Chatbots pour la santé - Exemples et cas d'utilisation

Les soins de santé sont appelés à devenir l'un des domaines les plus radicalement transformés par la vague montante de l'IA. 

Les chatbots et les agents d'IA font leur chemin dans les systèmes de santé depuis des années, et leur adoption massive s'accélère rapidement.

Mais qu'est-ce que ces applications d'IA réservent aux prestataires ? 

Plongeons dans l'univers des chatbots de santé, avec des exemples, des cas d'utilisation, des bonnes pratiques et ce que dit la recherche. 

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Qu'est-ce qu'un chatbot de santé ?

Un chatbot de santé est un outil alimenté par l'IA qui aide les patients et les prestataires en automatisant des tâches telles que la vérification des symptômes, la prise de rendez-vous et l'éducation à la santé. 

Grâce au traitement du langage naturel, les chatbots de santé interagissent avec les utilisateurs pour leur fournir une assistance et un triage personnalisés.

En analysant les données fournies par les utilisateurs (questions ou symptômes signalés), ils apportent des réponses précises et pertinentes. Généralement intégrés à des applications de messagerie ou à des plateformes de soins de santé, ils s'appuient souvent sur des bases de données médicales pour garantir la fiabilité des informations.

Que dit la recherche ?

Si les chatbots d'IA ne remplaceront pas les médecins de sitôt, ils sont "sans aucun doute des outils précieux dans le domaine médical", selon Altamimi et al.

Leur accessibilité, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, permet aux patients d'utiliser les chatbots d'IA pour gérer avec succès leur propre santé à domicile. Des études ont confirmé l'efficacité des chatbots IA dans la promotion de comportements sains, tels que :

• Amélioration du mode de vie
• Arrêt du tabac
• Adhésion aux médicaments 

Les chatbots peuvent également être utilisés pour éduquer ou préparer les patients aux tâches sanitaires nécessaires. Une étude a montré que lorsque les patients étaient invités à utiliser une application pilotée par l'IA - pour les aider à préparer leurs intestins avant une coloscopie - leur respect des restrictions alimentaires et des instructions purgatives était nettement plus élevé.

Toutefois, les chatbots destinés aux soins de santé doivent être spécifiquement formés - demander des conseils médicaux à ChatGPT n'est pas la meilleure application de la technologie LLM . 

Mais avec les agents personnalisés LLM qui utilisent RAG, les chatbots de santé peuvent être une solution bénéfique et évolutive pour les patients.

Exemples de chatbots dans le domaine de la santé

OneRemission

Pour les patients qui ont récemment quitté l'hôpital, la transition vers l'autonomie peut s'avérer difficile, notamment en raison des nouvelles restrictions médicales.

Conçue sur Botpress par Keen Ethics, partenaire éthique pour le web et le mobile, OneRemission est une application d'oncologie destinée aux survivants du cancer et à ceux qui luttent contre la maladie.

Grâce à des connaissances élaborées par des experts en médecine intégrative, il englobe l'exercice physique, la nutrition, le sommeil et les pratiques de gestion du stress après un cancer. Si un utilisateur a une question sur la façon dont un aliment spécifique réagit avec ses médicaments, il peut simplement la poser au chatbot.

Et pour les questions urgentes, l'application permet aux utilisateurs de consulter un oncologue de garde 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. 

Santé des bouées

Développé à partir des laboratoires d'innovation de Harvard par une équipe de médecins et de scientifiques des données, Buoy oriente les personnes dans le système de santé.

Il effectue un triage à grande échelle et met les personnes en contact avec les soins appropriés en fonction de leurs symptômes. Son flux commence par :

• Les utilisateurs parlent à Buoy de leurs symptômes.
• Les utilisateurs reçoivent un retour d'information, y compris les causes potentielles et la gravité. 
• Sur la base de son évaluation, Buoy recommande les prochaines étapes. 
• Après la première conversation ou le premier traitement, Buoy assure un suivi par texto. 

Florence

Florence est un assistant de santé personnel accessible là où se trouvent ses utilisateurs - les applications de messagerie populaires, comme Facebook Messenger.

Conçue pour améliorer l'observance thérapeutique et le suivi de la santé, Florence peut.. :

• Fixer des rappels de prise de médicaments
• Fournir des informations détaillées sur les médicaments
• Suivi de paramètres tels que le poids corporel, l'humeur et les cycles menstruels
• Localiser des médecins ou des pharmacies

Avec une interface déjà prise en charge par les téléphones de la plupart des patients, Florence est une option transparente pour l'information et le suivi des soins de santé.

Youper

Reconnu cliniquement efficace par des chercheurs de Stanford, Youper est un chatbot de santé mentale conçu pour aider les utilisateurs confrontés à l'anxiété, à la dépression et au stress.

Fondé sur les principes de la thérapie cognitivo-comportementale, Youper engage les utilisateurs dans de courtes conversations interactives pour les aider à recadrer leurs pensées et à gérer leurs émotions. Il permet également de suivre l'humeur, de fournir des informations personnalisées sur la santé mentale et d'offrir des outils tels que la tenue d'un journal de pensées.

Meilleures pratiques pour les chatbots dans le domaine de la santé

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L'accès est toujours gratuit

Tirer parti des techniques de changement de comportement

Intégrer des stratégies éprouvées telles que la fixation d'objectifs, le retour d'information en temps réel et le renforcement positif pour encourager activement des habitudes plus saines. 

Par exemple, un chatbot peut célébrer des étapes importantes, comme le respect d'un programme de prise de médicaments pendant 30 jours, ce qui motive les utilisateurs à rester cohérents.

Fournir des réponses échelonnées pour les requêtes complexes

Entraînez les chatbots à répondre à des questions plus complexes en fonction de la complexité des données fournies par l'utilisateur. Par exemple, alors qu'un chatbot peut répondre à des questions de base sur une ordonnance, il peut mettre l'utilisateur en contact avec un pharmacien en direct pour des questions plus nuancées, garantissant ainsi la sécurité du patient sans surcharger les ressources humaines.

Instaurer la confiance par la transparence

Indiquez clairement ce que le chatbot peut et ne peut pas faire, ainsi que la manière dont il utilise et protège les données des patients. 

Par exemple, un chatbot de soins de santé conçu pour le triage pourrait informer les utilisateurs dès le départ : "Je peux vous aider à évaluer vos symptômes et vous recommander les prochaines étapes, mais je ne peux pas diagnostiquer des maladies ou prescrire des traitements." 

En fixant des limites claires, le chatbot s'assure que les utilisateurs comprennent son champ d'action, ce qui permet d'éviter les attentes erronées et de renforcer la confiance dans ses conseils.

12 Cas d'utilisation des chatbots dans le secteur de la santé

1. L'accueil du patient

Recueillir les informations de base sur les patients et les guider tout au long de la procédure d'inscription initiale, afin de simplifier leur entrée dans le système de soins de santé.

2. Prise et gestion de rendez-vous

Les chatbots aident les patients à trouver des créneaux disponibles, à confirmer les rendez-vous et à gérer les reports ou les annulations en toute simplicité.

3. Évaluation des symptômes et triage

Les chatbots posent des questions structurées pour recueillir les symptômes, guider les patients vers un diagnostic précoce ou les orienter vers les soins appropriés, qu'il s'agisse de soins urgents ou d'autosurveillance.

4. Rappels pour le renouvellement des ordonnances et les vaccinations

Ne manquez plus jamais un renouvellement de médicament. Les chatbots envoient des alertes en temps voulu pour que les patients restent au fait de leurs habitudes de santé.

5. Préparation à un rendez-vous ou à une intervention chirurgicale 

Les chatbots partagent des instructions personnalisées, telles que des restrictions alimentaires ou des listes de contrôle préopératoires, pour s'assurer que les patients sont parfaitement préparés pour leur prochain rendez-vous.

6. Demandes d'indemnisation au titre de l'assurance maladie

Déposer une demande de remboursement ne doit pas être un casse-tête. Les chatbots guident les patients pas à pas dans leurs démarches et les aident à vérifier l'état de leurs demandes.

7. Assistance en matière de santé mentale

Pour le soutien émotionnel, les chatbots fournissent des outils de santé mentale autoguidés, comme la tenue d'un journal et des exercices de pleine conscience, ou mettent les utilisateurs en contact avec des thérapeutes professionnels.

8. Soutien continu aux soins 

Les chatbots de santé offrent un soutien continu aux patients qui gèrent des maladies chroniques ou qui se remettent d'un traitement. 

Ils offrent des fonctions telles que les rappels de médicaments, le suivi des symptômes et les visites de contrôle, aidant les patients à respecter leurs plans de soins tout en donnant aux prestataires de soins des informations précieuses.

9. Demandes de dossiers médicaux

Les chatbots simplifient le processus d'accès et de soumission des demandes de dossiers médicaux. Les patients peuvent demander des dossiers en toute sécurité en quelques clics, ce qui élimine les tracas de la paperasserie et les longs délais d'attente.

10. Suivi des symptômes

Surveillez vos symptômes comme un pro. Les chatbots enregistrent et analysent les changements au fil du temps, ce qui facilite la gestion des maladies chroniques ou les diagnostics.

11. Instructions post-traitement

Les chatbots simplifient les soins post-procédure en fournissant des directives claires adaptées au traitement. 

Par exemple, après une intervention chirurgicale, ils peuvent envoyer des rappels pour nettoyer les plaies ou éviter certaines activités, tandis que pour une thérapie physique, ils peuvent partager des vidéos ou des instructions étape par étape pour les exercices.

12. Traduction linguistique

Les chatbots peuvent communiquer - par la voix ou le texte - dans la langue préférée du patient, ce qui rend les soins accessibles au-delà des barrières linguistiques.

Les avantages des chatbots dans le secteur de la santé

Anonymat = réponses plus honnêtes

Il est parfois plus facile d'être honnête avec un programme qu'avec un autre être humain.

Sensely a constaté que les utilisateurs étaient trois fois plus précis lorsqu'ils interagissaient avec un avatar qu'avec un humain - et que quatre utilisateurs sur cinq préféraient interagir avec l'avatar.

Les options de soins de santé anonymes permettent à un plus grand nombre de patients de se faire soigner - et aux patients existants d'être plus honnêtes lorsqu'ils communiquent des informations personnelles.

Soins personnalisés

Les chatbots d'IA offrent une assistance sur mesure, dans des cas d'utilisation illimités. Ils peuvent :

• Envoi de rappels de médicaments et de rendez-vous en fonction de l'emploi du temps de chacun
• Suivi des indicateurs de santé personnels tels que le poids, l'humeur ou les symptômes au fil du temps
• Fournir des conseils personnalisés pour la gestion des maladies chroniques

Ce niveau de personnalisation à grande échelle était impossible sans l'IA - elle garantit que les soins s'alignent sur les besoins et les objectifs uniques de chaque patient.

Accessibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7

Contrairement aux services de santé traditionnels, les chatbots n'ont pas d'horaires de bureau. Ils sont toujours disponibles pour répondre aux questions, fournir une assistance ou guider les patients dans les étapes suivantes.

Triage efficace

Les chatbots de santé a) font gagner du temps et b) permettent de mieux répartir les ressources pour les patients et les prestataires de soins de santé. 

Les chatbots recueillent et analysent les symptômes afin d'orienter les patients vers la structure de soins appropriée, qu'il s'agisse de soins d'urgence, d'un spécialiste, d'un médecin de famille ou d'une prise en charge autonome et d'un suivi à domicile. 

Un engagement plus fort des patients

En fournissant des mises à jour opportunes, des conseils interactifs et des rappels de santé, les chatbots permettent aux patients de rester activement impliqués dans leurs soins. Cet engagement constant permet aux utilisateurs de prendre le contrôle de leur parcours de santé.

Rentabilité

L'automatisation des tâches de routine telles que la prise de rendez-vous, les rappels de médicaments et le triage des symptômes réduit la charge de travail du personnel, ce qui lui permet de concentrer ses ressources. 

Une éducation à la santé accessible

Les patients manquent souvent d'informations claires et fiables sur leur état de santé, les traitements ou les mesures préventives. 

Les chatbots comblent cette lacune en fournissant des explications précises et faciles à comprendre, ce qui permet aux patients de prendre des décisions éclairées sur leur santé.

Comment mettre en place un chatbot dans le domaine de la santé

‍Lamise en place d'un chatbot dans le domaine de la santé peut sembler difficile, avec des complexités liées au déploiement, à l'intégration et à la garantie de la conformité. Mais avec une stratégie claire et la bonne plateforme, vous pouvez avoir un chatbot fonctionnel et opérationnel en quelques semaines.

Voici comment commencer :

1. Définir vos objectifs

‍Décidezdes objectifs de votre chatbot de santé. Gèrera-t-il la prise de rendez-vous, enverra-t-il des rappels de prescription ou aidera-t-il au triage des patients ?

Vos objectifs détermineront les fonctionnalités à privilégier et le type de chatbot que vous choisirez. La plupart des chatbots modernes dans le domaine de la santé sont des agents LLM , alimentés par de grands modèles de langage pour la compréhension du langage naturel et des interactions flexibles.

Des objectifs clairement définis guideront la conception du flux de travail et le choix de la plateforme, garantissant que votre chatbot répond aux besoins uniques de votre organisation.‍

2. Choisir la bonne plateforme d'IA

‍Lechoix de la bonne plateforme est essentiel. Recherchez-en une avec :

• Des options de personnalisation pour adapter les réponses du chatbot aux cas d'utilisation spécifiques au secteur de la santé.
• Capacités d'intégration avec les systèmes de DSE, les outils de planification et les portails de patients.
• LLM-Des cadres agnostiques pour permettre une certaine flexibilité dans le choix ou la personnalisation des modèles d'IA.

Une plateforme robuste garantit l'évolutivité et la conformité tout en prenant en charge les exigences avancées en matière de soins de santé.

3. Intégration aux systèmes centraux

‍Pourmaximiser la valeur de votre chatbot, connectez-le à des outils essentiels tels que :

• Plateformes de DSE permettant d'accéder aux données des patients en toute sécurité.
• Systèmes de prise de rendez-vous pour une mise à jour en temps réel des réservations.
• Outils de facturation et d'assurance pour rationaliser la gestion des demandes d'indemnisation.
• Plateformes d'analyse pour contrôler les performances et affiner les interactions.

Ces intégrations garantissent que le chatbot fonctionne comme une partie intégrante de votre infrastructure de soins de santé.

4. Construire et tester de manière intensive

‍Concevoirdes flux de conversation, créer des scripts de réponse et configurer le chatbot en fonction de vos objectifs. Effectuer des tests rigoureux pour simuler les interactions avec les patients, en identifiant les points à améliorer en termes de précision et de convivialité.

Affiner les réponses et les flux de travail de manière itérative, en utilisant les résultats des tests et les commentaires des utilisateurs pour perfectionner les capacités du chatbot.

5. Déploiement et surveillance

‍Unefois déployé, surveillez les interactions de votre chatbot à l'aide d'outils d'analyse de chatbot. Suivez les indicateurs clés tels que la précision des réponses, la satisfaction des patients et les taux d'achèvement des tâches.

Effectuez des mises à jour régulières pour améliorer les performances, qu'il s'agisse d'affiner les flux de travail, d'ajouter des fonctionnalités ou de former le chatbot à de nouvelles données.

Pour un déploiement en douceur, associez-vous à une plateforme de chatbot qui offre un soutien solide en matière de gestion de la réussite des clients pour vous aider à optimiser votre chatbot tout au long de son cycle de vie.

Déployer un chatbot de santé avec les conseils d'un expert

L'IA révolutionne les soins de santé, de la planification au suivi des symptômes en passant par le soutien à long terme en matière de santé mentale.

Botpress est une plateforme de chatbot d'entreprise flexible, conçue pour être déployée dans différents cas d'utilisation - les institutions peuvent déployer des chatbots et des agents d'IA adaptés pour gérer le conseil académique, la navigation sur le campus, les demandes d'aide financière, et bien d'autres choses encore.

Avec une suite de sécurité robuste, Botpress garantit que les données sensibles des étudiants sont protégées et entièrement contrôlées par votre institution.

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FAQ

Quel est le coût d'un chatbot dans le domaine de la santé ?

Les chatbots dans le domaine de la santé vont des versions gratuites avec des fonctionnalités de base aux solutions d'entreprise coûtant des centaines ou des milliers de dollars par mois. La plupart utilisent des modèles d'abonnement, avec une tarification basée sur les fonctionnalités et le volume d'utilisateurs.

Les chatbots sont-ils sûrs ?

Lorsqu'ils sont bien conçus, les chatbots de santé sont généralement sûrs. Ils suivent des protocoles stricts, s'appuient sur des bases de données médicales vérifiées et sont destinés à compléter - et non à remplacer - les soins professionnels, en veillant à ce que les patients soient orientés vers les ressources appropriées en cas de besoin.

Qu'en est-il de la confidentialité des données des chatbots dans le domaine de la santé ?

Les chatbots de santé se conforment généralement aux réglementations sur la confidentialité des données telles que l'HIPAA ou le GDPR, en utilisant le chiffrement pour protéger les informations des patients. Toutefois, les utilisateurs doivent vérifier que le fournisseur du chatbot adhère à ces normes avant de partager des données sensibles.

Comment les chatbots sont-ils formés ?

Les chatbots du secteur de la santé sont formés à l'aide de LLMs (grands modèles de langage) personnalisés pour le secteur de la santé. Ces modèles sont affinés à l'aide d'ensembles de données médicales, de directives industrielles et de commentaires d'utilisateurs afin de garantir des réponses précises et adaptées au contexte.

Les chatbots remplacent-ils les médecins ?

Non, les chatbots de santé ne remplacent pas les médecins - et n'ont pas vocation à le faire. Ils servent d'outils de soutien, fournissant une assistance préliminaire ou des suivis, puis orientant les patients vers des soins professionnels si nécessaire.

Comment fonctionnent les chatbots dans le domaine de la santé ?

Les chatbots de santé utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre les données des utilisateurs et y répondre. Ils analysent les questions ou les symptômes, accèdent aux bases de données médicales et fournissent des conseils personnalisés, tout en apprenant des interactions pour améliorer la précision au fil du temps.

Les chatbots de santé sont-ils personnalisables pour des organisations spécifiques ?

Oui, les chatbots de santé peuvent être personnalisés pour des organisations spécifiques en intégrant LLMs, en adaptant les flux de travail et en personnalisant des fonctionnalités telles que la prise de rendez-vous, le triage des symptômes ou l'intégration du DSE pour répondre aux besoins opérationnels et aux besoins uniques des patients.

Quelle est la technologie qui alimente les chatbots dans le domaine de la santé ?

Les chatbots de santé sont alimentés par des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique, qui s'appuient souvent sur le site LLMs. Ces technologies permettent aux chatbots de comprendre les données des utilisateurs, de générer des réponses et de s'améliorer continuellement grâce aux données d'interaction.