Tout ce qu’il faut savoir sur ChatGPT

ChatGPT a provoqué une véritable onde de choc lors de sa sortie publique en 2022. Depuis, il fait la une de l’actualité, influence les lois et transforme le monde du travail.

Le chatbot GPT d’OpenAI figure toujours en tête du classement des meilleurs chatbots IA. Mais de quoi s’agit-il vraiment ?

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est un chatbot d’intelligence artificielle alimenté par un grand modèle de langage (LLM) et développé par OpenAI.

Il utilise l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les entrées et fournir des réponses pertinentes, comme dans une conversation humaine.

Comment fonctionne ChatGPT ?

GPT dans ChatGPT signifie « generative pre-trained transformer ». Ces trois éléments sont essentiels pour comprendre le fonctionnement de ChatGPT.

Génératif

ChatGPT est un modèle d’IA génératif : il peut produire du texte, du code, des images et du son. D’autres exemples d’IA générative sont les outils de génération d’images comme DALL-E ou les générateurs audio.

Pré-entraîné

L’aspect « pré-entraîné » de ChatGPT explique pourquoi il semble tout savoir sur Internet. Le modèle GPT a été formé sur d’immenses volumes de données grâce à un processus appelé « apprentissage non supervisé ».

Avant ChatGPT, les modèles d’IA étaient conçus avec un apprentissage supervisé : on leur fournissait des entrées et sorties clairement identifiées, et ils apprenaient à faire le lien entre les deux. Ce processus était assez lent, car les jeux de données devaient être préparés par des humains.

Lorsque les premiers modèles GPT ont été exposés aux grands jeux de données sur lesquels ils ont été entraînés, ils ont assimilé les structures du langage et le sens contextuel à partir de nombreuses sources.

C’est pour cela que ChatGPT est un chatbot à connaissances générales : il a déjà été entraîné sur un vaste ensemble de données avant d’être mis à disposition du public.

Les utilisateurs qui souhaitent spécialiser le moteur GPT pour certaines tâches, comme la rédaction de rapports adaptés à leur organisation, peuvent utiliser des techniques de personnalisation des LLM.

Transformer

Les transformers sont un type d’architecture de réseau de neurones introduit dans un article de 2017 intitulé « Attention is All You Need » par Vaswani et al. Avant les transformers, on utilisait surtout des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des réseaux à mémoire à long terme (LSTM) pour traiter des séquences de texte.

Les RNN et LSTM lisaient le texte de façon séquentielle, comme le ferait un humain. Mais l’architecture transformer permet de traiter et d’évaluer chaque mot d’une phrase simultanément, ce qui lui permet d’attribuer plus d’importance à certains mots, même s’ils se trouvent au milieu ou à la fin de la phrase. C’est ce qu’on appelle le mécanisme d’auto-attention.

Prenons la phrase : « La souris ne pouvait pas entrer dans la cage car elle était trop grande. »

Un transformer pourrait juger le mot « souris » plus important que « cage » et comprendre correctement que « elle » fait référence à la cage.

Mais un modèle comme un RNN pourrait interpréter “il” comme désignant la cage, car c’est le dernier nom traité.

L’aspect « transformer » permet à ChatGPT de mieux comprendre le contexte et de produire des réponses plus intelligentes que ses prédécesseurs.

Historique des modèles ChatGPT

OpenAI avait déjà développé les LLM GPT-2 et GPT-3, mais c’est avec GPT-3.5 que ces modèles ont commencé à alimenter ChatGPT.

GPT-3.5

Sorti en novembre 2022, GPT-3.5 a été la première introduction de ChatGPT dans le monde.

GPT-3.5 Turbo

La version Turbo de 2023 a amélioré la précision des réponses de ChatGPT, même si elle reposait sur un modèle similaire à la version 3.5.

GPT-4

En mars 2023, un modèle plus avancé a été lancé. Comparé à GPT-3, GPT-4 était plus performant et mieux optimisé. Il a aussi introduit ChatGPT Plus pour les utilisateurs payants.

GPT-4 Turbo

En novembre 2023, OpenAI a lancé une version de GPT-4 dotée d’une fenêtre de contexte bien plus grande que la précédente.

GPT-4o

GPT-4o est sorti en mai 2024, premier LLM véritablement multimodal d’OpenAI. Le « o » signifie « omni », en référence à la capacité du modèle à analyser et générer du texte, des images et du son.

À noter : le modèle 4o était deux fois plus rapide et coûtait moitié moins cher que GPT-4 Turbo, et il a été mis à disposition de tous les utilisateurs de ChatGPT (avec une limite d’utilisation).

GPT-4o Mini

La version Mini de GPT-4o est sortie en juillet de la même année. Son API était encore moins chère que celle du modèle 4o d’origine, et elle a remplacé GPT-3.5 Turbo comme modèle standard pour les utilisateurs de ChatGPT.

OpenAI o1-preview

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La dernière nouveauté d’OpenAI est la nouvelle série o1, lancée le 12 septembre 2024 après une longue période d’attente.

Le modèle de prévisualisation a été immédiatement disponible sur ChatGPT, mais avec des limites d’utilisation faibles.

Les modèles o1 sont les premiers LLM à revendiquer la capacité de raisonner. Si on soumet une requête au modèle o1, il ne répond pas tout de suite — d’où le temps d’attente plus long.

Il va plutôt raisonner étape par étape, en examinant soigneusement chaque information et ses implications avant de choisir la suite. Il ne donnera pas de réponse avant d’avoir réfléchi à toute la séquence nécessaire.

OpenAI o1-mini

Le o1-mini est plus petit que o1-preview et coûte 80 % moins cher. Il est conçu pour les tâches quotidiennes nécessitant un raisonnement avancé, comme la programmation ou les mathématiques.

GPT-5

Les utilisateurs ne savent pas encore si le récent lancement de o1 remplace ou précède le très attendu modèle GPT-5. Il faudra sans doute attendre la prochaine annonce d’OpenAI pour en avoir le cœur net.

Fonctionnalités clés de ChatGPT

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l’IA qui s’intéresse aux interactions en langage naturel entre machines et humains.

Le NLP vise à permettre aux machines d’interpréter et de répondre au langage humain de façon pertinente et utile. Sous cet ensemble, on trouve la compréhension du langage naturel (NLU) et la génération de langage naturel (NLG).

Le NLP permet à ChatGPT de traiter, comprendre et générer des réponses proches de celles d’un humain. Cela inclut la reconnaissance de motifs, l’analyse de sentiments, la traduction et la compréhension du contexte.

Multilingue

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La plupart des LLM sont multilingues grâce à l’apprentissage non supervisé, mais peu offrent une couverture linguistique aussi large que ChatGPT.

ChatGPT peut traiter et répondre dans la plupart des langues, y compris les langages de programmation.

ChatGPT est utilisable dans plus de 80 langues à ce jour, un chiffre bien supérieur à ses concurrents. La liste complète des langues prises en charge par ChatGPT inclut le kirghiz, le min nan, l’oriya, le sindhi, l’irlandais, le bachkir et le chhattisgarhi.

Multimodal

Depuis le modèle 4o, ChatGPT est véritablement multimodal. Vous pouvez envoyer une photo d’un tas d’objets et lui demander de retrouver vos clés sur l’image. Vous pouvez aussi lui demander de vous raconter une histoire pour dormir.

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Cette multimodalité est rendue possible par l’intégration de modèles spécialisés pour chaque type de données. Le modèle de langage principal (l’architecture transformer) est complété par des modèles de vision capables de traiter des images.

Ces modèles de vision utilisent des réseaux de neurones convolutifs (CNN) ou des architectures similaires pour extraire des caractéristiques des images, transformant les données visuelles en représentations numériques (embeddings) que le transformer peut comprendre.

Compréhension du contexte

Lorsque vous discutez avec ChatGPT, il suit et réutilise les informations échangées au fil de la session (et au-delà). Cette capacité repose sur plusieurs fonctionnalités, dont le mécanisme d’auto-attention de l’architecture transformer.

Sa compréhension contextuelle lui permet de se souvenir des questions et préférences précédentes, ce qui rend les conversations plus dynamiques et naturelles.

Raisonnement en chaîne

Les nouveaux modèles OpenAI o1 utilisent le raisonnement en chaîne, une méthode plus longue et approfondie pour analyser les demandes.

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Si le modèle o1 reçoit une consigne, il ne répond pas immédiatement – c’est pourquoi il met plus de temps à répondre.

Il va plutôt raisonner étape par étape, en examinant soigneusement chaque information et ses implications avant de choisir la suite. Il ne donnera pas de réponse avant d’avoir réfléchi à toute la séquence nécessaire.

7 façons d’utiliser ChatGPT

1) Génération d’idées

Besoin d’un slogan accrocheur ? Ou d’idées pour intégrer l’IA dans votre tunnel de vente ? ChatGPT peut vous aider à trouver des idées pour n’importe quelle tâche, professionnelle ou personnelle.

Des stratégies marketing aux stratégies de génération de leads avec l’IA, un chatbot IA est un excellent point de départ. Même si vous pensez que ChatGPT ne fera pas des miracles, il peut au moins vous aider à avancer par vous-même.

2) Développement

ChatGPT peut aider à générer du code, expliquer des concepts de programmation et déboguer des problèmes.

Il prend en charge plusieurs langages et frameworks, ce qui permet d’écrire des fonctions, de résoudre des problèmes algorithmiques ou de corriger des erreurs. Les développeurs expérimentés comme les débutants peuvent l’utiliser comme assistant lors du codage.

3) Service client

L’un des usages organisationnels les plus courants de GPT est le service client. Mais comme vous pouvez l’imaginer, cela nécessite quelques ajustements.

Créer un chatbot IA personnalisé ou un agent IA avec GPT est relativement simple grâce aux plateformes de chatbots IA.

Les utilisateurs de Botpress ont pu utiliser des chatbots GPT pour réduire considérablement leurs coûts tout en améliorant le support client – un service de télémédecine a par exemple diminué de 65 % ses tickets de support sans aucune hallucination.

4) Tutorat

ChatGPT peut servir de tuteur personnel, vous aidant à comprendre des sujets complexes en mathématiques, sciences, histoire ou langues.

Il peut expliquer des concepts, donner des exemples et répondre à vos questions de façon interactive.

Cependant, pour obtenir des informations fiables avec ChatGPT, il vaut mieux se limiter à des sujets dont les données étaient largement disponibles en ligne avant la date de coupure du modèle. Demandez-lui comment fonctionne le système électoral d’un pays, mais pas les dernières actualités politiques.

5) Création de contenu

L’une des demandes les plus fréquentes à ChatGPT est la génération de contenu – articles de blog, statuts Facebook, emails RH ou poèmes pour l’anniversaire d’un ami, il sait tout faire.

Vous pouvez demander à ChatGPT de rédiger un texte complet, de vous inspirer ou de co-écrire en lui fournissant des éléments à compléter. Bonne nouvelle : vous n’êtes pas soumis aux lois sur le droit d’auteur pour le contenu généré par ChatGPT.

La prochaine fois que vous devez envoyer un email poli à un collègue agaçant, copiez votre brouillon dans ChatGPT et demandez-lui d’adopter un ton plus positif.

6) Productivité personnelle

L’un des usages les plus sous-estimés de ChatGPT concerne les tâches de productivité au quotidien.

Vous pouvez lui demander de prioriser votre liste de tâches, de suggérer des méthodes pour rester concentré, ou de proposer un menu adapté à vos restrictions alimentaires. Il peut rédiger des emails, optimiser votre planning et suggérer des stratégies pour mieux gérer le stress, un peu comme un coach.

7) Génération de leads

Un autre usage courant de ChatGPT et du moteur GPT est la génération de leads par l’IA. De plus en plus d’entreprises créent des chatbots IA pour interagir avec les visiteurs de leur site ou des prospects.

Ces chatbots IA sont souvent déployés sur des sites web ou des canaux comme WhatsApp ou Facebook Messenger. Parfois, ils contactent directement les prospects, parfois ils servent d’aimant à leads, par exemple en fournissant des informations gratuites aux visiteurs.

Protection des données

Peu familiers avec les LLM, de nombreux premiers utilisateurs de ChatGPT ignoraient quelles données étaient enregistrées – ou comment elles étaient utilisées – par OpenAI.

Voici quelques-unes des questions les plus fréquentes sur la confidentialité des données avec ChatGPT :

ChatGPT enregistre-t-il les données de ses utilisateurs ?

Oui, ChatGPT et OpenAI peuvent collecter :

• Tout texte saisi dans ChatGPT (ex. : consignes, questions)
• Données de géolocalisation
• Informations commerciales (ex. : historique des transactions)
• Coordonnées
• Cookies de l’appareil et du navigateur
• Données de journalisation (ex. : adresse IP)
• Informations de compte (ex. : nom, email et coordonnées)

ChatGPT vend-il des données ?

Non, ChatGPT ne vend pas vos données. ChatGPT ne partage pas les données des utilisateurs avec des tiers sans consentement. Les données collectées servent uniquement à améliorer les performances du chatbot et l’expérience utilisateur.

Comment supprimer mes données ChatGPT ?

Vous pouvez supprimer les données stockées par ChatGPT en supprimant votre compte. OpenAI effacera toutes vos données sous 30 jours.

Attention : si vous souhaitez créer un nouveau compte, il faudra utiliser une nouvelle adresse email. Vous ne pouvez pas supprimer un compte puis en ouvrir un nouveau avec la même adresse.

Vous pouvez toujours utiliser ChatGPT sans compte, mais cela ne prendra en charge qu’une seule conversation à la fois.

Créez vos propres chatbots ChatGPT

ChatGPT est un chatbot généraliste, mais vous pouvez utiliser le puissant moteur GPT d’OpenAI pour créer votre propre chatbot IA sur mesure.

Exploitez la puissance des derniers LLM avec votre propre chatbot personnalisé.

Botpress est une plateforme de chatbots IA flexible et entièrement extensible. Elle permet de créer tout type d’agent ou de chatbot IA pour tous les usages.

Intégrez votre chatbot à n’importe quelle plateforme ou canal, ou choisissez parmi notre bibliothèque d’intégrations prêtes à l’emploi. Lancez-vous avec les tutoriels de la chaîne YouTube Botpress ou avec les cours gratuits de Botpress Academy.

Commencez à créer dès aujourd’hui. C’est gratuit.

FAQ

1. Qu’est-ce qu’une « fenêtre de contexte » et pourquoi est-ce important ?

Une fenêtre de contexte correspond à la quantité de texte que le modèle peut « retenir » en même temps, comme une mémoire à court terme. Plus la fenêtre est grande, plus il peut gérer de longues conversations ou documents sans perdre le fil.

2. Puis-je entraîner un modèle GPT avec les données de mon entreprise sans les exposer à OpenAI ?

Oui, vous pouvez affiner ou enrichir des modèles GPT avec vos propres données en utilisant une infrastructure privée ou des plateformes tierces qui ne renvoient pas les données à OpenAI. Pensez à vérifier les conditions de confidentialité de chaque fournisseur.

3. Quel matériel ou quels services cloud sont nécessaires pour héberger et exécuter un grand modèle de langage comme GPT en privé ?

Faire tourner un grand modèle comme GPT nécessite généralement des GPU haut de gamme (comme les NVIDIA A100) et beaucoup de RAM, ou bien vous pouvez utiliser des services cloud comme AWS, Azure ou GCP qui proposent l’hébergement de LLM.

4. ChatGPT peut-il se souvenir des conversations passées sur plusieurs sessions ?

Par défaut, ChatGPT ne retient pas les conversations d’une session à l’autre, sauf si vous utilisez des outils comme des fonctions de mémoire ou des intégrations externes qui stockent l’historique des discussions.

5. Comment puis-je intégrer ChatGPT à mon site web ou à mon application existante ?

Vous pouvez utiliser l’API OpenAI ou des plateformes de chatbots comme Botpress pour connecter ChatGPT à votre site ou application, avec un contrôle total sur la façon dont il interagit avec les utilisateurs.