Hoe bouw je een WordPress Chatbot in 2025?

1. Beantwoordt direct vragen van bezoekers

In plaats van gebruikers meerdere pagina's te laten doorzoeken naar informatie, geeft een chatbot direct antwoord op veelvoorkomende vragen.

Voorbeeld: Een bezoeker van een website voor fitnesscoaching wil weten wat de prijzen zijn. In plaats van door menu's te bladeren, typt hij "Hoeveel kost een persoonlijk trainingsplan?". De chatbot antwoordt onmiddellijk met de details van het pakket en verkoopt een gratis consult voor meer informatie.

2. Leidt gebruikers naar de juiste inhoud

Niet elke bezoeker weet waar hij moet zoeken. Een chatbot fungeert als een virtuele gids en leidt ze naar relevante pagina's, blogberichten of productpagina's op basis van hun vragen.

Voorbeeld: Een potentiële klant komt terecht bij een eco-vriendelijke huidverzorgingswinkel, maar weet niet zeker welke moisturizer bij zijn huidtype past. De chatbot vraagt: "Is uw huid droog, vet of gecombineerd?" en beveelt een bijpassend product aan, waarbij de klant direct wordt doorverwezen naar de afrekenpagina.

3. Vermindert drop-offs en het achterlaten van wagens

Een chatbot kan proactief gebruikers betrekken die aarzelen voordat ze een aankoop doen of zich aanmelden, waardoor de kans kleiner wordt dat ze weggaan zonder actie te ondernemen.

Voorbeeld: Een bezoeker op een reisboekingswebsite voegt een vlucht toe aan zijn winkelwagentje, maar rekent niet af. De chatbot verschijnt: "Denk je nog steeds na over je reis? De prijzen voor je vlucht naar Parijs gaan binnenkort omhoog!" om hem aan te moedigen de boeking af te ronden voordat hij iets mist.

4. Automatiseert terugkerende ondersteunende taken

In plaats van de klantenserviceteams te overstelpen met basisvragen, behandelen chatbots veelgestelde vragen, ordertracering en restitutiebeleid, zodat menselijke medewerkers zich kunnen richten op complexe problemen.

Voorbeeld: Een gebruiker van een online modewinkel vraagt: "Waar is mijn bestelling?" De chatbot verzamelt trackinginformatie en antwoordt: "Je pakket is onderweg voor bezorging en zou vandaag tegen 17.00 uur moeten aankomen.".

5. 24/7 leads boeien en binden

In tegenstelling tot live chat, gaat een chatbot nooit offline. AI leadgeneratie is 24/7, 365 dagen per jaar. Zelfs buiten kantooruren kan het bezoekers betrekken, vragen beantwoorden en leads verzamelen voor follow-up.

Voorbeeld: Een oprichter van een startup bezoekt om middernacht de site van een webbureau, nieuwsgierig naar de prijzen. De chatbot vraagt: "Wil je een offerte op maat? Stuur een e-mail, dan sturen we die morgenochtend." Lead binnengehaald, ook al sliep Paul van Sales.

Stap 1: Stel je Chatbot in

Voordat je begint met het ontwerpen van conversaties, moet je het doel van de chatbot definiëren en zijn gedrag configureren. Dit zorgt ervoor dat de chatbot in lijn is met je bedrijfsdoelen en de juiste gebruikerservaring levert.

a) Maak een nieuw project in Botpress en selecteer "Start from Scratch" voor volledige aanpassing.

b) Bepaal het doel en de toon van de chatbot.

• Biedt de chatbot klantenondersteuning, hulp bij verkoop of algemene websitenavigatie?
• Stel Agent Instructions in om te bepalen hoe de bot met gebruikers moet communiceren.

Deze stap is cruciaal omdat het de basis legt voor hoe de chatbot zal functioneren. Een goed gedefinieerde chatbot gedraagt zich voorspelbaarder en zorgt voor een soepele gebruikerservaring.

Stap 2: Uw website en documenten toevoegen voor AI-zoeken

Een chatbot is zo slim als de informatie waartoe hij toegang heeft. In plaats van handmatig antwoorden te programmeren op elke vraag, kun je Botpress externe kennisbronnen importeren zodat de chatbot dynamisch accurate antwoorden kan genereren.

a) Ga naar de "Kennisbank" sectie in Botpress.

b) Upload je websitelink zodat de chatbot naar specifieke pagina's kan verwijzen voor informatie.

c) Voeg documenten toe als txt- of pdf-bestanden om meer informatie toe te voegen die specifiek is voor je pitch deck of FAQ's.

Dit zorgt ervoor dat de chatbot accurate antwoorden geeft door gebruik te maken van FAQ's of servicepagina's, waardoor handmatige updates niet meer nodig zijn.

Stap 3: Tabellen maken voor dynamische informatie

Als je chatbot leads moet vastleggen of gegevens moet opslaan, dan verzamelt Botpress Tables gestructureerde gegevens zoals namen, e-mails en soorten vragen. Zo breng je ze in je workflow.

a) Ga naar "Tabellen" in het Botpress .

b) Maak een nieuwe tabel (bijvoorbeeld "customerLeads").

c) Definieer de kolommen op basis van de gegevens die je wilt opslaan:

• Naam (om reacties te personaliseren)
• E-mail (voor follow-ups)
• Bedrijfsnaam (om suggesties op maat te maken)
• Type vraag (om verzoeken te categoriseren)

Zonder deze stap zijn alle gegevens die de chatbot verzamelt tijdelijk en kan er later niet naar worden verwezen. Door deze gegevens goed op te slaan, kunnen follow-ups, analyses en workflowautomatisering worden uitgevoerd.

Stap 4: Bouw de workflow

Zodra we de kennisbronnen hebben aangegeven, kunnen we doorgaan en deze kennis integreren met LLMs om een workflow voor onze chatbot te maken.

a. Eerste bericht (standaardknooppunt met enkele keuzetegel)

De chatbot begroet de gebruiker en geeft drie opties:

• Meer weten over het product → Leidt naar het gedeelte met veelgestelde vragen.
• Vind een relateerbare klant → Verwijst gebruikers naar Succesklant voor het vastleggen van leads.
• Gesprek sluiten → Beëindigt de chat.

Dit zorgt ervoor dat gebruikers snel relevante informatie vinden zonder onnodig heen en weer te lopen.

b. FAQ's (autonoom knooppunt)

Als een gebruiker "Meer weten over het product" selecteert , zoekt de chatbot in geïndexeerde gegevens om gestructureerde antwoorden te geven. Als er verkoopintentie wordt gedetecteerd (bijvoorbeeld vragen over prijzen of implementatie), wordt de gebruiker doorverwezen naar Customer Success in plaats van het gesprek te beëindigen.

Dit houdt gebruikers met een hoge intentie betrokken bij de verkoopfunnel in plaats van dat ze afhaken na een eenvoudig antwoord op een FAQ.

c. Succes voor de klant (autonome node + tabelopslag)

Gebruikers die succesverhalen van klanten willen lezen of koopintentie tonen, worden in een conversatieflow geleid waar de chatbot belangrijke details verzamelt:

• Bedrijfsgrootte
• Industrie
• Naam & e-mail voor follow-up

Deze gegevens worden opgeslagen in leadsTable voor toekomstige outreach. Als de gebruiker interesse toont, biedt de chatbot aan om casestudy's te e-mailen of hem in contact te brengen met de verkoopafdeling.

Dit zorgt ervoor dat potentiële leads worden vastgelegd en betrokken blijven na een enkel gesprek.

Stap 5: Voeg de Chatbot toe aan je WordPress website

Nu je chatbot klaar is, kun je hem insluiten in WordPress zodat bezoekers ermee kunnen communiceren.

a. WPCode-plugin installeren

• Log in op je WordPress dashboard.
• Ga naar Plugins → Nieuw toevoegen, zoek naar WPCode en klik op Installeren & activeren.
• Eenmaal geactiveerd zie je een nieuw Code Snippets menu in de linker zijbalk.

b. Ontvang het Botpress Webchat Script

• Inloggen op Botpress en ga naar het tabblad Integraties.
• Klik op Webchaten kopieer vervolgens het ingesloten script van het tabblad Voorgeconfigureerd.

c. Het script toevoegen aan WordPress

• Ga in WordPress naar Code Snippets → Kop- en Voetteksten.
• Plak het ingesloten script in de bodysectie.
• Klik op Wijzigingen opslaan om ze toe te passen.

Je chatbot is nu geïntegreerd en zou op je website moeten verschijnen. Vernieuw de pagina om hem te testen.

1. Toegang en autorisaties beheren

Niet iedereen mag dezelfde mate van controle hebben over je chatbot. Implementeer rolgebaseerde toegang om machtigingen te beperken, zodat alleen bevoegde teamleden workflows kunnen bewerken, gebruikersgegevens kunnen inzien of integraties kunnen wijzigen. Toegangscontrole is een steunpilaar van elke chatbotbeveiligingsstrategie.

Beste werkwijze: Gebruik multi-factor authenticatie (MFA) en platformgebaseerde machtigingen (bijv. WordPress gebruikersrollen, API-sleutels) om ongeautoriseerde wijzigingen te voorkomen.

2. Beperk het verzamelen en opslaan van gegevens

Verzamel alleen de gegevens die je nodig hebt. Het opslaan van onnodige klantgegevens vergroot de beveiligingsrisico's en nalevingsproblemen, vooral met GDPR, CCPA of andere wetten op het gebied van gegevensprivacy.

Beste werkwijze: Configureer je chatbot om gevoelige gegevens (zoals betalingsgegevens) te maskeren en records automatisch te verwijderen na een ingestelde bewaarperiode.

3. Veilige integraties met derden

Veel bedrijven integreren chatbots met CRM's, ticketingsystemen en e-commerceplatforms. Zorg ervoor dat deze integraties de best practices op het gebied van beveiliging volgen en geen gevoelige informatie vrijgeven via slecht geconfigureerde API's.

Beste werkwijze: Gebruik versleutelde API-verbindingen, beperk het delen van gegevens tot noodzakelijke velden en voer regelmatig beveiligingscontroles uit op integraties met derden.