La plateforme complète d'agents d'IA

Botpress est une plateforme tout-en-un pour la création d'agents d'intelligence artificielle alimentés par les dernières technologies LLMs.

Annonce
Série B de 25 millions de dollars
Visuel clé de l'annonce de la série B de Botpress
Capacités

Botpress fournit l'infrastructure de base nécessaire pour construire et faire fonctionner des agents d'intelligence artificielle en production.

L'interface utilisateur de Botpress Human In the Loop, montrant l'assignation d'une conversation à un vrai spécialiste du service client.
Améliorer les flux de travail de l'assistance à la clientèle.
Donnez aux agents la possibilité de traiter les demandes courantes, d'escalader si nécessaire et de rester cohérents sur l'ensemble des canaux.
L'interface utilisateur des canaux de déploiement de Botpress - Slack, WhatsApp, Facebook Messenger.
Déployez
là où se trouvent vos utilisateurs.
Donnez aux agents la possibilité de traiter les demandes courantes, d'escalader si nécessaire et de rester cohérents sur l'ensemble des canaux.
L'interface utilisateur de l'intégration de Botpress , montrant le bot connecté à HubSpot, Linear, et Stripe.
Intégrer avec
les systèmes existants.
Utilisez les API, accédez aux données de l'entreprise et travaillez directement avec des données structurées telles que des fichiers, des tableaux et des enregistrements d'utilisateurs.
L'interface utilisateur de l'émulateur Botpress présentant des conversations avec état
Proposez des conversations contextuelles.
Les conversations sont constantes et persistantes, ce qui permet aux agents de suivre le contexte et d'opérer à travers les étapes sans perdre d'informations.
Comment fonctionne Botpress
Le cœur de chaque agent Botpress est LLMz, un moteur d'inférence personnalisé. Il est responsable de la coordination du comportement de l'agent : interprétation des instructions, gestion de la mémoire, choix des bons outils, exécution du code, et retour d'une réponse utilisable.

Contrairement aux frameworks standards d'appel d'outils qui s'appuient sur des invites rigides et une orchestration externe, le moteur d'inférence personnalisé de Botpress exécute tout en interne. Il peut gérer des logiques complexes en plusieurs étapes, exécuter du JavaScript dans un bac à sable sécurisé, et générer des réponses structurées sans configuration supplémentaire.
Moteur
Autonome
Étape 1
Instructions
##Identity
Vous êtes un agent du service clientèle. Votre objectif est d'orienter l'utilisateur vers le bon chemin en fonction de ce qu'il cherche à accomplir dans la conversation d'aujourd'hui.
Remboursement
Question
Ajouter une carte
Remboursement
Générer du contenu
Générer une image
Transcrire l'audio
Liste des modèles linguistiques
Ajouter une carte
Action
Engager la conversation
Créer un problème
Ajouter une carte
Architecture
Botpress utilise une architecture d’exécution entièrement isolée : chaque agent déployé fonctionne dans son propre environnement autonome.
Ils sont
versionné
,
durable
,
et
compatible
avec
futur
plateforme
changements,
donc
ce que
vous
construire
aujourd'hui
volonté
encore
travail
demain.
Développeurs

Par des développeurs, pour des développeurs.

Code personnalisé
Injecter du code personnalisé dans les événements du cycle de vie d'un agent.
Contrôler
Maintenir une observabilité totale des actions et des exécutions d'un agent.
API
Accédez aux points d'extrémité de l'API dont vous avez besoin pour créer et gérer des agents.

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));
  

const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));
Jetons LLM traités par heure
42,483,460
Utilisateurs
757.8K
Des résultats concrets

Des entreprises du monde entier nous font confiance.

En savoir plus sur nos clients
RUBY LABS
98%
taux de résolution
Nous avons trouvé les flux de travail préconstruits de Botpress et sa capacité à exécuter des tâches d’IA particulièrement précieux. Plutôt que de passer du temps à entraîner un modèle depuis zéro, nous pouvons rapidement déployer des capacités d’IA qui répondent exactement à nos besoins.
Bogdan Alexandru
Responsable de l'assistance, RubyLabs
ABLE
65%
déviation du ticket
DE MANIÈRE PROLONGÉE
30%
réduction des appels
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Illustration de livres, d'une plante et d'un ordinateur portable sur une table.