دليل خطوة بخطوة لتوليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي (2025)

ماتيا فاسيليسكي و ميلوش أرسك ساعدا مئات الشركات على أتمتة العمليات التجارية — مثل إدخال البيانات، الإعداد، البحث، والتتبع.

وما هي الخدمة الأكثر شعبية التي يقدمانها؟ الخدمة الوحيدة التي يقبل عليها غالبية العملاء؟

توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي.

"من السهل جدًا إعدادها لدرجة أنه حتى إذا لم تكن ترغب في إعطاء الأولوية لتوليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي، فهي شيء يجب على كل شركة القيام به" يشرح فاسيليسكي وأرسك، المديران المشاركان في شركة الذكاء الاصطناعي Envyro.

يشيران إلى توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي كأبسط عملية أتمتة يمكن لأي شركة تنفيذها.

إذا كنت مهتمًا بإدخال أي نوع من وكلاء المؤسسات أو عمليات الذكاء الاصطناعي إلى شركتك، فإن توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي هو طريقة سهلة للبدء. سأرشدك خلال بعض الخطوات العملية للانطلاق — مع رؤى من شخصين يعملان في هذا المجال.

هل أنت مستعد؟ يمكنك إعداد نظام توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي خلال أسبوع (حقًا). هيا نبدأ.

ما هو توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي؟

توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي هو عملية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد وجذب والتفاعل مع العملاء المحتملين دون جهد يدوي.

الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أبلغت عن زيادة بنسبة 50% في توليد العملاء المحتملين وارتفاع معدلات التحويل بنسبة 47%. أليس هذا رائعًا؟

ينجح توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي عبر ثلاث مراحل: العثور على العملاء المحتملين، تأهيلهم، والتفاعل معهم. يمكن للأتمتة تعزيز كل خطوة من العملية، مما يوفر الجهد البشري للأجزاء الأكثر قيمة في المسار.

تتضمن أنظمة توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي دائمًا أنظمة إدارة علاقات العملاء، وغالبًا ما تشمل أدوات ذكاء اصطناعي مثل روبوتات الدردشة التجارية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد المهام.

كيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين؟

هناك نوعان من الشركات تستخدم توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي: شركات لديها عدد كبير جدًا من العملاء المحتملين وشركات لديها عدد قليل جدًا منهم.

إذا كان لديك عدد قليل جدًا من العملاء المحتملين، ستحتاج أن يركز نظام توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي على العثور عليهم ثم التواصل معهم.

إذا كان لديك عدد كبير جدًا من العملاء المحتملين، ستحتاج أن يركز توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي على تأهيلهم ثم التواصل معهم.

1. العثور على العملاء المحتملين

لنكن صريحين: إذا كانت شركتك تعاني من قلة العملاء المحتملين، فلن يتمكن نظام توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي من حل ذلك بشكل سحري.

هناك ثلاث طرق رئيسية يمكن لروبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي من خلالها العثور على عملاء جدد: التفاعل مع زوار الموقع، مراقبة أو التفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي أو تطبيقات المراسلة، واكتشاف السلوك عالي النية.

لكن لاحظ شيئًا مهمًا: كل هذه الأنشطة تعتمد على نشاط قائم بالفعل.

تمامًا كما لم تستطع الجنية العرابة لسندريلا أن تصنع شيئًا من لا شيء (ومن هنا جاءت عربة اليقطين)، لا يمكن لأداة توليد العملاء المحتملين المؤتمتة أن تخلق اهتمامًا جديدًا بشركتك من العدم.

التفاعل مع زوار الموقع

بغض النظر عما يقوله روبوت الدردشة في أي موقع، غالبًا ما يكون الهدف واحدًا: توليد العملاء المحتملين.

فكر في الأمر — يمكن أن تكون أنت من يستخدم الذكاء الاصطناعي في المبيعات، كما أراد أسياد التقنية. لا تدع روبوتات الدردشة القديمة القائمة على القواعد تخيفك.

اليوم، أصبح روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي أقل إحباطًا وأقل معاناة سيزيفية، وأكثر مرونة ومساعدة عند الطلب.

هنا يظهر دور الحافز الذي تقدمه. هل يقدم روبوت الدردشة لديك استشارة مجانية؟ تقييم سريع للاحتياجات؟

إذا كان الحافز جيدًا بما فيه الكفاية، سيبدأ زوار موقعك بتقديم بريدهم الإلكتروني طواعية وبسعادة. وربما بحماس إذا كان عرضك جذابًا للغاية.

باختصار: التفاعل المباشر يحول الزوار السلبيين إلى عملاء محتملين.

مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي

إذا كنت متصلاً بوسائل التواصل الاجتماعي، فمن الأفضل أن تستفيد منها كمصدر للعملاء المحتملين.

يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي العثور على العملاء المحتملين على وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة من خلال مراقبة التفاعلات — وتذكر، ليست أداة للاستخدام الواحد فقط تقتصر على تصفح وسائل التواصل الاجتماعي. حافظ على بساطة أدواتك؛ فكر في وكيل ذكاء اصطناعي شامل (قد أكون متحيزًا، لكنه أمر صحيح أيضًا).

هذه الأدوات يمكنها تتبع من يعلق على المنشورات، يطرح الأسئلة، ينقر على الإعلانات، أو يزور بشكل متكرر. أي من هذه الأفعال يمكن اعتبارها أفعال مؤهلة للعملاء المحتملين.

توليد العملاء المحتملين من وسائل التواصل الاجتماعي يتطلب دمج أداة ذكاء اصطناعي مع منصات التواصل الاجتماعي الخاصة بشركتك.

إذا كان ذلك يمثل عائقًا في التطوير، هناك حل بسيط: اختر منصة روبوت دردشة تقدم تكاملًا جاهزًا مع فيسبوك أو إنستغرام أو أي منصة تستخدمها.

اكتشاف السلوك عالي النية

ليس كل العملاء المحتملين يعلنون عن أنفسهم بملء نموذج أو بدء محادثة مع روبوت الدردشة.

بعضهم يراقب بصمت — لكن سلوكهم يكشف عن اهتمامهم.

يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع هذه الإشارات الدقيقة وتحويل الاهتمام الدافئ إلى تفاعل مباشر. إليك ما يجب مراقبته:

• زيارات متكررة لصفحات التسعير أو المنتجات – إنهم يقارنون الخيارات. يمكن للذكاء الاصطناعي دفعهم نحو بدء محادثة.
• تحميل مورد أو التسجيل في ندوة عبر الإنترنت – لديهم اهتمام بما تقدمه لكن قد يحتاجون إلى دفعة بسيطة.
• التفاعل على لينكدإن أو منصات أخرى – متابع جديد أو شخص يعجب بعدة منشورات؟ هذا عميل محتمل.

لإعداد ذلك، فعّل تتبع أحداث الموقع، وحدد ما هي الأفعال التي تعتبر ذات نية عالية، واستخدم محفزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتواصل قبل أن يفقدوا الاهتمام.

2. تأهيل العملاء المحتملين

مضاعفة عدد العملاء المحتملين أربع مرات لا فائدة منه إذا كانوا من نوعية ضعيفة. جعل فريق المبيعات يتعامل مع مئات العملاء غير المؤهلين هو هدر كبير للمال.

إذا كان لديك عدد كافٍ من العملاء المحتملين، فإن خطوة التأهيل هي الأهم.

وإذا كنت مترددًا في إسناد تأهيل العملاء للروبوتات، اسمح لي أن أشاركك تجربة: العديد من عملائنا يقولون إن تأهيل العملاء بالذكاء الاصطناعي أفضل حتى من التأهيل البشري.

لماذا؟ لأن البشر يركزون على تفاصيل غير مهمة (ابحث عن مصطلح 'bikeshedding'). كما أنهم ليسوا بارعين في التعرف على الأنماط. أما الذكاء الاصطناعي فهو دقيق — ويمكنه التحسن مع الوقت.

التأهيل المسبق عبر المحادثة

روبوتات الدردشة بارعة جدًا في تأهيل العملاء المحتملين. يمكنك تصميم تدفق محادثة يبدو طبيعيًا ويتكيف ديناميكيًا مع إجاباتهم.

ولنكن صادقين: الجميع يكره النماذج.

(لدينا بعض البيانات الواقعية حول ذلك أدناه، في دراسة الحالة الخاصة بـ Waiver Group.)

يمكنك تصميم تدفقات مختلفة بناءً على أي شيء: الميزانية، حالة الاستخدام، حجم الشركة، القطاع، دور اتخاذ القرار، مستوى التفاعل، نقاط الألم التي يذكرونها، وغيرها.

ولا تنس أن تقدم للمستخدم شيئًا بالمقابل: تقرير رؤى لقطاعه، نتائج تقييم الشخصية، أو فيديو يوضح له كيف يمكنه زيادة العملاء المحتملين عشرة أضعاف.

تتبع السلوك

لا تحتاج إلى تفاعل شخص ما مع روبوت الدردشة لتأهيله. يمكنك الذهاب إلى مستوى أعمق وتأهيله بناءً على أفعاله.

ما هي هذه الأفعال؟ غالبًا ما تكون زيارات صفحة التسعير، زيارات صفحة المنتج، الوقت المستغرق، التحميلات، طلبات العرض التوضيحي — كل ذلك يعتمد على عملائك المحتملين ونشاطك التجاري.

لذا إذا زار شخص ما صفحة التسعير ثلاث مرات ولم يتواصل بعد، يمكنك توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي لإرسال بريد إلكتروني ودي للتواصل.

تقييم العملاء المحتملين، تقسيمهم، وتوجيههم

وجدت دراسة من Harvard Business Review أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم العملاء المحتملين تحقق زيادة بنسبة 51% في تحويل العملاء.

لذا، إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء المحتملين، من الأفضل أن تطبق نظام تقييم. كيفية تقييم العملاء تعود لك تمامًا.

بناءً على ما إذا كان العميل ساخنًا أو دافئًا أو باردًا، يمكنك توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي لاستخدام استراتيجيات متابعة مختلفة.

قد يعني العميل الساخن إرسال رسالة نصية إلى رئيس قسم المبيعات لإجراء مكالمة هاتفية، بينما يحصل العميل البارد على بريد إلكتروني مؤتمت (لكن شخصي).

إذا كنت تقوم بتقسيم العملاء المحتملين، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي توجيه العميل المناسب إلى الشخص المناسب. الصفقات الكبيرة تُحوّل إلى مدير الإيرادات الرئيسي، بينما تُحوّل صفقات أمريكا اللاتينية إلى فريق المبيعات الناطق بالإسبانية.

3. التواصل مع العملاء المحتملين

إذا رغبت، يمكن لروبوت الدردشة الخاص بتوليد العملاء أن يتجاوز مجرد تسليم العملاء المؤهلين – يمكنه إرسال رسائل متابعة عبر البريد الإلكتروني أو حجز مكالمات استكشافية.

البريد الإلكتروني

الأفضل لـ: المتابعات غير العاجلة، المعلومات التفصيلية، حملات الرعاية.

ما يجب تضمينه: رسالة مخصصة وخطوة تالية واضحة (مثل حجز مكالمة أو تنزيل مورد).

نصيحة مهمة: أنشئ سلسلة متابعة — أول بريد إلكتروني مباشرة بعد تفاعل روبوت الدردشة، ثم متابعات بناءً على التفاعل.

رسالة نصية (SMS أو واتساب)

الأفضل لـ: التفاعل الفوري، تذكير بالمواعيد، متابعات قصيرة.

ما يجب تضمينه: اجعلها مختصرة — أكد الاهتمام، قدم دعوة لاتخاذ إجراء (مثال: "رد بنعم لحجز مكالمة")، وتجنب لغة الرسائل المزعجة.

نصيحة مهمة: تأكد من أن العملاء قد وافقوا على تلقي الرسائل لتجنب المشاكل القانونية.

مكالمة هاتفية

الأفضل لـ: العملاء ذوي القيمة العالية، المتابعات العاجلة، محادثات المبيعات المعقدة.

ما يجب تضمينه: يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم العملاء لتحديد أولوية الاتصال، وتوفير نصوص للمكالمات بناءً على تفاعلات روبوت الدردشة، وحتى اقتراح نقاط للنقاش.

نصيحة مهمة: اتصل قريباً بعد التفاعل — العملاء المهتمون يفقدون الحماس بسرعة.

وسائل التواصل الاجتماعي

الأفضل لـ: التفاعل مع العملاء حيث يتواجدون، الإجابة على الأسئلة اللاحقة، بناء العلاقات.

ما يجب تضمينه: ردود مخصصة بناءً على سجل روبوت الدردشة، روابط لمحتوى ذي صلة، رسائل ودية لكن مهنية.

نصيحة مهمة: أرسل الرسائل عندما يكون العملاء أكثر نشاطاً على المنصة لزيادة معدلات الاستجابة.

أمثلة على دراسات حالة لتوليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي

زيادة Waiver Group بنسبة 25٪ في العملاء المحتملين

تم بناء هذا الروبوت من قبل إحدى المؤسسات الشريكة الموهوبة لدينا — وحقق عائداً إيجابياً على الاستثمار خلال 3 أسابيع فقط.

كان لدى Waiver Group (شركة استشارات صحية) هدفان: حجز المزيد من الاستشارات، وتأهيل العملاء دون عمل يدوي إضافي.

Waiverlyn – روبوت لتوليد العملاء وحجز المواعيد – حل كلا الهدفين. وبسرعة كبيرة. كان للروبوت ثلاث وظائف رئيسية:

• حجز الاستشارات
• تأهيل العملاء المحتملين
• إعداد العملاء الجدد

حجز الاستشارات تلقائيًا

ينشئ الروبوت فعاليات على تقويم Google، ويضيف أوصافاً بمعلومات العملاء المحتملين، ويرفق روابط الاجتماعات المرئية، ويرسل دعوات بريد إلكتروني مفصلة للضيوف والموظفين.

تبسيط تأهيل وإدارة العملاء المحتملين

يجمع Waiverlyn بيانات مفصلة عن التواصل والتأهيل، ويحدث تلقائيًا جداول Google الخاصة بفريق المبيعات، ويبلغ الأعضاء الرئيسيين عبر البريد الإلكتروني.

يتيح ذلك لفريق المبيعات دمج إمكانيات روبوت الدردشة بسلاسة في منصاتهم وسير عملهم الحالية – كل مزايا الكفاءة دون أي تعطيل.

تسريع عملية انضمام العملاء

كما أوضحت أمارا كامارا، مديرة الترخيص والشهادات في Waiver Group: “بعض عملائنا يعرفون تماماً ما يريدون ويرغبون في البدء فوراً. يمكن لـ Waiverlyn توجيههم مباشرة إلى بوابة الخدمة الذاتية حيث يمكنهم إنشاء حساب وبدء رفع مستنداتهم.”

معدل تحويل أعلى من التفاعل إلى عميل محتمل لدى Spacelist

كان موقع Spacelist الرائد في العقارات التجارية، والذي يستقبل ما يقارب 100 ألف زائر شهرياً، يسعى لتحسين التفاعل — إذ أن بعض المستخدمين يتصفحون القوائم ويغادرون دون الاستفسار عن أي قائمة.

طرق جمع العملاء الحالية كانت تتيح تفاعلاً ثابتاً، مما أدى إلى فقدان بعض الزوار ذوي النية العالية.

ما هي التحديات الرئيسية؟

• تفاعل محدود: لا توجد وسيلة فورية أو تفاعلية للإجابة على أسئلة المستخدمين.
• تحويل سلبي: النماذج الثابتة وفرت عملاء محتملين بناءً على الاستفسار المباشر، لكنها افتقرت للتفاعل الفوري.
• حركة مرور غير مستغلة بالكامل: مع هذا العدد الكبير من الزوار، حتى تحسين بسيط في التفاعل يمكن أن يؤدي إلى مكاسب كبيرة.

قدمت Envyro روبوت دردشة عقاري مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتفاعل مع المستخدمين بشكل استباقي، والإجابة على استفسارات العقارات، وجمع معلومات التواصل بسلاسة.

يعمل روبوت الدردشة كـ مساعد افتراضي للتأجير والمبيعات، يوجه المشترين والمستأجرين المحتملين إلى القوائم المناسبة و/أو إلى محترفي العقارات المؤهلين.

مئات العملاء المؤهلين الجدد

خلال الشهر الأول، كان الروبوت مسؤولاً عن نسبة ملحوظة من العملاء الجدد الذين أكملوا ملفاتهم الشخصية عبر الموقع.

معدل تحويل أعلى من التفاعل إلى عميل محتمل

كان الزوار الذين تفاعلوا مع الروبوت أكثر احتمالاً بشكل ملحوظ لمشاركة بياناتهم مقارنة بمستخدمي النماذج الثابتة.

زيادة كفاءة الوكلاء

من خلال إنشاء ردود ديناميكية على استفسارات المستخدمين وتأهيل العملاء عبر إثراء ملفاتهم، يسهل الروبوت متابعة وكلاء العقارات ويزيد من الكفاءة والفعالية.

أفضل برامج توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي

على عكس ما يروج له بعض المؤثرين على LinkedIn، لا يتطلب توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي حزمة تقنية معقدة. ستحتاج إلى أداتين: نظام إدارة علاقات العملاء وأداة تواصل آلي. هذا كل شيء.

إذا كنت تستخدم نظام إدارة علاقات عملاء يمكنه إرسال رسائل بريد إلكتروني، فكل ما تحتاجه هو نظام ذكاء اصطناعي لتنسيق المعرفة، واتخاذ قرارات بشأن العملاء، وبدء التواصل.

نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)

جوهر نظام توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي لديك سيكون نظام إدارة علاقات العملاء. بدون نظام إدارة علاقات العملاء (مثل HubSpot أو Salesforce أو Zendesk)، سيكون من الصعب تتبع العملاء.

ربط أداة الذكاء الاصطناعي بنظام إدارة علاقات العملاء أمر أساسي لنظام توليد العملاء بالكامل.

وتعلم ما هو أساسي أيضاً؟ تتبع التفاعل مع العملاء في نظام إدارة العلاقات بشكل صحيح.

إذا كان لديك فريق مبيعات غيرك، عليك التأكد من التزامهم بتحديث النظام باستمرار.

الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات؛ ويجب أن تكون البيانات حديثة. ابحث عن مصطلح ‘المدخلات السيئة تعني نتائج سيئة’ إذا لم تكن تعرفه.

أداة التواصل الآلي

قد تكون أداة التواصل الآلي منصة بريد إلكتروني مدعومة بالذكاء الاصطناعي (أقل تميزاً)، أو روبوت دردشة (مميز)، أو وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الاستخدامات (مميز جداً).

لماذا تعتبر منصة البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي أقل تميزاً؟

يجب أن يحتوي نظام إدارة علاقات العملاء بالفعل على خاصية البريد الإلكتروني، وميزات الذكاء الاصطناعي في معظم الأنظمة ليست متقدمة بما يكفي لتوليد العملاء الحقيقي بالذكاء الاصطناعي. هذا كل شيء.

لذا دعنا نتحدث عن خيارات روبوت الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

الخط الفاصل بين روبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي غير واضح إذا تحدثت مع فرق المبيعات والتسويق. الجميع يريد بيع وكيل ذكاء اصطناعي. بصراحة؟ كلاهما يعمل في توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي.

روبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي قادرون على تغطية معظم احتياجاتك في تدفقات توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي (مع تحذير كبير أنك ستحتاج إلى منصة مرنة. تلك الحلول الجاهزة لن تصمد عندما ترغب في التخصيص.)

يمكنك استخدامها لجمع البيانات، وجذب العملاء، وتأهيلهم، وتقييمهم، والتواصل الآلي، والتحليلات.

يمكنك الاطلاع على قائمتي لـ أفضل منصات روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي إذا كنت ترغب في البدء.

(سأعطيك نصيحة متحيزة: Botpress يتكامل مع جميع أنظمة إدارة علاقات العملاء الكبرى: HubSpot، Salesforce، Zendesk. وحتى بعض الأنظمة التي لم تسمع بها من قبل، للاحتياط.)

كيفية إعداد توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي: خطوة بخطوة

1. حدد مصدر حركة المرور

كما ناقشنا أعلاه، توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي لا يخلق العملاء من العدم. لذا حدد من أين ستأتي حركة المرور — إعلانات مدفوعة؟ تسويق المحتوى؟

هذه البداية لـ قمع المبيعات بالذكاء الاصطناعي ستحدد كيفية إعداد باقي الخطوات. إذا كانت شركتك تعمل بالفعل، فهذه خطوة سهلة. إذا كنت تبدأ للتو، فقد حان وقت جلسة استراتيجية جادة لتحديد ذلك.

2. قدم حافزاً

“وجود سبب هو أهم شيء،” يقول فاسيليسكي. وهذا صحيح – لماذا قد ينقر شخص ما على روبوت دردشة شركة لمجرد التسلية؟

إذا كنت تحاول تحويل حركة مرور باردة من صفحة هبوط، ستحتاج إلى تقديم حافز للزائر للتفاعل.

سيختلف الحافز الذي تقدمه حسب نوع العميل المحتمل الذي تتعامل معه، وصناعتك، وما إلى ذلك. إذا كان العميل المحتمل قد شاهد بالفعل دراسة حالة بالفيديو مدتها 15 دقيقة، فهو بالفعل مهتم بما يكفي ولا تحتاج إلى تقديم حافز كبير ليشاركك معلومات الاتصال الخاصة به.

إذا كان زائر الموقع لا يعرف شيئًا عن شركتك عند وصوله، ستحتاج إلى وسيلة جذب لجذبه. يمكن أن تكون هذه الوسائل مثل:

• تقييم مجاني عبر روبوت الدردشة يرسل نتائجه عبر البريد الإلكتروني
• ورقة عمل PDF مخصصة
• عرض تقرير بحثي عن السوق

3. إعداد معايير التأهيل

بمجرد أن يصبح مصدر العملاء المحتملين واضحًا ولديك وسيلة جذب مغرية، يمكنك تحديد نوعية العملاء الذين يستحقون وقتك وكيف ستتواصل معهم.

إذا لم يكن لديك ملف العميل المثالي (ICP)، فهذه مشكلة أخرى تمامًا. عليك تحديده قبل إدخال الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت واثقًا من معايير التأهيل، يمكنك تحديد مقدار القرار الذي ترغب في تركه للذكاء الاصطناعي.

لكن تذكر: يمكنك دائمًا تجربة جميع الخيارات الثلاثة، ومعرفة أيها الأنسب لعملك.

معايير واضحة

يمكنك أن تكون مباشرًا في ذلك. اطلب من الروبوت تأهيل أي شخص يذكر أن ميزانيته 10,000 دولار أو أكثر. سهل وبسيط.

هذا الخيار هو الأفضل للشركات التي لديها ملف عميل مثالي واضح جدًا أو قواعد تأهيل صارمة.

هذا لا يتطلب الذكاء الاصطناعي، لكن الأجزاء الأخرى من نظام توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي ستحتاجه (مثل إنشاء رسائل مخصصة، إلخ).

لكن انتبه: الصرامة قد لا تكون الخيار الأفضل لفريقك، حتى لو كان الأسهل في التنفيذ. دعنا نلقي نظرة على خيارات الذكاء الاصطناعي.

قرارات موجهة

بدلاً من نظام نعم/لا الصارم، يمكنك توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليأخذ عدة عوامل في الاعتبار ثم يتخذ قرارًا مستنيرًا. هذا يسمح ببعض المرونة مع الحفاظ على الالتزام بقواعد واضحة.

قد يرغب في النظر إلى:

• إشارات التفاعل (هل زاروا صفحة الأسعار عدة مرات؟)
• حجم الشركة والصناعة (هل هم في قطاع عادة ما يحقق معدلات تحويل جيدة؟)
• مؤشرات النية (هل سألوا عن جداول التنفيذ أو التكاملات؟)

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي بعد ذلك استخدام نظام نقاط لترتيب العملاء المحتملين بناءً على هذه الإشارات. وميزة إضافية: يمكنه التعلم مع مرور الوقت.

هذه الطريقة تناسب الشركات التي:

• تريد مزيدًا من المرونة في كيفية تأهيل العملاء المحتملين.
• تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي لترتيب العملاء المحتملين حسب احتمالية التحويل.
• أن يكون لديك بيانات تاريخية كافية لتدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد شكل العميل المحتمل الجيد.

تأهيل ذاتي بالكامل

هنا يبدأ الذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات دون (الكثير من) القواعد المحددة مسبقًا. بدلاً من الاعتماد على قواعد ثابتة، يحدد أنماطًا في العملاء الحقيقيين ويعدل نهجه باستمرار.

على سبيل المثال، يمكنه تأهيل العملاء بناءً على:

• التفاعل عبر عدة نقاط اتصال (روبوت الدردشة، البريد الإلكتروني، الندوات عبر الإنترنت، صفحة الأسعار).
• إشارات سلوكية تدل على الاستعجال أو نية الشراء القوية.
• السمات المشتركة بين العملاء السابقين ذوي معدلات التحويل العالية.

هذا الخيار هو الأنسب للشركات التي تتعامل مع حجم كبير من العملاء وتحتاج إلى نظام أكثر ديناميكية.

المقابل؟ يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات تاريخية كافية ليتعلم بفعالية.

راقب النظام — كونه ذكيًا لا يعني أنه مثالي (حتى الآن).

4. إعداد نظام التواصل

بمجرد أن يكون لديك عميل مؤهل في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، يمكنك التواصل معه عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية أو الاتصال الهاتفي. (أي شيء آخر — زيارة منزلية، حمامة زاجلة، إلخ — سيكون مبالغًا فيه، أليس كذلك؟)

يمكنك تنفيذ هذه الخطوات تلقائيًا (بالذكاء الاصطناعي أو بدونه) أو يدويًا.

فاسيليسكي وأرسك، وهما موزعان لعمليات الذكاء الاصطناعي، يفضلان التواصل اليدوي فعليًا.

“نتلقى إشعارًا — عبر البريد الإلكتروني والرسائل النصية — فور وصول عميل محتمل. نتابع معه مباشرة. فقط نتصل به. هذا ساعدنا في حجز المزيد من المكالمات والاجتماعات.”

ينصحان بأن الشركات التي تستقبل أكثر من 10 عملاء مؤهلين يوميًا تعتمد على رسائل البريد الإلكتروني التلقائية أو وكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي للمتابعة بدلاً من ذلك.

ملاحظة: يمكنك أيضًا البحث عن مستقل أو وكالة للقيام بهذا النوع من العمل نيابة عن مؤسستك إذا كان منحنى التعلم التقني مرتفعًا جدًا على فريقك.

5. كرر وطور

توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي يتطلب تحسينًا مستمرًا، وهذا أمر جيد.

أهم التغييرات على نظام توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي ستأتي بعد تشغيله. بمجرد أن يبدأ وكيل الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع العملاء، ستلاحظ ما الذي يعمل (وما الذي لا يعمل).

ابدأ بقياس عائد الاستثمار لروبوت الدردشة من خلال تتبع المؤشرات الرئيسية: هل العملاء المؤهلون يتحولون فعلاً؟ هل الروبوت يتفاعل مع الزوار أم ينفرهم؟ راقب معدلات الاستجابة، ونقاط العملاء، والاجتماعات المحجوزة لاكتشاف الأنماط.

ثم عدل حسب الحاجة:

• اضبط سير العمل بالذكاء الاصطناعي – إذا انسحب العملاء أثناء المحادثة، حسن تدفق الحوار. إذا لم يتحولوا، راجع قواعد التأهيل.
• اختبر طرق المتابعة – جرب توقيتات ورسائل وحوافز مختلفة لمعرفة ما يحسن التفاعل.
• حسن نظام تقييم العملاء – إذا لم يغلق العملاء ذوو النقاط الأعلى الصفقات، أعد النظر في كيفية تقييم الذكاء الاصطناعي لإشارات النية.
• احصل على ملاحظات من فريق المبيعات – إذا قالوا إن جودة العملاء ليست جيدة، حدد أين تكمن المشكلة.

بمجرد أن تحدد ما ينجح، وسع نطاقه — طور سير العمل بالذكاء الاصطناعي، وأتمت المزيد من العمليات، أو أدخل التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتعزيز النتائج.

أفضل أنظمة توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي ليست ثابتة أبدًا. استمر في التحسين، وسيزداد تدفق العملاء قوة.

5 استراتيجيات خبراء لتوليد العملاء بالذكاء الاصطناعي

الثنائي الإداري في Envyro يساعد الشركات في تطبيق توليد العملاء بالذكاء الاصطناعي منذ سنوات. كما يمكنك أن تتخيل، اكتسبوا خبرة كبيرة خلال هذه الفترة.

إليك أهم نصائحهم للشركات التي ترغب في البدء بتوليد العملاء بالذكاء الاصطناعي.

1. راقب حلقات التغذية الراجعة لديك

أفضل الحلول هي التي تتحسن باستمرار. والطريقة الوحيدة للتحسين هي مراقبة الملاحظات ودمجها في التحديثات.

ينصح فاسيليسكي وأرسك بمراجعة نصوص المحادثات لتحديد النقاط التي ينسحب فيها المستخدمون غالبًا. “عادةً ما تكون هناك نقطة معينة يتوقف عندها الناس. إذا لم تراقب، فلن تتمكن من تحسينها.”

قد تكون نقاط الانسحاب بسبب طلب الكثير من المعلومات، أو طلب معلومات لا يراها العميل ذات صلة، أو عدم توضيح قيمة التبادل — مثل، لماذا يجب أن يشاركك بياناته؟

طريقة أخرى لتحسين النظام؟ تتبع أداء العملاء بعد التأهيل. هل يتحولون فعلاً؟ هل يشير فريق المبيعات إلى مشاكل في جودة العملاء؟ الذكاء الاصطناعي ممتاز في تحسين الأنماط، لكن فقط إذا زودته بالرؤى الصحيحة.

2. قلل العوائق باستخدام تدفقات بسيطة

“أحيانًا يكون لدى الناس فكرة عن تدفق معين في أذهانهم، لكن عند تطبيقه يكون طويلًا جدًا،” يوضح فاسيليسكي. “يطلبون من المستخدمين الكثير من المعلومات فيفقدونهم.”

نصيحتهم؟ اختصر كل شيء قدر الإمكان.

قلل تدفقاتك إلى الأساسيات فقط. وظيفة روبوت الدردشة ليست جمع كل التفاصيل الممكنة — بل جمع التفاصيل الصحيحة دون أن يشعر العميل بالعبء. جرب تنفيذ:

• إجابات متعددة الخيارات بدلاً من الردود النصية الكاملة
• جمع البيانات تدريجيًا مع مرور الوقت بدلاً من جمعها دفعة واحدة

واختبر باستمرار. إذا انسحب الكثير من العملاء، قلل الخطوات واجعل الأمر أسهل.

3. لا تركز على مسار واحد فقط

قد يكون هناك مسار مثالي واحد لعملائك — لنقل أنك تريد بيع منتجك الأساسي، اشتراك برمجي بقيمة 500 دولار شهريًا. (لقد مررنا بذلك.)

حتى لو كان هذا هو الهدف الرئيسي لشركتك، ستفقد عملاء إذا كانت تدفقاتك محصورة في النتيجة 'المثالية'. (مرة أخرى، مررنا بذلك).

“إذا ركزت كثيرًا على مسار واحد أو عرض واحد، ستفقد الكثير من العملاء،” يشرح مديرا Envyro. “قد يرغب عملاؤك في شيء مختلف أو أرخص، لذا عليك أن تكون ديناميكيًا.”

إذا لم يكن العميل المحتمل مستعدًا لاتخاذ قرار، قدم له دليلًا مجانيًا بدلًا من ذلك. وإذا كان شخص ما من كبار المنفقين، اجعل الروبوت الخاص بك يُخطر موظفًا بشريًا في الوقت الفعلي – حتى يتمكن من التدخل عبر خاصية الإنسان في الحلقة إذا لزم الأمر.

باختصار، قدم مسارات مختلفة لتلبية احتياجات مختلفة.

4. استخدم الذكاء الاصطناعي ليبدو أكثر إنسانية

لا تحتاج إلى خداع المستخدم ليظن أنه يتحدث مع إنسان

"معظم الذكاء الاصطناعي الحواري يبدو آليًا ومملًا،" يقول أرسِك. "لكن الذكاء الاصطناعي اليوم متقدم بما يكفي ليجعل عامل الذكاء الاصطناعي يبدو بشريًا للغاية."

سبق أن تناولت كيفية جعل روبوت الدردشة يبدو أكثر إنسانية. لكن إليك أهم النقاط المستخلصة:

• استخدم عبارات طبيعية (مثل: ‘مرحبًا!’ بدلًا من ‘مرحبًا. كيف يمكنني مساعدتك؟’)
• اجعل الردود قصيرة ومباشرة
• اعترف بمساهمة المستخدم (‘هذا منطقي. إليك ما أوصي به.’)
• أضف بعض الطابع الشخصي. القليل من الدفء يصنع فرقًا كبيرًا.

5. استخدم كل البيانات المتوفرة لديك

هل تعرف اسم العميل المحتمل؟ أدرجه في مسارات روبوت الدردشة. هل لديك أي معلومات عنهم — مثل القطاع، حجم الشركة، أو المصدر؟ استخدمها لتخصيص تجربتهم.

هذه من أساسيات تسويق روبوتات الدردشة.

كلما كان المسار أكثر صلة بالعميل، زادت فائدته، وزاد تفاعل العملاء المحتملين. وكلما زادت رغبتهم في تقديم بريدهم الإلكتروني مقابل شيء يسهل عليهم حياتهم.

كيفية تجنب تحديات توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي الشائعة

لقد ساعدنا في نشر آلاف روبوتات الدردشة لتوليد العملاء المحتملين (حرفيًا، آلاف).

وكيف سنستخدم خبرتنا بشكل إيجابي؟ بمشاركتك كيفية تجنب بعض الأخطاء الشائعة التي ترتكبها الشركات عند نشر روبوتات الدردشة.

ستواجه بعض المشكلات — لكن إذا تعاملت معها بشكل صحيح، يمكنك على الأرجح تجنب هذه المشكلات الأربعة الشائعة.

كيفية تجنب انسحاب المستخدمين دون ترك معلومات الاتصال

مشكلة شائعة لدى المطورين الجدد هي أن المستخدمين يعجبهم ما يقدمه روبوت الدردشة – لكنهم لا يرغبون في تقديم أي معلومات مقابل ذلك.

كما نعلم، التسويق الحواري يدور حول السهولة والقيمة.

إذا كان المستخدمون يتحدثون مع الروبوت لكنهم يغادرون قبل تقديم معلومات الاتصال، جرب ما يلي:

• اجعل طلبك لجمع بيانات العميل أكثر طبيعية ومرتبطًا بالقيمة (“هل ترغب في دليل استراتيجي مجاني لتنمية وكالتك الإعلانية؟ اترك بريدك الإلكتروني وسأرسله لك إذا رغبت.”)
• اجمع المعلومات تدريجيًا بدلًا من جمعها دفعة واحدة – اسأل عن القطاع وتفاعل قليلًا قبل أن تسأل عن حجم الشركة
• وفر أزرار رد تلقائية، ليتمكن المستخدمون من الرد بضغطة زر واحدة

كيفية تجنب جمع عملاء محتملين منخفضي الجودة

إذا كان روبوت الدردشة ينتج المزيد من العملاء المحتملين، لكنهم أقل جودة، فهو لا يحل المشكلة.

حاول تحسين أسئلة تأهيل العملاء لتصفية المزيد من العملاء، مثل سؤالهم عن الميزانية أو متى يخططون لتنفيذ الحل.

بدلًا من “كيف يمكننا مساعدتك؟” اسأل: “هل تبحث عن حل حاليًا أم تستكشف فقط؟” بهذه الطريقة، لن تلاحق أشخاصًا غير مستعدين للشراء.

إذا تم طرح موضوع الأسعار، لا تكتفِ بإرسال رابط—اسأل أولًا عن نطاق ميزانيتهم. إذا كانت إجابتهم غامضة، استفسر أكثر: “هل تبحث عن حل سريع وسهل، أم حل طويل الأمد؟”

يجب أن يبدو روبوت الدردشة كدليل مفيد، وليس نموذج جمع بيانات. قم بالتأهيل أولًا، ثم اجمع المعلومات.

كيفية تجنب روبوت الدردشة غير المفيد

لدى المستخدمين أسئلة، لكن روبوت الدردشة لا يعرف كيف يجيب عليها. هذه المحادثات التي تصل إلى طريق مسدود ليست عديمة الفائدة فحسب، بل تسبب الإحباط أيضًا.

يمكنك تحسين معرفة روبوت الدردشة من خلال:

• توسيع قواعد المعرفة التي يعتمد عليها. إذا كان المستخدمون يطلبون باستمرار تفاصيل محددة عن منتجك أو خدمتك أو الأسعار، تأكد من أن روبوت الدردشة لديه إمكانية الوصول إلى المعلومات الصحيحة.
• إضافة مسار احتياطي. مجرد أن الروبوت لا يستطيع تقديم إجابة محددة لا يعني أنه لا يستطيع تقديم أي إجابة. وجهه ليبذل قصارى جهده في تقديم معلومات مفيدة وذات صلة.
• تحليل سجلات المحادثات. راجع المحادثات السابقة لتحديد الأسئلة الشائعة التي يفشل الروبوت في الإجابة عليها، ثم دربه على الاستجابة بشكل أكثر فعالية.
• توفير انتقال سلس. إذا لم يستطع روبوت الدردشة المساعدة، تأكد من أنه يربط المستخدمين بممثل بشري بسرعة وسلاسة — دون الحاجة لتكرار أنفسهم.

كيفية تجنب كثرة طلبات التحدث إلى موظف بشري

تتيح روبوتات الدردشة للمستخدمين خدمة أنفسهم ذاتيًا. لكن الروبوتات الضعيفة تكون مجرد وسيط بين المستخدم والمساعدة البشرية النهائية.

حدد ما الذي يريده المستخدمون من الموظف البشري ولم يستطع الروبوت توفيره. هل هو تغيير تفاصيل الحساب؟ خدمة أسرع؟ مزيد من المعلومات؟

افعل كل ما بوسع فريقك لجلب هذه العناصر إلى الروبوت. اربطه بمزيد من قواعد المعرفة، قلل عدد الأسئلة، أو قدم معلومات أكثر تخصيصًا من البداية.

انشر توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي هذا الشهر

أريدك أن تحسن عائد الاستثمار الشهر القادم، وليس العام القادم.

أنت مهتم بتوليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي، ونحن لدينا أكثر منصة وكلاء ذكاء اصطناعي مرونة – وإذا رغبت، نعرف بعض الأشخاص ذوي الخبرة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تقدم Botpress مجموعة من التكاملات الجاهزة (بما في ذلك أنظمة إدارة علاقات العملاء، التحليلات، وأدوات الجدولة)، وموارد تعليمية متنوعة، وشبكة شراكات — إذا رغبت في الاستعانة بجهة أخرى لبناء نظام توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي الخاص بك.

مع خطط أسعار مناسبة، دون زيادة على تكاليف الذكاء الاصطناعي، وحالات استخدام غير محدودة، تم استخدام منصتنا لنشر وكلاء وروبوتات الذكاء الاصطناعي من قبل أكثر من 500,000 منشئ.

ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين؟

نعم، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء المحتملين. تساعد الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وبرامج الأتمتة الشركات في تحديد العملاء المحتملين والتفاعل معهم وتأهيلهم.

هل يمكن لـ ChatGPT توليد العملاء المحتملين؟

يمكن لـ ChatGPT التفاعل مع العملاء المحتملين، والإجابة على الأسئلة، وجمع معلومات العملاء، لكنه يفتقر إلى أتمتة المبيعات المدمجة. للحصول على استراتيجية توليد عملاء متكاملة، غالبًا ما تستخدم الشركات روبوتات الدردشة أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممة للمبيعات.

كيف يمكنني أتمتة توليد العملاء المحتملين؟

يمكنك أتمتة توليد العملاء المحتملين باستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتكاملات أنظمة إدارة علاقات العملاء، وحملات البريد الإلكتروني المؤتمتة. تساعد هذه الأدوات في جمع العملاء المحتملين، والمتابعة معهم، وتخصيص التواصل دون جهد يدوي.

ما هو الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين؟

يشير الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين إلى استخدام الأتمتة الذكية للعثور على العملاء المحتملين والتفاعل معهم وتأهيلهم. ويشمل ذلك روبوتات الدردشة، والمساعدين الافتراضيين، وأدوات أتمتة المبيعات التي تسهّل التواصل، وجمع العملاء المحتملين، وتحسين عملية البيع.

ما هي أفضل أداة ذكاء اصطناعي لتوليد العملاء المحتملين؟

رغم وجود العديد من الخيارات في السوق، إلا أن روبوت الدردشة أو وكيل الذكاء الاصطناعي هو التقنية الأكثر شمولًا لتوليد العملاء المحتملين في قطاع الأعمال بين الشركات. أفضل أداة ذكاء اصطناعي لتوليد العملاء المحتملين يجب أن تندمج بسلاسة مع أنظمتك الحالية.

ما هي أفضل استراتيجيات التسويق بالذكاء الاصطناعي؟

أفضل طريقة لإدخال الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتك التسويقية هي من خلال أداة ذكاء اصطناعي شاملة مثل روبوت الدردشة أو وكلاء الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا البرنامج لشركتك أتمتة المهام المتكررة وتحسين الاستراتيجية عبر عملياتك التجارية.

كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على عملاء محتملين ذوي جودة عالية؟

أدوات توليد العملاء المحتملين مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرة على تحديد العملاء المحتملين وتأهيلهم. وبما أنها تستطيع تحليل بيانات العملاء وبيانات العملاء المحتملين، فهي قادرة على اكتشاف الأنماط الخفية والتنبؤ بدقة بالعملاء ذوي الجودة العالية.