วางแผนอนาคตทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Botpress เพิ่มศักยภาพให้กับสถาบันการเงินด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตเชิงกลยุทธ์ ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน และการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น

ติดต่อฝ่ายขาย
ไอคอนลูกศร
1 ล้านล้าน
การออมทั่วโลกต่อปี ($)
60%
ลดเวลาในการประมวลผลสำหรับงานแบ็คออฟฟิศ

LLMs และระบบตัวแทนกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการธนาคารและการเงินโดยการทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงการจัดการความเสี่ยง และปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้า

เราสามารถช่วยอะไรคุณได้บ้าง

การให้คะแนนเครดิต

ตัดสินใจเรื่องการอนุมัติสินเชื่อได้เร็วขึ้นโดยอิงจากข้อมูล ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และขยายการเข้าถึงสินเชื่อพร้อมลดความเสี่ยง

การประเมินความเสี่ยงแบบไดนามิก

ปรับการจัดสรรสินทรัพย์แบบเรียลไทม์ ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดทันที และจำลองสถานการณ์ตลาดต่างๆ

ระบบอัตโนมัติ KYC

ทำให้การแนะนำลูกค้าใหม่และการตรวจสอบอย่างรอบคอบเป็นระบบอัตโนมัติผ่านการรวบรวมข้อมูลเชิงสนทนา

การตรวจจับการฉ้อโกง

คาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในการให้สินเชื่อ การลงทุน หรือกิจกรรมทางการตลาด ให้เป็นเชิงรุกมากกว่าเชิงรับต่อการเปิดรับความเสี่ยง

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ตีความข้อความทางกฎระเบียบโดยอัตโนมัติ อ้างอิงข้อมูลเทียบกับข้อกำหนด และแจ้งเจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามกฎหมายถึงการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น

การจัดการความเสี่ยง

คาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในการให้สินเชื่อ การลงทุน หรือกิจกรรมทางการตลาด และดำเนินการเชิงรุกมากกว่าการตอบสนองต่อความเสี่ยง

อุตสาหกรรมการธนาคารและการเงินกำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนที่สำคัญ ซึ่งขับเคลื่อนโดยการบูรณาการของตัวแทน AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ( LLM ) การประสานงาน เนื่องจากการดำเนินการของธนาคารแบบดั้งเดิมกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้น โซลูชัน AI ขั้นสูงจึงกลายมาเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้สถาบันการเงินที่มีแนวคิดก้าวหน้าแตกต่างจากสถาบันการเงินอื่นๆ

ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดจาก Deloitte และ Boston Consulting Group เผยให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงเวิร์กโฟลว์ AI อัตโนมัติและระบบตัวแทน กำลังเตรียมที่จะปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของบริการทางการเงิน โดยสถาบันการเงินกำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการแบ็คออฟฟิศ และตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลอย่างชาญฉลาดมากขึ้น โดยสามารถประหยัดต้นทุนได้มากถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีผ่านระบบอัตโนมัติ

ลดต้นทุนการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ

ตามรายงานของ PwC การทำงานอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์สามารถลดเวลาการประมวลผลในสำนักงานได้มากถึง 60% ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก ประสิทธิภาพดังกล่าวไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงผลกำไรเท่านั้น แต่ยังช่วยปลดปล่อยทรัพยากรที่มีค่าสำหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การวางแผนเชิงกลยุทธ์และนวัตกรรมอีกด้วย

ด้วยการทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติ ตัวแทน AI ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการธนาคารสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจที่ซับซ้อน ความสัมพันธ์กับลูกค้า และกิจกรรมการสร้างรายได้

ขับเคลื่อนโอกาสสร้างรายได้ใหม่ด้วย LLMs

LLM การประสานงานช่วยให้บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจในทุกๆ ด้าน ตัวแทน AI สามารถสร้างอัลฟ่าในการจัดการการลงทุนได้โดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้รวดเร็วและแม่นยำกว่านักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการเติบโตที่ขยายออกไปไกลเกินกว่ามาตรการลดต้นทุน เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงกลยุทธ์การลงทุนเท่านั้น แต่ยังปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปแบบเรียลไทม์ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้เปรียบทางการแข่งขัน

ปรับปรุงการจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ความสามารถของ AI ในการจัดการความเสี่ยงและความต้องการด้านกฎระเบียบถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับภาคการธนาคาร เนื่องจากสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบมีความซับซ้อนมากขึ้น ตัวแทน AI จึงช่วยให้สถาบันต่างๆ ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้โดยการประเมินความเสี่ยงโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบธุรกรรม และตรวจจับการฉ้อโกงด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน การทำงานอัตโนมัติของงานสำคัญเหล่านี้ช่วยให้ธนาคารสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดได้โดยไม่ต้องเสียสละประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

อนาคตของการธนาคารคือ
ขับเคลื่อนด้วย AI

ผู้นำด้านการเงินต้องก้าวข้ามโครงการนำร่องและบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับการดำเนินงานอย่างเต็มรูปแบบ ดังที่ Deloitte ระบุ ผู้ใช้ AI ในบริการทางการเงิน 86% เชื่อว่า AI มีความสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจภายในสองปีข้างหน้า ธนาคารและสถาบันการเงินที่นำ AI และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติมาใช้จะไม่เพียงแต่ปรับปรุงการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังวางตำแหน่งตัวเองให้อยู่แถวหน้าของนวัตกรรมในอุตสาหกรรมอีกด้วย

การลงทุนในโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันจะช่วยให้ธนาคารสามารถบรรลุรูปแบบการดำเนินงานที่คล่องตัว มีประสิทธิภาพ และเน้นที่ลูกค้ามากขึ้น บริการทางการเงินรุ่นต่อไปมาถึงแล้ว โดยขับเคลื่อนด้วยตัวแทน AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และการประสานงานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่