16 cas d'utilisation de l'IA pour la vente [+ 34 outils pour bien faire]

J'utilise l'IA dans la vente depuis des années.

Aujourd'hui, je participe à la gestion d'une équipe de vente au sein d'une entreprise spécialisée dans l'IA - et vous feriez mieux de croire que nous utilisons des outils d'IA dans nos motivations de vente.

Nous utilisons des chatbots d'entreprise , des agents IA complexes et des outils de planification IA simples.

Chaque chose a sa place.

Non seulement nous agissons en interne, mais nous avons aussi aidé des centaines d'entreprises à mettre en place leurs propres processus de vente par IA. Nous avons aidé des centaines d'entreprises à mettre en place leurs propres processus de vente par IA.

Dans cet article, j'ai rassemblé quelques-unes des façons les plus simples et les plus efficaces d'utiliser l'IA pour la vente.

1. Planifier les réunions

C'est le fruit le plus facile à cueillir.

Si vos commerciaux planifient encore leurs réunions à la main, il est temps de les automatiser.

Et si les réunions de votre entreprise sont déjà automatisées, il est temps de rendre le processus plus intelligent. 

De nombreux outils d'IA comprennent des fonctions de planification qui peuvent être reliées aux systèmes de calendrier existants de votre équipe.

Ces outils peuvent automatiser le processus de planification : ils gèrent les disponibilités du calendrier, suggèrent des heures de réunion et envoient des invitations personnalisées.

Les outils d'IA peuvent également qualifier les prospects avant de leur permettre de prendre rendez-vous, mais je reviendrai sur ce point plus loin.

Les meilleurs outils

• Clara - un outil de planification virtuel qui prend en charge les allers-retours nécessaires
• Un chatbot d'IA avec une intégration deCalendly (ou d'un autre outil de planification)

Conseils et astuces

• Assurez-vous que l'outil de planification de l'IA est parfaitement intégré aux systèmes de calendrier de votre équipe afin d'éviter les doubles réservations ou les conflits de calendrier.
• Créer des modèles de réunions personnalisés pour différents types d'interactions avec les clients afin de rationaliser davantage les réservations.

2. Prévision des ventes

La prévision des ventes est essentielle pour la planification et l'allocation des ressources, mais les prévisions manuelles sont souvent imprécises ou prennent beaucoup de temps. 

Les outils de prévision alimentés par l'IA éliminent les conjectures en analysant les données historiques sur les ventes, les conditions actuelles du marché et les informations en temps réel sur le pipeline. 

Ces outils génèrent des prévisions de vente plus précises, ce qui permet aux équipes de prendre des décisions fondées sur des données et d'ajuster les stratégies en fonction des fluctuations du marché. 

L'IA aide les entreprises à repérer rapidement les modèles et les tendances, afin qu'elles puissent s'adapter rapidement.

Les meilleurs outils

• Anaplan - un logiciel de planification d'entreprise qui inclut la prévision des ventes
• Clari - offre une prise de décision et une exécution des ventes guidées par l'IA sur l'ensemble des canaux.
• Gong.io - L'un des outils de vente les plus populaires sur Internet
• Salesforce Einstein - inclut une fonction de prévision de l'intelligence alimentée par l'IA

Conseils et astuces

• Ajuster régulièrement les données pour inclure des indicateurs non commerciaux (comme les tendances du marché ou le sentiment des clients).
• Utiliser l'IA pour exécuter différents scénarios de prévision afin de se préparer à diverses conditions de marché.

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3. Qualifier les clients potentiels

C'est l'un des éléments essentiels de la génération de leads par l'IA.

Quadrupler le nombre de vos prospects n'a aucun sens s'il s'agit de prospects de mauvaise qualité. Obliger votre équipe de vente à parcourir des centaines de prospects de mauvaise qualité est un énorme gaspillage d'argent.

Si vous disposez d'un nombre suffisant de prospects, l'étape de qualification est la plus cruciale.

Et si vous craignez de confier la qualification de vos prospects à des robots, permettez-moi de vous offrir un antidote anecdotique : un grand nombre de nos clients affirment que la qualification des prospects par l'IA est encore meilleure que celle d'un être humain.

Les humains s'attachent aux mauvais détails (voir "bikeshedding"). Et il n'est pas aussi doué pour la reconnaissance des formes.

Mais l'IA est précise - et elle peut s'améliorer de plus en plus avec le temps.

Vous pouvez concevoir différents flux en fonction de n'importe quel élément : budget, cas d'utilisation, taille de l'entreprise, secteur d'activité, rôle décisionnel, niveau d'engagement, points douloureux spécifiques mentionnés, etc.

Et n'oubliez pas de donner à votre utilisateur quelque chose en retour: un rapport sur son secteur d'activité, les résultats de son évaluation de personnalité ou une vidéo lui montrant comment multiplier par 10 le nombre de ses prospects.

Les meilleurs outils

• CRM amélioré par l'IA de votre choix (Hubspot, Salesforce, Zendesk, etc.) - la plupart des CRM disposent aujourd'hui d'une extension IA, mais cela ne signifie pas qu'ils sont tous bons.
• Exceed.ai - un outil construit spécifiquement pour automatiser les conversations avec les prospects.
• Conversica - ils vendent des assistants numériques : des bots pour soutenir votre équipe de marketing et de vente.
• LeadCrunch - un outil B2B de gestion des prospects et de génération de demande

Conseils et astuces

• Créer des modèles d'évaluation personnalisés pour différents segments

4. Marquer, segmenter et acheminer les clients potentiels

Si vous faites de la génération de leads par l'IA, vous pouvez tout aussi bien mettre en place un système de notation. La façon dont vous voulez noter les leads, c'est à vous de décider.

Selon qu'un lead est chaud, tiède ou froid, vous pouvez demander à votre agent IA d'utiliser différentes stratégies de suivi.

Peut-être qu'un prospect chaud signifie un message texte à votre chef des ventes lui disant de passer un coup de fil, tandis qu'un prospect froid reçoit un courriel automatisé (mais personnalisé).

Si vous segmentez vos leads, votre agent d'intelligence artificielle peut acheminer le bon lead à la bonne personne.

Les contrats d'entreprise sont acheminés vers votre CRO, tandis que les contrats LATAM sont acheminés vers votre équipe de vente hispanophone.

Les meilleurs outils

• MadKudu - conçu pour les entreprises PLG. Utilise des données comportementales et firmographiques pour évaluer les clients potentiels.
• Clearbit - enrichit les données des prospects pour la segmentation
• Segment by Twilio - idéal pour capturer les données des utilisateurs à travers les outils en temps réel (pour le routage)

Conseils et astuces

• Commencez par alimenter les outils d'IA avec des données historiques de CRM nettoyées
• Scorez les prospects en utilisant des signaux de comportement tels que les visites de pages ou l'utilisation de produits.

5. Résumer les réunions

La rédaction manuelle de résumés de réunions est une tâche que vous devriez déjà avoir automatisée - elle vous fait perdre un temps précieux. De plus, les humains font des erreurs. 

Les outils pilotés par l'IA peuvent générer automatiquement des résumés de réunion en analysant les transcriptions des conversations et en identifiant les principales actions, décisions et suivis. 

Ces résumés peuvent être intégrés à votre CRM ou à d'autres systèmes de vente, ce qui permet à votre équipe de rester à jour avec un minimum d'efforts. Les équipes de vente peuvent rapidement se concentrer sur les étapes suivantes au lieu de s'enliser dans des tâches administratives.

Les meilleurs outils

• Otter.ai - un outil de transcription bien connu qui intègre désormais des fonctions d'IA
• Fireflies.ai - un outil de transcription moins connu pour les notes de réunion et les actions à entreprendre
• Les chatbots d'IA - je ne veux pas me répéter, mais ils font tout, bébé !

Conseils et astuces

• Au lieu de simplement condenser la conversation, personnalisez les résumés générés par l'IA pour vous concentrer sur les prochaines étapes ou les points problématiques du client.
• Assurez-vous que l'outil est intégré à votre système de gestion de la relation client (CRM) afin de rattacher automatiquement les résumés aux bons comptes.

6. Résumer les informations relatives au compte

Nous disposons de quelques agents d'intelligence artificielle internes qui s'en chargent pour nous.

L'un d'entre eux est utilisé par notre équipe Customer Success. Elle dispose d'un robot qui collecte toutes les informations relatives aux comptes clients (provenant des services d'assistance, des traqueurs de produits, d'Apollo, etc.), y compris les indicateurs clés.

Chaque fois qu'un employé du service des ventes a besoin de données sur un compte, il demande simplement à son agent d'intelligence artificielle, qui rassemble tout ce qu'il a besoin de savoir en un seul et même résumé.

Il fournit également des mises à jour hebdomadaires et mensuelles automatiquement sur Slack. C'est vraiment génial.

La gestion efficace des comptes nécessite beaucoup de collecte et de synthèse de données. Il est donc idéal de s'en décharger sur l'IA.

Les meilleurs outils

• Clari - le Clari Copilot peut vous aider dans cette tâche
• Gong.io - la célèbre plateforme de "revenue intelligence" peut également le faire.
• Chatbots d'IA, comme ChatGPT ou un agent d'IA sur mesure (comme celui que nous utilisons tous les jours)

Conseils et astuces

• Automatiser la génération de scores de santé des comptes afin d'identifier facilement les comptes à risque
• Configurer l'IA pour qu'elle signale les mises à jour des comptes clés, comme les renouvellements ou les changements majeurs de contrat.
• Définissez des déclencheurs automatiques dans votre CRM pour générer un résumé du compte à des stades critiques (par exemple, avant un renouvellement ou une révision trimestrielle de l'entreprise) afin que les commerciaux soient toujours prêts avec les informations les plus récentes.
• Utilisez l'IA pour mettre en évidence des actions spécifiques, telles que des tickets de support client ouverts ou des dates de renouvellement de contrat, directement dans le résumé afin de prioriser les efforts de sensibilisation.
• Personnaliser le format du résumé en fonction de la complexité du compte

7. Sortie  

Il s'agit d'une autre fonction de vente que nous automatisons autant que possible.

La prospection sortante peut être un processus chronophage, mais l'IA peut la rendre plus efficace et personnalisée. 

Les outils alimentés par l'IA peuvent automatiser la prise de contact en analysant les données des prospects pour élaborer des messages ciblés qui résonnent avec chaque individu. 

En analysant les données des prospects - comme le secteur d'activité, l'historique d'engagement et les centres d'intérêt - les outils d'IA peuvent créer des messages personnalisés qui résonnent avec chaque individu.

Il automatise également la prise de contact au moment optimal, garantissant que votre équipe se connecte avec les prospects lorsqu'ils sont le plus susceptibles de s'engager.

Marcus Chan, président et fondateur de Venli Consulting Group, résume parfaitement la situation : « L'IA donne des conseils si personnels et précis que nous présentons toujours les solutions les plus pertinentes, sans aucune pression. »

En voici un exemple : Notre robot d'envoi personnalisé recherche la taille et le secteur d'activité de l'entreprise d'un prospect et génère un message unique à lui envoyer par courrier électronique.

Les meilleurs outils

• Outreach.io - une "plateforme d'exécution des ventes" pour les équipes chargées du chiffre d'affaires
• Salesloft - une "plateforme d'orchestration des revenus".
• Les systèmes CRM pilotés par l'IA avec des capacités d'automatisation des appels sortants (nous en avons déjà parlé).
• Chatbots d'IA (comme toujours)

Conseils et astuces

• Détecter le moment optimal pour la prise de contact en suivant les modèles d'engagement et les comportements uniques de chaque prospect.
• Analyser les mouvements des concurrents afin d'adapter les actions de sensibilisation qui mettent en valeur votre avantage en temps réel
• Mettez en place des tests A/B pilotés par l'IA pour expérimenter différents styles de messages et horaires de diffusion, puis utilisez les informations en temps réel pour optimiser les futures campagnes en fonction de ce qui fonctionne le mieux.

8. Élaborer des analyses de rentabilité

L'élaboration d'une analyse de rentabilité qui trouve un écho auprès des clients potentiels nécessite la collecte de données pertinentes et la démonstration d'un retour sur investissement clair. 

L'IA peut analyser les problèmes spécifiques du prospect et son positionnement sur le marché afin de fournir des informations personnalisées qui renforcent votre proposition.

Qu'il s'agisse d'exécuter des modèles financiers ou d'analyser les concurrents, l'IA garantit que vos propositions sont fondées sur des données et non sur des suppositions. 

Cela permet à votre équipe de vente d'élaborer des présentations personnalisées et convaincantes qui correspondent aux objectifs d'un prospect, en expliquant clairement pourquoi votre solution est la bonne.

Les meilleurs outils

• Clay - notre outil préféré d'enrichissement des données
• Crayon - un outil de veille concurrentielle spécialisé dans les analyses de rentabilité solides
• ChatGPT ou un chatbot d'IA sur mesure

Conseils et astuces

• Incorporez des études de cas ou des références de clients similaires dans votre analyse de rentabilité axée sur l'IA pour plus de crédibilité.
• Utiliser l'IA pour modéliser différents scénarios financiers (par exemple, réduction du délai d'obtention de la valeur, économies de coûts) et laisser le prospect choisir le scénario qui correspond le mieux à ses objectifs commerciaux.
• Adaptez vos connaissances en matière d'IA aux indicateurs clés de performance de vos prospects.

9. Effectuer une analyse de la concurrence

Notre agent d'intelligence artificielle pour l'analyse de la concurrence ? Nous l'appelons de manière très créative le "Competitive Intelligence Bot".

Notre équipe de marketing produit l'utilise pour obtenir des analyses actualisées de nos principaux concurrents. Il suffit de lui demander ce que fait l'entreprise X pour qu'elle explore son site web à la recherche de nouvelles fonctionnalités, de changements de prix, d'intégrations, de partenariats et d'une stratégie de marketing de contenu.

Il le fait automatiquement chaque semaine, ce qui lui permet de constituer une base de données à long terme sur les concurrents.

Les outils d'IA peuvent surveiller en temps réel les activités des concurrents, comme les ajustements de prix, les campagnes de marketing et les avis des clients. 

Ces informations permettent à notre équipe d'adapter les stratégies sans avoir à effectuer des recherches fastidieuses, qu'il s'agisse d'ajuster les prix, de réviser les offres de produits ou d'identifier les lacunes du marché que les concurrents n'ont pas comblées.

Les meilleurs outils

• Crayon - mentionné ci-dessus, un outil de veille concurrentielle
• Klue - un outil d'amélioration de la compétitivité qui permet des fonctions similaires
• Botpress - sans vouloir nous vanter, voici ce que nous avons utilisé

Conseils et astuces

• Mettre en place des outils d'IA pour surveiller non seulement les concurrents directs, mais aussi les entreprises émergentes ou les évolutions du marché qui pourraient perturber votre secteur dans un avenir proche.
• Utiliser les informations sur la concurrence pour créer des contre-stratégies basées sur des données, comme des offres ou des nouveautés préventives.
• Établir une fréquence de révision régulière des données sur les concurrents

10. Optimiser la tarification

L'IA, c'est l'intelligence. Elle ne sert pas uniquement à automatiser des tâches simples.

Les décisions en matière de prix peuvent avoir un impact significatif sur le chiffre d'affaires, mais il peut être difficile de maintenir des prix compétitifs tout en maximisant les bénéfices.

Les modèles de tarification dynamique pilotés par l'IA ajustent les prix en temps réel en fonction de la demande du marché, des prix des concurrents et du comportement des clients. 

Cela permet de maintenir des prix compétitifs tout en optimisant les revenus.

Avec l'aide de l'apprentissage automatique, l'IA aide également à prédire les tendances futures en matière de prix, ce qui permet aux entreprises d'ajuster leurs stratégies de manière proactive pour répondre aux évolutions du marché.

Les meilleurs outils

• PROS - un logiciel d'optimisation et de gestion des prix (ils ont vraiment tout ce qu'il faut aujourd'hui)
• Zilliant - un outil spécialisé dans l'optimisation des prix et des ventes
• Modèle d'IA personnalisé - si vous ne voulez pas d'outil spécifique, les chatbots et les agents d'IA peuvent le faire assez facilement.

Conseils et astuces

• Utiliser l'IA pour tester différentes stratégies de tarification à travers les segments et les canaux
• Suivre en permanence les réactions des clients pour s'assurer que la tarification dynamique ne nuit pas à leur satisfaction.

11. Analyser le sentiment des clients

Comprendre ce que les clients pensent de votre marque est essentiel pour améliorer les performances commerciales. Il existe de nombreux outils d'intelligence artificielle qui analysent les avis des clients, les publications sur les médias sociaux et d'autres commentaires afin de déterminer leur sentiment. 

Ces informations peuvent être utilisées pour adapter les messages, améliorer les interactions avec les clients ou résoudre les problèmes liés aux produits. 

Les outils d'IA qui utilisent le NLP sont parfaitement adaptés à ce type de tâches, puisqu'ils doivent passer au peigne fin de grandes quantités de texte brut. (Et quel humain voudrait passer son temps ainsi ?)

Les meilleurs outils

• Qualtrics Social Connect - un outil qui organise les conversations en un seul endroit (pensez à Instagram, WhatsApp, Facebook, etc.).
• Agent d'intelligence artificielle - le traitement du langage naturel dans toute sa splendeur : traitement de conversations non structurées en données structurées
• MonkeyLearn - une plateforme d'apprentissage automatique pour l'analyse de textes, permettant d'obtenir des données à partir de textes bruts

Conseils et astuces

• Analyse des sentiments par Segment selon les différents personas de clients ou segments de marché
• Configurer l'IA pour alerter les équipes de vente et d'assistance lorsque le sentiment négatif monte en flèche, ce qui permet d'intervenir immédiatement pour prévenir le désabonnement.
• Combiner les données sur le sentiment avec les informations sur le comportement d'achat afin d'identifier les opportunités potentielles de vente lorsque le sentiment est élevé.

12. Générer des prospects

La Harvard Business Review a constaté que l'IA pour la génération de leads peut augmenter les leads de 50 % et réduire les coûts connexes de 60 %.

Deux types d'entreprises ont recours à la génération de leads par l'IA: les entreprises qui ont trop de leads et celles qui n'en ont pas assez.

Si vous avez trop peu de prospects, vous voudrez que votre système de génération de leads par IA se concentre sur la recherche de prospects, puis sur la prise de contact avec ces derniers.

Si vous avez trop de prospects, vous voudrez que la génération de leads par IA se concentre sur la qualification des prospects et la prise de contact avec eux.

La génération de leads par l'IA est un dragon à plusieurs têtes. Il existe une infinité de façons d'utiliser l'IA pour la génération de leads - et l'utiliser pour construire des listes de leads est une évidence.

Générer des leads de haute qualité est vital pour le succès des ventes, et l'IA rend le processus plus rapide et plus précis. En analysant des données provenant de diverses sources (médias sociaux, visites de sites web et interactions par courriel), les outils d'IA peuvent identifier et hiérarchiser les prospects les plus susceptibles de se convertir. 

Et comme un outil d'IA de haute qualité sera lié à votre CRM (et s'occupera de l'outbounding), votre équipe de vente peut automatiser près de 100 % de son entonnoir de vente.

Les meilleurs outils

• Clearbit by HubSpot - une fonctionnalité de HubSpot qui permet aux utilisateurs d'enrichir les données de contact
• Agent d'IA ou chatbot - nous utilisons des agents d'IA pour la génération de leads, comme le font beaucoup de nos clients et partenaires.

Conseils et astuces

• Demander à l'IA d'analyser les profils des clients sur plusieurs canaux pour trouver des modèles de comportement des prospects.
• Utiliser l'IA pour automatiser les tests A/B de différentes stratégies de génération de leads
• Assurez-vous que votre outil d'IA s'intègre aux plateformes d'automatisation du marketing pour suivre les interactions des prospects à travers les campagnes et les points de contact.

13. Prévoir le désabonnement

Prédire manuellement le taux de désabonnement est pratiquement impossible. Mais les outils d'intelligence artificielle peuvent fournir un modèle de prédiction intelligent. 

Elles peuvent analyser les modèles de comportement des clients pour détecter les premiers signes d'insatisfaction ou de baisse d'engagement. En identifiant rapidement ces facteurs de risque, les équipes de vente peuvent mettre en œuvre de manière proactive des stratégies de fidélisation afin de prévenir l'attrition avant qu'elle ne se produise, par exemple en offrant des remises personnalisées ou en menant des actions de sensibilisation ciblées.

Les meilleurs outils

• ChurnZero - vous permet de voir comment les clients utilisent votre produit, d'évaluer leur état de santé et la probabilité qu'ils renouvellent leur contrat, et de personnaliser le CX.
• GainSight - une plateforme de réussite client conçue pour améliorer le parcours du client après la vente
• Fonctionnalités de prédiction du désabonnement basées sur l'IA au sein de votre CRM - là encore, la plupart d'entre elles incluent un petit quelque chose de nos jours.
• Modèle d'IA personnalisé - si vous souhaitez une option tout-en-un

Conseils et astuces

• Détecter les signes avant-coureurs de l'attrition, tels qu'une baisse de l'engagement ou des temps de réponse trop longs, et disposer de flux de travail prédéfinis pour traiter ces problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
• Développer des campagnes de fidélisation ciblées basées sur des comportements spécifiques des clients, par exemple en offrant des réductions aux clients qui ne se sont pas engagés au cours d'une période donnée.
• Suivre les stratégies de fidélisation les plus efficaces pour les différents segments de clientèle, et optimiser en permanence sur la base des recommandations de l'IA.

14. Surveiller l'activité des médias sociaux

Les signaux d'achat ne se produisent pas uniquement sur les sites web des entreprises. Les médias sociaux peuvent être une mine d'or d'informations sur les clients et de signaux d'achat, mais il est difficile de suivre l'activité. 

Heureusement, des outils dotés d'une intelligence artificielle peuvent prendre le pouls des médias sociaux et suivre les mentions de votre marque, de vos produits et même de vos concurrents. 

En analysant le sentiment des clients et en repérant les signaux d'achat potentiels, l'IA aide votre équipe de vente à intervenir au bon moment. Cela permet à votre équipe de vente de s'engager avec les prospects au bon moment et d'adapter les messages pour les aligner sur les conversations sociales.

Les meilleurs outils

• Hootsuite Insights - fournit une visualisation riche des données pour segmenter les mentions par catégories, telles que les données démographiques, l'émotion et le sentiment.
• Sprout Social - l'outil de gestion des médias sociaux classique et prometteur
• Brandwatch - fournit les outils permettant d'effectuer des recherches dans les réseaux sociaux et sur l'internet afin de trouver le bon public, les opportunités à saisir et les problèmes à éviter.

Conseils et astuces

• Mettre en place des outils d'intelligence artificielle pour suivre également les mentions des concurrents, afin d'identifier les possibilités d'intercepter des clients potentiels lorsqu'ils expriment leur mécontentement à l'égard d'un concurrent.
• Former un système d'intelligence artificielle pour hiérarchiser les mentions sociales liées à l'intention d'achat - comme les demandes de renseignements sur les produits ou les plaintes concernant les concurrents.

15. Analyser le comportement des clients

Les équipes de vente savent que la compréhension du comportement des clients est essentielle pour affiner une stratégie de vente basée sur l'IA. Avec les outils d'IA, il ne s'agit pas seulement de suivre ce que font les clients, mais aussi de découvrir des modèles en temps réel, comme la façon dont ils se déplacent sur votre site ou s'intéressent à des produits spécifiques. 

Ces informations aident les équipes de vente à aller au-delà des discours génériques, ce qui leur permet d'entrer en contact avec les bons clients au bon moment.

Les meilleurs outils

• Spark AI de Mixpanel - Fonctionnalité de Mixpanel qui transforme les requêtes en langage naturel en rapports exploitables.
• Amplitude AI - un logiciel d'analyse de données en temps réel pour le web et le mobile, utilisé pour analyser le comportement des visiteurs.

Conseils et astuces

• Utiliser l'IA pour suivre non seulement ce que font les clients, mais aussi le moment où ils le font.
• Alimenter continuellement l'IA avec de nouvelles données provenant de différents points de contact (site web, application mobile, médias sociaux) afin d'affiner les modèles de comportement.

16. Fournir des informations personnalisées sur les produits

Fournir des recommandations de produits personnalisées en prévoyant le comportement des consommateurs est l'une des principales applications de l'IA dans les entreprises.

Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent fournir des informations et des recommandations personnalisées sur les produits aux clients en temps réel, les aidant ainsi à prendre des décisions d'achat éclairées.

Ils peuvent recommander des produits ou des services supplémentaires aux clients en fonction de leur historique d'achat et de leur comportement, ce qui permet d'augmenter la valeur moyenne de la transaction.

La personnalisation est essentielle pour augmenter les conversions, et l'IA peut le faire avec les meilleurs d'entre eux. En analysant le comportement des clients, leur historique d'achat et leurs préférences, les systèmes alimentés par l'IA peuvent fournir des suggestions de produits personnalisées en temps réel. 

L'IA conversationnelle personnalisée permet non seulement d'améliorer l'expérience client, mais aussi d'augmenter la probabilité de ventes incitatives et croisées, ce qui accroît le chiffre d'affaires global.

Les meilleurs outils

• Botpressou une autre plateforme de chatbot ou d'agent d'IA

Conseils et astuces

• Utiliser le contenu dynamique pour ajuster automatiquement les recommandations de produits en fonction du comportement en temps réel, comme les habitudes de navigation ou les paniers abandonnés.
• Configurer l'IA pour croiser les profils des clients avec les données d'inventaire, en veillant à ce que les recommandations de produits soient non seulement personnalisées, mais aussi disponibles.
• Effectuer des tests A/B sur différentes approches en matière d'informations personnalisées sur les produits afin de déterminer celle qui génère le plus grand nombre de conversions.
• Consultez Botpress Academy pour apprendre les bases de la construction d'un chatbot ou d'un agent d'IA

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Qu'il s'agisse de qualifier les prospects, de rationaliser les contacts ou de personnaliser les interactions avec les clients, le meilleur moment pour automatiser votre entonnoir de vente était hier. 

Botpress est une plateforme d'agents d'IA totalement ouverte et extensible pour les entreprises. Notre site stack permet aux développeurs de créer des chatbots et des agents d'intelligence artificielle dotés de n'importe quelles capacités, dans n'importe quel flux de travail. 

Notre suite de sécurité améliorée garantit que les données des clients sont toujours protégées et entièrement contrôlées par votre équipe de développement.

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FAQ

1. Quelle est la différence entre les outils d'IA et l'automatisation traditionnelle des ventes ?

L'automatisation traditionnelle suit des règles rigides et prédéfinies (comme l'envoi d'un courriel après la soumission d'un formulaire), tandis que les outils d'IA s'adaptent en fonction des données, apprennent du comportement et prennent des décisions plus intelligentes et plus personnalisées au fil du temps.

2. En quoi les agents d'IA diffèrent-ils des chatbots de base dans les processus de vente ?

Les chatbots de base répondent à des questions simples et scénarisées ; les agents d'IA, quant à eux, peuvent comprendre le contexte, prendre des décisions et gérer des tâches plus complexes telles que la qualification des prospects ou la génération d'informations commerciales.

3. Ai-je besoin d'une formation technique pour mettre en œuvre l'IA dans la vente ?

Pas nécessairement. De nombreux outils modernes d'IA sont sans code ou à faible code et sont conçus pour être conviviaux pour les équipes de vente. Cela dit, le fait d'avoir un partenaire technique ou quelqu'un pour aider à l'intégration peut faciliter les choses.

4. En quoi l'IA pour la vente est-elle différente dans les contextes B2B et B2C ?

Dans le domaine du B2B, l'IA contribue souvent à l'établissement de relations et à l'allongement des cycles de vente, comme l'évaluation des prospects ou les résumés de comptes. Dans le B2C, il s'agit plutôt d'échelle et de vitesse, comme les recommandations de produits ou la tarification dynamique.

5. Comment choisir les bons outils d'IA pour mon équipe de vente ?

Commencez par identifier vos principaux goulets d'étranglement (comme la qualification des prospects ou les prévisions), puis recherchez des outils spécialisés dans la résolution de ces problèmes. Il est également utile de donner la priorité aux intégrations avec votre CRM et vos flux de travail existants.