Come creare un chatbot AI personalizzato in 7 passaggi [2026]

Quindi, vuoi creare un chatbot AI?

Ho costruito parecchi chatbot — e la nostra azienda ha aiutato a implementare oltre 750.000 bot, se ci credi — quindi sei nel posto giusto.

Oggi chiunque può creare un chatbot AI, indipendentemente dal livello di competenza tecnica.

Che tu voglia realizzare un chatbot per l’assistenza clienti, un bot AI per le vendite o qualcosa solo per divertimento, abbiamo la soluzione per te.

1. Definisci il tuo ambito

Il primo passo per creare un chatbot AI è semplice: definirne lo scopo. Cosa deve fare il tuo chatbot?

Potresti subito pensare 'rispondere alle domande frequenti dei clienti' o 'consigliare prodotti'. Perfetto. Hai già un’idea generale.

• Ma a quali strumenti deve collegarsi? Deve integrarsi con un CRM come HubSpot?
• Che tipo di Knowledge Base serve per fornire risposte precise? Deve attingere alle conoscenze di un LLM o solo alle informazioni che decidi di fornirgli?
• E infine: dove lo pubblicherai? Sul tuo sito web? Su WhatsApp o Facebook Messenger? Magari è un bot interno per l’azienda e vuoi usarlo su Slack o Microsoft Teams.

Queste domande determineranno quali funzionalità dovrà avere il tuo chatbot e quindi quale piattaforma scegliere.

2. Scegli una piattaforma per chatbot

Con il boom delle aziende AI negli ultimi anni, ci sono moltissime piattaforme per chatbot AI tra cui scegliere.

Oggi c’è davvero una soluzione per tutti:

• Ti serve una piattaforma chatbot open-source? Nessun problema.
• Vuoi qualcosa di più avanzato? Dai un’occhiata alle varie framework per agenti AI disponibili.
• Se non vuoi il logo di un’altra azienda sul tuo chatbot, cerca piattaforme chatbot white label.

Non entrerò nei pro e contro di ogni piattaforma – sono un po’ di parte sulla nostra – ma ti lascio alcune considerazioni da tenere a mente nella scelta per il tuo progetto.

Assicurati di scegliere una piattaforma che:

• Dispone di un'ampia gamma di risorse formative. Ci sarà sempre una curva di apprendimento, quindi assicurati di essere ben preparato.
• Deve rispondere alle tue esigenze. Non scegliere una piattaforma specializzata nell’assistenza clienti se vuoi un chatbot che gestisca sia il supporto che le vendite.
• Include un livello gratuito, così puoi provarlo prima (o senza) impegnarti economicamente.

Una volta scelta la piattaforma da cui partire, puoi passare subito alla parte divertente: la costruzione.

3. Crea il tuo chatbot IA

Ci sono molti modi per creare un chatbot AI, ma eccone uno. Usa la nostra piattaforma e ti permette di realizzare un bot per assistenza clienti, generazione di lead AI o raccomandazione di prodotti.

Prima di iniziare a costruire, prepara una bozza del tuo progetto chatbot di base: il percorso utente, un po’ di progettazione delle conversazioni e tutti i possibili risultati dell’interazione. Gli utenti possono essere trasferiti a un operatore umano? Possono ricevere via email un case study dopo?

Una volta definiti gli elementi di base, arriva la parte divertente: costruire il tuo chatbot.

Passaggio 1: Crea il tuo progetto chatbot

Prima di iniziare a progettare le conversazioni, devi definire lo scopo del chatbot e configurarne il comportamento. Questo garantisce che il chatbot sia in linea con gli obiettivi aziendali e offra la giusta esperienza agli utenti.

a) Crea un nuovo progetto in Botpress e seleziona "Inizia da zero" per la massima personalizzazione.

b) Definisci lo scopo e il tono di voce del chatbot.

• Il chatbot offre supporto clienti, aiuta nelle vendite o fornisce navigazione generale del sito?
• Imposta le Istruzioni dell’Agente per definire come il bot deve interagire con gli utenti.

Questo passaggio è fondamentale perché pone le basi per il funzionamento del chatbot. Un chatbot ben definito si comporta in modo più prevedibile e garantisce un’esperienza utente fluida.

Passo 2: Aggiungi Knowledge Base del sito web e dei documenti

Un chatbot è intelligente quanto le informazioni a cui può accedere. Invece di programmare manualmente le risposte a ogni domanda, Botpress ti permette di importare fonti di conoscenza esterne così il chatbot può generare risposte accurate in modo dinamico.

• ‍Vai alla sezione "Knowledge Base" in Botpress.‍
• Carica il link del tuo sito web per permettere al chatbot di consultare pagine specifiche per ottenere informazioni.‍
• Aggiungi documenti in formato txt o pdf per fornire ulteriori dettagli, ad esempio sul tuo pitch deck o sulle FAQ.

Questo garantisce che il chatbot dia risposte accurate attingendo da FAQ o pagine di servizio, eliminando aggiornamenti manuali.

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Passo 3: Crea Tabelle per memorizzare le informazioni raccolte

Se il tuo chatbot deve acquisire lead o archiviare dati, Botpress Tables raccoglie dettagli strutturati come nomi, email e tipo di richiesta. Così li inserisci nel tuo workflow.

• ‍Vai su "Tables" nel menu di Botpress.‍
• Crea una nuova tabella (ad esempio, "customerLeads").‍
• Definisci le colonne in base ai dati che vuoi raccogliere:‍
  
  • Nome (per personalizzare le risposte)‍
  • Email (per i follow-up)‍
  • Nome dell'azienda (per suggerimenti mirati)‍
  • Tipo di richiesta (per categorizzare le richieste)

Senza questo passaggio, tutti i dati raccolti dal chatbot sono temporanei e non possono essere consultati in seguito. Una corretta archiviazione permette follow-up, analisi e automazione dei flussi di lavoro.

Fase 4: Crea il flusso di lavoro

Una volta dichiarate le fonti di conoscenza, possiamo integrarle con gli LLM per creare un flusso di lavoro per il nostro chatbot.

Crea il tuo messaggio di benvenuto

Anche se un chatbot basato su LLM (come la maggior parte oggi) può gestire la conversazione, personalizzare il saluto migliora l’esperienza utente.

Il tuo messaggio di benvenuto deve essere il più chiaro possibile: spiega subito in cosa può aiutare il chatbot.

Altri consigli utili per la scrittura degli script del chatbot:

• Se vuoi rendere tutto ancora più semplice per gli utenti, puoi usare pulsanti che permettono di selezionare la domanda o il problema senza dover digitare.
• Cerca di rendere il tuo chatbot più umano e meno freddo o robotico. (Ma la chiarezza viene sempre prima dell’umorismo.)

Usa istruzioni semplici per rispondere alle richieste

Utilizzando un Autonomous Node, puoi dare istruzioni in linguaggio naturale su come il chatbot deve gestire le richieste.

Ad esempio, puoi dire al bot: "Invita l’utente a fissare un appuntamento su Calendly se il budget supera i 5.000 $."

In questo modo, il bot può rispondere in modo naturale ma seguendo regole e linee guida precise.

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4. Integra strumenti e conoscenze

Se il tuo chatbot deve usare strumenti o piattaforme, dovrai collegarli (o scegliere una piattaforma con una libreria di integrazioni già pronte). E se serve conoscenza aziendale (come sito web, database, inventario prodotti, ecc.), avrai sicuramente bisogno di Knowledge Base.

Collegare strumenti

Le integrazioni più comuni che vediamo (e ne vediamo davvero tante) sono con i CRM. Puoi collegare un chatbot al CRM di HubSpot, a repository come GitHub, strumenti di pianificazione come Asana e Notion, strumenti di prenotazione come Calendly... la lista è infinita.

Il processo per collegare gli strumenti varia molto a seconda della piattaforma o dello strumento che vuoi integrare. Se non ami smanettare, ti consiglio di scegliere una piattaforma per chatbot che offra integrazioni già pronte per gli strumenti di cui hai bisogno.

Aggiungere Knowledge Base

Una Knowledge Base può essere una tabella, un documento o un sito web che contiene le informazioni da cui il tuo chatbot AI attingerà.

I tipi più comuni di Knowledge Base includono siti web aziendali, inventari di prodotti, documenti di FAQ e database interni.

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Ad esempio, un chatbot HR utilizzerà i principali documenti aziendali sulle policy come Knowledge Base. Quando un dipendente chiede come gestire una situazione specifica, il chatbot può consultare i documenti sulle policy (usando retrieval-augmented generation) per fornire la risposta.

Nota su RAG

Il modo migliore per ottenere risposte accurate da una Knowledge Base o da qualsiasi tipo di file è utilizzare una piattaforma per chatbot con retrieval-augmented generation (RAG). Le risposte che usano RAG non generano informazioni casuali: si basano sempre sulla Knowledge Base che fornisci.

RAG è sempre più considerato lo standard nella progettazione professionale di chatbot perché permette all’AI di fornire risposte fondate e basate su fonti.

5. Testa e migliora

Una volta costruito il tuo chatbot AI, è il momento di migliorarlo. Alcuni costruttori dimenticano di considerare il tempo per test e iterazioni, ma è un passaggio cruciale per il successo del chatbot.

Qualunque piattaforma di chatbot AI tu scelga, dovrebbe includere un simulatore all’interno dello studio che ti permetta di provare conversazioni con il tuo chatbot. Questo è il primo passo di test che utilizzerai durante tutto il processo di creazione.

Una volta completata la creazione, potrai inviare una versione di prova del tuo chatbot AI ad amici o colleghi tramite un URL. Dovresti farlo per testare le funzionalità del bot prima del rilascio ufficiale.

Durante i test, potrai apportare miglioramenti al tuo bot. E preparati: questo processo continuerà anche dopo il rilascio del tuo chatbot. È normale.

6. Distribuisci

Dove vivrà il tuo chatbot? Le opzioni di pubblicazione più comuni sono 1) i siti web aziendali e 2) i canali WhatsApp.

Per pubblicare un chatbot sarà necessario collegarlo alla piattaforma scelta e configurare permessi, integrazioni e trigger. Questo processo varia in base al luogo di pubblicazione scelto.

Ma se scegli una piattaforma popolare, possiamo aiutarti. Io e i miei talentuosi colleghi abbiamo creato guide passo passo per:

• Chatbot per siti web
• Chatbot SMS
• Chatbot WhatsApp
• Chatbot per Telegram
• Chatbot per Facebook Messenger
• Chatbot per Instagram
• Chatbot per WordPress
• Chatbot per Wix
• Bot per Slack

Se scegli un classico bot per siti web, puoi decidere se utilizzare un widget tradizionale oppure un formato come una pagina web dedicata (puoi vedere un esempio di un nostro cliente qui).

E non dimenticare di comunicare agli utenti che il tuo chatbot è attivo: se non sanno che esiste, il tuo chatbot AI non potrà svolgere correttamente il suo compito.

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7. Monitora

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Il tuo progetto di chatbot AI non termina con il rilascio: in realtà, il rilascio è solo l’inizio. Una volta online, il tuo chatbot AI inizia a lavorare per te.

Qualsiasi piattaforma chatbot AI di qualità ti fornirà analisi continue sul tuo chatbot: quando viene utilizzato, gli argomenti richiesti e le piattaforme su cui gli utenti interagiscono.

In realtà, le analisi dei chatbot dovrebbero essere al centro della tua strategia post-lancio. Non puoi migliorare il tuo bot se non hai chiari i punti su cui intervenire.

Se vuoi capire meglio come gestire e migliorare il tuo chatbot dopo il lancio, puoi consultare il nostro corso gratuito sulla Gestione del tuo Chatbot.

Inizia oggi stesso a creare un chatbot AI gratuito

Hai un'idea per un chatbot AI – e noi abbiamo la piattaforma più avanzata e facile da usare sul mercato.

È facile costruire su Botpress grazie a un builder visuale drag-and-drop, una vasta libreria educativa e una community Discord attiva con oltre 25.000 costruttori di bot.

La nostra piattaforma estensibile ti permette di costruire qualsiasi cosa, e l’Integration Hub è ricco di connettori predefiniti per i principali canali.

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Domande frequenti

1. Posso migrare il mio chatbot esistente (costruito su un’altra piattaforma) su Botpress?

Sì, puoi migrare il tuo chatbot esistente su Botpress, ma non esiste uno strumento di importazione automatica. Dovrai ricostruire manualmente i tuoi flussi e integrazioni usando Botpress Studio per replicare le funzionalità originali del bot.

2. Come faccio a capire se la mia azienda ha davvero bisogno di un chatbot AI?

Per capire se la tua azienda ha bisogno di un chatbot AI, valuta se il tuo team dedica molto tempo a richieste ripetitive, assistenza clienti o qualificazione lead. Se automatizzare queste interazioni può ridurre i costi o aumentare l’engagement senza assumere altro personale, un chatbot è un buon investimento.

3. Ogni quanto dovrei riaddestrare o aggiornare il mio chatbot?

Dovresti riaddestrare o aggiornare il tuo chatbot ogni trimestre, o ogni volta che ci sono cambiamenti significativi nelle offerte di prodotto o nelle FAQ. Per i bot ad alto traffico, revisioni mensili delle prestazioni e aggiornamenti incrementali basati su analisi (come intenzioni fraintese o abbandoni) garantiscono la massima precisione e coinvolgimento.

4. Quali sono alcuni errori comuni da evitare quando lanci il tuo primo chatbot AI?

Un errore comune nel lanciare il primo chatbot AI è cercare di coprire troppi casi d’uso prima di validare le funzionalità principali. Evita l’overengineering: concentrati su un flusso minimo, raccogli feedback e migliora sulla base delle performance reali prima di scalare.

5. Come posso eseguire test A/B su diversi flussi conversazionali?

Per eseguire test A/B sui flussi conversazionali del chatbot, clona le varianti del flusso e usa la logica o un metodo di assegnazione casuale per suddividere gli utenti. Monitora metriche come il tasso di completamento dei compiti o la conversione per determinare quale versione funziona meglio e migliora di conseguenza.