Avec toutes les technologies de chatbot gratuites disponibles sur le marché, il n'a jamais été aussi facile de créer son propre chatbot d'IA.
Dans cet article, je vais vous présenter les étapes nécessaires à la construction d'un chatbot d'IA. Un projet qui était autrefois réservé aux développeurs, maintenant il est possible pour n'importe qui avec un ordinateur de construire un chatbot d'IA en utilisant des plateformes de chatbot.
1. Définir le champ d'application
La première étape de la création d'un chatbot d'IA est simple : le cadrage. Qu'est-ce que votre chatbot va accomplir ?
L'objectif de votre chatbot IA déterminera les capacités dont il aura besoin, ce qui déterminera la plateforme que vous utiliserez.
Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus courants des chatbots d'IA :
- Un chatbot de vente qui pose des questions, compare les modèles et donne des informations sur les prix et les capacités.
- Un chatbot de service à la clientèle qui répond aux questions des clients, fournit des informations ou partage des vidéos.
- Un chatbot de génération de leads qui envoie des courriels, des messages sur WhatsApp ou Facebook Messenger, et synchronise les informations avec un système CRM (gestion de la relation client).
- Un chatbot éducatif peut vous interroger avec des flashcards ou vous expliquer comment résoudre une équation mathématique
Si votre secteur d'activité est spécialisé, vous pouvez même créer un chatbot d'IA qui s'attaque à plusieurs processus. Par exemple, un chatbot immobilier peut suggérer des propriétés, suivre les formalités administratives et gérer les relations avec les clients. Ou encore, un chatbot d'hôtel peut gérer les réservations, rationaliser les demandes d'entretien ménager et vendre des services supplémentaires.
Si vous utilisez une plateforme extensible, le monde vous appartient. Un chatbot d'IA bien conçu peut prendre en charge n'importe quelle tâche d'IA conversationnelle dont vous pouvez rêver.
Une fois que vous avez bien défini votre objectif, il est temps de choisir une plate-forme.
2. Choisir une plate-forme
Il existe de nombreuses plateformes de chatbot d'IA parmi lesquelles vous pouvez choisir. Vous pouvez consulter notre liste des 9 meilleures plateformes de chatbot si vous avez besoin d'inspiration.
En fonction de vos besoins spécifiques, vous pouvez opter pour une plateforme de chatbot open-source ou, si vous souhaitez disposer de capacités avancées, pour un cadre d'agent d'IA permettant de créer des bots dotés d'une IA agentique.
Je ne vais pas me plonger dans les avantages et les inconvénients de chaque plateforme - car je suis un peu partial en ce qui concerne la nôtre - mais je vais vous donner quelques considérations à garder à l'esprit lors de la sélection d'une plateforme pour votre projet.
Veillez à choisir une plateforme qui :
- dispose d'un large éventail de ressources éducatives. Il y aura toujours une courbe d'apprentissage, alors assurez-vous d'être bien équipé.
- Correspond à votre intention. Ne choisissez pas une plateforme spécialisée dans le service client si vous voulez un robot de vente.
- Comprend un volet gratuit, ce qui vous permet de le tester avant (ou sans) de vous engager financièrement.
Une fois que vous avez choisi une plate-forme pour commencer, vous pouvez passer directement à la partie la plus amusante : la construction.
3. Créez votre chatbot d'IA
Vous y êtes : vous avez choisi une idée de chatbot, vous avez trouvé une plateforme et vous êtes prêt à créer votre propre chatbot d'IA. C'est une période passionnante.
Le chatbot d'IA que vous allez construire sera tout à fait unique - vous avez votre propre vision et vos propres besoins. Une partie du processus consistera à vous familiariser avec votre plateforme et à appliquer votre compréhension à votre feuille de route unique.
Mais il y a quelques points communs à tous les chatbots que je peux vous présenter, afin que vous puissiez construire les os de votre chatbot IA.
Faire un message d'accueil
La première étape de tout chatbot doit consister à accueillir les utilisateurs. Cela permettra d'établir l'objectif de votre chatbot IA et de définir les attentes de votre public cible.
Pour engager la conversation, vous devez inclure une invite demandant à l'utilisateur des informations (par exemple, ce pour quoi il a besoin d'aide ou le type de produit qu'il recherche).
Créer des variables pour collecter des informations
Votre chatbot IA aura des questions à poser à vos utilisateurs. Par exemple :
- Un chatbot de voyage peut demander à l'utilisateur quelle est la ville pour laquelle il souhaite un itinéraire
- Un chatbot sur le bien-être mental pourrait demander à l'utilisateur comment il se sent.
- Un robot de service à la clientèle demandera à l'utilisateur ce pour quoi il a besoin d'aide
- Un compagnon d'étude IA demandera à l'utilisateur sur quel sujet ou thème il souhaite se concentrer.
En fonction du déroulement de votre conversation, vous inclurez 1 à 6 variables afin de collecter des informations.
Par exemple, un robot de voyage pourrait demander à l'utilisateur où il se rend, s'il cherche à réserver un vol, avec combien de personnes il voyage, quel est son budget, quelles sont ses activités préférées, etc.
Ou encore, un chatbot de vente peut demander à un utilisateur ce qu'il recherche, puis plonger dans différents flux de conversation en fonction de sa réponse.
Glisser-déposer des nœuds pour créer des flux de conversation
Une fois que vous avez créé vos premières variables, par exemple en demandant à un utilisateur ce pour quoi il a besoin d'aide ou la ville dans laquelle il souhaite se rendre, vous pouvez développer votre bot en connectant les nœuds les uns aux autres.
Si vous souhaitez créer un chatbot d'IA avec des capacités plus avancées, vous pouvez apprendre les bases de la conception d'une conversation.
Mais pour commencer, vous pouvez écrire un simple script de chatbot qui répond à vos besoins de base. Essayez de rendre votre chatbot plus humain en variant ses réponses et en utilisant un langage simple.
Vous n'avez pas à vous soucier de la traduction si vous créez un agentLLM (c'est-à-dire un agent d'IA alimenté par un LLM). Votre chatbot parlera automatiquement des dizaines de langues, grâce au travail acharné d'autres entreprises. Mais vous pouvez toujours créer une traduction personnalisée pour votre chatbot, si le besoin s'en fait sentir.
Un bot LLM signifie également que vous n'avez pas besoin de travailler avec des classificateurs d'intention délicats. Un LLM remplace ce type de technologie obsolète - il est beaucoup plus facile à construire et beaucoup plus précis pour discerner ce que veulent vos utilisateurs. (Personnellement, nous nous sommes débarrassés des classificateurs d'intention il y a longtemps).
Invitation avancée pour le ton et la personnalité
Si vous souhaitez aller plus loin qu'un chatbot de type questions-réponses, vous devriez envisager de configurer votre chatbot IA pour qu'il affiche une personnalité spécifique.
S'il s'agit d'un chatbot professionnel, par exemple si vous l'utilisez sur votre lieu de travail ou dans le cadre d'une entreprise, vous voudrez probablement lui donner des instructions pour qu'il reste professionnel, amical et serviable.
Si vos utilisateurs utilisent un langage spécifique qu'un site LLM pourrait ne pas reconnaître (comme les dialectes régionaux ou l'argot), vous pouvez entraîner votre chatbot à reconnaître ces variations dans la saisie de texte.
Construire 10 fois plus vite
Les nœuds autonomes facilitent la définition de l'objectif et de la personnalité de votre robot - en quelques lignes de texte simple, vous pouvez indiquer à votre chatbot IA ce qu'il doit chercher à faire et comment il doit agir en le faisant.
Vous devrez toujours connecter votre chatbot IA à vos systèmes existants (comme votre site web), mais le processus de construction est 10 fois plus rapide.
Sur la plateforme Botpress , les nœuds autonomes permettent aux utilisateurs de construire des chatbots IA qui décident quand utiliser un flux structuré et quand utiliser un LLM. Cela signifie que vous pouvez construire de vrais agents d'IA dans notre studio.
Certaines parties de votre chatbot doivent être structurées, comme votre message d'accueil. Mais si vous cherchez à construire un chatbot IA, il y a de fortes chances qu'il y ait certains aspects de la conversation que vous souhaitez décharger sur un site LLM.
Si vous avez besoin de plus de conseils sur la construction d'un chatbot IA, vous pouvez consulter Botpress Academyles meilleures chaînes YouTube pour construire des chatbots, ou notre documentation.
4. Intégrer
Si vous souhaitez connecter votre chatbot IA à un autre système ou à une autre plateforme (comme Hubspot, WhatsApp ou votre site web), une partie de votre processus de construction consistera à intégrer votre chatbot aux systèmes nécessaires.
Il n'y a pas de limite aux canaux ou aux plateformes que vous pouvez intégrer à un chatbot, tant que vous utilisez une plateforme de construction flexible :
- Vous pouvez créer un chatbot WordPress ou un chatbot Wix pour un site web.
- Vous pouvez construire un chatbot GPT si vous préférez les LLMs d'OpenAI, ou vous pouvez personnaliser un LLM pour votre bot.
Comment ? Avec la carte Execute Code, les développeurs peuvent exécuter n'importe quel code personnalisé (avec JavaScript) dans le flux de travail de leur robot. Il est possible d'intégrer n'importe quelle API personnalisée - votre robot peut analyser des données provenant de plateformes personnalisées ou même communiquer avec votre réfrigérateur intelligent.
Si vous créez un chatbot de service à la clientèle, vous devrez l'intégrer à votre site web :
Si votre chatbot d'IA doit donner des informations sur les produits que vous avez en stock, vous devrez le connecter à votre source de vérité interne, généralement connue sous le nom de base de connaissances.
Une base de connaissances peut être un tableau, un document ou un site web qui contient les informations dans lesquelles votre chatbot IA va puiser.
Par exemple, un chatbot RH utilisera les principaux documents de politique générale d'une entreprise comme base de connaissances. Lorsqu'un employé demande comment gérer une situation spécifique, le chatbot peut utiliser les documents de politique générale pour éclairer sa réponse.
La meilleure façon d'obtenir des réponses précises à partir d'une base de connaissances ou de n'importe quel type de fichier est d'utiliser une plateforme de chatbot avec la génération augmentée par récupération (RAG). Les réponses qui utilisent la RAG ne génèrent pas d'informations aléatoires - elles basent toujours leur réponse sur la base de connaissances que vous fournissez.
Ainsi, si vous ne voulez pas que votre robot RH dise à un employé qu'il dispose de 20 semaines de vacances par an, il serait préférable de créer un chatbot RAG.
5. Tester et répéter
Une fois que vous avez construit votre chatbot d'IA, il est temps de l'améliorer. Certains constructeurs oublient de prendre en compte le temps de test et d'itération, mais il s'agit d'une étape cruciale pour le déploiement d'un chatbot réussi.
Quelle que soit la plateforme de chatbot IA que vous choisissez, elle doit disposer d'un simulateur au sein du studio qui vous permet de vous entraîner aux conversations avec votre chatbot. Il s'agit de la première étape des tests que vous utiliserez tout au long du processus de construction.
Une fois la construction terminée, vous pourrez envoyer une version d'essai de votre chatbot IA à vos amis ou collègues en utilisant une URL. Vous devriez le faire pour tester les fonctionnalités de votre chatbot avant de le déployer officiellement.
Au fur et à mesure des tests, vous serez en mesure d'améliorer votre chatbot. Et soyez prêt : ce processus se poursuivra même après le déploiement de votre chatbot. C'est normal.
6. Déployer
Une fois que votre chatbot a atteint sa forme définitive, vous pouvez le diffuser dans le monde entier. Il existe plusieurs options pour le déploiement d'un chatbot IA :
- La plupart des créateurs de chatbots d'IA ajouteront leur chatbot sous forme de widget sur leur site web.
- Vous pouvez partager votre chatbot via une URL.
- Vous pouvez déployer votre chatbot IA sur un canal de messagerie tel que WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, ou Slack.
Et n'oubliez pas de communiquer à vos utilisateurs que votre chatbot est en ligne - s'ils ne savent pas qu'il est là, votre chatbot IA n'est pas en mesure de remplir correctement son rôle.
7. Moniteur
Votre projet de chatbot d'IA ne se termine pas après le déploiement - en fait, le déploiement n'est que le début. Une fois qu'il est dans le monde, votre chatbot commence à travailler pour vous.
Toute plateforme de chatbot IA digne de ce nom vous fournira des analyses continues sur votre chatbot - quand les gens l'utilisent, les sujets sur lesquels ils posent des questions, et les plateformes que les gens utilisent pour s'engager avec lui.
En fait, l'analyse du chatbot devrait être au cœur de votre stratégie post-déploiement. Vous ne pouvez pas réitérer correctement sur votre bot si vous n'êtes pas clair sur les domaines d'amélioration.
Si vous souhaitez mieux comprendre comment gérer et améliorer votre chatbot après son déploiement, vous pouvez consulter notre cours gratuit sur la gestion de votre chatbot.
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