Con toda la tecnología de chatbot gratuita del mercado, nunca ha sido tan fácil crear tu propio chatbot de IA.
En este artículo, te guiaré a través de los pasos necesarios para construir un chatbot de IA. Antes reservado a los desarrolladores, construir un chatbot ahora es posible para cualquier persona con un ordenador que utilice una plataforma de chatbot.
1. Defina su ámbito de actuación
El primer paso para crear un chatbot de inteligencia artificial es sencillo: determinar su alcance. Qué va a conseguir tu chatbot?
El propósito de su chatbot de IA determinará qué capacidades necesitará, lo que determinará la plataforma que utilice.
Según Gartneren 2027, los chatbots se convertirán en el principal canal de atención al cliente para aproximadamente una cuarta parte de las organizaciones, lo que demuestra la amplia aplicación de los casos de uso de chatbots.
Algunos de los casos de uso más comunes de los chatbots de IA son:
- Un chatbot de ventas que hace preguntas, compara modelos y da información sobre precios y capacidades.
- Un chatbot de atención al cliente que responde a las preguntas de los clientes, facilita información o comparte vídeos.
- Un chatbot de generación de clientes potenciales que envía correos electrónicos, mensajes en WhatsApp o Facebook Messenger, y sincroniza la información con un sistema CRM (gestión de relaciones con los clientes).
- Un chatbot educativo puede hacerte preguntas con fichas o explicarte cómo resolver una ecuación matemática.
Si tiene un sector especializado, puede incluso crear un chatbot de IA que aborde múltiples procesos. Por ejemplo, un chatbot inmobiliario puede sugerir propiedades, realizar un seguimiento del papeleo y gestionar las relaciones con los clientes. O un chatbot de hotel puede gestionar reservas, agilizar las solicitudes de limpieza y vender servicios adicionales.
Si utiliza una plataforma extensible, el mundo es su ostra. Un chatbot de IA bien diseñado puede encargarse de cualquier tarea de IA conversacional con la que puedas soñar.
Una vez que tengas claro el alcance, es hora de elegir una plataforma.
2. ¿Cómo elegir la plataforma adecuada para tu chatbot?
Hay muchas plataformas de chatbot de IA entre las que elegir. Puedes consultar nuestra lista de las 9 mejores plataformas de chatbot si necesitas inspiración.
En función de sus necesidades específicas, puede optar por una plataforma de chatbot de código abierto o, si desea capacidades avanzadas, un marco de agentes de IA para crear bots con IA agéntica.
No voy a entrar en los pros y los contras de cada plataforma, ya que soy un poco parcial con la nuestra, pero sí voy a darte algunas consideraciones a tener en cuenta a la hora de elegir una para tu proyecto.
Asegúrate de elegir una plataforma que:
- Dispone de una amplia gama de recursos educativos. Siempre habrá una curva de aprendizaje, así que asegúrate de estar bien equipado para ello.
- Concuerda con tu intención. No elijas una plataforma especializada en atención al cliente si quieres un bot de ventas.
- Incluye un nivel gratuito, para que puedas probarlo antes (o sin) comprometerte económicamente.
Una vez elegida la plataforma con la que empezar, puedes dirigirte directamente a la parte divertida: la construcción.
3. Crea su chatbot de IA
Lo has conseguido: has encontrado una idea para un chatbot, has encontrado una plataforma y estás listo para construir tu propio chatbot de IA. Es un momento emocionante.
Ahora bien, el chatbot de IA que construyas será totalmente único: tendrás tu propia visión y tus propias necesidades. Parte del proceso consistirá en familiarizarte con tu plataforma y aplicar tus conocimientos a tu hoja de ruta única.
Pero hay algunos puntos en común en todos los chatbots por los que puedo guiarte, para que puedas construir los huesos de tu chatbot de IA.
Hacer un saludo
El primer paso en cualquier bot debe ser establecer su saludo a los usuarios. Esto establecerá el propósito de tu chatbot de IA, así como las expectativas de tu público objetivo.
Para iniciar la conversación, deberás incluir una pregunta que solicite información al usuario (por ejemplo, para qué necesita ayuda o qué tipo de producto busca).
Crear variables para recoger información
Su chatbot de IA tendrá algunas preguntas para sus usuarios. Por ejemplo:
- Un chatbot de viajes puede preguntar al usuario por la ciudad para la que desea un itinerario.
- Un chatbot de bienestar mental podría preguntar cómo se siente un usuario
- Un bot de atención al cliente preguntará al usuario en qué necesita ayuda
- Un compañero de estudio con inteligencia artificial preguntará al usuario en qué asignatura o tema quiere centrarse
En función del flujo de la conversación, habrá 1 o 2 variables que deberá incluir para recopilar información.
Por ejemplo, un bot de viajes puede preguntar al usuario adónde va, si quiere reservar un vuelo, con cuántas personas viaja, su presupuesto, sus actividades preferidas, etc.
O un chatbot de ventas puede preguntar qué busca un usuario y, a continuación, entrar en diferentes flujos de conversación en función de su respuesta.
Arrastre y suelte nodos para crear flujos de conversación
Una vez que hayas creado tus primeras variables, como preguntar a un usuario en qué necesita ayuda o a qué ciudad quiere viajar, puedes ampliar tu bot conectando nodos entre sí.
Si quieres crear un chatbot de IA con capacidades más avanzadas, quizá quieras aprender los conceptos básicos del diseño de conversaciones.
Pero para empezar, puedes escribir un sencillo script de chatbot que satisfaga tus necesidades básicas. Intenta que tu chatbot suene más humano variando sus respuestas y utilizando un lenguaje sencillo.
No necesitas preocuparte por la traducción si estás construyendo un agenteLLM (es decir, un agente de IA potenciado por un LLM). Tu bot hablará automáticamente docenas de idiomas, gracias a los esfuerzos de otras empresas. Pero siempre puedes crear traducciones personalizadas para tu chatbot, si surge la necesidad.
Un bot LLM también significa que no necesitas trabajar con clasificadores de intención quisquillosos. Un LLM sustituye a este tipo de tecnología obsoleta: es mucho más fácil de construir y mucho más preciso a la hora de discernir lo que quieren los usuarios. (Personalmente, nos deshicimos de los clasificadores de intención hace mucho tiempo).
¿Cómo puedes personalizar el tono y la personalidad de tu chatbot?
Si quieres ir más allá de un chatbot de preguntas y respuestas, deberías plantearte configurar tu chatbot de IA para que muestre una personalidad específica.
Si se trata de un chatbot de IA profesional -por ejemplo, si lo utilizas en tu lugar de trabajo o en una empresa-, probablemente querrás dar instrucciones a tu chatbot para que siga siendo profesional, amable y servicial.
Si sus usuarios van a utilizar un lenguaje específico que un LLM podría no reconocer (como dialectos regionales o jerga), puede entrenar a su chatbot para que reconozca estas variaciones en la introducción de texto.
La ventaja de un chatbot es "cerrar el bucle con el cliente a lo largo de un proceso, de forma eficiente y encantadora".
Crea 10 veces más rápido
Los Nodos Autónomos facilitan la definición del propósito y la personalidad de tu bot: en unas pocas líneas de texto sencillo, puedes decirle a tu chatbot de IA lo que debe intentar hacer y cómo debe actuar mientras lo hace.
Aún tendrá que conectar su chatbot de IA a sus sistemas existentes (como su sitio web), pero esto hace que el proceso de creación sea 10 veces más rápido.
En la plataforma Botpress , los Nodos Autónomos permiten a los usuarios construir chatbots de IA que deciden cuándo utilizar un flujo estructurado y cuándo un LLM. Esto significa que puedes construir agentes de IA reales en nuestro estudio.
Algunas partes de tu chatbot de IA deben estar estructuradas, como tu saludo. Pero si quieres crear un chatbot de IA, lo más probable es que haya algunos aspectos de la conversación que quieras transferir a LLM.
Si necesita más orientación sobre la creación de un chatbot de IA, puede consultar Botpress Academylos mejores canales de YouTube para crear chatbots o nuestra documentación.
4. Integrar
Si quieres conectar tu chatbot de IA a otro sistema o plataforma - como Hubspot, WhatsApp, o tu sitio web - entonces parte de tu proceso de construcción incluirá la integración de tu bot a los sistemas necesarios.
No hay límite para los canales o plataformas que puedes integrar con un chatbot, siempre que utilices una plataforma de construcción flexible:
- Usted puede construir un chatbot WordPress o construir un chatbot Wix para un sitio web
- Puedes construir un chatbot GPT si prefieres LLMs de OpenAI, o puedes personalizar un LLM para tu bot
¿Cómo? Con la tarjeta Ejecutar código, los desarrolladores pueden ejecutar cualquier código personalizado (con JavaScript) en el flujo de trabajo de su bot. Es posible integrar cualquier API personalizada: tu bot puede analizar datos de plataformas personalizadas o incluso hablar con tu frigorífico inteligente.
Si estás creando un chatbot de atención al cliente, tendrás que integrarlo con tu sitio web:
O si su chatbot de IA va a dar información sobre los productos que tiene en stock, querrá conectarlo a su fuente interna de verdad, normalmente conocida como base de conocimientos.
Una base de conocimientos puede ser una tabla, un documento o un sitio web que incluya la información de la que se nutrirá su chatbot de IA.
Por ejemplo, un chatbot de RR.HH. utilizará los documentos de política clave de una empresa como base de conocimientos. Cuando un empleado pregunta cómo manejar una situación específica, el chatbot puede utilizar los documentos de política para informar su respuesta.
La mejor forma de obtener respuestas precisas de una Base de conocimientos o de cualquier tipo de archivo es utilizar una plataforma de chatbot con generación aumentada por recuperación (RAG). Las respuestas que utilizan RAG no generarán información aleatoria: siempre basarán su respuesta en la Base de Conocimientos que usted proporcione.
La RAG se considera cada vez más el estándar en el diseño de chatbots empresariales porque permite a la IA proporcionar respuestas fundamentadas y basadas en fuentes. Meta AI introdujo la GAR en 2020 para combinar los puntos fuertes de los sistemas de recuperación y los modelos generativos.
Así que si no quieres que tu bot de RRHH le diga a un empleado que tiene 20 semanas de vacaciones al año, entonces puede que quieras construir un chatbot RAG.
5. Probar e iterar
Una vez que haya terminado de crear su chatbot de IA, es hora de mejorarlo. Algunos creadores olvidan tener en cuenta el tiempo de prueba e iteración, pero este es un paso crucial para desplegar un chatbot con éxito.
Sea cual sea la plataforma de chatbot de IA que elijas, debe tener un simulador dentro del estudio que te permita practicar conversaciones con tu chatbot. Este es el primer paso de las pruebas que utilizarás a lo largo del proceso de construcción.
Una vez finalizada la compilación, podrás enviar una versión de muestra de tu chatbot de IA a tus amigos o compañeros mediante una URL. Deberías hacer esto para probar la funcionalidad de tu bot antes de desplegarlo oficialmente.
A medida que vayas probando, podrás mejorar tu bot. Y prepárate: este proceso continuará incluso después de desplegar tu chatbot. Es normal.
6. Despliegue
Una vez que tu bot esté en su forma final, puedes lanzarlo al mundo. Existen varias opciones para desplegar un chatbot de IA:
- La mayoría de los creadores de chatbot de IA añadirán su chatbot como un widget en su sitio web.
- Puedes compartir tu chatbot a través de una URL.
- Puedes desplegar tu chatbot de IA en un canal de mensajería como WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, o Slack.
Y no olvide comunicar a sus usuarios que su chatbot está activo: si no saben que está ahí, su chatbot de IA no podrá cumplir correctamente su propósito.
7. Monitor
Su proyecto de chatbot de IA no termina después de la implantación; de hecho, la implantación es sólo el principio. Una vez que está en el mundo, su chatbot de IA empieza a trabajar para usted.
Cualquier plataforma de chatbot con IA que se precie le proporcionará análisis continuos sobre su chatbot: cuándo lo utilizan los usuarios, los temas sobre los que preguntan y las plataformas que utilizan para interactuar con él.
De hecho, la analítica del chatbot debería estar en el centro de tu estrategia post-despliegue. No puedes reiterar adecuadamente sobre tu bot si no tienes claras las áreas de mejora.
Si quieres entender mejor cómo gestionar y mejorar tu chatbot después de su despliegue, puedes consultar nuestro curso gratuito sobre Gestión de tu Chatbot.
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Usted tiene una idea para un chatbot de inteligencia artificial y nosotros disponemos de la plataforma más avanzada y fácil de usar.
Es fácil construir en Botpress con un constructor de flujo visual de arrastrar y soltar, una amplia biblioteca educativa y una comunidad Discord activa de más de 25.000 constructores de bots.
Nuestra plataforma extensible le permite crear cualquier cosa, y nuestra página de integración Hub está repleta de conectores preconfigurados a los canales más importantes.
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Preguntas frecuentes
¿Puedo migrar mi chatbot existente (creado en otra plataforma) a Botpress?
Sí, es posible. Aunque no existe una herramienta de migración de un solo clic, normalmente puedes replicar tus flujos y lógica manualmente en Botpress y el estudio de arrastrar y soltar lo hace bastante sencillo.
¿Cómo puedo determinar si mi empresa necesita realmente un chatbot de inteligencia artificial?
Si su equipo está abrumado por preguntas o tareas repetitivas, o si desea mejorar la interacción con el cliente a gran escala, un chatbot puede ser una decisión inteligente. Pregúntese: ¿podría la automatización liberar a su equipo para que se centre en tareas de mayor valor?
¿Con qué frecuencia debo reciclar o actualizar mi chatbot?
Depende del uso, pero una buena regla general es revisar el rendimiento mensualmente y realizar actualizaciones trimestrales o cada vez que cambien sus productos, servicios o preguntas frecuentes.
¿Cuáles son los escollos más comunes que hay que evitar al lanzar el primer chatbot de inteligencia artificial?
No compliques demasiado las cosas desde el principio. Un gran error es intentar hacer demasiado demasiado pronto. Empieza de forma sencilla, haz pruebas a menudo y diseña siempre pensando en usuarios reales.
¿Cómo puedo realizar pruebas A/B en diferentes flujos de conversación?
Puede clonar los flujos de su chatbot y dividir a los usuarios entre ellos para comparar el rendimiento. Solo tienes que seguir métricas clave como la tasa de finalización o la satisfacción del usuario para ver qué funciona mejor.
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