François Levasseur 分享了用使用者自訂整合來打造 AI 系統時遇到的難題：當使用者自己產生程式碼時，該如何強制合約並偵測破壞性變更？現有工具無法解決這個問題——於是他開發了 Jex，一個能對 JSON Schema 進行型別檢查的 TypeScript 函式庫。他帶領我們深入型別理論、TypeScript 的細節，以及這個函式庫背後的設計決策。

Frédéric Harper 跳脫 AI 熱潮，聚焦於資深開發者與領導者真正需要關注的重點。他不只談論炫目的程式展示，更深入探討實際效益、潛在風險與盲點——以及在 AI 驅動的環境下，如何負責任地帶領團隊前進。

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Chris Grass 發表了主題為 美型型別：打造手工感 TypeScript 函式庫的演講。

他展示了什麼是「手工感」的 TypeScript 型別：易讀的提示、能自動補齊正確選項的自動完成，以及極度有幫助的錯誤訊息。這場演講以 Zod、Prisma 和 Effect 等優秀函式庫為例，說明它們的公開型別如何影響開發者體驗。參與者最後獲得了一份實用檢查清單，以及在發佈前檢查函式庫型別表現的方法。

David Desmarais-Michaud 發表了 Yoke：以程式碼為基礎的 Kubernetes 資源管理，以及從用戶端到伺服器端套件管理的歷程。

這場演講探討了 Kubernetes 基礎架構即程式碼（IaC）與套件管理的現況，並追溯從舊有用戶端方法到新興伺服器端與協作模式的轉變。內容也討論了用實際程式碼定義基礎架構的想法，反映出軟體工程師進入 DevOps 與平台工程領域的歷程，以及努力連結這兩個世界的經驗。

本場次也回顧了軟體工程與平台工程隨時間分歧的過程，以及軟體開發實踐逐步回歸平台工程的現象。最後以程式碼優先的 Kubernetes 套件管理與伺服器端套件管理的示範作結。

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Botpress 技術長 Michael Masson 發表了主題為Kubernetes 的正確打開方式：平台工程方法論的演講。他肯定了 Kubernetes 的強大與複雜，並展示了平台工程如何讓團隊更順利、更容易地受益於 K8s，而不必每個人都精通它。

Mark Savic，Cursor 蒙特婁大使暨 Bucky AI 技術長，帶領我們深入 掌握 Vibes：結對編程最佳實踐。他點出 AI 程式輔助工具的承諾與開發者實際挫折間的落差，並分享社群中經驗證的模式，幫助減少摩擦、提升開發流程，讓 AI 協作開發變得更順暢。這場次提供了各種程度開發者都適用的實用工具。

Fred Lavoie，Deck 創辦人暨總裁，分享了讓不可能的整合……成為可能。他展示了如何透過驗證代理人與統一 API，實現與任何資料來源的整合——即使沒有 API 的來源也能整合，同時確保存取有憑證資料的安全性、可擴展性與可靠性。

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Botpress 執行長暨共同創辦人 Sylvain Perron 發表了llmz：TypeScript AI 引擎的演講，帶領大家學習如何可靠地運用 AI，讓 LLMs 能夠安全且可預測地執行複雜任務。他介紹了 llmz 這個 AI 執行引擎，能以 TypeScript 撰寫、執行並推理，為 LLM 原生應用與功能提供動力。

Hookdeck 執行長暨共同創辦人 Alexandre Bouchard 帶來了大規模 Webhooks：最佳實踐與經驗分享的演講。根據 Hookdeck 處理超過 1000 億次 webhook 的經驗，他強調了關鍵架構模式、事件驅動應用的考量，以及 webhook 未來在事件目的地與閘道的發展。

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