Com toda a tecnologia de chatbot gratuita no mercado, nunca foi tão fácil criar o seu próprio chatbot de IA.
Neste artigo, vou explicar-lhe os passos necessários para criar um chatbot com IA. Outrora reservada aos programadores, a criação de um chatbot é agora possível a qualquer pessoa com um computador que utilize uma plataforma de chatbot.
1. Defina o seu âmbito
O primeiro passo para criar um chatbot com IA é simples - definir o âmbito. O que é que o seu chatbot vai fazer?
O objetivo do seu chatbot com IA determinará as capacidades de que necessita, o que determinará a plataforma a utilizar.
De acordo com a Gartneraté 2027, os chatbots tornar-se-ão o principal canal de atendimento ao cliente para cerca de um quarto das organizações, o que demonstra a aplicação generalizada de casos de utilização de chatbots.
Alguns dos casos de utilização mais comuns para chatbots com IA incluem:
- Um chatbot de vendas que faz perguntas, compara modelos e fornece informações sobre preços e capacidades
- Um chatbot de serviço ao cliente que responde às perguntas dos clientes, fornece informações ou partilha vídeos.
- Um chatbot de geração de leads que envia e-mails, mensagens para WhatsApp ou Facebook Messenger e sincroniza informações com um sistema de CRM (gestão de relações com clientes)
- Um chatbot educativo pode fazer-lhe um teste com flashcards ou explicar-lhe como resolver uma equação matemática
Se tiver uma indústria especializada, pode até construir um chatbot com IA que lide com vários processos. Por exemplo, um chatbot para o sector imobiliário pode sugerir propriedades, controlar a papelada e gerir as relações com os clientes. Ou um chatbot de hotel pode tratar de reservas, simplificar os pedidos de limpeza e vender serviços extra.
Se utilizar uma plataforma extensível, o mundo é a sua ostra. Um chatbot de IA bem concebido pode assumir qualquer tarefa de IA de conversação que possa imaginar.
Depois de ter a sua mira bem definida, é altura de escolher uma plataforma.
2. Como escolher a plataforma certa para o seu chatbot?
Existem muitas plataformas de chatbot de IA por onde escolher. Pode consultar a nossa lista das 9 melhores plataformas de chatbot se precisar de inspiração.
Com base nas suas necessidades específicas, pode optar por uma plataforma de chatbot de código aberto ou, se pretender capacidades avançadas, por uma estrutura de agente de IA para criar bots com IA agêntica.
Não vou analisar os prós e os contras de cada plataforma - uma vez que sou um pouco parcial em relação à nossa - mas vou dar-lhe algumas considerações a ter em conta ao selecionar uma para o seu projeto.
Certifique-se de que escolhe uma plataforma que:
- Tem uma vasta gama de recursos educativos. Haverá sempre uma curva de aprendizagem, por isso, certifique-se de que está bem equipado para isso.
- Corresponde à sua intenção. Não escolha uma plataforma especializada em atendimento ao cliente se quiser um bot de vendas.
- Inclui um nível gratuito, para que possa testá-lo antes (ou sem) assumir um compromisso financeiro.
Depois de escolher uma plataforma para começar, pode passar diretamente para a parte divertida: a construção.
3. Construa o seu chatbot com IA
Conseguiu: escolheu uma ideia para um chatbot, encontrou uma plataforma e está pronto para construir o seu próprio chatbot com IA. É um momento emocionante.
Agora, o chatbot de IA que está a construir vai ser totalmente único - tem a sua própria visão e as suas próprias necessidades. Parte do processo envolverá familiarizar-se com a sua plataforma e aplicar o seu conhecimento ao seu roteiro exclusivo.
Mas há alguns pontos comuns a todos os chatbots que eu posso explicar, para que possa construir os ossos do seu chatbot com IA.
Criar uma saudação
O primeiro passo de qualquer bot deve ser a definição da sua saudação aos utilizadores. Isto estabelecerá o objetivo do seu chatbot com IA, bem como definirá as expectativas do seu público-alvo.
Para iniciar a conversa, deve incluir um pedido de informação ao utilizador (por exemplo, para que precisa de ajuda ou que tipo de produto procura).
Criar variáveis para recolher informações
O seu chatbot de IA terá algumas perguntas para os seus utilizadores. Por exemplo:
- Um chatbot de viagens pode perguntar para que cidade o utilizador quer um itinerário
- Um chatbot de bem-estar mental pode perguntar como se sente um utilizador
- Um bot do serviço de apoio ao cliente perguntará em que é que o utilizador precisa de ajuda
- Um amigo de estudo de IA perguntará em que assunto ou tópico o utilizador se quer concentrar
Dependendo do seu fluxo de conversação, haverá 1-x variáveis que incluirá para recolher informações.
Por exemplo, um bot de viagens pode perguntar ao utilizador para onde vai, se pretende reservar um voo, com quantas pessoas vai viajar, qual o seu orçamento, as suas actividades preferidas, etc.
Ou um chatbot de vendas pode perguntar o que um utilizador está à procura e, em seguida, mergulhar em diferentes fluxos de conversação com base na sua resposta.
Arrastar e largar nós para criar fluxos de conversação
Depois de ter criado as suas primeiras variáveis - como perguntar em que é que um utilizador precisa de ajuda ou para que cidade pretende viajar - pode desenvolver ainda mais o seu bot ligando os nós uns aos outros.
Se pretende criar um chatbot de IA com capacidades mais avançadas, talvez queira aprender as noções básicas de design de conversação.
Mas, para começar, pode escrever um script de chatbot simples que satisfaça as suas necessidades básicas. Tente fazer com que o seu chatbot pareça mais humano, variando as suas respostas e utilizando linguagem simples.
Não precisa de se preocupar com a tradução se estiver a construir um agenteLLM (ou seja, um agente de IA alimentado por um LLM). O seu bot falará automaticamente dezenas de línguas, graças ao trabalho árduo de outras empresas. Mas pode sempre criar uma tradução personalizada para o seu chatbot, caso seja necessário.
Um bot LLM também significa que não precisa de trabalhar com classificadores de intenção complicados. Um LLM substitui este tipo de tecnologia ultrapassada - é muito mais fácil de construir e muito mais preciso no discernimento do que os seus utilizadores querem. (Pessoalmente, já nos livrámos dos classificadores de intenções há muito tempo).
Como é que pode personalizar o tom e a personalidade do seu chatbot?
Se quiser ir mais além do que um chatbot de perguntas e respostas, deve considerar a possibilidade de configurar o seu chatbot de IA para mostrar uma personalidade específica.
Se se tratar de um chatbot de IA profissional - por exemplo, se o estiver a utilizar no seu local de trabalho ou numa empresa - é provável que queira dar instruções ao seu chatbot para se manter profissional, amigável e prestável.
Se os seus utilizadores utilizarem uma linguagem específica que um LLM possa não reconhecer (como dialectos regionais ou calão), pode treinar o seu chatbot para reconhecer estas variações na introdução de texto.
A vantagem de um chatbot é "fechar o ciclo com o cliente ao longo de um processo, de forma eficiente e agradável".
Construir 10x mais rápido
Os nós autónomos facilitam a definição do objetivo e da personalidade do seu bot - com algumas linhas de texto simples, pode dizer ao seu chatbot com IA o que deve fazer e como deve agir enquanto o faz.
Continuará a ser necessário ligar o seu chatbot de IA aos seus sistemas existentes (como o seu sítio Web), mas torna o processo de construção 10 vezes mais rápido.
Na plataforma Botpress , os nós autónomos permitem aos utilizadores criar chatbots de IA que decidem quando utilizar um fluxo estruturado e quando utilizar um LLM. Isto significa que pode criar verdadeiros agentes de IA no nosso estúdio.
Algumas partes do seu chatbot de IA devem ser estruturadas - como a sua saudação. Mas se está a tentar criar um chatbot com IA, é provável que haja alguns aspectos da conversa que queira transferir para um LLM.
Se precisar de mais orientações sobre como criar um chatbot de IA, pode consultar Botpress Academyos melhores canais do YouTube para criar chatbots ou nossa documentação.
4. Integrar
Se pretende ligar o seu chatbot de IA a outro sistema ou plataforma - como o Hubspot, WhatsApp, ou o seu site - então parte do seu processo de construção incluirá a integração do seu bot nos sistemas necessários.
Não há limite para os canais ou plataformas que pode integrar num chatbot, desde que utilize uma plataforma de construção flexível:
- Pode criar um chatbot WordPress ou um chatbot Wix para um sítio Web
- Pode construir um chatbot GPT se preferir LLMs da OpenAI, ou pode personalizar um LLM para o seu bot
Como? Com o cartão Executar código, os programadores podem executar qualquer código personalizado (com JavaScript) no fluxo de trabalho do seu bot. É possível integrar qualquer API personalizada - o seu bot pode analisar dados de plataformas personalizadas ou até falar com o seu frigorífico inteligente.
Se estiver a criar um chatbot de serviço ao cliente, terá de o integrar no seu sítio Web:
Ou se o seu chatbot de IA vai dar informações sobre os produtos que tem em stock, vai querer ligá-lo à sua fonte interna de verdade, normalmente conhecida como Base de Conhecimentos.
Uma base de conhecimentos pode ser uma tabela, um documento ou um sítio Web que inclua as informações que o seu chatbot de IA irá utilizar.
Por exemplo, um chatbot de RH utilizará os principais documentos de política de uma empresa como base de conhecimentos. Quando um empregado pergunta como lidar com uma situação específica, o chatbot pode utilizar os documentos da política para informar a sua resposta.
A melhor forma de obter respostas precisas de uma Base de conhecimentos ou de qualquer tipo de ficheiro é utilizar uma plataforma de chatbot com geração aumentada por recuperação (RAG). As respostas que utilizam RAG não geram informações aleatórias - baseiam sempre a sua resposta na Base de Conhecimentos fornecida.
A RAG é cada vez mais vista como o padrão no design de chatbots empresariais porque permite que a IA forneça respostas fundamentadas e baseadas na fonte. A Meta AI introduziu o RAG em 2020 para combinar os pontos fortes dos sistemas de recuperação e dos modelos generativos.
Por isso, se não quiser que o seu bot de RH diga a um empregado que tem 20 semanas de férias por ano, então talvez seja melhor construir um chatbot RAG.
5. Testar e repetir
Quando terminar de construir o seu chatbot com IA, é altura de o melhorar. Alguns construtores esquecem-se de ter em conta o tempo de teste e de iteração, mas este é um passo crucial para a implementação de um chatbot de sucesso.
Qualquer que seja a plataforma de chatbot de IA que escolher, ela deve ter um simulador dentro do estúdio que lhe permita praticar conversas com o seu chatbot. Este é o primeiro passo do teste que irá utilizar ao longo do processo de construção.
Quando a compilação estiver concluída, poderá enviar uma versão de amostra do seu chatbot de IA para os seus amigos ou colegas utilizando um URL. Você deve fazer isso para testar a funcionalidade do seu bot antes de implantá-lo oficialmente.
À medida que for testando, poderá ajustar o seu bot para melhor. E prepare-se: este processo vai continuar mesmo depois de ter implementado o seu chatbot. É normal.
6. Implementar
Quando o seu bot estiver numa forma final, pode lançá-lo ao mundo. Existem algumas opções para a implantação de chatbots com IA:
- A maioria dos criadores de chatbots com IA adiciona o seu chatbot como um widget no seu sítio Web.
- Pode partilhar o seu chatbot através de um URL.
- Pode implementar o seu chatbot de IA num canal de mensagens como WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, ou Slack.
E não se esqueça de comunicar aos seus utilizadores que o seu chatbot está ativo - se eles não souberem que ele está lá, então o seu chatbot com IA não é capaz de cumprir adequadamente o seu objetivo.
7. Monitor
O seu projeto de chatbot com IA não termina após a implementação - de facto, a implementação é apenas o início. Assim que estiver no mundo, o seu chatbot de IA começa a trabalhar para si.
Qualquer plataforma de chatbot com IA que se preze irá fornecer-lhe análises contínuas sobre o seu chatbot - quando as pessoas o estão a utilizar, os tópicos sobre os quais fazem perguntas e as plataformas que as pessoas estão a utilizar para interagir com ele.
De facto, a análise do chatbot deve estar no centro da sua estratégia pós-implementação. Você não pode reiterar adequadamente o seu bot se não tiver clareza sobre as áreas de melhoria.
Se quiser compreender melhor como gerir e melhorar o seu chatbot após a implementação, pode consultar o nosso curso gratuito sobre Gestão do seu Chatbot.
Comece a criar o seu chatbot de IA hoje, gratuitamente
Tem uma ideia para um chatbot com IA - e nós temos a plataforma mais avançada e fácil de utilizar disponível.
É fácil construir no Botpress com um construtor de fluxo visual de arrastar e soltar, uma extensa biblioteca educacional e uma comunidade Discord ativa de mais de 25.000 construtores de bots.
A nossa plataforma extensível significa que pode construir qualquer coisa, e a nossa Integração Hub está repleta de conectores pré-construídos para os maiores canais.
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FAQs
Posso migrar o meu chatbot existente (construído noutra plataforma) para o Botpress?
Sim, é possível. Embora não exista uma ferramenta de migração com um clique, normalmente pode replicar os seus fluxos e lógica manualmente no Botpress e o estúdio de arrastar e largar torna-o bastante simples.
Como é que determino se a minha empresa precisa realmente de um chatbot com IA?
Se a sua equipa está sobrecarregada com perguntas ou tarefas repetitivas, ou se pretende melhorar o envolvimento do cliente em grande escala, um chatbot pode ser uma jogada inteligente. Basta perguntar: a automatização poderia libertar a sua equipa para se concentrar em trabalho de maior valor?
Com que frequência devo voltar a treinar ou atualizar o meu chatbot?
Depende da utilização, mas uma boa regra geral é rever o desempenho mensalmente e fazer actualizações trimestrais ou sempre que os seus produtos, serviços ou FAQs mudarem.
Quais são as armadilhas mais comuns a evitar quando se lança o primeiro chatbot com IA?
Não complicar demasiado as coisas desde o início. Um grande erro é tentar fazer demasiado, demasiado cedo. Comece de forma simples, teste frequentemente e conceba sempre tendo em mente os utilizadores reais.
Como é que executo testes A/B em diferentes fluxos de conversação?
Pode clonar os fluxos do seu chatbot e dividir os utilizadores entre eles para comparar o desempenho. Basta acompanhar as principais métricas, como a taxa de conclusão ou a satisfação do utilizador, para ver o que funciona melhor.
