Como criar um Chatbot WordPress em 3 passos simples

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Os seus visitantes têm perguntas - muitas delas. Se não encontrarem respostas rápidas, vão-se embora. Se precisarem de ajuda fora do horário de expediente, vão-se embora. E se o seu formulário de contacto ficar parado à espera de respostas? Isso é potencial perdido.

Um chatbot WordPress muda tudo isso. É um chatbot de IA de resposta instantânea, disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, para envolver os visitantes, responder a perguntas frequentes, qualificar leads e até mesmo impulsionar as vendas. A melhor parte? Não precisa de codificar, complicar demasiado a configuração ou depender de plugins complicados.

Neste guia, vou mostrar-lhe como pode integrar facilmente um modelo de linguagem de grande dimensãoLLM) no seu chatbot para aumentar a inteligência, o ROI e o envolvimento do utilizador.

Porquê usar um Chatbot do WordPress?

O WordPress é responsável por mais de 40% da web, o que o torna a principal escolha para empresas e comércio eletrónico. Se o seu site é em WordPress, um chatbot pode melhorar a experiência e o envolvimento do utilizador sem esforço.

Em vez de deixar os visitantes navegarem sozinhos no seu site, um chatbot ajuda-os de forma proactiva, responde instantaneamente a perguntas e faz com que avancem para uma compra, inscrição ou consulta. Eis como ele faz a diferença.

1. Responde instantaneamente às perguntas dos visitantes

Em vez de obrigar os utilizadores a procurar informações em várias páginas, um chatbot fornece respostas imediatas a perguntas comuns.

Exemplo: Um visitante de um sítio Web de treino de fitness quer saber os preços. Em vez de procurar nos menus, escreve "Quanto custa um plano de treino pessoal?". O chatbot responde instantaneamente com os pormenores do pacote, aumentando a oferta de uma consulta gratuita para obter mais informações.

2. Orienta os utilizadores para o conteúdo certo

Nem todos os visitantes sabem onde procurar. Um chatbot actua como um guia virtual, direcionando-os para páginas relevantes, publicações de blogues ou páginas de produtos com base nas suas perguntas.

Exemplo: Um potencial cliente chega a uma loja de produtos ecológicos para a pele, mas não tem a certeza de qual o hidratante adequado ao seu tipo de pele. O chatbot pergunta: "A sua pele é seca, oleosa ou mista?" e recomenda um produto adequado, ligando-o diretamente à página de pagamento.

3. Reduz as desistências e o abandono do carrinho

Um chatbot pode envolver proactivamente os utilizadores que hesitam antes de fazer uma compra ou de se inscreverem, reduzindo as probabilidades de saírem sem tomar medidas.

Exemplo: Um visitante de um sítio Web de reservas de viagens adiciona um voo ao seu carrinho, mas não faz o check-out. O chatbot aparece: "Ainda está a pensar na sua viagem? Os preços do seu voo para Paris vão aumentar em breve!", levando-o a concluir a reserva antes de perder a viagem.

4. Automatiza as tarefas de apoio repetitivas

Em vez de sobrecarregar as equipas de apoio ao cliente com questões básicas, os chatbots tratam das perguntas frequentes, do acompanhamento das encomendas e das políticas de reembolso, permitindo que os agentes humanos se concentrem em questões complexas.

Exemplo: Um utilizador de uma loja de moda online pergunta: "Onde está a minha encomenda?" O chatbot obtém informações de seguimento e responde: "A sua encomenda foi enviada para entrega e deve chegar hoje às 17 horas".

5. Envolve e capta leads 24 horas por dia, 7 dias por semana

Ao contrário do chat ao vivo, um chatbot nunca fica offline. A geração de leads com IA funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. Mesmo fora do horário comercial, ele pode envolver os visitantes, responder a perguntas e coletar leads para acompanhamento.

Exemplo: Um fundador de uma startup visita o site de uma agência web à meia-noite, curioso sobre os preços. O chatbot pergunta: "Quer um orçamento personalizado? Envie-nos o seu e-mail e nós enviamo-lo de manhã". Lead capturado - apesar de o Paulo das Vendas estar a dormir.

Aplicações do WordPress Chatbots

Para cada aplicação, um chatbot WordPress é mais do que apenas um assistente virtual - é uma ferramenta estratégica que se integra com os sistemas empresariais existentes para aumentar a eficiência, melhorar as interações com os clientes e gerar receitas.

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Desde a automatização do apoio ao cliente até à qualificação de clientes potenciais e fluxos de trabalho operacionais, os chatbots podem trabalhar sem problemas em conjunto com as ferramentas em que os fluxos de trabalho existentes já se baseiam, como CRMs, help desks e plataformas de automatização de marketing.

Como criar um Chatbot para WordPress

Para este exemplo, vamos criar um chatbot para o Task Nexus, um site SaaS que ajuda os utilizadores a encontrar as ferramentas certas para a gestão de projectos. O chatbot irá:

• Responder às perguntas dos utilizadores sobre as funcionalidades e os serviços do Task Nexus.
• Recuperar estudos de casos de clientes e sugerir histórias de sucesso relevantes com base nas necessidades dos utilizadores.
• Utilizar respostas LLM para fazer corresponder as consultas dos utilizadores ao estudo de caso disponível mais próximo.

Agora, vamos passar aos passos.

Etapa 1: Configurar seu projeto de chatbot

Antes de começar a conceber as conversas, é necessário definir o objetivo do chatbot e configurar o seu comportamento. Isto garante que o chatbot se alinha com os seus objectivos comerciais e proporciona a experiência de utilizador correta.

a) Crie um novo projeto no Botpress e selecione "Start from Scratch" para uma personalização completa.

b) Definir o objetivo e o tom de voz do chatbot.

• O chatbot está a prestar apoio ao cliente, a ajudar nas vendas ou a oferecer navegação geral no sítio?
• Defina as Instruções do agente para ditar a forma como o bot deve interagir com os utilizadores.

Este passo é crucial porque estabelece as bases para o funcionamento do chatbot. Um chatbot bem definido comporta-se de forma mais previsível e garante uma experiência de utilizador tranquila.

Passo 2: Adicionar o seu sítio Web e documentos para recuperação de IA

Um chatbot só é tão inteligente quanto as informações a que tem acesso. Em vez de programar manualmente as respostas a cada pergunta, Botpress permite-lhe importar fontes de conhecimento externas para que o chatbot possa gerar respostas precisas de forma dinâmica.

a) Aceda à secção "Knowledge Base" no Botpress.

b) Carregue a hiperligação do seu sítio Web para que o chatbot possa consultar páginas específicas para obter informações.

c) Adicione documentos como ficheiros txt ou pdf para acrescentar mais informações específicas à sua apresentação ou perguntas frequentes.

Isto assegura que o chatbot fornece respostas exactas, retirando-as das FAQs ou das páginas de serviço, eliminando as actualizações manuais.

Passo 3: Criar tabelas para informações dinâmicas

Se o seu chatbot precisar de capturar leads ou armazenar dados, as tabelas Botpress recolhem detalhes estruturados como nomes, e-mails e tipos de inquérito. É assim que os integra no seu fluxo de trabalho.

a) Aceda a "Tables" (Tabelas ) no menu Botpress .

b) Crie uma nova tabela (por exemplo, "customerLeads").

c) Defina as colunas com base nos dados que precisa de armazenar:

• Nome (para personalizar as respostas)
• Correio eletrónico (para acompanhamento)
• Nome da empresa (para personalizar as sugestões)
• Tipo de pedido de informação (para categorizar os pedidos)

Sem este passo, todos os dados que o chatbot recolhe são temporários e não podem ser consultados mais tarde. O armazenamento adequado permite o acompanhamento, a análise e a automatização do fluxo de trabalho.

Passo 4: Criar o fluxo de trabalho

Depois de termos declarado as fontes de conhecimento, podemos avançar e integrar este conhecimento com os LLMs para criar um fluxo de trabalho para o nosso chatbot.

1. Primeira mensagem: Iniciar a conversa

O chatbot cumprimenta o utilizador e oferece três opções:

• Saber mais sobre o produto → Leva ao nó FAQ.
• Encontrar um cliente identificável → Encaminhar os utilizadores para o Serviço de Apoio ao Cliente para a captação de clientes potenciais.
• Fechar a conversa → Termina a conversa.

Isto garante que os utilizadores encontram rapidamente informações relevantes sem idas e vindas desnecessárias.

2. Tratamento das FAQs com um nó autónomo

Se um utilizador selecionar "Saber mais sobre o produto", o chatbot pesquisa dados indexados para fornecer respostas estruturadas. Se detetar uma intenção de venda (por exemplo, perguntas sobre preços ou implementação), redirecciona o utilizador para o departamento de Sucesso do Cliente em vez de terminar a conversa.

Isto mantém os utilizadores mais importantes envolvidos no funil de vendas, em vez de desistirem após uma resposta básica às FAQ.

3. Fluxo de trabalho para mostrar histórias de sucesso de clientes

Os utilizadores que pretendam histórias de sucesso de clientes ou que demonstrem intenção de compra são conduzidos a um fluxo de conversação em que o chatbot recolhe detalhes importantes:

• Dimensão da empresa
• Indústria
• Nome e correio eletrónico para acompanhamento

Estes dados são armazenados na tabela leadsTable para futuras acções de divulgação. Se o utilizador manifestar interesse, o chatbot oferece-se para enviar estudos de caso por correio eletrónico ou ligá-lo às vendas.

Isto garante que os potenciais clientes potenciais são captados e envolvidos para além de uma única conversa.

Passo 5: Adicionar o Chatbot ao seu site WordPress

Agora que o seu chatbot está pronto, incorpore-o no WordPress para que os visitantes possam interagir com ele.

1. Instalar o plugin WPCode

• Inicie sessão no seu painel de controlo do WordPress.
• Vá a Plugins → Adicionar novo, procure WPCode e clique em Instalar e ativar.
• Uma vez ativado, verá um novo menu de Fragmentos de código na barra lateral esquerda.

2. Obter o Botpress Webchat Script

• Inicie sessão no Botpress e aceda ao separador Integrações.
• Clique em Webchat e, em seguida, copie o script incorporado do separador Pré-configurado.

3. Adicionar o Script ao WordPress

• No WordPress, aceda a "Code Snippets" → "Headers & Footers".
• Cole o script incorporado na secção Corpo.
• Clique em Guardar alterações para aplicar.

O seu chatbot está agora integrado e deve aparecer no seu sítio Web. Actualize a página para o testar.

Práticas recomendadas para implantar um Chatbot do WordPress

A implementação de um chatbot no seu site WordPress requer mais do que apenas a instalação - tem de ser seguro, fiável e alinhado com os objectivos comerciais. Aqui estão as principais práticas recomendadas para garantir que o seu chatbot melhora a experiência do utilizador, mantendo a segurança e a conformidade dos dados.

1. Controlar o acesso e as autorizações

Nem todos devem ter o mesmo nível de controlo sobre o seu chatbot. Implemente o acesso baseado em funções para restringir as permissões, garantindo que apenas membros autorizados da equipe possam editar fluxos de trabalho, acessar dados do usuário ou modificar integrações. O controle de acesso é um dos pilares de qualquer estratégia de segurança de chatbot.

Melhores práticas: Utilize a autenticação multi-fator (MFA) e as permissões baseadas na plataforma (por exemplo, funções de utilizador do WordPress, chaves de API) para evitar alterações não autorizadas.

2. Limitar a recolha e o armazenamento de dados

Recolha apenas os dados de que necessita. O armazenamento de detalhes desnecessários dos clientes aumenta os riscos de segurança e as preocupações de conformidade, especialmente com o RGPD, a CCPA ou outras leis de privacidade de dados.

Melhores práticas: Configure o seu chatbot para ocultar dados sensíveis (como detalhes de pagamento) e eliminar automaticamente os registos após um período de retenção definido.

3. Integrações seguras de terceiros

Muitas empresas integram chatbots com CRMs, sistemas de bilhética e plataformas de comércio eletrónico. Certifique-se de que estas integrações seguem as melhores práticas de segurança e não expõem informações sensíveis através de APIs mal configuradas.

Melhores práticas: Utilizar ligações API encriptadas, restringir a partilha de dados aos campos necessários e realizar auditorias de segurança regulares a integrações de terceiros.

Leve seu Chatbot do WordPress ao vivo

Melhore o seu site WordPress com um chatbot que faz mais do que apenas responder a perguntas. Automatize o suporte, capture leads e oriente os visitantes com conversas baseadas em IA e fluxos de trabalho dinâmicos.

Com o Botpress, obtém nós autónomos para interações inteligentes, transições de IA para respostas adaptativas e fluxos de trabalho concebidos para simplificar o envolvimento, tudo isto sem configurações complexas.

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FAQs

1. Como é que posso testar o chatbot antes de o colocar em funcionamento?

Para testar o seu chatbot antes de o colocar em funcionamento, utilize o emulador incorporado no Botpress. Ele permite simular conversas em um ambiente controlado, visualizando como seu bot responde em tempo real sem afetar seu site ao vivo.

2. É possível ligar vários chatbots a diferentes subdomínios do mesmo sítio?

Sim, é possível conectar vários chatbots a diferentes subdomínios implantando instâncias separadas de chatbot no Botpress e incorporando cada uma delas usando seu snippet JavaScript exclusivo. Isso permite que cada subdomínio tenha um bot adaptado ao seu conteúdo ou público específico.

3. Como é que posso tornar o meu chatbot compatível com o RGPD?

Para que o seu chatbot esteja em conformidade com o RGPD, certifique-se de que recolhe apenas os dados pessoais necessários e informe os utilizadores sobre a forma como os seus dados serão utilizados. Também deve implementar procedimentos de acesso e eliminação de dados, conforme exigido pelo regulamento.

4. O que acontece se o chatbot não conseguir encontrar uma resposta para a pergunta de um utilizador?

Se o chatbot não conseguir encontrar uma resposta, pode configurar um fluxo de recurso para reconhecer a lacuna, sugerir uma reformulação, oferecer ligações relevantes ou encaminhar para um agente humano. Isso mantém a experiência tranquila mesmo quando o bot não sabe a resposta.

5. Com que frequência devo voltar a formar o LLM ou atualizar a base de conhecimentos?

Não é necessário treinar novamente o LLM se estiver a utilizar uma configuração baseada na recuperação; em vez disso, actualize a sua base de conhecimentos regularmente - idealmente uma vez por mês ou sempre que o conteúdo comercial principal for alterado. Isto garante que o chatbot se mantém exato e atualizado sem a necessidade de reciclar totalmente o modelo.