我們已經幫助許多企業部署聊天機器人。我們已經看到了這一切。
如果操作得當，商務聊天機器人是公司可以投資的最佳投資報酬率方案之一。但是太多沒有經驗的公司在部署聊天機器人時，都會遇到同樣的陷阱。
以下是公司在部署聊天機器人時最常見且易於避免的一些錯誤：
1. 單一用例的隧道視覺
HR聊天機器人。 客戶服務聊天機器人。 IT聊天機器人。 酒店預訂聊天機器人。
大多數聊天機器人計劃都將從一個用例開始。你的團隊弄清楚哪些有效，哪些無效，然後進行部署。這很完美——但一旦你找到了成功的秘訣，就不要忘記不斷重複它。
只要您的聊天機器人計劃不限於單一用例，您就可以使用相同的軟體來自動化公司各部門的流程。
如果您想從聊天機器人投資中獲得最大的投資回報率，請繼續重複該過程。
從 房地產常見問題解答聊天機器人 開始，並將其擴展為 潛在客戶生成聊天機器人。或者從電子商務聊天機器人開始，然後構建 HR 培訓機器人。
他們無窮無盡的用例就是聊天機器人是一項具有成本效益的投資的原因——不要忽視聊天機器人的潛力。
2. 忘記 KPI
如果你不選擇衡量其成功的指標，你怎麼知道你的聊天機器人是否成功？
在確定專案範圍時，您需要瞭解您希望機器人完成什麼。它是否會將電話從負擔過重的客戶服務代表那裡轉移開？它是否會通過提供行業資訊來捕獲潛在客戶？
您的 KPI 必須是：
- 具體數位
- 以現有數據為後盾
- 可以測量（制定一個計劃，說明誰來測量它們，如何測量它們，以及何時測量它們）
在你開始一個聊天機器人專案之前，你應該準備好你的KPI。他們可能會進化，這很好。但是，公司需要 KPI 才能正確構建和衡量成功的聊天機器人。
3. 給實習生分配一個完整的聊天機器人部署專案
雖然您最新一批的暑期實習生肯定會舉手承擔一個單獨的聊天機器人專案，但我們有消息：這是一個要求很高的專案。
聊天機器人是一個開發專案，就像任何其他軟體一樣。 沒有適合真實企業向使用者發布的快速複製和粘貼解決方案。 一家公司需要長期的員工準備好度過難關。
我們的客戶成功團隊建議聊天機器人專案涉及1-2名開發人員和1-2名業務方員工。你在大學里上過的那門程式設計課可能不會削減它。
4. 沒有平衡業務和開發者的需求
像Langchain這樣的解決方案對於開發人員來說是完美的。但這意味著業務端的團隊成員通常無法在部署方面進行協作。
我們的一些競爭對手——我們不會指名道姓——非常適合商業決策者。但是，一旦他們把它交給團隊的其他成員，他們的開發人員的手就被有限的平臺束縛住了。
聊天機器人是開發團隊和上市團隊之間的合作。 成功的部署是兩者的結合。 確保您的路線圖和工具非常適合等式的兩邊。
5. 資金不足
“我想用 200 美元的價格製作一個聊天機器人。”
如果您想要一個能夠增加有形價值的聊天機器人，請繼續尋找。我們再說一遍： 聊天機器人是一個真正的軟體開發專案。
項目的價格將取決於您的範圍、需求和開發團隊。但要注意，企業級聊天機器人的成本將遠遠超過 200 美元。
好消息是，如果您正確部署它，您將很容易看到聊天機器人的前期價格在投資回報率方面。
6. 部署後結束專案
所以你的聊天機器人已經問世了——專案完成了，對吧？絕對不行。
許多公司將聊天機器人視為一個一勞永逸的過程。他們付款，他們建造，他們部署，他們完成了。但是，如果您想從聊天機器人中獲得真正的價值， 那麼部署只是一個開始。
聊天機器人需要受到監控。審查、反饋、調整和反覆運算都應該提前計劃好。
軟體生命週期包括測試和維護的反覆運算，其中包括聊天機器人。
7. 不構建新流程
聊天機器人的建立應該是有原因的。它們應該 與您的業務流程密不可分地交織 在一起，而不是一個要麼放棄要麼接受的副專案。
如果你不圍繞你的聊天機器人建立新的流程，那有什麼意義呢？你不會看到任何接近聊天機器人能夠達到的投資回報率水平的東西。
在 Botpress，我們的聊天機器人是第一級客戶支援。無論問題是什麼，每個人都從機器人開始。如果需要，它們會被轉移到人類身上。但是刪除我們的聊天機器人，我們的流程需要改變——這是我們現收現付客戶支援流程不可或缺的一部分。
在確定專案範圍時，明確您的聊天機器人將要自動化什麼以及它將帶來哪些新流程。
8. 向高層管理人員超賣
在向高層管理人員推銷時，很容易得意忘形。但是，前期超賣是後期災難的根源。
例如，NLU理解率的行業標準過去徘徊在75-78%左右。但是，如果一個熱情的員工為了獲得專案批准而向他們的老闆提出了95%的理解率，那麼即使是非常成功的85%也會看起來像是失敗的。
給出合理的期望。我們看到有一半的客戶在前期超賣，這隻會導致管理層的不滿。
如果您不確定什麼是合理的，請詢問。我們的客戶成功團隊總是樂於與客戶坐下來，討論向決策者提出的合理期望。
9. 將 100% 的對話設計留給 LLMs
“我就把談話部分留給 ChatGPT.”
僅僅因為您公司的專案將由 LLM 引擎並不意味著你應該忽視對話設計。
雖然一個好的聊天機器人平臺將簡化最佳對話實踐， 但公司需要了解他們獨特的用戶體驗。
LLM 代理程式可以提供自然的對話流程，但為了完善您的使用者體驗，客製化的對話設計是必要的。使用代理人工智能並不代表您的機器人就能滿足您的客製化公司溝通參數。
您的開發團隊中沒有對話設計經驗？沒關係。我們有一個 Botpress Academy 面向新機器人構建者的對話設計課程。
10. 時間短
我們的一位樂觀客戶最近告訴他的老闆，他將在 2 周內啟動並運行他們的聊天機器人。你知道嗎？他幾乎成功了。
聊天機器人的標準時程表——如果您想加快該過程—— 是 1 個月。如果比這更短，您將面臨 a） 錯過截止日期，或 b） 部署不良機器人的風險。
雖然構建過程不會持續一個月，但您應該留出額外的時間來測試和重申機器人的結構。有額外的時間總比沒有足夠的時間要好。
11.試圖從無代碼解決方案中獲得價值
市場上有很多聊天機器人平臺。他們中的許多人將自己標榜為「無代碼」 解決方案。
但是要部署一個有用的聊天機器人，你需要掌握技術。任何告訴你其他情況的人都是在試圖以有限的解決方案向你推銷。
當然，你可以使用無程式碼解決方案來構建一個FAQ機器人。但是，它真正為您的業務增加了什麼價值？
高投資回報率的機器人與您公司的系統和日常工作流程集成。 與貴公司的定製業務流程建立有用的無縫集成將 - 不要害怕 - 涉及一些編碼。
無程式碼解決方案對於基本機器人來說很好。如果你正在構建一個企業級機器人，你希望看到回報，你需要徵集你的開發團隊的服務。
您的團隊中沒有開發人員嗎？要求與 我們的合作夥伴組織 之一建立聯繫 - 我們將為您匹配一位機器人構建專家。
構建機器人？做對了
如果您要構建和部署聊天機器人，請正確操作。
如果構建得當，聊天機器人可以成為桌面上投資回報率最高的專案。但是，如果您的公司遇到了一些這些常見錯誤，它可能是一個令人沮喪的項目，價值模糊不清。
在過去的 7 年裡，我們一直在為企業部署聊天機器人。我們知道什麼有效，什麼無效。
如果您正在尋找部署高價值的聊天機器人，我們擁有豐富的經驗，可以為您取得成功做好準備。
您可以 在此處聯繫我們的銷售團隊。
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