- WordPress 支持 40% 以上的网络，是托管和运行聊天机器人的完美平台。
- 聊天机器人能在没有人工干预的情况下即时回答问题、引导导航、捕捉线索并提供支持，从而保持访客的参与度。
- To deploy a chatbot on WordPress.com, you need a paid plan (but WordPress.org hosting is free).
- You can build a chatbot by setting its purpose, adding knowledge sources, and designing workflows visually in Botpress.
您的访客有很多问题。如果找不到快速的答案，他们就会离开。如果他们在工作时间以外需要帮助，他们就会离开。如果您的联系表单只是停留在等待回复的阶段？那就失去了潜力。
WordPress 聊天机器人可以改变这一切。它是一个即时响应的人工智能聊天机器人，全天候与游客互动，回答常见问题，鉴定潜在客户，甚至促进销售。最棒的是什么？您不需要编码，不需要过度复杂的设置，也不需要依赖笨重的插件。
在本指南中，我将向您展示如何将大语言模型LLM）驱动的模型轻松集成到聊天机器人中，以提高智能、投资回报率和用户参与度。
为什么要使用 WordPress 聊天机器人？
WordPress运行着超过40%的网络，是企业和电子商务的首选。如果您的网站使用 WordPress，聊天机器人可以毫不费力地提升用户体验和参与度。
聊天机器人不是让游客自己浏览网站，而是主动帮助他们，即时回答问题，让他们继续购买、注册或咨询。聊天机器人如何与众不同？
1.即时回答游客问题
聊天机器人不会让用户在多个页面中搜索信息，而是能立即回答常见问题。
举例说明：一个健身教练网站的访客想了解价格。他们没有翻阅菜单，而是输入了"个人训练计划的费用是多少？聊天机器人会立即回复套餐详情，并推销免费咨询电话以获取更多信息。
2.引导用户找到正确的内容
不是每个游客都知道去哪里找。聊天机器人可以充当虚拟向导，根据游客的询问将其引导至相关页面、博文或产品页面。
举例说明：一位潜在客户来到一家环保护肤品商店，但不确定哪种保湿霜适合自己的肤质。聊天机器人会询问："您的皮肤是干性、油性还是混合性？"并推荐匹配的产品，直接将他们链接到结账页面。
3.减少下车和放弃购物车的现象
聊天机器人可以主动吸引那些在购买或注册前犹豫不决的用户，降低他们不采取行动就离开的几率。
举例说明：一位游客在旅游预订网站上将航班添加到购物车，但没有结账。聊天机器人弹出"还在考虑您的旅行吗？您飞往巴黎的机票价格即将上涨！"促使他们在错过之前完成预订。
4.自动执行重复性支持任务
聊天机器人可以处理常见问题、订单跟踪和退款政策，让人工座席专注于复杂问题，而不是让客户支持团队疲于应付基本咨询。
举例说明： 在线时装店用户问："我的订单在哪里？聊天机器人会调出跟踪信息并回复"您的包裹已经发出，今天下午 5 点前应该会到达。
5.全天候吸引和捕捉潜在客户
与即时聊天不同，聊天机器人永远不会离线。人工智能引线生成一年 365 天，全天候 24/7 不间断。即使在工作时间之外，它也能与游客互动、回答问题并收集线索进行后续跟踪。
举例说明：一位初创公司创始人在午夜时分访问了一家网络公司的网站，他对价格很好奇。聊天机器人问："想要定制报价吗？请发送电子邮件，我们会在早上发送。尽管销售部的保罗在睡觉，但线索还是被捕获了。
WordPress 聊天机器人的应用
对于每种应用而言，WordPress 聊天机器人都不仅仅是一个虚拟助手，它还是一种战略工具，可与现有业务系统集成，以提高效率、改善客户互动并增加收入。
从客户支持自动化到潜在客户资格认证和业务工作流程，聊天机器人都能与现有工作流程所依赖的工具（如客户关系管理、服务台和营销自动化平台）无缝协作。
如何构建 WordPress 聊天机器人
在这个示例中，我们将为Task Nexus（一个帮助用户找到合适的项目管理工具的 SaaS 网站）构建一个聊天机器人。聊天机器人将
- 回答用户有关 Task Nexus 功能和服务的问题。
- 检索客户案例研究，并根据用户需求推荐相关的成功案例。
- 使用LLM响应，将用户查询与最接近的可用案例研究相匹配。
现在，让我们进入操作步骤。
Step 1: Set Up Your Chatbot Project
在开始设计对话之前，您需要定义聊天机器人的目的并配置其行为。这样才能确保聊天机器人符合您的业务目标并提供正确的用户体验。
a) 在Botpress 中创建一个新项目，并选择"从零开始 "进行完全定制。
b)确定聊天机器人的目的和语气。
- 聊天机器人是提供客户支持、协助销售还是提供一般网站导航？
- 设置 "代理指令"，规定机器人应如何与用户互动。
这一步至关重要，因为它为聊天机器人如何运行奠定了基础。定义明确的聊天机器人行为更可预测，确保用户体验流畅。
第 2 步：为人工智能检索添加网站和文件
聊天机器人的智能取决于它能获得的信息。Botpress 可让您导入外部知识源，这样聊天机器人就能动态生成准确的答案，而不是手动编写对每个问题的回复。
a)进入 Botpress 的"知识库 "部分。
b)上传您的网站链接，让聊天机器人参考特定页面获取信息。
c) 以 txt 或 pdf 文件格式添加文档，以便为您的推介会或常见问题添加更多特定信息。
这可确保聊天机器人从常见问题或服务页面获取准确答案，从而避免人工更新。
步骤 3：创建动态信息表
如果您的聊天机器人需要捕获线索或存储数据，Botpress Tables 可以收集姓名、电子邮件和咨询类型等结构化详细信息。这样您就可以将它们带入工作流程。
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a)进入 Botpress 菜单中的"表格"。
b)创建一个新表（如 "customerLeads"）。
c) 根据需要存储的数据定义列：
- 姓名（使回复个性化）
- 电子邮件（用于跟进）
- 公司名称（以定制建议）
- 查询类型（对请求进行分类）
如果没有这一步，聊天机器人收集的任何数据都是临时的，以后都无法引用。正确存储数据有助于后续跟踪、分析和工作流程自动化。
步骤 4：建立工作流程
声明知识源后，我们就可以继续将这些知识与LLMs 整合，为聊天机器人创建工作流程。
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1. First Message: Starting the Conversation
The chatbot greets the user and provides three options:
- Know more about the product → Leads to the FAQ node.
- Find a relatable customer → Directs users to Customer Success for lead capture.
- Close conversation → Ends the chat.
这可确保用户快速找到相关信息，而无需来回奔波。
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2. Handling FAQs with an Autonomous Node
If a user selects "Know more about the product," the chatbot searches indexed data to provide structured answers. If it detects sales intent (e.g., questions about pricing or implementation), it redirects them to Customer Success instead of ending the conversation.
这样，高意向用户就会继续留在销售漏斗中，而不是在得到基本的常见问题回复后就离开。
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3. Workflow to Show Customer Success Stories
Users who want customer success stories or show buying intent are led into a conversational flow where the chatbot collects key details:
- 公司规模
- 行业
- 姓名和电子邮件
这些数据会存储在 leadsTable 中，供将来推广使用。如果用户表示有兴趣，聊天机器人会通过电子邮件发送案例研究或将其与销售联系起来。
这可确保捕捉到潜在的潜在客户，并使其参与到单次对话之外。
第 5 步：将聊天机器人添加到 WordPress 网站
现在您的聊天机器人已经准备就绪，请将其嵌入 WordPress，这样游客就可以与它互动。
1. Install WPCode Plugin
- Log in to your WordPress dashboard.
- Go to Plugins → Add New, search for WPCode, then click Install & Activate.
- Once activated, you’ll see a new Code Snippets menu in the left-hand sidebar.
2. Get the Botpress Webchat Script
- Log in to Botpress and go to the Integrations tab.
- Click Webchat, then copy the Embedded script from the Pre-configured tab.
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3. Add the Script to WordPress
- In WordPress, go to Code Snippets → Headers & Footers.
- Paste the Embedded script in the Body section.
- Click Save Changes to apply.
您的聊天机器人现已集成，应该会出现在您的网站上。刷新页面进行测试。
部署 WordPress 聊天机器人的最佳实践
在 WordPress 网站上部署聊天机器人需要的不仅仅是安装，它还必须安全、可靠并符合业务目标。以下是一些关键的最佳实践，可确保您的聊天机器人在增强用户体验的同时维护数据的安全性和合规性。
1.控制访问和授权
不是每个人都能对聊天机器人拥有相同的控制权。实施基于角色的访问以限制权限，确保只有经过授权的团队成员才能编辑工作流、访问用户数据或修改集成。控制访问权限是所有聊天机器人安全策略的支柱。
最佳实践：使用多因素身份验证 (MFA) 和基于平台的权限（如 WordPress 用户角色、API 密钥）来防止未经授权的更改。
2.限制数据收集和存储
只收集您需要的数据。存储不必要的客户详细信息会增加安全风险和合规问题，尤其是在 GDPR、CCPA 或其他数据隐私法方面。
最佳实践：配置聊天机器人以屏蔽敏感数据（如支付详情），并在设定的保留期后自动删除记录。
3.安全的第三方集成
许多企业将聊天机器人与 CRM、票务系统和电子商务平台集成。确保这些集成遵循安全最佳实践，不会通过配置不当的 API 暴露敏感信息。
最佳实践： 使用加密的 API 连接，将数据共享限制在必要的字段内，并定期对第三方集成进行安全审计。
让您的 WordPress 聊天机器人 "活 "起来
聊天机器人不仅能回答问题，还能增强 WordPress 网站的功能。利用人工智能驱动的对话和动态工作流，自动提供支持、捕获线索并引导游客。
使用Botpress，您可以获得用于智能交互的自主节点、用于自适应响应的人工智能转换以及旨在简化参与的工作流，所有这些都无需复杂的设置。
立即构建更智能的聊天机器人。立即开始--免费。
常见问题
1. How can I test the chatbot before going live?
To test your chatbot before going live, use the built-in emulator inside Botpress. It allows you to simulate conversations in a controlled environment, previewing how your bot responds in real-time without affecting your live website.
2. Is it possible to connect multiple chatbots to different subdomains of the same site?
Yes, you can connect multiple chatbots to different subdomains by deploying separate chatbot instances in Botpress and embedding each one using its unique JavaScript snippet. This allows each subdomain to have a bot tailored to its specific content or audience.
3. How do I make my chatbot GDPR-compliant?
To make your chatbot GDPR-compliant, ensure it only collects necessary personal data, and informs users about how their data will be used. You should also implement data access and deletion procedures as required by the regulation.
4. What happens if the chatbot can’t find an answer to a user’s question?
If the chatbot can’t find an answer, you can configure a fallback flow to acknowledge the gap, suggest rephrasing, offer relevant links, or escalate to a human agent. This keeps the experience smooth even when the bot doesn’t know the answer.
5. How often should I retrain the LLM or update the knowledge base?
You don’t need to retrain the LLM itself if you're using a retrieval-based setup; instead, update your knowledge base regularly – ideally once a month or whenever key business content changes. This ensures the chatbot remains accurate and up-to-date without full model retraining.
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