منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة

في العصر الرقمي اليوم ، تستفيد الشركات بشكل متزايد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحادثة من أجل تحسين جودة منتجاتها وخدماتها. تحاول الشركات الناشئة والشركات الكبيرة جني فوائد هذه التكنولوجيا الواعدة قبل أن يحصل منافسوها على حصة من الكعكة. هذا ليس مفاجئا عندما ننظر إلى توقعات سوق الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، وفقا ل Tractica ، من المقدر أن ينمو استخدام برامج الذكاء الاصطناعي إلى 36.8 مليار دولار بحلول عام 2025 بمعدل نمو سنوي مركب متوقع (CAGR) يبلغ 56.8٪.

ما هو الذكاء الاصطناعي التخاطبي؟

الذكاء الاصطناعي المحادثة عبارة عن مجموعة من التقنيات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بإجراء تفاعلات شبيهة بالبشر مع المستخدمين البشريين من خلال الرسائل والتطبيقات الآلية مثل chatbots. يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة الروبوت على قيادة المستخدمين البشريين إلى هدف محدد ، ويسمح بإجراء محادثات شبيهة بالإنسان بين الآلة والبشر على نطاق واسع.

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي التخاطبي في جوهره على أنه العنصر المسؤول عن المنطق الكامن وراء تبادلات الروبوتات: فهو عقل وروح chatbot ، ولكنه أيضًا مجموعة من التطبيقات.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة لتحسين معالجة اللغة الطبيعية بين المستخدمين البشريين وأجهزة الكمبيوتر

يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي المحادثة بواسطة معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تركز البرمجة اللغوية العصبية على تفسير اللغة البشرية ، بينما يقدم المطورون الإطار الأساسي لكيفية تطور المحادثة. ببساطة ، يعمل الذكاء الاصطناعي المحادثة والبشر معا لإنشاء تجربة محادثة افتراضية في الوقت الفعلي من خلال chatbots أو منصات المحادثة. إنه تطور الذكاء الاصطناعي ، الذي تعلم التحدث والاستماع.

ما هي منصة الذكاء الاصطناعي التخاطبي؟

منصة الذكاء الاصطناعي التخاطبي هي أداة تعمل على أتمتة التفاعل بين الإنسان والآلة وسير العمل. يمكن للمطوّرين استخدامها لإنشاء chatbots أو مساعدين افتراضيين مخصصين ودمجهم في موقعهم الإلكتروني/البوابة الإلكترونية ومنصات التواصل الاجتماعي وقنوات المراسلة (فيسبوك messenger و Slack وغيرها).

منصات محادثة الذكاء الاصطناعي متقدمة مثل Botpressاستخدام معالجة اللغة الطبيعية ( NLP) وفهم اللغة الطبيعية (NLU) وكذلك التعلم العميق (DL) للسماح للبشر بالتفاعل مع مواقع الويب والتطبيقات عبر النص أو الصوت. بفضل التعلم العميق ، تعلم هذه التكنولوجيا نفسها باستمرار من خلال التعلم المعزز وتحسن تفاعلات المستخدم.

تعتمد منصات المحادثة على تقنيات معالجة اللغة المتقدمة والتعلم العميق

على مر التاريخ ، كان التواصل إما شفهيا أو مكتوبا أو مرئيا. سمح لنا ذلك بالمشاركة في العديد من محادثات العملاء ومعرفة المزيد عن أنفسنا والعالم من حولنا. تتطلب المحادثات ، على وجه الخصوص ، عنصرين مختلفين. تعدد الأشخاص ووسائل الاتصال.

لحسن الحظ ، على مر السنين ومع التقدم التكنولوجي ، اكتشفنا وسائل اتصال مبتكرة جديدة. لقد فتحنا طرقا جديدة للتواصل مباشرة مع تقنيتنا في بيئة محادثة باستخدام chatbots.

أصبح إجراء محادثات طبيعية مع الروبوتات ممكنا الآن بفضل مساعدي العملاء الافتراضيين ، الذكاء الاصطناعي chatbots وخوارزميات التعلم الآلي.

ليس ذلك فحسب ، بل إنها تجعل حياتنا الشخصية والمهنية أسهل. في الواقع ، يمكننا اليوم الذهاب في إجازة وطلب جهاز لخفض الستائر في المنزل كما لو كنا هناك ، لتشغيل تكييف الهواء عندما نكون على وشك الوصول ، لإخبارنا كيف نقول شكرا لك والمزيد.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للتحادث؟

تعمل الذكاء الاصطناعي المحادثة عندما يتلقى التطبيق مدخلات بيانات من إنسان ، والتي يمكن أن تكون في شكل كلمات مكتوبة أو منطوقة. إذا تم نطق المعلومات ، استخدام التعرف التلقائي على الكلام (ASR) لنسخ الكلمات المنطوقة إلى نص.

إنشاء المدخلات من قبل مستخدم بشري

يتم توفير إدخال الصوت أو النص من قبل مستخدم بشري إلى الذكاء الاصطناعي المحادثة ، عادة من خلال المساعدين الافتراضيين أو chatbots.

تحليل المدخلات بواسطة الذكاء الاصطناعي للمحادثة

باستخدام NLU لتحليل إدخال النص و ASR عند التعامل مع الرسائل الصوتية ، يحدد الذكاء الاصطناعي المحادثة القصد من وراء رسالة المستخدم باستخدام تحليل متعمق للبيانات المقدمة. وهذا يتطلب تحليلا لغويا متقدما ، ولا يمكن تقديمه إلا من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثة.

إدارة الحوار بواسطة المساعد الافتراضي لإنشاء استجابة

بمجرد تحليل رسالة المستخدم وتحديد القصد من وراء التفاعل من قبل chatbot أو المساعد الافتراضي، تتم صياغة استجابة بناءً على توليد اللغة الطبيعية (NLG) أو يتم اختيارها من سير العمل / الأسئلة والأجوبة.

التحسين المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي المحادثة

في كل مرة يتفاعل فيها الذكاء الاصطناعي محادثة مع عميل أو مستهلك ، فإنه يزيد من حجم مجموعة البيانات المستخدمة للتدريب مما يحسن دقة فهمها واستجاباتها لمدخلات المستخدم. بفضل هذا ، ستعمل الذكاء الاصطناعي المحادثة بشكل أفضل باستمرار ، مما يوفر للمستخدمين خدمات أفضل وتجربة عملاء أفضل.

تعتمد الذكاء الاصطناعي المحادثة على البرمجة اللغوية العصبية و NLU و NLG والتعلم المعزز

يستخدم التطبيق فهم اللغة الطبيعية (NLU) ، وهو جزء من البرمجة اللغوية العصبية ، لتحديد معنى النص والقصد من ورائه. بمجرد فهم الحوار ، يستخدم النظام إدارة الحوار من أجل تشكيل استجابة بناء على فهمه لمعنى النص. يمكن أن تستخدم أيضا توليد اللغة الطبيعية (NLG) ، وهو العنصر الآخر في البرمجة اللغوية العصبية ، من أجل تحويل استجابتها بتنسيق يفهمه البشر. بعد هذه الخطوة ، يرسل التطبيق رده إلى المستخدم (إما من خلال تركيب النص أو الكلام).

أخيرا ، يسمح التعلم الآلي للتطبيق بالتعلم وتحسين أدائه بمرور الوقت. التعلم العميق يجعل الآلة أكثر ذكاء من خلال كل تفاعل ، مما يسمح لهم بتحسين تفاعلاتهم مع البشر باستمرار.

ما هي التقنيات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

تستخدم الذكاء الاصطناعي المحادثة التقنيات التالية لفهم التفاعلات والتفاعل معها والتعلم منها:

التعرف التلقائي على الكلام (ASR)

يعد التعرف التلقائي على الكلام (ASR) جزءا لا يتجزأ من الذكاء الاصطناعي المحادثة ، وهي تقنية تمكن من تحديد اللغة المنطوقة ، والتي يمكن أن تضع الأساس لتجربة إيجابية للعملاء. إذا لم يتمكن التطبيق من التعرف بشكل صحيح على ما يقوله العميل ، فيجب أن يستجيب. ومع ذلك ، إذا لم يتمكن من التعرف على ما يقوله المرء عن منتج أو خدمة ، فقد لا يوفر التطبيق تجربة مستخدم جيدة.

في جوهرها ، يتم استخدام تقنية ASR لنسخ الكلمات المنطوقة للمستخدم إلى نص مكتوب.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

يتم استخدام هذه التقنية من قبل الذكاء الاصطناعي المحادثة لفهم كيفية تنظيم الناس لأفكارهم ومشاعرهم ولغتهم وسلوكهم. إنه مجال فرعي لعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي واللغويات يهدف إلى إعطاء الذكاء الاصطناعي المحادثة القدرة على تفسير النص ومحاكاة القدرة البشرية على فهم اللغة. بعبارات بسيطة ، تحلل البرمجة اللغوية العصبية المعنى ونية العميل وراء النص باستخدام أدوات مثل تحليل المشاعر.

إدارة الحوار

يستخدم هذا لتشكيل استجابة ذكية لاستعلام المستخدم وتقديم تجربة عملاء تكرر التجربة التي حققها الممثلون البشريون في أقسام خدمة العملاء.

التعلم الآلي (ML)

تركز هذه التقنية على تحليل وتفسير الأنماط وهياكل البيانات التي تجعل التعلم والتفكير واتخاذ القرار ممكنا دون تفاعل بشري. يسمح للمستخدم بتغذية خوارزمية الكمبيوتر بكمية هائلة من البيانات ، والتي يقوم الكمبيوتر من خلالها بتحليل جميع المعلومات ويكون قادرا على اتخاذ القرارات وتقديم التوصيات بناء على البيانات المدخلة فقط.

ما هي فوائد منصة المحادثة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي؟

الآن بعد أن عرفت ما هو الذكاء الاصطناعي المحادثة ، كيف يفيدك؟ حسنا ، يمكن أن يساعد وجود "وكلاء افتراضيين" يساعدون وكلائك البشريين بعدة طرق.

وجود منظمة العفو الدولية chatbots، يساعد المساعدون الشخصيون الافتراضيون وقدرات معالجة اللغة الطبيعية أكثر من مجرد خدمة العملاء الخاصة بك

توفير الوقت والمال
ستقوم الروبوتات بحل استفسارات عملائك والإجابة على أسئلتهم ، لذا ستوفر الكثير من الوقت والمال بدلا من معالجة كل طلب مستهلك يدويا باستخدام وكلاء بشريين.
تحسين تجربة العملاء
بالنسبة للعملاء، يعد إرسال رسالة أسرع بكثير من إجراء مكالمة. كما أنها مفضلة لدى الأجيال الجديدة - الجيل Z يميل إلى الدردشة أكثر من الاتصال. Plus ، حتى لو استخدم المستخدمون تعابير أو لغة الشارع أو أخطاء إملائية في رسائلهم، يظل الروبوت يفهم تماماً ما يعنيه المستهلك. يمكنك الوصول إلى عملائك من خلال قنواتهم المفضلة، والإجابة على أي استفسار للمستخدمين بسرعة وتخفيف الضغط عن فريق خدمة العملاء لديك.
استجابات أسرع
إذا كانت لديك مشكلة ، فأنت تريد الحصول على حل بسرعة. غالبا ما يستغرق الأمر بضع ساعات حتى يتم الرد على رسائل الدردشة من قبل خدمات العملاء البشرية ولكن هذا ليس هو الحال بالنسبة الذكاء الاصطناعي المحادثة. تحصل على استجابة فورية وهذا يضمن رضا العملاء بشكل أفضل.
قابلية التوسع
هل تريد استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة على نطاق واسع ، مع مئات المستهلكين في وقت واحد؟ لا مشكلة: قم بإجراء المحادثات على نطاق واسع واكتسب رؤى قيمة حول عملائك لفريق خدمة العملاء لديك. عميل سعيد ، حياة سعيدة.
جمع بيانات العميل
بمجرد أن يقوم الذكاء الاصطناعي chatbot بحل استفسار العميل، سيقوم بجمع بيانات العميل بطريقة فعالة وودية وطبيعية. Plus ، يمكن أن تشارك الروبوتات في تفاعلات خدمة العملاء من خلال الرد على أسئلة العملاء أيضاً: تتيح لك تفاعلات العملاء هذه معرفة معلومات قيّمة من المستخدمين ورحلة العميل الخاصة بهم.
تحسين صورة الشركة
في عالم اليوم، من المهم جدًا أن تميز نفسك عن منافسيك من خلال تقديم قيمة مضافة للعملاء في منتجاتك وخدماتك وأي جانب آخر من جوانب عملك. نقطة البداية الجيدة هي تحسين خدمة العملاء من خلال تقديم تجربة أكثر إرضاءً للمستخدمين. ولتحقيق ذلك، من الضروري استخدام chatbot المتاح على مدار 24 ساعة في اليوم في الوقت الفعلي.

ما هي الأنواع المختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثة:

منظمه العفو الدوليه chatbots

تتم برمجة روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بحيث يكتب العملاء كلمات رئيسية من أجل الحصول على الإجابة المناسبة لاستعلامهم. تستخدم روبوتات الدردشة الآلية للذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل وفهم ومعالجة الكلام البشري. روبوتات الدردشة الآلية الشائعة عبر الإنترنت هي روبوتات الدردشة القائمة على القواعد chatbot ، وروبوتات الدردشة الآلية القائمة على الاسترجاع chatbot وروبوتات الدردشة الآلية القائمة على التوليد chatbot.

ما هي القاعدة chatbot ؟

يجيب الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد chatbot على الأسئلة البشرية استنادًا إلى مجموعة محددة مسبقًا من القواعد التي يمكن أن تكون مباشرة أو معقدة للغاية. هذا النوع من chatbot عبر الإنترنت مقيد بمجموعة القواعد الخاصة به، وسيكون غير فعال عند الإجابة عن الأسئلة التي لا تتطابق مع قواعده التي لم يتم تدريبه عليها. لذلك، فإن هذا النوع من chatbot عبر الإنترنت لا يلبي دائمًا توقعات العملاء وغالبًا ما يعمل مع الأسئلة البسيطة.

ما هو الاسترجاع القائم على chatbot ؟

ويمتلك الذكاء الاصطناعي القائم على الاسترجاع chatbot قاعدة بيانات من الأسئلة المحددة مسبقًا ويستخدم أساليب الاستدلال للعثور على الإجابة الأنسب لسؤال المستخدم أو العميل. يتم إنشاء نتائج البحث من خلال وسائل تختلف من خوارزميات بسيطة إلى التعلم الآلي المعقد والتعلم العميق. هذا النظام جيد في التنبؤ بمجموعة من الكلمات المفتاحية، ولكنه لا يقوم بإنشاء محتوى جديد.

ما هو التوليد القائم على chatbot ؟

"النموذج التوليدي chatbot" هو chatbot الذي لا يستخدم أي قاعدة بيانات محددة مسبقًا، في حين أن "التعلم العميق" هو نموذج يعتمد على تقنيات الترجمة الآلية. عادةً ما تعتمد "النماذج التوليدية" على الترجمة الآلية، وبدلاً من الترجمة من لغة إلى أخرى، فإنها "تترجم" الطلب إلى مخرجات.

تم اختراعه في البداية لحل مشاكل الترجمة الآلية ، على الرغم من أن نجاحه أثبت لاحقا لعمليات مثل التلخيص والإجابة على الأسئلة. إنهم قادرون على مساعدة المستهلكين في مجموعة متنوعة من الأسئلة.

المساعدين الشخصيين الافتراضيين

تستخدم تطبيقات المساعدين الشخصيين الافتراضيين البرمجة اللغوية العصبية و ASR للرد على طلبات العملاء. ومع ذلك ، فإن هؤلاء المساعدين الرقميين خطيون: لا يمكنهم نقل السياق من تفاعل إلى آخر للتعلم العميق والتعلم المعزز. يعد Siri و Google Home و Amazon Alexa أمثلة على المساعدين الشخصيين الافتراضيين.

مساعد العملاء الافتراضي

يستخدم مساعدو العملاء الافتراضيون نظام الذكاء الاصطناعي للمحادثة أكثر تقدما: مساعدو العملاء الافتراضيون قادرون على نقل السياق من محادثة مع مستهلك إلى آخر. هؤلاء المساعدون الافتراضيون متخصصون في إدارة الحوار ، ولهذا السبب يتم استخدامهم لتحسين خدمة العملاء ومساعدة المستهلك على الوصول إلى أهدافه.

مساعدو الموظفين الافتراضيون

مساعدو الموظفين الافتراضيون هم مساعدون رقميون متخصصون مصممون لهذا الغرض. يتم استخدام هؤلاء المساعدين الافتراضيين لأتمتة العمليات وجعل عمليات المؤسسة أكثر كفاءة. يستخدم كل من مساعدي العملاء والموظفين الافتراضيين تقنيات الذكاء الاصطناعي المحادثة المتقدمة.

ما هي التحديات التي تواجهها أدوات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

إذا كنت تستخدم chatbot ، وهو تطبيق ذكاء اصطناعي للمحادثة أقل تقدماً، فمن المحتمل أنك واجهت على الأقل أحد التحديات التالية

الخصوصية والأمان

عندما تتعامل مع بيانات حساسة ومعلومات شخصية للمستهلك ، يجب تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثة بطرق آمنة للغاية للتأكد من احترام الخصوصية.

إيجاد الاستجابة المناسبة من خلال تغيير أنماط الاتصال

يمكن أن تؤثر الكثير من العوامل على المحادثة بين الآلة والإنسان مثل اللغة والسخرية والعامية وما إلى ذلك. يجب أن تتكيف أنظمة الذكاء الاصطناعي المحادثة مع التغيرات المستمرة في الاتصال لتكون قادرة على مواكبة المحادثات البشرية.

الوعي واعتماد المحادثة chatbots

أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثة أسهل في الاستخدام ولكن لا يزال هناك أشخاص غير مرتاحين بنسبة 100٪ لاستخدام هذه التقنية ، ويرجع ذلك في الغالب إلى قلة معرفتهم بها. يمكن أن يساعد تثقيف عملائك حول هذا الموضوع في استقبال التكنولوجيا بشكل أفضل للأشخاص الذين ليسوا على دراية بها.

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي للمحادثة لعملك؟

ستغير الذكاء الاصطناعي المحادثة تفاعلنا مع التجارة عبر الإنترنت بشكل جذري. سيؤثر ذلك على جميع جوانب متى وأين وكيف تتفاعل وتتواصل مع عملائك. من خلال المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، ستجري محادثات سلسة ومتزامنة مع عملائك عبر أي منصات يقررون استخدامها ، بغض النظر عن مكان وجودهم والوسيلة التي يستخدمونها. الذكاء الاصطناعي المحادثة هو مستقبل تفاعلات المؤسسات والعملاء ، وقد أثبت أنه يلبي توقعات العملاء عبر مجموعة واسعة من الصناعات.

كيف تعمل منصات الذكاء الاصطناعي المحادثة؟

تعتمد منصات الذكاء الاصطناعي المحادثة على البيانات والسياق والنية للتفاعل مع المستخدمين وإدارة الحوارات. منظمه العفو الدوليه chatbots التواصل مع المستخدمين إما باللغة المكتوبة أو الشفهية. وهي مصممة لإجراء محادثات مع البشر لتزويدهم بالمعلومات التي يحتاجونها وأداء المهام المطلوبة. استخدامها غير محدود: يمكنهم توجيه زوار الموقع إلى الخدمات المناسبة ، وإعطاء العملاء معلومات مفصلة حول المنتجات ، وتحسين دعم العملاء ، وتوفير موارد فورية للموظفين ، وجدولة المواعيد ، وما إلى ذلك.

Chatbot تعمل المنصات على تسهيل التواصل بين الشركات وأصحاب المصلحة فيها. حتى أن اللغة التي تستخدمها منصات الذكاء الاصطناعي تأخذ في الاعتبار المدخلات العاطفية من أجل فهم المعنى الحقيقي وراء الرسائل. في الواقع، يتم استخدامها في قطاع الرعاية الصحية لتقديم الدعم العاطفي للمرضى. يمكن الاستفادة من تكنولوجيا المحادثة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي من قبل جميع أنواع الشركات والمؤسسات في مجموعة من القطاعات المختلفة:

مزايا منصات المحادثة

يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي المحادثة كلا من العملاء والموظفين في مهام محددة

تتمتع حلول الذكاء الاصطناعي المحادثة بقابلية تطوير كبيرة

حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير بدرجة كبيرة. وهي متوفرة بلغات مختلفة وعلى قنوات اتصال متعددة.

تحسين خدمة العملاء من خلال جمع البيانات بكفاءة

تجمع منصات الذكاء الاصطناعي بيانات ورؤى قيمة ، والتي يمكن أن تساعد الشركات على تحسين خدماتها ومنتجاتها. يمكنهم أيضا التنقل في قواعد البيانات الضخمة بسرعة والعثور على المعلومات المطلوبة بشكل أسرع بكثير من الإنسان.

خدمة عملاء متوفرة على مدار الساعة

Chatbots تعمل على مدار 24 ساعة في اليوم ، 365 يوما في السنة. هذا يحسن تجربة عملائك ورضاهم. لا تفوت فرصة واحدة!

يوفر الوقت لكل من الأعمال والمستخدمين النهائيين

من خلال أتمتة المهام، يصبح الموظفون أكثر إنتاجية ويقضون وقتًا أقل في مهام لا طائل من ورائها. Plus ويمكن للعملاء العثور على المعلومات التي يبحثون عنها بشكل أسرع.

فعالة من حيث التكلفة

إنها توفر للشركات الكثير من المال على المدى المتوسط والطويل من خلال أتمتة المهام وزيادة الكفاءة التشغيلية.

استخدام الذكاء الاصطناعي يجعل مساعديك الافتراضيين والذكاء الاصطناعي chatbots أذكى مع كل تفاعل

تميل الذكاء الاصطناعي المنصات وتصبح أكثر ذكاء ومرونة بعد كل محادثة تجريها مع المستخدمين.

تحليلات

Chatbots يمكنه تسجيل البيانات والاتجاهات والمقاييس من أجل مراقبة التفاعلات وتحسين عملياتها واستجاباتها وفقا لذلك.

سهولة التكامل

يمكن دمج منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة بسهولة في شبكات التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة (WhatsApp ، Messenger وغيرها) لتنفيذ جميع أنواع الإجراءات دون الحاجة إلى تغيير القناة، من خلال تطبيقات الهاتف المحمول التي يتم تنزيلها على الأجهزة المحمولة.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة

الذكاء الاصطناعي هو واحد من أفضل التقنيات الناشئة. يرى الناس بسرعة إمكاناتها وقيمتها ولكن لا تزال الشركات بحاجة إلى فهم وفهم الاستخدامات المختلفة الذكاء الاصطناعي chatbots (على سبيل المثال: موظف chatbots). المنافسة شرسة في هذا السوق ولكن الحلول لا تزال بحاجة إلى ضبط.

فيما يلي اتجاهات السوق الرئيسية المحيطة الذكاء الاصطناعي المحادثة:

الاستفادة من بيانات المحادثة لتحسين الحلول الذكاء الاصطناعي

تستفيد الشركات من بيانات المحادثة وتحللها بشكل جيد من أجل الدخول إلى عقول عملائها وفهم احتياجاتهم بشكل أفضل. وهذا يساعدهم على تحسين جودة الذكاء الاصطناعي chatbot وخدماتهم ومنتجاتهم.

نهج خدمة العملاء الأولي متبوعا بالتركيز على الاستخدام الداخلي

تطبق معظم الشركات في البداية منصات chatbot من أجل تحسين تجربة العملاء، ثم تدرك لاحقاً أنه يمكن الاستفادة منها للاستخدام الداخلي. تُعد واجهات المحادثة مفيدة جداً للموظفين حيث يمكنها توفير معلومات فورية ومفيدة وأداء المهام الآلية. وهذا يساعد الشركات في مجموعة من المجالات المختلفة على تحسين الإنتاجية والكفاءة.

التحول من chatbots إلى منصات الذكاء الاصطناعي المحادثة

Chatbots أصبحت شيئًا من الماضي تدريجيًا، وذلك لسبب وجيه. فالروبوتات هي أدوات تم تصميمها لأداء المهام الآلية وتخطيط المحادثات بينما تستخدم الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي chatbots التعلم الآلي لفهم النية والسياق لتقديم الإجابات الأنسب. Plus وبمرور الوقت ومن خلال التجربة، تتعلم هذه الروبوتات وتحسن تجربة المحادثة.

تعد الأنظمة الأساسية الذكاء الاصطناعي أكثر قوة لأنها تستطيع إجراء محادثات مع المستخدمين وتوفير تجربة مخصصة. تتحول الشركات والمؤسسات من الروبوتات إلى منصات الذكاء الاصطناعي لأنها تبحث عن حلول أكثر ذكاء.

حلول مفتوحة المصدر

نشهد بشكل متزايد ظهور منصات الذكاء الاصطناعي محادثة مفتوحة المصدر. بفضل هذه المنصات ، أصبح التعاون ممكنا حتى يتمكن المطورون والخبراء من العمل جنبا إلى جنب لتوفير حلول متقدمة. يتيح ذلك تحسين البنية التحتية وأتمتة المهام ومشاركة المعرفة والتقدم المستمر لمنصات المحادثة الذكاء الاصطناعي.

حلول مرنة وقابلة للتخصيص

شهد أصحاب الأعمال الذين استثمروا بكثافة في التكنولوجيا فشل مشاريعهم بسبب نقص التخصيص. إنهم يبحثون الآن عن حلول مرنة تتكيف مع احتياجاتهم المتغيرة. إنهم يريدون منصات الذكاء الاصطناعي تولد عائد استثمار إيجابي وقابلة للتخصيص.

هل تحتاج إلى منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة لعملك؟

إذا كنت تبحث عن منصة محادثة الذكاء الاصطناعي مرنة ومفتوحة المصدر ، Botpress هو الحل الأفضل لعملك. لا تتردد في الاتصال بنا إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من المعلومات حول خدماتنا.

تريد أن ترى كيف يعمل هذا. اطلب عرضا توضيحيا مع فريق مهندس الحلول لدينا.

هل منصات الذكاء الاصطناعي المحادثة فعالة من حيث التكلفة؟

الرواتب هي نفقات كبيرة لجميع الشركات ، ويمثل توظيف قسم خدمة العملاء بأكمله تكلفة كبيرة ، خاصة من الشركات الصغيرة. يمكن لواجهات الذكاء الاصطناعي المحادثة والمساعدين الافتراضيين تقليل تكاليف العمل حول مساعدة العملاء ، مع المساعدة في إبقاء العملاء سعداء خلال أوقات أخرى غير ساعات عملك. Chatbots ويمكن للمساعدين الشخصيين الافتراضيين الاستجابة على الفور ، مما يوفر التوافر على مدار 24 ساعة دون التكاليف المرتبطة بالرواتب والتدريب والمعدات.

عند التفاعل مع العملاء المحتملين أو الحاليين على الويب ، يمكن للشركات برمجة الذكاء الاصطناعي المحادثة للتعامل مع حالات الاستخدام المختلفة. وهذا يضمن أن تكون التفاعلات دقيقة وشاملة، مما يضمن الاتساق والاستمرارية؛ يمكن أيضا أن تكون الموارد البشرية القيمة متاحة للتعامل مع الاستفسارات الأكثر تعقيدا.

هل يمكن للمحادثة الجيدة الذكاء الاصطناعي تحسين مبيعات عملي؟

تتطلع الشركات الكبيرة دائما إلى تحسين تجارب عملائها ، لأنها المفتاح لإنشاء عملاء مخلصين في عالم الإنترنت التنافسي. نظرا لأنه يمكن الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المحادثة بسهولة أكبر من القوى العاملة البشرية ، يتيح هذا الحل الافتراضي للعملاء الوصول إلى الدعم على الفور مع مواجهة احتكاك أقل في رحلة عملائهم. يمكن أن تؤدي المشاركة الأسرع والأسهل أثناء تفاعلات العملاء إلى زيادة رضا العملاء والمبيعات والتوصيات والإحالات. مع نمو الرضا ، سيعتقد العملاء أنهم يقدمون ولاء أقوى للعلامة التجارية ، وسيكونون أكثر عرضة لأعمال الإحالة.

جدول المحتويات

الخطوة 1. عنوان الخطوة يذهب هنا كما هو متوقع

ابق على اطلاع دائم بأحدث ما توصل إليه وكلاء الذكاء الاصطناعي

شكراً لاشتراكك في نشرتنا الإخبارية!

للأسف! حدث خطأ ما أثناء إرسال النموذج.

شارك هذا على: