Cara Membina Chatbot WordPress pada 2025

1. Menjawab Soalan Pelawat Serta-merta

Daripada membuat pengguna mencari melalui beberapa halaman untuk mendapatkan maklumat, chatbot memberikan jawapan segera kepada soalan biasa.

Contoh: Pelawat ke tapak web latihan kecergasan ingin mengetahui tentang harga. Daripada memburu menu, mereka menaip "Berapa kos pelan latihan peribadi?" Chatbot serta-merta membalas dengan butiran pakej, menjual panggilan perundingan percuma untuk mendapatkan maklumat lanjut.

2. Membimbing Pengguna kepada Kandungan yang Betul

Tidak setiap pelawat tahu di mana hendak mencari. Chatbot bertindak sebagai panduan maya, mengarahkan mereka ke halaman yang berkaitan, catatan blog atau halaman produk berdasarkan pertanyaan mereka.

Contoh: Bakal pelanggan mendarat di kedai penjagaan kulit mesra alam tetapi tidak pasti pelembap yang sesuai dengan jenis kulit mereka. Chatbot bertanya, "Adakah kulit anda kering, berminyak atau kombinasi?" dan mengesyorkan produk yang sepadan, memautkannya terus ke halaman pembayaran.

3. Mengurangkan Hantaran dan Pengabaian Troli

Chatbot boleh secara proaktif melibatkan pengguna yang teragak-agak sebelum membuat pembelian atau mendaftar, mengurangkan peluang mereka keluar tanpa mengambil tindakan.

Contoh: Pelawat di tapak web tempahan perjalanan menambahkan penerbangan ke troli mereka tetapi tidak mendaftar keluar. Chatbot muncul: "Masih memikirkan perjalanan anda? Harga untuk penerbangan anda ke Paris akan meningkat tidak lama lagi!" mendorong mereka untuk melengkapkan tempahan sebelum terlepas.

4. Mengautomasikan Tugasan Sokongan Berulang

Daripada membebankan pasukan sokongan pelanggan dengan pertanyaan asas, chatbot mengendalikan soalan lazim, penjejakan pesanan dan dasar bayaran balik, membolehkan ejen manusia menumpukan pada isu yang rumit.

Contoh: Seorang pengguna kedai fesyen dalam talian bertanya, "Di mana pesanan saya?" Chatbot menarik maklumat penjejakan dan menjawab: "Pakej anda sudah habis untuk penghantaran dan akan tiba hari ini pada pukul 5 petang." .

5. Melibatkan dan Menangkap Pemimpin 24/7

Tidak seperti sembang langsung, bot sembang tidak pernah pergi ke luar talian. Penjanaan petunjuk AI ialah 24/7, 365 hari setahun. Malah di luar waktu perniagaan, ia boleh melibatkan pelawat, menjawab pertanyaan dan mengumpul petunjuk untuk tindakan susulan.

Contoh: Pengasas permulaan melawat tapak agensi web pada tengah malam, ingin tahu tentang harga. Chatbot bertanya, "Mahukan sebut harga tersuai? Lepaskan e-mel anda dan kami akan menghantarnya pada waktu pagi." Petunjuk ditangkap—walaupun Paul dari Sales sedang tidur.

Langkah 1: Sediakan Chatbot Anda

Sebelum anda mula mereka bentuk perbualan, anda perlu menentukan tujuan chatbot dan mengkonfigurasi kelakuannya. Ini memastikan chatbot sejajar dengan matlamat perniagaan anda dan menyampaikan pengalaman pengguna yang betul.

a) Buat projek baru di Botpress dan pilih "Mula dari Gores" untuk penyesuaian penuh.

b) Tentukan tujuan dan nada suara chatbot.

• Adakah chatbot menyediakan sokongan pelanggan, membantu dengan jualan atau menawarkan navigasi tapak umum?
• Tetapkan Arahan Ejen untuk menentukan cara bot harus berinteraksi dengan pengguna.

Langkah ini penting kerana ia menetapkan asas untuk cara chatbot akan berfungsi. Bot sembang yang ditakrifkan dengan baik berkelakuan lebih boleh diramal dan memastikan pengalaman pengguna yang lancar.

Langkah 2: Tambah Tapak Web & Dokumen Anda untuk Pengambilan AI

Chatbot hanya sepintar maklumat yang boleh diaksesnya. Daripada mengaturcarakan respons secara manual kepada setiap soalan, Botpress membolehkan anda mengimport sumber pengetahuan luaran supaya chatbot boleh menjana jawapan yang tepat secara dinamik.

a) Pergi ke bahagian "Pangkalan Pengetahuan" dalam Botpress .

b) Muat naik pautan tapak web anda untuk membolehkan chatbot merujuk halaman tertentu untuk mendapatkan maklumat.

c) Tambahkan dokumen sebagai fail txt atau pdf untuk menambah maklumat lanjut khusus untuk dek padang atau Soalan Lazim anda.

Ini memastikan chatbot memberikan jawapan yang tepat dengan menarik dari Soalan Lazim atau halaman perkhidmatan, menghapuskan kemas kini manual.

Langkah 3: Cipta Jadual untuk maklumat Dinamik

Jika chatbot anda perlu menangkap petunjuk atau menyimpan data, Botpress Jadual mengumpulkan butiran berstruktur seperti nama, e-mel dan jenis pertanyaan. Beginilah cara anda membawa mereka ke dalam aliran kerja anda.

a) Pergi ke "Jadual" dalam Botpress menu.

b) Cipta jadual baharu (cth, "customerLeads").

c) Tentukan lajur berdasarkan data yang anda perlu simpan:

• Nama (untuk memperibadikan respons)
• E-mel (untuk susulan)
• Nama Syarikat (untuk menyesuaikan cadangan)
• Jenis Pertanyaan (untuk mengkategorikan permintaan)

Tanpa langkah ini, sebarang data yang dikumpul oleh chatbot adalah sementara dan tidak boleh dirujuk kemudian. Menyimpannya dengan betul membolehkan tindakan susulan, analitik dan automasi aliran kerja.

Langkah 4: Bina Aliran Kerja

Setelah kami mengisytiharkan sumber pengetahuan, kami boleh meneruskan dan menyepadukan pengetahuan ini dengan LLMs untuk mencipta aliran kerja untuk chatbot kami.

a. Mesej Pertama (Nod Standard dengan Jubin Pilihan Tunggal)

Chatbot menyapa pengguna dan menyediakan tiga pilihan:

• Ketahui lebih lanjut tentang produk → Membawa ke nod Soalan Lazim.
• Cari pelanggan yang boleh dikaitkan → Mengarahkan pengguna kepada Kejayaan Pelanggan untuk menangkap petunjuk.
• Tutup perbualan → Menamatkan sembang.

Ini memastikan pengguna mencari maklumat yang relevan dengan cepat tanpa perlu berulang-alik.

b. Soalan Lazim (Nod Autonomi)

Jika pengguna memilih "Ketahui lebih lanjut tentang produk," chatbot mencari data diindeks untuk memberikan jawapan berstruktur. Jika ia mengesan niat jualan (cth, soalan tentang harga atau pelaksanaan), ia mengubah hala mereka kepada Kejayaan Pelanggan dan bukannya menamatkan perbualan.

Ini memastikan pengguna berniat tinggi terlibat dalam corong jualan dan bukannya berhenti selepas jawapan Soalan Lazim asas.

c. Kejayaan Pelanggan (Nod Autonomi + Storan Meja)

Pengguna yang mahukan kisah kejayaan pelanggan atau menunjukkan niat membeli dibawa ke aliran perbualan di mana chatbot mengumpul butiran penting :

• Saiz syarikat
• Industri
• Nama & e-mel untuk tindakan susulan

Data ini disimpan dalam leadsTable untuk jangkauan masa hadapan. Jika pengguna menyatakan minat, chatbot menawarkan untuk menghantar kajian kes melalui e-mel atau menyambungkannya kepada jualan.

Ini memastikan petunjuk yang berpotensi ditangkap dan terlibat di luar satu perbualan.

Langkah 5: Tambahkan Chatbot ke Tapak WordPress Anda

Sekarang setelah chatbot anda sudah sedia, benamkannya ke dalam WordPress supaya pelawat boleh berinteraksi dengannya.

a. Pasang Pemalam WPCode

• Log masuk ke papan pemuka WordPress anda.
• Pergi ke Plugins → Add New , cari WPCode , kemudian klik Pasang & Aktifkan .
• Setelah diaktifkan, anda akan melihat menu Coretan Kod baharu dalam bar sisi sebelah kiri.

b. Dapatkan Botpress Webchat Skrip

• Log masuk ke Botpress dan pergi ke tab Integrasi .
• Klik Webchat , kemudian salin skrip Terbenam dari tab Pra-konfigurasi .

c. Tambahkan Skrip pada WordPress

• Dalam WordPress , pergi ke Coretan Kod → Pengepala & Pengaki .
• Tampalkan skrip Terbenam dalam bahagian Badan .
• Klik Simpan Perubahan untuk memohon.

Chatbot anda kini disepadukan dan sepatutnya muncul di tapak web anda. Muat semula halaman untuk mengujinya.

1. Capaian Kawalan dan Keizinan

Tidak semua orang harus mempunyai tahap kawalan yang sama ke atas chatbot anda. Laksanakan akses berasaskan peranan untuk menyekat kebenaran, memastikan hanya ahli pasukan yang diberi kuasa boleh mengedit aliran kerja, mengakses data pengguna atau mengubah suai penyepaduan. Capaian kawalan ialah tunjang utama bagi mana-mana strategi keselamatan chatbot .

Amalan Terbaik: Gunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) dan kebenaran berasaskan platform (cth, peranan pengguna WordPress, kunci API) untuk mengelakkan perubahan yang tidak dibenarkan.

2. Hadkan Pengumpulan dan Penyimpanan Data

Kumpul hanya data yang anda perlukan. Menyimpan butiran pelanggan yang tidak diperlukan meningkatkan risiko keselamatan dan kebimbangan pematuhan, terutamanya dengan GDPR, CCPA atau undang-undang privasi data lain.

Amalan Terbaik: Konfigurasikan chatbot anda untuk menutup data sensitif (seperti butiran pembayaran) dan memadamkan rekod secara automatik selepas tempoh pengekalan yang ditetapkan.

3. Integrasi Pihak Ketiga Selamat

Banyak perusahaan menyepadukan chatbots dengan CRM, sistem tiket dan platform e-dagang. Pastikan penyepaduan ini mengikut amalan terbaik keselamatan dan tidak mendedahkan maklumat sensitif melalui API yang dikonfigurasikan dengan buruk.

Amalan Terbaik: Gunakan sambungan API yang disulitkan, hadkan perkongsian data kepada medan yang diperlukan dan jalankan audit keselamatan secara tetap pada penyepaduan pihak ketiga.