市場には無料のチャットボット・テクノロジーが溢れており、独自のAIチャットボットを構築するのはかつてないほど簡単です。
今回は、AIチャットボットを構築するために必要なステップを紹介しよう。かつては開発者だけのものだったプロジェクトが、今ではコンピューターさえあれば誰でもAIチャットボットを作ることができる。
範囲を決める
AIチャットボットを作成する最初のステップはシンプルです。あなたのチャットボットは何を達成するつもりですか？
AIチャットボットの目的によって必要な機能が決まり、それによって使用するプラットフォームが決まります。
AIチャットボットの最も一般的な使用例には、次のようなものがある：
- 質問し、モデルを比較し、価格や性能に関する情報を提供するセールス・チャットボット
- 顧客の質問に答えたり、情報を発信したり、動画を共有したりするカスタマーサービス用チャットボット。
- メールを送信したり、WhatsApp やFacebookMessenger でメッセージを送信したり、CRM（顧客関係管理）システムと情報を同期したりするリードジェネレーションのチャットボット。
- 教育チャットボット（AI学習バディ）は、フラッシュカードでクイズを出題したり、数学の方程式の解き方を説明したりすることができます。
専門的な業界であれば、複数のプロセスに取り組むAIチャットボットを構築することもできます。例えば、不動産のチャットボットは、物件を提案し、事務処理を記録し、顧客との関係を管理することができます。あるいは、ホテルのチャットボットは、予約を処理し、ハウスキーピングのリクエストを合理化し、追加サービスを販売することができます。
拡張可能なプラットフォームを使えば、世界はあなたのものです。よく設計されたAIチャットボットは、あなたが夢見るどんな会話AIタスクも引き受けることができます。
スコープが決まったら、次はプラットフォームを選ぶ番だ。
プラットフォームを選ぶ
AIチャットボットプラットフォームはたくさんあります。インスピレーションが必要な場合は、ベスト9のチャットボットプラットフォームのリストをチェックすることができます。
各プラットフォームの長所と短所については、私は少し偏見を持っているので深入りしないが、あなたのプロジェクトに1つを選択する際に留意すべき点をいくつか挙げておこう。
以下のようなプラットフォームを選んでください：
- 幅広い教育リソースがある。学習曲線が常に存在するため、そのための十分な装備を確保すること。
- あなたの意図に合致していること。販売ボットが欲しいなら、カスタマーサービスに特化したプラットフォームを選んではいけません。
- 無料ティアが含まれているので、金銭的なコミットメントをする前に（またはせずに）試すことができる。
最初にプラットフォームを選んだら、次は組み立てだ。
AIチャットボットを構築する
チャットボットのアイデアが決まり、プラットフォームを見つけ、独自のAIチャットボットを構築する準備が整いました。エキサイティングな時です。
さて、あなたが構築するAIチャットボットは、あなた独自のビジョンとニーズを持っています。そのプロセスの一部には、プラットフォームに精通し、独自のロードマップに理解を適用することが含まれます。
しかし、すべてのチャットボットにはいくつかの共通点があり、それを説明することで、AIチャットボットの骨組みを作ることができます。
挨拶をする
ボットの最初のステップは、ユーザーへの挨拶を設定することです。これは、あなたのAIチャットボットの目的を確立し、ターゲットオーディエンスへの期待を設定します。
会話を始めるには、ユーザーに情報を求めるプロンプトを入れましょう（何を手伝ってほしいのか、どんな商品を探しているのか、など）。
情報を収集するための変数を作成する
AIチャットボットは、ユーザーにいくつかの質問をします。例えば
- 旅行チャットボットは、ユーザーがどの都市の旅程を望んでいるかを尋ねるかもしれません。
- メンタル・ウェルネス・チャットボットは、ユーザーの体調を尋ねるかもしれない。
- カスタマーサービスボットは、ユーザーが何を必要としているかを尋ねます。
- AI学習バディは、ユーザーがどのテーマやトピックに集中したいかを尋ねる。
会話の流れによって、情報を収集するために含める変数が1～x個あるだろう。
例えば、旅行ボットは、ユーザーがどこに行くのか、フライトを予約しようとしているのか、何人で旅行するのか、予算、好みのアクティビティなどを尋ねるかもしれない。
あるいは、セールス・チャットボットは、ユーザーが何を探しているかを尋ね、その答えに基づいてさまざまな会話の流れに入るかもしれない。
ノードをドラッグ＆ドロップして会話フローを作成
最初の変数を作成したら、例えば、ユーザーが何を必要としているか、どの都市に旅行しようとしているかを尋ねるなど、ノード同士を接続することで、ボットをさらに発展させることができます。
より高度な機能を持つAIチャットボットを構築したいのであれば、会話設計の基礎を学ぶとよいでしょう。ご興味のある方は、会話デザインに関するBotpress Academy コースを無料で受講できます。
トーンとパーソナリティに対する高度なプロンプト
Q&Aチャットボット以上のことをしたいのであれば、AIチャットボットが特定のパーソナリティを表示するように設定することを検討すべきです。
プロフェッショナルなAIチャットボットであれば、例えば職場やベンチャー企業で使用する場合、チャットボットにプロフェッショナルで、フレンドリーで、親切な対応をするように指示したいことでしょう。
LLM が認識できないような特定の言語（地方の方言やスラングなど）をユーザーが使用する場合、テキスト入力のバリエーションを認識するようにチャットボットを訓練することができます。
10倍速いビルド
数行のシンプルなテキストで、AIチャットボットに何を目的とし、どのように行動すべきかを伝えることができます。
それでもAIチャットボットを既存のシステム（ウェブサイトなど）に接続する必要はありますが、構築プロセスは10倍速くなります。
Botpress プラットフォームでは、Autonomous Nodes により、構造化フローを使用するタイミングとLLM (大規模言語モデル) を使用するタイミングを決定する AI チャットボットを構築することができます。これは、私たちのスタジオで本物のAIエージェントを構築できることを意味します。
AIチャットボットのいくつかの部分は、挨拶のように構造化されている必要があります。しかし、AIチャットボットを構築しようとしているのであれば、会話の中にはLLM 。
統合
AIチャットボットを他のシステムやプラットフォーム（Hubspot、WhatsApp 、ウェブサイトなど）に接続することを検討している場合、構築プロセスの一部として、必要なシステムにボットを統合することが含まれます。
カスタマーサービス・チャットボットを構築する場合、ウェブサイトと統合する必要があります：
あるいは、AIチャットボットが在庫のある商品に関する情報を提供するのであれば、ナレッジベースとして一般的に知られている、社内の真実の情報源に接続したいでしょう。
ナレッジベースは、AIチャットボットが引き出す情報を含む表、文書、またはウェブサイトです。
例えば、HRチャットボットは、ナレッジベースとして企業の主要なポリシー文書を使用します。従業員が特定の状況に対処する方法を尋ねると、チャットボットはその答えを知らせるためにポリシー文書を使用することができます。
テストと反復
AIチャットボットの構築が完了したら、今度はそれをより良いものにする番です。一部のビルダーは、テストと反復の時間を考慮することを忘れていますが、これは成功するチャットボットを展開するための重要なステップです。
どのAIチャットボットプラットフォームを選んでも、スタジオ内にチャットボットとの会話を練習できるシミュレーターがあるはずです。これは、構築プロセスを通して使用するテストの最初のステップです。
ビルドが完了したら、URLを使ってあなたのAIチャットボットのサンプルバージョンを友人や同僚に送信できるようになります。これは、ボットを正式にデプロイする前に、ボットの機能をテストするために行う必要があります。
テストをしていくうちに、ボットをより良く調整できるようになります。チャットボットをデプロイした後も、このプロセスは続きます。それは普通のことです。
デプロイ
あなたのボットが最終的な形になったら、あなたはそれを世界に公開することができます。AIチャットボットの展開にはいくつかの選択肢があります：
- ほとんどのAIチャットボットビルダーは、自社のウェブサイトにチャットボットをウィジェットとして追加します。
- URLでチャットボットを共有できます。
- WhatsApp,Instagram,Telegram, FacebookMessenger,Slack のようなメッセージングチャネルにAIチャットボットをデプロイすることができます。
そして、チャットボットが稼働していることをユーザーに伝えることも忘れないでください。もしユーザーがチャットボットの存在を知らなければ、AIチャットボットはその目的を適切に果たすことができません。
モニター
AIチャットボットのプロジェクトは、デプロイして終わりではありません。いったん世に出れば、あなたのAIチャットボットはあなたのために働き始めます。
AIチャットボットプラットフォームであれば、チャットボットに関する継続的なアナリティクスを提供します。
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