市場には無料のチャットボット・テクノロジーが溢れており、独自のAIチャットボットを構築するのはかつてないほど簡単です。
この記事では、AIチャットボットを構築するために必要なステップをご紹介します。かつては開発者だけのものであったチャットボットの構築が、チャットボットプラットフォームを利用することで、コンピューターさえあれば誰でもできるようになりました。
1.範囲を決める
AIチャットボットを作成する最初のステップはシンプルです。あなたのチャットボットは何を達成するつもりですか？
AIチャットボットの目的によって必要な機能が決まり、それによって使用するプラットフォームが決まります。
によると ガートナーによると、2027年までに、チャットボットは組織のおよそ4分の1にとって主要な顧客サービスチャネルとなり、チャットボットのユースケースが広く適用されることを示している。
AIチャットボットの最も一般的な使用例には、次のようなものがある：
- 質問し、モデルを比較し、価格や性能に関する情報を提供するセールス・チャットボット
- 顧客の質問に答えたり、情報を発信したり、動画を共有したりするカスタマーサービス用チャットボット。
- メールを送信したり、WhatsApp やFacebookMessenger でメッセージを送信したり、CRM（顧客関係管理）システムと情報を同期したりするリードジェネレーションのチャットボット。
- 教育チャットボットは、フラッシュカードでクイズを出題したり、数学の方程式の解き方を説明したりすることができます。
専門的な業界であれば、複数のプロセスに取り組むAIチャットボットを構築することもできます。例えば、不動産のチャットボットは、物件を提案し、事務処理を記録し、顧客との関係を管理することができます。あるいは、ホテルのチャットボットは、予約を処理し、ハウスキーピングのリクエストを合理化し、追加サービスを販売することができます。
拡張可能なプラットフォームを使えば、世界はあなたのものです。よく設計されたAIチャットボットは、あなたが夢見るどんな会話AIタスクも引き受けることができます。
スコープが決まったら、次はプラットフォームを選ぶ番だ。
2.チャットボットに適したプラットフォームを選ぶには？
AIチャットボットプラットフォームはたくさんあります。インスピレーションが必要な場合は、ベスト9のチャットボットプラットフォームのリストをチェックすることができます。
特定のニーズに基づいて、オープンソースのチャットボットプラットフォームを選ぶか、高度な機能を求めるなら、エージェント型AIでボットを構築するAIエージェントフレームワークを選ぶかもしれない。
各プラットフォームの長所と短所については、私は少し偏見を持っているので深入りしないが、あなたのプロジェクトに1つを選択する際に留意すべき点をいくつか挙げておこう。
以下のようなプラットフォームを選んでください：
- 幅広い教育リソースがある。学習曲線が常に存在するため、そのための十分な装備を確保すること。
- あなたの意図に合致していること。 販売ボットが欲しいなら、カスタマーサービスに特化したプラットフォームを選んではいけません。
- 無料ティアが含まれて いるので、金銭的なコミットメントをする前に（またはせずに）試すことができる。
最初にプラットフォームを選んだら、次は組み立てだ。
3.AIチャットボットを構築する
チャットボットのアイデアが決まり、プラットフォームを見つけ、独自のAIチャットボットを構築する準備が整いました。エキサイティングな時です。
さて、あなたが構築するAIチャットボットは、あなた独自のビジョンとニーズを持っています。そのプロセスの一部には、プラットフォームに精通し、独自のロードマップに理解を適用することが含まれます。
しかし、すべてのチャットボットにはいくつかの共通点があり、それを説明することで、AIチャットボットの骨組みを作ることができます。
挨拶をする
ボットの最初のステップは、ユーザーへの挨拶を設定することです。これは、あなたのAIチャットボットの目的を確立し、ターゲットオーディエンスへの期待を設定します。
会話を始めるには、ユーザーに情報を求めるプロンプトを入れましょう（何を手伝ってほしいのか、どんな商品を探しているのか、など）。
情報を収集するための変数を作成する
AIチャットボットは、ユーザーにいくつかの質問をします。例えば
- 旅行チャットボットは、ユーザーがどの都市の旅程を望んでいるかを尋ねるかもしれません。
- メンタル・ウェルネス・チャットボットは、ユーザーの体調を尋ねるかもしれない。
- カスタマーサービスボットは、ユーザーが何を必要としているかを尋ねます。
- AI学習バディは、ユーザーがどのテーマやトピックに集中したいかを尋ねる。
会話の流れによって、情報を収集するために含める変数が1～x個あるだろう。
例えば、旅行ボットは、ユーザーがどこに行くのか、フライトを予約しようとしているのか、何人で旅行するのか、予算、好みのアクティビティなどを尋ねるかもしれない。
あるいは、セールス・チャットボットは、ユーザーが何を探しているかを尋ね、その答えに基づいてさまざまな会話の流れに入るかもしれない。
ノードをドラッグ＆ドロップして会話フローを作成
最初の変数を作成したら、例えば、ユーザーが何を必要としているか、どの都市に旅行しようとしているかを尋ねるなど、ノード同士を接続することで、ボットをさらに発展させることができます。
より高度な機能を持つAIチャットボットを構築したいのであれば、会話設計の基本を学ぶとよいだろう。
しかし、まずは基本的なニーズを満たすシンプルなチャットボット・スクリプトを書くことができます。応答を変化させたり、わかりやすい言葉を使ったりして、チャットボットがより人間らしく聞こえるようにしましょう。
LLM エージェント（LLM搭載したAIエージェント）を構築する場合、翻訳について心配する必要はありません。他社の努力のおかげで、あなたのボットは自動的に何十もの言語を話します。しかし、必要性が生じた場合は、いつでもチャットボット用にカスタム翻訳を作成することができます。
LLMボットは、気難しいインテント分類器を使う必要がないことも意味します。LLM 、このような時代遅れのテクノロジーに取って代わるものであり、構築ははるかに簡単で、ユーザーが何を求めているかを見分ける精度もはるかに高い。(個人的には、インテント分類器はずいぶん前に廃止しました)。
チャットボットの口調や性格をカスタマイズするには？
Q&Aチャットボット以上のことをしたいのであれば、AIチャットボットが特定のパーソナリティを表示するように設定することを検討すべきです。
プロフェッショナルなAIチャットボットであれば、例えば職場やベンチャー企業で使用する場合、チャットボットにプロフェッショナルで、フレンドリーで、親切な対応をするように指示したいことでしょう。
LLM 認識できないような特定の言語（地域の方言やスラングなど）をユーザーが使用する場合は、テキスト入力でこれらのバリエーションを認識するようにチャットボットを訓練することができます。
チャットボットの利点は、"効率的かつ楽しい方法で、プロセスに沿って顧客とのループを閉じる "ことです。
10倍速いビルド
数行のシンプルなテキストで、AIチャットボットに何を目的とし、どのように行動すべきかを伝えることができます。
それでもAIチャットボットを既存のシステム（ウェブサイトなど）に接続する必要はありますが、構築プロセスは10倍速くなります。
Botpress プラットフォームでは、自律ノードにより、構造化フローを使用するタイミングとLLM使用するタイミングを決定するAIチャットボットを構築することができます。これは、私たちのスタジオで本物のAIエージェントを構築できることを意味します。
AIチャットボットのいくつかの部分は、挨拶のように構造化されている必要があります。しかし、AIチャットボットを構築しようとしているのであれば、会話の中にはLLM 。
AIチャットボットの構築についてより詳しいガイダンスが必要な場合は、以下をご覧ください。 Botpress Academyや、チャットボットの構築に最適なYouTubeチャンネル、または弊社のドキュメントをご覧ください。
4.統合
AIチャットボットを他のシステムやプラットフォーム（Hubspot、WhatsApp 、ウェブサイトなど）に接続することを検討している場合、構築プロセスの一部として、必要なシステムにボットを統合することが含まれます。
柔軟な構築プラットフォームを使用している限り、チャットボットと統合できるチャネルやプラットフォームに制限はありません：
- WordPressチャットボットや Wixチャットボットをウェブサイト用に構築することができます。
- OpenAI LLMsお好みであれば、 GPT チャットボットを構築することもできますし、あなたのボット用に LLMカスタマイズすることもできます。
どのように？Execute Codeカードを使えば、開発者はボットのワークフローで（JavaScriptを使った）カスタムコードを実行できます。任意のカスタムAPIを統合することが可能で、ボットはカスタムプラットフォームからのデータを分析したり、スマート冷蔵庫と会話することもできます。
カスタマーサービス・チャットボットを構築する場合、ウェブサイトと統合する必要があります：
あるいは、AIチャットボットが在庫のある商品に関する情報を提供するのであれば、ナレッジベースとして一般的に知られている、社内の真実の情報源に接続したいでしょう。
ナレッジベースは、AIチャットボットが引き出す情報を含む表、文書、またはウェブサイトです。
例えば、HRチャットボットは、ナレッジベースとして企業の主要なポリシー文書を使用します。従業員が特定の状況に対処する方法を尋ねると、チャットボットはその答えを知らせるためにポリシー文書を使用することができます。
ナレッジベースやあらゆるファイルタイプから正確な回答を得る最善の方法は、検索機能付き生成（RAG）を備えたチャットボットプラットフォームを使用することです。RAGを使用する応答は、ランダムな情報を生成しません - 彼らは常にあなたが提供するナレッジベースで彼らの答えを基づかせます。
RAGは、AIが根拠のあるソースベースの応答を提供することを可能にするため、エンタープライズチャットボットの設計における標準と見なされるようになってきています。Meta AIは、検索システムと生成モデルの長所を組み合わせるために、2020年にRAGを導入しました。
ですから、もしあなたがHRボットに毎年20週間の休暇があることを従業員に伝えたくないのであれば、RAGチャットボットを作った方がいいかもしれません。
5.テストと反復
AIチャットボットの構築が完了したら、今度はそれをより良いものにする番です。一部のビルダーは、テストと反復の時間を考慮することを忘れていますが、これは成功するチャットボットを展開するための重要なステップです。
どのAIチャットボットプラットフォームを選んでも、スタジオ内にチャットボットとの会話を練習できるシミュレーターがあるはずです。これは、構築プロセスを通して使用するテストの最初のステップです。
ビルドが完了したら、URLを使ってあなたのAIチャットボットのサンプルバージョンを友人や同僚に送信できるようになります。これは、ボットを正式にデプロイする前に、ボットの機能をテストするために行う必要があります。
テストをしていくうちに、ボットをより良く調整できるようになります。チャットボットをデプロイした後も、このプロセスは続きます。それは普通のことです。
6.デプロイ
あなたのボットが最終的な形になったら、あなたはそれを世界に公開することができます。AIチャットボットの展開にはいくつかの選択肢があります：
- ほとんどのAIチャットボットビルダーは、自社のウェブサイトにチャットボットをウィジェットとして追加します。
- URLでチャットボットを共有できます。
- WhatsApp,Instagram,Telegram, FacebookMessenger,Slack のようなメッセージングチャネルにAIチャットボットをデプロイすることができます。
そして、チャットボットが稼働していることをユーザーに伝えることも忘れないでください。もしユーザーがチャットボットの存在を知らなければ、AIチャットボットはその目的を適切に果たすことができません。
7.モニター
AIチャットボットのプロジェクトは、デプロイして終わりではありません。いったん世に出れば、あなたのAIチャットボットはあなたのために働き始めます。
AIチャットボットプラットフォームであれば、チャットボットに関する継続的なアナリティクスを提供します。
実際、チャットボットのアナリティクスは、導入後の戦略の中心に据えるべきです。改善点が明確でなければ、ボットを適切に再利用することはできません。
チャットボット導入後の管理・改善方法について理解を深めたい方は、チャットボットの管理に関する無料コースをご覧ください。
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よくあるご質問
1. Can I migrate my existing chatbot (built on another platform) to Botpress?
Yes, you can migrate your existing chatbot to Botpress, but there is no automated import tool. You'll need to manually rebuild your flows and integrations using Botpress Studio to replicate your original bot's functionality.
2. How do I determine if my business really needs an AI chatbot?
To determine if your business needs an AI chatbot, assess whether your team spends significant time on repetitive inquiries, customer support, or lead qualification. If automating these interactions could reduce costs or scale engagement without hiring more staff, a chatbot is a good investment.
3. How frequently should I retrain or update my chatbot?
You should retrain or update your chatbot quarterly, or whenever there are significant changes to your product offerings or FAQs. For high-traffic bots, monthly performance reviews and incremental updates based on analytics (like misunderstood intents or drop-offs) ensure optimal accuracy and engagement.
4. What are some common pitfalls to avoid when launching your first AI chatbot?
A common pitfall when launching your first AI chatbot is trying to cover too many use cases before validating core functionality. Avoid overengineering; instead, focus on a minimal viable flow, gather feedback, and iterate based on real-world performance before scaling.
5. How do I run A/B tests on different conversation flows?
To run A/B tests on chatbot conversation flows, clone your flow variants and use logic or a random assignment method to split users between them. Track outcome metrics such as task completion rate or conversion to determine which version performs better, and iterate accordingly.
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