저는 수년간 영업 분야에서 AI를 사용해 왔습니다.
현재 저는 AI 회사에서 영업팀 운영을 돕고 있으며, 영업 활동에서 AI 도구를 사용하고 있다고 믿으셔도 좋습니다.
저희는 기업용 챗봇을 사용하고, 복잡한 AI 에이전트를 활용하며, 간단한 AI 스케줄링 도구도 사용합니다.
모든 것은 제자리를 찾아야 합니다.
내부적으로만 이러한 노력을 기울이는 것이 아닙니다. 수백 개의 기업이 자체적인 AI 영업 프로세스를 구축하고 운영할 수 있도록 지원했습니다.
이 글에서는 영업에 AI를 활용할 수 있는 가장 쉽고 효과적인 방법 몇 가지를 정리해 보았습니다.
1. 회의 예약
이것은 가장 낮은 단계의 열매입니다.
영업 담당자가 여전히 수기로 미팅 일정을 잡는다면 최대한 빨리 자동화해야 합니다.
회사의 회의가 이미 자동화되어 있다면 이제 프로세스를 더욱 지능적으로 만들어야 할 때입니다.
많은 AI 도구에는 팀의 기존 캘린더 시스템과 연동할 수 있는 일정 관리 기능이 포함되어 있습니다.
이러한 도구는 일정 관리, 미팅 시간 제안, 개인화된 초대장 발송 등 일정 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
AI 도구는 잠재 고객의 미팅 예약을 허용하기 전에 리드를 검증할 수도 있지만, 이에 대해서는 아래에서 자세히 설명하겠습니다.
최고의 도구
- Clara - 필요한 전후 작업을 처리하는 가상 일정 관리 도구
- Calendly 통합된 AI 챗봇 (또는 다른 일정 관리 도구)
팁과 유용한 정보
- AI 일정 관리 도구가 팀의 캘린더 시스템과 완전히 통합되어 이중 예약이나 일정 충돌을 방지하는지 확인하세요.
- 다양한 유형의 고객 상호작용을 위한 개인화된 미팅 템플릿을 설정하여 예약을 더욱 간소화하세요.
2. 판매 예측
매출 예측은 계획과 리소스 할당에 매우 중요하지만 수동 예측은 종종 부정확하거나 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
AI 기반 예측 도구는 과거 판매 데이터, 현재 시장 상황, 실시간 파이프라인 정보를 분석하여 추측을 배제합니다.
이러한 도구는 보다 정확한 매출 예측을 생성하여 팀이 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고 시장 변동에 따라 전략을 조정할 수 있도록 지원합니다.
AI는 기업이 패턴과 트렌드를 조기에 파악하여 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다.
최고의 도구
- Anaplan - 매출 예측이 포함된 비즈니스 계획 소프트웨어
- Clari - 여러 채널에서 AI 기반 의사 결정 및 영업 실행을 제공합니다.
- Gong.io - 인터넷에서 가장 인기 있는 판매 도구 중 하나입니다.
- Salesforce Einstein - AI 기반 인텔리전스 예측 기능 포함
팁과 유용한 정보
- 시장 동향이나 고객 감정과 같은 비영업 지표가 포함되도록 데이터를 정기적으로 조정합니다.
- AI를 사용하여 다양한 예측 시나리오를 실행하여 다양한 시장 상황에 대비하세요.
3. 리드 검증
이는 AI 리드 생성의 핵심 부분 중 하나입니다.
품질이 낮은 리드라면 리드를 4배로 늘리는 것은 의미가 없습니다. 영업팀이 수백 개의 엉터리 리드를 찾아다니게 하는 것은 엄청난 비용 낭비입니다.
충분한 리드를 확보했다면 자격 검증 단계가 가장 중요한 단계입니다.
리드 검증을 로봇에게 맡기는 것이 불안하다면, 많은 고객들이 AI 리드 검증이 사람보다 훨씬 낫다고 말하는 일화를 소개해드리겠습니다.
인간은 잘못된 세부 사항에 얽매이기 때문입니다('바이크쉐딩'을 찾아보세요). 그리고 인간은 패턴 인식에 능숙하지 않습니다.
하지만 AI는 정확하며 시간이 지날수록 점점 더 좋아질 수 있습니다.
예산, 사용 사례, 회사 규모, 업종, 의사 결정 역할, 참여도, 특정 고충 사항 등 모든 것을 기준으로 다양한 플로우를 설계할 수 있습니다.
그리고 사용자에게 업계에 대한 인사이트 보고서, 성격 평가 결과 또는 잠재 고객을 10배로 늘리는 방법을 보여주는 동영상과 같은 보답을 제공하는 것을 잊지 마세요.
최고의 도구
- 선택한 AI 강화 CRM(Hubspot, Salesforce, Zendesk 등) - 요즘 대부분의 CRM에는 AI 확장 기능이 있지만 모두 좋다는 의미는 아닙니다.
- Exceed.ai - 리드와의 대화 자동화를 위해 특별히 제작된 도구
- Conversica - 마케팅 및 영업 팀을 지원하는 봇인 수익 디지털 어시스턴트를 판매합니다.
- 리드 크런치 - 리드 관리 및 수요 창출 B2B 도구
팁과 유용한 정보
- 다양한 세그먼트에 대한 사용자 지정 채점 모델 생성
4. 점수, 세그먼트 및 경로 리드
AI 리드 생성 작업을 하고 있다면 점수 시스템을 구현하는 것이 좋습니다. 리드를 어떻게 점수화할지는 여러분이 결정할 수 있습니다.
리드가 뜨거운지, 따뜻한지, 차가운지에 따라 AI 에이전트에게 다양한 후속 전략을 사용하도록 지시할 수 있습니다.
핫 리드는 영업팀장에게 전화 통화를 요청하는 문자 메시지를 보내고, 콜드 리드는 자동화된(하지만 개인화된) 이메일을 보낼 수 있습니다.
리드를 세분화하면 AI 에이전트가 적합한 리드를 적합한 담당자에게 라우팅할 수 있습니다.
엔터프라이즈 거래는 CRO에게, 중남미 거래는 스페인어권 영업팀에게 라우팅됩니다.
최고의 도구
- MadKudu- PLG 비즈니스를 위해 구축되었습니다. 행동 및 기업 데이터를 사용하여 리드를 점수화합니다.
- 클리어비트 - 세분화를 위한 리드 데이터 강화
- Twilio Segment - 여러 도구에서 실시간으로 사용자 데이터를 캡처하는 데 유용합니다(라우팅용).
팁과 유용한 정보
- AI 도구에 깨끗한 과거 CRM 데이터 제공으로 시작하세요.
- 페이지 방문 또는 제품 사용과 같은 행동 신호를 사용하여 리드 점수 매기기
5. 회의 요약
회의 요약을 수동으로 작성하는 것은 이미 자동화되었어야 하는 작업으로, 귀중한 시간을 잡아먹는 일입니다. 그리고 사람은 실수를 하기도 합니다.
AI 기반 도구는 대화 내용을 분석하고 주요 작업 항목, 결정 사항 및 후속 조치를 식별하여 회의 요약을 자동으로 생성할 수 있습니다.
이러한 요약을 CRM 또는 기타 영업 시스템에 통합하여 최소한의 노력으로 팀을 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 영업팀은 관리 업무에 얽매이지 않고 다음 단계에 빠르게 집중할 수 있습니다.
최고의 도구
- Otter.ai - 잘 알려진 트랜스 크립 션 도구로 이제 AI 기능이 제공됩니다.
- Fireflies.ai - 회의 노트 및 실행 항목을 위한 잘 알려지지 않은 필사 도구
- 인공지능 챗봇 - 반복해서 말하지만, 챗봇은 모든 것을 할 수 있습니다!
팁과 유용한 정보
- 대화를 압축하는 대신 다음 단계나 고객의 불만 사항에 집중하도록 AI가 생성한 요약을 사용자 지정하세요.
- 도구가 CRM과 통합되어 있는지 확인하여 올바른 계정 기록에 자동으로 요약을 첨부하세요.
6. 계정 정보 요약
이 작업을 수행하는 내부 AI 에이전트가 몇 명 있습니다.
하나는 고객 성공 팀에서 사용합니다. 헬프 데스크, 제품 추적기, Apollo 등에서 고객 계정에 대한 모든 정보 (주요 메트릭 포함)를 수집하는 봇을 보유하고 있습니다.
CS 직원이 계정에 대한 데이터가 필요할 때마다 AI 상담원에게 물어보면 필요한 모든 정보를 하나의 깔끔한 요약본으로 제공합니다.
또한 Slack 주간 및 월간 업데이트를 자동으로 제공합니다. 꽤 멋진 기능입니다.
계정을 효과적으로 관리하려면 많은 데이터를 수집하고 종합해야 합니다. 따라서 이러한 작업은 AI에 맡기는 것이 이상적입니다.
최고의 도구
- 클라리 - 클라리 코파일럿이 도와드립니다.
- 유명한 '수익 인텔리전스' 플랫폼인 Gong.io도 이 작업을 수행할 수 있습니다.
- ChatGPT 또는 맞춤형 AI 에이전트(우리가 매일 사용하는 것과 같은)와 같은 AI 챗봇
팁과 유용한 정보
- 계정 상태 점수 생성을 자동화하여 위험에 처한 계정을 쉽게 식별하세요.
- 갱신 또는 주요 계약 변경과 같은 주요 계정 업데이트에 플래그를 지정하도록 AI 설정하기
- CRM 내에서 자동 트리거를 설정하여 중요한 단계(예: 갱신 또는 분기별 비즈니스 검토 전)에 계정 요약을 생성함으로써 영업 담당자가 항상 최신 정보에 대비할 수 있도록 하세요.
- AI를 사용하여 미결 고객 지원 티켓이나 계약 갱신일과 같은 특정 작업 항목을 요약에서 바로 강조 표시하여 지원 활동의 우선 순위를 정하세요.
- 계정 복잡도에 따라 요약 형식 맞춤 설정하기
7. 아웃바운드
이 기능도 가능한 한 자동화하는 또 다른 영업 기능입니다.
아웃바운드 잠재 고객 발굴은 시간이 많이 소요되는 프로세스이지만, AI를 사용하면 보다 효율적이고 개인화된 프로세스가 될 수 있습니다.
AI 기반 도구는 잠재 고객 데이터를 분석하여 각 개인에게 공감할 수 있는 타겟팅 메시지를 작성함으로써 아웃리치를 자동화할 수 있습니다.
AI 도구는 업계, 참여 이력, 관심사 등의 잠재 고객 데이터를 분석하여 각 개인에게 공감할 수 있는 개인화된 메시지를 작성할 수 있습니다.
또한 최적의 시간에 아웃리치를 자동화하여 잠재고객이 참여할 가능성이 가장 높은 시점에 팀이 잠재고객과 연결될 수 있도록 합니다.
Venli Consulting Group의 사장 겸 창립자인 마커스 찬은 이를 완벽하게 요약했습니다. " AI는 매우 개인적이고 정확한 안내를 제공하므로 , 우리는 항상 가장 관련성 있는 솔루션을 제시합니다. 강요할 필요가 없습니다."
예를 들어 예를 들어, 개인화된 아웃바운드 봇이 잠재 고객의 회사 규모와 업종을 조회하고 고유한 메시지를 생성하여 이메일을 발송합니다.
최고의 도구
- Outreach.io - 영업팀을 위한 '영업 실행 플랫폼'
- Salesloft - '수익 오케스트레이션 플랫폼'
- 아웃바운드 자동화 기능을 갖춘 AI 기반 CRM 시스템(이에 대해서는 이미 살펴본 바 있음)
- AI 챗봇(항상 그렇듯이)
팁과 유용한 정보
- 각 잠재고객의 고유한 참여 패턴과 행동을 추적하여 최적의 아웃리치 시간을 파악하세요.
- 경쟁사의 움직임을 분석하여 실시간으로 우위를 강조하는 맞춤형 홍보를 진행하세요.
- AI 기반 A/B 테스트를 설정하여 다양한 메시지 스타일과 도달 시간을 실험한 다음, 실시간 인사이트를 활용하여 가장 효과적인 방법을 기반으로 향후 캠페인을 최적화하세요.
8. 비즈니스 사례 구축
잠재 고객의 공감을 얻을 수 있는 비즈니스 사례를 구축하려면 관련 데이터를 수집하고 명확한 ROI를 보여줘야 합니다.
AI는 잠재 고객의 특정 고충과 시장 포지셔닝을 분석하여 제안을 강화하는 맞춤형 인사이트를 제공할 수 있습니다.
재무 모델을 실행하든 경쟁사를 분석하든, AI는 추측이 아닌 데이터에 기반한 제안을 보장합니다.
이를 통해 영업팀은 잠재 고객의 목표에 공감할 수 있는 개인화되고 매력적인 프레젠테이션을 작성하여 솔루션이 적합한 이유를 명확하게 전달할 수 있습니다.
최고의 도구
- Clay - 선호하는 데이터 보강 도구
- Crayon - 강력한 비즈니스 사례에 특화된 경쟁력 있는 인텔리전스 도구
- ChatGPT 또는 맞춤형 AI 챗봇
팁과 유용한 정보
- 유사한 고객의 사례 연구 또는 벤치마크를 AI 기반 비즈니스 사례에 통합하여 신뢰성을 높이세요.
- AI를 사용하여 다양한 재무 시나리오(예: 가치 실현 시간 단축, 비용 절감)를 모델링하고 잠재 고객이 비즈니스 목표에 가장 부합하는 시나리오를 선택할 수 있도록 합니다.
- 특정 잠재 고객 KPI에 맞춰 AI 인사이트를 맞춤화하세요.
9. 경쟁사 분석 수행
경쟁사 분석을 위한 인공지능 에이전트? 저희는 이를 매우 창의적으로 '경쟁 인텔리전스 봇'이라고 부릅니다.
제품 마케팅 팀은 이를 통해 핵심 경쟁사에 대한 최신 스캔 및 분석 정보를 얻습니다. 회사 X가 무엇을 하고 있는지 물어보면 웹사이트를 크롤링하여 새로운 기능, 가격 변경, 통합, 파트너십, 콘텐츠 마케팅 전략 등을 파악합니다.
이 작업은 매주 자동으로 수행되므로 경쟁사 정보를 장기간 축적할 수 있습니다.
AI 도구는 가격 조정, 마케팅 캠페인, 고객 리뷰와 같은 경쟁사의 활동을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
이러한 인사이트를 통해 저희 팀은 가격 조정, 제품 제공 수정, 경쟁업체가 해결하지 못하는 시장의 격차 파악 등 지루한 조사 없이도 전략을 조정할 수 있습니다.
최고의 도구
- 크레용 - 위에서 언급한 경쟁력 있는 인텔리전스 도구
- Klue - 유사한 기능을 제공하는 경쟁력 있는 인에이블먼트 도구
- Botpress - 우리 자신의 경적을 울리려는 것은 아니지만 이것이 우리가 사용한 것입니다.
팁과 유용한 정보
- AI 도구를 설정하여 직접적인 경쟁자뿐만 아니라 가까운 미래에 여러분의 공간을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 신흥 기업이나 시장 변화를 모니터링하세요.
- 경쟁사 인사이트를 활용하여 선제적 제안이나 기능 출시와 같은 데이터 기반 대응 전략을 수립하세요.
- 경쟁사 데이터에 대한 정기적인 검토 주기를 설정하세요.
10. 가격 최적화
AI는 지능입니다. 단순한 업무 자동화를 위한 것이 아닙니다.
가격 결정은 수익에 큰 영향을 미칠 수 있지만, 가격 경쟁력을 유지하면서 수익을 극대화하는 것은 까다로운 일입니다.
AI 기반 동적 가격 모델은 시장 수요, 경쟁사 가격, 고객 행동에 따라 실시간으로 가격을 조정합니다.
이를 통해 가격 경쟁력을 유지하면서 수익을 최적화할 수 있습니다.
AI는 머신러닝의 도움으로 미래의 가격 동향을 예측하여 기업이 시장 변화에 맞춰 선제적으로 전략을 조정할 수 있도록 도와줍니다.
최고의 도구
- PROS - 가격 최적화 및 관리 소프트웨어(요즘은 정말 모든 것을 갖추고 있습니다)
- Zilliant - 가격 및 판매 최적화 전문 도구
- 사용자 지정 AI 모델 - 특정 도구가 필요하지 않은 경우 챗봇과 AI 에이전트가 이를 매우 쉽게 수행할 수 있습니다.
팁과 유용한 정보
- AI를 사용하여 세그먼트와 채널 전반에서 다양한 가격 책정 전략 테스트하기
- 고객 피드백을 지속적으로 모니터링하여 동적 가격 책정이 고객 만족도를 저해하지 않도록 합니다.
11. 고객 감정 분석
고객이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 이해하는 것은 판매 성과를 개선하는 데 매우 중요합니다. 그리고 고객 리뷰, 소셜 미디어 게시물 및 기타 피드백을 분석하여 고객의 감정을 파악하는 다양한 AI 도구가 있습니다.
이러한 유형의 인사이트는 메시징을 조정하거나 고객 상호작용을 개선하거나 제품 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.
NLP를 사용하는 AI 도구는 대량의 일반 텍스트를 샅샅이 뒤져야 하므로 이러한 종류의 작업에 완벽하게 적합합니다. (그리고 어떤 인간이 그렇게 시간을 보내고 싶어 하겠습니까?)
최고의 도구
- 퀄트릭스 소셜 커넥트 - 대화를 한 곳에 정리하는 도구( Instagram, WhatsApp, 페이스북 등)
- AI 에이전트 - 최고의 자연어 처리: 비정형 대화를 정형 데이터로 처리합니다.
- MonkeyLearn - 텍스트 분석을 위한 머신러닝 플랫폼으로, 원시 텍스트에서 데이터를 가져옵니다.
팁과 유용한 정보
- 다양한 고객 페르소나 또는 시장 Segment 감정 분석
- 부정적인 감정이 급증할 때 영업 및 지원 팀에 경고하도록 AI를 설정하여 즉각적인 개입으로 고객 이탈을 방지하세요.
- 감정 데이터와 구매 행동 인사이트를 결합하여 감정이 높을 때 잠재적인 업셀 기회를 파악합니다.
12. 리드 생성
하버드 비즈니스 리뷰에 따르면 잠재 고객 창출을 위한 AI는 잠재 고객을 50% 늘리고 관련 비용을 60%까지 줄일 수 있다고 합니다.
AI 리드 생성을 사용하는 회사에는 두 가지 유형이 있습니다. 너무 많은 리드를 보유한 회사와 너무 적은 리드를 보유한 회사입니다.
리드가 너무 적다면 AI 리드 생성 시스템이 리드를 찾아서 리드에게 연락하는 데 집중하는 것이 좋습니다.
리드가 너무 많으면 AI 리드 생성이 리드를 검증하고 리드에게 연락하는 데 집중하도록 할 수 있습니다.
AI 리드 생성은 머리 여러 개 달린 용과 같습니다. AI를 리드 생성에 활용하는 방법은 무궁무진하며, 리드 리스트를 작성하는 데 AI를 사용하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
양질의 리드를 생성하는 것은 영업 성공의 필수 요소이며, AI는 이 과정을 더욱 빠르고 정확하게 만들어줍니다. AI 도구는 소셜 미디어, 웹사이트 방문, 이메일 상호 작용 등 다양한 소스의 데이터를 분석하여 전환 가능성이 가장 높은 리드를 식별하고 우선순위를 지정할 수 있습니다.
또한 고품질의 AI 도구가 CRM에 연결되고 아웃바운딩을 처리하므로 영업팀은 거의 100%에 가까운 영업 퍼널을 자동화할 수 있습니다.
최고의 도구
- HubSpot의 Clearbit - 사용자가 연락처 데이터를 보강할 수 있는 HubSpot의 기능입니다.
- AI 에이전트 또는 챗봇 - 저희는 리드 생성을 위해 AI 에이전트를 사용하며, 많은 고객과 파트너도 마찬가지입니다.
팁과 유용한 정보
- AI가 여러 채널에서 고객 프로필을 분석하여 리드 행동의 패턴을 찾도록 합니다.
- AI를 사용하여 다양한 리드 생성 전략의 A/B 테스트 자동화하기
- AI 도구가 마케팅 자동화 플랫폼과 통합되어 캠페인 및 터치포인트 전반에서 리드와의 상호 작용을 추적할 수 있도록 하세요.
13. 이탈 예측
수동으로 이탈을 예측하는 것은 거의 불가능합니다. 하지만 AI 도구는 지능적인 예측 모델을 제공할 수 있습니다.
고객 행동 패턴을 분석하여 불만족이나 참여도 감소의 징후를 조기에 감지할 수 있습니다. 또한 영업팀은 이러한 위험 요소를 조기에 파악하여 맞춤형 할인이나 타겟팅된 홍보를 제공하는 등 고객 이탈을 사전에 방지하는 고객 유지 전략을 선제적으로 실행할 수 있습니다.
최고의 도구
- ChurnZero - 고객이 제품을 어떻게 사용하는지 확인하고, 고객의 상태와 갱신 가능성을 평가하며, CX를 개인화할 수 있습니다.
- GainSight - 판매 후 고객 여정을 가시화하기 위해 구축된 고객 성공 플랫폼
- CRM 내 AI 기반 이탈 예측 기능 - 다시 말하지만, 요즘에는 대부분 약간의 기능이 포함되어 있습니다.
- 맞춤형 AI 모델 - 올인원 옵션을 원하는 경우
팁과 유용한 정보
- 참여도 감소 또는 긴 응답 시간과 같은 이탈의 조기 경고 신호를 표시하고 문제가 확대되기 전에 이러한 문제를 해결하기 위한 사전 정의된 워크플로우를 마련하세요.
- 특정 기간 동안 참여하지 않은 고객에게 할인을 제공하는 등 특정 고객 행동에 기반한 타겟팅된 리텐션 캠페인을 개발하세요.
- 다양한 고객 세그먼트에 가장 효과적인 리텐션 전략을 추적하고, AI 추천을 기반으로 지속적으로 최적화하세요.
14. 소셜 미디어 활동 모니터링
구매 신호는 회사 웹사이트에서만 발생하는 것이 아닙니다. 소셜 미디어는 고객 인사이트와 구매 신호의 금광이 될 수 있지만, 그 활동을 따라잡는 것은 어려운 일입니다.
다행히도 AI 기반 도구는 소셜 미디어에서 브랜드, 제품, 심지어 경쟁사에 대한 언급을 추적하여 최신 정보를 파악할 수 있습니다.
AI는 고객 정서를 분석하고 잠재적 구매 신호를 포착함으로써 영업팀이 적시에 영업에 뛰어들 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 영업팀은 적절한 순간에 잠재 고객과 소통하고 소셜 대화에 맞춰 메시지를 맞춤화할 수 있습니다.
최고의 도구
- Hootsuite 인사이트 - 인구통계, 감정, 정서 등의 카테고리별로 멘션을 분류하는 풍부한 데이터 시각화 기능을 제공합니다.
- Sprout Social - 떠오르는 대표 소셜 미디어 관리 도구
- Brandwatch - 소셜 네트워크와 인터넷을 검색하여 적합한 잠재 고객, 행동할 기회, 피해야 할 문제를 찾을 수 있는 도구를 제공합니다.
팁과 유용한 정보
- 경쟁사에 대한 언급도 추적하도록 AI 도구를 설정하여 잠재 고객이 경쟁사에 대한 불만을 표출할 때 이를 차단할 수 있는 기회를 포착하세요.
- 제품 문의나 경쟁사에 대한 불만 등 구매 의도와 연관된 소셜 멘션의 우선순위를 정하도록 AI 시스템을 학습시킵니다.
15. 고객 행동 분석
영업팀은 고객 행동을 이해하는 것이 AI 기반 영업 전략을 개선하는 데 핵심이라는 것을 알고 있습니다. AI 도구를 사용하면 단순히 고객의 행동을 추적하는 것뿐만 아니라 고객이 사이트를 이동하거나 특정 제품에 참여하는 방식과 같은 패턴을 실시간으로 파악할 수 있습니다.
이러한 인사이트를 통해 영업팀은 일반적인 프레젠테이션을 뛰어넘어 적절한 순간에 적절한 고객과 연결할 수 있습니다.
최고의 도구
- 자연어 쿼리를 실행 가능한 보고서로 전환하는 Mixpanel의 Spark AI - 자연어 쿼리를 실행 가능한 보고서로 전환하는 Mixpanel 기능
- Amplitude AI - 방문자의 데이터 행동을 분석하는 데 사용되는 웹 및 모바일용 실시간 데이터 분석 소프트웨어입니다.
팁과 유용한 정보
- AI를 사용하여 고객이 무엇을 하는지뿐만 아니라 언제 하는지 추적하기
- 다양한 접점(웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어)의 새로운 데이터를 지속적으로 AI에 제공하여 행동 모델을 개선합니다.
16. 개인화된 제품 정보 제공
소비자 행동을 예측하여 개인화된 상품 추천을 제공하는 것은 비즈니스에서 AI의 주요 응용 분야 중 하나입니다.
AI 기반 챗봇과 가상 비서는 고객에게 개인화된 제품 정보와 추천을 실시간으로 제공하여 고객이 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
고객의 구매 내역과 행동을 기반으로 고객에게 추가 제품이나 서비스를 추천하여 평균 거래 가치를 높일 수 있습니다.
개인화는 전환율을 높이기 위한 핵심 요소이며, AI는 이를 가장 잘 수행할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 고객 행동, 구매 내역, 선호도를 분석하여 실시간으로 개인화된 상품 추천을 제공할 수 있습니다.
개인화된 대화형 AI는 고객 경험을 개선할 뿐만 아니라 상향 판매 및 교차 판매의 가능성을 높여 전체 매출을 증가시킵니다.
최고의 도구
- Botpress또는 다른 AI 챗봇 또는 AI 상담원 플랫폼
팁과 유용한 정보
- 동적 콘텐츠를 사용하여 검색 습관이나 버려진 장바구니와 같은 실시간 행동에 따라 제품 추천을 자동으로 조정합니다.
- 고객 프로필과 인벤토리 데이터를 상호 참조하도록 AI를 설정하여 개인화된 상품 추천을 제공할 수 있습니다.
- 개인화된 제품 정보에 대한 다양한 접근 방식을 A/B 테스트하여 어떤 방식이 가장 많은 전환을 유도하는지 확인합니다.
- 체크 아웃 Botpress Academy 를 통해 챗봇 또는 AI 에이전트 구축의 기본 사항을 알아보세요.
다음 달에 AI 에이전트 배포
AI 도구를 사용하여 비즈니스를 발전시킬 준비가 되셨나요?
리드를 검증하든, 아웃리치를 간소화하든, 고객 상호 작용을 개인화하든, 영업 퍼널을 자동화하기 가장 좋은 시기는 바로 어제였습니다.
Botpress 는 완전히 개방적이고 확장 가능한 기업용 AI 에이전트 플랫폼입니다. 개발자는 stack 에서 모든 워크플로우에 걸쳐 모든 기능을 갖춘 챗봇과 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
강화된 보안 제품군은 고객 데이터를 항상 보호하고 개발팀에서 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다.
지금 바로 구축을 시작하세요. 무료입니다.
또는 영업팀에 문의하여 자세히 알아보세요.
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