- جدولة الاجتماعات من أسهل المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتتها، حيث يتحقق من التوفر، ويرسل الدعوات، بل ويؤهل العملاء المحتملين مسبقًا.
- لتجنب المشكلات، قم بدمج أدوات الجدولة بالكامل مع تقاويم فريقك وأنشئ قوالب لأنواع الاجتماعات المختلفة.
- تحلل أدوات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية واتجاهات السوق ومسارات المبيعات الحالية للحصول على توقعات أكثر دقة للمبيعات.
لقد كنت أستخدم الذكاء الاصطناعي في المبيعات لسنوات.
الآن أساعد في إدارة فريق مبيعات في شركة ذكاء اصطناعي — وبالطبع نعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي في عملياتنا البيعية.
نستخدم روبوتات الدردشة المؤسسية. ونستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين. ونستخدم أدوات جدولة بسيطة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
كل شيء له مكانه المناسب.
نحن لا نطبق ذلك داخليًا فقط. لقد ساعدنا مئات الشركات على بناء عمليات مبيعاتهم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
وفي هذا المقال، جمعت لك بعضًا من أسهل وأكثر الطرق تأثيرًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات.
1. جدولة الاجتماعات
هذه هي الفرصة الأسهل للاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
إذا كان ممثلو المبيعات لديك لا يزالون يحددون الاجتماعات يدويًا، فقد حان الوقت لأتمتتها فورًا.
وإذا كانت اجتماعات شركتك مؤتمتة بالفعل، فقد حان الوقت لجعل العملية أكثر ذكاءً.
تتضمن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي ميزات جدولة يمكن ربطها بأنظمة التقويم الحالية لفريقك.
يمكن لهذه الأدوات أتمتة عملية الجدولة: إدارة توفر التقويم، واقتراح أوقات الاجتماعات، وإرسال دعوات مخصصة.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا تأهيل العملاء المحتملين قبل السماح لهم بحجز اجتماع – وسأتحدث عن ذلك لاحقًا.
أفضل الأدوات
- Clara — أداة جدولة افتراضية تدير المراسلات اللازمة
- روبوت دردشة ذكاء اصطناعي مع تكامل Calendly (أو أداة جدولة أخرى)
نصائح وحيل
- تأكد من دمج أداة الجدولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالكامل مع أنظمة تقاويم فريقك لتجنب الحجز المزدوج أو التعارضات
- أنشئ قوالب اجتماعات مخصصة لأنواع التفاعل المختلفة مع العملاء لتسهيل الحجز أكثر
2. التنبؤ بالمبيعات
توقع المبيعات أمر أساسي للتخطيط وتخصيص الموارد، لكن التوقع اليدوي غالبًا ما يكون غير دقيق أو يستغرق وقتًا طويلاً.
تتخلص أدوات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي من التخمين من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية، وظروف السوق الحالية، ومعلومات مسار المبيعات الفورية.
تنتج هذه الأدوات توقعات مبيعات أكثر دقة، بحيث يمكن للفرق اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتعديل الاستراتيجيات حسب تقلبات السوق.
يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على اكتشاف الأنماط والاتجاهات مبكرًا، لتتمكن من التكيف بسرعة.
أفضل الأدوات
- Anaplan — برنامج تخطيط أعمال يتضمن توقع المبيعات
- Clari — يقدم قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتنفيذ مبيعات عبر القنوات
- Gong.io — من أشهر أدوات المبيعات على الإنترنت
- Salesforce Einstein — يتضمن ميزة توقع ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
نصائح وحيل
- قم بتحديث البيانات بانتظام لتشمل مؤشرات غير متعلقة بالمبيعات (مثل اتجاهات السوق أو مشاعر العملاء)
- استخدم الذكاء الاصطناعي لتشغيل سيناريوهات توقع مختلفة للاستعداد لمختلف ظروف السوق
3. تأهيل العملاء المحتملين
هذه إحدى الركائز الأساسية في توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي.
مضاعفة عدد العملاء المحتملين أربع مرات لا فائدة منه إذا كانوا من نوعية ضعيفة. جعل فريق المبيعات يتعامل مع مئات العملاء غير المؤهلين هو هدر كبير للمال.
إذا كان لديك عدد كافٍ من العملاء المحتملين، فإن خطوة التأهيل هي الأهم.
وإذا كنت مترددًا في إسناد تأهيل العملاء للروبوتات، اسمح لي أن أشاركك تجربة: العديد من عملائنا يقولون إن تأهيل العملاء بالذكاء الاصطناعي أفضل حتى من التأهيل البشري.
لماذا؟ لأن البشر قد يركزون على تفاصيل غير مهمة (ابحث عن مصطلح ‘bikeshedding’). كما أنهم ليسوا بارعين في التعرف على الأنماط.
أما الذكاء الاصطناعي فهو دقيق — ويمكن أن يتحسن مع الوقت.
يمكنك تصميم تدفقات مختلفة بناءً على أي شيء: الميزانية، حالة الاستخدام، حجم الشركة، القطاع، دور اتخاذ القرار، مستوى التفاعل، نقاط الألم التي يذكرونها، وغيرها.
ولا تنسَ تقديم شيء للمستخدم مقابل بياناته: تقرير رؤى عن قطاعه، نتائج تقييم شخصيته، أو فيديو يوضح له كيف يضاعف عدد عملائه المحتملين.
أفضل الأدوات
- نظام إدارة علاقات العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي تفضله (Hubspot، Salesforce، Zendesk، إلخ) — معظم أنظمة إدارة علاقات العملاء لديها امتداد ذكاء اصطناعي هذه الأيام، لكن هذا لا يعني أن جميعها جيدة
- Exceed.ai — أداة مصممة خصيصًا لأتمتة المحادثات مع العملاء المحتملين
- Conversica — تقدم مساعدين رقميين للإيرادات: روبوتات لدعم فرق التسويق والمبيعات
- LeadCrunch — أداة إدارة وتوليد الطلب للعملاء المحتملين في قطاع الأعمال
نصائح وحيل
- أنشئ نماذج تقييم مخصصة للفئات المختلفة
4. تقييم العملاء المحتملين وتصنيفهم وتوجيههم
إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء، فمن الأفضل أن تطبق نظام تقييم. طريقة التقييم تعود لك.
بناءً على ما إذا كان العميل ساخنًا أو دافئًا أو باردًا، يمكنك توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي لاستخدام استراتيجيات متابعة مختلفة.
قد يعني العميل الساخن إرسال رسالة نصية إلى رئيس قسم المبيعات لإجراء مكالمة هاتفية، بينما يحصل العميل البارد على بريد إلكتروني مؤتمت (لكن شخصي).
إذا كنت تصنف العملاء المحتملين، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي توجيه العميل المناسب للشخص المناسب.
الصفقات الكبيرة توجه إلى مدير الإيرادات، بينما صفقات أمريكا اللاتينية توجه إلى فريق المبيعات الناطق بالإسبانية.
أفضل الأدوات
- MadKudu— مصمم للشركات التي تعتمد على المنتج. يستخدم بيانات سلوكية وبيانات عن الشركات لتقييم العملاء المحتملين
- Clearbit — يثري بيانات العملاء المحتملين لتسهيل التصنيف
- Segment من Twilio — ممتاز لجمع بيانات المستخدم عبر الأدوات في الوقت الفعلي (لأغراض التوجيه)
نصائح وحيل
- ابدأ بتزويد أدوات الذكاء الاصطناعي ببيانات تاريخية نظيفة من نظام إدارة علاقات العملاء
- قيّم العملاء المحتملين باستخدام إشارات سلوكية مثل زيارات الصفحات أو استخدام المنتج
5. تلخيص الاجتماعات
كتابة ملخصات الاجتماعات يدويًا مهمة يجب أن تكون مؤتمتة بالفعل – فهي تستهلك وقتًا ثمينًا، والبشر يخطئون.
يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي توليد ملخصات للاجتماعات تلقائيًا من خلال تحليل نصوص المحادثات وتحديد النقاط الأساسية، والقرارات، والمتابعات.
يمكن دمج هذه الملخصات في نظام إدارة علاقات العملاء أو أنظمة المبيعات الأخرى، ليبقى الفريق على اطلاع بأقل جهد. يمكن لفرق المبيعات التركيز بسرعة على الخطوات التالية بدلًا من الانشغال بالمهام الإدارية.
أفضل الأدوات
- Otter.ai — أداة معروفة لتحويل الكلام إلى نص أصبحت الآن مزودة بميزات ذكاء اصطناعي
- Fireflies.ai — أداة أقل شهرة لتفريغ الاجتماعات وتحديد نقاط العمل
- روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي — ليست مجرد تكرار، بل تقوم بكل شيء!
نصائح وحيل
- بدلًا من مجرد تلخيص المحادثة، خصص الملخصات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي للتركيز على الخطوات التالية أو نقاط ألم العميل
- تأكد من دمج الأداة مع نظام إدارة علاقات العملاء لإرفاق الملخصات تلقائيًا بسجلات الحسابات الصحيحة
6. تلخيص معلومات الحسابات
لدينا بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي الداخليين الذين يقومون بذلك لنا.
يستخدم فريق نجاح العملاء لدينا أحد هذه الروبوتات لجمع جميع المعلومات عن حسابات العملاء (من مكاتب الدعم، متتبعات المنتجات، Apollo، وغيرها)، بما في ذلك المؤشرات الرئيسية.
عندما يحتاج موظف نجاح العملاء إلى بيانات عن حساب معين، يطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص به، فيجمع له كل ما يحتاجه في ملخص مرتب.
كما يوفر تحديثات أسبوعية وشهرية تلقائيًا على Slack. إنه أمر رائع بالفعل.
إدارة الحسابات بفعالية تتطلب الكثير من جمع البيانات وتحليلها. لذا من المثالي إسناد ذلك للذكاء الاصطناعي.
أفضل الأدوات
- Clari — يمكن لمساعد Clari Copilot مساعدتك في ذلك
- Gong.io — منصة 'ذكاء الإيرادات' الشهيرة يمكنها القيام بذلك أيضًا
- روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT أو وكيل ذكاء اصطناعي مخصص (تمامًا مثل الذي نستخدمه يوميًا)
نصائح وحيل
- قم بأتمتة إنشاء درجات صحة الحسابات لتحديد الحسابات المعرضة للخطر بسهولة
- اضبط الذكاء الاصطناعي لتنبيهك بالتحديثات الرئيسية للحساب مثل التجديدات أو التغييرات الكبيرة في العقود
- أنشئ محفزات تلقائية داخل نظام إدارة علاقات العملاء لتوليد ملخص للحساب في المراحل الحرجة (مثل قبل التجديد أو مراجعة الأعمال ربع السنوية) حتى يكون ممثلو المبيعات دائمًا على اطلاع بأحدث المعلومات
- استخدم الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على عناصر العمل المحددة، مثل تذاكر دعم العملاء المفتوحة أو تواريخ تجديد العقود، مباشرة في الملخص لترتيب أولويات التواصل
- خصص تنسيق الملخص حسب تعقيد الحساب
7. التواصل الخارجي
هذه وظيفة مبيعات أخرى نقوم بأتمتتها قدر الإمكان.
يعد البحث عن العملاء المحتملين خارجيًا عملية تستغرق وقتًا، لكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعلها أكثر كفاءة وتخصيصًا.
يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة التواصل من خلال تحليل بيانات العملاء المحتملين لصياغة رسائل مستهدفة تتناسب مع كل فرد.
من خلال تحليل بيانات العملاء المحتملين — مثل القطاع، وسجل التفاعل، والاهتمامات — يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي صياغة رسائل مخصصة تتوافق مع كل فرد.
كما تقوم هذه الأدوات بأتمتة التواصل في الوقت الأمثل، مما يضمن تواصل فريقك مع العملاء المحتملين عندما يكونون أكثر استعدادًا للتفاعل.
ماركوس تشان، رئيس ومؤسس Venli Consulting Group، يلخص الأمر بقوله: "الذكاء الاصطناعي يقدم إرشادات شخصية ودقيقة للغاية، فنحن دائمًا نقدم الحلول الأكثر ملاءمة — دون الحاجة للضغط على العميل."
على سبيل المثال: يبحث روبوت التواصل الخارجي المخصص لدينا عن حجم شركة العميل المحتمل وقطاعها، ويولّد رسالة فريدة لإرسالها عبر البريد الإلكتروني.
أفضل الأدوات
- Outreach.io — منصة تنفيذ المبيعات لفرق الإيرادات
- Salesloft — منصة تنسيق الإيرادات
- أنظمة إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع قدرات أتمتة التواصل الخارجي (تحدثنا عنها سابقًا)
- روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (كالعادة)
نصائح وحيل
- اكتشف الوقت الأمثل للتواصل من خلال تتبع أنماط وسلوكيات تفاعل كل عميل محتمل بشكل فردي
- حلل تحركات المنافسين لتخصيص التواصل الذي يبرز ميزتك التنافسية في الوقت الفعلي
- قم بإعداد اختبارات A/B مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتجربة أنماط رسائل وأوقات تواصل مختلفة، ثم استخدم التحليلات الفورية لتحسين الحملات المستقبلية بناءً على النتائج الأفضل
8. بناء دراسات الجدوى التجارية
يتطلب بناء دراسة جدوى تجارية مؤثرة للعملاء المحتملين جمع بيانات ذات صلة وإظهار عائد استثمار واضح.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل نقاط الألم المحددة لدى العميل المحتمل وموقعه في السوق لتقديم رؤى مخصصة تعزز من قوة عرضك.
سواء كان ذلك عبر تشغيل نماذج مالية أو تحليل المنافسين، يضمن الذكاء الاصطناعي أن تكون عروضك مبنية على بيانات دقيقة وليست مجرد تخمينات.
يتيح ذلك لفريق المبيعات لديك إعداد عروض مخصصة وجذابة تتماشى مع أهداف العميل المحتمل، مما يوضح بجلاء سبب ملاءمة الحل الذي تقدمه.
أفضل الأدوات
- Clay — أداتنا المفضلة لإثراء البيانات
- Crayon — أداة استخبارات تنافسية متخصصة في بناء دراسات جدوى قوية
- ChatGPT أو روبوت دردشة مخصص بالذكاء الاصطناعي
نصائح وحيل
- أدرج دراسات حالة أو معايير من عملاء مشابهين ضمن دراسة الجدوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز المصداقية
- استخدم الذكاء الاصطناعي لنمذجة سيناريوهات مالية مختلفة (مثل تقليل الوقت لتحقيق القيمة، أو خفض التكاليف) ودع العميل يختار السيناريو الأكثر توافقًا مع أهدافه التجارية
- خصص رؤى الذكاء الاصطناعي لتتوافق مع مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة للعميل المحتمل
9. إجراء تحليل المنافسين
وكيل الذكاء الاصطناعي لدينا لتحليل المنافسين؟ أطلقنا عليه اسم "روبوت الاستخبارات التنافسية" بكل بساطة.
يستخدم فريق تسويق المنتجات لدينا هذا الروبوت للحصول على مسح وتحليل محدث لأهم منافسينا. كل ما علينا فعله هو سؤاله عن شركة معينة، فيقوم بتصفح موقعهم الإلكتروني بحثًا عن ميزات جديدة، أو تغييرات في الأسعار، أو تكاملات، أو شراكات، أو استراتيجيات التسويق بالمحتوى.
يقوم بذلك تلقائيًا كل أسبوع، ليبني قاعدة بيانات طويلة الأمد من معلومات المنافسين.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مراقبة أنشطة المنافسين — مثل تعديلات الأسعار، الحملات التسويقية، وتقييمات العملاء — في الوقت الفعلي.
تتيح هذه الرؤى لفريقنا تعديل الاستراتيجيات دون الحاجة إلى أبحاث مرهقة، سواء كان ذلك عبر تعديل الأسعار، أو مراجعة عروض المنتجات، أو تحديد الفجوات في السوق التي لا يعالجها المنافسون.
أفضل الأدوات
- Crayon — المذكورة أعلاه، أداة استخبارات تنافسية
- Klue — أداة تمكين تنافسي تقدم وظائف مشابهة
- Botpress — لسنا بصدد التفاخر، لكن هذا ما استخدمناه
نصائح وحيل
- قم بإعداد أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة ليس فقط المنافسين المباشرين، بل أيضًا الشركات الناشئة أو التحولات السوقية التي قد تؤثر على مجالك قريبًا
- استخدم الرؤى التنافسية لإنشاء استراتيجيات مضادة قائمة على البيانات، مثل العروض الاستباقية أو إطلاق ميزات جديدة
- حدد وتيرة مراجعة منتظمة لبيانات المنافسين
10. تحسين التسعير
الذكاء الاصطناعي يعني الذكاء. ليس فقط لأتمتة المهام البسيطة.
قرارات التسعير يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الإيرادات، لكن الحفاظ على أسعار تنافسية مع تعظيم الأرباح قد يكون أمرًا معقدًا.
نماذج التسعير الديناميكي المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعدل الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على طلب السوق، وأسعار المنافسين، وسلوك العملاء.
يضمن ذلك بقاء الأسعار تنافسية مع تحسين الإيرادات.
وبمساعدة التعلم الآلي، يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في توقع اتجاهات التسعير المستقبلية، مما يمكّن الشركات من تعديل استراتيجياتها بشكل استباقي لمواكبة تغيرات السوق.
أفضل الأدوات
- PROS — برنامج لإدارة وتحسين الأسعار (يبدو أن لديهم كل شيء هذه الأيام)
- Zilliant — أداة متخصصة في تحسين التسعير والمبيعات
- نموذج ذكاء اصطناعي مخصص — إذا لم ترغب في أداة محددة لهذا الغرض، يمكن للروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي القيام بذلك بسهولة
نصائح وحيل
- استخدم الذكاء الاصطناعي لاختبار استراتيجيات تسعير مختلفة عبر القطاعات والقنوات
- راقب باستمرار ملاحظات العملاء لضمان أن التسعير الديناميكي لا يؤثر سلبًا على رضا العملاء
11. تحليل مشاعر العملاء
فهم شعور العملاء تجاه علامتك التجارية أمر بالغ الأهمية لتحسين أداء المبيعات. وهناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحلل تقييمات العملاء، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها من الملاحظات لتحديد مشاعرهم.
يمكن استخدام هذه الرؤى لتعديل الرسائل، وتحسين تفاعل العملاء، أو معالجة مشكلات المنتج.
أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية مناسبة تمامًا لهذه المهام، لأنها تحتاج إلى فحص كميات كبيرة من النصوص. (ومن يرغب من البشر في قضاء وقته في ذلك؟)
أفضل الأدوات
- Qualtrics Social Connect — أداة تجمع المحادثات في مكان واحد (مثل إنستغرام، واتساب، فيسبوك، إلخ.)
- وكيل الذكاء الاصطناعي — معالجة اللغة الطبيعية بأفضل صورها: تحويل المحادثات غير المنظمة إلى بيانات منظمة
- MonkeyLearn — منصة تعلم آلي لتحليل النصوص واستخلاص البيانات من النص الخام
نصائح وحيل
- قسّم تحليل المشاعر حسب شخصيات العملاء أو القطاعات السوقية المختلفة
- قم بإعداد الذكاء الاصطناعي لتنبيه فرق المبيعات والدعم عند ارتفاع المشاعر السلبية، مما يسمح بالتدخل الفوري لمنع فقدان العملاء
- ادمج بيانات المشاعر مع رؤى سلوك الشراء لتحديد فرص البيع الإضافي عندما تكون المشاعر إيجابية
12. توليد العملاء المحتملين
وجدت Harvard Business Review أن الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء المحتملين يمكن أن يزيد عدد العملاء المحتملين بنسبة 50% ويقلل التكاليف المرتبطة بنسبة 60%.
هناك نوعان من الشركات تستخدم توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي: شركات لديها عدد كبير جدًا من العملاء المحتملين وشركات لديها عدد قليل جدًا منهم.
إذا كان لديك عدد قليل جدًا من العملاء المحتملين، ستحتاج أن يركز نظام توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي على العثور عليهم ثم التواصل معهم.
إذا كان لديك عدد كبير جدًا من العملاء المحتملين، ستحتاج أن يركز توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي على تأهيلهم ثم التواصل معهم.
توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي متعدد الأوجه. هناك طرق لا حصر لها لاستخدام الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء المحتملين — واستخدامه لبناء قوائم العملاء المحتملين أمر بديهي.
توليد العملاء المحتملين عالي الجودة أمر حيوي لنجاح المبيعات، ويجعل الذكاء الاصطناعي هذه العملية أسرع وأكثر دقة. من خلال تحليل البيانات من مصادر متعددة — مثل وسائل التواصل الاجتماعي، وزيارات المواقع الإلكترونية، والتفاعلات عبر البريد الإلكتروني — يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد وترتيب العملاء المحتملين الأكثر احتمالاً للتحويل.
وبما أن أداة الذكاء الاصطناعي عالية الجودة ستكون مرتبطة بنظام إدارة علاقات العملاء (وتتولى التواصل الخارجي)، يمكن لفريق المبيعات أتمتة ما يقارب 100% من مسار المبيعات الخاص بهم.
أفضل الأدوات
- Clearbit by HubSpot — ميزة في HubSpot تتيح للمستخدمين إثراء بيانات جهات الاتصال
- وكيل أو روبوت ذكاء اصطناعي — نحن نستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين، وكذلك العديد من عملائنا وشركائنا
نصائح وحيل
- دع الذكاء الاصطناعي يحلل ملفات تعريف العملاء عبر قنوات متعددة لاكتشاف أنماط سلوك العملاء المحتملين
- استخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة اختبارات A/B لاستراتيجيات توليد العملاء المحتملين المختلفة
- تأكد من تكامل أداة الذكاء الاصطناعي مع منصات أتمتة التسويق لتتبع تفاعلات العملاء المحتملين عبر الحملات ونقاط التواصل
13. توقع فقدان العملاء
توقع فقدان العملاء يدويًا يكاد يكون مستحيلاً. لكن أدوات الذكاء الاصطناعي توفر نموذج تنبؤ ذكي.
يمكنها تحليل أنماط سلوك العملاء لاكتشاف العلامات المبكرة لعدم الرضا أو انخفاض التفاعل. ومن خلال تحديد عوامل الخطر هذه مبكرًا، يمكن لفرق المبيعات تنفيذ استراتيجيات احتفاظ استباقية لمنع فقدان العملاء قبل حدوثه — مثل تقديم خصومات مخصصة أو تواصل مستهدف.
أفضل الأدوات
- ChurnZero — يتيح لك معرفة كيفية استخدام العملاء لمنتجك، وتقييم صحتهم واحتمالية تجديدهم، وتخصيص تجربة العملاء
- GainSight — منصة نجاح العملاء مصممة لتوحيد رحلة العميل بعد البيع
- ميزات التنبؤ بفقدان العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن نظام إدارة علاقات العملاء — معظم الأنظمة تتضمن هذه الميزة الآن
- نموذج ذكاء اصطناعي مخصص — إذا كنت ترغب في خيار شامل
نصائح وحيل
- رصد علامات الإنذار المبكر لفقدان العملاء، مثل انخفاض التفاعل أو طول أوقات الاستجابة، ووضع إجراءات عمل محددة مسبقًا لمعالجة هذه المشكلات قبل أن تتفاقم
- تطوير حملات استبقاء مستهدفة بناءً على سلوكيات العملاء المحددة، مثل تقديم خصومات للعملاء الذين لم يتفاعلوا خلال فترة زمنية معينة
- متابعة الاستراتيجيات الأكثر نجاحًا في استبقاء العملاء لكل شريحة من العملاء، والاستمرار في تحسينها بناءً على توصيات الذكاء الاصطناعي
14. مراقبة نشاط وسائل التواصل الاجتماعي
إشارات الشراء لا تحدث فقط على مواقع الشركات. يمكن أن تكون وسائل التواصل الاجتماعي مصدرًا غنيًا لرؤى العملاء وإشارات الشراء، لكن متابعة هذا النشاط قد تكون مهمة شاقة.
لحسن الحظ، يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي باستمرار، وتتبع الإشارات إلى علامتك التجارية ومنتجاتك وحتى منافسيك.
من خلال تحليل مشاعر العملاء واكتشاف إشارات الشراء المحتملة، يساعد الذكاء الاصطناعي فريق المبيعات على التدخل في الوقت المناسب. يتيح ذلك لفريق المبيعات التفاعل مع العملاء المحتملين في اللحظة المناسبة وتخصيص الرسائل لتتوافق مع المحادثات الجارية على وسائل التواصل الاجتماعي.
أفضل الأدوات
- Hootsuite Insights — يوفر تصورًا غنيًا للبيانات لتصنيف الإشارات حسب الفئات مثل التركيبة السكانية، والمشاعر، والانطباع.
- Sprout Social — أداة إدارة وسائل التواصل الاجتماعي الكلاسيكية والواعدة
- Brandwatch — يوفر أدوات للبحث في الشبكات الاجتماعية والإنترنت للعثور على الجمهور المناسب، والفرص التي يمكن استغلالها، والمشكلات التي يجب تجنبها
نصائح وحيل
- ضبط أدوات الذكاء الاصطناعي لتتبع الإشارات إلى المنافسين أيضًا، وتحديد الفرص لجذب العملاء المحتملين عند تعبيرهم عن عدم رضاهم عن أحد المنافسين
- تدريب نظام ذكاء اصطناعي على إعطاء الأولوية للإشارات الاجتماعية المرتبطة بنية الشراء – مثل الاستفسارات عن المنتجات أو الشكاوى حول المنافسين
15. تحليل سلوك العملاء
تعلم فرق المبيعات أن فهم سلوك العملاء أمر أساسي لتحسين استراتيجية المبيعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يقتصر الأمر على تتبع ما يفعله العملاء فقط – بل يشمل أيضًا اكتشاف الأنماط في الوقت الفعلي، مثل كيفية تنقلهم في موقعك أو تفاعلهم مع منتجات معينة.
تساعد هذه الرؤى فرق المبيعات على تجاوز العروض العامة، وتمكنهم من التواصل مع العملاء المناسبين في اللحظة المناسبة.
أفضل الأدوات
- Spark AI من Mixpanel — ميزة في Mixpanel تحول الاستفسارات بلغة طبيعية إلى تقارير قابلة للتنفيذ
- Amplitude AI — برنامج تحليلات بيانات فورية للويب والجوال، يُستخدم لتحليل سلوك زوار الموقع
نصائح وحيل
- استخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع ليس فقط ما يفعله العملاء، بل أيضًا متى يفعلونه
- قم بتزويد الذكاء الاصطناعي باستمرار ببيانات جديدة من نقاط تواصل متعددة (الموقع الإلكتروني، تطبيق الجوال، وسائل التواصل الاجتماعي) لتحسين نماذج السلوك
16. تقديم معلومات منتجات مخصصة
تقديم توصيات منتجات مخصصة من خلال توقع سلوك المستهلك هو أحد التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الأعمال.
يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم معلومات وتوصيات منتجات مخصصة للعملاء في الوقت الفعلي، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات شراء مدروسة.
يمكنهم اقتراح منتجات أو خدمات إضافية للعملاء بناءً على سجل مشترياتهم وسلوكهم، مما يزيد من متوسط قيمة المعاملة.
التخصيص هو المفتاح لزيادة التحويلات، والذكاء الاصطناعي قادر على ذلك بكفاءة عالية. من خلال تحليل سلوك العملاء، وسجل المشتريات، والتفضيلات، يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم اقتراحات منتجات مخصصة في الوقت الفعلي.
الذكاء الاصطناعي الحواري المخصص لا يحسن تجربة العملاء فحسب، بل يزيد أيضًا من فرص البيع الإضافي والتبادلي، مما يرفع الإيرادات الإجمالية.
أفضل الأدوات
- Botpress، أو أي منصة روبوت دردشة أو وكيل ذكاء اصطناعي أخرى
نصائح وحيل
- استخدم المحتوى الديناميكي لضبط توصيات المنتجات تلقائيًا بناءً على السلوك في الوقت الفعلي، مثل عادات التصفح أو السلال المهجورة
- قم بإعداد الذكاء الاصطناعي لمقارنة ملفات تعريف العملاء مع بيانات المخزون، لضمان أن توصيات المنتجات ليست مخصصة فقط بل متوفرة أيضًا
- اختبر عدة طرق لتقديم معلومات المنتجات المخصصة (A/B test) لمعرفة أيها يحقق أكبر عدد من التحويلات
- اطلع على Botpress Academy لتعلم أساسيات بناء روبوت دردشة أو وكيل ذكاء اصطناعي
نشر وكيل ذكاء اصطناعي الشهر القادم
هل أنت مستعد لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدفع عملك نحو الريادة؟
سواء كان الأمر يتعلق بتأهيل العملاء المحتملين، أو تبسيط التواصل، أو تخصيص تفاعل العملاء، فإن أفضل وقت لأتمتة مسار المبيعات الخاص بك كان بالأمس.
Botpress هو منصة وكلاء ذكاء اصطناعي مفتوحة وقابلة للتوسعة بالكامل للمؤسسات. تتيح تقنيتنا للمطورين بناء روبوتات دردشة ووكلاء ذكاء اصطناعي بأي إمكانيات، وعبر أي سير عمل.
تضمن مجموعة الأمان المتقدمة لدينا حماية بيانات العملاء بشكل دائم، مع تحكم كامل لفريق التطوير لديك.
ابدأ البناء اليوم. الخدمة مجانية.
أو تواصل مع فريق المبيعات لدينا لمعرفة المزيد.
الأسئلة الشائعة
1. ما الفرق بين أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة التقليدية في المبيعات؟
يكمن الفرق بين أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة التقليدية في المبيعات في القدرة على التكيف: الأتمتة التقليدية تعتمد على قواعد ثابتة (مثل إرسال بريد إلكتروني تلقائي بعد تعبئة نموذج)، بينما تتعلم أدوات الذكاء الاصطناعي من سلوك المستخدم وتحسن اتخاذ القرار مع مرور الوقت.
2. كيف يختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن روبوتات الدردشة الأساسية في عمليات المبيعات؟
يختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن روبوتات الدردشة الأساسية بأنهم يعملون بشكل مستقل. يفهمون سياق المحادثة، ويؤهلون العملاء المحتملين من خلال طرح الأسئلة، ويقترحون أفضل الإجراءات التالية، ويتكاملون مع أنظمة إدارة علاقات العملاء لدفع الصفقات إلى الأمام، بينما تتعامل روبوتات الدردشة الأساسية فقط مع الاستفسارات البسيطة المعتمدة على القواعد.
3. هل أحتاج إلى خلفية تقنية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المبيعات؟
لا تحتاج إلى خلفية تقنية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المبيعات، إذ أن العديد من الأدوات لا تتطلب كتابة أكواد أو تتطلب القليل منها ومصممة للمستخدمين غير التقنيين. ومع ذلك، يمكن أن يساعد وجود شخص تقني في عمليات التكامل المخصصة أو ربط أداة الذكاء الاصطناعي بأنظمة إدارة علاقات العملاء ومصادر البيانات.
4. كيف يختلف الذكاء الاصطناعي للمبيعات بين سياقات B2B وB2C؟
يختلف الذكاء الاصطناعي للمبيعات بين B2B وB2C بسبب دورة المبيعات وسلوك المشتري: في B2B، يدعم الذكاء الاصطناعي البيع القائم على الحسابات بأدوات لتقييم العملاء المحتملين وتوقع الصفقات؛ أما في B2C، فيركز الذكاء الاصطناعي على التخصيص واسع النطاق، مثل توصيات المنتجات ورسائل استعادة السلة.
5. كيف أختار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لفريق المبيعات الخاص بي؟
لاختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لفريق المبيعات، ابدأ بتحديد نقاط الألم الأساسية (مثل تأهيل العملاء المحتملين، توقع مسار المبيعات، التواصل عبر البريد الإلكتروني)، ثم قيّم منصات الذكاء الاصطناعي التي تعالج هذه المشكلات وتتكامل مع أنظمتك الحالية.
.webp)
