Comment fonctionne Botpress

Le cœur de chaque agent Botpress est LLMz, un moteur d’inférence personnalisé. Il coordonne le comportement de l’agent : interprétation des instructions, gestion de la mémoire, choix des outils, exécution de code et génération de réponses adaptées.

Contrairement aux frameworks classiques qui reposent sur des prompts rigides et une orchestration externe, le moteur d’inférence Botpress gère tout en interne. Il peut traiter des logiques complexes en plusieurs étapes, exécuter du JavaScript dans un environnement sécurisé et générer des réponses structurées sans configuration supplémentaire.

Moteur

Autonome

Étape 1

Instructions

##Identité
Vous êtes un agent du support client. Votre objectif est d’orienter l’utilisateur vers la bonne solution selon ce qu’il souhaite accomplir aujourd’hui.

Remboursement

Question

Ajouter une carte

Remboursement

Générer du contenu

Générer une image

Transcrire un audio

Lister les modèles de langage

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Action

Démarrer une conversation

Créer un ticket

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Développeurs

Par des développeurs, pour des développeurs.

Code personnalisé

Ajoutez du code personnalisé dans les événements du cycle de vie d’un agent.

Inspecter

Gardez une visibilité complète sur les actions et exécutions de l’agent.

API

Accédez aux points de terminaison API dont vous avez besoin pour créer et gérer des agents.

Lire la documentation


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

Des entreprises du monde entier<sty0> <sty1></sty0>font confiance à Botpress.

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Nous avons trouvé les workflows préconçus de Botpress et sa capacité à exécuter des tâches d’IA particulièrement précieux. Au lieu de passer du temps à entraîner un modèle depuis le début, nous pouvons rapidement déployer des fonctionnalités d’IA qui répondent exactement à nos besoins.

Bogdan Alexandru

Responsable du support, RubyLabs

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détournement de tickets