Con tutta la tecnologia chatbot gratuita presente sul mercato, non è mai stato così facile costruire un chatbot AI per conto proprio.
In questo articolo vi illustrerò i passi necessari per costruire un chatbot AI. Un tempo riservata agli sviluppatori, la creazione di un chatbot è ora possibile per chiunque abbia un computer e utilizzi una piattaforma di chatbot.
1. Definire l'ambito di applicazione
Il primo passo per creare un chatbot AI è semplice: la definizione del campo di applicazione. Cosa deve fare il vostro chatbot?
Lo scopo del vostro chatbot AI determinerà le funzionalità di cui avrà bisogno e la piattaforma da utilizzare.
Secondo Gartnerentro il 2027, i chatbot diventeranno il canale di assistenza clienti principale per circa un quarto delle organizzazioni, a dimostrazione della diffusione dei casi d'uso dei chatbot.
Alcuni dei casi d'uso più comuni per i chatbot AI includono:
- Un chatbot di vendita che pone domande, confronta modelli e fornisce informazioni su prezzi e funzionalità.
- Un chatbot per il servizio clienti che risponde alle domande dei clienti, fornisce informazioni o condivide video.
- Un chatbot per la generazione di lead che invia e-mail, messaggi su WhatsApp o Facebook Messenger e sincronizza le informazioni con un sistema CRM (Customer Relationship Management).
- Un chatbot educativo può interrogarvi con delle flashcard o spiegarvi come risolvere un'equazione matematica.
Se avete un settore specializzato, potete anche costruire un chatbot AI che affronti più processi. Ad esempio, un chatbot immobiliare può suggerire proprietà, tenere traccia delle pratiche e gestire le relazioni con i clienti. Oppure un chatbot per hotel può gestire le prenotazioni, semplificare le richieste di pulizia e vendere servizi extra.
Se utilizzate una piattaforma estensibile, il mondo è la vostra ostrica. Un chatbot AI ben progettato può svolgere qualsiasi compito di AI conversazionale.
Una volta che il cannocchiale è stato messo a punto, è il momento di scegliere una piattaforma.
2. Come si sceglie la piattaforma giusta per il chatbot?
Ci sono molte piattaforme di chatbot AI tra cui scegliere. Se avete bisogno di ispirazione, potete consultare il nostro elenco delle migliori 9 piattaforme di chatbot.
In base alle vostre esigenze specifiche, potreste optare per una piattaforma di chatbot open-source o, se desiderate capacità avanzate, per un framework di agenti AI per costruire bot con intelligenza artificiale.
Non mi addentrerò nei pro e nei contro di ciascuna piattaforma, poiché sono un po' di parte rispetto alla nostra, ma vi fornirò alcune considerazioni da tenere a mente quando ne sceglierete una per il vostro progetto.
Assicuratevi di scegliere una piattaforma che:
- Ha un'ampia gamma di risorse educative. Ci sarà sempre una curva di apprendimento, quindi assicuratevi di essere ben attrezzati.
- Corrisponde al vostro intento. Non scegliete una piattaforma specializzata nel servizio clienti se volete un bot di vendita.
- Include un livello gratuito, in modo da poterlo testare prima (o senza) assumere un impegno finanziario.
Una volta scelta la piattaforma con cui iniziare, si può passare direttamente alla parte più divertente: la costruzione.
3. Costruite il vostro chatbot AI
Ce l'avete fatta: avete scelto un'idea per un chatbot, avete trovato una piattaforma e siete pronti a costruire il vostro chatbot AI. È un momento emozionante.
Ora, il chatbot AI che costruirete sarà del tutto unico: avete la vostra visione e le vostre esigenze. Parte del processo prevede la familiarizzazione con la piattaforma e l'applicazione delle conoscenze acquisite alla propria roadmap.
Ma ci sono alcuni elementi comuni a tutti i chatbot che posso illustrarvi, in modo che possiate costruire le ossa del vostro chatbot AI.
Fare un saluto
Il primo passo di qualsiasi bot dovrebbe essere l'impostazione del saluto agli utenti. In questo modo si stabilisce lo scopo del chatbot AI e si definiscono le aspettative del pubblico di riferimento.
Per avviare la conversazione, è necessario includere una richiesta di informazioni all'utente (ad esempio su cosa ha bisogno di aiuto o sul tipo di prodotto che sta cercando).
Creare variabili per raccogliere informazioni
Il vostro chatbot AI avrà alcune domande per i vostri utenti. Ad esempio:
- Un chatbot per i viaggi potrebbe chiedere per quale città l'utente desidera un itinerario
- Un chatbot per il benessere mentale potrebbe chiedere a un utente come si sente
- Un bot per il servizio clienti chiederà all'utente per cosa ha bisogno di aiuto
- Un compagno di studi dell'intelligenza artificiale chiederà su quale argomento o tema l'utente vuole concentrarsi.
A seconda del flusso della conversazione, ci saranno 1-x variabili da includere per raccogliere informazioni.
Ad esempio, un bot di viaggio potrebbe chiedere all'utente dove sta andando, se sta cercando di prenotare un volo, con quante persone viaggia, il suo budget, le attività che preferisce, ecc.
Oppure un chatbot per le vendite potrebbe chiedere cosa sta cercando un utente, per poi immergersi in diversi flussi di conversazione in base alla sua risposta.
Trascinare e rilasciare i nodi per creare flussi di conversazione
Una volta create le prime variabili, come chiedere a un utente per quale motivo ha bisogno di aiuto o in quale città sta cercando di viaggiare, è possibile costruire ulteriormente il bot collegando i nodi tra loro.
Se state cercando di costruire un chatbot AI con capacità più avanzate, potreste voler imparare le basi della progettazione delle conversazioni.
Ma per iniziare, potete scrivere un semplice script per chatbot che soddisfi le vostre esigenze di base. Cercate di rendere il vostro chatbot più umano, variando le sue risposte e utilizzando un linguaggio semplice.
Non dovete preoccuparvi della traduzione se state costruendo un agenteLLM (cioè un agente AI alimentato da un LLM). Il vostro bot parlerà automaticamente decine di lingue, grazie al duro lavoro di altre aziende. Ma potete sempre creare traduzioni personalizzate per il vostro chatbot, se necessario.
Un bot LLM significa anche che non è necessario lavorare con classificatori di intenti complicati. Un LLM sostituisce questo tipo di tecnologia obsoleta: è molto più facile da costruire e molto più preciso nel discernere ciò che gli utenti vogliono. (Personalmente, ci siamo liberati dei classificatori di intenti molto tempo fa).
Come potete personalizzare il tono e la personalità del vostro chatbot?
Se volete andare oltre il semplice chatbot Q&A, dovreste considerare la possibilità di configurare il vostro chatbot AI in modo che mostri una personalità specifica.
Se si tratta di un chatbot AI professionale, come nel caso in cui lo si utilizzi per il proprio posto di lavoro o per un'impresa commerciale, probabilmente si vorrà istruire il chatbot a rimanere professionale, amichevole e disponibile.
Se gli utenti utilizzano un linguaggio specifico che un LLM potrebbe non riconoscere (come i dialetti regionali o lo slang), è possibile addestrare il chatbot a riconoscere queste variazioni nell'inserimento del testo.
Il vantaggio di un chatbot è quello di "chiudere il cerchio con il cliente lungo un processo, in modo efficiente e piacevole".
Costruire 10 volte più velocemente
I nodi autonomi consentono di definire facilmente lo scopo e la personalità del bot: con poche righe di testo si può dire al chatbot AI cosa deve fare e come deve comportarsi mentre lo fa.
Dovrete comunque collegare il vostro chatbot AI ai vostri sistemi esistenti (come il vostro sito web), ma questo rende il processo di costruzione 10 volte più veloce.
Sulla piattaforma Botpress , i nodi autonomi consentono agli utenti di costruire chatbot AI che decidono quando utilizzare un flusso strutturato e quando utilizzare un LLM. Ciò significa che è possibile costruire veri e propri agenti AI nel nostro studio.
Alcune parti del chatbot AI dovrebbero essere strutturate, come il saluto. Ma se state cercando di costruire un chatbot AI, è probabile che ci siano alcuni aspetti della conversazione che volete demandare a LLM.
Se avete bisogno di ulteriori indicazioni sulla costruzione di un chatbot AI, potete consultare il sito Botpress Academy, i migliori canali YouTube per la costruzione di chatbot o la nostra documentazione.
4. Integrare
Se volete collegare il vostro chatbot AI a un altro sistema o piattaforma, come Hubspot, WhatsApp o il vostro sito web, una parte del processo di costruzione comprenderà l'integrazione del bot nei sistemi necessari.
Non c'è limite ai canali o alle piattaforme che si possono integrare con un chatbot, purché si utilizzi una piattaforma di costruzione flessibile:
- È possibile costruire un chatbot per WordPress o un chatbot per Wix per un sito web.
- È possibile costruire un chatbot GPT se si preferiscono gli LLMs di OpenAI, oppure personalizzare un LLM per il proprio bot.
Come? Con la scheda Execute Code, gli sviluppatori possono eseguire qualsiasi codice personalizzato (con JavaScript) nel flusso di lavoro del loro bot. È possibile integrare qualsiasi API personalizzata: il bot può analizzare dati da piattaforme personalizzate o persino dialogare con il frigorifero intelligente.
Se state costruendo un chatbot per il servizio clienti, dovrete integrarlo con il vostro sito web:
Se il vostro chatbot AI deve fornire informazioni sui prodotti che avete in magazzino, dovrete collegarlo alla vostra fonte di verità interna, tipicamente nota come Knowledge Base.
Una Knowledge Base può essere una tabella, un documento o un sito web che include le informazioni da cui il chatbot AI attingerà.
Ad esempio, un chatbot per le risorse umane utilizzerà i principali documenti sulle politiche aziendali come base di conoscenza. Quando un dipendente chiede come gestire una situazione specifica, il chatbot può utilizzare i documenti delle politiche per informare la sua risposta.
Il modo migliore per ottenere risposte precise da una Knowledge Base o da qualsiasi tipo di file è utilizzare una piattaforma chatbot con generazione aumentata del reperimento (RAG ). Le risposte che utilizzano la RAG non generano informazioni casuali, ma si basano sempre sulla Knowledge Base fornita dall'utente.
La RAG è sempre più considerata uno standard nella progettazione di chatbot aziendali, perché consente all'IA di fornire risposte fondate e basate sulle fonti. Meta AI ha introdotto il RAG nel 2020 per combinare i punti di forza dei sistemi di reperimento e dei modelli generativi.
Quindi, se non volete che il vostro bot HR dica a un dipendente che ha 20 settimane di ferie all'anno, allora è meglio costruire un chatbot RAG.
5. Test e iterazione
Una volta terminata la costruzione del chatbot AI, è il momento di migliorarlo. Alcuni costruttori dimenticano di tenere conto dei tempi di test e di iterazione, ma questa è una fase cruciale per l'implementazione di un chatbot di successo.
Qualunque sia la piattaforma di chatbot AI scelta, dovrebbe avere un simulatore all'interno dello studio che consenta di esercitarsi nelle conversazioni con il chatbot. Questa è la prima fase di test che si utilizzerà durante tutto il processo di costruzione.
Una volta completata la compilazione, sarà possibile inviare una versione campione del chatbot AI ai propri amici o colleghi utilizzando un URL. Questa operazione dovrebbe servire a testare le funzionalità del bot prima di distribuirlo ufficialmente.
Durante i test, sarete in grado di modificare il vostro bot per migliorarlo. E preparatevi: questo processo continuerà anche dopo aver distribuito il vostro chatbot. È normale.
6. Distribuire
Una volta che il bot ha raggiunto la forma definitiva, è possibile rilasciarlo al mondo. Esistono alcune opzioni per la distribuzione di chatbot AI:
- La maggior parte dei costruttori di chatbot AI aggiunge il proprio chatbot come widget sul proprio sito web.
- È possibile condividere il chatbot tramite un URL.
- Potete distribuire il vostro chatbot AI su un canale di messaggistica come WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, o Slack.
E non dimenticate di comunicare agli utenti che il vostro chatbot è attivo: se non sanno che c'è, il vostro chatbot AI non è in grado di svolgere correttamente il suo scopo.
7. Monitoraggio
Il vostro progetto di chatbot AI non finisce dopo la distribuzione, anzi, la distribuzione è solo l'inizio. Una volta in circolazione, il vostro chatbot AI inizia a lavorare per voi.
Qualsiasi piattaforma di chatbot AI degna di nota vi fornirà analisi continue sul vostro chatbot: quando le persone lo usano, gli argomenti su cui chiedono e le piattaforme che usano per interagire con lui.
In effetti, l'analisi dei chatbot dovrebbe essere al centro della vostra strategia post-deployment. Non si può fare un'adeguata valutazione del bot se non si hanno chiare le aree di miglioramento.
Se volete capire meglio come gestire e migliorare il vostro chatbot dopo la distribuzione, potete consultare il nostro corso gratuito sulla Gestione del Chatbot.
Iniziate a costruire il vostro chatbot AI oggi, gratuitamente
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È facile costruire su Botpress con un costruttore di flussi visivi drag-and-drop, un'ampia biblioteca didattica e una comunità Discord attiva di oltre 25.000 costruttori di bot.
La nostra piattaforma estensibile consente di costruire qualsiasi cosa e il nostro sito di integrazione Hub è pieno di connettori precostituiti per i canali più importanti.
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Domande frequenti
Posso migrare il mio chatbot esistente (costruito su un'altra piattaforma) su Botpress?
Sì, è possibile. Sebbene non esista uno strumento di migrazione con un solo clic, di solito è possibile replicare manualmente i flussi e la logica in Botpress e lo studio drag-and-drop lo rende piuttosto semplice.
Come faccio a stabilire se la mia azienda ha davvero bisogno di un chatbot AI?
Se il vostro team è oberato da domande o compiti ripetitivi, o se volete migliorare il coinvolgimento dei clienti su scala, un chatbot può essere una mossa intelligente. Chiedetevi: l'automazione potrebbe liberare il vostro team per concentrarsi su un lavoro di maggior valore?
Con quale frequenza devo riqualificare o aggiornare il mio chatbot?
Dipende dall'uso che se ne fa, ma una buona regola è quella di rivedere le prestazioni mensilmente e di effettuare aggiornamenti trimestrali o ogni volta che cambiano i prodotti, i servizi o le FAQ.
Quali sono le insidie più comuni da evitare quando si lancia il primo chatbot AI?
Non complicate troppo le cose fin dall'inizio. Un grosso errore è cercare di fare troppo e troppo presto. Iniziate in modo semplice, testate spesso e progettate sempre pensando agli utenti reali.
Come si eseguono i test A/B su diversi flussi di conversazione?
Potete clonare i flussi del vostro chatbot e dividere gli utenti tra loro per confrontare le prestazioni. Basta monitorare le metriche chiave, come il tasso di completamento o la soddisfazione degli utenti, per capire cosa funziona meglio.
