- Un chatbot WordPress coinvolge istantaneamente i visitatori, risponde alle domande e riduce la frequenza di rimbalzo guidando gli utenti ai contenuti giusti, anche al di fuori degli orari di lavoro.
- I chatbot dotati di intelligenza artificiale si integrano con le basi di conoscenza, i documenti e i CRM per fornire risposte personalizzate e accurate e supportare flussi di lavoro dinamici senza richiedere una codifica complessa.
- L'integrazione di un chatbot in WordPress è semplice grazie all'utilizzo di script o plugin webchat , che consentono alle aziende di implementare interfacce conversazionali senza grandi modifiche al sito web.
- La sicurezza e la conformità sono fondamentali per le implementazioni di chatbot: limitare la raccolta dei dati, proteggere le integrazioni e utilizzare i controlli di accesso per proteggere le informazioni dei clienti e rispettare le leggi sulla privacy.
I vostri visitatori hanno domande, molte domande. Se non trovano risposte rapide, se ne vanno. Se hanno bisogno di aiuto al di fuori dell'orario di lavoro, se ne vanno. E se il vostro modulo di contatto rimane lì, in attesa di risposte? È un potenziale perso.
Un chatbot WordPress cambia tutto questo. Si tratta di un chatbot AI a risposta immediata, disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per coinvolgere i visitatori, rispondere alle domande frequenti, qualificare i contatti e persino guidare le vendite. La parte migliore? Non c'è bisogno di codificare, complicare eccessivamente la configurazione o affidarsi a plugin complicati.
In questa guida vi mostrerò come potete integrare facilmente un modello linguistico di grandi dimensioniLLM) nel vostro chatbot per aumentare l'intelligenza, il ROI e il coinvolgimento degli utenti.
Perché utilizzare un chatbot WordPress?
WordPress gestisce oltre il 40% del web, il che lo rende la scelta migliore per le aziende e l'e-commerce. Se il vostro sito è su WordPress, un chatbot può migliorare l'esperienza e il coinvolgimento degli utenti senza alcuno sforzo.
Invece di lasciare che i visitatori navighino da soli sul vostro sito, un chatbot li assiste in modo proattivo, risponde istantaneamente alle domande e li spinge ad acquistare, iscriversi o chiedere informazioni. Ecco come fa la differenza.
1. Risponde immediatamente alle domande dei visitatori
Invece di costringere gli utenti a cercare informazioni su più pagine, un chatbot fornisce risposte immediate alle domande più comuni.
Esempio: Un visitatore di un sito web di fitness coaching vuole conoscere i prezzi. Invece di cercare tra i menu, digita "Quanto costa un piano di allenamento personale?". Il chatbot risponde immediatamente con i dettagli del pacchetto, proponendo una chiamata di consulenza gratuita per maggiori informazioni.
2. Guida gli utenti ai contenuti giusti
Non tutti i visitatori sanno dove cercare. Un chatbot funge da guida virtuale, indirizzandoli verso pagine, post del blog o pagine di prodotti pertinenti in base alle loro richieste.
Esempio: Un potenziale cliente arriva su un negozio di prodotti ecologici per la cura della pelle, ma non è sicuro di quale crema idratante sia adatta al suo tipo di pelle. Il chatbot chiede: "La tua pelle è secca, grassa o mista?" e consiglia un prodotto adatto, collegandolo direttamente alla pagina di pagamento.
3. Riduce gli abbandoni dei carrelli e le perdite di carico
Un chatbot può coinvolgere in modo proattivo gli utenti che esitano prima di effettuare un acquisto o un'iscrizione, riducendo le probabilità che se ne vadano senza agire.
Esempio: Un visitatore di un sito web di prenotazione viaggi aggiunge un volo al carrello ma non effettua il check-out. Appare il chatbot: "Stai ancora pensando al tuo viaggio? I prezzi del tuo volo per Parigi aumenteranno presto!", spingendolo a completare la prenotazione prima di perderla.
4. Automatizza le attività di supporto ripetitive
Invece di sovraccaricare i team di assistenza clienti con domande di base, i chatbot gestiscono le domande più frequenti, il monitoraggio degli ordini e le politiche di rimborso, consentendo agli agenti umani di concentrarsi su questioni complesse.
Esempio: Un utente di un negozio di moda online chiede: "Dov'è il mio ordine?". Il chatbot estrae le informazioni di tracciamento e risponde: "Il suo pacco è in consegna e dovrebbe arrivare oggi entro le 17".
5. Coinvolge e cattura i contatti 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
A differenza della chat dal vivo, un chatbot non va mai offline. La generazione di lead da parte dell'intelligenza artificiale è attiva 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all'anno. Anche al di fuori dell'orario di lavoro, può coinvolgere i visitatori, rispondere alle domande e raccogliere lead per il follow-up.
Esempio: Il fondatore di una startup visita il sito di un'agenzia web a mezzanotte, curioso di conoscere i prezzi. Il chatbot chiede: "Vuoi un preventivo personalizzato? Inviaci la tua e-mail e te la invieremo domattina". Lead catturato, anche se Paul delle vendite stava dormendo.
Applicazioni dei chatbot WordPress
Per ogni applicazione, un chatbot WordPress è più di un semplice assistente virtuale: è uno strumento strategico che si integra con i sistemi aziendali esistenti per aumentare l'efficienza, migliorare le interazioni con i clienti e incrementare i ricavi.
Dall'automazione dell'assistenza clienti alla qualificazione dei lead e ai flussi di lavoro operativi, i chatbot possono affiancare senza problemi gli strumenti su cui già si basano i flussi di lavoro esistenti, come i CRM, gli help desk e le piattaforme di automazione del marketing.
Come costruire un chatbot WordPress
In questo esempio, costruiremo un chatbot per Task Nexus, un sito web SaaS che aiuta gli utenti a trovare gli strumenti giusti per la gestione dei progetti. Il chatbot dovrà:
- Rispondere alle domande degli utenti sulle caratteristiche e sui servizi di Task Nexus.
- Recuperare i casi di studio dei clienti e proporre storie di successo pertinenti in base alle esigenze degli utenti.
- Utilizzare le risposte LLM per abbinare le richieste degli utenti con il caso di studio più vicino disponibile.
Ora passiamo ai passaggi.
Fase 1: Impostazione del Chatbot
Prima di iniziare a progettare le conversazioni, è necessario definire lo scopo del chatbot e configurare il suo comportamento. In questo modo si garantisce che il chatbot sia in linea con gli obiettivi aziendali e offra la giusta esperienza all'utente.
a) Creare un nuovo progetto in Botpress e selezionare "Start from Scratch" per una personalizzazione completa.
b) Definire lo scopo e il tono di voce del chatbot.
- Il chatbot fornisce assistenza ai clienti, alle vendite o alla navigazione generale del sito?
- Impostare le istruzioni dell'agente per definire il modo in cui il bot deve interagire con gli utenti.
Questa fase è fondamentale perché getta le basi per il funzionamento del chatbot. Un chatbot ben definito si comporta in modo più prevedibile e garantisce un'esperienza utente fluida.
Fase 2: Aggiungere il proprio sito web e i propri documenti per il recupero dell'IA
Un chatbot è intelligente quanto le informazioni a cui ha accesso. Invece di programmare manualmente le risposte a ogni domanda, Botpress consente di importare fonti di conoscenza esterne, in modo che il chatbot possa generare risposte accurate in modo dinamico.
a) Andare alla sezione "Knowledge Base" di Botpress.
b) Caricare il link del proprio sito web per consentire al chatbot di fare riferimento a pagine specifiche per ottenere informazioni.
c) Aggiungere documenti come file txt o pdf per aggiungere ulteriori informazioni specifiche al vostro pitch deck o alle vostre FAQ.
Questo garantisce che il chatbot fornisca risposte accurate attingendo alle FAQ o alle pagine di servizio, eliminando gli aggiornamenti manuali.
Passo 3: Creare tabelle per le informazioni dinamiche
Se il vostro chatbot ha bisogno di catturare lead o di archiviare dati, le Tabelle Botpress raccolgono dettagli strutturati come nomi, e-mail e tipi di richiesta. In questo modo li si inserisce nel flusso di lavoro.
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a) Andare a "Tabelle" nel menu di Botpress .
b) Creare una nuova tabella (ad esempio, "customerLeads").
c) Definire le colonne in base ai dati da memorizzare:
- Nome (per personalizzare le risposte)
- Email (per i follow-up)
- Nome della società (per personalizzare i suggerimenti)
- Tipo di richiesta (per classificare le richieste)
Senza questa fase, i dati raccolti dal chatbot sono temporanei e non possono essere consultati in seguito. L'archiviazione corretta consente di effettuare follow-up, analisi e automazione del flusso di lavoro.
Fase 4: Creare il flusso di lavoro
Una volta dichiarate le fonti di conoscenza, possiamo procedere all'integrazione di queste conoscenze con gli LLMs per creare un flusso di lavoro per il nostro chatbot.
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a. Primo messaggio (Nodo standard con piastrella a scelta singola)
Il chatbot accoglie l'utente e fornisce tre opzioni:
- Per saperne di più sul prodotto → Porta al nodo FAQ.
- Trova un cliente affine → Indirizza gli utenti a Customer Success per l'acquisizione di lead.
- Chiudi conversazione → Termina la chat.
In questo modo gli utenti possono trovare rapidamente le informazioni pertinenti senza inutili passaggi avanti e indietro.
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b. FAQ (Nodo autonomo)
Se l'utente seleziona "Per saperne di più sul prodotto", il chatbot cerca nei dati indicizzati per fornire risposte strutturate. Se rileva un intento di vendita (ad esempio, domande sui prezzi o sull'implementazione), reindirizza l'utente a Customer Success invece di chiudere la conversazione.
In questo modo gli utenti ad alto potenziale rimangono impegnati nell'imbuto di vendita, invece di abbandonarlo dopo una semplice risposta alle domande frequenti.
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c. Successo del cliente (nodo autonomo + archiviazione tabellare)
Gli utenti che desiderano storie di successo dei clienti o che mostrano intenzioni di acquisto vengono condotti in un flusso di conversazione in cui il chatbot raccoglie i dettagli chiave:
- Dimensione dell'azienda
- Industria
- Nome ed e-mail per il follow-up
Questi dati vengono memorizzati nella tabella leadsTable per le future richieste di informazioni. Se l'utente esprime interesse, il chatbot propone di inviare via e-mail i casi di studio o di metterlo in contatto con le vendite.
In questo modo si garantisce che i potenziali clienti vengano catturati e coinvolti al di là di una singola conversazione.
Passo 5: Aggiungere il Chatbot al sito WordPress
Ora che il vostro chatbot è pronto, incorporatelo in WordPress in modo che i visitatori possano interagire con esso.
a. Installare il plugin WPCode
- Accedere alla dashboard di WordPress.
- Andare su Plugin → Aggiungi nuovo, cercare WPCode, quindi fare clic su Installa e attiva.
- Una volta attivato, vedrete un nuovo menu Code Snippets nella barra laterale sinistra.
b. Ottenere lo script Botpress Webchat
- Accedi a Botpress e andare alla scheda Integrazioni.
- Cliccare Webchatquindi copiare lo script incorporato dalla scheda Preconfigurati.
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c. Aggiungere lo script a WordPress
- In WordPress, andare su Code Snippets → Intestazioni e piè di pagina.
- Incollare lo script incorporato nella sezione Corpo.
- Fare clic su Salva modifiche per applicarle.
Il chatbot è ora integrato e dovrebbe apparire sul vostro sito web. Aggiornate la pagina per testarla.
Migliori pratiche per la distribuzione di un chatbot WordPress
L'implementazione di un chatbot sul vostro sito WordPress richiede più di una semplice installazione: deve essere sicura, affidabile e in linea con gli obiettivi aziendali. Ecco le principali best practice per garantire che il vostro chatbot migliori l'esperienza dell'utente, mantenendo la sicurezza dei dati e la conformità.
1. Controllo degli accessi e delle autorizzazioni
Non tutti devono avere lo stesso livello di controllo sul chatbot. Implementate l'accesso basato sui ruoli per limitare le autorizzazioni, assicurando che solo i membri del team autorizzati possano modificare i flussi di lavoro, accedere ai dati degli utenti o modificare le integrazioni. Il controllo dell'accesso è un pilastro di qualsiasi strategia di sicurezza per i chatbot.
Best Practice: Utilizzare l'autenticazione a più fattori (MFA) e le autorizzazioni basate sulla piattaforma (ad esempio, ruoli utente di WordPress, chiavi API) per impedire modifiche non autorizzate.
2. Limitare la raccolta e l'archiviazione dei dati
Raccogliere solo i dati necessari. L'archiviazione di dati inutili sui clienti aumenta i rischi per la sicurezza e i problemi di conformità, in particolare con il GDPR, il CCPA o altre leggi sulla privacy dei dati.
Best Practice: Configurare il chatbot in modo da mascherare i dati sensibili (come i dati di pagamento) e cancellare automaticamente i record dopo un determinato periodo di conservazione.
3. Integrazioni sicure di terze parti
Molte aziende integrano i chatbot con CRM, sistemi di ticketing e piattaforme di e-commerce. Assicuratevi che queste integrazioni seguano le migliori pratiche di sicurezza e non espongano informazioni sensibili attraverso API mal configurate.
Migliori pratiche: Utilizzare connessioni API crittografate, limitare la condivisione dei dati ai campi necessari e condurre regolari controlli di sicurezza sulle integrazioni di terze parti.
Portate il vostro chatbot WordPress in diretta
Migliorate il vostro sito WordPress con un chatbot che non si limita a rispondere alle domande. Automatizzate l'assistenza, catturate i contatti e guidate i visitatori con conversazioni guidate dall'intelligenza artificiale e flussi di lavoro dinamici.
Con Botpress, avrete a disposizione nodi autonomi per interazioni intelligenti, transizioni AI per risposte adattive e flussi di lavoro progettati per semplificare il coinvolgimento, il tutto senza bisogno di configurazioni complesse.
Costruite oggi stesso un chatbot più intelligente. Iniziate oggi stesso:è gratis.
Domande frequenti
Come posso testare il chatbot prima di andare in onda?
È possibile testare tutto all'interno di Botpress utilizzando l'emulatore integrato. Questo emulatore consente di visualizzare l'anteprima e di interagire con il chatbot esattamente come farebbe un utente, senza toccare il sito live.
È possibile collegare più chatbot a diversi sottodomini dello stesso sito?
Assolutamente sì. È possibile creare istanze di chatbot separate in Botpress e incorporare ciascuna di esse in un sottodominio diverso, utilizzando i rispettivi snippet di script.
Come faccio a rendere il mio chatbot conforme al GDPR?
Limitatevi a raccogliere solo i dati realmente necessari e informate gli utenti sull'utilizzo dei dati. È una questione di trasparenza e controllo.
Cosa succede se il chatbot non riesce a trovare una risposta alla domanda dell'utente?
Se si trova in un vicolo cieco, si può impostare il sistema in modo che ammetta di non sapere, offra all'utente un contatto umano o chieda di riformulare la domanda. Dipende tutto da come si progetta il ripiego.
Con quale frequenza devo riqualificare l'LLM o aggiornare la base di conoscenze?
È opportuno rivedere e aggiornare la base di conoscenze mensilmente o ogni volta che i contenuti cambiano. Non è necessario un "retraining" completo, ma è sufficiente mantenere i documenti freschi in modo che il bot sia sempre all'avanguardia.
