Qu'est-ce qu'un chatbot GPT et comment en créer un ?

Grâce à l'ouverture de OpenAI LLM , vous pouvez créer votre propre chatbot GPT alimenté par les dernières technologies d'intelligence artificielle. 

Grands modèles de langage ( LLMs ) comme GPT progressent rapidement d'année en année. Cela signifie non seulement qu'ils sont plus performants, mais aussi qu'il existe des moyens plus accessibles de créer votre propre application personnalisée. GPT chatbot .

Nous avons aidé plus de 750 000 personnes à construire et à déployer leurs propres chatbots LLM. Nous savons donc comment utiliser le moteur GPT pour personnaliser votre propre chatbot.

Dans cet article, je vais vous guider :

• Les bases de GPT chatbots
• La formation derrière le modèle GPT
• Les étapes pour créer votre propre chatbot GPT

Qu'est-ce qu'un chatbot GPT ?

Un chatbot à transformateur génératif pré-entraînéGPT) est un agent conversationnel qui utilise un modèle GPT pour interagir avec les utilisateurs.

Généralement, nous pensons à ChatGPT lorsque nous parlons de chatbots GPT . Mais le moteur GPT d'OpenAIpeut alimenter de nombreux types de chatbots différents - certains construits directement sur OpenAI, et d'autres construits sur des plateformes de chatbot qui utilisent le moteur GPT .

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En dehors de ChatGPT, les chatbots GPT sont personnalisés pour répondre à vos besoins spécifiques, qu'il s'agisse d'un compagnon d'étude IA, d'un chatbot de service à la clientèle, d'un chatbot de vente, d'un chatbot de planification ou même d'un chatbot RH.

Ces types de chatbots GPT peuvent exister sur une page web - comme ChatGPT ou un bot d'assistance à la clientèle d'une entreprise - ou être déployés sur d'autres plateformes ou canaux (comme un chatbotWhatsApp  

Vous pouvez déployer un canal GPT personnalisé sur un canal comme Telegram, ou même le connecter à des plateformes comme Zendesk ou Salesforce. Il peut utiliser les données de votre entreprise pour informer les clients ou aider les employés à prendre des décisions.

Pourquoi devrais-je créer un chatbot avec GPT ou un autre LLM?

La plupart des chatbots sont aujourd'hui construits à partir de grands modèles de langage existants (LLMs) tels que GPT.

Pourquoi ? Ils sont puissants, ils deviennent plus abordables à chaque nouvelle version, et ils constituent une technologie beaucoup, beaucoup trop complexe pour que la plupart des entreprises puissent la mettre en œuvre.

Par conséquent, si vous avez une quelconque tâche de conversation numérique, vous finirez probablement par utiliser un chatbot GPT . 

Les robots GPT sont puissants

Une étude de la City University of Hong Kong souligne la puissance des chatbots GPT personnalisés, expliquant qu'en "exploitant des données personnalisées, le chatbot peut fournir aux utilisateurs des informations plus ciblées et plus adaptées, améliorant ainsi l'expérience globale de l'utilisateur".

Cette capacité à fournir des réponses personnalisées et adaptées au contexte fait des chatbots GPT un outil inestimable - quand, dans l'histoire, avons-nous pu utiliser une technologie d'IA avancée pour nous aider à réserver un vol ou à planifier un repas ?

Les robots GPT sont de plus en plus abordables à chaque nouvelle version

La plupart de nos utilisateurs (comme . . . 95% d'entre eux) optent pour les modèles GPT plutôt que pour les LLMs de n'importe quelle autre entreprise. Pourquoi ? Au moins à l'heure où nous publions ces lignes, le modèle 4o est le plus rentable.

Les modèles OpenAI sont donc les plus abordables pour une expérience d'IA fiable à l'heure actuelle. Mais dans 6 mois, qui peut dire quel modèle sera en tête ?

À quoi peut servir un chatbot GPT ?

En bref, vous pouvez utiliser un chatbot GPT pour n'importe quelle tâche d'IA conversationnelle.

Les cas d'utilisation les plus courants sont le service client, les ventes, le marketing, les bots de réservation et les chatbots internes pour les employés (comme les bots RH ou IT).

Mais si vous utilisez une plateforme de chatbot flexible, vous pouvez créer tout ce qui vous passe par la tête. Un comédien de poche. Un agenda personnel. Des chatbots pour l'éducation ou la santé. Tout ce que vous voulez.

Nous avons des clients qui ont créé des chatbots immobiliers, des chatbots de restaurants et même des chatbots d'hôtels qui réservent des chambres et coordonnent le personnel.

Vous pouvez recevoir des mises à jour quotidiennes sur les actions de la part d'un agent cryptographique. Vous pouvez créer un compagnon d'étude en IA. Vous pouvez même créer un chatbot GPT pour WhatsApp qui interagit avec vos utilisateurs sur un canal de messagerie. Il n'y a vraiment pas de limites.

Comment fonctionnent les chatbots sur GPT ?

Données d'entrée et prétraitement

Un utilisateur tape ou prononce un message à l'intention du chatbot. Le texte est nettoyé et structuré - parfois étiqueté avec un contexte comme l'historique de la conversation ou des métadonnées. Ce prétraitement aide le modèle à comprendre la demande dans le bon cadre.

Traitement des modèles linguistiques

Le chatbot envoie les données au moteur GPT (par exemple, GPT).

GPT prédit le mot suivant le plus probable, l'un après l'autre, jusqu'à ce qu'il forme une réponse complète à consonance humaine. Il s'appuie sur les modèles qu'il a appris à partir d'un grand nombre de données d'entraînement, de sorte que vous n'avez pas besoin de l'entraîner. Merci au traitement du langage naturel !

Cependant, si vous souhaitez former un chatbot à partir d'informations personnalisées (comme les journaux des clients), une plateforme de construction de chatbot solide vous permettra d'ajouter vos propres supports de formation.

Mémoire de conversation

Pour suivre les conversations en cours, les chatbots utilisent des fenêtres contextuelles ou des fonctions de mémoire.

Le modèle ne se souvient pas de lui-même des conversations passées, c'est pourquoi les développeurs lui fournissent à chaque fois l'historique correspondant. Cela lui permet de répondre comme s'il se "souvenait" de ce qui a été dit précédemment.

Si c'est une partie importante du chatbot que vous construisez, assurez-vous de demander à votre fournisseur quelles sont les capacités de mémoire - beaucoup de plateformes ne les offrent pas ! Des plateformes comme Botpress ou des frameworks comme LangChain offrent cependant des capacités de mémoire.

Logique commerciale et intégrations

La plupart des chatbots GPT ne sont pas simplement des " GPT bruts". Ils sont connectés à des outils, des bases de données ou des API.

Cela signifie que si vous demandez l'état de votre commande, le chatbot utilise GPT pour comprendre votre demande, puis appelle le système de commande de l'entreprise et enfin génère une réponse naturelle avec les données récupérées.

Post-traitement et garde-fous

Avant que le message n'atteigne l'utilisateur, les développeurs peuvent ajouter des règles, des filtres ou un formatage. C'est là qu'interviennent les ajustements de ton, les contrôles de sécurité du contenu ou les politiques spécifiques à l'entreprise. Ces garde-fous permettent de s'assurer que les réponses du chatbot sont conformes aux exigences de la marque et de la conformité.

Résultats pour l'utilisateur

Enfin, le chatbot transmet la réponse générée via le canal choisi - un widget de site web, une application de messagerie ou un assistant vocal. Le cycle se répète ensuite avec le message suivant de l'utilisateur.

Comment construire un Chatbot GPT en 5 étapes

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Si vous souhaitez créer votre propre chatbot GPT , vous pouvez pousser un soupir de soulagement. Le plus dur a déjà été fait par les professionnels. Le grand public peut désormais personnaliser le puissant moteur GPT pour ses propres besoins.

Il existe deux façons principales de créer votre propre chatbot GPT : créer un chatbot personnalisé GPT sur OpenAI, ou créer un chatbot personnalisé GPT sur une plateforme tierce. Ne vous inquiétez pas, il existe de nombreuses options gratuites. 

Étape 1 : Définir le champ d'application

Décidez de l'utilisation de votre chatbot. Il peut s'agir d'un bot à usage personnel qui suivra vos dépenses d'épicerie et vous aidera à planifier vos repas. Ou peut-être votre entreprise cherche-t-elle un agent d'IA pour orchestrer son service client et la gestion de ses informations. 

Votre champ d'application doit inclure les personnes pour lesquelles vous souhaitez créer votre chatbot - vous-même, vos clients, vos employés, vos utilisateurs, n'importe qui sur Internet - et les capacités qu'il devra avoir pour atteindre ses objectifs. 

Par exemple, si vous voulez un chatbot pour l'immobilier ou un hôtel, vous devriez trouver une plateforme qui offre une intégration intégrée avec Facebook Messenger, Telegram ou WhatsApp, de sorte que vous puissiez communiquer directement avec votre public.

Une fois que vous avez défini votre public et les capacités nécessaires à votre chatbot, vous pouvez trouver une plateforme qui les prend en charge.

Étape 2 : Choisissez votre plate-forme

Quel que soit le type de chatbot que vous souhaitez créer, il existe une plateforme qui offre tout ce dont vous avez besoin. 

Par exemple, si vous souhaitez créer un robot sans écrire une ligne de code, il existe des options sans code. 

Si vous souhaitez un chatbot fortement personnalisé qui se connecte à vos systèmes et flux de travail personnalisés, vous devrez trouver une plateforme hautement extensible qui vous permette de construire des possibilités infinies. 

Si vous souhaitez créer un botGPT ou un chatbotSlack , vous devrez trouver une plateforme avec une intégration intégrée. 

Si vous avez besoin d'inspiration, consultez la liste de nos 9 meilleures plateformes de chatbot.

Étape 3 : Collecte des données

Si vous souhaitez procéder à des incitations ou à des ajustements avancés, vous devrez collecter l'ensemble des données qui serviront à informer votre chatbot. 

Par exemple, si vous souhaitez soulager votre équipe d'assistance à la clientèle en créant un robot qui imite leurs techniques, vous pouvez collecter des transcriptions d'appels de service à la clientèle réussis. 

Étape 4 : Personnalisation et intégration

La partie la plus excitante ? Construire votre chatbot GPT . 

Votre plateforme de chatbot vous permettra de personnaliser les actions de votre chatbot, le ton ou la personnalité qu'il émet, et les flux de conversation individuels. 

Vous pouvez même demander à votre chatbot d'effectuer une certaine tâche, et il peut l'accomplir de manière autonome.

Vous devrez également intégrer votre chatbot à toutes les sources d'information nécessaires. Par exemple, si vous voulez qu'il explique vos produits, votre chatbot GPT doit être connecté à votre site web et à votre catalogue de produits.

Étape 5 : Déployer et tester

Où voulez-vous que l'on accède à votre chatbot GPT ?

Vous voudrez probablement déployer votre robot sur un site web, mais il peut être utile de le déployer sur d'autres canaux également. En fonction de son objectif, vous voudrez peut-être l'installer sur le canal de messagerie le plus populaire de vos clients ou sur les plateformes les plus utilisées par vos employés. 

Une fois votre chatbot construit, vous ou votre équipe devrez tester différentes situations et itérer sur votre chatbot.

Comment puis-je former un modèle GPT ?

Si vous souhaitez créer votre propre chatbot GPT , il est utile de comprendre comment le modèle GPT a été créé. 

Un modèle GPT naît d'un pré-entraînement et peut être encore plus spécialisé grâce à un réglage fin. Cependant, vous pouvez également créer un chatbot GPT personnalisé qui n'implique pas de réglage fin, ce qui est un processus intensif qui peut rapidement devenir coûteux.

Préformation

La préformation est un processus qui demande beaucoup de temps et de ressources et qui, pour l'instant, ne peut être réalisé que par des entreprises bien financées. Si vous créez votre propre chatbot GPT , vous ne le formerez pas au préalable. 

Le pré-entraînement consiste pour l'équipe de développement à entraîner le modèle de manière à ce qu'il soit capable de prédire avec précision le mot suivant dans une phrase à consonance humaine. Une fois que le modèle a été entraîné sur un grand nombre de textes, il peut prédire avec plus de précision quels mots doivent suivre quels mots dans une phrase.

Une équipe commence par collecter un vaste ensemble de données. Le modèle est ensuite entraîné à décomposer les données en divisant le texte en mots ou en sous-mots, appelés "tokens". 

C'est là qu'intervient le "T" de GPT : le traitement et la décomposition du texte sont effectués par une architecture de réseau neuronal appelée "transformateur". 

À la fin de la phase de pré-entraînement, le modèle comprend la langue de manière générale, mais n'est pas spécialisé dans un domaine particulier. 

Mise au point 

Si vous êtes une entreprise et que vous disposez d'un vaste ensemble de données, vous pouvez envisager de procéder à des ajustements.

Le réglage fin consiste à entraîner un modèle sur un ensemble de données spécifique, afin qu'il devienne un spécialiste d'une fonction particulière. 

Vous pouvez l'entraîner :

• Textes médicaux, afin de mieux diagnostiquer les maladies complexes
• Textes juridiques, afin de pouvoir rédiger des notes d'information juridique de meilleure qualité dans une juridiction donnée
• des scripts de service à la clientèle, afin de connaître les types de problèmes que vos clients ont tendance à rencontrer

Après une mise au point, votre chatbot GPT est alimenté par les capacités linguistiques qu'il a acquises lors de la préformation, mais il est également spécialisé dans votre cas d'utilisation personnalisé.

Mais la mise au point n'est pas le bon processus pour de nombreux projets de chatbot GPT . Vous n'avez pas besoin d'un réglage fin si vous essayez de personnaliser un chatbot. 

En fait, vous ne pouvez affiner un chatbot GPT que si vous disposez d'un très grand ensemble de données contenant des informations pertinentes (comme les transcriptions des appels au service client d'une grande entreprise). Si votre ensemble de données n'est pas assez important, cela ne vaut pas la peine de consacrer du temps ou de l'argent à une mise au point. 

Heureusement, les messages-guides avancés et le RAG (retrieval-augmented generation) sont presque toujours suffisants pour personnaliser un chatbot GPT , même si vous le déployez auprès de milliers de clients.

Quelles sont les alternatives à la formation d'un chatbot GPT ? 

Si le processus de formation vous semble décourageant, il y a une bonne nouvelle. Vous n'en aurez probablement pas besoin.

La mise au point d'un chatbot GPT est utile pour les besoins spécifiques des grandes entreprises - et disponible pour nos clients Entreprise - mais la plupart des entreprises et des créateurs de chatbots peuvent obtenir les résultats souhaités sans passer par le processus coûteux de mise au point. 

Si vous souhaitez former votre propre chatbot GPT à.. :

• Parlez au nom de votre marque
• Trouver un équilibre entre l'empathie et l'aide
• Détecter correctement un problème spécifique rencontré par vos clients 
• Diffuser des informations spécifiques sur la marque

Dans ce cas, vous n'avez pas besoin de vous donner la peine de peaufiner votre chatbot. Les plateformes de chatbot créateur vous permettront de réaliser des messages-guides avancés qui adapteront votre chatbot à vos besoins exacts. 

Invitation avancée

Les meilleures plateformes de chatbot offrent des possibilités de messages-guides avancés lorsque vous créez votre chatbot GPT .

Différents types de messages-guides avancés vous permettront d'indiquer à votre robot comment réagir à certains scénarios. Si vous souhaitez qu'il fasse la promotion d'un type de produit plutôt qu'un autre, ou qu'il diffuse des informations précises sur l'histoire romaine, vous pouvez lui donner des instructions au cours de la phase de construction. 

Certains constructeurs jugent utile d'utiliser l'enchaînement des invites de l'IA ou la chaîne de pensée, deux stratégies qui améliorent le raisonnement et la capacité d'explication d'un modèle.

RAG

La génération augmentée par récupération (RAG) est un type de génération d'IA qui demande à votre chatbot d'extraire des informations d'une source spécifique - généralement vos tableaux internes, vos documents ou vos sites web - et de générer une réponse sur la base de ces informations.

Si vous craignez de créer un chatbot GPT qui recommande le concurrent ou propose de fausses offres, RAG est un moyen de limiter les réponses de votre chatbot à un certain ensemble de données. La plupart des entreprises qui utilisent un chatbot GPT ont recours à RAG pour protéger ses résultats.

"L'hallucination de l'IA est très facile à résoudre", a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, en précisant que RAG transforme l'IA en "un assistant de recherche qui résume pour vous".

Si vous n'avez pas le temps ou les ressources nécessaires pour peaufiner un chatbot, ne vous inquiétez pas. Il n'est pas nécessaire de peaufiner un chatbot pour créer un chatbot GPT personnalisé et adapté à la marque.

Quelle est la différence entre une formation personnalisée et une formation ad hoc ?

En bref : GPTs formés sur mesure sont adaptés aux données spécifiques de l'entreprise pour une plus grande précision, tandis que GPTs formés ad hoc s'appuient sur des ensembles de données générales pour des réponses plus larges mais moins spécialisées.

Formation sur mesure GPTs

Les sites GPTs formés sur mesure sont créés en les entraînant sur des ensembles de données spécifiques. 

Celles-ci contiennent des questions et des réponses pertinentes pour les clients, en rapport avec l'activité particulière pour laquelle elles sont utilisées. Grâce à cette approche, les entreprises peuvent s'assurer que leur chatbot fournit des solutions adaptées aux besoins de leur organisation.

Formation ad hoc GPTs

La formation ad hoc GPTs utilise des ensembles de données existants conçus pour un usage général. Bien qu'ils nécessitent moins de personnalisation que ceux qui sont formés sur mesure, leur précision peut être légèrement inférieure à celle de leurs homologues formés sur mesure. 

Néanmoins, lorsqu'ils sont dotés d'une technologie d'IA appropriée telle que le NLP, ces robots deviennent des outils puissants capables de générer des réponses utiles, même dans des conversations complexes.

Construire un Chatbot GPT personnalisé

En combinant la puissance du moteur GPT avec la flexibilité d'une plateforme de chatbot, vous pouvez utiliser la dernière technologie d'IA pour les cas d'utilisation personnalisés de votre organisation. 

Botpress propose un studio de type "drag-and-drop" qui vous permet de créer des chatbots GPT personnalisés pour n'importe quel cas d'utilisation. Nous vous permettons de mettre l'IA à votre service, quelle que soit la manière dont vous souhaitez la déployer. 

Nous disposons d'une solide plateforme d'éducation, Botpress Academyainsi qu'une chaîne YouTube détaillée. Notre site Discord héberge plus de 20 000 bot builders, ce qui vous permet d'obtenir à tout moment l'assistance dont vous avez besoin. 

Commencez à construire dès aujourd'hui. C'est gratuit. 

Ou contactez notre équipe de vente pour en savoir plus. 

FAQ

GPT est-il unique à OpenAI?

Le nom GPT est propre à OpenAI, bien que les droits d'auteur lui aient été refusés. Mais la méthode de création d'un GPT peut être appliquée par toute personne disposant de ressources suffisantes. En général, lorsque les gens parlent deGPT botGPT ", ils font référence à un chatbot LLM qui utilise un modèle GPT .

Dois-je affiner mon chatbot ?

À moins d'être une grande entreprise, vous n'avez probablement pas besoin de peaufiner votre chatbot. Des méthodes telles que l'incitation avancée et le RAG sont suffisantes pour la plupart des entreprises qui cherchent à construire un chatbot sur mesure.

Comment puis-je personnaliser un chatbot GPT ?

Les moyens les plus simples de personnaliser un bot GPT sont les messages-guides avancés ou l'utilisation de la RAG (retrieval-augmented generation). Ces méthodes vous permettent de dicter le comportement de votre robot et de déterminer d'où il tire ses connaissances. Ces formes d'instruction sont généralement suffisantes pour permettre aux entreprises de créer un chatbot personnalisé robuste.

Est-il difficile de créer un chatbot GPT ?

Il n'est pas forcément difficile de créer un chatbot GPT, en particulier avec l'essor des plateformes de chatbot à code réduit. Vous pouvez même créer un bot GPT sans aucun code en utilisant des plateformes de bot par glisser-déposer comme Botpress.