Cómo Crea un chatbot en WordPress en 2025

1. Responde instantáneamente a las preguntas de los visitantes

En lugar de hacer que los usuarios busquen información en varias páginas, un chatbot ofrece respuestas inmediatas a preguntas comunes.

Ejemplo: Un visitante de un sitio web de entrenamiento físico quiere saber los precios. En lugar de buscar en los menús, escribe "¿Cuánto cuesta un plan de entrenamiento personal?". El chatbot responde al instante con los detalles del paquete y ofrece una llamada de consulta gratuita para obtener más información.

2. Guía a los usuarios hacia el contenido adecuado

No todos los visitantes saben dónde buscar. Un chatbot actúa como guía virtual, dirigiéndoles a páginas relevantes, entradas de blog o páginas de productos en función de sus consultas.

Ejemplo: Un cliente potencial llega a una tienda de productos ecológicos para el cuidado de la piel, pero no está seguro de qué crema hidratante se adapta mejor a su tipo de piel. El chatbot le pregunta : "¿Tiene la piel seca, grasa o mixta?", le recomienda un producto adecuado y le dirige directamente a la página de pago.

3. Reduce las devoluciones y el abandono de carritos

Un chatbot puede atraer de forma proactiva a los usuarios que dudan antes de realizar una compra o registrarse, reduciendo las posibilidades de que se marchen sin realizar ninguna acción.

Ejemplo: Un visitante de una web de reservas de viajes añade un vuelo a su carrito, pero no realiza la compra. Aparece el chatbot: "¿Sigues pensando en tu viaje? Los precios de tu vuelo a París subirán en breve", para que complete la reserva antes de perderla.

4. Automatiza las tareas de apoyo repetitivas

En lugar de abrumar a los equipos de atención al cliente con consultas básicas, los chatbots gestionan las preguntas más frecuentes, el seguimiento de pedidos y las políticas de reembolso, lo que permite a los agentes humanos centrarse en cuestiones complejas.

Ejemplo: Un usuario de una tienda de moda online pregunta : "¿Dónde está mi pedido?". El chatbot extrae información de seguimiento y responde: "Su paquete está en camino y debería llegar hoy a las 5 de la tarde".

5. Atrae y capta clientes potenciales 24 horas al día, 7 días a la semana

A diferencia del chat en directo, un chatbot nunca se desconecta. La generación de clientes potenciales con IA es 24/7, 365 días al año. Incluso fuera del horario comercial, puede captar visitantes, responder consultas y recopilar clientes potenciales para su seguimiento.

Ejemplo: El fundador de una startup visita el sitio de una agencia web a medianoche, curioso por los precios. El chatbot le pregunta: "¿Quieres un presupuesto personalizado? Envíenos su correo electrónico y se lo enviaremos por la mañana". Cliente potencial captado, aunque Paul de Ventas estaba dormido.

Paso 1: Configure su chatbot

Antes de empezar a diseñar conversaciones, debe definir el objetivo del chatbot y configurar su comportamiento. Esto garantiza que el chatbot se alinee con sus objetivos empresariales y ofrezca la experiencia de usuario adecuada.

a) Cree un nuevo proyecto en Botpress y seleccione "Empezar desde cero" para una personalización completa.

b) Definir el objetivo y el tono de voz del chatbot.

• ¿El chatbot proporciona atención al cliente, ayuda con las ventas u ofrece navegación general por el sitio?
• Establece las Instrucciones del Agente para dictar cómo debe interactuar el bot con los usuarios.

Este paso es crucial porque sienta las bases del funcionamiento del chatbot. Un chatbot bien definido se comporta de forma más predecible y garantiza una experiencia de usuario fluida.

Paso 2: Añada su sitio web y sus documentos para que AI los recupere

Un chatbot es tan inteligente como la información a la que tiene acceso. En lugar de programar manualmente las respuestas a cada pregunta, Botpress te permite importar fuentes de conocimiento externas para que el chatbot pueda generar respuestas precisas de forma dinámica.

a) Vaya a la sección "Knowledge Base" en Botpress.

b) Cargue el enlace de su sitio web para permitir que el chatbot haga referencia a páginas específicas para obtener información.

c) Añade documentos como archivos txt o pdf para añadir más información específica a tu pitch deck o preguntas frecuentes.

Esto garantiza que el chatbot ofrezca respuestas precisas extrayéndolas de las FAQ o de las páginas de servicio, lo que elimina las actualizaciones manuales.

Paso 3: Crear tablas para información dinámica

Si tu chatbot necesita captar clientes potenciales o almacenar datos, las Tablas de Botpress recopilan detalles estructurados como nombres, correos electrónicos y tipos de consulta. Así es como los incorporas a tu flujo de trabajo.

a) Vaya a "Tablas" en el menú Botpress .

b) Cree una nueva tabla (por ejemplo, "customerLeads").

c) Defina las columnas en función de los datos que necesite almacenar:

• Nombre (para personalizar las respuestas)
• Correo electrónico (para seguimiento)
• Nombre de la empresa (para adaptar las sugerencias)
• Tipo de consulta (para clasificar las solicitudes)

Sin este paso, los datos recopilados por el chatbot son temporales y no pueden consultarse posteriormente. Almacenarlos correctamente permite realizar seguimientos, análisis y automatizar el flujo de trabajo.

Paso 4: Crea el flujo de trabajo

Una vez que hemos declarado las fuentes de conocimiento, podemos seguir adelante e integrar este conocimiento con LLMs para crear un flujo de trabajo para nuestro chatbot.

a. Primer mensaje (Nodo estándar con ficha de elección única)

El chatbot saluda al usuario y le ofrece tres opciones:

• Saber más sobre el producto → Lleva al nodo de preguntas frecuentes.
• Encuentra un cliente afín → Dirige a los usuarios a Customer Success para captar clientes potenciales.
• Cerrar conversación → Finaliza el chat.

Esto garantiza que los usuarios encuentren rápidamente la información relevante sin idas y venidas innecesarias.

b. FAQs (Nodo Autónomo)

Si un usuario selecciona "Saber más sobre el producto", el chatbot busca en los datos indexados para ofrecer respuestas estructuradas. Si detecta intención de venta (por ejemplo, preguntas sobre precios o implementación), lo redirige a Customer Success en lugar de terminar la conversación.

De este modo, los usuarios de alto interés permanecen en el embudo de ventas en lugar de abandonarlo tras una respuesta básica a las preguntas más frecuentes.

c. Éxito del cliente (nodo autónomo + almacenamiento en tabla)

Los usuarios que desean conocer historias de éxito de clientes o muestran intención de compra son conducidos a un flujo conversacional en el que el chatbot recopila detalles clave:

• Tamaño de la empresa
• Industria
• Nombre y correo electrónico para seguimiento

Estos datos se almacenan en leadsTable para futuros contactos. Si el usuario muestra interés, el chatbot le ofrece enviarle casos prácticos por correo electrónico o ponerle en contacto con el departamento de ventas.

Esto garantiza la captación de clientes potenciales y su compromiso más allá de una única conversación.

Paso 5: Añadir el Chatbot a su sitio WordPress

Ahora que tu chatbot está listo, incrústalo en WordPress para que los visitantes puedan interactuar con él.

a. Instalar el plugin WPCode

• Inicie sesión en el panel de control de WordPress.
• Ve a Plugins → Añadir nuevo, busca WPCode y haz clic en Instalar y activar.
• Una vez activado, verá un nuevo menú de fragmentos de código en la barra lateral izquierda.

b. Obtener el script Botpress Webchat

• Iniciar sesión en Botpress y ve a la pestaña Integraciones.
• Haga clic en Webchaty, a continuación, copie el script incrustado de la pestaña Preconfigurado.

c. Añadir el script a WordPress

• En WordPress, vaya a Fragmentos de código → Encabezados y pies de página.
• Pegue el script incrustado en la sección Cuerpo.
• Haga clic en Guardar cambios para aplicarlos.

Tu chatbot ya está integrado y debería aparecer en tu sitio web. Actualiza la página para probarlo.

1. Control de accesos y autorizaciones

No todo el mundo debe tener el mismo nivel de control sobre tu chatbot. Implemente el acceso basado en roles para restringir los permisos, asegurándose de que sólo los miembros autorizados del equipo puedan editar los flujos de trabajo, acceder a los datos del usuario o modificar las integraciones. Controlar el acceso es un pilar de cualquier estrategia de seguridad de chatbot.

Práctica recomendada: Utiliza autenticación multifactor (MFA) y permisos basados en la plataforma (por ejemplo, roles de usuario de WordPress, claves API) para evitar cambios no autorizados.

2. Limitar la recogida y el almacenamiento de datos

Recopile sólo los datos que necesita. Almacenar detalles innecesarios de los clientes aumenta los riesgos de seguridad y los problemas de cumplimiento, especialmente con GDPR, CCPA u otras leyes de privacidad de datos.

Buena práctica: Configura tu chatbot para enmascarar los datos sensibles (como los detalles de pago) y eliminar automáticamente los registros después de un período de retención establecido.

3. Integraciones seguras de terceros

Muchas empresas integran chatbots con CRM, sistemas de venta de entradas y plataformas de comercio electrónico. Asegúrese de que estas integraciones siguen las mejores prácticas de seguridad y no exponen información confidencial a través de API mal configuradas.

Buenas prácticas: Utiliza conexiones API cifradas, restringe el intercambio de datos a los campos necesarios y realiza auditorías de seguridad periódicas en las integraciones de terceros.