Aproveche los agentes de IA y los flujos de trabajo de LLM para mejorar la participación de los estudiantes y los resultados educativos con tecnologías educativas de vanguardia.
La implantación de agentes de IA y LLMs puede ahorrar a los educadores un 30% de su tiempo, al tiempo que mejora drásticamente los resultados de los estudiantes y la eficiencia institucional.
Lea el informe McKinsey
Lea el informe Capgemini
Los agentes de IA pueden crear dinámicamente planes de clase basados en los objetivos de aprendizaje y los datos de rendimiento de los alumnos, lo que ahorra tiempo de preparación.
Automatice la calificación y proporcione comentarios personalizados sobre las tareas, ayudando a los profesores a centrarse en el compromiso de los alumnos.
Los agentes de IA realizan un seguimiento en tiempo real del rendimiento de cada alumno, identificando las áreas de mejora para intervenir a tiempo.
Los sistemas de IA se encargan de la programación, el seguimiento de la asistencia y el papeleo, reduciendo la carga de trabajo del personal administrativo.
LLMs personalizar el aprendizaje adaptando el contenido y el ritmo al progreso y las capacidades de cada alumno, mejorando la retención y el dominio.
Facilite la colaboración en tiempo real entre profesores, estudiantes y departamentos para mejorar la comunicación.
En el campo de la educación y su impartición, en rápida evolución, la automatización ha dejado de ser un lujo para convertirse en una necesidad. Con tecnologías como Large Language Models (LLMs) y agentes de IA, las instituciones educativas tienen el poder de reducir significativamente las cargas administrativas, agilizar los flujos de trabajo y centrarse en lo que realmente importa: mejorar los resultados y el compromiso de los estudiantes.
Un estudio de McKinsey revela que los asistentes pedagógicos y la automatización administrativa impulsados por IA podrían ahorrar hasta un 30% del tiempo de los profesores, permitiéndoles dedicar más tiempo a interactuar directamente con los estudiantes. Esto se traduce en una experiencia de aprendizaje más personalizada y un sistema educativo optimizado que mejora tanto la eficiencia del profesorado como el éxito de los estudiantes.
Además, el 60 % de los estudiantes afirman que el uso de estas tecnologías ha mejorado sus resultados de aprendizaje desde la pandemia. Esta mejora es particularmente evidente en herramientas como los asistentes de enseñanza impulsados por el aprendizaje automático, que ayudan a ofrecer apoyo académico personalizado a escala. A medida que las instituciones educativas pasan a modelos más híbridos y en línea, el aprovechamiento de la IA resulta crucial no solo para el aprendizaje, sino también para la gestión de las operaciones en general.
A nivel institucional, la orquestación de la IA en múltiples departamentos proporciona información analítica de gran alcance, ayudando a las universidades a tomar decisiones basadas en datos que impulsan la retención de estudiantes, las tasas de graduación y la sostenibilidad institucional en general. Los equipos de análisis centralizados ya están optimizando las operaciones en instituciones como Northeastern, lo que demuestra que la automatización no solo ayuda en el aula, sino que transforma todo el recorrido del estudiante.
Al invertir en sistemas de inteligencia artificial con tecnología punta LLMs, las instituciones educativas pueden liberar todo el potencial de la automatización, reduciendo costes, mejorando la escalabilidad y garantizando que el profesorado pueda centrarse en la tutoría y la instrucción, ámbitos en los que la tecnología no puede sustituir a la experiencia humana.
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