AIリード獲得のステップバイステップガイド（2025年版）

Matea VasileskiとMilos Arsikは、何百もの企業の業務プロセス自動化（データ入力、オンボーディング、調査、トラッキングなど）を支援してきました。

そして、彼らが提供する中で最も人気のあるサービスは？ほとんどのクライアントが依頼する唯一のサービスは？

AIリード獲得です。

「AIリード獲得は設定がとても簡単なので、優先度が高くなくても、すべての企業が導入すべきです」と、AI企業Envyroの共同ディレクターであるVasileski氏とArsik氏は語ります。

彼らは、AIリード獲得をあらゆる企業にとって最も手軽な自動化だと指摘します。

もしエンタープライズエージェントやAIプロセスを自社に導入したいなら、AIリード獲得は最初の一歩として最適です。ここから始めるための具体的なステップを、実際にこの分野で活躍する2人の知見とともに紹介します。

準備はいいですか？AIリード獲得システムは1週間で構築できます（本当に、です）。さあ始めましょう。

AIリード獲得とは？

AIリード獲得とは、人工知能を活用して、手作業なしで見込み顧客を特定・集客・エンゲージするプロセスです。

AIを活用している企業は、リード獲得が最大50%増加し、コンバージョン率も47%向上しています。すごいですよね？

AIリード獲得の成功は3段階に分かれます：リードの発見、リードの選別、リードへのアプローチ。自動化によって各ステップが強化され、人が関わるのは最も価値の高い部分だけになります。

AIリード獲得システムには必ずCRMが関わり、ビジネスチャットボットや多機能なAIエージェントなどのAIツールがよく使われます。

AIをリード獲得にどう活用できる？

AIリード獲得を導入する企業には、リードが多すぎる企業と少なすぎる企業の2タイプがあります。

リードが少ない場合は、AIリード獲得システムでリードの発見と連絡に注力しましょう。

リードが多すぎる場合は、AIリード獲得でリードの選別と連絡に重点を置きます。

1. リードの発見

正直に言うと、リードが不足している場合、AIリード獲得システムだけで劇的に状況が変わるわけではありません。

AIチャットボットが新しいリードを発見する主な方法は3つあります：ウェブサイト訪問者との対話、SNSやメッセージアプリでの監視・対話、高い関心を示す行動の検知です。

ここで重要な点に気づいてください：これらはすべて既存の活動から生まれるものです。

シンデレラの魔法使いが何もないところから馬車を作れなかったように、自動リード獲得ツールも突然新しい関心を生み出すことはできません。

ウェブサイト訪問者への対応

ウェブサイトのチャットボットが何を謳っていても、実際の目的はほとんどがリード獲得です。

考えてみてください——あなたもAIを営業に活用できるのです。昔の使いにくいルールベースのチャットボットを心配する必要はありません。

今のAIチャットボットはイライラする徒労感がなく、より柔軟で必要な時にサポートしてくれます。

ここであなたのインセンティブが活きます。チャットボットで無料相談を案内していますか？簡単なニーズ診断を提供していますか？

魅力的なオファーであれば、訪問者は自発的にメールアドレスを教えてくれます。喜んで、時には大喜びで。リードマグネットが優れていれば、なおさらです。

要するに：直接的なやりとりが、受け身の訪問者をリードに変えるのです。

SNSの監視

SNSを活用しているなら、それをリードソースとして使わない手はありません。

AIツールはSNSやメッセージアプリ上のやりとりを監視してリードを発見できます——しかも、単なる専用ツールとしてだけでなく、SNS全体をカバーできるオールインワンAIエージェントを検討しましょう（私のおすすめですが、本当に便利です）。

こうしたツールは、投稿へのコメント、質問、広告クリック、繰り返しの訪問などを追跡できます。これらの行動はすべて、リードの選別基準として活用できます。

SNSからのリード獲得には、AIツールと自社SNSプラットフォームの連携が必要です。

もし開発のハードルが高い場合は、FacebookやInstagramなど事前連携機能があるチャットボットプラットフォームを選ぶのが簡単です。

高い関心行動の検知

すべてのリードがフォーム入力やチャットボットとの会話で名乗り出るわけではありません。

中には静かに様子を見ているだけの人もいますが、その行動から関心が読み取れます。

AIはこうした微妙なシグナルを追跡し、温度感の高い関心を直接的なエンゲージメントに変えます。注目すべきポイントは以下の通りです：

• 価格ページや商品ページへの繰り返し訪問——選択肢を比較しています。AIが会話への誘導を促せます。
• 資料ダウンロードやウェビナー登録——興味はあるが、あと一押しが必要かもしれません。
• LinkedInなどでのエンゲージメント——新しいフォロワーや複数投稿への「いいね」は潜在的なリードです。

これを実現するには、ウェブサイトのイベントトラッキングを有効化し、高い関心とみなす行動を定義し、AIによる自動アプローチを設定しましょう。

2. リードの選別

リードが4倍に増えても、質が低ければ意味がありません。営業チームに大量の質の低いリードを処理させるのは大きな無駄です。

十分なリードがある場合、選別ステップが最も重要になります。

リード選別をAIに任せるのが不安な方へ、実際の事例を紹介します：多くのクライアントがAIによるリード選別の方が人間より優れていると評価しています。

なぜか？人間は細かい部分にこだわりすぎることがあり（「バイクシェディング」で検索してみてください）、パターン認識もAIほど得意ではありません。AIは正確で、使うほどに精度が向上します。

会話型の事前選別

チャットボットはリードの選別が得意です。自然な会話フローを設計し、回答に応じて動的に対応できます。

正直なところ、誰もがフォーム入力は嫌いですよね。

（実際、後述のWaiver Groupの事例でデータを紹介しています。）

予算、用途、会社規模、業界、意思決定者の役割、エンゲージメントレベル、課題など、あらゆる条件で異なるフローを設計できます。

そして、ユーザーに何かしらの価値を返すのも忘れずに。業界別のインサイトレポートや性格診断の結果、リードを10倍に増やす方法を解説した動画などが考えられます。

行動追跡

チャットボットとのやりとりがなくても、行動ベースでリードを選別できます。

どんな行動か？通常は価格ページや商品ページの閲覧、滞在時間、資料ダウンロード、デモ依頼など。自社や見込み顧客に合わせて設定しましょう。

たとえば、価格ページを3回見たのに問い合わせがない場合、AIエージェントにフレンドリーなメール送信を指示できます。

リードスコアリング・セグメント分け・振り分け

ハーバード・ビジネス・レビューの調査によると、AIをリードスコアリングに活用している企業は、リードの成約率が51%向上しています。

AIリード獲得を行うなら、スコアリングシステムも導入しましょう。スコアリング基準は自社で自由に決められます。

リードがホット・ウォーム・コールドかによって、AIエージェントに異なるフォローアップ戦略を指示できます。

たとえば、ホットリードなら営業責任者に電話を促すSMSを、コールドリードには自動（かつパーソナライズされた）メールを送るなどが考えられます。

リードをセグメント化している場合、AIエージェントが適切なリードを適切な担当者に振り分けることができます。エンタープライズ案件はCROに、LATAM案件はスペイン語を話す営業チームにルーティングされます。

3. リードへの連絡

希望があれば、リード獲得チャットボットは単に有望なリードを届けるだけでなく、フォローアップメールを送信したり、ディスカバリーコールの予約まで行うことができます。

メールアドレス

最適な用途： 緊急性の低いフォローアップ、詳細な情報提供、ナーチャリングシーケンス。

含めるべき内容： パーソナライズされたメッセージと明確な次のステップ（例：コールの予約、リソースのダウンロード）。

ポイント： シーケンスを設定しましょう — チャットボットとのやり取り直後に最初のメール、その後はエンゲージメントに応じてフォローアップ。

テキスト（SMSまたはWhatsApp）

最適な用途： 即時のエンゲージメント、予約リマインダー、短いフォローアップ。

含めるべき内容： 簡潔にまとめる — 興味の確認、CTAの提示（例：「コール予約希望の場合はYESと返信してください」）、スパム的な表現は避ける。

ポイント： 法的な問題を避けるため、リードがメッセージ受信に同意していることを確認しましょう。

電話連絡

最適な用途： 価値の高いリード、緊急のフォローアップ、複雑な営業会話。

含めるべき内容： AIがリードをスコアリングし、コールが必要な相手を優先、チャットボットのやり取りをもとにコールスクリプトや話すべきポイントを提案できます。

ポイント： エンゲージメント直後に電話しましょう — 熱いリードはすぐ冷めます。

ソーシャルメディア

最適な用途： リードがアクティブな場所でのエンゲージメント、フォローアップの質問対応、関係構築。

含めるべき内容： チャットボットの履歴に基づくパーソナライズされた返信、関連コンテンツへのリンク、カジュアルかつプロフェッショナルなメッセージ。

ポイント： リードがそのプラットフォームで最もアクティブな時間帯にメッセージを送ると、返信率が上がります。

AIリード獲得の事例集

Waiver Groupのリード25%増加

このチャットボットは、当社の優秀なパートナー組織によって構築され、わずか3週間でプラスのROIを実現しました。

Waiver Group（医療コンサルティング会社）には2つの目標がありました：より多くの相談予約を獲得することと、追加の手作業なしでリードを選別すること。

Waiverlyn – リード獲得と予約のボットが両方を解決しました。それも非常に迅速に。ボットには3つの主な機能がありました：

• 相談予約の受付
• リードの選別
• クライアントのオンボーディング

自動で相談予約を行う

このボットはGoogleカレンダーのイベントを作成し、見込み客情報で説明を補足し、ビデオ会議リンクを追加し、ゲストと従業員の両方に詳細な招待メールを送信します。

リードの選別と管理を効率化

Waiverlynは詳細な連絡先・選別データを収集し、営業チームのGoogle Sheetsを自動更新、主要メンバーにメールで通知します。

これにより、営業チームはチャットボットの機能を既存のプラットフォームやワークフローにスムーズに組み込むことができ、効率化のメリットを享受しつつ業務の中断を防げます。

クライアントのオンボーディングを加速

Waiver GroupのLicensing & Certification ManagerであるAmara Kamara氏はこう説明します：「一部のお客様は自分が何を求めているか明確で、すぐに始めたいと考えています。Waiverlynは、そうした方々をセルフサーブポータルに直接案内し、アカウント作成や書類アップロードをすぐに始めてもらえます。」

Spacelistのエンゲージメントからリードへの転換率向上

商業用不動産の大手ウェブサイトSpacelistは、月間約10万人の訪問者がいる中で、エンゲージメントの向上を目指していました。なぜなら、一部のユーザーは物件を閲覧するだけで、問い合わせをせずに離脱していたからです。

従来のリード獲得方法は静的なエンゲージメントしか提供できず、意欲の高い訪問者を取りこぼしていました。

主な課題は何だったのでしょうか？

• インタラクションの制限： ユーザーの質問に即座に会話形式で対応する手段がなかった。
• 受動的なコンバージョン： 静的なフォームでは直接問い合わせベースのリードしか得られず、リアルタイムのやり取りができなかった。
• トラフィックの活用不足： 多くの訪問者がいるため、エンゲージメントが少しでも向上すれば大きな成果につながる可能性があった。

EnvyroはAI搭載の不動産チャットボットを導入し、ユーザーと積極的にやり取りし、物件に関する質問に答え、連絡先情報をスムーズに収集しました。

このチャットボットはバーチャルな賃貸・販売アシスタントとして機能し、購入希望者や賃貸希望者を適切な物件や不動産の専門家へと案内します。

数百件の新たな有望リード

導入初月で、チャットボット経由の新規リードの割合が目に見えて増加し、プロフィールが完成した状態でウェブサイトから流入しました。

エンゲージメントからリードへの転換率向上

チャットボットとやり取りした訪問者は、静的フォーム利用者と比べてはるかに高い確率で連絡先情報を共有しました。

エージェントの業務効率向上

ユーザーの問い合わせに動的に応答し、プロフィール情報を充実させてリードを選別することで、チャットボットは不動産エージェントのフォローアップを効率化し、業務の効果を高めます。

おすすめのAIリード獲得ソフトウェア

いわゆる“LinkedInインフルエンサー”が言うほど、AIリード獲得に複雑な技術スタックは必要ありません。必要なのは2つ：CRMと自動アウトリーチツールだけです。

メール送信機能付きのCRMを使っているなら、あとはAIシステムが知識をまとめ、リードの判断やコミュニケーション開始を担うだけです。

CRM

AIリード獲得システムの中核はCRMです。CRM（HubSpotやSalesforce、Zendeskなど）がなければ、リードの管理は当然難しくなります。

AIツールをCRMに接続することは、AIリード獲得システム全体の要です。

もう一つ重要なのは、CRMでリードとのエンゲージメントを正しく追跡することです。

自分以外にも営業チームがいる場合は、CRMを常に最新に保つよう徹底しましょう。

AIはデータを活用します。そのデータは常に最新である必要があります。「ゴミを入れればゴミが出る」という言葉を知らない場合は調べてみてください。

自動アウトリーチツール

自動アウトリーチは、AI搭載のメールプラットフォーム（イマイチ）、チャットボット（良い）、多目的AIエージェント（最高）などの形で実現できます。

なぜAI搭載メールプラットフォームがイマイチなのか？

CRMにはすでにメール機能が備わっていることが多く、ほとんどのCRMのAI機能は本格的なAIリード獲得には不十分だからです。これが理由です。

それでは、AIチャットボットやAIエージェントの選択肢について話しましょう。

営業やマーケティングチームに話を聞くと、AIチャットボットとAIエージェントの違いは曖昧です。誰もがAIエージェントを売りたがりますが、正直どちらでもAIリード獲得には十分です。

チャットボットもAIエージェントも、AIリード獲得フローで必要なほとんどのことに対応できます（大きな注意点として、柔軟なプラットフォームを使う必要があります。プラグ＆プレイ型のソリューションでは、カスタマイズしたくなった時に対応できません）。

データ収集、リード獲得、リード選別、リードスコアリング、自動アウトリーチ、分析などに活用できます。

導入を検討している方は、おすすめのAIチャットボットプラットフォーム一覧もご覧ください。

（個人的なおすすめですが：Botpressは主要なCRM（HubSpot、Salesforce、Zendesk）と標準で連携できます。聞いたことのないCRMにも対応しているので安心です。）

AIリード獲得の始め方：ステップバイステップ

1. トラフィックの流入元を決める

前述の通り、AIリード獲得は何もないところからリードを生み出すわけではありません。どこからトラフィックを集めるのか決めましょう — 有料広告？コンテンツマーケティング？

このAIセールスファネルのスタート地点が、その後の設計を左右します。すでに事業が動いているなら簡単なステップです。これから始める場合は、戦略をじっくり練る時間です。

2. インセンティブを用意する

「理由を持たせることが最も重要です」とVasileski氏は言います。その通りです — 何も理由がなければ、誰も会社のチャットボットを面白半分でクリックしません。

ランディングページからのコールドトラフィックをコンバージョンさせたい場合、訪問者がエンゲージするためのインセンティブが必要です。

インセンティブは、扱っているリードの種類や業界などによって異なります。もしリードがすでに15分間のビデオ事例証言を視聴していれば、連絡先情報を提供してもらうために大きな特典を用意する必要はありません。

ウェブサイト訪問者があなたの会社について全く知らずに訪れた場合は、リードマグネットで関心を引く必要があります。例えば、次のようなものがあります：

• チャットボットによる無料診断（結果はメールで送信）
• カスタマイズされたPDFワークシート
• 市場調査レポートの提供

3. 資格判定の基準を設定する

リードの流入元が明確になり、魅力的なリードマグネットが用意できたら、どんなリードに時間をかけるべきか、どのようにアプローチするかを決めましょう。

もしICP（理想的な顧客像）が決まっていないなら、まずそれを明確にしましょう。AIを導入する前に解決すべき課題です。

資格判定の基準がしっかりしていれば、どこまでAIに判断を任せるかを決められます。

ただし、3つの方法すべてを試して、どれが自社に最適かを検証するのも良いでしょう。

明確な基準

シンプルに進めることもできます。例えば、予算が10,000ドル以上と答えた人だけをボットに資格ありと判定させる、といった具合です。簡単で明快です。

この方法は、非常に明確なICPや厳格な資格基準がある企業に最適です。

この方法自体にはAIは不要ですが、AIリード獲得システムの他の部分（パーソナライズされたメッセージ生成など）ではAIが必要になります。

ただし注意が必要です。実装は簡単でも、柔軟性のない方法がチームにとって最適とは限りません。AIを使った他の選択肢も見てみましょう。

ガイド付きの判断

単純なイエス/ノーではなく、AIエージェントに複数の要素を考慮させて総合的に判断させることもできます。これにより、明確なルールを守りつつ、ある程度の柔軟性も持たせられます。

例えば、次のような要素を考慮できます：

• エンゲージメントのシグナル（価格ページを何度も訪れているかなど）
• 会社規模や業界（コンバージョン率が高い業種かどうか）
• 意欲の指標（導入時期や連携について質問しているかなど）

AIエージェントはこれらのシグナルをもとにスコアリングしてリードをランク付けできます。さらに、時間とともに学習していくことも可能です。

この方法は、次のような企業に向いています：

• リードの資格判定に柔軟性を持たせたい場合
• AIにコンバージョン確率の高いリードを優先させたい場合
• 良質なリードの特徴をAIに学習させるための十分な過去データがある場合

自律的な資格判定

ここからは、AIが（ほとんど、あるいは全く）事前に定めたルールなしで判断を始めます。静的なルールに頼らず、実際のリードのパターンを見つけてアプローチを継続的に調整します。

例えば、次のような基準でリードを判定できます：

• 複数の接点（チャットボット、メール、ウェビナー、価格ページなど）でのエンゲージメント
• 緊急性や強い購買意欲を示す行動シグナル
• 過去に高いコンバージョン率を示したリードの共通点

この方法は、多くのリードを扱い、より動的なシステムが必要な企業に最適です。

その代わり、AIが効果的に学習するには十分な過去データが必要です。

注意して運用しましょう。AIが賢くても、まだ完璧ではありません。

4. 連絡システムの構築

資格ありのリードがCRMに登録されたら、メール、SMS、電話などで連絡できます。（それ以外、例えば自宅訪問や伝書鳩などはやりすぎかもしれませんね）

これらはAIを使って自動化してもいいですし、手動で行っても構いません。

Vasileski氏とArsik氏は、AIプロセスの導入者でありながら、実際には手動でアプローチする方法を選んでいます。

「リードが入ると、メールとSMSの両方で通知が届きます。すぐにフォローアップします。私たちは直接電話をかけます。これでアポイントやミーティングの獲得数が大幅に増えました。」

1日に10件以上の資格ありリードが入る企業は、自動メールやAI音声エージェントによるフォローアップを検討すると良いでしょう。

注意：もし技術的なハードルが高い場合は、フリーランサーや代理店に依頼することも可能です。

5. 繰り返し改善する

AIによるリード獲得は、継続的な改善が必要ですが、それは悪いことではありません。

AIリード獲得システムの最も重要な改善点は、導入後に見えてきます。AIエージェントがリードとやり取りを始めて初めて、うまくいっている点や課題が明確になります。

チャットボットのROIを測定し、主要な指標を追跡しましょう。資格ありリードは実際に成約していますか？チャットボットは訪問者を惹きつけていますか、それとも離脱させていますか？レスポンス率、リードスコア、予約されたミーティング数などから傾向を把握しましょう。

そして、必要に応じて調整します：

• AIワークフローの調整 – チャットの途中でリードが離脱する場合は会話フローを見直しましょう。コンバージョンしない場合は資格判定ルールを再検討します。
• アウトリーチのA/Bテスト – フォローアップのタイミングやメッセージ、インセンティブを変えて、どれがエンゲージメント向上につながるか試しましょう。
• リードスコアリングの見直し – 高スコアのリードが成約しない場合、AIによる意欲シグナルの評価方法を再設計しましょう。
• 営業チームからのフィードバックを得る – リードの質に問題がある場合は、どこにギャップがあるかを特定しましょう。

うまくいく方法が見つかったら、それを拡大しましょう。AIワークフローを広げたり、プロセスの自動化範囲を増やしたり、AIによるパーソナライズを導入して成果を高めましょう。

最良のAIリード獲得システムは常に進化し続けます。改善を重ねることで、パイプラインはどんどん強化されます。

AIリード獲得のための5つのプロ戦略

Envyroのディレクター2名は、長年にわたり企業のAIリード獲得導入を支援してきました。その中で多くの知見を得ています。

ここでは、AIリード獲得を始めたい企業向けの彼らのアドバイスを紹介します。

1. フィードバックループを確認する

最良のソリューションは常に改善されています。そして、改善の唯一の方法はフィードバックを監視し、それをアップデートに反映させることです。

Vasileski氏とArsik氏は、会話の記録を見てユーザーが離脱しやすいポイントを特定することを勧めています。「たいてい、どこかで離脱ポイントがあります。見ていなければ改善できません。」

離脱ポイントの例としては、情報を求めすぎている、リードが不要だと思う情報を聞いている、価値交換が明確でない（なぜデータを提供する必要があるのか説明がない）などが挙げられます。

もう一つの改善方法は、資格判定後のリードの動きを追跡することです。成約しているか？営業担当がリードの質に問題を感じていないか？AIはパターン最適化が得意ですが、正しいインサイトを与えなければ効果を発揮しません。

2. シンプルなフローで摩擦を減らす

「頭の中では良いフローだと思っていても、実際に書き出すと長すぎることがよくあります」とVasileski氏は説明します。「ユーザーに大量の情報を求めてしまい、結果的に離脱されてしまうのです。」

彼らのアドバイスは、とことんシンプルにすることです。

フローは本当に必要な要素だけに絞りましょう。チャットボットの役割は、できるだけ多くの情報を集めることではなく、必要な情報だけをリードに負担をかけずに取得することです。例えば：

• 自由入力ではなく選択式の回答を使う
• 一度に全て聞かず、時間をかけて少しずつ情報を集める（プログレッシブプロファイリング）

そして何度もテストしましょう。離脱が多い場合は、余計な部分を削って簡単にしましょう。

3. 1つのファネルに固執しない

理想的なリードの流れが1つあるかもしれません。例えば、月額500ドルの主力ソフトウェアサブスクリプションを販売したい場合などです。（私たちも経験があります）

たとえそれが会社の主な目標でも、フローが「理想的な」結果だけに限定されていると、リードを逃してしまいます。（これも経験済みです）

「1つのファネルや1つのオファーにこだわりすぎると、多くのリードを逃してしまいます」とEnvyroの2人は説明します。「お客様は違うものやもっと安価なものを求めているかもしれません。だから柔軟に対応する必要があります。」

リードがまだ決断する準備ができていない場合は、無料ガイドを提案しましょう。大口の顧客には、ボットがリアルタイムで人間に通知できるようにしておきましょう。必要に応じて、人間が介入（human-in-the-loop）できます。

つまり、ニーズに応じて異なるフローを用意しましょう。

4. AIを活用して、より人間らしい会話に

ユーザーを騙して人間と話していると思わせる必要はありません。

「ほとんどの会話型AIは機械的で退屈に聞こえます」とArsikは言います。「しかし、AIは今や十分に高度なので、AIエージェントも非常に人間らしく話すことができます。」

以前、チャットボットをより人間らしくする方法について解説しましたが、特に重要なポイントをまとめます：

• 自然なフレーズを使う（例：「こんにちは！」ではなく「やあ！」など）
• 短く、簡潔にまとめる
• ユーザーの入力を認める（例：「なるほどですね。私のおすすめはこちらです。」）
• 少し個性を加える。ちょっとした温かみが大きな効果を生みます。

5. 持っているデータを最大限活用する

リードの名前が分かっているなら、チャットボットのフローに組み込みましょう。業界や会社規模、流入元などの情報があれば、それを使って体験をパーソナライズしましょう。

これはまさにチャットボットマーケティングの基本です。

フローがより関連性の高いものになるほど、役立つものになり、リードの関心も高まります。その結果、ユーザーは生活を楽にするものと引き換えに、メールアドレスを提供しやすくなります。

よくあるAIリード獲得の課題を回避する方法

私たちはこれまでに何千ものリード獲得チャットボットの導入を支援してきました（文字通り、何千件も）。

そして、その経験を活かして、企業がチャットボット導入時によく犯すミスを回避する方法をお伝えします。

いくつかの課題には直面するかもしれませんが、正しく対応すれば、よくある4つの問題は避けられるでしょう。

連絡先情報を残さずユーザーが離脱するのを防ぐ方法

新しいチャットボット作成者によくある問題は、ユーザーがチャットボットの情報を気に入っても、見返りに自分の情報を提供したがらないことです。

ご存知の通り、会話型マーケティングは「手軽さ」と「価値」が重要です。

ユーザーがボットと会話しているのに、連絡先情報を残さず離脱してしまう場合は、以下を試してみてください：

• リード獲得の依頼を、より自然で価値に結びつける（例：「広告代理店の成長戦略ガイドを無料で欲しいですか？メールアドレスを教えてくれれば、すぐにお送りします。」）
• 一度に全ての情報を聞くのではなく、段階的に情報を集める。例えば、業界を聞いてから少し会話し、その後会社規模を尋ねるなど。
• 自動返信ボタンを用意し、ユーザーがワンクリックで回答できるようにする

質の低いリードを集めないための方法

チャットボットがリード数を増やしても、質が低ければ意味がありません。

リードの絞り込み質問を工夫し、予算や導入時期などを尋ねて、より見込みの高いユーザーを選別しましょう。

「どのようにお手伝いできますか？」ではなく、「今すぐ解決策を探していますか？それとも情報収集中ですか？」と聞くことで、購入意欲の低い人を追いかけずに済みます。

価格の話題が出た場合、リンクを送るだけでなく、まず予算の範囲を尋ねましょう。曖昧な場合はさらに深掘りして、「手軽なものをお探しですか？それとも長期的な解決策をお求めですか？」と聞いてみましょう。

チャットボットはリードフォームではなく、頼れるガイドのように感じられるべきです。まず見込みを判断し、その後情報を取得しましょう。

役に立たないチャットボットを防ぐ方法

ユーザーが質問しても、チャットボットが答えられない。こうした行き止まりの会話は無意味なだけでなく、ユーザーの不満を生みます。

チャットボットの知識を強化するには：

• 参照するナレッジベースを拡充する。 ユーザーが製品やサービス、価格などについて繰り返し質問する場合は、チャットボットが正しい情報にアクセスできるようにしましょう。
• フォールバックフローを追加する。 ボットが特定の答えを出せなくても、何らかの有益な情報を提供できるように指示しましょう。
• 会話ログを分析する。 過去のチャットを見直し、ボットが答えられなかった質問を特定し、より効果的に対応できるように訓練しましょう。
• スムーズな引き継ぎを提供する。 チャットボットで解決できない場合は、ユーザーが繰り返し説明しなくても済むよう、迅速かつ円滑に人間の担当者につなげましょう。

人間との会話リクエストが殺到するのを防ぐ方法

チャットボットはユーザーの自己解決を促しますが、弱いチャットボットは結局人間対応への仲介役にしかなりません。

ユーザーが従業員に求めているもの（ボットで対応できなかった内容）を特定しましょう。アカウント情報の変更？より迅速な対応？追加情報？

これらの要素をボットに取り込めるよう、ナレッジベースを拡充したり、質問数を減らしたり、最初からよりパーソナライズした情報を提供したりしましょう。

今月中にAIリード獲得を導入しましょう

来年ではなく、来月にはROIを改善してほしいと考えています。

AIによるリード獲得に興味があるなら、私たちには最も柔軟なAIエージェントプラットフォームがあります。さらに、AIシステム構築の経験豊富なパートナーもご紹介できます。

Botpressは、CRMや分析、スケジューリングツールなどの事前構築済みインテグレーション、豊富な教育リソース、パートナーシップネットワークを提供しています。AIリード獲得システムの構築を他の専門家に依頼したい場合もご相談ください。

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よくある質問

AIでリード獲得はできますか？

はい、AIはリード獲得に活用できます。AI搭載のチャットボットやAIエージェント、自動化ソフトウェアは、企業がリードを特定し、関与し、見込みを判断するのに役立ちます。

ChatGPTでリード獲得はできますか？

ChatGPTは見込み客と会話し、質問に答え、リード情報を収集できますが、営業自動化機能は内蔵されていません。リード獲得戦略を完全に実現するには、営業向けに設計されたAIチャットボットやAIエージェントを利用するのが一般的です。

リード獲得を自動化するにはどうすればいいですか？

AIチャットボット、CRM連携、自動メールキャンペーンなどを活用してリード獲得を自動化できます。これらのツールは、リードの獲得、見込み客へのフォローアップ、パーソナライズされたアプローチを手間なく実現します。

リード獲得におけるAIとは何ですか？

リード獲得におけるAIとは、インテリジェントな自動化を活用して見込み客を発見・関与・選別することを指します。AIチャットボットやバーチャルアシスタント、営業自動化ツールなどが、アプローチの効率化、リード獲得、営業プロセスの最適化を実現します。

最適なAIリード獲得ツールは何ですか？

市場には多くの選択肢がありますが、B2Bリード獲得にはAIチャットボットやAIエージェントが最も包括的なAI技術です。最適なAIリード獲得ツールは、既存システムとシームレスに連携できるものです。

最適なAIマーケティング戦略は何ですか？

AIをマーケティング戦略に取り入れるには、チャットボットやAIエージェントのような総合的なAIツールを活用するのが最適です。これにより、繰り返し作業の自動化やビジネスプロセス全体での戦略強化が可能になります。

AIを使って質の高いリードを獲得するには？

AIエージェントのようなリード獲得ツールは、リードの特定と選別が可能です。顧客データや見込み客データを分析することで、隠れたパターンを見つけ出し、質の高いリードを正確に予測できます。