Como construir um Chatbot WordPress em 2025

1. Responde instantaneamente às perguntas dos visitantes

Em vez de obrigar os utilizadores a procurar informações em várias páginas, um chatbot fornece respostas imediatas a perguntas comuns.

Exemplo: Um visitante de um sítio Web de treino de fitness quer saber os preços. Em vez de procurar nos menus, escreve "Quanto custa um plano de treino pessoal?". O chatbot responde instantaneamente com os pormenores do pacote, aumentando a oferta de uma consulta gratuita para obter mais informações.

2. Orienta os utilizadores para o conteúdo certo

Nem todos os visitantes sabem onde procurar. Um chatbot actua como um guia virtual, direcionando-os para páginas relevantes, publicações de blogues ou páginas de produtos com base nas suas perguntas.

Exemplo: Um potencial cliente chega a uma loja de produtos ecológicos para a pele, mas não tem a certeza de qual o hidratante adequado ao seu tipo de pele. O chatbot pergunta: "A sua pele é seca, oleosa ou mista?" e recomenda um produto adequado, ligando-o diretamente à página de pagamento.

3. Reduz as desistências e o abandono do carrinho

Um chatbot pode envolver proactivamente os utilizadores que hesitam antes de fazer uma compra ou de se inscreverem, reduzindo as probabilidades de saírem sem tomar medidas.

Exemplo: Um visitante de um sítio Web de reservas de viagens adiciona um voo ao seu carrinho, mas não faz o check-out. O chatbot aparece: "Ainda está a pensar na sua viagem? Os preços do seu voo para Paris vão aumentar em breve!", levando-o a concluir a reserva antes de perder a viagem.

4. Automatiza as tarefas de apoio repetitivas

Em vez de sobrecarregar as equipas de apoio ao cliente com questões básicas, os chatbots tratam das perguntas frequentes, do acompanhamento das encomendas e das políticas de reembolso, permitindo que os agentes humanos se concentrem em questões complexas.

Exemplo: Um utilizador de uma loja de moda online pergunta: "Onde está a minha encomenda?" O chatbot obtém informações de seguimento e responde: "A sua encomenda foi enviada para entrega e deve chegar hoje às 17 horas".

5. Envolve e capta leads 24 horas por dia, 7 dias por semana

Ao contrário do chat ao vivo, um chatbot nunca fica offline. A geração de leads com IA funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. Mesmo fora do horário comercial, ele pode envolver os visitantes, responder a perguntas e coletar leads para acompanhamento.

Exemplo: Um fundador de uma startup visita o site de uma agência web à meia-noite, curioso sobre os preços. O chatbot pergunta: "Quer um orçamento personalizado? Envie-nos o seu e-mail e nós enviamo-lo de manhã". Lead capturado - apesar de o Paulo das Vendas estar a dormir.

Passo 1: Configurar o seu Chatbot

Antes de começar a conceber as conversas, é necessário definir o objetivo do chatbot e configurar o seu comportamento. Isto garante que o chatbot se alinha com os seus objectivos comerciais e proporciona a experiência de utilizador correta.

a) Crie um novo projeto no Botpress e selecione "Start from Scratch" para uma personalização completa.

b) Definir o objetivo e o tom de voz do chatbot.

• O chatbot está a prestar apoio ao cliente, a ajudar nas vendas ou a oferecer navegação geral no sítio?
• Defina as Instruções do agente para ditar a forma como o bot deve interagir com os utilizadores.

Este passo é crucial porque estabelece as bases para o funcionamento do chatbot. Um chatbot bem definido comporta-se de forma mais previsível e garante uma experiência de utilizador tranquila.

Passo 2: Adicionar o seu sítio Web e documentos para recuperação de IA

Um chatbot só é tão inteligente quanto as informações a que tem acesso. Em vez de programar manualmente as respostas a cada pergunta, Botpress permite-lhe importar fontes de conhecimento externas para que o chatbot possa gerar respostas precisas de forma dinâmica.

a) Aceda à secção "Knowledge Base" no Botpress.

b) Carregue a hiperligação do seu sítio Web para que o chatbot possa consultar páginas específicas para obter informações.

c) Adicione documentos como ficheiros txt ou pdf para acrescentar mais informações específicas à sua apresentação ou perguntas frequentes.

Isto assegura que o chatbot fornece respostas exactas, retirando-as das FAQs ou das páginas de serviço, eliminando as actualizações manuais.

Passo 3: Criar tabelas para informações dinâmicas

Se o seu chatbot precisar de capturar leads ou armazenar dados, as tabelas Botpress recolhem detalhes estruturados como nomes, e-mails e tipos de inquérito. É assim que os integra no seu fluxo de trabalho.

a) Aceda a "Tables" (Tabelas ) no menu Botpress .

b) Crie uma nova tabela (por exemplo, "customerLeads").

c) Defina as colunas com base nos dados que precisa de armazenar:

• Nome (para personalizar as respostas)
• Correio eletrónico (para acompanhamento)
• Nome da empresa (para personalizar as sugestões)
• Tipo de pedido de informação (para categorizar os pedidos)

Sem este passo, todos os dados que o chatbot recolhe são temporários e não podem ser consultados mais tarde. O armazenamento adequado permite o acompanhamento, a análise e a automatização do fluxo de trabalho.

Passo 4: Criar o fluxo de trabalho

Depois de termos declarado as fontes de conhecimento, podemos avançar e integrar este conhecimento com os LLMs para criar um fluxo de trabalho para o nosso chatbot.

a. Primeira mensagem (nó standard com mosaico de escolha única)

O chatbot cumprimenta o utilizador e oferece três opções:

• Saber mais sobre o produto → Leva ao nó FAQ.
• Encontrar um cliente identificável → Encaminhar os utilizadores para o Serviço de Apoio ao Cliente para a captação de clientes potenciais.
• Fechar a conversa → Termina a conversa.

Isto garante que os utilizadores encontram rapidamente informações relevantes sem idas e vindas desnecessárias.

b. FAQs (Nó Autónomo)

Se um utilizador selecionar "Saber mais sobre o produto", o chatbot pesquisa dados indexados para fornecer respostas estruturadas. Se detetar uma intenção de venda (por exemplo, perguntas sobre preços ou implementação), redirecciona o utilizador para o departamento de Sucesso do Cliente em vez de terminar a conversa.

Isto mantém os utilizadores mais importantes envolvidos no funil de vendas, em vez de desistirem após uma resposta básica às FAQ.

c. Sucesso do Cliente (Nó Autónomo + Armazenamento em Mesa)

Os utilizadores que pretendam histórias de sucesso de clientes ou que mostrem intenção de compra são conduzidos a um fluxo de conversação em que o chatbot recolhe detalhes importantes:

• Dimensão da empresa
• Indústria
• Nome e correio eletrónico para acompanhamento

Estes dados são armazenados na tabela leadsTable para futuras acções de divulgação. Se o utilizador manifestar interesse, o chatbot oferece-se para enviar estudos de caso por correio eletrónico ou ligá-lo às vendas.

Isto garante que os potenciais clientes potenciais são captados e envolvidos para além de uma única conversa.

Passo 5: Adicionar o Chatbot ao seu site WordPress

Agora que o seu chatbot está pronto, incorpore-o no WordPress para que os visitantes possam interagir com ele.

a. Instalar o plug-in WPCode

• Inicie sessão no seu painel de controlo do WordPress.
• Vá a Plugins → Adicionar novo, procure WPCode e clique em Instalar e ativar.
• Uma vez ativado, verá um novo menu de Fragmentos de código na barra lateral esquerda.

b. Obter o Botpress Webchat Script

• Iniciar sessão no Botpress e aceda ao separador Integrações.
• Clique Webchate, em seguida, copie o Script incorporado do separador Pré-configurado.

c. Adicionar o Script ao WordPress

• No WordPress, aceda a " Code Snippets " → "Headers & Footers".
• Cole o script incorporado na secção Corpo.
• Clique em Guardar alterações para aplicar.

O seu chatbot está agora integrado e deve aparecer no seu sítio Web. Actualize a página para o testar.

1. Controlar o acesso e as autorizações

Nem todos devem ter o mesmo nível de controlo sobre o seu chatbot. Implemente o acesso baseado em funções para restringir as permissões, garantindo que apenas membros autorizados da equipe possam editar fluxos de trabalho, acessar dados do usuário ou modificar integrações. O controle de acesso é um dos pilares de qualquer estratégia de segurança de chatbot.

Melhores práticas: Utilize a autenticação multi-fator (MFA) e as permissões baseadas na plataforma (por exemplo, funções de utilizador do WordPress, chaves de API) para evitar alterações não autorizadas.

2. Limitar a recolha e o armazenamento de dados

Recolha apenas os dados de que necessita. O armazenamento de detalhes desnecessários dos clientes aumenta os riscos de segurança e as preocupações de conformidade, especialmente com o RGPD, a CCPA ou outras leis de privacidade de dados.

Melhores práticas: Configure o seu chatbot para ocultar dados sensíveis (como detalhes de pagamento) e eliminar automaticamente os registos após um período de retenção definido.

3. Integrações seguras de terceiros

Muitas empresas integram chatbots com CRMs, sistemas de bilhética e plataformas de comércio eletrónico. Certifique-se de que estas integrações seguem as melhores práticas de segurança e não expõem informações sensíveis através de APIs mal configuradas.

Melhores práticas: Utilizar ligações API encriptadas, restringir a partilha de dados aos campos necessários e realizar auditorias de segurança regulares a integrações de terceiros.