Tout ce qu'il faut savoir sur ChatGPT

Génératrice

ChatGPT est un modèle d'IA générative - il peut générer du texte, du code, des images et du son. D'autres exemples d'IA générative sont les outils de génération d'images tels que DALL-E ou les générateurs audio.

Pré-entraîné

L'aspect "préformé" de ChatGPT est la raison pour laquelle il semble connaître tout ce qui se passe sur l'internet. Le modèle GPT a été formé sur de grandes quantités de données dans le cadre d'un processus appelé "apprentissage non supervisé".

Avant ChatGPT, les modèles d'IA étaient construits par apprentissage supervisé - on leur donnait des entrées et des sorties clairement étiquetées et on leur apprenait à faire correspondre l'une à l'autre. Ce processus était assez lent, car les ensembles de données devaient être compilés par des humains.

Lorsque les premiers modèles GPT ont été exposés aux grands ensembles de données sur lesquels ils ont été formés, ils ont absorbé des modèles linguistiques et des significations contextuelles provenant d'une grande variété de sources. 

C'est la raison pour laquelle ChatGPT est un chatbot de connaissances générales - il a déjà été formé sur un vaste ensemble de données avant d'être mis à la disposition du public.

Les utilisateurs qui souhaitent perfectionner le moteur GPT - pour qu'il se spécialise dans certaines tâches, comme la rédaction de rapports pour votre organisation unique - peuvent utiliser des techniques pour personnaliser LLMs.  

Transformateur

Les transformateurs sont un type d'architecture de réseau neuronal présenté dans un article de 2017 intitulé "Attention is All You Need" par Vaswani et al. Avant les transformateurs, des modèles tels que les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) étaient couramment utilisés pour traiter des séquences de texte. 

Les réseaux RNN et LSTM lisent le texte de manière séquentielle, comme le ferait un être humain. Mais l'architecture du transformateur est capable de traiter et d'évaluer chaque mot d'une phrase en même temps, ce qui lui permet de classer certains mots comme plus pertinents, même s'ils se trouvent au milieu ou à la fin d'une phrase. C'est ce qu'on appelle un mécanisme d'auto-attention. 

Prenons la phrase suivante : "La souris ne pouvait pas entrer dans la cage parce qu'elle était trop grande".

Un transformateur pourrait estimer que le mot "souris" est plus important que le mot "cage" et identifier correctement que le mot "elle" dans la phrase fait référence à la souris. 

Mais un modèle tel qu'un RNN pourrait interpréter "il" comme étant la cage, puisqu'il s'agit du nom traité le plus récemment.

L'aspect "transformateur" permet à ChatGPT de mieux comprendre le contexte et de produire des réponses plus intelligentes que ses prédécesseurs. 

GPT-3.5

Publié en novembre 2022, GPT-3.5 a été la première introduction mondiale à ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

La mise à jour du modèle Turbo 2023 a permis d'améliorer la précision des réponses de ChatGPT, bien qu'il utilise un modèle similaire à 3.5.

GPT-4

En mars 2023, un modèle plus avancé a été mis sur le marché. Comparé à GPT-3, GPT-4 était plus puissant et mieux optimisé. Il a également introduit ChatGPT Plus pour les utilisateurs payants.

GPT-4 Turbo

Publié en novembre 2023, OpenAI a lancé une version de GPT-4 qui comprenait une fenêtre contextuelle beaucoup plus grande que celle de son prédécesseur. 

GPT-4o

GPT LLM Le modèle -4o a été publié en mai 2024. Il s'agit de la première version véritablement multimodale du site OpenAI. Le "o" signifie "omni", un clin d'œil à la capacité du modèle à analyser et à générer du texte, des images et du son.

Notamment, le modèle 4o était deux fois plus rapide et deux fois moins cher que le modèle GPT-4 Turbo, et a été mis à la disposition de tous les utilisateurs de ChatGPT (avec une limite d'utilisation).

GPT-4o Mini

La version Mini de GPT-4o a été lancée en juillet de la même année. Ses coûts d'API étaient encore plus bas que ceux du modèle 4o original et elle a remplacé GPT-3.5 Turbo en tant que modèle standard pour les utilisateurs de ChatGPT .

OpenAI o1-preview

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La dernière nouveauté de OpenAI est la nouvelle série o1, lancée le 12 septembre 2024 après un lancement très attendu. 

Le modèle de prévisualisation a été immédiatement disponible sur le site ChatGPT, mais avec de faibles limites d'utilisation.

Les modèles o1 sont les premiers LLMs qui prétendent raisonner. Si le modèle o1 reçoit une invite, il ne répondra pas immédiatement, d'où le long temps d'attente. 

Au lieu de cela, il raisonnera à travers chacune des étapes, en examinant soigneusement chaque élément d'information et ses implications avant de décider de la marche à suivre. Il ne fournira pas de réponse tant qu'il n'aura pas réfléchi à toute la série d'étapes nécessaires.

OpenAI o1-mini

L'o1-mini est plus petit que l'o1-preview et 80 % moins cher. Il est conçu pour les tâches quotidiennes qui nécessitent un raisonnement avancé, comme le codage ou les mathématiques. 

GPT-5

Les utilisateurs ne savent pas si le dernier lancement d'o1 est le remplaçant ou le prédécesseur du modèle tant attendu GPT-5. Il faudra peut-être attendre le prochain lancement de OpenAI pour en avoir la confirmation.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur les interactions entre les machines et les humains dans le domaine du langage naturel. 

Le NLP vise à permettre aux machines d'interpréter le langage humain et d'y répondre de manière significative et utile. La compréhension du langage naturel (NLU) et la génération de langage naturel (NLG) font partie du vaste domaine du NLP.  

Le NLP permet à ChatGPT de traiter, de comprendre et de générer des réponses de type humain. Il implique la reconnaissance de modèles, l'analyse des sentiments, la traduction et la compréhension du contexte. 

Multilingue

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Si la plupart des sites LLMs sont multilingues - c'est la nature même de la formation non supervisée - peu d'entre eux offrent un support linguistique aussi vaste que le site ChatGPT. 

ChatGPT peut traiter et répondre dans la plupart des langues, y compris les langues de codage. 

ChatGPT peut être utilisé dans plus de 80 langues à ce jour, un nombre bien supérieur à celui de ses concurrents. La liste complète des langues prises en charge par ChatGPT comprend le kirghize, le minnan, l'oriya, le sindhi, l'irlandais, le bachkir et le chhattisgarhi.

Multimodal 

Depuis le modèle 4o, ChatGPT est solidement multimodal. Vous pouvez télécharger l'image d'une pile d'objets et lui demander de localiser vos clés dans la photo. Vous pouvez lui demander de vous lire une histoire à l'heure du coucher. 

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Sa multimodalité provient de l'intégration de modèles spécialisés pour traiter différents types de données. Le modèle de langage de base (l'architecture de transformation) est étendu par l'ajout de modèles de vision qui peuvent traiter des entrées d'images. 

Ces modèles de vision utilisent des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) ou des architectures similaires pour extraire les caractéristiques des images, transformant les données visuelles en représentations numériques (embeddings) que le transformateur peut comprendre.

Compréhension du contexte

Lorsque vous avez une conversation avec ChatGPT, il suit et fait référence aux informations passées tout au long de la session (et au-delà). Cette capacité provient de plusieurs caractéristiques, dont le mécanisme d'auto-attention de l'architecture du transformateur.

Sa compréhension du contexte lui permet de se souvenir des questions et des préférences antérieures, ce qui rend les conversations plus dynamiques et plus humaines.

Raisonnement en chaîne

Les nouveaux modèles OpenAI o1 utilisent le raisonnement par chaîne de pensée, une manière plus longue et plus approfondie de décomposer les demandes.

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Si le modèle o1 reçoit une invite, il ne répondra pas immédiatement - c'est pourquoi il prend tant de temps à répondre. 

Au lieu de cela, il raisonnera à travers chacune des étapes, en examinant soigneusement chaque élément d'information et ses implications avant de décider de la marche à suivre. Il ne fournira pas de réponse tant qu'il n'aura pas réfléchi à toute la série d'étapes nécessaires.

1) Génération d'idées

Vous avez besoin d'un slogan accrocheur ? Que diriez-vous d'idées pour augmenter votre utilisation de l'IA dans votre entonnoir de vente? ChatGPT peut vous aider à faire un brainstorming sur n'importe quelle tâche organisationnelle ou personnelle. 

Qu'il s'agisse de stratégies marketing ou de stratégies de génération de leads par l'IA, un chatbot d'IA est un excellent point de départ. Même si vous ne pensez pas que ChatGPT puisse faire un coup d'éclat, il peut au moins vous aider à le faire vous-même.

2) Codage

ChatGPT peut aider à générer du code, à expliquer les concepts de programmation et à déboguer les problèmes. 

Il prend en charge plusieurs langages et frameworks, ce qui vous permet d'écrire des fonctions, de résoudre des problèmes algorithmiques ou de résoudre des erreurs. Les développeurs expérimentés comme les débutants peuvent l'utiliser comme outil de codage.

3) Service à la clientèle

L'une des applications organisationnelles les plus courantes de GPT est le service à la clientèle. Mais cette application, comme vous pouvez le deviner, nécessite quelques ajustements. 

La création d'un chatbot ou d'un agent d' IA personnalisé à l'adresse GPT est relativement facile avec les plateformes de chatbot d'IA. 

Botpress ont pu utiliser les chatbots GPT pour réduire considérablement le coût de leurs opérations tout en améliorant l'assistance à la clientèle - un service de télésanté a réduit de 65 % le nombre de ses tickets d'assistance avec 0 hallucination. 

4) Tutorat

ChatGPT peut servir de tuteur personnel et vous aider à comprendre des sujets complexes dans des matières telles que les mathématiques, les sciences, l'histoire ou les langues. 

Il peut décomposer des concepts, fournir des exemples et répondre à des questions de manière interactive. 

Cependant, pour obtenir des informations précises sur ChatGPT, cette tâche est mieux adaptée aux informations qui étaient largement disponibles en ligne avant la date limite d'information du modèle. Posez des questions sur le fonctionnement du système électoral d'un pays, et non sur les dernières nouvelles concernant les élections politiques.

5) Création de contenu

L'une des demandes les plus populaires adressées à ChatGPT est la création de contenu - des articles de blog aux mises à jour de statuts Facebook, en passant par les courriels de RH et les poèmes en rimes pour l'anniversaire de votre ami, tout est possible. 

Vous pouvez demander à ChatGPT de générer un contenu complet, lui demander de vous inspirer ou de co-rédiger un résultat, en donnant des éléments au chatbot et en lui demandant de terminer la tâche. Bonne nouvelle : vous n'êtes pas soumis aux lois sur les droits d'auteur lorsque vous utilisez le contenu généré par ChatGPT. 

La prochaine fois que vous devrez envoyer un courriel poli à votre collègue agaçant, envoyez votre brouillon frustré à ChatGPT et demandez-lui d'adopter un ton plus positif. 

6) Productivité personnelle

L'une des utilisations les plus négligées de ChatGPT concerne les tâches de productivité quotidiennes. 

Vous pouvez demander à ChatGPT de hiérarchiser votre liste de tâches, de vous suggérer des stratégies pour vous concentrer sur votre travail ou de vous proposer un plan de repas en fonction de vos restrictions alimentaires. Il peut rédiger des courriels, proposer un emploi du temps optimisé et suggérer des mécanismes d'adaptation, à l'instar d'un thérapeute.

7) Génération de leads

Un autre cas d'utilisation externe courant pour ChatGPT et le moteur GPT est la génération de leads par l'IA. De plus en plus d'entreprises créent des chatbots d'IA pour interagir avec les visiteurs de leur site web ou les prospects potentiels. 

Ces types de chatbots d'IA sont souvent déployés sur des sites web ou des canaux tels que WhatsApp ou Facebook Messenger. Parfois, ils sont sortants, et parfois ils agissent comme un aimant à prospects, comme un chatbot qui dispense des informations gratuites à des prospects potentiels.

Le site ChatGPT conserve-t-il les données de ses utilisateurs ?

Oui, ChatGPT et OpenAI peuvent collecter des données :

• Toutes les données textuelles saisies sur ChatGPT (par exemple, les messages-guides, les questions).
• Données de géolocalisation
• Informations commerciales (par exemple, historique des transactions)
• Coordonnées de la personne à contacter
• Cookies d'appareils et de navigateurs
• Données du journal (par exemple, l'adresse IP)
• Informations sur le compte (par exemple, nom, adresse électronique et coordonnées)

Le site ChatGPT vend-il des données ?

Non, ChatGPT ne vend pas vos données. ChatGPT ne partage pas les données des utilisateurs avec des tiers sans leur consentement. Les données collectées sont utilisées uniquement pour améliorer les performances du chatbot et offrir une meilleure expérience à l'utilisateur.

Comment puis-je supprimer mes données ChatGPT ?

Vous pouvez supprimer les données stockées par ChatGPT en supprimant votre compte. OpenAI supprimera toutes vos données dans un délai de 30 jours. 

Mais n'oubliez pas : si vous souhaitez créer un nouveau compte, vous devrez le faire avec une nouvelle adresse électronique. Vous ne pouvez pas supprimer votre compte et en ouvrir un nouveau avec la même adresse électronique.

Vous pouvez toujours utiliser ChatGPT sans compte, mais il ne prendra en charge qu'une seule conversation à la fois.

1. Qu'est-ce qu'une "fenêtre contextuelle" et pourquoi est-elle importante ?

La fenêtre contextuelle correspond à la quantité de texte que le modèle peut "mémoriser" en une seule fois, comme sa mémoire à court terme. Une fenêtre plus grande signifie qu'il peut traiter des conversations ou des documents plus longs sans perdre le fil.

2. Puis-je entraîner un modèle GPT avec les données de ma propre entreprise sans les exposer à OpenAI?

Oui, vous pouvez affiner ou augmenter les modèles GPT avec vos propres données en utilisant une infrastructure privée ou des plateformes tierces qui ne renvoient pas de données à OpenAI. Veillez simplement à vérifier les conditions de confidentialité des données de chaque fournisseur.

3. Quel matériel ou quels services en nuage sont nécessaires pour héberger et exploiter en privé un grand modèle linguistique tel que GPT ?

L'exécution d'un modèle volumineux comme GPT nécessite généralement des GPU haut de gamme (comme les NVIDIA A100) et beaucoup de RAM, ou vous pouvez utiliser des services en nuage comme AWS, Azure ou GCP qui offrent des options d'hébergement LLM .

4. ChatGPT peut-il se souvenir des conversations passées au cours de plusieurs sessions ?

Par défaut, ChatGPT ne se souvient pas des conversations entre les sessions, à moins que vous n'utilisiez des outils tels que des fonctions de mémoire ou des intégrations externes qui stockent l'historique des chats.

5. Comment puis-je intégrer ChatGPT dans mon site web ou mon application existante ?

Vous pouvez utiliser l'API OpenAI ou des plateformes de chatbot comme Botpress pour connecter ChatGPT à votre site ou à votre application, avec un contrôle total sur la façon dont il interagit avec les utilisateurs.