Cara Membina Chatbot WordPress dalam 3 Langkah Mudah

‍

Pelawat anda mempunyai soalan—banyak soalan. Jika mereka tidak dapat mencari jawapan pantas, mereka pergi. Jika mereka memerlukan bantuan di luar waktu perniagaan, mereka tiada. Dan jika borang hubungan anda hanya duduk di sana mengharapkan jawapan? Itu potensi hilang.

Chatbot WordPress mengubah semua itu. Ia adalah chatbot AI respons segera, tersedia 24/7 untuk melibatkan pelawat, menjawab Soalan Lazim, melayakkan petunjuk dan juga memacu jualan. Bahagian yang terbaik? Anda tidak perlu mengekod, merumitkan persediaan atau bergantung pada pemalam yang kikuk.

Dalam panduan ini, saya akan menunjukkan kepada anda bagaimana anda boleh mengintegrasikan model bahasa yang besar dengan mudah ( LLM ) model berkuasa ke dalam chatbot anda untuk meningkatkan kecerdasan, ROI dan penglibatan pengguna.

Mengapa menggunakan WordPress Chatbot?

WordPress menjalankan lebih 40% daripada web , menjadikannya pilihan utama untuk perniagaan dan e-dagang. Jika tapak anda menggunakan WordPress, chatbot boleh meningkatkan pengalaman dan penglibatan pengguna dengan mudah.

Daripada membenarkan pelawat menavigasi tapak anda sendiri, bot sembang secara proaktif membantu mereka, menjawab soalan serta-merta dan memastikan mereka bergerak ke arah pembelian, pendaftaran atau pertanyaan. Begini cara ia membuat perbezaan.

1. Menjawab Soalan Pelawat Serta-merta

Daripada membuat pengguna mencari melalui beberapa halaman untuk mendapatkan maklumat, chatbot memberikan jawapan segera kepada soalan biasa.

Contoh: Pelawat ke tapak web latihan kecergasan ingin mengetahui tentang harga. Daripada memburu menu, mereka menaip "Berapa kos pelan latihan peribadi?" Chatbot serta-merta membalas dengan butiran pakej, menjual panggilan perundingan percuma untuk mendapatkan maklumat lanjut.

2. Membimbing Pengguna kepada Kandungan yang Betul

Tidak setiap pelawat tahu di mana hendak mencari. Chatbot bertindak sebagai panduan maya, mengarahkan mereka ke halaman yang berkaitan, catatan blog atau halaman produk berdasarkan pertanyaan mereka.

Contoh: Bakal pelanggan mendarat di kedai penjagaan kulit mesra alam tetapi tidak pasti pelembap yang sesuai dengan jenis kulit mereka. Chatbot bertanya, "Adakah kulit anda kering, berminyak atau kombinasi?" dan mengesyorkan produk yang sepadan, memautkannya terus ke halaman pembayaran.

3. Mengurangkan Hantaran dan Pengabaian Troli

Chatbot boleh secara proaktif melibatkan pengguna yang teragak-agak sebelum membuat pembelian atau mendaftar, mengurangkan peluang mereka keluar tanpa mengambil tindakan.

Contoh: Pelawat di tapak web tempahan perjalanan menambahkan penerbangan ke troli mereka tetapi tidak mendaftar keluar. Chatbot muncul: "Masih memikirkan perjalanan anda? Harga untuk penerbangan anda ke Paris akan meningkat tidak lama lagi!" mendorong mereka untuk melengkapkan tempahan sebelum terlepas.

4. Mengautomasikan Tugasan Sokongan Berulang

Daripada membebankan pasukan sokongan pelanggan dengan pertanyaan asas, chatbot mengendalikan soalan lazim, penjejakan pesanan dan dasar bayaran balik, membolehkan ejen manusia menumpukan pada isu yang rumit.

Contoh: Seorang pengguna kedai fesyen dalam talian bertanya, "Di mana pesanan saya?" Chatbot menarik maklumat penjejakan dan menjawab: "Pakej anda sudah habis untuk penghantaran dan akan tiba hari ini pada pukul 5 petang." .

5. Melibatkan dan Menangkap Pemimpin 24/7

Tidak seperti sembang langsung, bot sembang tidak pernah pergi ke luar talian. Penjanaan petunjuk AI ialah 24/7, 365 hari setahun. Malah di luar waktu perniagaan, ia boleh melibatkan pelawat, menjawab pertanyaan dan mengumpul petunjuk untuk tindakan susulan.

Contoh: Pengasas permulaan melawat tapak agensi web pada tengah malam, ingin tahu tentang harga. Chatbot bertanya, "Mahukan sebut harga tersuai? Lepaskan e-mel anda dan kami akan menghantarnya pada waktu pagi." Petunjuk ditangkap—walaupun Paul dari Sales sedang tidur.

Aplikasi WordPress Chatbots

Untuk setiap aplikasi, chatbot WordPress adalah lebih daripada sekadar pembantu maya—ia merupakan alat strategik yang menyepadukan dengan sistem perniagaan sedia ada untuk meningkatkan kecekapan, meningkatkan interaksi pelanggan dan memacu hasil.

‍

Daripada automasi sokongan pelanggan kepada kelayakan utama dan aliran kerja operasi, chatbots boleh berfungsi dengan lancar bersama alatan aliran kerja sedia ada yang telah bergantung, seperti CRM, meja bantuan dan platform automasi pemasaran.

Cara Membina Chatbot WordPress

Untuk contoh ini, kami akan membina chatbot untuk Task Nexus , tapak web SaaS yang membantu pengguna mencari alatan yang betul untuk pengurusan projek. Chatbot akan:

• Jawab soalan pengguna tentang ciri dan perkhidmatan Task Nexus.
• Dapatkan semula kajian kes pelanggan dan cadangkan kisah kejayaan yang berkaitan berdasarkan keperluan pengguna.
• Gunakan respons berkuasa LLM untuk memadankan pertanyaan pengguna dengan kajian kes tersedia yang paling hampir.

Sekarang, mari kita melompat ke langkah.

Langkah 1: Sediakan Projek Chatbot Anda

Sebelum anda mula mereka bentuk perbualan, anda perlu menentukan tujuan chatbot dan mengkonfigurasi kelakuannya. Ini memastikan chatbot sejajar dengan matlamat perniagaan anda dan menyampaikan pengalaman pengguna yang betul.

a) Buat projek baru di Botpress dan pilih "Mula dari Gores" untuk penyesuaian penuh.

b) Tentukan tujuan dan nada suara chatbot.

• Adakah chatbot menyediakan sokongan pelanggan, membantu dengan jualan atau menawarkan navigasi tapak umum?
• Tetapkan Arahan Ejen untuk menentukan cara bot harus berinteraksi dengan pengguna.

Langkah ini penting kerana ia menetapkan asas untuk cara chatbot akan berfungsi. Bot sembang yang ditakrifkan dengan baik berkelakuan lebih boleh diramal dan memastikan pengalaman pengguna yang lancar.

Langkah 2: Tambah Tapak Web & Dokumen Anda untuk Pengambilan AI

Chatbot hanya sepintar maklumat yang boleh diaksesnya. Daripada mengaturcarakan respons secara manual kepada setiap soalan, Botpress membolehkan anda mengimport sumber pengetahuan luaran supaya chatbot boleh menjana jawapan yang tepat secara dinamik.

a) Pergi ke bahagian "Pangkalan Pengetahuan" dalam Botpress .

b) Muat naik pautan tapak web anda untuk membolehkan chatbot merujuk halaman tertentu untuk mendapatkan maklumat.

c) Tambahkan dokumen sebagai fail txt atau pdf untuk menambah maklumat lanjut khusus untuk dek padang atau Soalan Lazim anda.

Ini memastikan chatbot memberikan jawapan yang tepat dengan menarik dari Soalan Lazim atau halaman perkhidmatan, menghapuskan kemas kini manual.

Langkah 3: Cipta Jadual untuk maklumat Dinamik

Jika chatbot anda perlu menangkap petunjuk atau menyimpan data, Botpress Jadual mengumpulkan butiran berstruktur seperti nama, e-mel dan jenis pertanyaan. Beginilah cara anda membawa mereka ke dalam aliran kerja anda.

a) Pergi ke "Jadual" dalam Botpress menu.

b) Cipta jadual baharu (cth, "customerLeads").

c) Tentukan lajur berdasarkan data yang anda perlu simpan:

• Nama (untuk memperibadikan respons)
• E-mel (untuk susulan)
• Nama Syarikat (untuk menyesuaikan cadangan)
• Jenis Pertanyaan (untuk mengkategorikan permintaan)

Tanpa langkah ini, sebarang data yang dikumpul oleh chatbot adalah sementara dan tidak boleh dirujuk kemudian. Menyimpannya dengan betul membolehkan tindakan susulan, analitik dan automasi aliran kerja.

Langkah 4: Bina Aliran Kerja

Setelah kami mengisytiharkan sumber pengetahuan, kami boleh meneruskan dan menyepadukan pengetahuan ini dengan LLMs untuk mencipta aliran kerja untuk chatbot kami.

1. Mesej Pertama: Memulakan Perbualan

Chatbot menyapa pengguna dan menyediakan tiga pilihan:

• Ketahui lebih lanjut tentang produk → Membawa ke nod Soalan Lazim.
• Cari pelanggan yang boleh dikaitkan → Mengarahkan pengguna kepada Kejayaan Pelanggan untuk menangkap petunjuk.
• Tutup perbualan → Menamatkan sembang.

Ini memastikan pengguna mencari maklumat yang relevan dengan cepat tanpa perlu berulang-alik.

2. Mengendalikan Soalan Lazim dengan Nod Autonomi

Jika pengguna memilih "Ketahui lebih lanjut tentang produk," chatbot mencari data diindeks untuk memberikan jawapan berstruktur. Jika ia mengesan niat jualan (cth, soalan tentang harga atau pelaksanaan), ia mengubah hala mereka kepada Kejayaan Pelanggan dan bukannya menamatkan perbualan.

Ini memastikan pengguna berniat tinggi terlibat dalam corong jualan dan bukannya berhenti selepas jawapan Soalan Lazim asas.

3. Aliran Kerja untuk Menunjukkan Kisah Kejayaan Pelanggan

Pengguna yang mahukan kisah kejayaan pelanggan atau menunjukkan niat membeli dibawa ke aliran perbualan di mana chatbot mengumpul butiran penting:

• Saiz syarikat
• Industri
• Nama & e-mel untuk tindakan susulan

Data ini disimpan dalam leadsTable untuk jangkauan masa hadapan. Jika pengguna menyatakan minat, chatbot menawarkan untuk menghantar kajian kes melalui e-mel atau menyambungkannya kepada jualan.

Ini memastikan petunjuk yang berpotensi ditangkap dan terlibat di luar satu perbualan.

Langkah 5: Tambahkan Chatbot ke Tapak WordPress Anda

Sekarang setelah chatbot anda sudah sedia, benamkannya ke dalam WordPress supaya pelawat boleh berinteraksi dengannya.

1. Pasang WPCode Plugin

• Log masuk ke papan pemuka WordPress anda.
• Pergi ke Pemalam → Tambah Baharu, cari WPCode, kemudian klik Pasang & Aktifkan.
• Setelah diaktifkan, anda akan melihat menu Coretan Kod baharu dalam bar sisi sebelah kiri.

2. Dapatkan Botpress Webchat Skrip

• Log masuk ke Botpress dan pergi ke tab Integrasi.
• klik Webchat , kemudian salin skrip Terbenam dari tab Pra-konfigurasi.

3. Tambahkan Skrip pada WordPress

• Dalam WordPress, pergi ke Coretan Kod → Pengepala & Pengaki.
• Tampalkan skrip Terbenam dalam bahagian Badan.
• Klik Simpan Perubahan untuk memohon.

Chatbot anda kini disepadukan dan sepatutnya muncul di tapak web anda. Muat semula halaman untuk mengujinya.

Amalan Terbaik untuk Menggunakan WordPress Chatbot

Menggunakan bot sembang di tapak WordPress anda memerlukan lebih daripada sekadar pemasangan—ia mestilah selamat, boleh dipercayai dan sejajar dengan matlamat perniagaan. Berikut ialah amalan terbaik utama untuk memastikan chatbot anda meningkatkan pengalaman pengguna sambil mengekalkan keselamatan dan pematuhan data.

1. Capaian Kawalan dan Keizinan

Tidak semua orang harus mempunyai tahap kawalan yang sama ke atas chatbot anda. Laksanakan akses berasaskan peranan untuk menyekat kebenaran, memastikan hanya ahli pasukan yang diberi kuasa boleh mengedit aliran kerja, mengakses data pengguna atau mengubah suai penyepaduan. Capaian kawalan ialah tunjang utama bagi mana-mana strategi keselamatan chatbot .

Amalan Terbaik: Gunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) dan kebenaran berasaskan platform (cth, peranan pengguna WordPress, kunci API) untuk mengelakkan perubahan yang tidak dibenarkan.

2. Hadkan Pengumpulan dan Penyimpanan Data

Kumpul hanya data yang anda perlukan. Menyimpan butiran pelanggan yang tidak diperlukan meningkatkan risiko keselamatan dan kebimbangan pematuhan, terutamanya dengan GDPR, CCPA atau undang-undang privasi data lain.

Amalan Terbaik: Konfigurasikan chatbot anda untuk menutup data sensitif (seperti butiran pembayaran) dan memadamkan rekod secara automatik selepas tempoh pengekalan yang ditetapkan.

3. Integrasi Pihak Ketiga Selamat

Banyak perusahaan menyepadukan chatbots dengan CRM, sistem tiket dan platform e-dagang. Pastikan penyepaduan ini mengikut amalan terbaik keselamatan dan tidak mendedahkan maklumat sensitif melalui API yang dikonfigurasikan dengan buruk.

Amalan Terbaik: Gunakan sambungan API yang disulitkan, hadkan perkongsian data kepada medan yang diperlukan dan jalankan audit keselamatan secara tetap pada penyepaduan pihak ketiga.

Ambil Chatbot WordPress Anda Secara Langsung

Tingkatkan tapak WordPress anda dengan chatbot yang melakukan lebih daripada sekadar menjawab soalan. Automatikkan sokongan, tangkap petunjuk dan bimbing pelawat dengan perbualan dipacu AI dan aliran kerja dinamik.

Dengan Botpress , anda mendapat Nod Autonomi untuk interaksi pintar, Peralihan AI untuk respons adaptif dan aliran kerja yang direka untuk menyelaraskan penglibatan—semuanya tanpa persediaan yang rumit.

Bina chatbot yang lebih pintar hari ini. Mulakan hari ini —ia percuma.

Soalan lazim

1. Bagaimanakah saya boleh menguji chatbot sebelum disiarkan secara langsung?

Untuk menguji chatbot anda sebelum disiarkan secara langsung, gunakan emulator terbina dalam di dalamnya Botpress . Ia membolehkan anda mensimulasikan perbualan dalam persekitaran terkawal, melihat pratonton cara bot anda bertindak balas dalam masa nyata tanpa menjejaskan tapak web langsung anda.

2. Adakah mungkin untuk menyambungkan berbilang chatbot ke subdomain yang berbeza pada tapak yang sama?

Ya, anda boleh menyambungkan berbilang chatbot ke subdomain yang berbeza dengan menggunakan contoh chatbot yang berasingan Botpress dan membenamkan setiap satu menggunakan coretan JavaScript uniknya. Ini membolehkan setiap subdomain mempunyai bot yang disesuaikan dengan kandungan atau khalayak khususnya.

3. Bagaimanakah saya boleh menjadikan chatbot saya mematuhi GDPR?

Untuk menjadikan chatbot anda mematuhi GDPR, pastikan ia hanya mengumpul data peribadi yang diperlukan dan memaklumkan pengguna tentang cara data mereka akan digunakan. Anda juga harus melaksanakan prosedur akses dan pemadaman data seperti yang dikehendaki oleh peraturan.

4. Apakah yang berlaku jika chatbot tidak dapat mencari jawapan kepada soalan pengguna?

Jika chatbot tidak menemui jawapan, anda boleh mengkonfigurasi aliran sandaran untuk mengakui jurang itu, mencadangkan frasa semula, menawarkan pautan yang berkaitan atau meningkatkan kepada ejen manusia. Ini memastikan pengalaman lancar walaupun bot tidak tahu jawapannya.

5. Berapa kerap saya perlu melatih semula LLM atau mengemas kini pangkalan pengetahuan?

Anda tidak perlu melatih semula LLM sendiri jika anda menggunakan persediaan berasaskan pengambilan semula; sebaliknya, kemas kini pangkalan pengetahuan anda dengan kerap – ideal sekali sebulan atau apabila kandungan perniagaan utama berubah. Ini memastikan chatbot kekal tepat dan terkini tanpa latihan semula model penuh.