Jak zbudować chatbota WordPress w 2025 roku?

1. Natychmiastowe odpowiedzi na pytania odwiedzających

Zamiast zmuszać użytkowników do przeszukiwania wielu stron w poszukiwaniu informacji, chatbot zapewnia natychmiastowe odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania.

Przykład: Osoba odwiedzająca stronę trenera fitness chce poznać ceny. Zamiast przeglądać menu, wpisuje "Ile kosztuje osobisty plan treningowy?". Chatbot natychmiast odpowiada, podając szczegóły pakietu i oferując bezpłatną konsult ację telefoniczną, aby uzyskać więcej informacji.

2. Prowadzi użytkowników do właściwych treści

Nie każdy odwiedzający wie, gdzie szukać. Chatbot działa jak wirtualny przewodnik, kierując ich do odpowiednich stron, postów na blogu lub stron produktów na podstawie ich zapytań.

Przykład: Potencjalny klient trafia do ekologicznego sklepu z kosmetykami do pielęgnacji skóry, ale nie jest pewien, który krem nawilżający pasuje do jego typu skóry. Chatbot pyta: "Czy Twoja skóra jest sucha, tłusta czy mieszana?" i poleca odpowiedni produkt, łącząc go bezpośrednio ze stroną kasy.

3. Zmniejsza liczbę porzuceń i porzuconych koszyków

Chatbot może proaktywnie angażować użytkowników, którzy wahają się przed dokonaniem zakupu lub zarejestrowaniem się, zmniejszając ryzyko, że odejdą bez podjęcia działania.

Przykład: Użytkownik strony internetowej z rezerwacjami podróży dodaje lot do koszyka, ale nie dokonuje płatności. Pojawia się chatbot: "Wciąż myślisz o podróży? Ceny lotów do Paryża wkrótce wzrosną!", zachęcając go do dokończenia rezerwacji, zanim przegapi okazję.

4. Automatyzuje powtarzalne zadania wsparcia

Zamiast przeciążać zespoły obsługi klienta podstawowymi zapytaniami, chatboty obsługują najczęściej zadawane pytania, śledzenie zamówień i zasady zwrotów, pozwalając pracownikom skupić się na złożonych kwestiach.

Przykład: Użytkownik internetowego sklepu odzieżowego pyta: "Gdzie jest moje zamówienie?". Chatbot pobiera informacje o śledzeniu przesyłki i odpowiada: "Twoja paczka została wysłana do doręczenia i powinna dotrzeć dzisiaj do godziny 17:00".

5. Angażuje i pozyskuje leady 24/7

W przeciwieństwie do czatu na żywo, chatbot nigdy nie przechodzi w tryb offline. AI generuje leady 24/7, 365 dni w roku. Nawet poza godzinami pracy może angażować odwiedzających, odpowiadać na pytania i zbierać leady do dalszych działań.

Przykład: Założyciel startupu odwiedza stronę agencji internetowej o północy, ciekawy cen. Chatbot pyta: "Chcesz niestandardową wycenę? Wyślij e-mail, a my wyślemy go rano". Lead pozyskany - mimo że Paul z działu sprzedaży spał.

Krok 1: Konfiguracja chatbota

Przed rozpoczęciem projektowania konwersacji należy zdefiniować cel chatbota i skonfigurować jego zachowanie. Zapewni to, że chatbot będzie zgodny z celami biznesowymi i zapewni odpowiednie wrażenia użytkownika.

a) Utwórz nowy projekt w Botpress i wybierz opcję "Start from Scratch", aby uzyskać pełną personalizację.

b) Zdefiniuj cel i ton głosu chatbota.

• Czy chatbot zapewnia obsługę klienta, pomaga w sprzedaży czy oferuje ogólną nawigację po stronie?
• Ustaw instrukcje agenta, aby określić sposób interakcji bota z użytkownikami.

Ten krok jest kluczowy, ponieważ stanowi podstawę funkcjonowania chatbota. Dobrze zdefiniowany chatbot zachowuje się bardziej przewidywalnie i zapewnia płynne doświadczenie użytkownika.

Krok 2: Dodaj swoją witrynę i dokumenty do wyszukiwania AI

Chatbot jest tak inteligentny, jak informacje, do których ma dostęp. Zamiast ręcznie programować odpowiedzi na każde pytanie, Botpress pozwala importować zewnętrzne źródła wiedzy, dzięki czemu chatbot może dynamicznie generować dokładne odpowiedzi.

a) Przejdź do sekcji "Baza wiedzy" w Botpress.

b) Prześlij link do swojej witryny, aby umożliwić chatbotowi odwoływanie się do określonych stron w celu uzyskania informacji.

c) Dodaj dokumenty jako pliki txt lub pdf, aby dodać dodatkowe informacje specyficzne dla twojego pitch decka lub FAQ.

Zapewnia to, że chatbot dostarcza dokładnych odpowiedzi, pobierając je z często zadawanych pytań lub stron usług, eliminując ręczne aktualizacje.

Krok 3: Tworzenie tabel dla informacji dynamicznych

Jeśli Twój chatbot musi przechwytywać leady lub przechowywać dane, tabele Botpress zbierają ustrukturyzowane szczegóły, takie jak imiona i nazwiska, adresy e-mail i typy zapytań. W ten sposób można wprowadzić je do przepływu pracy.

a) Przejdź do opcji "Tabele" w menu Botpress .

b) Utwórz nową tabelę (np. "customerLeads").

c) Zdefiniuj kolumny na podstawie danych, które chcesz przechowywać:

• Imię i nazwisko (w celu spersonalizowania odpowiedzi)
• E-mail (do dalszych działań)
• Nazwa firmy (w celu dostosowania sugestii)
• Typ zapytania (do kategoryzowania zapytań)

Bez tego kroku wszelkie dane zebrane przez chatbota są tymczasowe i nie można się do nich później odwołać. Odpowiednie przechowywanie danych pozwala na monitorowanie, analizę i automatyzację przepływu pracy.

Krok 4: Tworzenie przepływu pracy

Po zadeklarowaniu źródeł wiedzy, możemy przejść dalej i zintegrować tę wiedzę z LLMs , aby stworzyć przepływ pracy dla naszego chatbota.

a. Pierwsza wiadomość (standardowy węzeł z kafelkiem pojedynczego wyboru)

Chatbot wita użytkownika i oferuje trzy opcje:

• Dowiedz się więcej o produkcie → Prowadzi do węzła FAQ.
• Znajdź powiązanego klienta → Kieruje użytkowników do Customer Success w celu pozyskania potencjalnych klientów.
• Zamknij rozmowę → Kończy czat.

Zapewnia to użytkownikom szybkie znalezienie odpowiednich informacji bez niepotrzebnego wracania i wracania.

b. Najczęściej zadawane pytania (węzeł autonomiczny)

Jeśli użytkownik wybierze opcję "Dowiedz się więcej o produkcie", chatbot przeszukuje zindeksowane dane w celu udzielenia ustrukturyzowanych odpowiedzi. Jeśli wykryje intencje sprzedażowe (np. pytania o ceny lub wdrożenie), przekierowuje go do działu Customer Success zamiast kończyć rozmowę.

Dzięki temu użytkownicy o wysokim potencjale są zaangażowani w lejek sprzedaży, zamiast porzucać go po podstawowej odpowiedzi na często zadawane pytania.

c. Sukces klienta (węzeł autonomiczny + Table Storage)

Użytkownicy, którzy chcą poznać historie sukcesu klientów lub wykazują zamiar zakupu, są kierowani do przepływu konwersacji, w którym chatbot zbiera kluczowe szczegóły:

• Wielkość firmy
• Przemysł
• Imię i nazwisko oraz adres e-mail do dalszych działań

Dane te są przechowywane w tabeli leadów do wykorzystania w przyszłości. Jeśli użytkownik wyrazi zainteresowanie, chatbot zaoferuje mu wysłanie e-maila ze studium przypadku lub połączenie go ze sprzedażą.

Dzięki temu potencjalni potencjalni klienci są przechwytywani i angażowani poza pojedynczą rozmową.

Krok 5: Dodanie chatbota do witryny WordPress

Teraz, gdy Twój chatbot jest gotowy, umieść go w WordPressie, aby odwiedzający mogli z nim wchodzić w interakcje.

a. Zainstaluj wtyczkę WPCode

• Zaloguj się do pulpitu nawigacyjnego WordPress.
• Przejdź do Wtyczki → Dodaj nową, wyszukaj WPCode, a następnie kliknij Zainstaluj i aktywuj.
• Po aktywacji, w lewym pasku bocznym pojawi się nowe menu Code Snippets.

b. Pobierz skrypt Botpress Webchat

• Zaloguj się do Botpress i przejdź do zakładki Integracje.
• Kliknięcie Webchat, a następnie skopiuj skrypt osadzony z karty Wstępnie skonfigurowane.

c. Dodaj skrypt do WordPress

• W WordPressie przejdź do sekcji Fragmenty kodu → Nagłówki i stopki.
• Wklej skrypt osadzony w sekcji Body.
• Kliknij przycisk Zapisz zmiany, aby je zastosować.

Twój chatbot jest teraz zintegrowany i powinien pojawić się na Twojej stronie. Odśwież stronę, aby go przetestować.

1. Kontrola dostępu i uprawnień

Nie każdy powinien mieć taki sam poziom kontroli nad chatbotem. Zaimplementuj dostęp oparty na rolach, aby ograniczyć uprawnienia, zapewniając, że tylko upoważnieni członkowie zespołu mogą edytować przepływy pracy, uzyskiwać dostęp do danych użytkowników lub modyfikować integracje. Kontrola dostępu jest podstawą każdej strategii bezpieczeństwa chatbota.

Najlepsze praktyki: Używaj uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA) i uprawnień opartych na platformie (np. ról użytkowników WordPress, kluczy API), aby zapobiec nieautoryzowanym zmianom.

2. Ograniczenie gromadzenia i przechowywania danych

Zbieraj tylko te dane, których potrzebujesz. Przechowywanie niepotrzebnych danych klientów zwiększa ryzyko związane z bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami, zwłaszcza z RODO, CCPA lub innymi przepisami dotyczącymi prywatności danych.

Najlepsze praktyki: Skonfiguruj chatbota tak, aby maskował wrażliwe dane (takie jak szczegóły płatności) i automatycznie usuwał rekordy po ustalonym okresie przechowywania.

3. Bezpieczne integracje z podmiotami zewnętrznymi

Wiele przedsiębiorstw integruje chatboty z systemami CRM, systemami sprzedaży biletów i platformami e-commerce. Upewnij się, że integracje te są zgodne z najlepszymi praktykami bezpieczeństwa i nie ujawniają poufnych informacji poprzez źle skonfigurowane interfejsy API.

Najlepsze praktyki: Korzystaj z szyfrowanych połączeń API, ograniczaj udostępnianie danych do niezbędnych pól i przeprowadzaj regularne audyty bezpieczeństwa integracji z innymi firmami.