영업에 AI를 활용하는 16가지 방법 [+ 올바른 활용을 위한 34가지 도구]

1. 회의 예약

이것은 가장 낮은 단계의 열매입니다.

영업 담당자가 여전히 수기로 회의를 예약하고 있다면 최대한 빨리 자동화해야 할 때입니다. 이미 회사의 회의가 자동화되어 있다면 이제 프로세스를 더욱 지능적으로 만들어야 할 때입니다. 

많은 AI 도구에는 팀의 기존 캘린더 시스템과 연동할 수 있는 일정 관리 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 도구는 캘린더 가용성을 관리하고, 회의 시간을 제안하고, 개인화된 초대장을 발송하는 등 일정 관리 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

AI 도구는 잠재 고객의 미팅 예약을 허용하기 전에 리드를 검증할 수도 있지만, 이에 대해서는 아래에서 자세히 설명하겠습니다.

2. 판매 예측

매출 예측은 계획과 리소스 할당에 매우 중요하지만 수동 예측은 종종 부정확하거나 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 

AI 기반 예측 도구는 과거 판매 데이터, 현재 시장 상황, 실시간 파이프라인 정보를 분석하여 추측을 배제합니다. 

이러한 도구는 보다 정확한 매출 예측을 생성하여 팀이 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고 시장 변동에 따라 전략을 조정할 수 있도록 지원합니다. 

AI는 기업이 패턴과 트렌드를 조기에 파악하여 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다.

팁과 유용한 정보

• 시장 동향이나 고객 감정과 같은 비영업 지표가 포함되도록 데이터를 정기적으로 조정합니다.
• AI를 사용하여 다양한 예측 시나리오(예: 최상의 경우와 최악의 경우)를 실행하여 다양한 시장 상황에 대비하세요.

AI 에이전트를 배포하시나요?

AI 에이전트 구현을 위한 청사진 읽기

지금 읽기

액세스는 항상 무료입니다.

3. 리드 검증

이는 AI 리드 생성의 핵심 부분 중 하나입니다.

품질이 낮은 리드라면 리드를 4배로 늘리는 것은 의미가 없습니다. 영업팀이 수백 개의 엉터리 리드를 찾아다니게 하는 것은 엄청난 비용 낭비입니다.

충분한 리드를 확보했다면 자격 검증 단계가 가장 중요한 단계입니다.

리드 검증을 로봇에게 맡기는 것이 불안하다면, 많은 고객들이 AI 리드 검증이 사람보다 훨씬 낫다고 말하는 일화를 소개해드리겠습니다.

그 이유는 인간은 잘못된 세부 사항에 얽매이기 때문입니다('바이크쉐딩'을 찾아보세요). 그리고 패턴 인식에 능숙하지도 않습니다. 하지만 AI는 정확하며 시간이 지남에 따라 점점 더 좋아질 수 있습니다.

예산, 사용 사례, 회사 규모, 업종, 의사 결정 역할, 참여도, 특정 고충 사항 등 모든 것을 기준으로 다양한 플로우를 설계할 수 있습니다.

그리고 사용자에게 업계에 대한 인사이트 보고서, 성격 평가 결과 또는 잠재 고객을 10배로 늘리는 방법을 보여주는 동영상과 같은 보답을 제공하는 것을 잊지 마세요.

4. 점수, 세그먼트 및 경로 리드

AI 리드 생성 작업을 하고 있다면 점수 시스템을 구현하는 것이 좋습니다. 리드를 어떻게 점수화할지는 여러분이 결정할 수 있습니다.

리드가 뜨거운지, 따뜻한지, 차가운지에 따라 AI 에이전트에게 다양한 후속 전략을 사용하도록 지시할 수 있습니다.

핫 리드는 영업팀장에게 전화 통화를 요청하는 문자 메시지를 보내고, 콜드 리드는 자동화된(하지만 개인화된) 이메일을 보낼 수 있습니다.

리드를 세분화하면 AI 상담원이 적합한 리드를 적합한 담당자에게 라우팅할 수 있습니다. 엔터프라이즈 거래는 CRO에게, 중남미 거래는 스페인어를 사용하는 영업팀에게 라우팅할 수 있습니다.

5. 회의 요약

회의 요약을 수동으로 작성하는 것은 이미 자동화되었어야 하는 작업으로, 귀중한 시간을 잡아먹는 일입니다. 그리고 사람은 실수를 하기도 합니다. 

AI 기반 도구는 대화 내용을 분석하고 주요 작업 항목, 결정 사항 및 후속 조치를 식별하여 회의 요약을 자동으로 생성할 수 있습니다. 

이러한 요약을 CRM 또는 기타 영업 시스템에 통합하여 최소한의 노력으로 팀을 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 영업팀은 관리 업무에 얽매이지 않고 다음 단계에 빠르게 집중할 수 있습니다.

6. 계정 정보 요약

이 작업을 수행하는 내부 AI 에이전트가 몇 명 있습니다.

하나는 고객 성공 팀에서 사용합니다. 헬프 데스크, 제품 추적기, Apollo 등에서 고객 계정에 대한 모든 정보 (주요 메트릭 포함)를 수집하는 봇을 보유하고 있습니다.

CS 직원이 계정에 대한 데이터가 필요할 때마다 AI 상담원에게 물어보면 필요한 모든 정보를 하나의 깔끔한 요약본으로 제공합니다.

또한 Slack 주간 및 월간 업데이트를 자동으로 제공합니다. 꽤 멋진 기능입니다.

계정을 효과적으로 관리하려면 많은 데이터를 수집하고 종합해야 합니다. 따라서 이러한 작업은 AI에 맡기는 것이 이상적입니다.

7. 아웃바운드  

‍

이 기능도 가능한 한 자동화하는 또 다른 영업 기능입니다.

아웃바운드 잠재 고객 발굴은 시간이 많이 소요되는 프로세스이지만, AI를 사용하면 보다 효율적이고 개인화된 프로세스가 될 수 있습니다. 

AI 기반 도구는 잠재 고객 데이터를 분석하여 각 개인에게 공감할 수 있는 타겟팅 메시지를 작성함으로써 아웃리치를 자동화할 수 있습니다. 

AI 도구는 업계, 참여 이력, 관심사 등의 잠재고객 데이터를 분석하여 각 개인에게 공감을 불러일으키는 맞춤형 메시지를 작성할 수 있습니다. 또한 최적의 시간에 아웃리치를 자동화하여 잠재고객이 참여할 가능성이 가장 높은 시점에 팀이 잠재고객과 소통할 수 있도록 합니다.

예를 들어 예를 들어, 개인화된 아웃바운드 봇이 잠재 고객의 회사 규모와 업종을 조회하고 고유한 메시지를 생성하여 이메일을 발송합니다.

8. 비즈니스 사례 구축

잠재 고객의 공감을 얻을 수 있는 비즈니스 사례를 구축하려면 관련 데이터를 수집하고 명확한 ROI를 보여줘야 합니다. 

AI는 잠재 고객의 특정 고충과 시장 포지셔닝을 분석하여 제안을 강화하는 맞춤형 인사이트를 제공할 수 있습니다. 재무 모델을 실행하든 경쟁사를 분석하든, AI는 추측이 아닌 데이터에 기반한 제안을 보장합니다. 

이를 통해 영업팀은 잠재 고객의 목표에 공감할 수 있는 개인화되고 매력적인 프레젠테이션을 작성하여 솔루션이 적합한 이유를 명확하게 전달할 수 있습니다.

9. 경쟁사 분석 수행

경쟁사 분석을 위한 인공지능 에이전트? 저희는 이를 매우 창의적으로 '경쟁 인텔리전스 봇'이라고 부릅니다.

제품 마케팅 팀은 이를 통해 핵심 경쟁사에 대한 최신 스캔 및 분석 정보를 얻습니다. 회사 X가 무엇을 하고 있는지 물어보면 웹사이트를 크롤링하여 새로운 기능, 가격 변경, 통합, 파트너십, 콘텐츠 마케팅 전략 등을 파악합니다.

이 작업은 매주 자동으로 수행되므로 경쟁사 정보를 장기간 축적할 수 있습니다.

AI 도구는 가격 조정, 마케팅 캠페인, 고객 리뷰와 같은 경쟁사의 활동을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 

이러한 인사이트를 통해 저희 팀은 가격 조정, 제품 제공 수정, 경쟁업체가 해결하지 못하는 시장의 격차 파악 등 지루한 조사 없이도 전략을 조정할 수 있습니다.

10. 가격 최적화

AI는 지능입니다. 단순한 업무 자동화를 위한 것이 아닙니다.

가격 결정은 수익에 큰 영향을 미칠 수 있지만, 가격 경쟁력을 유지하면서 수익을 극대화하는 것은 까다로운 문제일 수 있습니다. AI 기반의 동적 가격 모델은 시장 수요, 경쟁사 가격, 고객 행동에 따라 실시간으로 가격을 조정합니다. 

이를 통해 가격 경쟁력을 유지하면서 수익을 최적화할 수 있습니다. 또한 AI는 미래의 가격 동향을 예측하여 기업이 시장 변화에 맞춰 선제적으로 전략을 조정할 수 있도록 도와줍니다.

11. 고객 감정 분석

고객이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 이해하는 것은 판매 성과를 개선하는 데 매우 중요합니다. 그리고 고객 리뷰, 소셜 미디어 게시물 및 기타 피드백을 분석하여 고객의 감정을 파악하는 다양한 AI 도구가 있습니다. 

이러한 유형의 인사이트는 메시징을 조정하거나 고객 상호작용을 개선하거나 제품 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 

NLP를 사용하는 AI 도구는 대량의 일반 텍스트를 샅샅이 뒤져야 하므로 이러한 종류의 작업에 완벽하게 적합합니다. (그리고 어떤 인간이 그렇게 시간을 보내고 싶어 하겠습니까?)

12. 리드 생성

AI 리드 생성을 사용하는 회사에는 두 가지 유형이 있습니다. 너무 많은 리드를 보유한 회사와 너무 적은 리드를 보유한 회사입니다.

리드가 너무 적다면 AI 리드 생성 시스템이 리드를 찾아서 리드에게 연락하는 데 집중하는 것이 좋습니다.

리드가 너무 많으면 AI 리드 생성이 리드를 검증하고 리드에게 연락하는 데 집중하도록 할 수 있습니다.

AI 리드 생성은 머리 여러 개 달린 용과 같습니다. AI를 리드 생성에 활용하는 방법은 무궁무진하며, 리드 리스트를 작성하는 데 AI를 사용하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

양질의 리드를 생성하는 것은 영업 성공의 필수 요소이며, AI는 이 과정을 더욱 빠르고 정확하게 만들어줍니다. AI 도구는 소셜 미디어, 웹사이트 방문, 이메일 상호 작용 등 다양한 소스의 데이터를 분석하여 전환 가능성이 가장 높은 리드를 식별하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. 

또한 고품질의 AI 도구가 CRM에 연결되고 아웃바운딩을 처리하므로 영업팀은 거의 100%에 가까운 영업 퍼널을 자동화할 수 있습니다.

13. 이탈 예측

수동으로 이탈을 예측하는 것은 거의 불가능합니다. 하지만 AI 도구는 지능적인 예측 모델을 제공할 수 있습니다. 

고객 행동 패턴을 분석하여 불만족이나 참여도 감소의 징후를 조기에 감지할 수 있습니다. 또한 영업팀은 이러한 위험 요소를 조기에 파악하여 맞춤형 할인이나 타겟팅된 홍보를 제공하는 등 고객 이탈을 사전에 방지하는 고객 유지 전략을 선제적으로 실행할 수 있습니다.

14. 소셜 미디어 활동 모니터링

구매 신호는 회사 웹사이트에서만 발생하는 것이 아닙니다. 소셜 미디어는 고객 인사이트와 구매 신호의 금광이 될 수 있지만, 그 활동을 따라잡는 것은 어려운 일입니다. 

다행히도 AI 기반 도구는 소셜 미디어에서 브랜드, 제품, 심지어 경쟁사에 대한 언급을 추적하여 최신 정보를 파악할 수 있습니다. 

AI는 고객 정서를 분석하고 잠재적 구매 신호를 포착함으로써 영업팀이 적시에 영업에 뛰어들 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 영업팀은 적절한 순간에 잠재 고객과 소통하고 소셜 대화에 맞춰 메시지를 맞춤화할 수 있습니다.

15. 고객 행동 분석

영업팀은 고객 행동을 이해하는 것이 AI 기반 영업 전략을 개선하는 데 핵심이라는 것을 알고 있습니다. AI 도구를 사용하면 단순히 고객의 행동을 추적하는 것뿐만 아니라 고객이 사이트를 이동하거나 특정 제품에 참여하는 방식과 같은 패턴을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 

이러한 인사이트를 통해 영업팀은 일반적인 프레젠테이션을 뛰어넘어 적절한 순간에 적절한 고객과 연결할 수 있습니다.

16. 개인화된 제품 정보 제공

AI 기반 챗봇과 가상 비서는 고객에게 개인화된 제품 정보와 추천을 실시간으로 제공하여 고객이 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

고객의 구매 내역과 행동을 기반으로 고객에게 추가 제품이나 서비스를 추천하여 평균 거래 가치를 높일 수 있습니다.

개인화는 전환율을 높이기 위한 핵심 요소이며, AI는 이를 가장 잘 수행할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 고객 행동, 구매 내역, 선호도를 분석하여 실시간으로 개인화된 상품 추천을 제공할 수 있습니다. 

개인화된 대화형 AI는 고객 경험을 개선할 뿐만 아니라 상향 판매 및 교차 판매의 가능성을 높여 전체 매출을 증가시킵니다.

다음 달에 AI 에이전트 배포

AI 도구를 사용하여 비즈니스를 발전시킬 준비가 되셨나요?

리드를 검증하든, 아웃리치를 간소화하든, 고객 상호 작용을 개인화하든, 영업 퍼널을 자동화하기 가장 좋은 시기는 바로 어제였습니다. 

Botpress 는 완전히 개방적이고 확장 가능한 기업용 AI 에이전트 플랫폼입니다. 개발자는 stack 에서 모든 워크플로우에 걸쳐 모든 기능을 갖춘 챗봇과 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 

강화된 보안 제품군은 고객 데이터를 항상 보호하고 개발팀에서 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다.

지금 바로 구축을 시작하세요. 무료입니다.

또는 영업팀에 문의하여 자세히 알아보세요.

AI 에이전트 만들기

무료로 나만의 AI 챗봇 구축하기

지금 시작하기

신용카드 필요 없음