Wie man einen WordPress Chatbot in 3 einfachen Schritten erstellt

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Ihre Besucher haben Fragen - viele Fragen. Wenn sie keine schnellen Antworten finden können, gehen sie. Wenn sie außerhalb der Geschäftszeiten Hilfe brauchen, sind sie weg. Und wenn Ihr Kontaktformular einfach nur dasteht und auf Antworten hofft? Das ist verschenktes Potenzial.

Ein WordPress-Chatbot ändert das alles. Es handelt sich um einen KI-Chatbot, der rund um die Uhr zur Verfügung steht, um Besucher anzusprechen, FAQs zu beantworten, Leads zu qualifizieren und sogar den Verkauf zu fördern. Und das Beste daran? Sie müssen nicht programmieren, die Einrichtung nicht übermäßig verkomplizieren und sind nicht auf klobige Plugins angewiesen.

In diesem Leitfaden zeige ich Ihnen, wie Sie ganz einfach ein großes SprachmodellLLM) in Ihren Chatbot integrieren können, um die Intelligenz, den ROI und das Engagement der Nutzer zu steigern.

Warum einen WordPress-Chatbot verwenden?

Über 40 % des Internets laufen mit WordPress, was es zur ersten Wahl für Unternehmen und E-Commerce macht. Wenn Ihre Website auf WordPress basiert, kann ein Chatbot die Nutzererfahrung und das Engagement mühelos verbessern.

Anstatt Besucher allein durch Ihre Website navigieren zu lassen, unterstützt ein Chatbot sie proaktiv, beantwortet Fragen sofort und bringt sie zu einem Kauf, einer Anmeldung oder einer Anfrage. So macht er den Unterschied.

1. Beantwortet sofort die Fragen der Besucher

Anstatt die Nutzer mehrere Seiten nach Informationen durchsuchen zu lassen, gibt ein Chatbot sofortige Antworten auf allgemeine Fragen.

Beispiel: Ein Besucher einer Fitness-Coaching-Website möchte sich über die Preise informieren. Anstatt sich durch die Menüs zu klicken, gibt er ein : "Wie viel kostet ein persönlicher Trainingsplan?" Der Chatbot antwortet sofort mit den Einzelheiten des Pakets und bietet ein kostenloses Beratungsgespräch für weitere Informationen an.

2. Führt die Nutzer zu den richtigen Inhalten

Nicht jeder Besucher weiß, wo er suchen muss. Ein Chatbot fungiert als virtueller Führer, der sie auf der Grundlage ihrer Fragen zu relevanten Seiten, Blogbeiträgen oder Produktseiten leitet.

Beispiel: Ein potenzieller Kunde landet in einem Geschäft für umweltfreundliche Hautpflege, ist sich aber nicht sicher, welche Feuchtigkeitscreme zu seinem Hauttyp passt. Der Chatbot fragt: "Ist Ihre Haut trocken, fettig oder eine Mischhaut?", empfiehlt ein passendes Produkt und leitet den Kunden direkt zur Kasse weiter.

3. Verringert das Wegwerfen und Verlassen des Wagens

Ein Chatbot kann proaktiv Nutzer ansprechen, die zögern, bevor sie einen Kauf tätigen oder sich anmelden, und so die Wahrscheinlichkeit verringern, dass sie die Seite verlassen, ohne etwas zu unternehmen.

Beispiel: Ein Besucher einer Reisebuchungs-Website legt einen Flug in seinen Warenkorb, geht aber nicht zur Kasse. Der Chatbot meldet sich: "Denken Sie noch über Ihre Reise nach? Die Preise für Ihren Flug nach Paris steigen bald!" und fordert ihn auf, die Buchung abzuschließen, bevor er etwas verpasst.

4. Automatisiert sich wiederholende Support-Aufgaben

Anstatt die Kundenserviceteams mit einfachen Anfragen zu überfordern, kümmern sich Chatbots um häufig gestellte Fragen, Auftragsverfolgung und Rückerstattungsrichtlinien, so dass sich die Mitarbeiter auf komplexe Probleme konzentrieren können.

Beispiel: Ein Nutzer eines Online-Modegeschäfts fragt : "Wo ist meine Bestellung?" Der Chatbot ruft die Informationen zur Sendungsverfolgung ab und antwortet: "Ihr Paket ist unterwegs und sollte heute um 17 Uhr ankommen.".

5. Engagiert und fängt Leads 24/7 ein

Im Gegensatz zum Live-Chat geht ein Chatbot nie offline. KI-Leadgenerierung ist 24/7, 365 Tage im Jahr möglich. Selbst außerhalb der Geschäftszeiten kann er Besucher ansprechen, Fragen beantworten und Leads für die Weiterverfolgung sammeln.

Beispiel: Ein Startup-Gründer besucht um Mitternacht die Website einer Web-Agentur, um sich über die Preise zu informieren. Der Chatbot fragt : "Möchten Sie ein individuelles Angebot? Schicken Sie uns Ihre E-Mail, und wir schicken es Ihnen morgen früh zu. Der Lead wurde erfasst - obwohl Paul vom Vertrieb schlief.

Anwendungen von WordPress Chatbots

Für jede Anwendung ist ein WordPress-Chatbot mehr als nur ein virtueller Assistent - er ist ein strategisches Tool, das sich in bestehende Geschäftssysteme integrieren lässt, um die Effizienz zu steigern, Kundeninteraktionen zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

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Von der Automatisierung des Kundensupports über die Lead-Qualifizierung bis hin zu operativen Workflows können Chatbots nahtlos mit den Tools zusammenarbeiten, auf die sich bestehende Workflows bereits stützen, z. B. CRMs, Helpdesks und Plattformen zur Marketingautomatisierung.

Wie man einen WordPress Chatbot erstellt

In diesem Beispiel bauen wir einen Chatbot für Task Nexus, eine SaaS-Website, die Nutzern hilft, die richtigen Tools für das Projektmanagement zu finden. Der Chatbot wird:

• Beantworten Sie Benutzerfragen zu den Funktionen und Diensten von Task Nexus.
• Sammeln Sie Fallstudien von Kunden und schlagen Sie relevante Erfolgsgeschichten vor, die auf den Bedürfnissen der Nutzer basieren.
• Verwenden Sie LLM Antworten, um Benutzeranfragen mit der nächstgelegenen verfügbaren Fallstudie abzugleichen.

Kommen wir nun zu den einzelnen Schritten.

Schritt 1: Richten Sie Ihr Chatbot-Projekt ein

Bevor Sie mit der Gestaltung von Unterhaltungen beginnen, müssen Sie den Zweck des Chatbots definieren und sein Verhalten konfigurieren. So stellen Sie sicher, dass der Chatbot mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt und das richtige Nutzererlebnis bietet.

a) Legen Sie in Botpress ein neues Projekt an und wählen Sie "Von Grund auf neu beginnen", um es vollständig anzupassen.

b) Definieren Sie den Zweck und den Tonfall des Chatbots.

• Bietet der Chatbot Kundensupport, Unterstützung beim Verkauf oder allgemeine Website-Navigation?
• Legen Sie Agent Instructions fest, um zu bestimmen, wie der Bot mit den Benutzern interagieren soll.

Dieser Schritt ist entscheidend, da er die Grundlage für die Funktionsweise des Chatbots bildet. Ein gut definierter Chatbot verhält sich vorhersehbarer und sorgt für ein reibungsloses Nutzererlebnis.

Schritt 2: Fügen Sie Ihre Website und Dokumente für den AI-Abruf hinzu

Ein Chatbot ist nur so intelligent wie die Informationen, auf die er Zugriff hat. Anstatt Antworten auf jede Frage manuell zu programmieren, können Sie mit Botpress externe Wissensquellen importieren, damit der Chatbot dynamisch genaue Antworten generieren kann.

a) Rufen Sie den Bereich "Wissensdatenbank" in Botpress auf.

b) Laden Sie den Link zu Ihrer Website hoch, damit der Chatbot auf bestimmte Seiten verweisen kann, um Informationen zu erhalten.

c) Fügen Sie Dokumente als txt- oder pdf-Dateien hinzu, um weitere Informationen zu Ihrem Pitch Deck oder Ihren FAQs hinzuzufügen.

Dies stellt sicher, dass der Chatbot genaue Antworten liefert, indem er auf FAQs oder Serviceseiten zurückgreift und manuelle Aktualisierungen überflüssig macht.

Schritt 3: Tabellen für dynamische Informationen erstellen

Wenn Ihr Chatbot Leads erfassen oder Daten speichern muss, erfassen Botpress strukturierte Details wie Namen, E-Mails und Anfragearten. So bringen Sie sie in Ihren Workflow ein.

a) Gehen Sie im Botpress auf "Tabellen".

b) Legen Sie eine neue Tabelle an (z.B. "customerLeads").

c) Definieren Sie die Spalten anhand der Daten, die Sie speichern möchten:

• Name (zur Personalisierung der Antworten)
• E-Mail (für Nachfassaktionen)
• Name des Unternehmens (für maßgeschneiderte Vorschläge)
• Anfragetyp (zur Kategorisierung von Anfragen)

Ohne diesen Schritt sind alle Daten, die der Chatbot sammelt, temporär und können später nicht referenziert werden. Die ordnungsgemäße Speicherung der Daten ermöglicht Nachfassaktionen, Analysen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen.

Schritt 4: Erstellen des Arbeitsablaufs

Sobald wir die Wissensquellen deklariert haben, können wir fortfahren und dieses Wissen mit LLMs integrieren, um einen Arbeitsablauf für unseren Chatbot zu erstellen.

1. Erste Nachricht: Beginn der Konversation

Der Chatbot begrüßt den Nutzer und bietet drei Optionen an:

• Mehr über das Produkt erfahren → Führt zum FAQ-Knoten.
• Finden Sie einen vergleichbaren Kunden → Leiten Sie Benutzer zur Lead-Erfassung an Customer Success weiter.
• Gespräch beenden → Beendet den Chat.

Dadurch wird sichergestellt, dass die Nutzer schnell relevante Informationen finden, ohne unnötiges Hin und Her.

2. Handhabung von FAQs mit einem autonomen Knoten

Wenn ein Benutzer "Mehr über das Produkt erfahren" auswählt, durchsucht der Chatbot indizierte Daten, um strukturierte Antworten zu geben. Wenn er eine Verkaufsabsicht erkennt (z. B. Fragen zur Preisgestaltung oder Implementierung), leitet er den Nutzer an Customer Success weiter, anstatt die Unterhaltung zu beenden.

Auf diese Weise bleiben hochinteressante Nutzer im Verkaufstrichter, anstatt nach einer einfachen FAQ-Antwort abzuspringen.

3. Workflow zum Anzeigen von Kundenerfolgsgeschichten

Nutzer, die sich für Erfolgsgeschichten von Kunden interessieren oder eine Kaufabsicht bekunden, werden in einen Konversationsfluss geführt, in dem der Chatbot wichtige Details sammelt:

• Größe des Unternehmens
• Industrie
• Name und E-Mail für Nachfassaktionen

Diese Daten werden in leadsTable für zukünftige Kontakte gespeichert. Wenn der Nutzer Interesse bekundet, bietet der Chatbot an, Fallstudien per E-Mail zu versenden oder ihn mit dem Vertrieb zu verbinden.

Auf diese Weise wird sichergestellt, dass potenzielle Leads über ein einziges Gespräch hinaus erfasst und eingebunden werden.

Schritt 5: Fügen Sie den Chatbot zu Ihrer WordPress-Website hinzu

Jetzt, wo Ihr Chatbot fertig ist, betten Sie ihn in WordPress ein, damit Besucher mit ihm interagieren können.

1. WPCode-Plugin installieren

• Melden Sie sich bei Ihrem WordPress-Dashboard an.
• Gehen Sie zu Plugins → Neu hinzufügen, suchen Sie nach WPCode und klicken Sie dann auf Installieren & Aktivieren.
• Nach der Aktivierung sehen Sie ein neues Menü Code Snippets in der linken Seitenleiste.

2. Holen Sie sich das Botpress Webchat

• Melden Sie sich bei Botpress an und gehen Sie auf die Registerkarte Integrationen.
• Klicken Sie auf Webchat und kopieren Sie dann das eingebettete Skript aus der Registerkarte Vorkonfiguriert.

3. Hinzufügen des Skripts zu WordPress

• In WordPress gehen Sie zu Code Snippets → Kopf- und Fußzeilen.
• Fügen Sie das eingebettete Skript in den Abschnitt Body ein.
• Klicken Sie auf Änderungen speichern, um sie zu übernehmen.

Ihr Chatbot ist nun integriert und sollte auf Ihrer Website erscheinen. Aktualisieren Sie die Seite, um ihn zu testen.

Best Practices für die Bereitstellung eines WordPress-Chatbots

Der Einsatz eines Chatbots auf Ihrer WordPress-Website erfordert mehr als nur die Installation - er muss sicher, zuverlässig und auf die Unternehmensziele abgestimmt sein. Im Folgenden finden Sie wichtige Best Practices, um sicherzustellen, dass Ihr Chatbot die Benutzerfreundlichkeit verbessert und gleichzeitig die Datensicherheit und Compliance gewährleistet.

1. Kontrolle von Zugang und Berechtigungen

Nicht jeder sollte den gleichen Grad an Kontrolle über Ihren Chatbot haben. Implementieren Sie einen rollenbasierten Zugriff, um Berechtigungen einzuschränken und sicherzustellen, dass nur autorisierte Teammitglieder Workflows bearbeiten, auf Benutzerdaten zugreifen oder Integrationen ändern können. Die Zugriffskontrolle ist eine wichtige Säule jeder Chatbot-Sicherheitsstrategie.

Beste Praxis: Verwenden Sie eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und plattformbasierte Berechtigungen (z. B. WordPress-Benutzerrollen, API-Schlüssel), um nicht autorisierte Änderungen zu verhindern.

2. Datenerhebung und -speicherung einschränken

Erfassen Sie nur die Daten, die Sie benötigen. Die Speicherung unnötiger Kundendaten erhöht die Sicherheitsrisiken und die Compliance-Bedenken, insbesondere im Hinblick auf GDPR, CCPA oder andere Datenschutzgesetze.

Beste Praxis: Konfigurieren Sie Ihren Chatbot so, dass sensible Daten (z. B. Zahlungsdaten) maskiert und Datensätze nach einer festgelegten Aufbewahrungsfrist automatisch gelöscht werden.

3. Sichere Integration von Drittanbietern

Viele Unternehmen integrieren Chatbots in CRMs, Ticketingsysteme und E-Commerce-Plattformen. Stellen Sie sicher, dass diese Integrationen bewährten Sicherheitspraktiken folgen und keine sensiblen Informationen durch schlecht konfigurierte APIs preisgeben.

Beste Praxis: Verwenden Sie verschlüsselte API-Verbindungen, beschränken Sie die gemeinsame Nutzung von Daten auf die notwendigen Felder und führen Sie regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen bei Integrationen von Drittanbietern durch.

Bringen Sie Ihren WordPress Chatbot live

Verbessern Sie Ihre WordPress-Website mit einem Chatbot, der mehr kann als nur Fragen beantworten. Automatisieren Sie den Support, erfassen Sie Leads und führen Sie Besucher mit KI-gesteuerten Konversationen und dynamischen Workflows.

Mit Botpress erhalten Sie autonome Knoten für intelligente Interaktionen, KI-Übergänge für adaptive Reaktionen und Workflows zur Optimierung der Interaktion - alles ohne komplexe Einrichtung.

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FAQs

1. Wie kann ich den Chatbot testen, bevor ich live gehe?

Um Ihren Chatbot vor der Live-Schaltung zu testen, verwenden Sie den in Botpress integrierten Emulator. Er ermöglicht es Ihnen, Unterhaltungen in einer kontrollierten Umgebung zu simulieren und zu sehen, wie Ihr Bot in Echtzeit reagiert, ohne Ihre Live-Website zu beeinträchtigen.

2. Ist es möglich, mehrere Chatbots mit verschiedenen Subdomains der gleichen Website zu verbinden?

Ja, Sie können mehrere Chatbots mit verschiedenen Subdomains verbinden, indem Sie separate Chatbot-Instanzen in Botpress bereitstellen und jede mit ihrem eigenen JavaScript-Snippet einbetten. Auf diese Weise kann jede Subdomain über einen Bot verfügen, der auf ihren spezifischen Inhalt oder ihr Publikum zugeschnitten ist.

3. Wie kann ich meinen Chatbot GDPR-konform machen?

Um Ihren Chatbot GDPR-konform zu machen, stellen Sie sicher, dass er nur notwendige personenbezogene Daten sammelt und die Nutzer darüber informiert, wie ihre Daten verwendet werden. Sie sollten auch Verfahren für den Datenzugriff und die Löschung von Daten einführen, wie in der Verordnung vorgeschrieben.

4. Was passiert, wenn der Chatbot keine Antwort auf die Frage eines Nutzers findet?

Wenn der Chatbot keine Antwort findet, können Sie einen Fallback-Flow konfigurieren, um die Lücke zu bestätigen, eine Neuformulierung vorzuschlagen, relevante Links anzubieten oder an einen menschlichen Agenten zu eskalieren. Auf diese Weise bleibt die Erfahrung reibungslos, auch wenn der Bot die Antwort nicht weiß.

5. Wie oft sollte ich den LLM neu trainieren oder die Wissensdatenbank aktualisieren?

Sie müssen den LLM nicht selbst neu trainieren, wenn Sie eine abrufbasierte Einrichtung verwenden. Aktualisieren Sie stattdessen Ihre Wissensdatenbank regelmäßig - idealerweise einmal im Monat oder wenn sich wichtige Geschäftsinhalte ändern. Dadurch wird sichergestellt, dass der Chatbot genau und aktuell bleibt, ohne dass das Modell komplett neu trainiert werden muss.