Orquestar el futuro de las finanzas impulsado por la IA

El sector bancario y financiero se encuentra en la cúspide de una transformación significativa, impulsada por la integración de agentes de IA, flujos de trabajo autónomos y orquestación de grandes modelos lingüísticos (LLM). A medida que las operaciones bancarias tradicionales se convierten cada vez más en productos básicos, las soluciones avanzadas de IA se perfilan como un diferenciador crítico para las instituciones financieras con visión de futuro.

Recientes estudios de Deloitte y Boston Consulting Group revelan que las tecnologías impulsadas por la IA, incluidos los flujos de trabajo autónomos de IA y los sistemas agénticos, están a punto de remodelar el panorama de los servicios financieros. Con un potencial de ahorro anual de hasta un billón de dólares gracias a la automatización, las instituciones financieras están aprovechando la IA para mejorar el servicio al cliente, optimizar los procesos administrativos y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.

Reduzca los costes operativos y aumente la eficacia

Según PwC, la automatización de procesos robóticos y la IA pueden reducir los tiempos de procesamiento de back-office hasta en un 60%, recortando significativamente los costes operativos. Esta eficiencia no solo mejora los resultados finales, sino que también libera recursos valiosos para tareas de mayor valor, como la planificación estratégica y la innovación.

Al automatizar las tareas rutinarias, los agentes de IA permiten a los profesionales de la banca centrarse en la toma de decisiones complejas, las relaciones con los clientes y las actividades generadoras de ingresos.

Impulse nuevas oportunidades de ingresos con LLMs

LLM permite a las empresas de servicios financieros aprovechar enormes cantidades de datos y mejorar la toma de decisiones en todos los ámbitos. Los agentes de IA pueden generar alfa en la gestión de inversiones analizando conjuntos de datos complejos con mayor rapidez y precisión que los analistas humanos, lo que ofrece nuevas oportunidades de crecimiento que van mucho más allá de las medidas de reducción de costes. Esta tecnología no sólo perfecciona las estrategias de inversión, sino que también se adapta a las cambiantes condiciones del mercado en tiempo real, dando a las empresas una ventaja competitiva.

Mejorar la gestión de riesgos y el cumplimiento de la normativa

La capacidad de la IA para gestionar el riesgo y las necesidades normativas cambia las reglas del juego en el sector bancario. A medida que el entorno normativo se vuelve más complejo, los agentes de IA ayudan a las entidades a cumplir la normativa automatizando las evaluaciones de riesgos, supervisando las transacciones y detectando el fraude con una precisión sin precedentes. La automatización de estas tareas críticas garantiza que los bancos puedan cumplir los estrictos requisitos normativos sin sacrificar la eficiencia operativa.

El futuro de la banca pasa por
AI-Driven

Los directivos financieros deben ir más allá de los programas piloto e integrar plenamente las tecnologías de IA en sus operaciones. Como señala Deloitte, el 86% de los que adoptan la IA en los servicios financieros creen que la IA es crucial para el éxito de su negocio en los próximos dos años. Los bancos e instituciones financieras que adopten la IA y los flujos de trabajo autónomos no solo agilizarán sus operaciones, sino que también se situarán a la vanguardia de la innovación del sector.

Invertir hoy en soluciones de software basadas en IA permitirá a los bancos lograr un modelo operativo más ágil, eficiente y centrado en el cliente. La próxima generación de servicios financieros está aquí, impulsada por agentes de IA, flujos de trabajo autónomos y la orquestación de grandes modelos lingüísticos.