Introduction à l'IA chatbots

Chatbots ont évolué de simples applications de messagerie pour devenir l'une des implémentations les plus révolutionnaires de l'intelligence artificielle. Dans ce guide sur les chatbots, vous découvrirez les capacités des chatbots modernes, ainsi que les nombreux rôles qu'ils peuvent remplir au sein d'une entreprise ou d'une organisation.

‍

Qu'est-ce qu'un chatbot en intelligence artificielle ?

Un chatbot d'intelligence artificielle est un programme informatique capable de comprendre et de reproduire la communication humaine. L'IA chatbots peut être utilisée par le biais de n'importe quelle application de messagerie majeure, où elle peut gérer plusieurs interactions avec les clients en même temps.

‍

Les conversations par chatbot sont devenues l'épine dorsale du service client moderne. De grandes entreprises technologiques telles que Google, Facebook et Amazon utilisent chatbots pour offrir les meilleures expériences aux utilisateurs. 

‍

‍La différence entre l'intelligence artificielle et l'intelligence conversationnelle

‍

Quel est l'objectif d'un chatbot ?

Chatbots simuler le langage humain. Cela permet aux gens d'interagir avec des systèmes informatisés comme s'ils parlaient à une personne réelle. Chatbots peut être programmé pour une gamme étendue de services et est exceptionnellement utile dans toutes sortes d'industries.

‍

La mise en œuvre de services de chatbot peut aider les utilisateurs de diverses manières, notamment les suivantes : 

• Résoudre les plaintes et les problèmes grâce à un service d'assistance à la clientèle à la demande
• Offrir des réponses rapides en cas d'urgence
• Obtenir des explications détaillées sur des sujets complexes
• Connecter les utilisateurs finaux avec des agents humains
• Acheter des articles et payer des factures
• Permettre la communication avec plusieurs marques à l'aide d'une solution logicielle unique
• Faciliter l'accès aux listes de diffusion et aux services d'information
• Effectuer des réservations dans des restaurants, des hôtels et d'autres établissements similaires
• Le site de santé chatbots, piloté par l'IA, peut fournir des informations et inciter à adopter des habitudes saines.
• Fournir aux utilisateurs des recommandations basées sur leurs préférences personnelles

‍

Types d'IA chatbots

‍

Basé sur des règles chatbots

Également connu sous le nom de chatbots basé sur des boutons ou des menus, chatbots basé sur des règles est le type de logiciel de chatbot le plus simple sur le marché actuel de l'IA. Ces chatbots gèrent les interactions avec les clients au moyen d'arbres de décision. Cette méthode consiste à demander aux utilisateurs de prendre des décisions en sélectionnant des options dans une liste. L'IA elle-même peut ne pas comprendre les concepts qu'elle communique, mais elle a reçu des instructions sur la manière de réagir en fonction des données fournies par l'utilisateur. 

‍

Bien qu'ils soient faciles à déployer, les chatbots basés sur des règles offrent des fonctionnalités très limitées. Ces chatbots sont lents et peu fiables par rapport à leurs homologues plus intelligents. Le plus souvent, les conversations des utilisateurs avec les chatbots basés sur des règles ne fournissent pas les réponses souhaitées, ce qui entraîne frustration et mécontentement. Un chatbot basé sur des règles mal implémenté peut être un obstacle sérieux à la satisfaction du client.

‍

Basé sur la reconnaissance des mots-clés chatbots

Un chatbot basé sur la reconnaissance de mots-clés fonctionne en connaissant des mots-clés spécifiques. Ces chatbots peuvent lire et comprendre les conversations des utilisateurs jusqu'à un certain point. La technologie de l'IA est ensuite utilisée pour déterminer la réponse appropriée. La précision des chatbots basés sur la reconnaissance de mots-clés dépend de la complexité des conversations des clients qu'ils essaient de comprendre. S'il existe de nombreuses redondances de mots clés entre des questions similaires, le chatbot risque de produire une réponse insatisfaisante.

‍

Contextuel chatbots

Il s'agit des plus récents et des meilleurs outils d'IA chatbots. En utilisant une technologie d'IA avancée connue sous le nom d'apprentissage automatique, le site chatbots contextuel peut tirer parti du traitement du langage naturel (NLP). Cette compétence permet au robot IA d'effectuer la reconnaissance vocale, la conversion de la parole en texte et bien d'autres capacités révolutionnaires. 

‍

La technologie des chatbots contextuels permet aux entreprises et aux organisations d'offrir aux utilisateurs finaux une expérience personnalisée. Elle fournit également aux professionnels de nombreux domaines des assistants virtuels d'avant-garde, capables de suivre des instructions et de gérer des tâches banales. Non seulement ces robots sont capables d'avoir des conversations semblables à celles des humains, mais leurs capacités d'apprentissage automatique leur permettent d'apprendre à partir des journaux de conversation et d'autres données, améliorant ainsi l'IA au fil du temps.

‍

Pourquoi l'IA chatbots est-elle importante ?

L'IA chatbots offre des solutions sûres à des problèmes qui existent depuis l'aube des télécommunications. Chatbots améliore la disponibilité des informations tout en fournissant une assistance en temps réel sans nécessiter d'intervention humaine. L'IA conversationnelle intelligente est l'avenir des conversations commerciales en ligne.

‍

Chatbots offrent des avantages qui ne peuvent être obtenus par d'autres canaux de communication, tels qu'une rapidité et une disponibilité accrues. Grâce à chatbots, les entreprises peuvent fournir à leurs utilisateurs un service clientèle 24 heures sur 24, tout en recueillant des données sur les clients qu'elles peuvent utiliser pour améliorer leurs opérations, leurs stratégies de marketing et bien d'autres choses encore. 

‍

Comment fonctionne un chatbot d'IA ?

Le site chatbots , piloté par l'IA, met en œuvre une technologie de traitement du langage naturel (NLP) pour interpréter les connaissances, reconnaître la structure des phrases et répondre aux questions. Chatbots est alimenté en données liées aux tâches qu'il est censé accomplir, qu'il utilise pour apprendre et améliorer ses fonctionnalités. 

‍

Étape 1 : Exploiter les données des clients

Avant de créer un service de chatbot, il faut d'abord déterminer le type d'expérience client qu'il devra créer. La meilleure façon d'y parvenir est de recueillir des données sur les clients potentiels. Il est important de savoir qui sont vos clients, quels sont leurs besoins et quels mots ils sont le plus susceptibles d'utiliser pour s'exprimer. La connaissance des besoins et des désirs des clients permet de créer le logiciel de service à la clientèle le plus précis et le plus fiable. 

‍

Les entreprises établies possèdent déjà une mine de données sur leurs clients. Les utilisateurs partagent des informations précieuses sur eux-mêmes par le biais des médias sociaux et d'autres canaux de communication. Ces données peuvent être exploitées pour comprendre les intentions des clients et élaborer des cartes de parcours client. L'analyse des différentes étapes du parcours client permet aux entreprises de mieux comprendre comment maximiser l'attrait des conversations entre l'IA et les clients. 

‍

Les données relatives à l'intention du client, recueillies à partir des cartes de parcours, aideront à établir : 

• Quels sont les problèmes ou inconvénients récurrents qui font fuir les clients ?
• Quels sont les défis qui peuvent être relevés par l'IA sans l'aide d'un agent humain ?
• Le type d'expériences conversationnelles qui maximisent la satisfaction des clients
• Quels sont les types de demandes les plus susceptibles d'être formulées par les clients ?
• Comment les clients signalent les incidents
• Questions clés que les clients se posent sur les produits ou services d'une marque
• Quels sont les produits susceptibles de générer le plus grand nombre d'interactions avec les clients ?

‍

Étape 2 : Déterminer la plateforme de chatbot idéale

Une fois que le type de conversation nécessaire avec le client est clair, il est temps de planifier et de décider comment le chatbot va satisfaire les besoins du client. Chatbots est destiné à guider les clients potentiels tout au long du parcours client, il doit donc être prêt à gérer différentes opérations de manière transparente. 

‍

Un chatbot peut notamment répondre aux attentes des clients :

• Un champ d'application restreint : Lorsqu'il s'agit du potentiel conversationnel de l'IA, il est plus avantageux d'adopter une approche "moins c'est plus". Un chatbot doit toujours fournir des réponses correctes et suivre un flux conversationnel agréable. Au lieu de noyer les clients dans une mer d'informations, un champ d'action restreint aide le chatbot à maintenir une expérience client positive.

• Cohérence : Étant donné qu'un agent virtuel est capable de simuler la parole humaine, il peut aussi donner l'impression d'avoir une personnalité. Cependant, la disposition d'un chatbot doit s'aligner sur les valeurs de la marque. Le ton et le choix des mots de l'IA doivent être méticuleusement formulés pour éviter qu'elle ne donne l'impression d'être fausse ou incohérente.  

• Disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 : L'un des principaux avantages de l'IA conversationnelle par rapport aux équipes de service client traditionnelles est la capacité du logiciel à rester perpétuellement actif. Les clients peuvent s'impatienter d'attendre les heures ouvrables pour interagir avec une marque, c'est pourquoi disposer d'un représentant du service client capable de fournir une assistance 24 heures sur 24 est un atout de premier ordre pour toute entreprise. 

• Identifier l'intention du client : Chatbots est formé pour déchiffrer les demandes des clients avec une grande précision. De plus, chatbots apprend des interactions qu'il a avec les gens, ce qui le rend plus efficace à mesure qu'il parle avec les clients.

• Rationaliser l'expérience des clients : L'IA chatbots peut fournir des réponses instantanément et conserver un ton professionnel de bout en bout. Les clients apprécient les conversations fluides et sont plus enclins à interagir avec une marque s'ils prennent plaisir à parler à leur chatbots. 

• Prise en charge de plusieurs langues : Sur le marché mondialisé d'aujourd'hui, les entreprises peuvent accéder à de nouvelles opportunités commerciales sans avoir besoin de voyager ou même d'apprendre une deuxième langue. Les plateformes d'IA avancées sont capables de communiquer dans plusieurs langues. Les clients internationaux préfèrent traiter avec des marques qui leur parlent dans leur langue maternelle et chatbots peut le faire avec l'aisance d'un local. ‍

‍

Les rôles et les résultats pour les clients de l'IA conversationnelle

‍

Étape 3 : Évaluer l'efficacité du chatbot et prévoir des améliorations

De même qu'une personne n'est pas capable de faire de la trigonométrie si elle ne comprend pas l'arithmétique, un chatbot doit apprendre à se comporter dans des environnements contrôlés avant d'être capable de gérer de vraies conversations humaines. Les métriques du bot doivent être testées par des membres du personnel et des utilisateurs sélectionnés avant d'être déployées dans des scénarios réels. Le test d'un chatbot est également utile pour découvrir les facteurs qui peuvent avoir un impact négatif sur l'expérience de l'utilisateur. Des failles, des bogues et de nouvelles intentions peuvent être découverts, et les créateurs de chatbots peuvent s'en servir pour améliorer leurs créations.

‍

Étape 4 : Déployer le service de chatbot

Un service de chatbot peut être déployé à partir d'un vaste assortiment de canaux de communication, notamment Facebook, Messenger, WhatsApp et Telegram. Il est également possible d'intégrer un chatbot à son propre site web. Le lancement de votre nouveau chatbot à la vue du monde entier peut être un moment excitant, mais ce n'est pas la dernière fois que vous aurez à surveiller et à gérer son activité. Chatbots peut être amélioré indéfiniment. Cela signifie qu'une entreprise qui décide d'investir dans l'amélioration continue de son chatbot aura un avantage concurrentiel considérable. 

‍

Quelle est l'IA utilisée par chatbots ?

‍

Le sous-ensemble particulier de l'IA utilisé par les sites modernes chatbots est connu sous le nom de traitement du langage naturel (NLP). Cette compétence combine la linguistique et l'informatique pour renforcer la capacité des ordinateurs à comprendre et à utiliser le langage humain. 

‍

L'intuition linguistique dans le NLP est développée par la création d'un modèle linguistique. Des millions de points de données sont utilisés simultanément pour entraîner les algorithmes d'apprentissage automatique. Les données provenant de transcriptions de chats peuvent être utilisées pour donner à l'IA des tâches hypothétiques à accomplir. Par exemple, des phrases peuvent être présentées à l'IA avec des mots manquants et le logiciel doit les compléter. 

‍

Il existe deux sous-ensembles principaux de la PNL :

‍

Compréhension du langage naturel (NLU)

Il s'agit de l'utilisation de l'analyse syntaxique et sémantique des données pour en trouver le sens. L'IA utilise l'analyse syntaxique et sémantique pour établir des structures concrètes de mots, d'expressions et de phrases. Certains mots tels que "courant", "droit", "stylo" ou "livre" peuvent avoir des significations exceptionnellement différentes en fonction de la phrase dans laquelle ils sont utilisés. Alors que les humains utilisent ces mots sans y réfléchir, ils peuvent générer des malentendus qui affectent l'issue des conversations avec les chatbots.

‍

Le NLU permet à l'IA de saisir les attitudes des consommateurs et d'effectuer une analyse des sentiments. Les marques peuvent ainsi suivre les réactions des clients avec une plus grande précision. Grâce au NLU, les entreprises peuvent évaluer leur réputation ainsi que le succès de divers produits et services.

‍

Génération de langage naturel (NLG)

Alors que la compétence du NLU est de permettre aux machines d'apprendre et de s'adapter, le NLG leur donne la capacité de communiquer. Le NLG a un large éventail d'applications, de la conversion texte-parole à la synthèse automatique de documents.

‍

La PNL chatbots est-elle meilleure ?

‍

Outils de développement de chatbots

Créez le site chatbots le plus rapide, le plus intelligent et le plus fiable avec Botpress. Cet outil de chatbot IA tout-en-un permet aux créateurs de chatbots de concevoir et de fabriquer les assistants virtuels les plus puissants. Botpress permet aux utilisateurs de se connecter de manière transparente aux canaux de messagerie et de déployer une IA intégrée d'avant-garde chatbots.

‍

Commencez dès aujourd'hui - c'est gratuit !

‍