GPT Les chatbots comme ChatGPT sont parfaits pour certaines tâches, mais... pas pour toutes.
Heureusement, il existe des stratégies d'incitation que vous pouvez utiliser pour améliorer vos flux de travail d'IA générative.
L'enchaînement d'invites est une technique que vous pouvez utiliser pour toutes les tâches qui nécessitent plusieurs étapes approfondies. Elle consiste à décomposer la tâche en étapes plus petites et à utiliser les résultats de l'IA pour informer les étapes suivantes.
Voyons cela en détail :
Qu'est-ce que le chaînage de messages ?
L'enchaînement d'invites est une technique de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise une série d'invites pour aborder chaque étape d'une tâche à plusieurs étapes.
Chaque invite de la chaîne traite une partie de la tâche, et les résultats de l'IA sont utilisés pour informer les étapes suivantes.
Exemples d'enchaînement d'invites
Création de contenu
Invitation 1 : Créer un plan pour une réunion d'information destinée aux employés sur la façon dont l'automatisation de l'IA peut améliorer la productivité.
Sortie:
- Introduction : Qu'est-ce que l'automatisation de l'IA ?
- Avantages de l'automatisation de l'IA sur le lieu de travail
- Comment l'IA peut rationaliser les tâches répétitives
- Des outils d'IA qui peuvent améliorer la productivité
- Répondre aux préoccupations et aux défis liés à l'automatisation de l'IA
- Conclusion et prochaines étapes
Question 2 : Quelles sont les préoccupations et les défis les plus courants (c.-à-d. #5 des résultats ci-dessus) pour les employés qui adoptent l'automatisation de l'IA ?
Sortie:
- Sécurité de l'emploi
- Lacunes en matière de compétences
- Confiance et transparence
- Sécurité des données et protection de la vie privée
Invitation 3 : Quelles sont les préoccupations courantes en matière de sécurité des données pour les employés qui adoptent l'automatisation de l'IA et comment pouvons-nous les atténuer ?
Grâce à cette technique, vous pouvez demander à un outil d'IA conversationnelle de générer toutes les idées et le contenu que vous souhaitez inclure dans votre briefing.
Si vous demandez à un chatbot d'IA générative de vous donner ce briefing de but en blanc, il est probable qu'il n'aura pas la même longueur ou le même niveau de qualité que lorsqu'il sera divisé en étapes individuelles.
Planification stratégique
Supposons que vous souhaitiez demander à un chatbot IA de générer les grandes lignes d'un plan marketing pour votre établissement hôtelier.
Invitation 1: Élaborer les grandes lignes d'un plan stratégique de marketing.
Sortie:
- Résumé
- Études et analyses de marché
- Buts et objectifs en matière de marketing
- Public cible
- Stratégies de marketing
- Tactique et mise en œuvre
- Budget et ressources
- Mesure et analyse
- Conclusion
Question 2: Quels sont des exemples de buts et d'objectifs de marketing ?
Sortie:
- Accroître la notoriété de la marque
- Générer des prospects
- Stimuler les ventes et le chiffre d'affaires
- Améliorer la fidélisation des clients
- Élargir la portée du marketing
Invitation 3: Quels sont les meilleurs moyens de générer des prospects pour un hôtel ?
Sortie:
- Investissez dans un chatbot d'IA pour réserver efficacement des chambres et proposer des services de vente incitative.
- Partenariat avec des entreprises locales pour des services d'orientation
- Proposer des promotions et des forfaits spéciaux
- Optimisez votre site web pour SEO
Invitation 4: Pouvez-vous m'expliquer, étape par étape, comment mettre en place un chatbot pour les hôtels?
En demandant des informations sur chaque étape et sous-étape de l'ébauche générée, vous pouvez facilement élaborer une ébauche de votre plan marketing stratégique.
Quand dois-je utiliser le chaînage d'invites ?
L'enchaînement d'invites convient mieux aux tâches complexes et à plusieurs étapes. Si chaque étape d'une tâche doit faire l'objet d'une réflexion approfondie, il sera toujours préférable de la diviser en tâches plus petites.
Et si vous partez de zéro, faire passer les idées et le contenu par chaque étape de la chaîne de transmission est le moyen le plus simple d'obtenir un résultat cohérent.
Voici quelques exemples de tâches qui devraient faire l'objet d'un enchaînement rapide :
- Élaborer une stratégie commerciale pour une nouvelle entreprise
- Élaborer une stratégie de vente de l'IA ou un entonnoir de vente de l'IA
- Générer un contenu détaillé, comme un rapport ou un briefing
- Conception d'un programme de formation pour les nouveaux employés
- Calculer le retour sur investissement de votre chatbot IA
Ces tâches nécessitent plusieurs étapes qu'il est préférable de réaliser une à la fois plutôt que toutes en même temps.
Incitation au changement vs incitation à la chaîne de pensée
Bien que leur nom soit similaire, l'enchaînement d'invites et l'enchaînement de pensées sont des stratégies d'incitation différentes visant à améliorer les résultats de l'IA générative.
Incitation à la réflexion en chaîne
Avec la chaîne de pensée, l'utilisateur guide l'IA pour qu'elle explique le raisonnement qui sous-tend sa réponse en une seule réponse. L'IA est ainsi invitée à parcourir chaque étape du processus de résolution du problème, mais cela se fait en une seule invite et une seule réponse.
Par exemple, une chaîne de réflexion peut être réalisée en un seul message :
"Une équipe de RH doit passer en revue 5 évaluations de performance de salariés. Chacune prendra 30 minutes et ils ont besoin de 15 minutes pour se préparer à l'avance. Les évaluations des seniors nécessiteront 10 minutes supplémentaires chacune. Combien de temps faudra-t-il pour réaliser 5 évaluations seniors et 25 évaluations juniors ? Expliquez votre raisonnement étape par étape".
Chaînage rapide
Avec l'enchaînement d'invites, la tâche est divisée en étapes distinctes avec plusieurs invites, chacune s'appuyant sur le résultat précédent. Cela permet de structurer et de guider l'IA dans une tâche complexe qui implique probablement un raisonnement.
La première invite peut ressembler à ce qui suit :
Invitation: Identifiez les principaux défis auxquels une entreprise peut être confrontée lors de la transition vers le travail à distance.
Sortie:
- Lacunes en matière de communication
- Maintenir la productivité
- Infrastructure technologique
- Engagement des salariés
Les questions suivantes peuvent approfondir ces concepts. Par exemple :
Invitation: Dites-moi comment une entreprise peut trouver des solutions aux problèmes de communication lors de la transition vers le travail à distance.
Après le prochain cycle de production, le prochain maillon de la chaîne peut être :
Invitation: Quels sont les défis communs auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles adoptent ces solutions ?
Ainsi, bien que les deux soient similaires, ils adoptent des approches différentes pour extraire le contenu le plus approfondi et le plus pertinent des outils d'IA générative.
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