市面上有這麼多免費的聊天機器人技術，要建立一個屬於自己的 AI 聊天機器人從未如此簡單。
在本文中，我將帶您了解建立 AI 聊天機器人的必要步驟。建立聊天機器人曾經是開發人員的專利，但現在只要有電腦，任何人都可以使用聊天機平台建立聊天機器人。
1.定義您的範圍
建立 AI 聊天機器人的第一步很簡單 - 範圍界定。您的聊天機器人要達成什麼目標？
您的 AI 聊天機器人的目的將決定它需要哪些功能，這將決定您使用的平臺。
根據 Gartner，到 2027 年，聊天機器人將成為約四分之一組織的主要客戶服務管道，顯示聊天機器人使用個案的廣泛應用。
AI 聊天機器人最常見的幾種使用情境包括
- 銷售聊天機器人可提出問題、比較機型、提供價格和功能資訊
- 客服聊天機器人可回答客戶問題、發放資訊或分享影片。
- 可發送電子郵件、在WhatsApp 或FacebookMessenger 上傳送訊息，以及與 CRM（客戶關係管理）系統同步資訊的潛在客戶產生聊天機器人
- 教育聊天機器人可以用閃卡來測驗您，或解釋如何解決數學方程式
如果您有一個專業的產業，您甚至可以建立一個處理多個流程的 AI 聊天機器人。例如，房地產聊天機器人可以建議房源、記錄文件並管理客戶關係。或者一個飯店聊天機器人可以處理預訂、簡化客房管理要求，以及銷售額外服務。
如果你使用一個可擴展的平臺，世界就是你的牡蠣。一個精心設計的 AI 聊天機器人可以承擔您夢寐以求的任何對話式 AI 任務。
一旦你確定了你的範圍，就該選擇一個平臺了。
2.如何為您的聊天機器人選擇合適的平台？
有很多 AI 聊天機平台可供您選擇。如果您需要靈感，可以查看我們列出的9 個最佳聊天機平台。
根據您的特定需求，您可以選擇開放原始碼聊天機平台，如果您想要進階功能，也可以選擇AI 代理框架，以代理式 AI 建立機器人。
我不會深入探討每個平台的優缺點 - 因為我對我們的平台有點偏見 - 但我會給您幾個注意事項，讓您在為專案選擇平台時牢牢記住。
請確保您選擇的平台：
- 擁有廣泛的教育資源。學習過程總會有曲折，因此請確保您已準備就緒。
- 符合您的意圖。 如果您想要銷售機器人，就不要選擇專門提供客戶服務的平台。
- 包含免費等級， 因此您可以在作出財務承擔之前（或沒有作出財務承擔）進行測試。
選好平台後，您就可以直接進入有趣的部分：建置。
3.建立您的 AI 聊天機器人
您終於成功了：您有了自己的聊天機器人想法，您找到了一個平台，您準備好建立自己的 AI 聊天機器人了。這是個令人興奮的時刻。
現在，您建立的 AI 聊天機器人將是完全獨一無二的 - 您有自己的願景和需求。這個過程的一部分就是熟悉您的平台，並將您的理解應用在您獨特的路線圖上。
但所有聊天機器人都有幾個共通點，我可以帶您瞭解一下，以便您建立 AI 聊天機器人的骨架。
打招呼
任何機器人的第一步都應該是設定您對使用者的問候語。這將會建立您的 AI 聊天機器人的目的，並為您的目標受眾設定期望值。
為了讓對話進行下去，您會想要包含一個提示，詢問使用者資訊（像是他們需要什麼協助，或是他們正在尋找哪一種產品）。
創建變數以收集資訊
您的 AI 聊天機器人會向使用者提出一些問題。例如
- 旅行聊天機器人可能會詢問使用者想要哪個城市的行程表
- 心理健康聊天機器人可能會詢問使用者的感受
- 客服機器人會詢問使用者需要哪些協助
- AI 學習好友會詢問使用者想要專注在哪個科目或主題上
根據您的對話流程，您將包含1-x 變數以收集資訊。
例如，旅行機器人可能會詢問使用者要去哪裡、是否要預訂機票、同行的人數、預算、喜好的活動等。
或者銷售聊天機器人可能會詢問使用者在尋找什麼，然後根據使用者的回答進入不同的對話流程。
拖放節點以建立對話流程
一旦您建立了第一個變數 - 例如詢問使用者需要什麼協助，或他們想去哪個城市旅遊 - 您就可以透過節點間的連結，進一步建立您的機器人。
如果您想要建立一個擁有更先進功能的 AI 聊天機器人，您可能需要學習對話設計的基本知識。
但一開始，您可以寫一個簡單的聊天機器人腳本，滿足您的基本需求。試著讓您的聊天機器人聽起來更人性化，方法是改變它的回應並使用平實的語言。
如果您正在建立一個LLM 代理（即由LLM的 AI 代理），您不需要擔心翻譯的問題。由於其他公司的辛勤工作，您的機器人會自動說數十種語言。但如果有需要，您可以隨時為您的聊天機器人建立自訂翻譯。
LLM機器人也意味著您不需要使用棘手的意圖分類器。LLM 取代了這種過時的技術 - 它更容易建立，而且在判別使用者需求方面也更精確。(就我個人而言，我們很久以前就摒棄了意向分類器）。
如何自訂聊天機器人的語氣和個性？
如果您想要超越問與答聊天機器人，您應該考慮設定您的 AI 聊天機器人顯示特定的個性。
如果是專業的 AI 聊天機器人 - 例如您要將它用於您的工作場所或商業企業 - 您可能會想要指示聊天機器人保持專業、友善和樂於助人的態度。
如果您的使用者會使用LLM 可能無法辨識的特定語言（如地區方言或俚語），您可以訓練聊天機器人辨識文字輸入中的這些變化。
聊天機器人的好處是「以令人愉悅的方式，有效率地與客戶沿著流程完成溝通」。
建置速度快 10 倍
Autonomous Nodes 可讓您輕鬆定義您的聊天機器人的目的和個性 - 只需幾行簡單的文字，您就可以告訴您的 AI 聊天機器人它應該要做什麼，以及在做的時候應該如何行動。
您仍然需要將您的 AI 聊天機器人連接到您現有的系統 (例如您的網站)，但它會讓建立過程快上 10 倍。
在Botpress 平台上，自主節點允許使用者建立 AI 聊天機器人，以決定何時使用結構化流程，何時使用LLM。這表示您可以在我們的工作室建立真正的AI 代理。
AI 聊天機器人的某些部分應該是結構化的 - 例如您的問候語。但是如果您想要建立一個 AI 聊天機器人，很有可能有些對話的部分您想要交給LLM處理。
如果您需要更多關於建立人工智能聊天機器人的指導，您可以查看 Botpress Academy、建立聊天機器人的最佳 YouTube 頻道或我們的說明文件。
4.整合
如果您想將您的 AI 聊天機器人連接到另一個系統或平臺——例如 Hubspot， WhatsApp，或您的網站 - 然後您的構建過程的一部分將包括將您的機器人集成到必要的系統中。
只要您使用的是彈性的建置平台，您可以整合聊天機器人的管道或平台就沒有限制：
- 您可以為網站建立 WordPress 聊天機或建立 Wix 聊天機
- 如果您偏好OpenAI 的LLMs，您可以建立一個GPT 聊天機器人，也可以為您的機器人客製化LLM。
如何執行？透過Execute Code 卡，開發人員可以在機器人的工作流程中執行任何自訂程式碼 (使用 JavaScript)。它可以整合任何自訂 API - 您的機器人可以分析自訂平台的資料，甚至與您的智慧型冰箱對話。
如果您要建立客服聊天機器人，您需要將它與您的網站整合：
或者，如果您的 AI 聊天機器人要提供有關您有哪些庫存產品的資訊，您會想要將它連接到您的內部真相來源，通常稱為知識庫。
知識庫可以是一個表格、文檔或網站，其中包含您的AI聊天機器人將從中提取的資訊。
例如，人力資源聊天機器人將使用公司的關鍵政策文件作為其知識庫。當員工詢問如何處理特定情況時，聊天機器人可以使用政策檔來告知其答案。
從知識庫或任何檔案類型取得精確回應的最佳方式，就是使用具有檢索增強產生(RAG) 功能的聊天機平台。使用 RAG 的回應不會隨機產生資訊 - 它們的答案永遠以您提供的知識庫為基礎。
RAG 越來越被視為企業聊天機設計的標準，因為它允許 AI 提供有根據、以資源為基礎的回覆。Meta AI 在 2020 年推出 RAG，結合了檢索系統與產生式模型的優點。
因此，如果您不希望您的人力資源機器人告訴員工他們每年有 20 週的假期，那麼您可能會想要建立一個 RAG 聊天機器人。
5.測試與迭代
一旦你完成了你的人工智慧聊天機器人的構建，就該讓它變得更好了。一些構建器忘記考慮測試和反覆運算時間，但這是部署成功的聊天機器人的關鍵步驟。
無論您選擇哪個 AI 聊天機器人平臺，它都應該在工作室內有一個模擬器，讓您可以練習與聊天機器人的對話。這是您將在整個構建過程中使用的測試的第一步。
構建完成後，您將能夠使用 URL 將 AI 聊天機器人的範例版本發送給您的朋友或同事。在正式部署機器人之前，應執行此操作以測試機器人的功能。
當您進行測試時，您就可以將您的機器人調整得更好。請做好準備：即使在您部署聊天機器人之後，這個過程仍會繼續。這是正常的。
6.部署
一旦你的機器人處於最終形式，你就可以將其發佈給全世界。它們是 AI 聊天機器人部署的幾個選項：
- 大多數 AI 聊天機建立者會在網站上以小工具的方式加入聊天機。
- 您可以透過 URL 分享您的聊天機器人。
- 您可以將 AI 聊天機部署到WhatsApp、Instagram、Telegram、FacebookMessenger 或Slack 等訊息頻道。
別忘了告訴您的使用者您的聊天機器人已經啟用 - 如果他們不知道聊天機器人已經啟用，那麼您的 AI 聊天機器人就無法達到目的。
7.監控
您的 AI 聊天機專案不會在部署後結束 - 事實上，部署只是個開始。一旦投入使用，您的 AI 聊天機就會開始為您工作。
任何有價值的 AI 聊天機平台都會提供您關於聊天機的持續分析 - 人們何時使用聊天機、他們問的主題，以及人們使用哪些平台與聊天機溝通。
事實上，聊天機器人分析應該是您部署後策略的核心。如果您不清楚需要改進的地方，您就無法正確重申您的機器人。
如果您想更了解如何在部署後管理和改善您的聊天機器人，您可以查看我們的免費課程「管理您的聊天機器人」。
今天就開始免費建立您的 AI 聊天機器人
您有 AI 聊天機的想法 - 而我們擁有最先進、最友善的平台。
在Botpress 上進行建置非常簡單，有拖放式視覺流程建置器、廣泛的教育資料庫，以及由 25,000 多位機器人建置者組成的活躍Discord 社群。
我們的可擴展平台意味著您可以構建任何東西，而我們的集成 Hub 充滿了到最大頻道的預構建連接器。
立即開始構建。它是免費的。
常見問題
1. Can I migrate my existing chatbot (built on another platform) to Botpress?
Yes, you can migrate your existing chatbot to Botpress, but there is no automated import tool. You'll need to manually rebuild your flows and integrations using Botpress Studio to replicate your original bot's functionality.
2. How do I determine if my business really needs an AI chatbot?
To determine if your business needs an AI chatbot, assess whether your team spends significant time on repetitive inquiries, customer support, or lead qualification. If automating these interactions could reduce costs or scale engagement without hiring more staff, a chatbot is a good investment.
3. How frequently should I retrain or update my chatbot?
You should retrain or update your chatbot quarterly, or whenever there are significant changes to your product offerings or FAQs. For high-traffic bots, monthly performance reviews and incremental updates based on analytics (like misunderstood intents or drop-offs) ensure optimal accuracy and engagement.
4. What are some common pitfalls to avoid when launching your first AI chatbot?
A common pitfall when launching your first AI chatbot is trying to cover too many use cases before validating core functionality. Avoid overengineering; instead, focus on a minimal viable flow, gather feedback, and iterate based on real-world performance before scaling.
5. How do I run A/B tests on different conversation flows?
To run A/B tests on chatbot conversation flows, clone your flow variants and use logic or a random assignment method to split users between them. Track outcome metrics such as task completion rate or conversion to determine which version performs better, and iterate accordingly.
.webp)
