En 2024, il existe de nombreuses plateformes de chatbot open source parmi lesquelles choisir. La meilleure pour vous dépendra de vos besoins en matière de construction de chatbot - votre expérience, votre langage de codage, les capacités souhaitées et votre cas d'utilisation spécifique.
Nous avons dressé une liste des meilleures plateformes de chatbot open source. Que vous construisiez vous-même ou pour une entreprise, vous trouverez ici une plateforme adaptée à votre projet.
Qu'est-ce qu'un chatbot open-source ?
Les chatbots open-source sont des applications de messagerie qui imitent la conversation humaine. Le terme "open-source" signifie que le code original du logiciel est distribué librement et peut être facilement modifié.
Les logiciels libres permettent d'atteindre des niveaux plus élevés de transparence, d'efficacité et de contrôle grâce au partage des contributions. Cela permet aux développeurs de créer des logiciels de meilleure qualité tout en améliorant leur connaissance des plates-formes logicielles elles-mêmes.
Il existe également des logiciels chatbots à code source fermé, dont nous avons souligné les avantages et les inconvénients en comparant les chatbots à code source ouvert aux solutions propriétaires.
Jetons maintenant un coup d'œil à quelques-uns des meilleurs chatbots open-source en 2024.
1. Botpress
Botpress est un logiciel d'intelligence artificielle conversationnelle open-source qui prend en charge de nombreuses bibliothèques de compréhension du langage naturel (NLU).
Botpress est conçu pour construire des chatbots en utilisant des flux visuels et de petites quantités de données de formation sous la forme d'intentions, d'entités et d'emplacements. Cela réduit considérablement le coût de développement des chatbots et diminue la barrière à l'entrée qui peut être créée par les exigences en matière de données.
Botpress dispose d'une conversation visuelle créateur et d'un émulateur pour tester vos conversations. L'éditeur de code JavaScript intégré vous permet de coder des actions qui peuvent être utilisées pour effectuer des tâches spécifiques. Le module NLU vous permet de définir des intentions, des entités et des emplacements. C'est ainsi que votre assistant conversationnel peut comprendre les données de l'utilisateur.
Botpress maintient activement des intégrations avec les services de messagerie les plus populaires, y compris Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams, et Telegram.
La plateforme est principalement conçue pour les développeurs qui ont besoin d'un système ouvert avec un maximum de contrôle. Toutefois, il est également facile pour un concepteur de conversation de prendre le relais et de collaborer avec un développeur sur un projet, grâce à la conversation visuelle créateur.
Botpress permet à des spécialistes ayant des compétences différentes de collaborer et de créer de meilleurs assistants conversationnels.
Vous pouvez lire une évaluation complète de Botpress sur G2 et Chatimize.
2. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework (MBF) offre une plateforme open-source pour la création de bots.
L'approche de Microsoft est principalement axée sur le code et s'adresse exclusivement aux développeurs. La CAM permet aux développeurs de contrôler finement l'expérience de construction d'un chatbot et d'accéder à de nombreuses fonctions et connecteurs prêts à l'emploi.
La CAM offre un nombre impressionnant d'outils pour faciliter le processus de création d'un chatbot. Elle peut également s'intégrer à Luis, son moteur de compréhension du langage naturel.
Microsoft a également acquis Botkit, une autre plateforme open-source. Botkit est davantage une conversation visuelle créateur avec une plus grande attention portée aux actions de l'interface utilisateur disponibles pour l'utilisateur.
MBF ne peut pas être considéré comme entièrement open-source car le moteur NLU qu'il utilise, Luis, est un logiciel propriétaire. Cela peut être un avantage pour vous, selon votre situation, car vous souhaitez avoir plus de contrôle.
Le fait que le moteur NLU ne soit pas open-source présente l'inconvénient de ne pas pouvoir être installé sur site. Là encore, c'est compréhensible de la part de Microsoft, car la CAM et Luis sont des produits intégrés en partie pour promouvoir l'utilisation de sa plateforme Azure. Luis est un service que vous payez pour chaque appel d'API, ce qui peut se traduire par une facture mensuelle élevée.
3. Botkit
Botkit fait désormais partie du Microsoft Bot Framework. Ce dernier est connu pour être une plateforme centrée sur le code et destinée aux développeurs.
Botkit n'est qu'une partie d'un ensemble plus large d'outils de développement et de SDK qui englobent le Microsoft Bot Framework. Le SDK Bot Framework fournit la base sur laquelle Botkit est construit. Il est disponible dans de nombreux langages de programmation !
Il dispose d'un grand nombre de plugins pour différentes plateformes de chat, notamment Webex, Slack, Facebook Messenger, et Google Hangout.
Botkit a récemment créé une conversation visuelle créateur pour aider au développement de chatbots , ce qui permet aux utilisateurs qui n'ont pas une grande expérience du codage de s'impliquer.
Botkit utilise Luis comme moteur NLU sous-jacent. Cependant, il peut être intégré avec d'autres moteurs NLU si nécessaire.
4. Rasa
Rasa est un cadre de construction de robots open-source qui se concentre sur une approche narrative de la construction de chatbots. Rasa est un pionnier des moteurs de compréhension du langage naturel open-source et un cadre bien établi.
Elle se concentre sur l'intelligence artificielle et la création d'un cadre qui permet aux développeurs de construire et d'améliorer continuellement leurs assistants d'intelligence artificielle.
Au lieu de définir des flux visuels et des intentions au sein de la plateforme, Rasa permet aux développeurs de créer des histoires (scénarios de données d'entraînement) qui sont conçues pour entraîner le robot.
Rasa est une application sur site dont le moteur NLU standard est entièrement open source. Rasa X est un ensemble d'outils permettant aux développeurs de revoir les conversations et d'améliorer l'assistant. Rasa dispose également de nombreuses fonctionnalités premium qui sont disponibles avec une licence d'entreprise.
Chaque plateforme de chatbot nécessite une certaine quantité de données d'entraînement, mais Rasa fonctionne mieux lorsqu'on lui fournit un grand ensemble de données d'entraînement, généralement sous la forme de journaux de chat du service client. Ces conversations sont analysées, organisées, classées et finalement utilisées pour former le moteur NLU.
L'un des problèmes potentiels de l'approche narrative est qu'il peut être difficile de prédire ce que le robot va dire à un moment donné, car personne n'a accès à la logique sous-jacente, il s'agit d'une boîte noire. Le risque d'une telle situation est réduit par l'existence de grandes quantités de données d'entraînement de haute qualité.
5. Wit.ai
Wit.ai est un framework de chatbot open-source qui a été acquis par Facebook en 2015. Comme il s'agit d'un logiciel libre, vous pouvez parcourir les bots existants et les applications construites à l'aide de Wit.ai afin de vous inspirer pour votre projet.
Wit.ai dispose d'une API de chatbot open-source bien documentée qui permet aux développeurs qui découvrent la plateforme de démarrer rapidement.
Puisqu'il appartient à Facebook, Wit.ai est un bon choix si vous envisagez de déployer votre bot sur Facebook Messenger. Facebook facilite le déploiement de Wit.ai chatbots sur Messenger.
Le moteur de traitement du langage naturel (NLP) dans le cadre du chatbot de Wit.ai est robuste et performant par rapport à ses concurrents tels que Microsoft, Amazon et IBM.
Le SDK de Wit.ai est disponible dans plusieurs langages tels que Python, Ruby et NodeJS.
Wit.ai s'intègre facilement à différentes plateformes telles que Facebook Messenger, Slack, Wearable devices, home automation, et plus encore.
L'un des inconvénients de ce cadre est que la formation peut être assez laborieuse. Il manque le nombre nécessaire d'emplacements et de paramètres. Pour compenser cela, vous devrez utiliser la logique métier pour gérer les informations non déclarées.
6. OpenDialog
OpenDialog est une plateforme d'IA conversationnelle open-source à l'échelle de l'entreprise qui a vu le jour en 2018.
Avec OpenDialog, vous pouvez déployer, intégrer et former efficacement. Son moteur de conversation intelligent permet aux utilisateurs de personnaliser et d'intégrer selon leurs besoins. Le support flexible de NLU signifie que vous pouvez utiliser les meilleures techniques d'IA pour le problème en question.
OpenDialog propose également un concepteur de conversations sans code qui permet aux utilisateurs de concevoir et de prototyper rapidement des conversations.
Vous pouvez gérer et pérenniser votre stratégie d'IA conversationnelle.
L'architecture open-source et facilement extensible favorise l'innovation, tandis que la réutilisation des composants conversationnels à travers les solutions en fait un outil qui évolue avec votre équipe.
Les principales caractéristiques d'OpenDialog sont les suivantes :
- Sa capacité à exécuter des processus STT en temps réel
- Faible utilisation de la mémoire (moins de 64 Mo pour 20 000 mots)
- La capacité de produire des graphiques de N-best/Word
- La capacité de travailler en tant qu'unité de serveur.
Avec ce logiciel, vous pouvez créer facilement votre première application conversationnelle sans avoir d'expérience préalable avec un langage de codage.
OpenDialog est une plateforme sans code écrite en PHP et fonctionnant sous Linux, Windows, macOS. OpenDialog est sous licence Apache License, Version 2.0.
7. Botonique
Botonic est un framework react pour construire une application conversationnelle. Il ne s'agit pas seulement de créer de simples chatbots basés sur du texte. Il est conçu pour les développeurs et offre une solution complètestack serverless. Il permet au développeur de créer des chatbots et des applications conversationnelles modernes qui fonctionnent sur de multiples plateformes comme le web, le mobile et les applications de messagerie telles que Messenger, Whatsapp, et Telegram.
Avec Botonic, vous pouvez créer des applications conversationnelles qui intègrent le meilleur des interfaces textuelles (simplicité, interaction avec le langage naturel) et des interfaces graphiques (multimédia, contexte visuel, interaction riche). Il s'agit d'une combinaison puissante qui offre une meilleure expérience utilisateur que les applications traditionnelles chatbots, qui s'appuient uniquement sur le texte et le NLP.
Les fonctionnalités de Botonic incluent une batterie de plugins qui vous permettent d'intégrer facilement des services populaires dans votre projet.
Botonic est écrit en TypeScript et JavaScript. Il est construit au-dessus de React, Serverless, Tensorflow. Botonic fonctionne sur Linux, Windows et macOS.
Botonic est sous licence MIT.
8. Claudia Bot créateur
Claudia Bot créateur est une bibliothèque d'extension pour Claudia.js qui vous aide à créer des bots pour Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commands, Twilio, Kik et GroupMe. L'idée principale de ce projet open-source est de supprimer tout le code de base et les tâches d'infrastructure communes, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'écriture de la partie vraiment importante du bot.
Claudia configurera automatiquement les bons webhooks pour toutes les plateformes prises en charge et vous guidera dans la configuration de l'accès, afin que vous puissiez démarrer rapidement.
Claudia Bot créateur simplifie les flux de messagerie et convertit les messages entrants de toutes les plateformes prises en charge dans un format commun, afin que vous puissiez les gérer facilement. Il conditionne également automatiquement les réponses textuelles dans le bon format pour le moteur du bot demandeur, de sorte que vous n'avez pas à vous soucier de la mise en forme des résultats pour les réponses simples.
Claudia est sous licence MIT.
9. Tock
Tock est une plateforme d'IA conversationnelle open-source. Il s'agit d'une solution complète pour construire des agents conversationnels et des bots. Elle ne prend pas en charge ni ne dépend d'API tierces.
Tock offre la possibilité de construire des histoires et des analyses, il dispose d'un DSL conversationnel pour Kotlin, Node.js, Python et les API REST, et il peut se connecter à de nombreux canaux textuels/voix : Messenger WhatsApp , Google Assistant, Alexa, Twitter, etc.
Tock fournit des boîtes à outils pour l'intégration web/mobile personnalisée avec React et Flutter et vous donne la possibilité de déployer n'importe où sur le site cloud ou sur site avec Docker. Tock est sous licence Apache License, Version 2.0.
10. BotMan
BotMan est un framework PHP gratuit pour le développement de chatbot. C'est le chatbot PHP open source le plus populaire au monde. BotMan a été conçu pour les développeurs afin de simplifier la tâche de développement de bots innovants pour de multiples plateformes de messagerie, notamment Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger, et WeChat.
BotMan vous permet d'écrire votre logique de chatbot une seule fois et de la connecter à différents services de messagerie, y compris Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, ou même votre propre site web.
BotMan est agnostique, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser dans votre base de code existante avec le framework que vous voulez. BotMan est une syntaxe expressive et puissante qui vous permet de vous concentrer sur la logique métier, et non sur le code du framework.
BotMan offre une documentation complète et est écrit en PHP, et fonctionne sous Linux, Windows, macOS. BotMan est sous licence MIT.
11. Bottender
Bottender est un cadre pour la construction d'interfaces utilisateur conversationnelles et est construit sur les API de messagerie.
Ce cadre est facile à configurer, il a été optimisé pour les cas d'utilisation réels, les demandes de mise en lots automatiques, et des dizaines d'autres caractéristiques intéressantes telles que des API intuitives.
Bottender s'occupe pour vous de la complexité des interfaces conversationnelles. Vous pouvez concevoir des actions pour chaque événement et les indiquer dans votre application, et Bottender s'exécutera en conséquence. Cette approche rend votre code plus prévisible et plus facile à déboguer.
Avec Bottender, vous n'avez besoin que de quelques configurations pour faire fonctionner votre bot avec les canaux, l'écoute automatique des serveurs, la configuration de webhook , la vérification des signatures et plus encore.
Il existe des milliers de bots alimentés par Bottender. Il a été optimisé pour les cas d'utilisation réels, les demandes de mise en lot automatique et des dizaines d'autres fonctionnalités attrayantes.
Bottender vous permet de créer des applications sur tous les canaux sans jamais compromettre l'expérience de vos utilisateurs. Vous pouvez appliquer une stratégie d'amélioration progressive ou de dégradation gracieuse à vos blocs de construction.
Bottender propose des approches fonctionnelles et déclaratives qui peuvent vous aider à définir vos conversations. Pour la plupart des applications, vous commencerez par définir des itinéraires qui vous sont peut-être familiers lors du développement d'une application web.
Bottender est écrit en TypeScript, JavaScript, et fonctionne sous Linux, Windows, macOS. Il est sous licence MIT.
12. DeepPavlov
DeepPavlov est un framework d'IA conversationnelle open-source pour l'apprentissage profond, les systèmes de dialogue de bout en bout et les chatbots. Il permet aux débutants comme aux experts de créer des systèmes de dialogue. Il dispose d'outils complets et flexibles qui permettent aux développeurs et aux chercheurs en NLP de créer des compétences conversationnelles prêtes à la production et des assistants conversationnels complexes à compétences multiples.
Vous pouvez utiliser des modèles d'apprentissage profond comme BERT et d'autres modèles d'apprentissage profond de pointe pour résoudre des tâches de classification, de NER, de Q&A et d'autres tâches de NLP.
DeepPavlov Agent permet de construire des solutions industrielles avec une intégration multi-compétences via des services API.
Les modèles DeepPavlov sont désormais emballés dans un conteneur facile à déployer hébergé sur Nvidia NGC et Docker Hub.
DeepPavlov est écrit en Python et est sous licence Apache 2.0.
13. Golem
Golem est un framework python pour construire des chatbots. Il est conçu pour les développeurs python et permet d'extraire facilement des entités à partir de messages existants.
Il dispose de sa propre interface graphique web pour faciliter les tests et peut interagir avec les messages provenant de Messenger et Telegram.
Golem est une technologie d'analyse linguistique avec une approche linguistique universelle. Ce positionnement est très différent des deux approches les plus courantes dans les NLU aujourd'hui :
- L'approche statistique (formation de réseaux neuronaux artificiels)
- L'approche grammaticale.
Ces deux approches ont leurs forces et leurs faiblesses.
Golem.ai propose à la fois une technologie facilement multilingue et sans besoin de formation. L'IA dispose déjà d'une connaissance de la compréhension linguistique, commune à toutes les langues humaines. La configuration consiste uniquement à décrire le format des éléments attendus (quels sont les buts de l'action ou de l'interprétation, dans le contexte donné) et à fournir le vocabulaire métier spécifique. Cette technologie a été développée après de nombreuses années d'expérimentation, afin de trouver la manière la plus simple et la plus efficace de configurer une IA NLU.
Golem est écrit en Python et fonctionne sous Linux, Windows et macOS. Golem est sous licence GPL-3.0.
Comment choisir le meilleur logiciel de chatbot open-source ?
Avant de choisir le logiciel de chatbot dans lequel vous souhaitez investir du temps et de l'argent, vous devez comprendre comment vous comptez l'utiliser et quelles sont les fonctionnalités requises pour cela. L'un des grands avantages de l'open-source est que vous pouvez expérimenter le produit avant de prendre une décision.
Bien que certaines entreprises aient énuméré différents cas d'utilisation pour leur plateforme, ce n'est pas toujours le cas. Nous vous recommandons vivement de visiter les différents forums de chatbots et de rechercher ce que vous voulez construire. Il y a de fortes chances que quelqu'un d'autre le fasse aussi. Si ce n'est pas le cas, posez des questions.
Un résumé n'est pas suffisant pour vous permettre de prendre une décision, mais c'est un excellent point de départ pour éliminer certains candidats et comprendre quels sont leurs points forts et leurs points faibles.
Pour en savoir plus sur chatbots et l'IA conversationnelle, lisez cet autre article sur tout ce que vous devez savoir sur l'IA conversationnelle.
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