Grâce à l'ouverture de OpenAI LLM , vous pouvez créer votre propre chatbot GPT alimenté par les dernières technologies d'intelligence artificielle.
Les grands modèles de langage (LLMs) comme GPT progressent rapidement d'année en année. Cela signifie non seulement qu'ils sont plus puissants, mais aussi qu'il existe des moyens plus accessibles de créer votre propre chatbot GPT personnalisé.
Dans cet article, je vais vous guider :
- Les bases de GPT chatbots
- La formation derrière le modèle GPT
- Les étapes pour créer votre propre chatbot GPT
Qu'est-ce qu'un chatbot GPT ?
Un chatbot de type Generative Pre-trained Transformer (GPT) est un agent conversationnel qui utilise un modèle GPT pour interagir avec les utilisateurs.
En général, on pense à ChatGPT lorsqu'on parle de GPT chatbots. Mais le moteur GPT de OpenAIpeut alimenter de nombreux types de chatbots différents - certains construits directement sur OpenAI, et d'autres construits sur des plateformes de chatbot qui utilisent le moteur GPT .
En dehors de ChatGPT, les chatbots de GPT sont personnalisés pour répondre à vos besoins spécifiques, qu'il s'agisse d'un compagnon d'étude IA, d'un chatbot de service à la clientèle ou d'un comédien de poche.
Ces types de chatbots GPT peuvent exister sur une page web - comme ChatGPT - ou être déployés sur d'autres plateformes ou canaux.
Vous pouvez personnaliser un chatbot GPT et l'intégrer à vos comptes WhatsApp ou Facebook Messenger . Vous pouvez le connecter à des plateformes telles que Zendesk ou Salesforce, afin qu'il vous aide à accomplir vos tâches quotidiennes, ou à un site web spécifique, afin qu'il puisse diffuser certaines informations.
Pourquoi devrais-je utiliser un chatbot GPT ?
De nos jours, la plupart des chatbots sont construits avec de grands modèles de langage existants (LLMs) comme GPT. Si vous avez une quelconque tâche de conversation numérique, vous devriez envisager d'utiliser un chatbot GPT .
Il existe de nombreux modèles que vous pouvez utiliser pour alimenter un chatbot d'IA - en fait, voici une liste de nos modèles de chatbot d'IA préférés - mais GPT est la méthode la plus courante.
Pourquoi ? Contrairement à beaucoup de ses concurrents, vous pouvez facilement connecter un chatbot GPT à des plateformes ou des services de messagerie externes, en particulier si vous utilisez une plateforme tierce avec des intégrations intégrées.
Les plateformes de chatbot rendent la création de votre propre chatbot GPT accessible et, dans de nombreux cas, gratuite. Même si vous êtes novice en matière de chatbots, la barrière à l'entrée pour créer votre propre chatbot est faible.
À quoi peut servir un chatbot GPT ?
En bref, vous pouvez utiliser un chatbot GPT pour n'importe quelle tâche d'IA conversationnelle.
Si vous utilisez une plateforme de chatbot pour créer votre chatbot GPT , vous pouvez même créer un agent d'IA qui prend des décisions et apporte des changements tangibles à vos flux de travail - comme la réservation d'une réunion ou la fourniture d'analyses actualisées sur vos utilisateurs.
Voici quelques exemples de cas d'utilisation d'un chatbot GPT personnalisé :
- Un chatbot de service à la clientèle disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
- Un robot RH qui gère les demandes de congés, les plannings et les informations sur les politiques.
- Un chatbot immobilier qui gère la documentation, fournit des recommandations personnalisées et planifie les visites.
- Un chatbot d'hôtel capable de réserver des chambres, de vendre des services et de recommander des activités
- Un chatbot de santé qui suit vos symptômes
- Un compagnon d'étude IA qui vous teste sur les bonnes flashcards et se souvient de la meilleure façon de vous montrer un problème de maths.
GPT Les chatbots sont particulièrement utiles pour les sociétés et les entreprises qui ont besoin d'informations protégées, mais ils constituent également un moyen avancé pour les particuliers d'intégrer l'efficacité de l'IA dans leur vie quotidienne.
Comment fonctionnent les chatbots sur GPT ?
GPT Les chatbots utilisent l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour imiter les conversations humaines avec un utilisateur.
La différence la plus notable entre les chatbots GPT et les anciens chatbots est qu'un GPT est formé sur de vastes ensembles de données de texte - et d'images, de vidéos et d'autres médias - qui lui permettent d'émuler des modèles de langage naturel.
Grâce à la formation approfondie sur un vaste ensemble de données, les chatbots de GPT ont une longueur d'avance sur les chatbots que nous avons tous utilisés il y a quelques années.
La popularité fulgurante de ChatGPT reflète ses capacités avancées en matière de langage naturel et son vaste ensemble de données - combinées, elles constituent la plateforme de texte numérique la plus utile que nous ayons jamais vue. Désormais, les plateformes de chatbot permettent à toute entreprise ou personne d'utiliser le moteur GPT pour personnaliser son propre chatbot GPT .
Comment créer un chatbot GPT
Si vous souhaitez créer votre propre chatbot GPT , vous pouvez pousser un soupir de soulagement. Le plus dur a déjà été fait par les professionnels. Le grand public peut désormais personnaliser le puissant moteur GPT pour ses propres besoins.
Il existe deux façons principales de créer votre propre chatbot GPT : créer un chatbot personnalisé GPT sur OpenAI, ou créer un chatbot personnalisé GPT sur une plateforme tierce. Ne vous inquiétez pas, il existe de nombreuses options gratuites.
Étape 1 : Définir le champ d'application
Décidez de l'utilisation de votre chatbot. Il peut s'agir d'un bot à usage personnel qui suivra vos dépenses d'épicerie et vous aidera à planifier vos repas. Ou peut-être votre entreprise cherche-t-elle un agent d'IA pour orchestrer son service client et la gestion de ses informations.
Votre champ d'application doit inclure les personnes pour lesquelles vous souhaitez créer votre chatbot - vous-même, vos clients, vos employés, vos utilisateurs, n'importe qui sur Internet - et les capacités qu'il devra avoir pour atteindre ses objectifs.
Par exemple, si vous voulez un chatbot pour l'immobilier ou un hôtel, vous devriez trouver une plateforme qui offre une intégration intégrée avec Facebook Messenger, Telegram, ou WhatsApp, afin que vous puissiez communiquer directement avec votre public.
Une fois que vous avez défini votre public et les capacités nécessaires à votre chatbot, vous pouvez trouver une plateforme qui les prend en charge.
Étape 2 : Choisissez votre plate-forme
Quel que soit le type de chatbot que vous souhaitez créer, il existe une plateforme qui offre tout ce dont vous avez besoin.
Par exemple, si vous souhaitez créer un robot sans écrire une ligne de code, il existe des options sans code.
Si vous souhaitez un chatbot fortement personnalisé qui se connecte à vos systèmes et flux de travail personnalisés, vous devrez trouver une plateforme hautement extensible qui vous permette de construire des possibilités infinies.
Si vous souhaitez créer un botWhatsApp ou un chatbotSlack , vous devrez trouver une plateforme avec une intégration intégrée.
Si vous avez besoin d'inspiration, consultez la liste de nos 9 meilleures plateformes de chatbot.
Étape 3 : Collecte des données
Si vous souhaitez procéder à des incitations ou à des ajustements avancés, vous devrez collecter l'ensemble des données qui serviront à informer votre chatbot.
Par exemple, si vous souhaitez soulager votre équipe d'assistance à la clientèle en créant un robot qui imite leurs techniques, vous pouvez collecter des transcriptions d'appels de service à la clientèle réussis.
Étape 4 : Personnalisation et intégration
La partie la plus excitante ? Construire votre chatbot GPT .
Votre plateforme de chatbot vous permettra de personnaliser les actions de votre chatbot, le ton ou la personnalité qu'il émet, et les flux de conversation individuels.
Vous pouvez même demander à votre chatbot d'effectuer une certaine tâche, et il peut l'accomplir de manière autonome.
Vous devrez également intégrer votre chatbot à toutes les sources d'information nécessaires. Par exemple, si vous voulez qu'il explique vos produits, votre chatbot GPT doit être connecté à votre site web et à votre catalogue de produits.
Étape 4 : Déployer et tester
Où voulez-vous que l'on accède à votre chatbot GPT ?
Vous voudrez probablement déployer votre robot sur un site web, mais il peut être utile de le déployer sur d'autres canaux également. En fonction de son objectif, vous voudrez peut-être l'installer sur le canal de messagerie le plus populaire de vos clients ou sur les plateformes les plus utilisées par vos employés.
Une fois votre chatbot construit, vous ou votre équipe devrez tester différentes situations et itérer sur votre chatbot.
Formation d'un modèle GPT
Si vous souhaitez créer votre propre chatbot GPT , il est utile de comprendre comment le modèle GPT a été créé.
Un modèle GPT est issu d'un pré-entraînement et peut être affiné. Cependant, vous pouvez également créer un chatbot GPT personnalisé qui n'implique pas de réglage fin, ce qui est un processus intensif qui peut rapidement devenir coûteux.
Préformation
La préformation est un processus qui demande beaucoup de temps et de ressources et qui, pour l'instant, ne peut être réalisé que par des entreprises bien financées. Si vous créez votre propre chatbot GPT , vous ne le formerez pas au préalable.
Le pré-entraînement consiste pour l'équipe de développement à entraîner le modèle de manière à ce qu'il soit capable de prédire avec précision le mot suivant dans une phrase à consonance humaine. Une fois que le modèle a été entraîné sur un grand nombre de textes, il peut prédire avec plus de précision quels mots doivent suivre quels mots dans une phrase.
Une équipe commence par collecter un vaste ensemble de données. Le modèle est ensuite entraîné à décomposer les données en divisant le texte en mots ou en sous-mots, appelés "tokens".
C'est là qu'intervient le "T" de GPT : le traitement et la décomposition du texte sont effectués par une architecture de réseau neuronal appelée "transformateur".
À la fin de la phase de pré-entraînement, le modèle comprend la langue de manière générale, mais n'est pas spécialisé dans un domaine particulier.
Mise au point
Si vous êtes une entreprise et que vous disposez d'un vaste ensemble de données, vous pouvez envisager de procéder à des ajustements.
Le réglage fin consiste à entraîner un modèle sur un ensemble de données spécifique, afin qu'il devienne un spécialiste d'une fonction particulière.
Vous pouvez l'entraîner :
- Textes médicaux, afin de mieux diagnostiquer les maladies complexes
- Textes juridiques, afin de pouvoir rédiger des notes d'information juridique de meilleure qualité dans une juridiction donnée
- des scripts de service à la clientèle, afin de connaître les types de problèmes que vos clients ont tendance à rencontrer
Après une mise au point, votre chatbot GPT est alimenté par les capacités linguistiques qu'il a acquises lors de la préformation, mais il est également spécialisé dans votre cas d'utilisation personnalisé.
Mais la mise au point n'est pas le bon processus pour de nombreux projets de chatbot GPT . Vous n'avez pas besoin d'un réglage fin si vous essayez de personnaliser un chatbot.
En fait, vous ne pouvez affiner un chatbot GPT que si vous disposez d'un très grand ensemble de données contenant des informations pertinentes (comme les transcriptions des appels au service client d'une grande entreprise). Si votre ensemble de données n'est pas assez important, cela ne vaut pas la peine de consacrer du temps ou de l'argent à une mise au point.
Heureusement, les messages-guides avancés et le RAG (retrieval-augmented generation) sont presque toujours suffisants pour personnaliser un chatbot GPT , même si vous le déployez auprès de milliers de clients.
Alternatives à la formation d'un chatbot GPT
Si le processus de formation vous semble décourageant, il y a une bonne nouvelle. Vous n'en aurez probablement pas besoin.
La mise au point d'un chatbot GPT est utile pour les besoins spécifiques des grandes entreprises - et disponible pour nos clients Entreprise - mais la plupart des entreprises et des créateurs de chatbots peuvent obtenir les résultats souhaités sans passer par le processus coûteux de mise au point.
Si vous cherchez à former un chatbot GPT à.. :
- Parlez au nom de votre marque
- Trouver un équilibre entre l'empathie et l'aide
- Détecter correctement un problème spécifique rencontré par vos clients
- Diffuser des informations spécifiques sur la marque
Dans ce cas, vous n'avez pas besoin de vous donner la peine de peaufiner votre chatbot. Les plateformes de chatbot créateur vous permettront de réaliser des messages-guides avancés qui adapteront votre chatbot à vos besoins exacts.
Invitation avancée
Les meilleures plateformes de chatbot offrent des possibilités de messages-guides avancés lorsque vous créez votre chatbot GPT .
Différents types de messages-guides avancés vous permettront d'indiquer à votre robot comment réagir à certains scénarios. Si vous souhaitez qu'il fasse la promotion d'un type de produit plutôt qu'un autre, ou qu'il diffuse des informations précises sur l'histoire romaine, vous pouvez lui donner des instructions au cours de la phase de construction.
RAG
La génération augmentée par récupération (RAG) est un type de génération d'IA qui demande à votre chatbot d'extraire des informations d'une source spécifique - généralement vos tableaux internes, vos documents ou vos sites web - et de générer une réponse sur la base de ces informations.
Si vous craignez de créer un chatbot GPT qui recommande le concurrent ou propose de fausses offres, RAG est un moyen de limiter les réponses de votre chatbot à un certain ensemble de données. La plupart des entreprises qui utilisent un chatbot GPT utilisent RAG pour protéger ses résultats.
Si vous n'avez pas le temps ou les ressources nécessaires pour peaufiner un chatbot, ne vous inquiétez pas. Il n'est pas nécessaire de peaufiner un chatbot pour créer un chatbot GPT personnalisé et adapté à la marque.
Formation personnalisée ou formation ad hoc
Formation sur mesure GPTs
Les sites GPTs formés sur mesure sont créés en les entraînant sur des ensembles de données spécifiques.
Celles-ci contiennent des questions et des réponses pertinentes pour les clients, en rapport avec l'activité particulière pour laquelle elles sont utilisées. Grâce à cette approche, les entreprises peuvent s'assurer que leur chatbot fournit des solutions adaptées aux besoins de leur organisation.
Formation ad hoc GPTs
La formation ad hoc GPTs utilise des ensembles de données existants conçus pour un usage général. Bien qu'ils nécessitent moins de personnalisation que ceux qui sont formés sur mesure, leur précision peut être légèrement inférieure à celle de leurs homologues formés sur mesure.
Néanmoins, lorsqu'ils sont dotés d'une technologie d'IA appropriée telle que le NLP, ces robots deviennent des outils puissants capables de générer des réponses utiles, même dans des conversations complexes.
Créez votre propre chatbot personnalisé GPT
En combinant la puissance du moteur GPT avec la flexibilité d'une plateforme de chatbot, vous pouvez utiliser la dernière technologie d'IA pour les cas d'utilisation personnalisés de votre organisation.
Botpress propose un studio de type "drag-and-drop" qui vous permet de créer des chatbots GPT personnalisés pour n'importe quel cas d'utilisation. Nous vous permettons de mettre l'IA à votre service, quelle que soit la manière dont vous souhaitez la déployer.
Nous disposons d'une solide plateforme d'éducation, Botpress Academyainsi qu'une chaîne YouTube détaillée. Notre site Discord héberge plus de 20 000 bot builders, ce qui vous permet d'obtenir à tout moment l'assistance dont vous avez besoin.
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FAQ
GPT est-il unique à OpenAI?
Le nom GPT est propre à OpenAI, bien que les droits d'auteur leur aient été refusés. Mais la méthode de création de GPT peut être utilisée par toute personne disposant de ressources suffisantes.
Dois-je affiner mon chatbot ?
À moins d'être une grande entreprise, vous n'avez probablement pas besoin de peaufiner votre chatbot. Des méthodes et des fonctionnalités telles que l'incitation avancée et le RAG vous permettent de personnaliser suffisamment un chatbot.
Qu'est-ce qu'un chatbot GPT ?
Un chatbot de type Generative Pre-trained Transformer (GPT) est un logiciel de conversation qui utilise un modèle GPT pour alimenter ses interactions avec les utilisateurs.
Qu'est-ce que le RAG ?
La génération augmentée par la recherche (RAG) est une technique utilisée dans l'IA générative qui combine des méthodes basées sur la recherche avec la génération d'IA.
Table des matières
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