Cách xây dựng một chatbot WordPress vào năm 2025

1. Trả lời ngay lập tức các câu hỏi của khách truy cập

Thay vì bắt người dùng phải tìm kiếm thông tin qua nhiều trang, chatbot sẽ cung cấp câu trả lời ngay lập tức cho những câu hỏi phổ biến.

Ví dụ: Một khách truy cập vào trang web huấn luyện thể hình muốn biết về giá cả. Thay vì tìm kiếm trong menu, họ nhập "Giá của một gói tập luyện cá nhân là bao nhiêu?" Chatbot sẽ trả lời ngay lập tức với thông tin chi tiết về gói, bán thêm một cuộc gọi tư vấn miễn phí để biết thêm thông tin.

2. Hướng dẫn người dùng đến đúng nội dung

Không phải mọi khách truy cập đều biết phải tìm ở đâu. Một chatbot hoạt động như một hướng dẫn viên ảo, hướng dẫn họ đến các trang có liên quan, bài đăng trên blog hoặc trang sản phẩm dựa trên các truy vấn của họ.

Ví dụ: Một khách hàng tiềm năng vào một cửa hàng chăm sóc da thân thiện với môi trường nhưng không chắc loại kem dưỡng ẩm nào phù hợp với loại da của mình. Chatbot sẽ hỏi "Da bạn khô, da dầu hay da hỗn hợp?" và đề xuất một sản phẩm phù hợp, liên kết trực tiếp đến trang thanh toán.

3. Giảm tỷ lệ bỏ cuộc và bỏ giỏ hàng

Một chatbot có thể chủ động thu hút những người dùng còn do dự trước khi mua hàng hoặc đăng ký, giúp giảm khả năng họ rời đi mà không thực hiện hành động nào.

Ví dụ: Một khách truy cập vào trang web đặt vé du lịch thêm chuyến bay vào giỏ hàng nhưng không thanh toán. Chatbot hiện lên: "Bạn vẫn đang cân nhắc về chuyến đi của mình chứ? Giá vé máy bay đến Paris của bạn sắp tăng!", nhắc nhở họ hoàn tất đặt vé trước khi bỏ lỡ.

4. Tự động hóa các tác vụ hỗ trợ lặp đi lặp lại

Thay vì khiến nhóm hỗ trợ khách hàng quá tải với các câu hỏi cơ bản, chatbot sẽ xử lý các câu hỏi thường gặp, theo dõi đơn hàng và chính sách hoàn tiền, cho phép nhân viên tập trung vào các vấn đề phức tạp.

Ví dụ: Người dùng cửa hàng thời trang trực tuyến hỏi: "Đơn hàng của tôi đâu?" Chatbot sẽ lấy thông tin theo dõi và trả lời: "Gói hàng của bạn đã được giao và sẽ đến nơi vào hôm nay trước 5 giờ chiều" .

5. Thu hút và nắm bắt khách hàng tiềm năng 24/7

Không giống như trò chuyện trực tiếp, chatbot không bao giờ ngoại tuyến. AI tạo khách hàng tiềm năng 24/7, 365 ngày một năm. Ngay cả ngoài giờ làm việc, nó có thể thu hút khách truy cập, trả lời các câu hỏi và thu thập khách hàng tiềm năng để theo dõi.

Ví dụ: Một người sáng lập công ty khởi nghiệp truy cập trang web của một công ty đại lý web vào lúc nửa đêm, tò mò về giá cả. Chatbot hỏi, "Bạn muốn báo giá tùy chỉnh không? Hãy để lại email của bạn và chúng tôi sẽ gửi vào buổi sáng." Đã thu thập được khách hàng tiềm năng—mặc dù Paul từ Sales đang ngủ.

Bước 1: Thiết lập Chatbot của bạn

Trước khi bắt đầu thiết kế cuộc trò chuyện, bạn cần xác định mục đích của chatbot và cấu hình hành vi của nó. Điều này đảm bảo chatbot phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn và mang lại trải nghiệm người dùng phù hợp.

a) Tạo một dự án mới trong Botpress và chọn "Bắt đầu từ đầu" để tùy chỉnh đầy đủ.

b) Xác định mục đích và giọng điệu của chatbot.

• Liệu chatbot có cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ bán hàng hay cung cấp điều hướng chung cho trang web không?
• Đặt Hướng dẫn cho tác nhân để chỉ định cách bot tương tác với người dùng.

Bước này rất quan trọng vì nó đặt nền tảng cho cách thức hoạt động của chatbot. Một chatbot được định nghĩa rõ ràng sẽ hoạt động theo cách có thể dự đoán được hơn và đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà.

Bước 2: Thêm trang web và tài liệu của bạn để truy xuất AI

Một chatbot chỉ thông minh bằng thông tin mà nó có thể truy cập. Thay vì lập trình thủ công các phản hồi cho mọi câu hỏi, Botpress cho phép bạn nhập các nguồn kiến thức bên ngoài để chatbot có thể tạo ra các câu trả lời chính xác một cách linh hoạt.

a) Đi đến phần "Cơ sở tri thức" trong Botpress .

b) Tải lên liên kết trang web của bạn để cho phép chatbot tham chiếu đến các trang cụ thể để lấy thông tin.

c) Thêm tài liệu dưới dạng tệp txt hoặc pdf để bổ sung thêm thông tin cụ thể cho bản giới thiệu hoặc câu hỏi thường gặp của bạn.

Điều này đảm bảo chatbot cung cấp câu trả lời chính xác bằng cách lấy thông tin từ các trang Câu hỏi thường gặp hoặc dịch vụ, loại bỏ việc cập nhật thủ công.

Bước 3: Tạo bảng cho thông tin động

Nếu chatbot của bạn cần thu thập thông tin khách hàng tiềm năng hoặc lưu trữ dữ liệu, Botpress Bảng thu thập các chi tiết có cấu trúc như tên, email và loại yêu cầu. Đây là cách bạn đưa chúng vào quy trình làm việc của mình.

a) Đi đến "Bảng" trong Botpress thực đơn.

b) Tạo một bảng mới (ví dụ: "customerLeads").

c) Xác định các cột dựa trên dữ liệu bạn cần lưu trữ:

• Tên (để cá nhân hóa phản hồi)
• Email (để theo dõi)
• Tên công ty (để điều chỉnh các đề xuất)
• Loại yêu cầu (để phân loại yêu cầu)

Nếu không có bước này, mọi dữ liệu mà chatbot thu thập đều là tạm thời và không thể tham chiếu sau này. Lưu trữ đúng cách cho phép theo dõi, phân tích và tự động hóa quy trình làm việc.

Bước 4: Xây dựng quy trình làm việc

Sau khi chúng ta đã khai báo các nguồn kiến thức, chúng ta có thể tiếp tục và tích hợp kiến thức này với LLMs để tạo quy trình làm việc cho chatbot của chúng tôi.

a. Tin nhắn đầu tiên (Nút chuẩn với ô lựa chọn đơn)

Chatbot chào đón người dùng và cung cấp ba tùy chọn:

• Tìm hiểu thêm về sản phẩm → Dẫn đến nút Câu hỏi thường gặp.
• Tìm kiếm khách hàng có liên quan → Hướng dẫn người dùng đến bộ phận Thành công của khách hàng để thu thập thông tin khách hàng tiềm năng.
• Đóng cuộc trò chuyện → Kết thúc cuộc trò chuyện.

Điều này đảm bảo người dùng có thể nhanh chóng tìm thấy thông tin có liên quan mà không cần phải mất công tìm kiếm lại.

b. Câu hỏi thường gặp (Nút tự động)

Nếu người dùng chọn "Tìm hiểu thêm về sản phẩm", chatbot sẽ tìm kiếm dữ liệu được lập chỉ mục để cung cấp câu trả lời có cấu trúc. Nếu phát hiện ra ý định bán hàng (ví dụ: câu hỏi về giá cả hoặc triển khai), chatbot sẽ chuyển hướng họ đến Customer Success thay vì kết thúc cuộc trò chuyện.

Điều này giúp người dùng có ý định cao tiếp tục tham gia vào kênh bán hàng thay vì thoát ra sau khi trả lời Câu hỏi thường gặp cơ bản.

c. Thành công của khách hàng (Nút tự động + Lưu trữ bảng)

Người dùng muốn biết câu chuyện thành công của khách hàng hoặc thể hiện ý định mua hàng sẽ được dẫn vào luồng hội thoại, trong đó chatbot sẽ thu thập các thông tin chi tiết quan trọng :

• Quy mô công ty
• Công nghiệp
• Tên và email để theo dõi

Dữ liệu này được lưu trữ trong leadsTable để tiếp cận trong tương lai. Nếu người dùng thể hiện sự quan tâm, chatbot sẽ đề nghị gửi email nghiên cứu tình huống hoặc kết nối họ với bộ phận bán hàng.

Điều này đảm bảo rằng các khách hàng tiềm năng sẽ được thu hút và tương tác nhiều hơn sau một cuộc trò chuyện.

Bước 5: Thêm Chatbot vào Trang WordPress của bạn

Bây giờ chatbot của bạn đã sẵn sàng, hãy nhúng nó vào WordPress để khách truy cập có thể tương tác.

a. Cài đặt Plugin WPCode

• Đăng nhập vào bảng điều khiển WordPress của bạn.
• Vào Plugin → Thêm mới , tìm kiếm WPCode , sau đó nhấp vào Cài đặt & Kích hoạt .
• Sau khi kích hoạt, bạn sẽ thấy menu Code Snippets mới ở thanh bên trái.

b. Nhận được Botpress Webchat Kịch bản

• Đăng nhập vào Botpress và đi tới tab Tích hợp .
• Nhấp vào Webchat , sau đó sao chép tập lệnh nhúng từ tab Đã cấu hình sẵn .

c. Thêm Script vào WordPress

• Trong WordPress , hãy vào Code Snippets → Headers & Footers .
• Dán tập lệnh nhúng vào phần Nội dung .
• Nhấp vào Lưu thay đổi để áp dụng.

Chatbot của bạn hiện đã được tích hợp và sẽ xuất hiện trên trang web của bạn. Làm mới trang để kiểm tra.

1. Kiểm soát quyền truy cập và quyền hạn

Không phải ai cũng có cùng mức độ kiểm soát đối với chatbot của bạn. Triển khai quyền truy cập dựa trên vai trò để hạn chế quyền, đảm bảo chỉ những thành viên nhóm được ủy quyền mới có thể chỉnh sửa quy trình công việc, truy cập dữ liệu người dùng hoặc sửa đổi tích hợp. Kiểm soát quyền truy cập là trụ cột của bất kỳ chiến lược bảo mật chatbot nào.

Thực hành tốt nhất: Sử dụng xác thực đa yếu tố (MFA) và quyền dựa trên nền tảng (ví dụ: vai trò người dùng WordPress, khóa API) để ngăn chặn những thay đổi trái phép.

2. Giới hạn thu thập và lưu trữ dữ liệu

Chỉ thu thập dữ liệu bạn cần. Lưu trữ thông tin chi tiết không cần thiết của khách hàng làm tăng rủi ro bảo mật và lo ngại về tuân thủ, đặc biệt là với GDPR, CCPA hoặc các luật bảo mật dữ liệu khác.

Phương pháp hay nhất: Cấu hình chatbot của bạn để che giấu dữ liệu nhạy cảm (như thông tin thanh toán) và tự động xóa hồ sơ sau thời gian lưu giữ đã đặt.

3. Tích hợp an toàn với bên thứ ba

Nhiều doanh nghiệp tích hợp chatbot với CRM, hệ thống bán vé và nền tảng thương mại điện tử. Đảm bảo các tích hợp này tuân thủ các biện pháp bảo mật tốt nhất và không tiết lộ thông tin nhạy cảm thông qua các API được cấu hình kém.

Thực hành tốt nhất: Sử dụng kết nối API được mã hóa, hạn chế chia sẻ dữ liệu cho các trường cần thiết và tiến hành kiểm tra bảo mật thường xuyên đối với các tích hợp của bên thứ ba.