Paano Gumawa ng WordPress Chatbot sa 3 Madadaling Hakbang

‍

Maraming tanong ang mga bisita mo. Kapag hindi sila nakahanap ng mabilis na sagot, umaalis sila. Kung kailangan nila ng tulong sa labas ng oras ng negosyo, wala na sila. At kung ang contact form mo ay naghihintay lang ng sagot? Sayang na pagkakataon iyon.

Binabago ng WordPress chatbot ang lahat ng iyon. Isa itong instant-response AI chatbot na available 24/7 para makipag-ugnayan sa mga bisita, sumagot sa mga madalas itanong, magkwalipika ng mga lead, at magtulak ng benta. Ang pinakamaganda? Hindi mo kailangang mag-code, gawing komplikado ang setup, o umasa sa mabibigat na plugin.

Sa gabay na ito, ipapakita ko kung paano mo madaling mai-integrate ang isang large language model (LLM) sa iyong chatbot para mapataas ang talino, ROI, at engagement ng user.

Bakit gagamit ng WordPress Chatbot?

Ang WordPress ay nagpapatakbo ng mahigit 40% ng web, kaya ito ang pangunahing pagpipilian ng mga negosyo at e-commerce. Kung WordPress ang site mo, makakatulong ang chatbot para mapaganda ang karanasan at engagement ng user nang madali.

Sa halip na hayaang mag-navigate mag-isa ang mga bisita sa iyong site, aktibong tinutulungan sila ng chatbot, agad na sumasagot sa mga tanong, at tinutulungan silang magpatuloy patungo sa pagbili, pag-sign up, o pagtatanong. Ganito ito nakakatulong.

1. Agad na Sumasagot sa mga Tanong ng Bisita

Sa halip na pahirapan ang user na maghanap sa maraming pahina, agad na nagbibigay ng sagot ang chatbot sa mga karaniwang tanong.

Halimbawa: May bisita sa website ng fitness coaching na gustong malaman ang presyo. Sa halip na maghanap sa menu, nag-type siya ng "Magkano ang personal training plan?" Agad na sumasagot ang chatbot ng detalye ng package, at nag-aalok ng libreng konsultasyon para sa karagdagang impormasyon.

2. Ginagabayan ang mga User sa Tamang Nilalaman

Hindi lahat ng bisita ay alam kung saan hahanap. Ang chatbot ay nagsisilbing virtual na gabay, itinuturo sila sa mga kaugnay na pahina, blog post, o pahina ng produkto batay sa kanilang tanong.

Halimbawa: May potensyal na customer na napunta sa isang eco-friendly na tindahan ng skincare pero hindi sigurado kung anong moisturizer ang bagay sa kanyang balat. Tatanungin ng chatbot, "Dry, oily, o combination ba ang balat mo?" at magrerekomenda ng akmang produkto, na ididirekta siya sa checkout page.

3. Binabawasan ang Pag-alis at Pag-abandona ng Cart

Maaaring aktibong makipag-ugnayan ang chatbot sa mga user na nag-aatubili bago bumili o mag-sign up, kaya nababawasan ang tsansang umalis sila nang walang ginagawa.

Halimbawa: May bisita sa isang website ng pag-book ng biyahe na nagdagdag ng flight sa kanilang cart pero hindi pa nag-checkout. Biglang lilitaw ang chatbot: "Nag-iisip ka pa ba tungkol sa biyahe mo? Tataas na ang presyo ng flight mo papuntang Paris!" para hikayatin silang tapusin ang booking bago mahuli.

4. Ina-automate ang Paulit-ulit na Gawain sa Suporta

Sa halip na mapuno ng simpleng tanong ang mga customer support team, hinahawakan ng mga chatbot ang mga madalas itanong, pagsubaybay ng order, at patakaran sa refund, kaya makakapokus ang mga tao sa mas komplikadong usapin.

Halimbawa: May user ng online fashion store na nagtatanong, "Nasaan na ang order ko?" Kukunin ng chatbot ang tracking info at sasagot: "Ang package mo ay nasa delivery na at inaasahang darating ngayong araw bago mag-5 PM.".

5. Nakikipag-ugnayan at Kumukuha ng Leads 24/7

Hindi tulad ng live chat, hindi kailanman offline ang chatbot. Ang AI lead generation ay 24/7, buong taon. Kahit lampas oras ng trabaho, kaya nitong makipag-ugnayan, sumagot sa tanong, at mangolekta ng leads para sa follow-up.

Halimbawa: Isang founder ng startup ang bumisita sa web agency’s site ng hatinggabi, interesado sa presyo. Tinanong ng chatbot, "Gusto mo ba ng custom na quote? Ibigay ang iyong email at ipapadala namin ito bukas ng umaga." Lead na nakuha—kahit tulog si Paul mula Sales.

Mga Gamit ng WordPress Chatbots

Para sa bawat aplikasyon, ang WordPress chatbot ay higit pa sa virtual assistant—isa itong estratehikong kasangkapan na isinasama sa umiiral na sistema ng negosyo para mapahusay ang kahusayan, mapabuti ang interaksyon sa customer, at mapalago ang kita.

‍

Mula sa awtomatikong suporta sa customer hanggang sa kwalipikasyon ng lead at mga daloy ng operasyon, maaaring makipagtulungan ang mga chatbot sa mga kasalukuyang tool at daloy ng trabaho na ginagamit na, tulad ng CRM, help desk, at mga plataporma ng awtomatikong marketing.

Paano Gumawa ng WordPress Chatbot

Para sa halimbawang ito, gagawa tayo ng chatbot para sa Task Nexus, isang SaaS na website na tumutulong sa mga gumagamit na makahanap ng tamang mga kasangkapan para sa pamamahala ng proyekto. Ang chatbot ay gagawa ng sumusunod:

• Sagutin ang mga tanong ng user tungkol sa mga tampok at serbisyo ng Task Nexus.
• Kunin ang mga pag-aaral ng kaso ng customer at magmungkahi ng mga kaugnay na kwento ng tagumpay batay sa pangangailangan ng user.
• Gamitin ang LLM-powered na mga sagot para itugma ang tanong ng user sa pinakamalapit na case study.

Ngayon, simulan na natin ang mga hakbang.

Hakbang 1: I-set up ang iyong Chatbot Project

Bago ka magsimulang magdisenyo ng mga usapan, kailangan mo munang tukuyin ang layunin ng chatbot at i-configure ang kilos nito. Tinitiyak nito na ang chatbot ay tugma sa layunin ng iyong negosyo at nagbibigay ng tamang karanasan sa gumagamit.

a) Lumikha ng bagong proyekto sa Botpress at piliin ang "Start from Scratch" para sa ganap na pag-customize.

b) Tukuyin ang layunin at tono ng chatbot.

• Nagbibigay ba ang chatbot ng suporta sa customer, tumutulong sa sales, o nag-aalok ng pangkalahatang nabigasyon sa site?
• Itakda ang Agent Instructions para tukuyin kung paano makikipag-ugnayan ang bot sa mga user.

Mahalaga ang hakbang na ito dahil dito nakasalalay kung paano gagana ang chatbot. Kapag malinaw ang pagkakadefine ng chatbot, mas predictable ang kilos nito at mas maganda ang karanasan ng user.

Hakbang 2: Idagdag ang Iyong Website at Mga Dokumento para sa AI Retrieval

Ang chatbot ay kasing talino lang ng impormasyong kaya nitong ma-access. Sa halip na mano-manong iprograma ang sagot sa bawat tanong, pinapayagan ka ng Botpress na mag-import ng panlabas na pinagkukunan ng kaalaman para makabuo ng tamang sagot ang chatbot nang awtomatiko.

a) Pumunta sa "Knowledge Base" na bahagi ng Botpress.

b) I-upload ang link ng iyong website para payagan ang chatbot na sumangguni sa partikular na mga pahina para sa impormasyon.

c) Magdagdag ng mga dokumento bilang txt o pdf file para magdagdag ng karagdagang impormasyon na kaugnay ng iyong pitch deck o FAQs.

Tinitiyak nitong tama ang sagot ng chatbot sa pamamagitan ng pagkuha mula sa FAQs o service pages, kaya hindi na kailangang mano-manong mag-update.

Hakbang 3: Gumawa ng mga Talahanayan para sa Dynamic na Impormasyon

Kung kailangang mangolekta ng leads o mag-imbak ng datos ang iyong chatbot, kinokolekta ng Botpress Tables ang mga detalyeng tulad ng pangalan, email, at uri ng tanong. Ganito mo sila naisasama sa iyong workflow.

a) Pumunta sa "Tables" sa menu ng Botpress.

b) Gumawa ng bagong talahanayan (hal., "customerLeads").

c) I-define ang mga column batay sa datos na kailangan mong iimbak:

• Pangalan (para gawing personal ang mga sagot)
• Email (para sa follow-up)
• Pangalan ng Kumpanya (para maiangkop ang mga suhestiyon)
• Uri ng Kahilingan (para sa pag-uuri ng mga request)

Kung wala ang hakbang na ito, pansamantala lang ang anumang datos na makolekta ng chatbot at hindi na ito magagamit sa hinaharap. Ang tamang pag-iimbak ay nagbibigay-daan sa follow-up, analytics, at awtomatikong daloy ng trabaho.

Hakbang 4: Bumuo ng Workflow

Kapag nailahad na natin ang mga pinagkukunan ng kaalaman, maaari na nating isama ang kaalamang ito sa LLMs para bumuo ng workflow para sa ating chatbot.

1. Unang Mensahe: Pagsisimula ng Usapan

Binabati ng chatbot ang user at nagbibigay ng tatlong opsyon:

• Alamin pa tungkol sa produkto → Dadalhin sa FAQ node.
• Maghanap ng customer na makakarelate → Dinadala ang user sa Customer Success para sa lead capture.
• Isara ang usapan → Isinasara ang chat.

Tinitiyak nito na mabilis makahanap ng kaugnay na impormasyon ang mga user nang hindi na kailangang pabalik-balik.

2. Pamamahala ng FAQs gamit ang Autonomous Node

Kung pinili ng user ang "Alamin pa tungkol sa produkto," hahanapin ng chatbot ang naka-index na datos para magbigay ng organisadong sagot. Kapag nakakita ito ng sales intent (halimbawa, tanong tungkol sa presyo o implementasyon), ire-redirect nito ang user sa Customer Success imbes na tapusin ang usapan.

Pinananatiling aktibo ang mga user na may mataas na interes sa sales funnel sa halip na umalis agad matapos lang sa simpleng FAQ na sagot.

3. Daloy para Ipakita ang Mga Kwento ng Tagumpay ng Customer

Ang mga user na naghahanap ng kwento ng tagumpay ng customer o nagpapakita ng intensyong bumili ay pinapasok sa isang usapan kung saan kinokolekta ng chatbot ang mahahalagang detalye:

• Laki ng kumpanya
• Industriya
• Pangalan at email para sa follow-up

Itinatabi ang datos na ito sa leadsTable para sa susunod na pakikipag-ugnayan. Kung magpakita ng interes ang user, iaalok ng chatbot na magpadala ng mga case study sa email o ikonekta sila sa sales.

Tinitiyak nito na mahuhuli at makaka-engage ang mga potensyal na lead lampas sa isang usapan lang.

Hakbang 5: Idagdag ang Chatbot sa Iyong WordPress Site

Ngayong handa na ang iyong chatbot, i-embed ito sa WordPress para makipag-ugnayan ang mga bisita rito.

1. I-install ang WPCode Plugin

• Mag-login sa iyong WordPress dashboard.
• Pumunta sa Plugins → Add New, hanapin ang WPCode, pagkatapos ay i-click ang Install & Activate.
• Kapag na-activate, makikita mo ang bagong menu na Code Snippets sa kaliwang sidebar.

2. Kunin ang Botpress Webchat Script

• Mag-log in sa Botpress at pumunta sa Integrations tab.
• I-click ang Webchat, pagkatapos kopyahin ang Embedded script mula sa Pre-configured na tab.

3. Idagdag ang Script sa WordPress

• Sa WordPress, pumunta sa Code Snippets → Headers & Footers.
• I-paste ang Embedded script sa bahagi ng Body.
• I-click ang Save Changes para magkabisa.

Naka-integrate na ang iyong chatbot at dapat lumitaw na ito sa iyong website. I-refresh ang pahina para subukan ito.

Pinakamahuhusay na Paraan sa Pag-deploy ng WordPress Chatbot

Ang pag-deploy ng chatbot sa iyong WordPress site ay nangangailangan ng higit pa sa simpleng pag-install—dapat itong ligtas, maaasahan, at nakaayon sa layunin ng negosyo. Narito ang mga pangunahing best practices para matiyak na mapapabuti ng iyong chatbot ang karanasan ng user habang pinananatili ang seguridad at pagsunod sa regulasyon ng datos.

Kontrolin ang Pag-access at Awtorisasyon

Hindi lahat ay dapat may parehong antas ng kontrol sa iyong chatbot. Magpatupad ng role-based access para limitahan ang mga pahintulot, siguraduhing tanging awtorisadong miyembro lang ng team ang maaaring mag-edit ng workflow, maka-access ng user data, o magbago ng integrasyon. Ang kontrol sa access ay mahalaga sa anumang seguridad ng chatbot na estratehiya.

Pinakamainam na Gawi: Gumamit ng multi-factor authentication (MFA) at mga pahintulot batay sa platform (hal. WordPress user roles, API keys) para maiwasan ang di-awtorisadong pagbabago.

2. Limitahan ang Koleksyon at Imbakan ng Datos

Kolektahin lang ang kinakailangang datos. Ang pag-iimbak ng hindi kailangang detalye ng customer ay nagpapataas ng panganib sa seguridad at mga isyu sa pagsunod, lalo na sa ilalim ng GDPR, CCPA, o iba pang batas sa privacy ng datos.

Pinakamainam na Gawi: Isaayos ang chatbot mo para itago ang sensitibong datos (tulad ng detalye ng bayad) at awtomatikong burahin ang mga tala pagkatapos ng itinakdang panahon.

3. Siguraduhin ang Integrasyon ng Third-Party

Maraming negosyo ang nag-iintegrate ng chatbots sa CRMs, ticketing system, at e-commerce platform. Siguraduhing sumusunod ang mga integration na ito sa security best practices at hindi naglalantad ng sensitibong impormasyon dahil sa maling configuration ng API.

Pinakamainam na Gawi: Gumamit ng encrypted na API connections, limitahan ang pagbabahagi ng data sa kinakailangang fields lang, at regular na magsagawa ng security audit sa mga third-party integration.

I-live ang Iyong WordPress Chatbot

Pagandahin ang iyong WordPress site gamit ang chatbot na higit pa sa pagsagot ng mga tanong. I-automate ang suporta, mangalap ng mga lead, at gabayan ang mga bisita gamit ang AI-driven na usapan at dynamic na workflows.

Sa Botpress, may Autonomous Nodes ka para sa matalinong interaksyon, AI Transitions para sa adaptive na tugon, at mga workflow na dinisenyo para gawing mas madali ang pakikipag-ugnayan—lahat ito nang hindi komplikado ang setup.

Bumuo ng mas matalinong chatbot ngayon. Simulan na—libre ito.

FAQs

1. Paano ko masusubukan ang chatbot bago ito ilunsad?

Para subukan ang iyong chatbot bago ito ilathala, gamitin ang built-in na emulator sa loob ng Botpress. Pinapayagan ka nitong magsanay ng usapan sa isang kontroladong kapaligiran, at makita kung paano sumasagot ang iyong bot nang real-time nang hindi naaapektuhan ang iyong live na website.

2. Posible bang ikonekta ang maraming chatbot sa iba’t ibang subdomain ng iisang site?

Oo, maaari kang mag-connect ng maraming chatbot sa iba't ibang subdomain sa pamamagitan ng pag-deploy ng magkakahiwalay na chatbot instance sa Botpress at pag-embed ng bawat isa gamit ang natatanging JavaScript snippet nito. Pinapayagan nito ang bawat subdomain na magkaroon ng bot na akma sa partikular nitong nilalaman o audience.

3. Paano ko gagawing sumusunod sa GDPR ang aking chatbot?

Para maging GDPR-compliant ang iyong chatbot, tiyaking kinokolekta lang nito ang kinakailangang personal na datos, at ipaalam sa mga gumagamit kung paano gagamitin ang kanilang datos. Dapat mo ring ipatupad ang mga proseso para sa pag-access at pagbura ng datos ayon sa hinihingi ng regulasyon.

4. Ano ang mangyayari kung hindi makita ng chatbot ang sagot sa tanong ng user?

Kung hindi makahanap ng sagot ang chatbot, maaari kang mag-set ng fallback flow para kilalanin ang kakulangan, magmungkahi ng ibang paraan ng pagtatanong, magbigay ng kaugnay na link, o i-escalate sa human agent. Pinananatiling maayos nito ang karanasan kahit hindi alam ng bot ang sagot.

5. Gaano kadalas ko dapat muling sanayin ang LLM o i-update ang batayang kaalaman?

Hindi mo kailangang muling sanayin ang LLM mismo kung retrieval-based ang setup mo; sa halip, regular na i-update ang iyong knowledge base – mas mainam kung buwan-buwan o tuwing may mahalagang pagbabago sa nilalaman ng negosyo. Tinitiyak nitong nananatiling tama at napapanahon ang chatbot nang hindi kailangang muling sanayin ang buong modelo.