụ này tạo ra các dự đoán bán hàng chính xác hơn, để các nhóm có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và điều chỉnh chiến lược dựa trên biến động thị trường.
AI giúp các doanh nghiệp phát hiện sớm các mô hình và xu hướng, vì vậy họ có thể thích ứng nhanh chóng.
Công cụ tốt nhất
- Anaplan — một phần mềm lập kế hoạch kinh doanh bao gồm dự báo doanh số
- Clari — cung cấp khả năng ra quyết định và thực hiện bán hàng được hướng dẫn bởi AI trên nhiều kênh
- Gong.io — Một trong những công cụ bán hàng phổ biến nhất trên internet
- Salesforce Einstein — bao gồm tính năng dự báo thông minh hỗ trợ bởi AI
Mẹo và thủ thuật
- Điều chỉnh dữ liệu thường xuyên để bao gồm các số liệu không liên quan đến doanh số (như xu hướng thị trường hoặc tâm lý khách hàng)
- Sử dụng AI để chạy các kịch bản dự báo khác nhau nhằm chuẩn bị cho các điều kiện thị trường khác nhau
3. Đánh giá khách hàng tiềm năng
Đây là một trong những phần cốt lõi của việc tạo khách hàng tiềm năng bằng AI .
Việc tăng gấp bốn lần số lượng khách hàng tiềm năng sẽ vô nghĩa nếu đó là những khách hàng tiềm năng chất lượng thấp. Việc để đội ngũ bán hàng của bạn phải xử lý hàng trăm khách hàng tiềm năng tồi tệ là một sự lãng phí tiền bạc.
Nếu bạn có đủ khách hàng tiềm năng, thì bước đánh giá là bước quan trọng nhất.
Và nếu bạn lo lắng về việc giao phó việc đánh giá khách hàng tiềm năng cho robot, hãy để tôi chia sẻ cho bạn một phương pháp giải quyết: rất nhiều khách hàng của chúng tôi nói rằng việc đánh giá khách hàng tiềm năng bằng AI thậm chí còn tốt hơn con người.
Tại sao? Con người bị cuốn vào những chi tiết sai (tra cứu 'bikeshedding'). Và họ không giỏi nhận dạng mẫu.
Nhưng AI rất chính xác — và nó có thể ngày càng tốt hơn theo thời gian.
Bạn có thể thiết kế nhiều luồng khác nhau dựa trên mọi yếu tố: ngân sách, trường hợp sử dụng, quy mô công ty, ngành, vai trò ra quyết định, mức độ tương tác, những điểm khó khăn cụ thể mà họ đề cập, v.v.
Và đừng quên cung cấp cho người dùng thứ gì đó để đổi lại : báo cáo thông tin chuyên sâu về ngành của họ, kết quả đánh giá tính cách của họ hoặc video hướng dẫn họ cách tăng lượng khách hàng tiềm năng lên 10 lần.
Công cụ tốt nhất
- CRM được tăng cường AI theo lựa chọn (Hubspot, Salesforce, Zendesk , v.v.) — hầu hết các CRM hiện nay đều có tiện ích mở rộng AI nhưng điều đó không có nghĩa là tất cả đều tốt
- Exceed.ai — một công cụ được xây dựng riêng để tự động hóa các cuộc trò chuyện với khách hàng tiềm năng
- Conversica — họ bán Revenue Digital Assistants: bot hỗ trợ nhóm tiếp thị và bán hàng của bạn
- LeadCrunch — công cụ quản lý khách hàng tiềm năng và tạo nhu cầu B2B
Mẹo và thủ thuật
- Tạo mô hình chấm điểm tùy chỉnh cho các phân khúc khác nhau
4. Đánh giá, phân đoạn và định tuyến khách hàng tiềm năng
Nếu bạn đang thực hiện AI lead gen, bạn cũng có thể triển khai một hệ thống tính điểm. Bạn muốn chấm điểm khách hàng tiềm năng như thế nào, đó là tất cả những gì bạn muốn.
Dựa trên việc khách hàng tiềm năng có thái độ tích cực, ấm áp hay lạnh nhạt, bạn có thể hướng dẫn tác nhân AI của mình sử dụng các chiến lược theo dõi khác nhau.
Có thể một khách hàng tiềm năng quan trọng sẽ nhận được tin nhắn văn bản yêu cầu Trưởng phòng bán hàng gọi điện thoại, trong khi một khách hàng tiềm năng lạnh nhạt sẽ nhận được email tự động (nhưng được cá nhân hóa).
Nếu bạn đang phân khúc khách hàng tiềm năng, tác nhân AI của bạn có thể định tuyến đúng khách hàng tiềm năng đến đúng người.
Các giao dịch doanh nghiệp sẽ được chuyển đến CRO của bạn, trong khi các giao dịch LATAM sẽ được chuyển đến đội ngũ bán hàng nói tiếng Tây Ban Nha của bạn.
Công cụ tốt nhất
- MadKudu— được xây dựng cho các doanh nghiệp PLG. Sử dụng dữ liệu hành vi và dữ liệu công ty để ghi điểm khách hàng tiềm năng
- Clearbit — làm giàu dữ liệu khách hàng tiềm năng để phân khúc
- Segment qua Twilio — tuyệt vời để thu thập dữ liệu người dùng trên các công cụ theo thời gian thực (để định tuyến)
Mẹo và thủ thuật
- Bắt đầu bằng cách cung cấp dữ liệu CRM lịch sử sạch cho các công cụ AI
- Đánh giá khách hàng tiềm năng bằng các tín hiệu hành vi như lượt truy cập trang hoặc sử dụng sản phẩm
5. Tóm tắt các cuộc họp
Viết tóm tắt cuộc họp theo cách thủ công là một nhiệm vụ mà bạn nên tự động hóa – nó tốn thời gian quý báu. Và con người cũng có thể mắc lỗi.
Các công cụ do AI điều khiển có thể tự động tạo tóm tắt cuộc họp bằng cách phân tích bản chép lại cuộc trò chuyện và xác định các mục hành động, quyết định và theo dõi chính.
Những tóm tắt này có thể được tích hợp vào CRM hoặc các hệ thống bán hàng khác của bạn, giúp nhóm của bạn luôn cập nhật với nỗ lực tối thiểu. Đội ngũ bán hàng có thể nhanh chóng tập trung vào các bước tiếp theo thay vì sa lầy vào các nhiệm vụ hành chính.
Công cụ tốt nhất
- Otter.ai — một công cụ phiên âm nổi tiếng hiện nay có các tính năng AI
- Fireflies.ai — một công cụ phiên âm ít được biết đến dành cho ghi chú cuộc họp và các mục hành động
- Chatbot AI — không muốn nói quá, nhưng chúng có thể làm được tất cả mọi thứ, bạn ạ!
Mẹo và thủ thuật
- Thay vì chỉ cô đọng cuộc trò chuyện, hãy tùy chỉnh các bản tóm tắt do AI tạo ra để tập trung vào các bước tiếp theo hoặc các điểm khó khăn của khách hàng
- Đảm bảo công cụ được tích hợp với CRM của bạn để tự động đính kèm tóm tắt vào đúng hồ sơ tài khoản
6. Tóm tắt thông tin tài khoản
Chúng tôi có một số tác nhân AI nội bộ thực hiện việc này thay chúng tôi.
Một là nhóm Customer Success của chúng tôi sử dụng. Họ có một bot thu thập tất cả thông tin về tài khoản khách hàng (từ bộ phận trợ giúp, trình theo dõi sản phẩm, Apollo, v.v.), bao gồm các số liệu chính.
Bất cứ khi nào nhân viên CS cần dữ liệu về một tài khoản, họ chỉ cần hỏi tác nhân AI của mình và nó sẽ tổng hợp mọi thông tin họ cần biết thành một bản tóm tắt gọn gàng.
Nó cũng cung cấp các bản cập nhật hàng tuần và hàng tháng tự động trên Slack . Thật tuyệt vời.
Quản lý tài khoản hiệu quả đòi hỏi phải thu thập và tổng hợp nhiều dữ liệu. Vì vậy, lý tưởng nhất là chuyển giao cho AI.
Công cụ tốt nhất
- Clari — Clari Copilot có thể giúp bạn với điều này
- Gong.io — nền tảng 'trí tuệ doanh thu' nổi tiếng cũng có thể làm được điều này
- Các chatbot AI, như ChatGPT hoặc một tác nhân AI tùy chỉnh (giống như tác nhân chúng ta sử dụng hàng ngày)
Mẹo và thủ thuật
- Tự động tạo điểm số sức khỏe tài khoản để dễ dàng xác định các tài khoản có nguy cơ
- Thiết lập AI để đánh dấu các cập nhật tài khoản chính như gia hạn hoặc thay đổi hợp đồng lớn
- Thiết lập các kích hoạt tự động trong CRM của bạn để tạo bản tóm tắt tài khoản ở các giai đoạn quan trọng (ví dụ: trước khi gia hạn hoặc đánh giá kinh doanh hàng quý) để nhân viên bán hàng luôn chuẩn bị thông tin mới nhất
- Sử dụng AI để làm nổi bật các mục hành động cụ thể, như mở phiếu hỗ trợ khách hàng hoặc ngày gia hạn hợp đồng, trực tiếp trong phần tóm tắt để ưu tiên các nỗ lực tiếp cận
- Cá nhân hóa định dạng tóm tắt dựa trên độ phức tạp của tài khoản
7. Đi ra ngoài
Đây là một chức năng bán hàng khác mà chúng tôi tự động hóa càng nhiều càng tốt.
Tìm kiếm khách hàng tiềm năng ra nước ngoài có thể là một quá trình tốn thời gian, nhưng AI có thể làm cho nó hiệu quả hơn và được cá nhân hóa.
Các công cụ hỗ trợ AI có thể tự động hóa việc tiếp cận bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng tiềm năng để tạo ra các thông điệp được nhắm mục tiêu cộng hưởng với từng cá nhân.
Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng tiềm năng — như ngành, lịch sử tương tác và sở thích — các công cụ AI có thể tạo ra những thông điệp được cá nhân hóa phù hợp với từng cá nhân.
Công cụ này cũng tự động tiếp cận vào thời điểm tối ưu, đảm bảo nhóm của bạn kết nối với khách hàng tiềm năng vào thời điểm họ có nhiều khả năng tương tác nhất.
Marcus Chan, Chủ tịch kiêm Nhà sáng lập của Venli Consulting Group, đã tóm tắt một cách hoàn hảo: " AI đưa ra hướng dẫn rất cá nhân và chính xác, chúng tôi luôn đưa ra các giải pháp phù hợp nhất — không cần phải thúc đẩy."
Ví dụ: Bot gửi email được cá nhân hóa của chúng tôi sẽ tra cứu quy mô công ty và ngành nghề của khách hàng tiềm năng, sau đó tạo một tin nhắn duy nhất để gửi email cho họ.
Công cụ tốt nhất
- Outreach.io — một 'nền tảng thực hiện bán hàng' dành cho các nhóm doanh thu
- Salesloft — một 'nền tảng điều phối doanh thu'
- Hệ thống CRM do AI điều khiển với khả năng tự động hóa bên ngoài (chúng tôi đã đề cập đến những điều này)
- Chatbot AI (như thường lệ)
Mẹo và thủ thuật
- Phát hiện thời điểm tối ưu để tiếp cận bằng cách theo dõi các hành vi và mô hình tương tác độc đáo của từng khách hàng tiềm năng
- Phân tích các động thái của đối thủ cạnh tranh để điều chỉnh phạm vi tiếp cận làm nổi bật lợi thế của bạn theo thời gian thực
- Thiết lập các thử nghiệm A/B do AI điều khiển để thử nghiệm các kiểu thông điệp và thời gian tiếp cận khác nhau, sau đó sử dụng thông tin chi tiết theo thời gian thực để tối ưu hóa các chiến dịch trong tương lai dựa trên phương pháp hiệu quả nhất
8. Xây dựng các trường hợp kinh doanh
Xây dựng một trường hợp kinh doanh cộng hưởng với khách hàng tiềm năng đòi hỏi phải thu thập dữ liệu có liên quan và hiển thị ROI rõ ràng.
AI có thể phân tích những điểm khó khăn cụ thể và vị thế thị trường của khách hàng tiềm năng để cung cấp thông tin chi tiết phù hợp giúp củng cố đề xuất của bạn.
Cho dù là chạy mô hình tài chính hay phân tích đối thủ cạnh tranh, AI sẽ đảm bảo đề xuất của bạn dựa trên dữ liệu chứ không phải phỏng đoán.
Điều này cho phép nhóm bán hàng của bạn tạo ra các quảng cáo chiêu hàng hấp dẫn, được cá nhân hóa phù hợp với mục tiêu của khách hàng tiềm năng, làm rõ lý do tại sao giải pháp của bạn phù hợp.
Công cụ tốt nhất
- Clay — công cụ làm giàu dữ liệu ưa thích của chúng tôi
- Crayon — một công cụ tình báo cạnh tranh chuyên về các trường hợp kinh doanh mạnh mẽ
- ChatGPT hoặc một chatbot AI đặt riêng
Mẹo và thủ thuật
- Kết hợp các nghiên cứu tình huống hoặc điểm chuẩn từ những khách hàng tương tự vào hồ sơ kinh doanh do AI thúc đẩy của bạn để tăng thêm độ tin cậy
- Sử dụng AI để mô hình hóa các kịch bản tài chính khác nhau (ví dụ: giảm thời gian tạo giá trị, tiết kiệm chi phí) và để khách hàng tiềm năng chọn kịch bản phù hợp nhất với mục tiêu kinh doanh của họ
- Điều chỉnh thông tin chi tiết về AI của bạn để phù hợp với các KPI cụ thể của khách hàng tiềm năng
9. Tiến hành phân tích đối thủ cạnh tranh
Công cụ AI của chúng tôi dùng để phân tích cạnh tranh? Chúng tôi gọi nó một cách rất sáng tạo là 'Bot trí tuệ cạnh tranh'.
Nhóm Tiếp thị Sản phẩm của chúng tôi sử dụng nó để có được các bản quét và phân tích mới nhất về các đối thủ cạnh tranh cốt lõi của chúng tôi . Chúng tôi chỉ cần hỏi Công ty X đang làm gì, nó sẽ thu thập thông tin trang web của họ để tìm các tính năng mới, thay đổi giá, tích hợp, quan hệ đối tác và chiến lược tiếp thị nội dung.
Hệ thống này thực hiện việc này tự động hàng tuần để có thể lưu trữ thông tin tình báo về đối thủ cạnh tranh lâu dài .
Các công cụ AI có thể giám sát các hoạt động của đối thủ cạnh tranh - như điều chỉnh giá, chiến dịch tiếp thị và đánh giá của khách hàng - trong thời gian thực.
Những hiểu biết sâu sắc này cho phép nhóm của chúng tôi điều chỉnh các chiến lược mà không cần phải thực hiện nhiều nghiên cứu tẻ nhạt, cho dù đó là điều chỉnh giá cả, sửa đổi các sản phẩm cung cấp hay xác định những khoảng trống trên thị trường mà đối thủ cạnh tranh không giải quyết được.
Công cụ tốt nhất
- Bút chì màu — đã đề cập ở trên, một công cụ tình báo cạnh tranh
- Klue — một công cụ hỗ trợ cạnh tranh cho phép thực hiện các chức năng tương tự
- Botpress — không phải để tự khen mình, nhưng đây là những gì chúng tôi đã sử dụng
Mẹo và thủ thuật
- Thiết lập các công cụ AI để theo dõi không chỉ các đối thủ cạnh tranh trực tiếp mà còn cả các công ty mới nổi hoặc sự thay đổi của thị trường có thể làm gián đoạn không gian của bạn trong tương lai gần
- Sử dụng thông tin chi tiết về đối thủ cạnh tranh để tạo ra các chiến lược đối phó dựa trên dữ liệu, như các ưu đãi ưu tiên hoặc phát hành tính năng
- Thiết lập nhịp độ đánh giá thường xuyên cho dữ liệu đối thủ cạnh tranh
10. Tối ưu hóa giá cả
AI là trí thông minh. Nó không chỉ dùng để tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản.
Quyết định về giá có thể có tác động đáng kể đến doanh thu, nhưng việc giữ giá cạnh tranh trong khi vẫn tối đa hóa lợi nhuận có thể là một việc khó khăn.
Mô hình định giá động do AI điều khiển sẽ điều chỉnh giá theo thời gian thực dựa trên nhu cầu thị trường, giá của đối thủ cạnh tranh và hành vi của khách hàng.
Điều này đảm bảo giá cả vẫn cạnh tranh trong khi vẫn tối ưu hóa doanh thu.
Với sự trợ giúp của máy học, AI cũng giúp dự đoán xu hướng giá trong tương lai, cho phép các công ty chủ động điều chỉnh chiến lược của mình để đáp ứng sự thay đổi của thị trường.
Công cụ tốt nhất
- ƯU ĐIỂM — phần mềm quản lý và tối ưu hóa giá (họ thực sự có mọi thứ ngày nay)
- Zilliant — một công cụ chuyên về tối ưu hóa giá cả và bán hàng
- Mô hình AI tùy chỉnh — nếu bạn không muốn có một công cụ cụ thể cho nó, chatbot và tác nhân AI có thể thực hiện điều này khá dễ dàng
Mẹo và thủ thuật
- Sử dụng AI để thử nghiệm các chiến lược định giá khác nhau trên các phân khúc và kênh
- Liên tục theo dõi phản hồi của khách hàng để đảm bảo rằng giá cả linh hoạt không gây ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng
11. Phân tích tình cảm của khách hàng
Hiểu cách khách hàng cảm nhận về thương hiệu của bạn là rất quan trọng để cải thiện hiệu suất bán hàng. Và có rất nhiều công cụ AI phân tích đánh giá của khách hàng, bài đăng trên mạng xã hội và các phản hồi khác để xác định tình cảm của họ.
Những loại thông tin chi tiết này có thể được sử dụng để điều chỉnh thông điệp, cải thiện tương tác của khách hàng hoặc giải quyết các vấn đề về sản phẩm.
Các công cụ AI sử dụng NLP hoàn toàn phù hợp cho những loại nhiệm vụ này, vì chúng cần phải sàng lọc qua một lượng lớn văn bản thuần túy. (Và con người nào muốn dành thời gian như vậy?)
Công cụ tốt nhất
- Qualtrics Social Connect — một công cụ tổ chức các cuộc trò chuyện vào một nơi (hãy nghĩ đến Instagram , WhatsApp , Facebook, v.v.)
- Tác nhân AI — xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức tốt nhất: xử lý các cuộc hội thoại phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc
- MonkeyLearn — một nền tảng máy học để phân tích văn bản, lấy dữ liệu từ văn bản thô
Mẹo và thủ thuật
- Segment phân tích tình cảm theo các đối tượng khách hàng hoặc phân khúc thị trường khác nhau
- Thiết lập AI để cảnh báo nhóm bán hàng và hỗ trợ khi tâm lý tiêu cực tăng đột biến, cho phép can thiệp ngay lập tức để ngăn chặn tình trạng mất khách hàng
- Kết hợp dữ liệu tình cảm với thông tin chi tiết về hành vi mua hàng để xác định các cơ hội bán thêm tiềm năng khi tình cảm cao
12. Tạo khách hàng tiềm năng
Tạp chí Harvard Business Review phát hiện rằng AI trong việc tạo khách hàng tiềm năng có thể tăng lượng khách hàng tiềm năng lên 50% và giảm chi phí liên quan xuống 60% .
Có hai loại công ty sử dụng công nghệ tạo khách hàng tiềm năng bằng AI : công ty có quá nhiều khách hàng tiềm năng và công ty có quá ít khách hàng tiềm năng.
Nếu bạn có quá ít khách hàng tiềm năng , bạn sẽ muốn hệ thống tạo khách hàng tiềm năng AI của mình tập trung vào việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng và sau đó liên hệ với khách hàng tiềm năng.
Nếu bạn có quá nhiều khách hàng tiềm năng , bạn sẽ muốn công nghệ tạo khách hàng tiềm năng bằng AI tập trung vào việc đánh giá khách hàng tiềm năng và liên hệ với khách hàng tiềm năng.
Tạo khách hàng tiềm năng AI là một con rồng nhiều đầu. Có vô số cách để sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng - và sử dụng nó để xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng là điều không cần bàn cãi.
Tạo khách hàng tiềm năng chất lượng cao là rất quan trọng để bán hàng thành công và AI làm cho quá trình nhanh hơn và chính xác hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau - như phương tiện truyền thông xã hội, lượt truy cập trang web và tương tác email - các công cụ AI có thể xác định và ưu tiên khách hàng tiềm năng có nhiều khả năng chuyển đổi nhất.
Và vì một công cụ AI chất lượng cao sẽ được liên kết với CRM của bạn (và xử lý việc tiếp cận khách hàng), nên nhóm bán hàng của bạn có thể tự động hóa gần 100% kênh bán hàng của họ.
Công cụ tốt nhất
- Clearbit của HubSpot — một tính năng của HubSpot cho phép người dùng làm giàu dữ liệu liên lạc
- Tác nhân AI hoặc chatbot — chúng tôi sử dụng tác nhân AI để tạo khách hàng tiềm năng và nhiều khách hàng và đối tác của chúng tôi cũng vậy
Mẹo và thủ thuật
- Có AI phân tích hồ sơ khách hàng trên nhiều kênh để tìm ra các mô hình trong hành vi của khách hàng tiềm năng
- Sử dụng AI để tự động hóa thử nghiệm A/B của các chiến lược tạo khách hàng tiềm năng khác nhau
- Đảm bảo công cụ AI của bạn tích hợp với các nền tảng tự động hóa tiếp thị để theo dõi tương tác của khách hàng tiềm năng trên các chiến dịch và điểm tiếp xúc
13. Dự đoán sự xáo trộn
Dự đoán khuấy động bằng tay là gần như không thể. Nhưng các công cụ AI có thể đưa ra một mô hình dự đoán thông minh.
Họ có thể phân tích các mẫu hành vi của khách hàng để phát hiện các dấu hiệu sớm của sự không hài lòng hoặc giảm sự tham gia. Và bằng cách xác định sớm các yếu tố rủi ro này, các nhóm bán hàng có thể chủ động thực hiện các chiến lược duy trì để ngăn chặn sự rời bỏ trước khi nó xảy ra - như cung cấp giảm giá được cá nhân hóa hoặc tiếp cận có mục tiêu.
Công cụ tốt nhất
- ChurnZero — cho phép bạn xem cách khách hàng sử dụng sản phẩm của bạn, đánh giá tình trạng sức khỏe + khả năng gia hạn của họ và cá nhân hóa CX
- GainSight — một nền tảng Thành công của Khách hàng được xây dựng để thống nhất hành trình của khách hàng sau bán hàng
- Các tính năng dự đoán churn do AI điều khiển trong CRM của bạn — một lần nữa, hầu hết sẽ bao gồm một chút gì đó trong thời buổi ngày nay
- Mô hình AI tùy chỉnh — nếu bạn muốn có tùy chọn tất cả trong một
Mẹo và thủ thuật
- Đánh dấu các dấu hiệu cảnh báo sớm về sự xáo trộn, chẳng hạn như giảm tương tác hoặc thời gian phản hồi lâu và có quy trình làm việc được xác định trước để giải quyết các vấn đề này trước khi chúng leo thang
- Phát triển các chiến dịch duy trì mục tiêu dựa trên hành vi cụ thể của khách hàng, chẳng hạn như cung cấp chiết khấu cho những khách hàng không tham gia trong một khoảng thời gian nhất định
- Theo dõi chiến lược duy trì nào thành công nhất đối với các phân khúc khách hàng khác nhau và liên tục tối ưu hóa dựa trên các khuyến nghị của AI
14. Theo dõi hoạt động truyền thông xã hội
Tín hiệu mua hàng không chỉ xảy ra trên các trang web của công ty. Phương tiện truyền thông xã hội có thể là một mỏ vàng của thông tin chi tiết về khách hàng và tín hiệu mua hàng, nhưng theo kịp hoạt động là khó khăn.
May mắn thay, các công cụ hỗ trợ AI có thể theo dõi trên phương tiện truyền thông xã hội, theo dõi các đề cập đến thương hiệu, sản phẩm và thậm chí cả đối thủ cạnh tranh của bạn.
Bằng cách phân tích tình cảm của khách hàng và phát hiện các tín hiệu mua hàng tiềm năng, AI giúp nhóm bán hàng của bạn nhảy vào đúng thời điểm. Điều này cho phép nhóm bán hàng của bạn tương tác với khách hàng tiềm năng vào đúng thời điểm và điều chỉnh thông điệp để phù hợp với các cuộc trò chuyện xã hội.
Công cụ tốt nhất
- Hootsuite Insights — cung cấp hình ảnh dữ liệu phong phú để phân đoạn các đề cập theo danh mục, chẳng hạn như thông tin nhân khẩu học, cảm xúc và tình cảm.
- Sprout Social — công cụ quản lý phương tiện truyền thông xã hội mới nổi cổ điển
- Brandwatch — cung cấp các công cụ tìm kiếm trên mạng xã hội và internet để tìm đúng đối tượng, cơ hội hành động và các vấn đề cần tránh
Mẹo và thủ thuật
- Thiết lập các công cụ AI để theo dõi các đề cập đến đối thủ cạnh tranh, xác định các cơ hội để chặn khách hàng tiềm năng khi họ bày tỏ sự không hài lòng với đối thủ cạnh tranh
- Đào tạo hệ thống AI để ưu tiên các đề cập xã hội liên quan đến ý định mua hàng – như yêu cầu về sản phẩm hoặc khiếu nại về đối thủ cạnh tranh
15. Phân tích hành vi khách hàng
Các nhóm bán hàng biết rằng hiểu hành vi của khách hàng là chìa khóa để tinh chỉnh chiến lược bán hàng dựa trên AI. Với các công cụ AI, nó không chỉ là theo dõi những gì khách hàng làm - đó là về việc khám phá các mẫu trong thời gian thực, như cách họ di chuyển qua trang web của bạn hoặc tương tác với các sản phẩm cụ thể.
Những thông tin chi tiết này giúp các nhóm bán hàng vượt ra ngoài các quảng cáo chiêu hàng chung chung, cho phép họ kết nối với đúng khách hàng vào đúng thời điểm.
Công cụ tốt nhất
- Spark AI từ Mixpanel — Tính năng Mixpanel biến các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các báo cáo có thể thực hiện được
- Amplitude AI — phần mềm phân tích dữ liệu thời gian thực cho cả web và thiết bị di động, được sử dụng để phân tích hành vi dữ liệu của khách truy cập
Mẹo và thủ thuật
- Sử dụng AI để theo dõi không chỉ những gì khách hàng đang làm mà còn cả thời điểm họ làm điều đó
- Liên tục cung cấp dữ liệu mới cho AI từ nhiều điểm tiếp xúc khác nhau (trang web, ứng dụng di động, phương tiện truyền thông xã hội) để tinh chỉnh các mô hình hành vi
16. Cung cấp thông tin sản phẩm được cá nhân hóa
Cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa bằng cách dự báo hành vi của người tiêu dùng là một trong những ứng dụng chính của AI trong kinh doanh.
Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp thông tin và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho khách hàng trong thời gian thực, giúp họ đưa ra quyết định mua hàng sáng suốt.
Họ có thể giới thiệu các sản phẩm hoặc dịch vụ bổ sung cho khách hàng dựa trên lịch sử và hành vi mua hàng của họ, tăng giá trị giao dịch trung bình.
Cá nhân hóa là chìa khóa để tăng chuyển đổi và AI có thể làm điều đó với những gì tốt nhất trong số đó. Bằng cách phân tích hành vi, lịch sử mua hàng và sở thích của khách hàng, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa theo thời gian thực.
AI đàm thoại được cá nhân hóa không chỉ cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà còn tăng khả năng bán thêm và bán kèm, tăng doanh thu tổng thể.
Công cụ tốt nhất
- Botpresshoặc một chatbot AI hoặc nền tảng tác nhân AI khác
Mẹo và thủ thuật
- Sử dụng nội dung động để tự động điều chỉnh các đề xuất sản phẩm dựa trên hành vi thời gian thực, chẳng hạn như thói quen duyệt web hoặc giỏ hàng bị bỏ rơi
- Thiết lập AI để tham chiếu chéo hồ sơ khách hàng với dữ liệu hàng tồn kho, đảm bảo rằng các đề xuất sản phẩm không chỉ được cá nhân hóa mà còn khả dụng
- Kiểm tra A/B các cách tiếp cận khác nhau đối với thông tin sản phẩm được cá nhân hóa để xem cách nào mang lại nhiều chuyển đổi nhất
- Kiểm tra lại Botpress Academy để tìm hiểu những kiến thức cơ bản về xây dựng chatbot hoặc tác nhân AI
Triển khai một tác nhân AI vào tháng tới
Bạn đã sẵn sàng sử dụng các công cụ AI để đưa doanh nghiệp của mình vượt lên dẫn đầu?
Cho dù đó là khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, hợp lý hóa phạm vi tiếp cận hay cá nhân hóa các tương tác của khách hàng, thời điểm tốt nhất để tự động hóa kênh bán hàng của bạn là ngày hôm qua.
Botpress là một nền tảng đại lý AI hoàn toàn mở và có thể mở rộng cho các doanh nghiệp. Của chúng tôi stack cho phép các nhà phát triển xây dựng chatbot và tác nhân AI với bất kỳ khả năng nào, trên bất kỳ quy trình làm việc nào.
Bộ bảo mật nâng cao của chúng tôi đảm bảo rằng dữ liệu khách hàng luôn được bảo vệ và kiểm soát hoàn toàn bởi nhóm phát triển của bạn.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.
Hoặc liên hệ với đội ngũ bán hàng của chúng tôi để tìm hiểu thêm.
Câu hỏi thường gặp
1. Sự khác biệt giữa công cụ AI và tự động hóa truyền thống trong bán hàng là gì?
Tự động hóa truyền thống tuân theo các quy tắc cứng nhắc, được thiết lập sẵn (như gửi email sau khi gửi biểu mẫu), trong khi các công cụ AI sẽ thích ứng dựa trên dữ liệu, học hỏi từ hành vi và đưa ra quyết định thông minh hơn, cá nhân hóa hơn theo thời gian.
2. Sự khác biệt giữa tác nhân AI và chatbot cơ bản trong quy trình bán hàng là gì?
Các chatbot cơ bản trả lời các câu hỏi đơn giản theo kịch bản; Mặt khác, các tác nhân AI có thể hiểu bối cảnh, đưa ra quyết định và xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn như đánh giá khách hàng tiềm năng hoặc tạo ra thông tin chi tiết về doanh nghiệp.
3. Tôi có cần nền tảng kỹ thuật để triển khai AI trong bán hàng không?
Không nhất thiết. Nhiều công cụ AI hiện đại không cần mã hoặc ít mã và được thiết kế để thân thiện với người dùng cho các nhóm bán hàng. Tuy nhiên, có một đối tác công nghệ hoặc ai đó giúp tích hợp có thể giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn.
4. AI trong bán hàng có gì khác biệt giữa bối cảnh B2B và B2C?
Trong B2B, AI thường giúp ích cho các chu kỳ bán hàng dài hơn, dựa trên mối quan hệ, chẳng hạn như chấm điểm khách hàng tiềm năng hoặc tóm tắt tài khoản. Trong B2C, AI thiên về quy mô và tốc độ, như đề xuất sản phẩm hoặc giá động.
5. Làm thế nào để tôi chọn đúng công cụ AI cho đội ngũ bán hàng của mình?
Bắt đầu bằng cách xác định những điểm nghẽn lớn nhất của bạn (như xác định khách hàng tiềm năng hoặc dự báo), sau đó tìm kiếm các công cụ chuyên giải quyết vấn đề đó. Nó cũng giúp ưu tiên tích hợp với CRM và quy trình làm việc hiện tại của bạn.
.png)
