Zorganizuj przyszłość finansów opartą na sztucznej inteligencji

Branża bankowa i finansowa znajduje się u progu znaczącej transformacji, napędzanej przez integrację agentów AI, autonomiczne przepływy pracy i orkiestrację dużych modeli językowych (LLM). W miarę jak tradycyjne operacje bankowe stają się coraz bardziej utowarowione, zaawansowane rozwiązania AI stają się kluczowym wyróżnikiem dla myślących przyszłościowo instytucji finansowych.

Najnowsze analizy Deloitte i Boston Consulting Group pokazują, że technologie oparte na sztucznej inteligencji, w tym autonomiczne przepływy pracy AI i systemy agentowe, są gotowe do zmiany krajobrazu usług finansowych. Instytucje finansowe wykorzystują sztuczną inteligencję w celu usprawnienia obsługi klienta, optymalizacji procesów back-office i podejmowania mądrzejszych decyzji opartych na danych, co może przynieść nawet 1 bilion dolarów rocznych oszczędności dzięki automatyzacji.

Zmniejszenie kosztów operacyjnych i zwiększenie wydajności

Według PwC, zrobotyzowana automatyzacja procesów i sztuczna inteligencja mogą skrócić czas przetwarzania na zapleczu nawet o 60%, znacznie obniżając koszty operacyjne. Ta wydajność nie tylko poprawia wyniki finansowe, ale także uwalnia cenne zasoby do zadań o wyższej wartości, takich jak planowanie strategiczne i innowacje.

Automatyzując rutynowe zadania, agenci AI pozwalają specjalistom bankowym skupić się na złożonym podejmowaniu decyzji, relacjach z klientami i działaniach generujących przychody.

Nowe możliwości generowania przychodów dzięki LLMs

LLM Orkiestracja umożliwia firmom świadczącym usługi finansowe wykorzystanie ogromnych ilości danych, usprawniając podejmowanie decyzji we wszystkich obszarach. Agenci AI mogą generować alfa w zarządzaniu inwestycjami, analizując złożone zbiory danych szybciej i dokładniej niż ludzcy analitycy, zapewniając nowe możliwości rozwoju, które wykraczają daleko poza środki cięcia kosztów. Technologia ta nie tylko udoskonala strategie inwestycyjne, ale także dostosowuje się do zmieniających się warunków rynkowych w czasie rzeczywistym, zapewniając firmom przewagę konkurencyjną.

Lepsze zarządzanie ryzykiem i zgodność z przepisami

Zdolność sztucznej inteligencji do zarządzania ryzykiem i potrzebami regulacyjnymi jest przełomem dla sektora bankowego. W miarę jak środowisko regulacyjne staje się coraz bardziej złożone, agenci AI pomagają instytucjom zachować zgodność z przepisami poprzez automatyzację ocen ryzyka, monitorowanie transakcji i wykrywanie oszustw z niespotykaną dotąd dokładnością. Automatyzacja tych krytycznych zadań zapewnia bankom możliwość spełnienia rygorystycznych wymogów regulacyjnych bez poświęcania wydajności operacyjnej.

Przyszłość bankowości jest
oparta na sztucznej inteligencji

Liderzy finansowi muszą wyjść poza programy pilotażowe i w pełni zintegrować technologie AI ze swoimi działaniami. Jak zauważa Deloitte, 86% osób wdrażających sztuczną inteligencję w usługach finansowych uważa, że ma ona kluczowe znaczenie dla sukcesu ich firmy w ciągu najbliższych dwóch lat. Banki i instytucje finansowe, które przyjmą sztuczną inteligencję i autonomiczne przepływy pracy, nie tylko usprawnią swoje operacje, ale także staną na czele innowacji w branży.

Inwestowanie w rozwiązania programowe oparte na sztucznej inteligencji umożliwi bankom osiągnięcie bardziej zwinnego, wydajnego i zorientowanego na klienta modelu operacyjnego. Kolejna generacja usług finansowych jest napędzana przez agentów AI, autonomiczne przepływy pracy i orkiestrację dużych modeli językowych.