Cara Membuat Chatbot WordPress pada tahun 2025

1. Menjawab Pertanyaan Pengunjung Secara Instan

Alih-alih membuat pengguna mencari informasi di beberapa halaman, chatbot menyediakan jawaban langsung untuk pertanyaan umum.

Contoh: Seorang pengunjung situs web pelatihan kebugaran ingin tahu tentang harga. Alih-alih menelusuri menu, mereka mengetik "Berapa biaya paket pelatihan pribadi?" Chatbot langsung menjawab dengan detail paket, dan menawarkan panggilan konsultasi gratis untuk info lebih lanjut.

2. Memandu Pengguna ke Konten yang Tepat

Tidak semua pengunjung tahu ke mana harus mencari. Chatbot bertindak sebagai pemandu virtual, mengarahkan mereka ke halaman yang relevan, posting blog, atau halaman produk berdasarkan pertanyaan mereka.

Contoh: Seorang calon pelanggan datang ke toko perawatan kulit ramah lingkungan, tetapi tidak yakin pelembap mana yang sesuai dengan jenis kulit mereka. Chatbot bertanya, "Apakah kulit Anda kering, berminyak, atau kombinasi?" dan merekomendasikan produk yang sesuai, serta menghubungkan mereka langsung ke halaman pembayaran.

3. Mengurangi Pengantaran dan Pengabaian Gerobak

Chatbot dapat secara proaktif melibatkan pengguna yang ragu-ragu sebelum melakukan pembelian atau mendaftar, sehingga mengurangi kemungkinan mereka meninggalkan situs tanpa mengambil tindakan.

Contoh: Seorang pengunjung di situs web pemesanan perjalanan menambahkan penerbangan ke keranjang mereka tetapi tidak melakukan check out. Chatbot muncul: "Masih berpikir tentang perjalanan Anda? Harga penerbangan Anda ke Paris akan segera naik!" yang mendorong mereka untuk menyelesaikan pemesanan sebelum ketinggalan.

4. Mengotomatiskan Tugas Dukungan yang Berulang

Alih-alih membebani tim dukungan pelanggan dengan pertanyaan-pertanyaan dasar, chatbot menangani pertanyaan yang sering diajukan, pelacakan pesanan, dan kebijakan pengembalian dana, sehingga memungkinkan agen manusia untuk fokus pada masalah-masalah yang kompleks.

Contoh: Seorang pengguna toko pakaian online bertanya, "Di mana pesanan saya?" Chatbot menarik informasi pelacakan dan merespons: "Paket Anda sedang dalam proses pengiriman dan akan tiba hari ini pukul 17.00.".

5. Melibatkan dan Menangkap Prospek 24/7

Tidak seperti live chat, chatbot tidak pernah offline. AI lead generation beroperasi 24/7, 365 hari dalam setahun. Bahkan di luar jam kerja, chatbot dapat berinteraksi dengan pengunjung, menjawab pertanyaan, dan mengumpulkan prospek untuk ditindaklanjuti.

Contoh: Seorang pendiri startup mengunjungi situs agensi web pada tengah malam, ingin tahu tentang harga. Chatbot bertanya, "Ingin penawaran harga khusus? Kirimkan email Anda, dan kami akan mengirimkannya di pagi hari." Prospek ditangkap-meskipun Paul dari bagian Penjualan sedang tidur.

Langkah 1: Siapkan Chatbot Anda

Sebelum Anda mulai merancang percakapan, Anda perlu menentukan tujuan chatbot dan mengonfigurasi perilakunya. Hal ini memastikan chatbot selaras dengan tujuan bisnis Anda dan memberikan pengalaman pengguna yang tepat.

a) Buat proyek baru di Botpress dan pilih "Mulai dari Awal" untuk kustomisasi penuh.

b) Tentukan tujuan dan nada suara chatbot.

• Apakah chatbot menyediakan dukungan pelanggan, membantu penjualan, atau menawarkan navigasi situs secara umum?
• Atur Instruksi Agen untuk menentukan bagaimana bot harus berinteraksi dengan pengguna.

Langkah ini sangat penting karena menentukan dasar bagaimana chatbot akan berfungsi. Chatbot yang terdefinisi dengan baik akan berperilaku lebih mudah diprediksi dan memastikan pengalaman pengguna yang lancar.

Langkah 2: Tambahkan Situs Web & Dokumen Anda untuk Pencarian AI

Chatbot hanya sepintar informasi yang dapat diaksesnya. Alih-alih memprogram respons secara manual untuk setiap pertanyaan, Botpress memungkinkan Anda mengimpor sumber pengetahuan eksternal sehingga chatbot dapat menghasilkan jawaban yang akurat secara dinamis.

a) Buka bagian "Basis Pengetahuan" di Botpress.

b) Unggah tautan situs web Anda untuk memungkinkan chatbot merujuk ke halaman tertentu untuk mendapatkan informasi.

c) Tambahkan dokumen sebagai file txt atau pdf untuk menambahkan informasi lebih lanjut yang spesifik ke dalam pitch deck atau FAQ Anda.

Hal ini memastikan chatbot memberikan jawaban yang akurat dengan mengambil dari FAQ atau halaman layanan, sehingga tidak perlu melakukan pembaruan secara manual.

Langkah 3: Membuat Tabel untuk informasi Dinamis

Jika chatbot Anda perlu menangkap prospek atau menyimpan data, Tabel Botpress mengumpulkan detail terstruktur seperti nama, email, dan jenis pertanyaan. Ini adalah cara Anda memasukkannya ke dalam alur kerja Anda.

a) Buka "Tabel" di menu Botpress .

b) Buat tabel baru (misalnya, "customerLeads").

c) Tentukan kolom berdasarkan data yang perlu Anda simpan:

• Nama (untuk mempersonalisasi tanggapan)
• Email (untuk tindak lanjut)
• Nama Perusahaan (untuk menyesuaikan saran)
• Jenis Permintaan (untuk mengkategorikan permintaan)

Tanpa langkah ini, data apa pun yang dikumpulkan oleh chatbot bersifat sementara dan tidak dapat direferensikan di kemudian hari. Menyimpannya dengan benar memungkinkan tindak lanjut, analisis, dan otomatisasi alur kerja.

Langkah 4: Membangun Alur Kerja

Setelah kita mendeklarasikan sumber pengetahuan, kita dapat melanjutkan dan mengintegrasikan pengetahuan ini dengan LLMs untuk membuat alur kerja untuk chatbot kita.

a. Pesan Pertama (Simpul Standar dengan Ubin Pilihan Tunggal)

Chatbot menyapa pengguna dan memberikan tiga opsi:

• Ketahui lebih lanjut tentang produk → Mengarah ke simpul FAQ.
• Temukan pelanggan yang relevan → Mengarahkan pengguna ke Customer Success untuk menangkap prospek.
• Tutup percakapan → Mengakhiri obrolan.

Hal ini memastikan pengguna dengan cepat menemukan informasi yang relevan tanpa harus bolak-balik.

b. Pertanyaan Umum (Simpul Otonom)

Jika pengguna memilih "Ketahui lebih banyak tentang produk," chatbot akan mencari data yang diindeks untuk memberikan jawaban yang terstruktur. Jika chatbot mendeteksi maksud penjualan (misalnya, pertanyaan tentang harga atau implementasi), chatbot akan mengarahkan mereka ke bagian Customer Success alih-alih mengakhiri percakapan.

Hal ini membuat pengguna yang berniat tinggi tetap terlibat dalam corong penjualan alih-alih meninggalkannya setelah menjawab FAQ.

c. Keberhasilan Pelanggan (Simpul Otonom + Penyimpanan Tabel)

Pengguna yang menginginkan kisah sukses pelanggan atau menunjukkan niat membeli akan diarahkan ke dalam alur percakapan di mana chatbot mengumpulkan detail-detail penting:

• Ukuran perusahaan
• Industri
• Nama & email untuk tindak lanjut

Data ini disimpan di leadsTable untuk penjangkauan di masa mendatang. Jika pengguna menyatakan minatnya, chatbot menawarkan untuk mengirim studi kasus melalui email atau menghubungkan mereka ke bagian penjualan.

Hal ini memastikan prospek potensial ditangkap dan dilibatkan di luar satu percakapan.

Langkah 5: Tambahkan Chatbot ke Situs WordPress Anda

Sekarang setelah chatbot Anda siap, sematkan ke dalam WordPress sehingga pengunjung dapat berinteraksi dengannya.

a. Instal Plugin WPCode

• Masuk ke dasbor WordPress Anda.
• Buka Plugin → Tambah Baru, cari WPCode, lalu klik Instal & Aktifkan.
• Setelah diaktifkan, Anda akan melihat menu Cuplikan Kode baru di bilah sisi kiri.

b. Dapatkan SkripWebchat Botpress

• Masuk ke Botpress dan buka tab Integrasi.
• Klik Webchatlalu salin skrip yang disematkan dari tab Pra-konfigurasi.

c. Menambahkan Skrip ke WordPress

• Di WordPress, buka Cuplikan Kode → Header & Footer.
• Rekatkan skrip yang disematkan di bagian Tubuh.
• Klik Simpan Perubahan untuk menerapkannya.

Chatbot Anda sekarang sudah terintegrasi dan akan muncul di situs web Anda. Segarkan halaman untuk mengujinya.

1. Kontrol Akses dan Otorisasi

Tidak semua orang harus memiliki tingkat kontrol yang sama atas chatbot Anda. Terapkan akses berbasis peran untuk membatasi izin, memastikan hanya anggota tim yang berwenang yang dapat mengedit alur kerja, mengakses data pengguna, atau memodifikasi integrasi. Akses kontrol adalah andalan dari setiap strategi keamanan chatbot.

Praktik Terbaik: Gunakan autentikasi multi-faktor (MFA) dan izin berbasis platform (misalnya, peran pengguna WordPress, kunci API) untuk mencegah perubahan yang tidak sah.

2. Batasi Pengumpulan dan Penyimpanan Data

Kumpulkan hanya data yang Anda perlukan. Menyimpan detail pelanggan yang tidak perlu akan meningkatkan risiko keamanan dan masalah kepatuhan, terutama terhadap GDPR, CCPA, atau undang-undang privasi data lainnya.

Praktik terbaik: Konfigurasikan chatbot Anda untuk menyembunyikan data sensitif (seperti detail pembayaran) dan secara otomatis menghapus catatan setelah periode penyimpanan yang ditetapkan.

3. Integrasi Pihak Ketiga yang Aman

Banyak perusahaan yang mengintegrasikan chatbot dengan CRM, sistem tiket, dan platform e-commerce. Pastikan integrasi ini mengikuti praktik terbaik keamanan dan tidak mengekspos informasi sensitif melalui API yang tidak dikonfigurasi dengan baik.

Praktik Terbaik: Gunakan koneksi API terenkripsi, batasi berbagi data ke bidang yang diperlukan, dan lakukan audit keamanan rutin pada integrasi pihak ketiga.