- WordPress bedient meer dan 40% van het web, waardoor het het perfecte platform is om je chatbot te hosten en uit te voeren.
- Chatbots houden bezoekers betrokken door direct vragen te beantwoorden, navigatie te begeleiden, leads vast te leggen en ondersteuning te bieden zonder menselijke tussenkomst.
- Om een chatbot op WordPress.com te implementeren, heb je een betaald abonnement nodig (maar WordPress.org hosting is gratis).
- You can build a chatbot by setting its purpose, adding knowledge sources, and designing workflows visually in Botpress.
Je bezoekers hebben veel vragen. Als ze niet snel een antwoord vinden, gaan ze weg. Als ze buiten kantooruren hulp nodig hebben, zijn ze weg. En als je contactformulier daar maar blijft zitten in de hoop op antwoorden? Dat is verloren potentieel.
Een WordPress chatbot verandert dat allemaal. Het is een direct reagerende AI-chatbot die 24/7 beschikbaar is om bezoekers te betrekken, veelgestelde vragen te beantwoorden, leads te kwalificeren en zelfs de verkoop te stimuleren. Het beste deel? Je hoeft niet te coderen, de installatie niet te ingewikkeld te maken of te vertrouwen op onhandige plugins.
In deze handleiding laat ik je zien hoe je heel eenvoudig een groot taalmodelLLM) in je chatbot kunt integreren om de intelligentie, ROI en gebruikersbetrokkenheid te verhogen.
Waarom een WordPress Chatbot gebruiken?
Meer dan 40% van het web draait op WordPress, waardoor het de eerste keuze is voor bedrijven en e-commerce. Als je site op WordPress draait, kan een chatbot de gebruikerservaring en betrokkenheid moeiteloos verbeteren.
In plaats van bezoekers alleen door je site te laten navigeren, helpt een chatbot ze proactief, beantwoordt hij vragen direct en houdt hij ze op weg naar een aankoop, inschrijving of onderzoek. Dit is hoe het een verschil maakt.
1. Beantwoordt direct vragen van bezoekers
In plaats van gebruikers meerdere pagina's te laten doorzoeken naar informatie, geeft een chatbot direct antwoord op veelvoorkomende vragen.
Voorbeeld: Een bezoeker van een website voor fitnesscoaching wil weten wat de prijzen zijn. In plaats van door menu's te bladeren, typt hij "Hoeveel kost een persoonlijk trainingsplan?". De chatbot antwoordt onmiddellijk met de details van het pakket en verkoopt een gratis consult voor meer informatie.
2. Leidt gebruikers naar de juiste inhoud
Niet elke bezoeker weet waar hij moet zoeken. Een chatbot fungeert als een virtuele gids en leidt ze naar relevante pagina's, blogberichten of productpagina's op basis van hun vragen.
Voorbeeld: Een potentiële klant komt terecht bij een eco-vriendelijke huidverzorgingswinkel, maar weet niet zeker welke moisturizer bij zijn huidtype past. De chatbot vraagt: "Is uw huid droog, vet of gecombineerd?" en beveelt een bijpassend product aan, waarbij de klant direct wordt doorverwezen naar de afrekenpagina.
3. Vermindert drop-offs en het achterlaten van wagens
Een chatbot kan proactief gebruikers betrekken die aarzelen voordat ze een aankoop doen of zich aanmelden, waardoor de kans kleiner wordt dat ze weggaan zonder actie te ondernemen.
Voorbeeld: Een bezoeker op een reisboekingswebsite voegt een vlucht toe aan zijn winkelwagentje, maar rekent niet af. De chatbot verschijnt: "Denk je nog steeds na over je reis? De prijzen voor je vlucht naar Parijs gaan binnenkort omhoog!" om hem aan te moedigen de boeking af te ronden voordat hij iets mist.
4. Automatiseert terugkerende ondersteunende taken
In plaats van de klantenserviceteams te overstelpen met basisvragen, behandelen chatbots veelgestelde vragen, ordertracering en restitutiebeleid, zodat menselijke medewerkers zich kunnen richten op complexe problemen.
Voorbeeld: Een gebruiker van een online modewinkel vraagt: "Waar is mijn bestelling?" De chatbot verzamelt trackinginformatie en antwoordt: "Je pakket is onderweg voor bezorging en zou vandaag tegen 17.00 uur moeten aankomen.".
5. 24/7 leads boeien en binden
In tegenstelling tot live chat, gaat een chatbot nooit offline. AI leadgeneratie is 24/7, 365 dagen per jaar. Zelfs buiten kantooruren kan het bezoekers betrekken, vragen beantwoorden en leads verzamelen voor follow-up.
Voorbeeld: Een oprichter van een startup bezoekt om middernacht de site van een webbureau, nieuwsgierig naar de prijzen. De chatbot vraagt: "Wil je een offerte op maat? Stuur een e-mail, dan sturen we die morgenochtend." Lead binnengehaald, ook al sliep Paul van Sales.
Toepassingen van WordPress Chatbots
Voor elke toepassing is een WordPress chatbot meer dan alleen een virtuele assistent: het is een strategisch hulpmiddel dat wordt geïntegreerd met bestaande bedrijfssystemen om de efficiëntie te verhogen, klantinteracties te verbeteren en inkomsten te genereren.
Van automatisering van klantondersteuning tot leadkwalificatie en operationele workflows, chatbots kunnen naadloos samenwerken met de tools waar bestaande workflows al op vertrouwen, zoals CRM's, helpdesks en marketingautomatiseringsplatforms.
Een WordPress Chatbot bouwen
Voor dit voorbeeld bouwen we een chatbot voor Task Nexus, een SaaS-website die gebruikers helpt bij het vinden van de juiste tools voor projectmanagement. De chatbot zal:
- Beantwoord vragen van gebruikers over de functies en diensten van Task Nexus.
- Haal casestudy's van klanten op en stel relevante succesverhalen voor op basis van gebruikersbehoeften.
- Gebruik LLM antwoorden om zoekopdrachten van gebruikers te koppelen aan de dichtstbijzijnde beschikbare casestudy.
Laten we nu beginnen met de stappen.
Stap 1: Je Chatbot-project opzetten
Voordat je begint met het ontwerpen van conversaties, moet je het doel van de chatbot definiëren en zijn gedrag configureren. Dit zorgt ervoor dat de chatbot in lijn is met je bedrijfsdoelen en de juiste gebruikerservaring levert.
a) Maak een nieuw project in Botpress en selecteer "Start from Scratch" voor volledige aanpassing.
b) Bepaal het doel en de toon van de chatbot.
- Biedt de chatbot klantenondersteuning, hulp bij verkoop of algemene websitenavigatie?
- Stel Agent Instructions in om te bepalen hoe de bot met gebruikers moet communiceren.
Deze stap is cruciaal omdat het de basis legt voor hoe de chatbot zal functioneren. Een goed gedefinieerde chatbot gedraagt zich voorspelbaarder en zorgt voor een soepele gebruikerservaring.
Stap 2: Uw website en documenten toevoegen voor AI-zoeken
Een chatbot is zo slim als de informatie waartoe hij toegang heeft. In plaats van handmatig antwoorden te programmeren op elke vraag, kun je Botpress externe kennisbronnen importeren zodat de chatbot dynamisch accurate antwoorden kan genereren.
a) Ga naar de "Kennisbank" sectie in Botpress.
b) Upload je websitelink zodat de chatbot naar specifieke pagina's kan verwijzen voor informatie.
c) Voeg documenten toe als txt- of pdf-bestanden om meer informatie toe te voegen die specifiek is voor je pitch deck of FAQ's.
Dit zorgt ervoor dat de chatbot accurate antwoorden geeft door gebruik te maken van FAQ's of servicepagina's, waardoor handmatige updates niet meer nodig zijn.
Stap 3: Tabellen maken voor dynamische informatie
Als je chatbot leads moet vastleggen of gegevens moet opslaan, dan verzamelt Botpress Tables gestructureerde gegevens zoals namen, e-mails en soorten vragen. Zo breng je ze in je workflow.
.webp)
a) Ga naar "Tabellen" in het Botpress .
b) Maak een nieuwe tabel (bijvoorbeeld "customerLeads").
c) Definieer de kolommen op basis van de gegevens die je wilt opslaan:
- Naam (om reacties te personaliseren)
- E-mail (voor follow-ups)
- Bedrijfsnaam (om suggesties op maat te maken)
- Type vraag (om verzoeken te categoriseren)
Zonder deze stap zijn alle gegevens die de chatbot verzamelt tijdelijk en kan er later niet naar worden verwezen. Door deze gegevens goed op te slaan, kunnen follow-ups, analyses en workflowautomatisering worden uitgevoerd.
Stap 4: Bouw de workflow
Zodra we de kennisbronnen hebben aangegeven, kunnen we doorgaan en deze kennis integreren met LLMs om een workflow voor onze chatbot te maken.
.webp)
1. First Message: Starting the Conversation
The chatbot greets the user and provides three options:
- Know more about the product → Leads to the FAQ node.
- Find a relatable customer → Directs users to Customer Success for lead capture.
- Close conversation → Ends the chat.
Dit zorgt ervoor dat gebruikers snel relevante informatie vinden zonder onnodig heen en weer te lopen.
.webp)
2. Handling FAQs with an Autonomous Node
If a user selects "Know more about the product," the chatbot searches indexed data to provide structured answers. If it detects sales intent (e.g., questions about pricing or implementation), it redirects them to Customer Success instead of ending the conversation.
Dit houdt gebruikers met een hoge intentie betrokken bij de verkoopfunnel in plaats van dat ze afhaken na een eenvoudig antwoord op een FAQ.
.webp)
3. Workflow to Show Customer Success Stories
Users who want customer success stories or show buying intent are led into a conversational flow where the chatbot collects key details:
- Bedrijfsgrootte
- Industrie
- Naam & e-mail voor follow-up
Deze gegevens worden opgeslagen in leadsTable voor toekomstige outreach. Als de gebruiker interesse toont, biedt de chatbot aan om casestudy's te e-mailen of hem in contact te brengen met de verkoopafdeling.
Dit zorgt ervoor dat potentiële leads worden vastgelegd en betrokken blijven na een enkel gesprek.
Stap 5: Voeg de Chatbot toe aan je WordPress website
Nu je chatbot klaar is, kun je hem insluiten in WordPress zodat bezoekers ermee kunnen communiceren.
1. Install WPCode Plugin
- Log in to your WordPress dashboard.
- Go to Plugins → Add New, search for WPCode, then click Install & Activate.
- Once activated, you’ll see a new Code Snippets menu in the left-hand sidebar.
2. Get the Botpress Webchat Script
- Log in to Botpress and go to the Integrations tab.
- Click Webchat, then copy the Embedded script from the Pre-configured tab.
.webp)
3. Add the Script to WordPress
- In WordPress, go to Code Snippets → Headers & Footers.
- Paste the Embedded script in the Body section.
- Click Save Changes to apply.
Je chatbot is nu geïntegreerd en zou op je website moeten verschijnen. Vernieuw de pagina om hem te testen.
Best Practices voor het implementeren van een WordPress Chatbot
Het implementeren van een chatbot op je WordPress site vereist meer dan alleen installatie - het moet veilig en betrouwbaar zijn en afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen. Hier zijn de belangrijkste best practices om ervoor te zorgen dat je chatbot de gebruikerservaring verbetert terwijl de gegevensbeveiliging en compliance gewaarborgd blijven.
1. Toegang en autorisaties beheren
Niet iedereen mag dezelfde mate van controle hebben over je chatbot. Implementeer rolgebaseerde toegang om machtigingen te beperken, zodat alleen bevoegde teamleden workflows kunnen bewerken, gebruikersgegevens kunnen inzien of integraties kunnen wijzigen. Toegangscontrole is een steunpilaar van elke chatbotbeveiligingsstrategie.
Beste werkwijze: Gebruik multi-factor authenticatie (MFA) en platformgebaseerde machtigingen (bijv. WordPress gebruikersrollen, API-sleutels) om ongeautoriseerde wijzigingen te voorkomen.
2. Beperk het verzamelen en opslaan van gegevens
Verzamel alleen de gegevens die je nodig hebt. Het opslaan van onnodige klantgegevens vergroot de beveiligingsrisico's en nalevingsproblemen, vooral met GDPR, CCPA of andere wetten op het gebied van gegevensprivacy.
Beste werkwijze: Configureer je chatbot om gevoelige gegevens (zoals betalingsgegevens) te maskeren en records automatisch te verwijderen na een ingestelde bewaarperiode.
3. Veilige integraties met derden
Veel bedrijven integreren chatbots met CRM's, ticketingsystemen en e-commerceplatforms. Zorg ervoor dat deze integraties de best practices op het gebied van beveiliging volgen en geen gevoelige informatie vrijgeven via slecht geconfigureerde API's.
Beste werkwijze: Gebruik versleutelde API-verbindingen, beperk het delen van gegevens tot noodzakelijke velden en voer regelmatig beveiligingscontroles uit op integraties met derden.
Neem je WordPress Chatbot Live
Verbeter je WordPress site met een chatbot die meer doet dan alleen vragen beantwoorden. Automatiseer ondersteuning, leg leads vast en begeleid bezoekers met AI-gestuurde conversaties en dynamische workflows.
Met Botpress krijg je Autonomous Nodes voor intelligente interacties, AI Transitions voor adaptieve reacties en workflows die zijn ontworpen om de betrokkenheid te stroomlijnen - en dat allemaal zonder complexe instellingen.
Bouw vandaag nog een slimmere chatbot. Begin vandaag nog - hetis gratis.
FAQs
1. How can I test the chatbot before going live?
To test your chatbot before going live, use the built-in emulator inside Botpress. It allows you to simulate conversations in a controlled environment, previewing how your bot responds in real-time without affecting your live website.
2. Is it possible to connect multiple chatbots to different subdomains of the same site?
Yes, you can connect multiple chatbots to different subdomains by deploying separate chatbot instances in Botpress and embedding each one using its unique JavaScript snippet. This allows each subdomain to have a bot tailored to its specific content or audience.
3. How do I make my chatbot GDPR-compliant?
To make your chatbot GDPR-compliant, ensure it only collects necessary personal data, and informs users about how their data will be used. You should also implement data access and deletion procedures as required by the regulation.
4. What happens if the chatbot can’t find an answer to a user’s question?
If the chatbot can’t find an answer, you can configure a fallback flow to acknowledge the gap, suggest rephrasing, offer relevant links, or escalate to a human agent. This keeps the experience smooth even when the bot doesn’t know the answer.
5. How often should I retrain the LLM or update the knowledge base?
You don’t need to retrain the LLM itself if you're using a retrieval-based setup; instead, update your knowledge base regularly – ideally once a month or whenever key business content changes. This ensures the chatbot remains accurate and up-to-date without full model retraining.
.webp)
