Sa lahat ng libreng teknolohiya ng chatbot sa merkado, hindi kailanman naging mas madali ang pagbuo ng sarili mong AI chatbot.
Sa artikulong ito, dadalhin kita sa mga kinakailangang hakbang upang makabuo ng AI chatbot. Isang proyekto na dating nakalaan para sa mga developer, ngayon ay posible na para sa sinumang may computer na bumuo ng AI chatbot gamit ang mga platform ng chatbot .
1. Tukuyin ang iyong saklaw
Ang unang hakbang upang lumikha ng AI chatbot ay simple – scoping. Ano ang gagawin ng iyong chatbot?
Ang layunin ng iyong AI chatbot ay tutukuyin kung anong mga kakayahan ang kakailanganin nito, na tutukuyin ang platform na iyong ginagamit.
Ang ilan sa mga pinakakaraniwang kaso ng paggamit para sa AI chatbots ay kinabibilangan ng:
- Isang sales chatbot na nagtatanong, naghahambing ng mga modelo, at nagbibigay ng impormasyon tungkol sa mga presyo at kakayahan
- Isang chatbot ng customer service na sumasagot sa mga tanong ng customer, pagbibigay ng impormasyon, o pagbabahagi ng mga video.
- Isang lead generation chatbot na nagpapadala ng mga email, nagpapadala ng mga mensahe WhatsApp o Facebook Messenger , at pag-sync ng impormasyon gamit ang isang CRM (customer relationship management) system
- Ang isang pang-edukasyon na chatbot ay maaaring magtanong sa iyo ng mga flashcard o ipaliwanag kung paano lutasin ang isang math equation
Kung mayroon kang espesyal na industriya, maaari ka ring bumuo ng AI chatbot na tumatalakay sa maraming proseso. Halimbawa, ang isang real estate chatbot ay maaaring magmungkahi ng mga pag-aari, subaybayan ang mga papeles, at pamahalaan ang mga relasyon ng kliyente. O kaya, ang isang chatbot ng hotel ay maaaring humawak ng mga booking, i-streamline ang mga kahilingan sa housekeeping, at magbenta ng mga karagdagang serbisyo.
Kung gagamit ka ng extensible platform, ang mundo ang iyong talaba. Ang isang mahusay na idinisenyong AI chatbot ay maaaring tumagal sa anumang pakikipag-usap na gawain ng AI na maaari mong pangarapin.
Kapag nabawasan mo na ang iyong saklaw, oras na para pumili ng platform.
2. Pumili ng platform
Maraming AI chatbot platform na mapagpipilian mo. Maaari mong tingnan ang aming listahan ng pinakamahusay na 9 na chatbot platform kung kailangan mo ng inspirasyon.
Batay sa iyong mga partikular na pangangailangan, maaari kang mag-opt para sa isang open-source na chatbot platform o, kung gusto mo ng mga advanced na kakayahan, isang AI agent framework para bumuo ng mga bot gamit ang agentic AI .
Hindi ako sumisid sa mga kalamangan at kahinaan ng bawat platform – dahil medyo bias ako sa amin – ngunit bibigyan kita ng ilang mga pagsasaalang-alang na dapat tandaan kapag pumipili ng isa para sa iyong proyekto.
Tiyaking pipili ka ng platform na:
- May malawak na bahagi ng mga mapagkukunang pang-edukasyon. Palaging magkakaroon ng learning curve, kaya tiyaking handa ka para dito.
- Tumutugma sa iyong layunin. Huwag pumili ng platform na dalubhasa sa serbisyo sa customer kung gusto mo ng bot sa pagbebenta.
- May kasamang libreng tier, para masubukan mo ito bago (o wala) gumawa ng pinansiyal na pangako.
Sa sandaling pumili ka ng platform upang magsimula, maaari kang dumiretso sa nakakatuwang bahagi: ang build.
3. Buuin ang iyong AI chatbot
Nagawa mo na: gumawa ka ng ideya para sa isang chatbot, nakahanap ka ng platform, at handa ka nang bumuo ng sarili mong AI chatbot. Ito ay isang kapana-panabik na oras.
Ngayon, ang AI chatbot na gagawin mo ay magiging ganap na kakaiba – mayroon kang sariling pananaw at sarili mong mga pangangailangan. Kasama sa bahagi ng proseso ang pagiging pamilyar sa iyong platform at paglalapat ng iyong pag-unawa sa iyong natatanging roadmap.
Ngunit may ilang karaniwang mga thread sa lahat ng chatbots na maaari kong gabayan sa iyo, upang mabuo mo ang mga buto ng iyong AI chatbot.
Gumawa ng pagbati
Ang unang hakbang sa anumang bot ay dapat na i-set up ang iyong pagbati sa mga user. Itatatag nito ang layunin ng iyong AI chatbot, pati na rin ang pag-set up ng mga inaasahan para sa iyong target na audience.
Upang maipagpatuloy ang pag-uusap, gugustuhin mong magsama ng prompt na humihingi ng impormasyon sa user (tulad ng kung ano ang kailangan nila ng tulong, o kung anong uri ng produkto ang kanilang hinahanap).
Lumikha ng mga variable upang mangolekta ng impormasyon
Ang iyong AI chatbot ay magkakaroon ng ilang katanungan para sa iyong mga user. Halimbawa:
- Maaaring magtanong ang isang travel chatbot kung saang lungsod gusto ng user ang isang itinerary
- Maaaring magtanong ang isang mental wellness chatbot kung ano ang nararamdaman ng isang user
- Ang isang customer service bot ay magtatanong kung ano ang kailangan ng isang user ng tulong
- Tatanungin ng isang kaibigan sa pag-aaral ng AI kung aling paksa o paksa ang gustong pagtuunan ng user
Depende sa daloy ng iyong pag-uusap, magkakaroon ng 1-x na mga variable na isasama mo upang mangolekta ng impormasyon.
Halimbawa, maaaring magtanong ang isang travel bot kung saan pupunta ang user, kung naghahanap sila ng flight, kung ilang tao ang kasama nila sa paglalakbay, ang kanilang badyet, ang kanilang mga gustong aktibidad, atbp.
O maaaring magtanong ang isang sales chatbot kung ano ang hinahanap ng isang user, at pagkatapos ay sumisid sa iba't ibang daloy ng pag-uusap batay sa kanilang sagot.
I-drag at i-drop ang mga node upang lumikha ng mga daloy ng pag-uusap
Sa sandaling nagawa mo na ang iyong mga unang variable – tulad ng pagtatanong kung ano ang kailangan ng isang user ng tulong, o kung saang lungsod sila naghahanap upang maglakbay – maaari mong mabuo pa ang iyong bot sa pamamagitan ng pagkonekta ng mga node sa isa't isa.
Kung naghahanap ka na bumuo ng AI chatbot na may mas advanced na mga kakayahan, maaaring gusto mong matutunan ang mga pangunahing kaalaman sa disenyo ng pag-uusap.
Ngunit upang magsimula, maaari kang magsulat ng isang simpleng script ng chatbot na tumutugon sa iyong mga pangunahing pangangailangan. Subukang gawing mas tao ang iyong chatbot sa pamamagitan ng pag-iiba-iba ng mga tugon nito at paggamit ng simpleng pananalita.
Hindi mo kailangang mag-alala tungkol sa pagsasalin kung nagtatayo ka ng isang ahente LLM (ibig sabihin, isang ahente ng AI na pinapagana ng isang LLM ). Awtomatikong magsasalita ang iyong bot ng dose-dosenang mga wika, salamat sa mga masisipag na manggagawa ng ibang mga kumpanya. Ngunit palagi kang makakagawa ng custom na pagsasalin para sa iyong chatbot , sakaling kailanganin.
An LLM Nangangahulugan din ang -powered bot na hindi mo kailangang magtrabaho kasama ang mga finicky intent classifier. An LLM pinapalitan ang ganitong uri ng hindi napapanahong teknolohiya – mas madali itong buuin at mas tumpak sa pagtukoy kung ano ang gusto ng iyong mga user. (Matagal na naming inalis ang mga intent classifier , nang personal.)
Advanced na pag-prompt para sa tono at personalidad
Kung gusto mong pumunta sa itaas at higit pa sa isang Q&A chatbot , dapat mong isaalang-alang ang pag-configure ng iyong AI chatbot upang magpakita ng isang partikular na personalidad.
Kung ito ay isang propesyonal na AI chatbot – tulad ng kung ginagamit mo ito para sa iyong lugar ng trabaho o isang pakikipagsapalaran sa negosyo – malamang na gusto mong turuan ang iyong chatbot na manatiling propesyonal, palakaibigan, at matulungin.
Kung ang iyong mga gumagamit ay gagamit ng partikular na wika na isang LLM maaaring hindi makilala (tulad ng mga panrehiyong diyalekto o slang), maaari mong sanayin ang iyong chatbot na kilalanin ang mga variation na ito sa input ng text.
Bumuo ng 10x na mas mabilis
Pinapadali ng Autonomous Nodes na tukuyin ang layunin at personalidad ng iyong bot – sa ilang linya ng simpleng text, masasabi mo sa iyong AI chatbot kung ano ang dapat nitong layunin na gawin at kung paano ito dapat kumilos habang ginagawa ito.
Kakailanganin mo pa ring ikonekta ang iyong AI chatbot sa iyong mga kasalukuyang system (tulad ng iyong website), ngunit ginagawa nitong 10x na mas mabilis ang proseso ng pagbuo.
sa Botpress platform, pinapayagan ng Autonomous Nodes ang mga user na bumuo ng AI chatbots na magpapasya kung kailan gagamit ng structured flow at kung kailan gagamit ng LLM . Nangangahulugan ito na maaari kang bumuo ng mga tunay na ahente ng AI sa aming studio.
Ang ilang bahagi ng iyong AI chatbot ay dapat na nakaayos - tulad ng iyong pagbati. Ngunit kung naghahanap ka na bumuo ng AI chatbot, malamang na mayroong ilang aspeto ng pag-uusap na gusto mong i-offload sa isang LLM .
Kung kailangan mo ng higit pang gabay sa pagbuo ng AI chatbot, maaari mong tingnan Botpress Academy , ang pinakamahusay na mga channel sa YouTube para sa pagbuo ng mga chatbot , o ang aming dokumentasyon .
4. Pagsamahin
Kung gusto mong ikonekta ang iyong AI chatbot sa ibang system o platform – tulad ng Hubspot, WhatsApp , o iyong website – ang bahagi ng iyong proseso ng pagbuo ay isasama ang pagsasama ng iyong bot sa mga kinakailangang system.
Walang limitasyon sa mga channel o platform na maaari mong isama sa isang chatbot, hangga't gumagamit ka ng flexible na platform ng gusali:
- Maaari kang bumuo ng isang WordPress chatbot o bumuo ng isang Wix chatbot para sa isang website
- Maaari kang bumuo ng isang GPT chatbot kung gusto mo OpenAI 's LLMs , o maaari mong i-customize ang isang LLM para sa iyong bot
Paano? Gamit ang Execute Code card , maaaring magpatakbo ang mga developer ng anumang custom na code (na may JavaScript) sa workflow ng kanilang bot. Posibleng isama ang anumang custom na API – maaaring suriin ng iyong bot ang data mula sa mga custom na platform o kahit na makipag-usap sa iyong smart refrigerator.
Kung gumagawa ka ng chatbot ng customer service, kakailanganin mong isama ito sa iyong website:
O kung ang iyong AI chatbot ay magbibigay ng impormasyon tungkol sa kung aling mga produkto ang mayroon ka, gugustuhin mong ikonekta ito sa iyong panloob na pinagmumulan ng katotohanan, na karaniwang kilala bilang isang Knowledge Base .
Ang Knowledge Base ay maaaring isang talahanayan, dokumento, o website na kinabibilangan ng impormasyong kukunin ng iyong AI chatbot.
Halimbawa, gagamitin ng HR chatbot ang mga pangunahing dokumento ng patakaran ng kumpanya bilang Knowledge Base nito. Kapag nagtanong ang isang empleyado kung paano haharapin ang isang partikular na sitwasyon, maaaring gamitin ng chatbot ang mga dokumento ng patakaran upang ipaalam ang sagot nito.
Ang pinakamahusay na paraan upang makakuha ng mga tumpak na tugon mula sa isang Knowledge Base o anumang uri ng file ay ang paggamit ng chatbot platform na may retrieval-augmented generation (RAG). Ang mga tugon na gumagamit ng RAG ay hindi bubuo ng random na impormasyon – palagi nilang ibabase ang kanilang sagot sa Knowledge Base na iyong ibibigay.
Kaya kung ayaw mong sabihin ng iyong HR bot sa isang empleyado na mayroon silang 20 linggong bakasyon bawat taon, maaaring gusto mong bumuo ng RAG chatbot .
5. Subukan at ulitin
Kapag tapos ka nang buuin ang iyong AI chatbot, oras na para pagandahin ito. Ang ilang mga tagabuo ay nakakalimutang isaalang-alang ang oras ng pagsubok at pag-ulit, ngunit ito ay isang mahalagang hakbang sa pag-deploy ng matagumpay na chatbot.
Alinmang AI chatbot platform ang pipiliin mo, dapat itong magkaroon ng simulator sa loob ng studio na nagbibigay-daan sa iyong magsanay ng mga pag-uusap sa iyong chatbot. Ito ang unang hakbang ng pagsubok na gagamitin mo sa buong proseso ng pagbuo.
Kapag kumpleto na ang iyong build, makakapagpadala ka ng sample na bersyon ng iyong AI chatbot sa iyong mga kaibigan o kasamahan gamit ang isang URL. Dapat mong gawin ito upang subukan ang pagpapagana ng iyong bot bago ito opisyal na i-deploy.
Habang sumusubok ka, magagawa mong i-tweak ang iyong bot para sa mas mahusay. At maging handa: magpapatuloy ang prosesong ito kahit na pagkatapos mong i-deploy ang iyong chatbot. Ito ay normal.
6. I-deploy
Kapag nasa huling anyo na ang iyong bot, mailalabas mo na ito sa mundo. Ang mga ito ay ilang mga opsyon para sa AI chatbot deployment:
- Karamihan sa mga tagabuo ng AI chatbot ay idaragdag ang kanilang chatbot bilang isang widget sa kanilang website.
- Maaari mong ibahagi ang iyong chatbot sa pamamagitan ng isang URL.
- Maaari mong i-deploy ang iyong AI chatbot sa isang channel ng pagmemensahe tulad ng WhatsApp , Instagram , Telegram , Facebook Messenger , o Slack .
At huwag kalimutang ipaalam sa iyong mga user na live ang iyong chatbot – kung hindi nila alam na naroon ito, hindi magagawa ng iyong AI chatbot na maayos ang layunin nito.
7. Subaybayan
Ang iyong AI chatbot project ay hindi nagtatapos pagkatapos ng deployment – sa katunayan, ang deployment ay simula pa lamang. Kapag lumabas na ito sa mundo, magsisimulang gumana ang iyong AI chatbot para sa iyo.
Anumang AI chatbot platform na katumbas ng halaga nito ay magbibigay sa iyo ng patuloy na analytics tungkol sa iyong chatbot – kapag ginagamit ito ng mga tao, ang mga paksang itinatanong nila, at ang mga platform na ginagamit ng mga tao para makipag-ugnayan dito.
Sa katunayan, ang chatbot analytics ay dapat na nasa puso ng iyong diskarte sa post-deployment. Hindi mo maayos na mauulit ang iyong bot kung hindi ka malinaw sa mga lugar para sa pagpapabuti.
Kung gusto mong mas maunawaan kung paano pamahalaan at pagbutihin ang iyong chatbot pagkatapos ng deployment, maaari mong tingnan ang aming libreng kurso sa Pamamahala ng iyong Chatbot.
Simulan ang pagbuo ng iyong AI chatbot ngayon, nang libre
Mayroon kang ideya para sa AI chatbot – at mayroon kaming pinaka-advanced, user-friendly na platform na magagamit.
Ito ay madaling bumuo sa Botpress na may drag-and-drop na visual flow builder, malawak na pang-edukasyon na library, at aktibong Discord na komunidad ng 25,000+ bot builder .
Ang aming napapalawak na platform ay nangangahulugan na maaari kang bumuo ng anuman, at ang aming Pagsasama Hub ay puno ng mga pre-built na konektor sa pinakamalaking channel.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.
.svg)
