- روبوتات الدردشة الآلية (معالجة اللغة الطبيعية) هي أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم وتولّد لغة شبيهة بلغة البشر.
- يمكن لروبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية تفسير مدخلات المستخدم المتنوعة، واكتشاف النوايا، والتعامل مع الأخطاء المطبعية أو العامية، والحفاظ على المحادثات.
- تشمل المفاهيم الرئيسية في البرمجة اللغوية العصبية (NLLP) فهم اللغة الطبيعية (NLU) لتفسير معنى المستخدم، و NLG (توليد اللغة الطبيعية) لصياغة ردود متماسكة، وكلاهما ضروري للحوارات الشبيهة بالحوارات البشرية.
- تشمل مزايا روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية الدعم متعدد اللغات، والتوافر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتوفير التكاليف، والقدرة على التكامل مع أنظمة المؤسسة لأتمتة تدفقات العمل المعقدة وتخصيص التفاعلات.
كانت روبوتات الدردشة التقليدية لعنة وجودنا في يوم من الأيام، ولكن في هذه الأيام، أصبحت معظم روبوتات الدردشة التقليدية روبوتات دردشة ذات برمجة لغوية عصبية قادرة على فهم وإجراء محادثات معقدة مع مستخدميها.
يتم تشغيل روبوتات الدردشة الآلية في مجال البرمجة اللغوية العصبية بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بإجراء محادثات مرنة سعياً لتحقيق هدف ما - مثل بيع منتج أو استكشاف حلول تقنية - بدلاً من أسلوب الاستبيان الهش في التفاعل.
في هذا المقال، سأغطي كل ما تحتاج إلى معرفته عن روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك:
- روبوتات الدردشة الآلية القائمة على البرمجة اللغوية العصبية مقابل روبوتات الدردشة الآلية القائمة على القواعد
- المصطلحات الشائعة في البرمجة اللغوية العصبية
- فوائد روبوتات الدردشة الآلية للبرمجة اللغوية العصبية
- حالات الاستخدام الشائعة
- كيفية بناء البرمجة اللغويات العصبية اللغوية العصبية الخاصة بك chatbot
ما هي البرمجة اللغويات العصبية اللغوية العصبية chatbot ؟
chatbot لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) هو برنامج محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمحاكاة المحادثات الشبيهة بالمحادثات البشرية مع المستخدمين.
يمكن أن تكون روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية نصية أو صوتية.
فهم يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية لفهم القصد من الرسالة، واستخراج المعلومات الضرورية، وتوليد استجابة مفيدة.
العديد من روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية هي وكلاءLLM : برمجيات مدعومة من قبل LLMs ولكن يتم تخصيصها من قبل مُنشئ.
من خلال استخدام LLMs مثل OpenAIs GPT من الأسهل شكرًا لك على ما قد تعتقده من أن GPT chatbot.
ما هو الفرق بين البرمجة اللغوية العصبية chatbot والقواعد chatbot ؟
تستخدم روبوتات الدردشة الآلية القائمة على البرمجة اللغوية العصبية الذكاء الاصطناعي لمحاكاة المحادثة البشرية. لا تستخدم روبوتات الدردشة التقليدية - المعروفة أيضًا باسم روبوتات الدردشة القائمة على القواعد - الذكاء الاصطناعي، لذا فإن تفاعلاتها أقل مرونة.
صُممت روبوتات الدردشة الآلية المستندة إلى القواعد لتتبع بدقة قواعد المحادثة التي وضعها منشئها.
إذا قام المستخدم بإدخال أمر معين، فسيقوم chatbot المستند إلى القواعد بإنتاج استجابة مسبقة.
ولكن أي استفسار للمستخدم يقع خارج هذه القواعد لن يتمكن من الإجابة عليه من خلال chatbot.
روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية تفهم اللغة الطبيعية
يمكن لروبوتات الدردشة في البرمجة اللغوية العصبية بالطبع فهم اللغة الطبيعية وتفسيرها.
يمكن للمستخدم إرسال رسالة كما لو كان يتواصل مع إنسان آخر، ويمكن chatbot في البرمجة اللغوية العصبية فكّ رموز معناها.
ويشمل ذلك:
- فهم الأخطاء الإملائية والنحوية
- تحديد ما إذا كانت الرسالة عبارة عن سؤال أو نية
- تسجيل انفعالات المستخدم بناءً على لغته
وهذا يجعل روبوتات الدردشة في البرمجة اللغوية العصبية أقرب بكثير إلى عالم التفاعل البشري الطبيعي. يمكن لروبوتات الدردشة القائمة على القواعد chatbot الاستجابة بدقة لعدد محدد من الأوامر فقط.
روبوتات المحادثة في البرمجة اللغوية العصبية تسهل المحادثات، وليس فقط الاستبيانات
إذا كان المستخدم chatbot يتفاعل مع مستخدم مع مستخدم قائم على القواعد chatbot ، فإن أي مدخلات غير متوقعة تؤدي إلى طريق مسدود في المحادثة.
بسبب برمجتها الصارمة، غالباً ما تبدو المحادثات مع روبوتات الدردشة الآلية القائمة على القواعد وكأنها استبيانات: كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟ ما النموذج الذي تهتم به؟ ما هي ميزانيتك؟
غالبًا ما يمكن استبدال روبوتات الدردشة الآلية القائمة على القواعد بصفحة أسئلة وأجوبة موثقة جيدًا. ولكن نظرًا لأن البرمجة اللغوية العصبية chatbot يمكنها التكيف مع إشارات المحادثة، فيمكنها إجراء محادثة كاملة ومعقدة مع المستخدمين.
تتحسن روبوتات الدردشة البرمجة اللغوية العصبية باستمرار
الطريقة الوحيدة لتحسين chatbot القائم على القواعد هي أن يضيف المبرمج المزيد من القواعد.
لكن chatbot في البرمجة اللغوية العصبية سيتحسن باستخدام البيانات التي يقدمها مستخدموه.
إن القدرة على التحسين تجعل chatbot في البرمجة اللغوية العصبية أفضل في فهم الطرق المختلفة لصياغة الأسئلة أو النوايا.
كلما زاد عدد المحادثات التي تجريها مع المستخدمين، تحسنت قدرتها على فهم الأسئلة وإجراء محادثة.
البرمجة اللغوية العصبية اللغوية العصبية و NLU و NLG، يا إلهي!
يأتي فهم روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية مع ترسانة من المختصرات. وعلى الرغم من أنها جميعاً مترابطة، إلا أن كل منها يشير إلى جانب محدد من جوانب التواصل بين الآلات والبشر.
معالجة اللغة الطبيعية
المصطلح الأوسع نطاقاً، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تفاعلات اللغة الطبيعية بين الآلات والبشر.
تهدف البرمجة اللغوية العصبية إلى تمكين الآلات من تفسير اللغة البشرية والاستجابة لها بطريقة مفيدة وذات مغزى.
عند الإشارة إلى البرمجة اللغوية اللغوية العصبية، فإنها تشمل الحقلين الفرعيين لوحدة معالجة اللغات الطبيعية ومجموعة اللغات الطبيعية.
فهم اللغة الطبيعية
فهم اللغة الطبيعية (NLU) هو مجال فرعي من مجالات البرمجة اللغوية العصبية.
تركز NLU على قدرة الآلة على فهم القصد من وراء المدخلات البشرية.
تشتمل وحدة معالجة اللغات الطبيعية على مهام مثل التعرّف على النوايا واستخراج الكيانات وتحليل المشاعر، وهي مكونات تسمح للبرنامج بفهم النص الذي يقدمه له الإنسان.
توليد اللغة الطبيعية
توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو مجال فرعي آخر من مجالات البرمجة اللغوية العصبية.
يركز على جعل استجابة الآلة متماسكة ومناسبة للسياق قدر الإمكان.
تتضمن NLG تحديد المحتوى (تحديد كيفية الرد على الاستعلام)، وتخطيط الجمل، وتوليد مخرجات النص النهائي من البرنامج.
فوائد Chatbot للبرمجة اللغوية العصبية
دعم الموظفين
عندما تستخدم مؤسسة ما البرمجة اللغوية العصبية chatbot ، فإنها تكون قادرة على أتمتة المهام التي كان يمكن للموظفين القيام بها.
chatbot قد يتلقى مكالمات دعم العملاء، أو يقوم بجدولة الاجتماعات، أو يجري تحليلات ثم يقدم النتائج في تقرير.
عندما يقضي الموظفون وقتًا أقل في المهام المتكررة، يصبحون قادرين على تركيز المزيد من وقتهم على العمليات عالية المستوى - تلك التي تتطلب مستويات أعلى من الاستراتيجية أو التعاطف أو الإبداع.
ترجمة مجانية
تشمل القدرات اللغوية في البرمجة اللغوية العصبية chatbotالترجمة، مما يسمح للمؤسسات بخدمة المستخدمين بأي لغة دون أي تكلفة إضافية.
وعادةً ما يتم تشغيل روبوتات الدردشة في البرمجة اللغوية العصبية بواسطة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، والتي يمكن أن تعمل عبر اللغات، ويمكن استخدام ChatGPT وحده في أكثر من 80 لغة مختلفة.
عندما يستخدم مُنشئو الروبوتات منصة لبناء روبوتات الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكنهم أيضًا بناء قدرات ترجمة مخصصة.
دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
من مزايا أي chatbot أنه متاح بدوام كامل.
نظرًا لأن روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية يمكنها التعامل مع العديد من التفاعلات من البداية إلى النهاية، فلن تكون هناك حاجة دائمًا إلى الموظفين للمساعدة في الاستفسارات الفردية.
نظرًا لأن المؤسسة chatbot دائمًا على قيد الحياة، فهذا يعني أن الشركات يمكنها إنشاء قوائم بالعملاء المحتملين أو عملاء الخدمة في أي وقت من اليوم.
قابلية التوسع
من خلال تولي الجزء الأكبر من محادثات المستخدمين، تسمح روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية للشركات بالتوسع إلى درجة يستحيل معها الاعتماد على الموظفين.
يمكن لروبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية التعامل مع عدد كبير من الاستفسارات المتزامنة، وتسريع العمليات، وإكمال مجموعة كبيرة من المهام بشكل موثوق.
عند السعي إلى توسيع نطاق المؤسسة، فإن أتمتة الذكاء الاصطناعي أمر ضروري.
قدرات التكامل
يلاحظ بيتر جنتش، أستاذ الذكاء الاصطناعي، في كتابه الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات والخدمات: "بالنسبة إلى المستخدم، تبدو روبوتات الدردشة الآلية "ذكية" نظرًا لمهاراتها المعلوماتية. ومع ذلك، فإن روبوتات الدردشة الآلية لا تكون ذكية إلا بقدر ذكاء قاعدة البيانات الأساسية."
لبناء أعلى قيمة chatbot ، يجب أن تتكامل مع الأنظمة والمنصات الحالية للشركة.
تكون البرمجة اللغوية العصبية chatbot أكثر فائدة إلى ما لا نهاية إذا كانت قادرة على اتخاذ إجراءات في الأنظمة: تحديث إدارة علاقات العملاء، وإرسال بريد إلكتروني، وإخطار الموظف.
يتطلب هذا النوع من التكامل السلس في العمليات التجارية الحالية أ) أن يقوم المطورون ببناء عمليات التكامل هذه بين روبوتات الدردشة الآلية وأنظمتهم، أو ب) استخدام منصات chatbot التي توفر عمليات تكامل مدمجة مع المنصات الشائعة.
انخفاض التكاليف
أبلغت الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عن انخفاض بنسبة 52% في تكاليف العمالة.
تُعد فعالية تكلفة روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية من أهم مزاياها - فهي تُمكِّن الشركات من بناء عملياتها دون تضخم التكاليف.
عند تنفيذ مهام المحادثة بشكل صحيح، فإن أتمتة مهام المحادثة من خلال البرمجة اللغوية العصبية chatbot ستؤدي دائمًا إلى عائد استثمار إيجابي، بغض النظر عن حالة الاستخدام.
أفضل حالات استخدام روبوتات المحادثة في البرمجة اللغوية العصبية
نظرًا لطبيعتها المرنة، يمكن استخدام روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية في مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بدءًا من روبوتات الدردشة الخاصة بالمؤسسات إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة. يمكنك العثور على روبوتات الدردشة الآلية المستخدمة في:
ولكن بفضل مرونتها في المحادثة، يمكن تطبيق روبوتات الدردشة في البرمجة اللغوية العصبية في أي سياق محادثة. فيمكن تخصيصها لتشغيل لعبة لعب الأدوار D&D، أو المساعدة في حل واجبات الرياضيات، أو العمل كمرشد سياحي.
روبوتات الدردشة الآلية لدعم العملاء
كانت روبوتات دعم العملاء من أوائل حالات الاستخدام المعتمدة على نطاق واسع لروبوتات الدردشة الآلية.
ولا تزال شعبيتها في تزايد مستمر. في الواقع، يقول 83% من صانعي القرار إنهم يخططون لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء خلال العام المقبل.
دعم العملاء هو حالة استخدام طبيعية لروبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، مع خدمتها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ومتعددة اللغات.
منذ أيام روبوتات الدردشة التقليدية القائمة على القواعد، قامت فرق دعم العملاء بتفريغ أبسط المكالمات إلى روبوتات الدردشة.
مع إدخال روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالبرمجة اللغوية العصبية (NLP)، يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي أن تتولى أتمتة الذكاء الاصطناعي الاهتمام باستفسارات العملاء التي تزداد تعقيداً، بدءاً من المساعدة في الشراء وحتى حل المشاكل التقنية.
روبوتات الدردشة الآلية لتوليد العملاء المحتملين
توجد العديد من حالات الاستخدام لروبوتات الدردشة الآلية في مجال البرمجة اللغوية العصبية ضمن مسار المبيعات المعزز بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تأهيل العملاء المحتملين وتوليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي.
تُعد روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية مناسبة تماماً لجيل العملاء المحتملين، نظراً للكم الهائل من المحادثات المؤهلة التي يجب على فرق المبيعات والتسويق فرزها.
يمكن chatbot التفاعل مع زوار الموقع الإلكتروني، أو إرسال رسائل إلى جهات الاتصال عن طريق البريد الإلكتروني أو قنوات المراسلة الأخرى.
لتحقيق إمكاناتها الكاملة، يجب دمج روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية مع أي أنظمة داخلية ذات صلة.
يجب أن يتكامل chatbot الخاص بالعملاء المحتملين مع نظام إدارة علاقات العملاء في الشركة ونظام حجز التقويم (مثل Calendly)، ونشره عبر قنوات المراسلة الأنسب (البريد الإلكتروني أو الموقع الإلكتروني أو قنوات مثل WhatsApp).
روبوتات الدردشة الآلية للموظفين الداخليين
في حين أن معظم روبوتات الدردشة في البرمجة اللغوية العصبية موجهة للعملاء، إلا أن هناك عدداً متزايداً من الشركات التي تعتمد روبوتات الدردشة في البرمجة اللغوية العصبية للعمليات الداخلية.
يمكن أن يشمل ذلك الموارد البشرية، أو دعم تكنولوجيا المعلومات، أو المساعدة في المهام الداخلية مثل التوثيق.
هذه الأنواع من روبوتات الدردشة الآلية هي الأكثر شيوعًا بين الشركات التي لديها عدد كبير من الموظفين.
كيفية إنشاء Chatbot في البرمجة اللغوية العصبية في 5 خطوات
في حين يمكن للمطورين بناء روبوتات الدردشة الآلية الخاصة بهم من الصفر، فإن معظم المؤسسات ستستخدم منصة chatbot لبناء روبوتات الدردشة الآلية الخاصة بهم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
تتيح المنصة لفريقك إنشاء chatbot مخصص بدعم من عمليات التكامل المدمجة والأمان الإضافي والميزات المبنية مسبقاً.
إليك الدليل المفصل خطوة بخطوة لبناء البرمجة اللغوية العصبية chatbot:
الخطوة 1: اختر منصة
الكثير من الشركات التي قررت بناء chatbot الخاص بها في مجال البرمجة اللغوية العصبية من الصفر.
يمكن أن يكون خياراً جذاباً: عهود كاملة، قائمة فارغة، بدون رسوم اشتراك شهرية. لكن قلة هم الذين يسلكون هذا المسار لفترة طويلة.
البناء من الصفر يستغرق وقتاً طويلاً وعمالة كثيفة. Plus وهو ما يعني أن بناء chatbot سيستغرق وقتاً أطول بكثير أو أنه سيستغرق وقتاً أقل جودة - أو كلا الأمرين معاً.
عند اختيارك للمنصة، ضع في اعتبارك الاحتياجات الفريدة لشركتك.
إذا كنت تريد منصة لا تحد من إمكانيات chatbot الخاص بك، فابحث عن منصة chatbot للمؤسسات ذات معايير مفتوحة stack قابلة للتوسيع.
إذا كانت خصوصية البيانات هي أكبر مخاوفك، فابحث عن منصة تتميز بمعايير أمان عالية.
إذا كان لديك فريق من المطورين المبتدئين، فابحث عن منصة ذات واجهة سهلة الاستخدام.
إذا كنت بحاجة إلى بعض الإلهام، يمكنك تصفح قائمتنا لأفضل منصات chatbot .
وإذا كنت مهتمًا بإجراء مكالمة غدًا، يمكنك التواصل مع فريق المبيعات لدينا.
الخطوة 2: اجمع بياناتك
إذا كنت تتطلع إلى تدريب chatbot على معلومات الشركة - مثل سياسات الموارد البشرية، أو نصوص دعم العملاء - ستحتاج إلى جمع المعلومات التي تريد أن يتدرب عليها chatbot .
لا تستخدم كل مؤسسة بيانات أصلية لتدريب chatbot. غالبًا ما تكون المطالبة المتقدمة كافية لتصميم تدفقات chatbotالخاصة بك.
ولكن إذا كنت ترغب في الحصول على chatbot الذي يتخذ خطوة إضافية لتخصيص عروض شركتك، فإن جمع البيانات واستخدامها لتدريب chatbot هي إحدى الطرق للقيام بذلك.
الخطوة 3: قم ببناء chatbot
عند اختيار منصة chatbot الخاصة بك، تأكد من اختيار منصة مزودة بمواد تعليمية كافية لمساعدة فريقك خلال عملية الإنشاء.
على سبيل المثال، نحن نقدم دورات أكاديمية وبثاً مباشراً يومياً ومجموعة كبيرة من البرامج التعليمية على YouTube.
يمكن أن يكون بناء الروبوتات مهمة صعبة عندما تواجه منحنى التعلّم، فوجود الموارد في متناول يدك يجعل العملية أكثر سلاسة من دونها.
وإذا كان فريقك جديدًا في مجال بناء الروبوتات، فإن معظم منصات chatbot الخاصة بالمؤسسات لديها أداة إنشاء التدفق المرئي بالسحب والإفلات التي تسمح بتصور سهل لسير العمل الخاص بك.
الخطوة 4: الدمج والتخصيص
لا توجد روبوتات المحادثة في فراغ. فالغرض منها ليس فقط التفاعل مع العملاء أو شرح مجموعة واحدة من السياسات.
يتم دمج روبوتات الدردشة الآلية الأكثر فائدة في مجال البرمجة اللغوية العصبية للمؤسسات عبر أنظمة شركتك ومنصاتها.
قد يعني ذلك الجداول والمستندات، أو موقع الويب الخاص بك، أو خدمات الجهات الخارجية الأخرى - فكر في منصات مثل Hubspot أو AWS أو Google Analytics أو Intercom أو أو Calendly أو Microsoft Teams أو Slack أو Stripe أو Mixpanel أو Telegram أو WhatsApp أو Zendesk.
إذا كنت تستخدم منصة ذكاء اصطناعي chatbot ، فإن معظم وقت فريقك في البناء سيقضيه في إتقان عمليات تكامل الروبوت الخاص بك، بدلاً من بناء chatbot نفسه.
وإذا اخترت منصة قوية، فستسمح لك بتخصيص chatbot الخاص بك من حيث الأسلوب والشخصية.
لن تحتاج إلى تحديد كلمات معينة، ولكن يمكنك توجيه متى يجب أن يتحدث chatbot الخاص بك بشكل اعتذاري، أو نوع اللغة التي يجب أن يستخدمها لوصف منتجاتك.
الخطوة 5: النشر
أحد أفضل جوانب chatbot هو أنه يمكن نشره بسهولة عبر أي منصة أو قناة مراسلة.
تختار العديد من الشركات نشر chatbot ليس فقط على موقعها الإلكتروني، ولكن على قنوات التواصل الاجتماعي أو منصات المراسلة الداخلية الخاصة بها.
تُعد روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية طريقة مبسطة للعمل باستراتيجية ناجحة متعددة القنوات.
يمكن لمستخدميك تجربة الخدمة نفسها عبر قنوات متعددة، وتلقي المساعدة الخاصة بالمنصة.
على سبيل المثال، اتصال العميل القادم من WhatsApp chatbot أن يطلب تغيير كلمة المرور الخاصة به على نظامك الداخلي.
نشر البرمجة اللغويات اللغوية العصبية chatbot المخصصة الشهر المقبل
الشركات التي ستصمد في السنوات الخمس القادمة ستكون الشركات التي ستنجو في السنوات الخمس القادمة معززة بالذكاء الاصطناعي.
تسمح روبوتات الدردشة الآلية في مجال البرمجة اللغوية العصبية للمؤسسات بتوسيع نطاق عملياتها التجارية بفعالية من حيث التكلفة التي كانت مستحيلة في السابق.
Botpress للشركات ببناء روبوتات دردشة آلية ووكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين ومدعومين من LLM. يتم نشر وكلائنا عبر أي حالة استخدام ويتكاملون مع أي نظام أو قناة.
ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.
أو اتصل بفريق المبيعات لدينا لمعرفة المزيد.
الأسئلة الأكثر تداولًا
1. ما هي المعايير التي يجب أن أستخدمها لتقييم منصات chatbot في البرمجة اللغوية العصبية؟
لتقييم منصات chatbot في مجال البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، ركز على العوامل الأساسية مثل سهولة الاستخدام (للمستخدمين التقنيين وغير التقنيين)، ودعم نماذج اللغاتLLMs وخيارات التكامل مع الأنظمة الحالية (مثل CRMs أو واجهات برمجة التطبيقات)، وقابلية التوسع، ووحدة معالجة اللغات الطبيعية متعددة اللغات، ومرونة التخصيص. كما أن التوثيق والدعم الفعال ضروريان أيضاً للنجاح.
2. ما هي أكثر تحديات التكامل شيوعًا مع روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية؟
تشمل تحديات التكامل الأكثر شيوعًا مع روبوتات الدردشة الآلية في مجال البرمجة اللغوية العصبية الاتصال بالأنظمة القديمة التي تفتقر إلى واجهات برمجة التطبيقات الحديثة وإدارة التغييرات في الأنظمة الخلفية التي يمكن أن تعطل التدفقات. بالإضافة إلى ذلك، تؤدي المصادقة واتساق البيانات عبر الأنظمة الأساسية إلى تعقيد عمليات التكامل.
3. كيف تقارن المنصات مفتوحة المصدر بالمنصات التجارية لتطوير chatbot في البرمجة اللغوية العصبية؟
توفر منصات chatbot مفتوحة المصدر في البرمجة اللغوية العصبية تحكمًا كاملاً، مما يجعلها مثالية للمطورين الذين يحتاجون إلى التخصيص. ومع ذلك، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى سهولة الاستخدام، والتكاملات الجاهزة، والاستضافة المُدارة، والدعم المؤسسي الذي توفره المنصات التجارية، مما يجعل الخيارات التجارية أسرع للفرق ذات الموارد الهندسية المحدودة.
4. هل يمكنني تبديل المنصات بعد أن أكون قد أنشأت chatbot بالفعل؟
نعم، يمكنك التبديل بين منصات chatbot بعد إنشاء منصة واحدة، ولكن ذلك ينطوي على إعادة إنشاء تدفقات المحادثة، وإعادة دمج الأنظمة الخلفية، وترحيل بيانات التدريب وذاكرة المستخدم. وعلى الرغم من أن هذه العملية ممكنة من الناحية التقنية، إلا أنها تتطلب تخطيطاً، ومن المهم تقييم مجموعة ميزات المنصة الجديدة لتجنب التراجع في القدرات.
5. كيف تضمن روبوتات الدردشة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية خصوصية بيانات المستخدم؟
تضمن روبوتات الدردشة البرمجية اللغوية العصبية خصوصية بيانات المستخدم من خلال تشفير البيانات أثناء النقل وفي حالة السكون، وتوفير عناصر تحكم دقيقة في تخزين البيانات والاحتفاظ بها. تتوافق أفضل المنصات مع لوائح حماية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات أو قانون حماية خصوصية البيانات العامة أو قانون حماية خصوصية التأمين الصحي والمسؤولية المهنية (HIPAA) أو قانون حماية خصوصية البيانات (CCPA) وتتيح لك تكوين معالجة الموافقة وسجلات الوصول.
.webp)
