Comment créer un chatbot WordPress en 3 étapes faciles

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Vos visiteurs ont des questions, beaucoup de questions. S'ils ne trouvent pas de réponses rapides, ils s'en vont. S'ils ont besoin d'aide en dehors des heures de bureau, ils s'en vont. Et si votre formulaire de contact reste inactif dans l'espoir d'obtenir des réponses ? C'est du potentiel perdu.

Un chatbot WordPress change tout cela. Il s'agit d'un chatbot d'IA à réponse instantanée, disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour engager les visiteurs, répondre aux FAQ, qualifier les prospects et même générer des ventes. Et le plus beau, c'est que vous n'avez pas besoin de coder, ni de compliquer les choses. Vous n'avez pas besoin de coder, de compliquer l'installation ou de vous appuyer sur des plugins encombrants.

Dans ce guide, je vais vous montrer comment vous pouvez très facilement intégrer un grand modèle de langageLLM dans votre chatbot pour augmenter l'intelligence, le retour sur investissement et l'engagement des utilisateurs.

Pourquoi utiliser un chatbot WordPress ?

WordPress gère plus de 40 % du web, ce qui en fait le premier choix pour les entreprises et le commerce électronique. Si votre site est sous WordPress, un chatbot peut améliorer l'expérience et l'engagement des utilisateurs sans effort.

Au lieu de laisser les visiteurs naviguer seuls sur votre site, un chatbot les assiste de manière proactive, répond instantanément à leurs questions et les fait avancer vers un achat, une inscription ou une demande de renseignements. Voici comment il fait la différence.

1. Répondre instantanément aux questions des visiteurs

Au lieu d'obliger les utilisateurs à rechercher des informations sur plusieurs pages, un chatbot fournit des réponses immédiates aux questions les plus courantes.

Exemple : Un visiteur d'un site web de coaching sportif souhaite obtenir des informations sur les prix. Au lieu de chercher dans les menus, il tape "Combien coûte un programme d'entraînement personnel ?" Le chatbot répond instantanément en donnant des détails sur le forfait et en proposant une consultation gratuite pour plus d'informations.

2. Guide les utilisateurs vers le bon contenu

Tous les visiteurs ne savent pas où chercher. Un chatbot agit comme un guide virtuel, les dirigeant vers des pages pertinentes, des articles de blog ou des pages de produits en fonction de leurs requêtes.

Exemple : Un client potentiel arrive sur le site d'une boutique de produits de beauté écologiques, mais ne sait pas quelle crème hydratante convient à son type de peau. Le chatbot lui demande : "Votre peau est-elle sèche, grasse ou mixte ?" et lui recommande un produit adapté, en le renvoyant directement à la page de paiement.

3. Réduction des abandons et des paniers abandonnés

Un chatbot peut engager de manière proactive les utilisateurs qui hésitent avant de faire un achat ou de s'inscrire, réduisant ainsi les risques qu'ils quittent le site sans agir.

Exemple : Un visiteur d'un site web de réservation de voyages ajoute un vol à son panier mais ne passe pas à la caisse. Le chatbot apparaît : "Vous pensez encore à votre voyage ? Les prix de votre vol pour Paris vont bientôt augmenter !", ce qui l'incite à terminer sa réservation avant de rater son coup.

4. Automatisation des tâches d'assistance répétitives

Au lieu de submerger les équipes de support client avec des demandes de base, les chatbots gèrent les questions fréquemment posées, le suivi des commandes et les politiques de remboursement, ce qui permet aux agents humains de se concentrer sur les questions complexes.

Exemple : L'utilisateur d'un magasin de mode en ligne demande : "Où est ma commande ?". Le chatbot extrait les informations de suivi et répond : "Votre colis est en cours de livraison et devrait arriver aujourd'hui vers 17 heures".

5. Engager et capturer des prospects 24 heures sur 24, 7 jours sur 7

Contrairement au chat en direct, un chatbot ne se déconnecte jamais. La génération de leads par l'IA est possible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, 365 jours par an. Même en dehors des heures de bureau, il peut engager les visiteurs, répondre aux questions et collecter des leads pour le suivi.

Exemple : Le fondateur d'une startup visite le site d' une agence web à minuit, curieux de connaître les prix. Le chatbot lui demande : "Vous voulez un devis personnalisé ? Envoyez-nous votre courriel et nous vous l'enverrons dans la matinée." Le lead est capturé, même si Paul, du service des ventes, dormait.

Applications des chatbots WordPress

Pour chaque application, un chatbot WordPress est plus qu'un simple assistant virtuel - c'est un outil stratégique qui s'intègre aux systèmes d'entreprise existants pour accroître l'efficacité, améliorer les interactions avec les clients et générer des revenus.

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De l'automatisation du support client à la qualification des prospects et aux flux de travail opérationnels, les chatbots peuvent fonctionner de manière transparente avec les outils sur lesquels les flux de travail existants s'appuient déjà, tels que les CRM, les services d'assistance et les plateformes d'automatisation du marketing.

Comment créer un chatbot WordPress

Pour cet exemple, nous allons créer un chatbot pour Task Nexus, un site web SaaS qui aide les utilisateurs à trouver les bons outils pour la gestion de projet. Le chatbot.. :

• Répondre aux questions des utilisateurs sur les fonctionnalités et les services de Task Nexus.
• Récupérer des études de cas de clients et proposer des exemples de réussite pertinents en fonction des besoins de l'utilisateur.
• Utiliser des réponses LLM pour faire correspondre les requêtes des utilisateurs avec l'étude de cas disponible la plus proche.

Passons maintenant aux étapes suivantes.

Étape 1 : Configurer votre projet de chatbot

Avant de commencer à concevoir des conversations, vous devez définir l'objectif du chatbot et configurer son comportement. Cela permet de s'assurer que le chatbot s'aligne sur les objectifs de votre entreprise et qu'il offre une expérience utilisateur adéquate.

a) Créez un nouveau projet dans Botpress et sélectionnez "Start from Scratch" pour une personnalisation complète.

b) Définir l'objectif et le ton du chatbot.

• Le chatbot offre-t-il une assistance à la clientèle, une aide à la vente ou une navigation générale sur le site ?
• Définir les instructions de l'agent pour déterminer comment le robot doit interagir avec les utilisateurs.

Cette étape est cruciale car elle pose les bases du fonctionnement du chatbot. Un chatbot bien défini se comporte de manière plus prévisible et garantit une expérience utilisateur fluide.

Étape 2 : Ajouter votre site web et vos documents pour la recherche d'IA

Un chatbot est aussi intelligent que l'information à laquelle il a accès. Au lieu de programmer manuellement des réponses à chaque question, Botpress vous permet d'importer des sources de connaissances externes pour que le chatbot puisse générer des réponses précises de manière dynamique.

a) Allez dans la section "Base de connaissances" de Botpress.

b) Téléchargez le lien de votre site web pour permettre au chatbot de se référer à des pages spécifiques pour obtenir des informations.

c) Ajoutez des documents sous forme de fichiers txt ou pdf pour ajouter des informations supplémentaires spécifiques à votre pitch deck ou à vos FAQ.

Cela permet au chatbot de fournir des réponses précises en puisant dans les FAQ ou les pages de service, éliminant ainsi les mises à jour manuelles.

Étape 3 : Créer des tableaux pour les informations dynamiques

Si votre chatbot a besoin de capturer des leads ou de stocker des données, les tables Botpress collectent des détails structurés comme les noms, les emails, et les types de demandes. C'est ainsi que vous les intégrez dans votre flux de travail.

a) Allez dans "Tableaux" dans le menu Botpress .

b) Créer une nouvelle table (par exemple, "customerLeads").

c) Définir les colonnes en fonction des données à stocker :

• Nom (pour personnaliser les réponses)
• Courriel (pour les suivis)
• Nom de l'entreprise (pour personnaliser les suggestions)
• Type de demande (pour classer les demandes par catégorie)

Sans cette étape, toutes les données collectées par le chatbot sont temporaires et ne peuvent être référencées ultérieurement. Les stocker correctement permet d'effectuer des suivis, des analyses et d'automatiser le flux de travail.

Étape 4 : Élaborer le flux de travail

Une fois que nous avons déclaré les sources de connaissances, nous pouvons aller de l'avant et intégrer ces connaissances avec les LLMs pour créer un flux de travail pour notre chatbot.

1. Premier message : Entamer la conversation

Le chatbot accueille l'utilisateur et lui propose trois options :

• Pour en savoir plus sur le produit → Renvoie au nœud FAQ.
• Trouver un client qui a du sens → Diriger les utilisateurs vers Customer Success pour capturer des prospects.
• Fermer la conversation → met fin à la discussion.

Cela permet aux utilisateurs de trouver rapidement les informations pertinentes, sans allers-retours inutiles.

2. Gestion des FAQ avec un nœud autonome

Si un utilisateur sélectionne "En savoir plus sur le produit", le chatbot recherche des données indexées pour fournir des réponses structurées. S'il détecte une intention commerciale (par exemple, des questions sur le prix ou la mise en œuvre), il le redirige vers Customer Success au lieu de mettre fin à la conversation.

Ainsi, les utilisateurs à fort potentiel restent engagés dans l'entonnoir de vente au lieu d'abandonner après une simple réponse à une FAQ.

3. Flux de travail pour présenter des exemples de réussite de clients

Les utilisateurs qui souhaitent obtenir des témoignages de clients ou qui manifestent une intention d'achat sont amenés à participer à une conversation au cours de laquelle le chatbot recueille des informations essentielles :

• Taille de l'entreprise
• L'industrie
• Nom et adresse électronique pour le suivi

Ces données sont stockées dans leadsTable en vue d'une diffusion ultérieure. Si l'utilisateur se montre intéressé, le chatbot lui propose d'envoyer des études de cas par courriel ou de le mettre en contact avec le service des ventes.

Cela permet de s'assurer que les prospects potentiels sont capturés et engagés au-delà d'une simple conversation.

Étape 5 : Ajouter le Chatbot à votre site WordPress

Maintenant que votre chatbot est prêt, intégrez-le dans WordPress pour que les visiteurs puissent interagir avec lui.

1. Installer le plugin WPCode

• Connectez-vous à votre tableau de bord WordPress.
• Allez dans Plugins → Ajouter un nouveau, recherchez WPCode, puis cliquez sur Installer et activer.
• Une fois activé, vous verrez un nouveau menu Code Snippets dans la barre latérale de gauche.

2. Obtenir le script Botpress Webchat

• Connectez-vous à Botpress et allez dans l'onglet Intégrations.
• Cliquez sur Webchat, puis copiez le script intégré à partir de l'onglet Préconfiguré.

3. Ajouter le script à WordPress

• Dans WordPress, allez dans Code Snippets → Headers & Footers.
• Collez le script intégré dans la section Corps.
• Cliquez sur Enregistrer les modifications pour les appliquer.

Votre chatbot est maintenant intégré et devrait apparaître sur votre site web. Rafraîchissez la page pour le tester.

Meilleures pratiques pour le déploiement d'un chatbot WordPress

Le déploiement d'un chatbot sur votre site WordPress nécessite plus qu'une simple installation - il doit être sécurisé, fiable et aligné sur les objectifs de l'entreprise. Voici les meilleures pratiques pour s'assurer que votre chatbot améliore l'expérience de l'utilisateur tout en maintenant la sécurité des données et la conformité.

1. Contrôle de l'accès et des autorisations

Tout le monde ne doit pas avoir le même niveau de contrôle sur votre chatbot. Mettez en place un accès basé sur les rôles pour restreindre les permissions, en vous assurant que seuls les membres autorisés de l'équipe peuvent modifier les flux de travail, accéder aux données des utilisateurs ou modifier les intégrations. Le contrôle de l'accès est un pilier de toute stratégie de sécurité pour les chatbots.

Meilleure pratique : Utilisez l'authentification multifactorielle (MFA) et les autorisations basées sur la plateforme (par exemple, les rôles des utilisateurs WordPress, les clés API) pour empêcher les modifications non autorisées.

2. Limiter la collecte et le stockage des données

Ne collectez que les données dont vous avez besoin. Le stockage de détails inutiles sur les clients augmente les risques de sécurité et les problèmes de conformité, en particulier avec le GDPR, le CCPA ou d'autres lois sur la confidentialité des données.

Meilleure pratique : Configurez votre chatbot pour qu'il masque les données sensibles (comme les détails de paiement) et qu'il supprime automatiquement les enregistrements après une période de conservation déterminée.

3. Intégrations tierces sécurisées

De nombreuses entreprises intègrent les chatbots aux CRM, aux systèmes de billetterie et aux plateformes de commerce électronique. Veillez à ce que ces intégrations respectent les meilleures pratiques en matière de sécurité et n'exposent pas d'informations sensibles par le biais d'API mal configurées.

Meilleure pratique : Utilisez des connexions API cryptées, limitez le partage des données aux champs nécessaires et effectuez régulièrement des audits de sécurité sur les intégrations tierces.

Faites vivre votre Chatbot WordPress

Améliorez votre site WordPress avec un chatbot qui ne se contente pas de répondre aux questions. Automatisez l'assistance, capturez des leads et guidez les visiteurs avec des conversations pilotées par l'IA et des flux de travail dynamiques.

Avec Botpress, vous obtenez des nœuds autonomes pour des interactions intelligentes, des transitions IA pour des réponses adaptatives, et des flux de travail conçus pour rationaliser l'engagement - le tout sans configuration complexe.

Créez un chatbot plus intelligent dès aujourd'hui. Commencez dès aujourd'hui, c'est gratuit.

FAQ

1. Comment puis-je tester le chatbot avant de le mettre en ligne ?

Pour tester votre chatbot avant de le mettre en ligne, utilisez l'émulateur intégré à Botpress. Il vous permet de simuler des conversations dans un environnement contrôlé, en prévoyant comment votre bot répond en temps réel sans affecter votre site web.

2. Est-il possible de connecter plusieurs chatbots à différents sous-domaines d'un même site ?

Oui, vous pouvez connecter plusieurs chatbots à différents sous-domaines en déployant des instances de chatbot distinctes dans Botpress et en intégrant chacune d'entre elles en utilisant son propre snippet JavaScript. Cela permet à chaque sous-domaine d'avoir un chatbot adapté à son contenu spécifique ou à son audience.

3. Comment rendre mon chatbot conforme au GDPR ?

Pour que votre chatbot soit conforme au GDPR, assurez-vous qu'il ne collecte que les données personnelles nécessaires et qu'il informe les utilisateurs de l'utilisation qui sera faite de leurs données. Vous devez également mettre en œuvre des procédures d'accès et de suppression des données, comme l'exige le règlement.

4. Que se passe-t-il si le chatbot ne trouve pas de réponse à la question d'un utilisateur ?

Si le chatbot ne trouve pas de réponse, vous pouvez configurer un flux de repli pour reconnaître la lacune, suggérer une reformulation, proposer des liens pertinents ou faire remonter l'information à un agent humain. L'expérience reste ainsi fluide, même lorsque le chatbot ne connaît pas la réponse.

5. À quelle fréquence dois-je recycler le LLM ou mettre à jour la base de connaissances ?

Vous n'avez pas besoin de recycler le LLM lui-même si vous utilisez une configuration basée sur l'extraction. En revanche, mettez à jour votre base de connaissances régulièrement, idéalement une fois par mois ou à chaque fois que le contenu commercial clé change. Cela garantit que le chatbot reste précis et à jour sans qu'il soit nécessaire de recycler complètement le modèle.