مقدمة عن الذكاء الاصطناعي chatbots

Chatbots تطورت من تطبيقات المراسلة البسيطة لتصبح واحدة من أكثر التطبيقات ثورية للذكاء الاصطناعي. في دليل chatbot هذا ، ستكتشف إمكانيات الحديثة chatbots، بالإضافة إلى العديد من الأدوار التي يمكنهم القيام بها داخل شركة أو مؤسسة.

‍

ما هو روبوت الدردشة في الذكاء الاصطناعي؟

روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي هو برنامج كمبيوتر قادر على فهم وتكرار التواصل البشري. منظمه العفو الدوليهchatbots يمكن استخدامها من خلال أي تطبيق مراسلة رئيسي ، حيث يمكنهم التعامل مع تفاعلات العملاء المتعددة في وقت واحد.

‍

أصبحت محادثات Chatbot العمود الفقري لخدمة العملاء الحديثة. تستخدم شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google و Facebook و Amazon chatbots لتقديم أفضل تجارب المستخدم. 

‍

الفرق بين الروبوت والمحادثة الذكاء الاصطناعي

‍

ما هو الغرض من روبوت المحادثة؟

Chatbots محاكاة اللغة البشرية. هذا يسمح للناس بالتفاعل مع الأنظمة المحوسبة كما لو كانوا يتحدثون إلى شخص حقيقي. Chatbots يمكن برمجتها لمجموعة واسعة من الخدمات وهي مفيدة بشكل استثنائي في جميع أنواع الصناعات.

‍

يمكن أن يساعد تنفيذ خدمات chatbot المستخدمين بعدة طرق ، بما في ذلك ما يلي: 

• حل الشكاوى والمشاكل عبر دعم العملاء عند الطلب
• تقديم إجابات سريعة أثناء الطوارئ
• احصل على تفسيرات مفصلة للمواضيع المعقدة
• ربط المستخدمين النهائيين بالوكلاء البشريين
• شراء العناصر ودفع الفواتير
• تمكين الاتصال بعلامات تجارية متعددة باستخدام حل برمجي واحد
• تسهيل الوصول إلى القوائم البريدية والخدمات الإخبارية
• إجراء الحجوزات في المطاعم والفنادق والشركات المماثلة
• الصحة بقيادة الذكاء الاصطناعي chatbots يمكن أن توفر التعليم وتحفز العادات الصحية
• تزويد المستخدمين بتوصيات بناء على تفضيلاتهم الشخصية

‍

أنواع الذكاء الاصطناعي chatbots

‍

قائم على القواعد chatbots

يعرف أيضا باسم الزر أو القائمة chatbots، على أساس القواعد chatbots هي أبسط أنواع برامج chatbot في السوق الذكاء الاصطناعي اليوم. هذه chatbots التعامل مع تفاعلات العملاء عبر أشجار القرار. تتكون هذه الطريقة من توجيه المستخدمين لاتخاذ القرارات عن طريق تحديد خيارات من قائمة. قد لا يفهم الذكاء الاصطناعي نفسه المفاهيم التي يتواصل معها ، ولكن تم إعطاؤه تعليمات حول كيفية التفاعل بناء على مدخلات المستخدم. 

‍

على الرغم من سهولة نشرها ، إلا أنها تستند إلى القواعد chatbots تقدم وظائف محدودة للغاية. هذه chatbots بطيئة وغير موثوقة عند مقارنتها بنظيراتها الأكثر ذكاء. في أكثر الأحيان ، محادثات المستخدم مع المستندة إلى القواعد chatbots فشل في تقديم الإجابات المطلوبة ، مما يؤدي إلى الإحباط والسخط. قد يكون روبوت الدردشة القائم على القواعد الذي تم تنفيذه بشكل سيئ عائقا خطيرا أمام رضا العملاء.

‍

قائم على التعرف على الكلمات الرئيسية chatbots

يعمل روبوت الدردشة القائم على التعرف على الكلمات الرئيسية من خلال إدراك كلمات رئيسية محددة. هذه chatbots يمكنه قراءة وفهم محادثات المستخدم إلى درجة معينة. بعد ذلك ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا لتحديد الاستجابة المناسبة. دقة التعرف على الكلمات الرئيسية القائمة على chatbots يعتمد على مدى تعقيد محادثات العملاء التي يحاولون فهمها. إذا كان هناك العديد من تكرار الكلمات الرئيسية بين الأسئلة المتشابهة ، فقد يتسبب ذلك في قيام chatbot بإنتاج إجابة غير مرضية.

‍

سياقي chatbots

هذه هي أحدث وأكبر الذكاء الاصطناعي تعمل بالطاقة chatbots. باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة المعروفة باسم التعلم الآلي ، السياقية chatbots يمكن الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP). توفر هذه الكفاءة للروبوت الذكاء الاصطناعي التعرف على الصوت وتحويل الكلام إلى نص والعديد من القدرات الثورية الأخرى. 

‍

تتيح تقنية chatbot السياقية للشركات والمؤسسات تقديم تجربة مخصصة للمستخدمين النهائيين. كما يوفر للمهنيين في العديد من المجالات مساعدين افتراضيين طليعيين ، قادرين على اتباع التوجيهات والتعامل مع المهام الدنيوية. هذه الروبوتات ليست فقط قادرة على إجراء محادثات شبيهة بالإنسان ، ولكن قدراتها على التعلم الآلي تساعدها على التعلم من سجلات الدردشة والبيانات الأخرى ، وبالتالي تحسين الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت.

‍

لماذا الذكاء الاصطناعي chatbots مهم؟

منظمه العفو الدوليه chatbots تقديم حلول مؤكدة للمشاكل التي كانت موجودة منذ فجر الاتصالات السلكية واللاسلكية. Chatbots تحسين توافر المعلومات مع توفير المساعدة في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى تدخل بشري. الذكاء الاصطناعي المحادثة الذكية هي مستقبل محادثات الأعمال عبر الإنترنت.

‍

Chatbots قدم مزايا لا يمكن تحقيقها من خلال قنوات الاتصال الأخرى ، مثل زيادة السرعة والتوافر. من خلال استخدام chatbots، يمكن للشركات تزويد المستخدمين بخدمة العملاء على مدار الساعة مع جمع بيانات العملاء التي يمكنهم استخدامها لتحسين العمليات واستراتيجيات التسويق وغير ذلك الكثير. 

‍

كيف يعمل روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي؟

مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي chatbots تطبيق تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير المعرفة والتعرف على بنية الجملة والإجابة على الأسئلة. Chatbots يتم تغذية البيانات المتعلقة بالمهام التي من المفترض أن يؤدوها ، والتي يستخدمونها للتعلم وتحسين وظائفهم. 

‍

الخطوة 1: الاستفادة من بيانات العملاء

قبل إنشاء خدمة chatbot ، يجب على المرء أولا تحديد نوع تجارب العملاء التي سيطلب منها إنشاءها. أفضل طريقة لتحقيق ذلك هي جمع البيانات عن العملاء المحتملين. من المهم أن تعرف من هم عملاؤك ، وما هي احتياجاتهم ، وما هي الكلمات التي من المرجح أن يستخدموها عند التعبير عن أنفسهم. ستساعد المعرفة باحتياجات ورغبات العملاء في إنشاء برنامج خدمة العملاء الأكثر دقة وموثوقية. 

‍

تمتلك الشركات القائمة بالفعل ثروة من بيانات العملاء. يشارك المستخدمون رؤى قيمة عن أنفسهم من خلال وسائل التواصل الاجتماعي وقنوات الاتصال الأخرى. يمكن الاستفادة من هذه البيانات لفهم نية العميل وتطوير خرائط رحلة العميل. يوفر تحليل المعالم المختلفة لرحلة العميل للشركات فهما أفضل لكيفية زيادة جاذبية المحادثات بين الذكاء الاصطناعي والعملاء. 

‍

ستساعد بيانات نية العميل التي تم جمعها من خرائط الرحلة في تحديد: 

• ما هي المشاكل أو المضايقات المتكررة التي تدفع العملاء بعيدا
• ما هي التحديات التي يمكن التعامل معها من قبل الذكاء الاصطناعي دون مساعدة وكيل بشري
• نوع تجارب المحادثة التي تزيد من رضا العملاء
• ما نوع الطلبات التي من المرجح أن يقدمها العملاء
• كيفية قيام العملاء بالإبلاغ عن الحوادث
• الأسئلة الرئيسية التي يطرحها العملاء حول منتجات أو خدمات العلامة التجارية
• ما هي المنتجات التي يمكن أن تولد أكبر حجم من تفاعلات العملاء

‍

الخطوة 2: تحديد منصة chatbot المثالية

بمجرد أن يصبح النوع الضروري من محادثة العملاء واضحا ، فقد حان الوقت للتخطيط وتحديد كيفية تلبية chatbot لاحتياجات العملاء. Chatbots تهدف إلى توجيه العملاء المحتملين طوال رحلة العميل ، لذلك يجب أن يكونوا مستعدين للتعامل مع العمليات المختلفة بسلاسة. 

‍

تتضمن الطرق التي يمكن أن يلبي بها روبوت المحادثة توقعات العملاء ما يلي:

• نطاق ضيق: عندما يتعلق الأمر بإمكانات المحادثة الذكاء الاصطناعي ، فإن نهج الأقل هو الأكثر فائدة. يجب أن يقدم روبوت الدردشة دائما إجابات صحيحة وأن يتبع تدفقا مقبولا للمحادثة. بدلا من إغراق العملاء في بحر من المعلومات ، يساعد النطاق الضيق روبوت الدردشة في الحفاظ على تجارب العملاء الإيجابية.

• الاتساق: نظرا لأن الوكيل الافتراضي قادر على محاكاة الكلام البشري ، فيمكنه أيضا إعطاء مظهر الشخصية. ومع ذلك ، يجب أن يتوافق تصرف chatbot مع قيم العلامة التجارية. يجب صياغة نبرة الذكاء الاصطناعي واختيار الكلمات بدقة لتجنب الشعور بأنها مزيفة أو غير متسقة.  

• 24/7 التوفر: تتمثل إحدى المزايا الرئيسية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي المحادثة عند مقارنتها بفرق خدمة العملاء التقليدية في قدرة البرنامج على البقاء نشطا بشكل دائم. يمكن للعملاء أن ينفد صبرهم في انتظار ساعات العمل للتفاعل مع العلامة التجارية ، لذا فإن وجود ممثل خدمة عملاء قادر على تقديم المساعدة على مدار الساعة يعد أحد الأصول الرئيسية لأي شركة. 

• تحديد نية العميل: Chatbots يتم تدريبهم على فك تشفير استفسارات العملاء بدقة متناهية. علاوة على ذلك chatbots تعلم من تفاعلاتهم مع الناس ، مما يجعلهم أكثر فعالية كلما تحدثوا مع العملاء.

• تبسيط تجارب العملاء: منظمه العفو الدوليه chatbots يمكن أن تقدم إجابات على الفور وتحافظ على نغمة احترافية طوال الوقت. يقدر العملاء تدفقات المحادثة السلسة ويكونون أكثر استعدادا للتفاعل مع العلامة التجارية إذا استمتعوا بوقتهم في التحدث إلى chatbots. 

• دعم لغات متعددة: في السوق المعولم اليوم ، يمكن للشركات الوصول إلى فرص عمل جديدة دون الحاجة إلى السفر أو حتى تعلم لغة ثانية. منصات الذكاء الاصطناعي المتقدمة قادرة على التواصل بلغات مختلفة. يفضل العملاء الدوليون التعامل مع العلامات التجارية التي تتحدث إليهم بلغتهم الأم و chatbots يمكن أن تفعل ذلك بطلاقة محلية. ‍

‍

أدوار ونتائج العملاء من الذكاء الاصطناعي المحادثة

‍

الخطوة 3: تقييم فعالية روبوتات المحادثة وتحسينات الخطة

تماما كما لا يستطيع الشخص القيام بعلم المثلثات إذا لم يفهم العمليات الحسابية ، يجب أن يتعلم روبوت الدردشة كيفية التصرف في البيئات الخاضعة للرقابة قبل أن يتمكن من التعامل مع المحادثات البشرية الحقيقية. يجب اختبار مقاييس الروبوت من قبل الموظفين وتحديد المستخدمين قبل نشرها في سيناريوهات العالم الحقيقي. يعد اختبار chatbot مفيدا أيضا لاكتشاف العوامل التي يمكن أن تؤثر سلبا على تجربة المستخدم. قد يتم اكتشاف الثغرات والأخطاء والنوايا الجديدة ، ويمكن استخدامها بدورها من قبل منشئي روبوتات الدردشة لتحسين إبداعاتهم.

‍

الخطوة 4: نشر خدمة روبوت المحادثة

يمكن نشر خدمة chatbot من مجموعة واسعة من قنوات الاتصال ، بما في ذلك Facebook و Messenger و WhatsApp و Telegram. يمكن للمرء أيضا دمج chatbot في موقع الويب الخاص به. قد يكون إطلاق روبوت الدردشة الجديد الخاص بك ليراه العالم لحظة مثيرة ، ولكنها ليست المرة الأخيرة التي يتعين عليك فيها مراقبة نشاطه وإدارته. Chatbots يمكن تحسينها إلى أجل غير مسمى. هذا يعني أن الشركة التي تقرر الاستثمار في التحسين المستمر لروبوت الدردشة الخاص بها ستتمتع بميزة تنافسية كبيرة. 

‍

ماذا الذكاء الاصطناعي تفعل chatbots استخدام؟

‍

مجموعة فرعية معينة من الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل الحديثة chatbots يعرف باسم معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تجمع هذه الكفاءة بين اللغويات وعلوم الكمبيوتر لتعزيز قدرة أجهزة الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية وتوظيفها. 

‍

يتم تطوير الحدس اللغوي في البرمجة اللغوية العصبية من خلال إنشاء نموذج لغوي. يتم استخدام الملايين من نقاط البيانات في وقت واحد لتدريب خوارزميات التعلم الآلي. يمكن تنفيذ البيانات من نصوص الدردشة لإعطاء الذكاء الاصطناعي المهام الافتراضية لإكمالها. على سبيل المثال ، يمكن تقديم الجمل إلى الذكاء الاصطناعي بكلمات مفقودة ويجب على البرنامج إكمالها. 

‍

هناك مجموعتان فرعيتان رئيسيتان من البرمجة اللغوية العصبية:

‍

فهم اللغة الطبيعية (NLU)

هذا يفهم استخدام التحليل النحوي والدلالي للبيانات للعثور على معناها. يستخدم الذكاء الاصطناعي NLU لإنشاء هياكل ملموسة للكلمات والعبارات والجمل. يمكن أن يكون لبعض الكلمات مثل "الحالي" أو "اليمين" أو "القلم" أو "الكتاب" معاني مختلفة بشكل استثنائي اعتمادا على الجملة التي يتم استخدامها فيها. بينما يستخدم البشر هذه الكلمات دون التفكير فيها مرة أخرى ، فإنها يمكن أن تولد سوء فهم يؤثر على نتيجة محادثات chatbot.

‍

يسمح NLU الذكاء الاصطناعي بفهم مواقف المستهلكين وإجراء تحليل المشاعر. يتيح ذلك للعلامات التجارية مراقبة ملاحظات العملاء بدقة أكبر. بفضل NLU ، يمكن للشركات قياس سمعتها بالإضافة إلى نجاح المنتجات والخدمات المختلفة.

‍

جيل اللغة الطبيعية (NLG)

في حين أن كفاءة NLU هي السماح للآلات بالتعلم والتكيف ، فإن NLG تمنحهم القدرة على التواصل. لدى NLG مجموعة كبيرة من التطبيقات ، من تحويل النص إلى كلام إلى التلخيص التلقائي للمستندات.

‍

هل البرمجة اللغوية العصبية chatbots أي أفضل؟

‍

أدوات تطوير روبوتات الدردشة

إنشاء الأسرع والأذكى والأكثر موثوقية chatbots مع Botpress. تتيح أداة chatbot الذكاء الاصطناعي الكل في واحد لبناة روبوتات الدردشة تصميم وتصنيع أقوى المساعدين الافتراضيين. Botpress يسمح للمستخدمين بالاتصال بسلاسة بقنوات المراسلة ونشر الذكاء الاصطناعي المضمنة الطليعية chatbots.

‍

ابدأ اليوم - إنه مجاني!

‍