.webp)
現今企業需要的AI 聊天機器人，不僅要能理解意圖，還要能無縫整合到營運流程並具備彈性擴展能力。
如果你正在評估AI 聊天機器人開發平台，很可能已經聽過 Dialogflow ES 和 Botpress。
但這兩者有什麼差異？更重要的是，哪一個更適合你的對話式 AI策略？讓我們來比較一下 Dialogflow ES 與 Botpress 的差異。
快速總覽：Dialogflow ES 與 Botpress
重點整理：Dialogflow ES 適合希望快速建立基本 AI 聊天機器人，且已經在 Google 生態系的團隊。Botpress 則適合需要高度自訂、用於複雜支援場景的對話式 AI 機器人開發團隊。
Dialogflow ES 是 Google 推出的自然語言理解（NLU）平台，讓開發者能為應用程式、網站和語音助理設計對話介面。它適合處理簡單的機器人流程，特別適合需要快速部署、並且容易與 Google Cloud 或 Firebase 整合的團隊。
Botpress 是專為打造進階 AI 智能代理人設計的對話式 AI 聊天機器人平台。它內建檢索增強生成（RAG）與多輪記憶等功能，讓你能建立AI 智能代理人，不僅可自動化支援服務，還能推動產品推薦、用戶導入、內部流程等多種應用——同時具備高度自訂性，並可部署於私有基礎設施。
功能逐項比較
Dialogflow ES 與 Botpress 價格比較
Dialogflow ES 價格方案
Dialogflow ES 採用按用量計費模式，根據使用量和特定功能收費。雖然有免費層級（試用版），適合小型專案或測試，但正式上線需使用 Essentials 版本，費用範例如下：
- 文字互動：每次請求 $0.002
- 語音轉文字（STT）：每 15 秒音訊 $0.0065
- 文字轉語音（TTS）：每百萬字元 $4-16
- 電話閘道：每分鐘 $0.05-$0.06
- 情感分析：每 1,000 次請求 $0.25-$1.00
這種細緻的計費方式對小型應用來說具備彈性，但隨著用量增加，成本也會累積。總體來說，Dialogflow ES 適合能夠自行管理用量型計費的團隊。
Botpress 價格方案
Botpress 提供免費方案，每月包含 5 美元 AI 點數。這些 AI 點數可用於啟用知識檢索、文字重寫等智慧功能。
Botpress 也提供按量付費選項，團隊只需為實際使用的 AI 付費，對企業來說更具成本效益。
付費方案方面，Botpress 採用簡單明瞭的分級定價：
重點整理：Dialogflow ES 適合需要在 Google Cloud 內進行細緻控管的團隊；Botpress 則適合追求可預測價格、可擴展對話式 AI 並能完全掌控 AI 使用情境的團隊。
整合能力
重點整理：Dialogflow ES 內建 12 種整合，主要聚焦於 Google 服務及部分訊息平台。Botpress 支援超過 190 種整合，並且方便自訂串接。
Dialogflow ES 內建 12 種原生整合，主要針對訊息通路及 Google 生態系工具。它也支援 webhook，讓開發者可連接外部 API 或服務以應對進階情境。不過，若要整合 Google Cloud 以外的服務，通常需額外開發中介軟體或自訂程式碼。Dialogflow 使用者也可透過 Make 或 Zapier 等自動化平台擴充連接能力，但會增加複雜度。
Botpress 提供超過 190 種預建整合，涵蓋 CRM、客服、電商平台、資料庫及多種通訊管道。包括 Salesforce、HubSpot、Zendesk、Shopify 等平台的原生整合，能實現如同步客戶資料、更新紀錄、觸發工作流程或自動化工單等多元應用。開發者也能利用 Botpress 內建的 API 呼叫功能輕鬆自訂整合，無需依賴外部中介軟體即可連接內部系統或第三方服務。
安全功能
Dialogflow ES 與 Botpress 都具備堅實的基礎安全性，但兩者的安全來源與功能範圍有所不同。
Dialogflow ES 運行於 Google Cloud Platform（GCP），可承襲其進階安全與合規功能，例如靜態加密、稽核日誌、角色權限控管等。但這些功能並非 Dialogflow ES 本身提供，而是透過 GCP 設定管理。
Botpress 則針對大型企業及多元應用場景設計，包括需處理敏感或受規範資料的工作流程。因此，Botpress 提供更廣泛的進階安全功能與合規選項。
Dialogflow ES 與 Botpress 在安全功能上的比較如下：
知識能力
重點整理：Dialogflow ES 僅透過測試版功能支援有限的知識庫，主要用於靜態 FAQ。Botpress 則具備彈性，可連接多種資料型態、API，並運用進階檢索技術。
Dialogflow ES 提供 Knowledge Connectors（測試版），讓聊天機器人能搜尋上傳的文件（如 HTML、CSV、TXT）來回應用戶問題，適合自動化基本支援情境，無需建立完整意圖樹。不過，它缺乏細緻控管、情境感知或排序優化，且無法處理結構化資料或即時資料來源（如 API、資料庫），除非透過外部中介軟體與 webhook。
Botpress 採用進階知識存取方式。除了可匯入 FAQ、文件等靜態內容外，還能讓機器人連接 API、查詢資料庫，或解析 JSON、CSV、PDF 甚至網頁爬取內容等結構化與非結構化資料。其內建的檢索增強生成引擎，能於執行時擷取最相關資訊，並根據檢索內容產生具情境的回應。這讓團隊能打造不僅僅是背誦答案，而是能根據不同問題與情境調整回應的機器人。
機器人複雜度
重點整理：Dialogflow ES 適合簡單到中等複雜度、流程線性的機器人。Botpress 則專為多輪對話及複雜業務邏輯自動化而設計。
Dialogflow ES 適合小型到中型、流程較簡單或中等複雜度的機器人。它採用扁平的意圖結構，每個用戶輸入對應一個意圖，並透過情境管理有限的對話記憶與分支。
雖然上手容易，但當流程變複雜——例如有共用意圖、條件分支或長多輪對話時，維護會變得困難。像表單填寫、狀態轉換、可重用元件等功能有限，或需額外繞道實現。開發者在擴展 ES 智能代理時，常會遇到需重複邏輯或依賴外部協調的挑戰。
Botpress 則支援更多自訂選項，包括多輪對話、條件邏輯與自訂工作流程。它採用圖形化對話引擎，支援可重用流程、巢狀對話，以及細緻的狀態轉換控管。Botpress 也能跨會話記憶內容，並在對話中動態切換情境。非常適合需要即時調整行為的智能代理開發團隊。
自訂化與彈性
重點整理： 在自訂化方面，Botpress 是市面上最具彈性的選擇之一，讓團隊能完全掌控聊天機器人的行為及與其他系統的整合。Dialogflow ES 雖然後端有彈性，但在進階自訂上有限制。
Dialogflow ES 允許開發者透過 webhook 加入自訂邏輯，這些 webhook 可以部署在 Google Cloud Functions 或 Firebase 等服務上。這些 webhook 讓機器人能連接外部系統並回傳回應。然而，所有複雜邏輯都必須在平台外處理；Dialogflow 本身無法直接撰寫或執行程式碼。對話設計也較受限，缺乏管理複雜流程或重複使用邏輯的工具。自訂 Dialogflow Messenger 小工具內機器人外觀或行為的能力也很有限。
相較之下，Botpress 讓團隊能完全掌控機器人的運作方式。開發者可以直接在平台內用 JavaScript 或 TypeScript 撰寫自訂程式碼、串接 API，並建立進階工作流程。Botpress 支援可重複使用的元件、即時邏輯與彈性的記憶體管理，讓打造智慧型機器人變得更容易。團隊也能完全自訂聊天機器人前端與後端行為，滿足自身需求。
記憶功能
重點整理： Dialogflow ES 沒有內建跨會話記憶功能。Botpress 則內建記憶功能，能讓聊天機器人隨時間記住使用者與對話內容。
Dialogflow ES 能在單一對話期間記住資訊，但對話結束後記憶就會消失。如果團隊希望機器人在不同對話間記住使用者資料，就必須透過 webhook 連接外部資料庫或系統。
Botpress 內建跨會話記憶體。機器人可以追蹤過去的對話，並根據已知資訊個人化回應。開發者可決定要儲存哪些資訊、保存多久，以及如何運用這些資料。
社群與支援
重點整理： Dialogflow ES 和 Botpress 都提供學習資源與文件。Dialogflow 依賴 Google 傳統的支援生態系，而 Botpress 則有活躍的開發者社群，並為所有方案提供實際協助。
基本上，Dialogflow ES 與 Botpress 都提供結構化學習工具，包括文件、教學課程與產品指南。
Dialogflow ES 採用 Google 標準支援模式。開發者可透過 Google Cloud Skills Boost 平台、Codelabs 及 YouTube 教學取得學習資源。Dialogflow 官方文件詳細且可搜尋，但即時支援有限，除非你有付費的 Google Cloud 支援方案。使用者也可透過 Stack Overflow 和 Google Cloud Community 等社群論壇尋求協助，但這些論壇並非由產品專家積極管理。
相較之下，Botpress 提供更貼近開發團隊需求的實際支援體驗：
- Plus 方案以上可享有即時線上客服
- AI 支援機器人 Max 可即時解答並提供產品指引
- Team 與 Enterprise 方案包含客戶成功團隊
- 擁有超過 3 萬名成員的 Discord 社群，提供同儕支援、社群討論及每日與 Botpress 專家即時 AMA
雖然 Dialogflow ES 有 Google 生態系支持的結構化學習資源，Botpress 則結合自助學習與即時支援。
哪個平台比較適合我的企業？
1. 全球旅遊公司 24/7 多語言客服
關鍵問題： 為全球客戶提供 24/7 多語言、跨渠道的客服體驗。
重點整理： Dialogflow ES 能處理多語查詢並整合訊息應用程式，但 Botpress 在多語 NLP 與通道彈性上更強大。
Amir 是全球旅遊訂票平台的客服主管。他的團隊經常處理如航班更改、取消與旅遊警示等即時查詢，且需支援多種語言與 WhatsApp、行動 App、公司網站等多個渠道。Amir 需要：
- 能理解並回應多語言的聊天機器人
- 所有平台皆能提供一致體驗
- 能即時存取訂單資料並執行如取消或更改行程等操作
Dialogflow ES 支援 30 多種語言，能偵測使用者語言並提供在地化回應。Amir 可透過內建整合將機器人部署到 WhatsApp、Telegram 與網頁，並用 webhook 連接後端系統。不過，Dialogflow 採用扁平意圖結構，讓複雜多輪對話或跨語言共用邏輯變得困難。不支援長期記憶，因此若要跨多次對話個人化互動，必須額外建置外部儲存。
Botpress 提供強大的多語支援（超過 100 種語言），可控管在地化內容與 NLU 效能。支援網頁、WhatsApp 及自訂通道的即時整合，並允許 Amir 團隊根據語言、地點或預訂狀態建立動態流程。更重要的是，Botpress 機器人能在多次對話間儲存使用者偏好與歷史，讓個人化旅遊支援更容易，不必讓使用者重複輸入資料。Botpress 也提供明確的收費方案與按量付費選項，隨著 Amir 國際支援需求成長，成本更具彈性。
總結來說，如果 Amir 團隊需要彈性的多語支援、後端自動化與個人化，Botpress 提供更強大的功能與全球旅遊平台所需的擴充性。
2. SaaS 訂閱服務客服自動化擴展
關鍵問題： 快速成長的 SaaS 公司希望在不增加人力的情況下，自動處理基本技術與帳單問題。
重點整理： Dialogflow ES 適合快速建立 FAQ 機器人，但 Botpress 在整合性與記憶方面更適合快速成長的 SaaS 團隊。
Sam 是一家高速成長 B2B SaaS 公司的客服主管。他的團隊每天要處理大量登入問題、帳單疑問與新手上路等工單。為了不增加人力，Sam 需要：
- 能自動回答重複性技術與帳單問題的聊天機器人
- 能輕鬆部署於 Zendesk 與 Intercom 工作流程
- 能與 Stripe、HubSpot 等 CRM 與帳單系統後端整合
Dialogflow ES 讓 Sam 能建立偵測使用者意圖並透過 Slack、網頁或 Messenger 回答腳本內容的機器人。其 webhook 系統可讓機器人擷取訂閱狀態或發票紀錄等資訊，但 Sam 必須自行開發並託管 fulfillment 邏輯。不過，沒有持久記憶體，機器人無法記住使用者或過去對話，個人化有限。
相較之下，Botpress 支援持久記憶與視覺化流程邏輯。Sam 可將機器人與 Stripe API 整合，讓用戶查詢帳單狀態或更新付款方式。透過 JavaScript 自訂節點，Botpress 能完整串接後端並即時執行邏輯，同時無縫融入客服工作流程。它甚至能自動標記對話供人工審查，或自動發送新手上路提醒。
對於希望自動化客服又要保有彈性的 SaaS 公司來說，Botpress 提供更具擴展性與整合性的解決方案。
3. D2C 電商品牌自動化訂單管理
主要問題： 自動化處理購後支援，例如物流查詢、退貨及商品問題。
重點整理： Dialogflow ES 適合基本購後 FAQ，但 Botpress 能實現更深入的自動化，包括即時訂單處理與產品個人化。
Priya 是一家剛拓展國際市場的 D2C 電商品牌 CX 負責人。她的團隊每週要處理數千筆訂單查詢、退貨與產品細節問題。Priya 需要：
- 能引導顧客完成退貨並即時查詢訂單的聊天機器人
- 能無縫整合 Shopify 與網頁聊天
- 能自動化處理如退款申請或常見問題等重複性任務
Dialogflow ES 幫助 Priya 快速上手。她可以設定退貨政策、運送時間與產品細節等意圖，並用 webhook 取得追蹤資訊。但 Dialogflow 沒有內建記憶體，回訪使用者需重複輸入資料，也缺乏原生工作流程設計器，因此像退貨驗證後再啟動退款等多步驟流程，必須靠外部邏輯與託管來實現。
Botpress 為 Priya 和她的機器人帶來更多功能。這個機器人可以透過 Shopify 的 API 查詢訂單、確認配送狀態，或引導用戶完成退貨流程。內建記憶功能讓機器人能記住用戶偏好或先前對話中的產品類別。此外，Botpress 支援自訂流程與自然語言篩選，方便瀏覽大量產品目錄。對 Priya 的團隊來說，Botpress 的成本也很合理：每月固定費用涵蓋用量、整合與多語言支援，旺季期間也能輕鬆控管預算。
若需即時更新與自動化的售後支援，Botpress 是更靈活且具成本效益的選擇。
4. 高度受監管產業支援（如醫療保健）
主要問題： 在滿足嚴格合規與稽核需求的同時，自動化處理查詢。
重點整理： Dialogflow ES 承襲 Google Cloud 的高安全性，Botpress 則透過地端部署、RBAC 與稽核紀錄提供更多控管。
Marcus 負責一家醫療機構的客戶體驗。他的團隊希望自動化預約排程、政策諮詢與保險涵蓋資訊，同時遵守 HIPAA 及地區性資料法規。Marcus 需要：
- 一個能保護病患資料的安全聊天機器人
- 完整的稽核紀錄與存取控制
- 可選擇內部部署以符合內部資安政策
Dialogflow ES 運行於 Google Cloud，支援 HIPAA 合規（需簽署 BAA）、資料加密與 IAM 角色。稽核紀錄與存取控管可透過 Google Cloud 基礎設施取得，但無法直接在 Dialogflow 內管理。機器人需連接外部系統才能預約或取得病患資料，若要有持久記憶體，還需額外建置與維護基礎設施。
相較之下，Botpress 內建稽核日誌、RBAC 與記憶功能。最重要的是，Botpress 可部署於內部或私有雲端，確保敏感資料完全掌控。開發人員可建立如保險資格查核或檢驗排程等工作流程，並以加密記憶安全儲存關鍵資訊。
總結來說，若需最高安全性與部署控制，Botpress 更能滿足企業合規需求。
總結：Botpress 與 Dialogflow ES 比較
Dialogflow ES 與 Botpress 都是強大的 AI 聊天機器人開發平台，但設計理念與彈性程度各有不同。
Dialogflow ES 適合想快速建立基於意圖的對話代理，尤其是已經使用 Google Cloud 服務的團隊。它很適合處理簡單 FAQ 流程或跨訊息通道的輕量型交易型機器人。
Botpress 則適合希望完全掌控聊天機器人行為與整合的團隊。內建記憶、工作流程自動化與彈性計價，讓 Botpress 特別適合需要擴展客服或打造超越基本問答機器人的公司。
常見問題
1. 哪一個平台更適合語音助理或語音互動系統（IVR）？
Dialogflow ES 更適合語音助理或 IVR 系統，因為它可原生整合 Google Assistant，並透過 Dialogflow Phone Gateway、Twilio 及其他 SIP 服務支援語音通訊。Botpress 主要聚焦於文字通道，雖然可透過自訂整合擴展至語音，但缺乏內建語音助理部署功能。
2. 對於非技術使用者來說，這兩個平台的學習曲線有多陡峭？
Botpress 雖然有無程式碼視覺化編輯器，但因具備自訂腳本、記憶體控管與流程自訂等進階功能，較適合技術人員或有開發者支援的團隊。Dialogflow ES 採用意圖導向介面、引導式設定與 Google Cloud 整合，對非技術使用者來說學習曲線較平緩。
3. 這兩個平台是否有提供特定產業的範本或預先建置的機器人？
Dialogflow ES 在 Google Cloud 控制台提供部分預建代理，主要針對客服、銀行與預約等常見場景。Botpress 沒有官方預建範本，但擁有強大的開發者社群與生態系，社群中有許多範例機器人、模組與產業專案可供自訂。
4. 哪一個平台在團隊成員之間的即時協作支援上表現較佳？
Botpress 提供即時協作功能，例如版本控制、共享工作區，以及基於角色的存取權限控管，這些功能特別在 Team 與 Enterprise 方案中提供。Dialogflow ES 則依賴 Google Cloud 專案權限管理，但在 Dialogflow 控制台內並未原生支援像即時編輯或分支管理等協作功能。
5. 我可以在這兩個平台上將聊天機器人介面白標化以交付給客戶嗎？
是的，Botpress 支援白標化聊天機器人介面，允許完全自訂網頁聊天 UI，並支援自行部署以掌控品牌。Dialogflow ES 則不支援 Messenger UI 的白標化，若需完整白標部署，通常需額外使用外部框架或自訂前端。
.webp)
