Qu'est-ce qu'un chatbot IA ?

Il y a de fortes chances que vous ayez récemment échangé avec un chatbot IA ou un agent IA. La technologie conversationnelle a explosé ces dernières années, et les chatbots sont désormais présents dans tous les secteurs et pour de nombreux usages.

Utilisez ce guide complet pour tout comprendre sur les chatbots IA. Nous aborderons :

• Définitions
• La montée en popularité des chatbots IA
• Termes clés
• Comment fonctionnent les chatbots IA
• Fonctionnalités essentielles
• Cas d'usage courants
• Avantages
• Comment créer votre propre chatbot IA

Que vous cherchiez un aperçu rapide, les meilleurs chatbots IA ou des conseils pour personnaliser votre propre chatbot, vous êtes au bon endroit.

Qu'est-ce qu'un chatbot IA ?

Un chatbot basé sur l’intelligence artificielle (IA) est une application logicielle qui imite une conversation humaine. Les chatbots IA servent souvent à automatiser des tâches ou à répondre à des questions.

Avec l’essor des grands modèles de langage (LLM), l’utilisation des chatbots IA a explosé. Il existe des chatbots prêts à l’emploi capables de tout faire, du soutien émotionnel à la recherche d’une voiture d’occasion.

Statistiques sur les chatbots

Voici quelques chiffres clés sur les chatbots :

• 88 % des clients ont utilisé un chatbot IA en 2022
• Les chatbots sont le canal de communication qui connaît la plus forte croissance pour les marques, avec une hausse de 92 % entre 2019 et 2020 (Startup Bonsai).
• Les chatbots peuvent répondre à 79 % des demandes courantes (IBM).
• Les chatbots permettent aux entreprises d’économiser environ 30 % sur les coûts du support client (Invesp).
• Le marché mondial des chatbots devrait atteindre 27,3 milliards de dollars d’ici 2030 (Grand View Research).

Selon un rapport McKinsey de 2023, « l’application de l’IA générative aux fonctions de service client pourrait augmenter la productivité de 30 à 45 % de la valeur des coûts actuels de ces fonctions. »

Pourquoi les chatbots IA sont-ils devenus si populaires ?

On observe une augmentation rapide des chatbots IA : dans le e-commerce, les assurances, ou encore sur nos lieux de travail. Cette popularité s’explique surtout par l’accessibilité récente de la technologie IA.

Selon le rapport AI Index de Stanford (2023), l’arrivée de grands modèles de langage accessibles au public comme ChatGPT a fortement accéléré l’adoption de l’IA conversationnelle dans de nombreux secteurs.

Avant la sortie de ChatGPT par OpenAI en 2022, l’utilisation d’interfaces conversationnelles IA était réservée à une minorité de personnes à l’aise avec la technologie. Mais avec l’arrivée de chatbots IA gratuits alimentés par des LLM et des API open source,

En plus de cela, ils sont peu coûteux, disponibles 24h/24, multilingues et personnalisables. Lorsqu’ils sont bien déployés, les chatbots IA offrent un excellent retour sur investissement pour les entreprises.

D’après les experts du secteur, les grands modèles de langage ont démocratisé l’IA en permettant à chacun d’interagir avec des systèmes avancés via de simples messages texte.

Liste des termes clés

Si vous n’êtes pas familier avec la technologie d’intelligence artificielle, voici quelques termes à connaître avant de comprendre les chatbots IA.

Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique qui vise à créer des machines dotées d’une intelligence comparable à celle des humains. Les tâches concernées sont généralement l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la compréhension du langage naturel.

Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de la compréhension du langage naturel (NLU), elle-même branche de l’IA.

Le NLP permet aux machines de comprendre, d’interpréter et de répondre de façon pertinente au langage humain. Il est utilisé non seulement dans les chatbots IA, mais aussi dans la traduction automatique et la reconnaissance vocale.

IA générative

L’IA générative désigne des systèmes capables de produire du texte, des images, des vidéos ou d’autres contenus.

IA conversationnelle

L’IA conversationnelle est une branche de l’IA qui vise à permettre aux ordinateurs de tenir des conversations naturelles avec les humains. Grâce à l’apprentissage automatique et au NLP, l’IA conversationnelle est conçue pour dialoguer avec les humains, par texte ou par la voix.

Agent IA

Les chatbots IA recoupent la notion d’agent IA. Un agent IA est un logiciel qui effectue des tâches pour le compte d’un utilisateur. Il peut automatiser des processus, prendre des décisions et interagir intelligemment avec son environnement.

Les chatbots IA et les agents IA utilisent tous deux le NLP, les LLM et les bases de données vectorielles. Mais ils diffèrent par leur objectif et leurs capacités. Les chatbots sont conçus pour interagir avec les humains, tandis que les agents sont faits pour accomplir des tâches de façon autonome.

De nombreux chatbots IA ne peuvent pas agir de façon autonome, et certains agents IA n’existent pas sous forme textuelle ou visible par l’utilisateur.

Comment fonctionne un chatbot IA ?

À chaque interaction avec un chatbot IA, plusieurs processus complexes se déclenchent. En général, tout commence quand le chatbot reçoit un signal de la part de l’utilisateur.

1. Saisie utilisateur

Souvent, l’utilisateur sollicite le chatbot IA en posant une question par écrit ou par la voix.

Cependant, les chatbots IA peuvent aussi être déclenchés par d’autres événements, comme la réception d’un email d’un expéditeur précis ou l’atteinte d’un indicateur clé.

2. Traitement du langage naturel

Après avoir reçu le signal, le chatbot utilise le NLP pour analyser le message de l’utilisateur, identifier son intention et extraire les informations importantes de la demande.

3. Reconnaissance d’intention

Une fois l’entrée analysée, le chatbot détermine ce que souhaite l’utilisateur : une recommandation de produit, réinitialiser un mot de passe ou obtenir des conseils pour rédiger un CV.

4. Génération de réponse

Le chatbot IA générera ensuite une réponse à l’aide de modèles d’apprentissage automatique.

5. Gestion du contexte

Au fil de la conversation, le chatbot garde en mémoire le contexte pour que ses réponses restent pertinentes.

6. Récupération de données

Si l’utilisateur demande une information précise — comme le prix d’un produit, des avis d’autres clients ou la politique RH d’une entreprise sur les congés — le chatbot IA va rechercher les données nécessaires.

Il peut le faire en se connectant à une base de données, en consultant une base de connaissances ou en effectuant un appel API.

7. Envoi de la réponse

Après avoir identifié la réponse la plus appropriée et utile, le chatbot IA l’envoie à l’utilisateur. Ce processus se répète jusqu’à la résolution de la conversation.

Fonctionnalités essentielles des chatbots IA

Avec la multiplication rapide des technologies disponibles, il subsiste toujours un manque d’assurance qualité.

L’accessibilité accrue de l’IA a changé le monde dans le bon sens. Mais cela a aussi entraîné une prolifération de chatbots peu utiles ou mal conçus.

Capacités d’intégration

Si les chatbots fonctionnent de façon isolée, leur utilité reste très limitée. Leur principal intérêt réside dans leur capacité à agir sur des systèmes existants.

Par exemple, un chatbot de génération de leads doit être intégré au système de gestion de la relation client (CRM) de l’entreprise afin de pouvoir mettre à jour les dossiers lorsqu’il identifie et qualifie de nouveaux prospects.

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Ou prenons un chatbot e-commerce : il doit être connecté à des bases de connaissances contenant des informations sur le stock disponible, les politiques de retour et les caractéristiques des articles ou modèles.

La plupart des plateformes de chatbot proposent des intégrations préinstallées. Les plateformes flexibles permettent aussi aux créateurs de chatbots de connecter n’importe quel système ou plateforme.

Routage LLM

Les chatbots les plus avancés aujourd’hui ne sont plus de simples systèmes à règles, mais des agents propulsés par LLM capables de comprendre le contexte et de générer des réponses nuancées.

Un « cerveau » LLM dote votre chatbot de nombreuses fonctionnalités avancées dès le départ. Tous les bots alimentés par LLM sont naturellement des chatbots NLP capables de comprendre ce qu’un humain veut dire (même en cas de fautes de frappe).

Déploiement omnicanal

Les chatbots IA les plus utiles sont accessibles sur plusieurs canaux. Une organisation peut déployer son chatbot sur son site web, mais aussi sur WhatsApp ou Facebook Messenger.

Il est toujours préférable de rejoindre les utilisateurs là où ils se trouvent. Les chatbots IA sont donc particulièrement efficaces lorsqu’ils peuvent envoyer des e-mails ou des SMS.

Analyses avancées

Si un chatbot est mis en place pour atteindre un objectif – comme augmenter la génération de leads, réaliser plus de ventes ou gérer le support client – il doit disposer d’indicateurs de réussite.

Qu’une organisation crée son propre chatbot ou utilise une plateforme, elle devra configurer des analyses pour mesurer les résultats obtenus.

Les analyses classiques incluent le nombre et la durée des interactions, tandis que les analyses avancées peuvent mesurer n’importe quel aspect du parcours du chatbot.

Sécurité des données

Comme tout projet logiciel, un chatbot IA doit être correctement sécurisé et respecter la confidentialité avant d’être mis à disposition du public.

La sécurité des données est particulièrement cruciale pour les chatbots qui traitent des données personnelles – comme les noms, numéros de téléphone ou adresses. Si votre chatbot traite des données de personnes situées dans l’UE, il devra être conforme au RGPD.

Les chatbots qui traitent des données de santé ou financières aux États-Unis doivent également respecter les réglementations telles que HIPAA ou GLBA. Négliger la conformité peut entraîner de lourdes sanctions.

Multimodalité

Les chatbots étaient autrefois limités au texte. Mais aujourd’hui, le monde ne se limite plus au texte.

Votre logiciel de chatbot devrait souvent intégrer des assistants vocaux IA et des services de communication enrichis (RCS). Il devrait proposer la recherche par image – comme lorsqu’un client télécharge la photo d’une veste qu’il aime et demande des produits similaires.

Certains chatbots vont même jusqu’à générer des images ou des vidéos pour mieux communiquer, comme un bot de vente en concession qui change la couleur de la voiture souhaitée par l’utilisateur.

Cas d’usage courants des chatbots IA

Grâce à leur grande flexibilité, les chatbots IA peuvent être déployés dans presque tous les cas d’usage de l’IA conversationnelle.

Les chatbots IA sont depuis longtemps utilisés dans les processus de réservation comme les restaurants, les compagnies aériennes et les hôtels. De nombreux autres secteurs – comme le jeu vidéo, la fabrication ou les chatbots pour l’enseignement supérieur – ont également adopté les chatbots pour des usages variés.

Même si nous ne pouvons pas couvrir toutes leurs applications, voici quelques-uns des cas d’usage les plus populaires des chatbots IA :

Chatbots de support client

Aujourd’hui, tout le monde dispose d’un chatbot de service client. Et ce n’est pas un hasard : les chatbots IA sont parfaitement adaptés au support client.

Un chatbot de service client peut répondre aux questions, fournir des informations ou partager des vidéos sur les produits. Il peut utiliser le ticketing IA pour prioriser et orienter les demandes de support.

Les chatbots IA permettent de réduire considérablement le nombre d’appels vers les centres de contact, ce qui en fait l’un des usages les plus courants.

Chatbots internes pour les employés

Si la plupart des chatbots IA sont tournés vers l’extérieur, leur adoption en interne progresse rapidement dans les entreprises. On voit de plus en plus de chatbots internes : des chatbots RH qui gèrent les demandes de congés ou des chatbots IT qui dépannent les problèmes techniques des employés.

Les chatbots internes servent souvent de premier point de contact pour les employés cherchant des informations sur les procédures internes. Ils peuvent interagir avec un chatbot pour poser un arrêt maladie, en savoir plus sur leurs avantages ou obtenir de l’aide sur une démarche.

Comme les processus internes, tels que les demandes RH, mobilisent deux personnes – l’employé et le représentant RH – un chatbot IA permet de réduire considérablement les coûts de fonctionnement.

Chatbots de vente

La majorité des chatbots déployés sur notre plateforme font partie du processus de vente d’une organisation.

Un chatbot de vente peut répondre aux questions, comparer des modèles et fournir des informations tarifaires. Ces chatbots s’intègrent généralement dans un parcours de vente optimisé par l’IA, depuis la génération de leads jusqu’au suivi après achat.

Un bot de vente peut prendre la forme d’un chatbot retail qui recommande des produits selon l’historique d’achat du client, ou d’un widget sur un site web facilitant le paiement.

Chatbots de génération de leads

Un chatbot de génération de leads est l’un des cas d’usage les plus courants pour les chatbots IA. Il envoie souvent des e-mails ou des messages sur WhatsApp ou Facebook Messenger, et synchronise les informations avec un système CRM (gestion de la relation client).

Un chatbot de génération de leads peut conseiller ou informer les utilisateurs – par exemple, expliquer les lois applicables à un litige ou suggérer le meilleur pays à visiter selon leurs intérêts – puis proposer des services complémentaires selon la réponse de l’utilisateur.

Il peut aussi dialoguer avec un visiteur du site pour qualifier un prospect avant de planifier un rendez-vous commercial.

Chatbots de réservation

Les réservations sont généralement un processus simple. Un chatbot de réservation peut gérer l’ensemble du parcours de réservation, du début à la fin – sans intervention humaine.

Pour un chatbot de restaurant, le client n’a qu’à saisir son nom, ses coordonnées et choisir une date et une heure. Ils peuvent même être conçus comme de simples bots FAQ.

Mais certaines réservations sont plus complexes. Prenons une réservation d’hôtel : les clients peuvent consulter les chambres disponibles, les services et équipements, puis réserver leur chambre. C’est une tâche facilement automatisée par un chatbot IA.

C’est pourquoi les chatbots pour hôtels connaissent un succès fulgurant : ils gèrent les réservations, facilitent les demandes de ménage et vendent des services additionnels. Notre partenaire a utilisé des chatbots IA pour résoudre 75 % des demandes clients sans intervention humaine et vendre des services supplémentaires à 20 % des clients avant leur arrivée.

Chatbots pour les services publics

Les services publics ont souvent pris du retard par rapport au secteur privé en termes de rapidité et de qualité – certains cherchent à combler cet écart grâce aux chatbots IA.

Les chatbots gouvernementaux sont utilisés pour guider les citoyens dans les formulaires et démarches, fournir des mises à jour, donner des informations sur l’inscription électorale, les élections, la santé publique ou les transports.

Chatbots pour la santé

La santé est un autre secteur qui adopte rapidement les chatbots. Les chatbots médicaux aident souvent les patients à répondre à des questions médicales de base, à prendre rendez-vous et à fournir des informations sur les symptômes et les traitements.

En gérant les demandes courantes, les meilleurs chatbots santé allègent la charge du personnel médical tout en améliorant l’accès à l’information pour les patients.

Chatbots pour la finance

Les chatbots bancaires ne sont pas nouveaux : Erica de Bank of America existe depuis 2018, surveillant les abonnements, guidant les comportements de dépense et aidant à la gestion des comptes et des virements.

Mais tous les chatbots financiers ne sont pas réservés aux banques. Certains chatbots financiers aident les professionnels à surveiller la conformité, suivent les dépenses des entreprises ou accompagnent les clients lors de l’inscription à une application fintech. Les chatbots pour l’assurance peuvent faciliter la gestion des sinistres, donner des conseils sur les contrats ou détecter les fraudes.

Chatbots immobiliers

L’immobilier fait partie des secteurs où l’adoption est la plus répandue, en raison du grand nombre d’échanges et du besoin constant d’informations actualisées.

Les chatbots immobiliers peuvent suggérer des biens, suivre l’avancement des dossiers et gérer la relation client. Ils peuvent aussi former les agents immobiliers à présenter un bien ou un quartier, et qualifier les prospects avant de planifier un rendez-vous avec un agent.

Quels sont les avantages des chatbots IA ?

Les chatbots IA sont populaires pour de bonnes raisons. Voici quelques-uns des avantages des chatbots qui expliquent pourquoi ils représentent la nouvelle génération de productivité et d’assistance.

Disponibilité 24h/24 et 7j/7

L’un des principaux atouts des chatbots IA est leur capacité à fonctionner sans interruption. Contrairement aux employés humains, ils n’ont pas besoin de pause, de sommeil ou de vacances. Ils sont toujours disponibles pour aider les clients, à toute heure du jour ou de la nuit.

Leur disponibilité permanente permet aux entreprises d’offrir une assistance à tout moment, ce qui améliore la satisfaction client et garantit qu’aucune demande ne reste sans réponse.

Rentabilité

En automatisant les tâches répétitives, les chatbots IA permettent de réduire considérablement les coûts liés à la croissance d’une organisation—en limitant le recours à de grandes équipes de service client. Les entreprises peuvent ainsi diminuer leurs frais de personnel tout en maintenant un service de qualité.

Les chatbots IA gèrent efficacement de nombreuses tâches, libérant ainsi les employés pour des missions plus complexes. Résultat : des coûts de fonctionnement réduits et des processus plus fluides, ce qui fait des chatbots IA un investissement judicieux pour toutes les entreprises.

Scalabilité

À mesure qu’une entreprise se développe, ses besoins en service client augmentent. Les chatbots IA sont très évolutifs : ils peuvent gérer un nombre croissant d’interactions sans perte de performance.

Qu’il s’agisse de quelques dizaines ou de milliers de clients, les chatbots assurent une prise en charge efficace, garantissant à chacun une assistance rapide.

Cohérence

Contrairement aux humains, les chatbots n’ont jamais de mauvaise journée. Ils offrent toujours un service de qualité, sans variation de ton ni d’exactitude.

Un service cohérent permet aux utilisateurs de bénéficier d’une assistance fiable, quel que soit le moment ou le nombre de demandes simultanées. Cela renforce l’image de marque et la confiance, tout en augmentant la satisfaction générale.

Collecte et analyse de données

Les chatbots IA ne se contentent pas d’échanger avec les clients ; ils collectent aussi des données précieuses à chaque interaction. Ces informations peuvent être analysées pour mieux comprendre le comportement, les préférences et les difficultés des clients.

Les entreprises peuvent ensuite utiliser ces analyses pour affiner leurs stratégies, améliorer leurs produits et personnaliser l’expérience client.

Comment créer votre propre chatbot IA ?

Avec toutes les solutions gratuites disponibles, il n’a jamais été aussi simple de créer un chatbot IA soi-même.

Ce qui était autrefois réservé aux développeurs est désormais accessible à toute personne disposant d’un ordinateur.

Voici un guide étape par étape pour concevoir votre propre chatbot IA personnalisé :

1. Définir le périmètre

La première étape pour créer un chatbot IA est simple : définir le périmètre. Quel sera l’objectif de votre chatbot ? Avant de commencer, votre équipe doit élaborer une stratégie chatbot incluant le ROI prévisionnel de votre chatbot.

La finalité de votre chatbot IA déterminera les fonctionnalités nécessaires, et donc la plateforme à utiliser.

Si vous choisissez une plateforme extensible, tout devient possible. Un chatbot IA bien conçu peut prendre en charge n’importe quelle tâche conversationnelle que vous imaginez.

Une fois le périmètre bien défini, il est temps de choisir une plateforme.

2. Choisir une plateforme

Il existe de nombreuses plateformes gratuites de chatbots IA, pour tous les besoins et tous les usages. Consultez notre sélection des 9 meilleures plateformes de chatbots IA pour un aperçu.

Quelques critères sont à prendre en compte pour choisir la bonne plateforme pour votre projet. Assurez-vous qu’elle :

• Dispose de nombreuses ressources pédagogiques. Il y aura toujours une phase d’apprentissage, alors préparez-vous au mieux.
• Correspond à votre objectif. N’optez pas pour une plateforme de conversation IA spécialisée dans le service client si vous souhaitez un bot pour la vente.
• Propose une offre gratuite, afin de tester la solution avant (ou sans) engagement financier.

3. Construire votre chatbot IA

Vous y êtes : vous avez une idée de chatbot, vous avez trouvé une plateforme, et vous êtes prêt à créer votre propre chatbot IA.

Le chatbot IA que vous allez construire sera entièrement unique : vous avez votre propre vision et vos propres besoins. Une partie du processus consistera à vous familiariser avec votre plateforme et à appliquer vos connaissances à votre feuille de route unique.

4. Intégrer

Si vous souhaitez connecter votre chatbot IA à un autre système ou plateformea—comme Hubspot, WhatsApp ou votre site weba—l’intégration de votre bot aux systèmes nécessaires fera partie du processus.

Si votre chatbot IA doit fournir des informations sur les produits que votre entreprise a en stock, il faudra le relier à votre source d’information interne, généralement appelée Base de connaissances.

Une Base de connaissances peut être un tableau, un document ou un site web qui contient les informations dont votre chatbot IA aura besoin.

Par exemple, un chatbot RH utilisera les documents de référence de l’entreprise comme base de connaissances. Lorsqu’un salarié pose une question sur une situation précise, le chatbot pourra utiliser ces documents pour informer sa réponse.

5. Tester et améliorer

Une fois votre chatbot IA construit, il est temps de l’améliorer. Certains créateurs oublient de prévoir du temps pour les tests et les itérations, mais cette étape est essentielle pour réussir le déploiement.

Quelle que soit la plateforme choisie, elle doit proposer un simulateur dans le studio pour vous permettre de tester des conversations avec votre chatbot. C’est la première étape des tests, à utiliser tout au long du processus de création.

Une fois la construction terminée, vous pourrez partager une version test de votre chatbot IA avec vos amis ou collègues via une URL. Faites-le pour vérifier le bon fonctionnement du bot avant son lancement officiel.

6. Déployer

Quand votre bot est prêt, vous pouvez le mettre à disposition du public. Plusieurs options existent pour le déploiement d’un chatbot IA :

• Le déploiement le plus courant se fait via le webchat, généralement sur le site web de l’entreprise
• Un chatbot SMS capable d’envoyer des messages texte
• Un chatbot email qui envoie, reçoit et résume les messages
• Une plateforme comme Slack ou Microsoft Teams
• Un canal de messagerie comme Telegram, WhatsApp, Instagram ou Facebook Messenger

7. Surveiller

Un projet de chatbot IA ne s’arrête pas au déploiementa—en réalité, ce n’est que le début. Une fois lancé, votre chatbot IA commence à travailler pour vous.

Toute plateforme de chatbot IA digne de ce nom vous fournira des statistiques sur le chatbot en continu : quand il est utilisé, les sujets abordés, le taux de résolution et les plateformes utilisées par les utilisateurs.

Si vous souhaitez mieux comprendre comment gérer et améliorer votre chatbot après son lancement, consultez notre cours gratuit sur la gestion de votre chatbot.

Créez des chatbots IA gratuitement

Les chatbots IA sont en train de s’imposer massivement dans les entreprisesa—pour le service client, les opérations internes ou l’e-commerce. Les sociétés qui tardent à adopter cette technologie risquent de manquer le virage de l’IA.

Botpress est une plateforme de création de bots extrêmement extensible, conçue pour les entreprises. Notre technologie permet aux développeurs de créer des chatbots et des agents IA avec toutes les fonctionnalités nécessaires.

Notre suite de sécurité renforcée garantit que les données des clients sont toujours protégées et entièrement contrôlées par votre équipe de développement.

Commencez à créer dès aujourd’hui. C’est gratuit.

Ou contactez notre équipe commerciale pour en savoir plus.

FAQ

1. Quelle est la différence entre un chatbot et un assistant virtuela?

La différence entre un chatbot et un assistant virtuel est qu’un chatbot sert à des tâches précises comme répondre à des questions fréquentes ou prendre des rendez-vous via des parcours prédéfinis, tandis qu’un assistant virtuel comme Siri ou Alexa utilise une IA avancée pour gérer de nombreuses fonctions, telles que la gestion d’agenda ou le contrôle d’objets connectés par la voix.

2. Quels sont des exemples de chatbots hybrides utilisant à la fois l’IA et des règles ?

Des exemples de chatbots hybrides combinant IA et règles sont les bots de service client qui accompagnent les utilisateurs dans des dépannages étape par étape (basés sur des règles) tout en répondant aussi à des questions libres grâce au traitement du langage naturel (basé sur l’IA). Ces bots associent logique et compréhension du langage pour gérer efficacement aussi bien les demandes prévisibles qu’imprévues.

3. Comment affiner un chatbot pour améliorer la reconnaissance des intentions ?

Pour améliorer la reconnaissance des intentions d’un chatbot, il faut l’entraîner régulièrement sur des conversations réelles, diversifier les exemples de phrases pour chaque intention, inclure des fautes de frappe courantes ou du vocabulaire régional, et surveiller les taux de confusion afin de réentraîner ou rééquilibrer les intentions qui se chevauchent.

4. Comment garantir un comportement éthique dans les réponses d’un chatbot IA ?

Pour garantir un comportement éthique dans les réponses d’un chatbot IA, appliquez des filtres de modération pour bloquer les contenus offensants ou dangereux, limitez les sujets sensibles, utilisez des données d’entraînement inclusives et faites relire régulièrement les réponses par des humains pour détecter d’éventuels biais.

5. Quand vaut-il mieux faire appel à un humain plutôt qu’à un chatbot ?

Il est préférable de faire appel à un humain lorsque la conversation concerne un soutien émotionnel ou des sujets sensibles comme des conseils juridiques ou la santé mentale. Les chatbots conviennent mieux aux interactions à fort volume et à faible enjeu, comme le suivi de commandes ou les questions simples.