3 步驟輕鬆打造 WordPress 聊天機器人

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你的訪客有很多問題。如果找不到快速答案，他們就會離開；若需要協助時已過營業時間，也會流失。如果你的聯絡表單只是靜靜等待回覆？那就是錯失的機會。

WordPress 聊天機器人能徹底改變這一切。它是一個即時回應的 AI 聊天機器人，全年無休，能與訪客互動、解答常見問題、篩選潛在客戶，甚至促進銷售。最棒的是？你不需要寫程式、不必繁瑣設定，也不用依賴笨重的外掛。

在這份教學中，我將示範如何輕鬆將大型語言模型（LLM）整合進你的聊天機器人，提升智慧程度、投資報酬率與用戶互動。

為什麼要用 WordPress 聊天機器人？

WordPress 佔據全球超過 40% 的網站，是企業與電商的首選。如果你的網站架設在 WordPress 上，聊天機器人能輕鬆提升用戶體驗與互動。

與其讓訪客自己摸索網站，不如讓聊天機器人主動協助、即時解答問題，並引導他們完成購買、註冊或諮詢。以下是它帶來的改變。

1. 即時回應訪客問題

不用讓用戶翻找多個頁面，聊天機器人能直接回覆常見問題。

範例： 一位健身教練網站的訪客想了解收費方式。不用翻找選單，只需輸入 「個人訓練方案多少錢？」，聊天機器人立即回覆方案細節，並推薦 免費諮詢電話 以獲得更多資訊。

2. 引導用戶找到合適內容

不是每位訪客都知道該去哪裡。聊天機器人就像虛擬導覽員，根據提問引導他們前往相關頁面、部落格或商品頁。

範例： 一位潛在顧客進入 環保保養品商店，但不確定哪款保濕乳適合自己膚質。聊天機器人詢問 「你的膚質是乾性、油性還是混合？」，並推薦合適產品，直接連結至結帳頁面。

3. 降低流失率與購物車遺棄

聊天機器人能主動與猶豫中的用戶互動，降低他們離開前未採取行動的機率。

範例： 一位 旅遊訂票網站 的訪客將機票加入購物車卻未結帳。聊天機器人跳出提示：「還在考慮你的旅程嗎？你飛往巴黎的機票價格即將上漲！」，提醒他盡快完成訂購。

4. 自動處理重複性客服工作

聊天機器人能處理常見問題、訂單查詢與退貨政策，減輕客服團隊負擔，讓人員專注於複雜案件。

範例： 一位 線上時尚商店 用戶詢問 「我的訂單在哪裡？」，聊天機器人自動查詢物流並回覆：「你的包裹正在配送中，預計今天下午五點前送達。」。

5. 24/7 全天候互動與蒐集潛在客戶

與線上客服不同，聊天機器人永不離線。AI 潛在客戶開發全年無休，即使非營業時間，也能與訪客互動、解答問題並蒐集聯絡資訊以利後續跟進。

範例： 一位新創創辦人在半夜造訪 網頁設計公司網站，想了解報價。聊天機器人詢問 「想要專屬報價嗎？留下你的信箱，我們明早寄給你。」，即使銷售人員還在睡覺，也能成功蒐集名單。

WordPress 聊天機器人的應用

無論哪種應用，WordPress 聊天機器人不只是虛擬助理，更是能與現有商業系統整合的策略工具，提升效率、優化客戶互動並帶動營收。

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從客服自動化、潛在客戶篩選到營運流程，聊天機器人都能無縫整合現有的 CRM、服務台與行銷自動化平台，協助現有流程順利運作。

如何打造 WordPress 聊天機器人

本範例將為 Task Nexus 打造聊天機器人，這是一個協助用戶尋找專案管理工具的 SaaS 網站。聊天機器人將會：

• 解答用戶關於 Task Nexus 功能與服務的問題。
• 查詢客戶案例，並根據用戶需求推薦相關成功故事。
• 運用 LLM 智能回應，將用戶提問與最相關的案例配對。

現在，讓我們開始進入步驟說明。

步驟一：建立你的聊天機器人專案

在設計對話前，需先明確定義聊天機器人的目標並設定其行為。這能確保機器人符合你的商業目標，並帶來理想的用戶體驗。

a) 在 Botpress 建立新專案，並選擇 「從零開始」 以完全自訂。

b) 定義聊天機器人的目標與語氣。

• 這個聊天機器人是要提供客服、協助銷售，還是導覽網站？
• 設定 代理人指令，規範機器人與用戶互動的方式。

這一步很關鍵，因為它奠定了聊天機器人運作的基礎。明確的設定能讓機器人表現更穩定，並確保流暢的用戶體驗。

步驟二：加入網站與文件，讓 AI 可檢索

聊天機器人的智慧程度取決於可存取的資訊。你不必手動為每個問題編寫回應，Botpress 允許你 匯入外部知識來源，讓機器人能動態產生正確答案。

a) 在 Botpress 進入 「知識庫」區塊。

b) 上傳你網站的連結，讓聊天機器人能參考特定頁面資訊。

c) 新增文件（如 txt 或 pdf），補充簡報或常見問題等資訊。

這樣能讓聊天機器人直接從 FAQ 或服務頁面取得正確答案，省去手動更新。

步驟三：建立表格以儲存動態資訊

如果你的聊天機器人需要蒐集名單或儲存資料，Botpress Tables 能收集結構化資訊，如姓名、信箱與詢問類型。以下是如何將其納入你的流程。

a) 在 Botpress 選單進入 「表格」。

b) 建立新表格（例如「customerLeads」）。

c) 根據需要儲存的資料定義欄位：

• 姓名（用於個人化回應）
• 電子郵件（方便後續聯絡）
• 公司名稱（用於推薦更合適的建議）
• 詢問類型（方便分類需求）

若未執行這步，聊天機器人蒐集的資料僅為暫存，無法後續查詢。妥善儲存後才能進行追蹤、分析與流程自動化。

步驟四：建立對話流程

當我們宣告完知識來源後，就可以將這些知識與 LLM 整合，為聊天機器人建立一個工作流程。

1. 第一則訊息：開始對話

聊天機器人會向使用者打招呼，並提供三個選項：

• 了解更多產品資訊 → 前往 FAQ 節點。
• 尋找相關客戶案例 → 導向客戶成功流程以收集潛在客戶。
• 結束對話 → 結束聊天。

這樣可以讓使用者快速找到相關資訊，避免不必要的來回溝通。

2. 使用自動節點處理常見問題

如果使用者選擇「了解更多產品資訊」，聊天機器人會搜尋已索引的資料，提供結構化的答案。如果偵測到銷售意圖（例如詢問價格或導入方式），則會將對話導向客戶成功團隊，而不是直接結束對話。

這樣可以讓有高度意願的使用者持續參與銷售流程，而不會在獲得基本 FAQ 回覆後流失。

3. 展示客戶成功案例的工作流程

有意了解客戶成功案例或展現購買意願的使用者，會進入一段對話流程，聊天機器人會收集以下關鍵資訊：

• 公司規模
• 產業類別
• 姓名與電子郵件（方便後續聯繫）

這些資料會儲存在 leadsTable，方便日後聯絡。如果使用者有興趣，聊天機器人會主動提供案例研究或協助聯繫銷售團隊。

這樣可以確保潛在客戶不只在單次對話中被記錄，還能持續互動。

步驟五：將聊天機器人加入您的 WordPress 網站

現在聊天機器人已經準備好，可以嵌入到 WordPress，讓訪客與它互動。

1. 安裝 WPCode 外掛

• 登入您的 WordPress 後台。
• 前往外掛 → 新增外掛，搜尋 WPCode，然後點擊安裝並啟用。
• 啟用後，您會在左側選單看到新的「程式碼片段」選項。

2. 取得 Botpress Webchat 程式碼

• 登入 Botpress，前往「整合」分頁。
• 點選 Webchat，然後從「預先設定」分頁複製嵌入程式碼。

3. 將程式碼加入 WordPress

• 在 WordPress 中，前往「程式碼片段」→「頁首與頁尾」。
• 將嵌入程式碼貼到 Body 區塊。
• 點擊「儲存變更」以套用設定。

您的聊天機器人已經整合完成，應該會出現在您的網站上。請重新整理頁面進行測試。

WordPress 聊天機器人部署最佳實踐

在 WordPress 網站部署聊天機器人不僅僅是安裝，還必須確保安全、穩定，並符合業務目標。以下是幾項關鍵最佳實踐，幫助您的聊天機器人提升用戶體驗，同時維護資料安全與合規性。

1. 控制存取權限與授權

不是每個人都應該擁有相同的聊天機器人管理權限。請實施角色權限控管，僅允許授權團隊成員編輯流程、存取用戶資料或修改整合設定。權限控管是任何 聊天機器人安全策略的基本要素。

最佳實踐： 請使用多重驗證（MFA）及平台權限（如 WordPress 使用者角色、API 金鑰）來防止未經授權的變更。

2. 限制資料收集與儲存

只收集必要的資料。儲存過多客戶資訊會增加安全風險與合規壓力，尤其是在 GDPR、CCPA 或其他資料隱私法規下。

最佳實踐： 設定聊天機器人遮蔽敏感資料（如付款資訊），並在設定的保存期限後自動刪除紀錄。

3. 保護第三方整合

許多企業會將聊天機器人與 CRM、客服系統或電商平台整合。請確保這些整合遵循安全最佳實踐，避免因 API 設定不當而洩漏敏感資訊。

最佳實踐： 使用加密 API 連線，僅分享必要欄位，並定期對第三方整合進行安全稽核。

讓您的 WordPress 聊天機器人正式上線

讓您的 WordPress 網站不只是回答問題，更能自動化客服、收集潛在客戶，並以 AI 導向的對話和動態流程引導訪客。

使用 Botpress，您可以運用自動節點進行智慧互動、AI 轉換實現彈性回應，以及設計優化參與度的工作流程——無需複雜設定。

立即打造更聰明的聊天機器人。立即開始——免費使用。

常見問題

1. 我要如何在上線前測試聊天機器人？

您可以在 Botpress 內建的模擬器中測試聊天機器人。這個模擬器能讓您在不影響正式網站的情況下，模擬對話並即時預覽機器人的回應。

2. 可以將多個聊天機器人連接到同一網站的不同子網域嗎？

可以，您可以在 Botpress 部署多個聊天機器人實例，並將各自的 JavaScript 程式碼嵌入不同子網域。這樣每個子網域都能擁有專屬內容或受眾的聊天機器人。

3. 如何讓我的聊天機器人符合 GDPR 規範？

為了讓聊天機器人符合 GDPR，請確保只收集必要的個人資料，並告知使用者資料用途。您也應依規定實施資料存取與刪除流程。

4. 如果聊天機器人找不到使用者問題的答案會怎麼辦？

如果聊天機器人無法回答，可以設定備用流程，主動說明無法回應、建議重新提問、提供相關連結，或轉接真人客服，確保用戶體驗順暢。

5. 我應該多久重新訓練一次 LLM 或更新知識庫？

如果您使用檢索式架構，無需重新訓練 LLM，只需定期（建議每月或有重大內容變動時）更新知識庫。這樣可確保聊天機器人持續準確且資訊最新，無需完整模型重訓。