Chatbot doanh nghiệp: Mọi thứ bạn cần biết vào năm 2025

1) Bảo mật

Các chatbot doanh nghiệp thường có các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt hơn. Và bảo mật chatbot là rất nghiêm trọng. Khi chúng được tích hợp vào các hệ thống sử dụng hàng ngày hoặc tham gia vào các quy trình có rủi ro cao, một chatbot doanh nghiệp cần các tiêu chuẩn bảo mật cấp cao.

Điều này thường có nghĩa là chọn một nền tảng chatbot tuân thủ các khuôn khổ tuân thủ như SOC 2, HIPAA hoặc GDPR .

Nếu một chatbot doanh nghiệp sẽ xử lý dữ liệu khách hàng - như thông tin thanh toán, họ tên đầy đủ hoặc địa chỉ - thì chatbot đó phải được xây dựng hoàn toàn nội bộ hoặc trên một nền tảng an toàn.

2) Nhiều trường hợp sử dụng

Các chatbot doanh nghiệp hiệu quả nhất được triển khai trên nhiều trường hợp sử dụng , không giới hạn ở một mục đích.

Nếu chatbot hỗ trợ khách hàng thành công, tại sao không sử dụng công nghệ AI tương tự để đánh giá khách hàng tiềm năng hoặc đào tạo nhân viên mới?

Trong khi nhiều nền tảng chatbot chuyên về các trường hợp sử dụng đơn lẻ, chúng tôi nhận thấy rằng các khách hàng doanh nghiệp của mình hài lòng hơn nhiều khi tận dụng tối đa nền tảng chatbot doanh nghiệp của mình bằng cách mở rộng phạm vi triển khai AI.

3) Đồng bộ với các nguồn nội bộ

Chatbot doanh nghiệp cần được đồng bộ hóa với dữ liệu nội bộ của công ty (như kho sản phẩm hoặc chính sách nhân sự), cũng như các hệ thống hữu ích nhất (như CRM) để tối đa hóa hiệu quả của chúng. 

Nếu một chatbot không được tích hợp đúng cách với các hệ thống hiện có, nó sẽ trở thành một bước bổ sung cho khách hàng hoặc nhân viên, thay vì tự động hóa các quy trình công việc hiện có.

Các chatbot doanh nghiệp hầu như luôn sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) để đảm bảo rằng đầu ra của chúng dựa trên thông tin của công ty. Sử dụng RAG làm giảm nguy cơ ảo giác (tức là chatbot chia sẻ thông tin không chính xác hoặc gây hiểu lầm).

Chatbot doanh nghiệp

Chatbot doanh nghiệp được thiết kế cho các tổ chức lớn yêu cầu tích hợp sâu, khả năng mở rộng và quản trị trên các hệ thống kinh doanh phức tạp.

Điểm khác biệt của chatbot doanh nghiệp là gì?

• Các doanh nghiệp có xu hướng tồn tại ở nhiều khu vực pháp lý và xử lý nhiều dữ liệu cá nhân hơn , vì vậy bot của họ có xu hướng có các yêu cầu bảo mật chatbot nghiêm ngặt hơn 
• Các doanh nghiệp thường sử dụng các nền tảng nội bộ được thiết kế riêng (để giao tiếp, phân tích, v.v.), đòi hỏi phải tích hợp tùy chỉnh để kết nối với bot
• Một công ty có nhiều phòng ban hơn sẽ có nhiều trường hợp sử dụng chatbot hơn

Những khác biệt chính này có nghĩa là chatbot doanh nghiệp cần có tính bảo mật nghiêm ngặt và tính linh hoạt cao (tức là để xây dựng tích hợp tùy chỉnh và mở rộng quy mô). Chúng sẽ cần tuân thủ GDPR , SOC 2 và bất kỳ khuôn khổ bảo vệ dữ liệu có liên quan nào khác.

Chatbot tầm trung

Chatbot tầm trung là chatbot linh hoạt có khả năng tự động hóa tương tác và quy trình làm việc với khách hàng, đồng thời tích hợp với các công cụ kinh doanh thiết yếu mà không phức tạp như ở cấp độ doanh nghiệp.

Khác với chatbot doanh nghiệp, chatbot tầm trung không phải lúc nào cũng cần tích hợp tùy chỉnh (vì nhiều nền tảng chatbot có tích hợp sẵn với các nền tảng lớn).

Bảo mật vẫn là một phần không thể thiếu của các chatbot tầm trung và khả năng mở rộng quy mô chatbot khi doanh nghiệp phát triển là đặc biệt quan trọng.

Chatbots doanh nghiệp nhỏ

Các chatbot dành cho doanh nghiệp nhỏ thường là các chatbot có thể thích ứng với nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng mà không cần nhiều nguồn lực kỹ thuật. 

Các doanh nghiệp nhỏ thường sử dụng chatbot để mở rộng hoạt động của mình vượt quá khả năng của nhóm nhỏ của họ. Các trường hợp sử dụng phổ biến có xu hướng bao gồm tạo khách hàng tiềm năng bằng AI và dịch vụ khách hàng, vì những nhiệm vụ này thường cần rất nhiều nhân lực để mở rộng quy mô. 

Do quy mô nhỏ hơn nên chatbot được các doanh nghiệp nhỏ sử dụng sẽ luôn rẻ hơn chatbot dành cho thị trường vừa hoặc doanh nghiệp lớn.

Hỗ trợ khách hàng

Có lẽ bạn (và thật không may) không quen với các bot dịch vụ khách hàng tệ hại của những năm trước. Bạn có thể thở phào nhẹ nhõm, vì những bot dễ vỡ đó là giải pháp của quá khứ.

Hiện nay, các nhóm tốt nhất sử dụng AI cho CX thay vì các bot lỗi thời.

Ngày nay, chatbot hỗ trợ khách hàng được cung cấp bởi LLMs . Vì vậy, thay vì lặp lại cùng một luồng tuần hoàn khi nó bị kẹt trong một yêu cầu, một LLM chatbot sẽ hiểu gần như mọi yêu cầu (kể cả lỗi đánh máy).

Những loại chatbot này không chỉ chuyển giao vấn đề mà còn giải quyết chúng. Chúng có thể lấy câu trả lời từ cơ sở kiến thức, hướng dẫn người dùng khắc phục sự cố và chỉ leo thang khi cần thiết.

Các bot hỗ trợ khách hàng thường được sử dụng như một công cụ tạo phiếu AI , phân loại các yêu cầu đến và tự động quyết định cách ưu tiên chúng. Ở quy mô lớn, chúng có thể cung cấp toàn bộ các trung tâm liên lạc AI cho nhu cầu hỗ trợ khách hàng của doanh nghiệp.

Tạo khách hàng tiềm năng

Hầu hết các nhiệm vụ tạo khách hàng tiềm năng sẽ là tạo khách hàng tiềm năng bằng AI trong vài năm tới – 40% doanh nghiệp vào năm 2023 đã có kế hoạch tăng đầu tư vào AI vào việc tạo khách hàng tiềm năng.

Hầu hết các chatbot mà bạn tương tác đều là bot tạo khách hàng tiềm năng, ngay cả khi bạn có thể không biết điều đó.

Một bot tạo khách hàng tiềm năng có thể đưa ra ước tính giá sau khi thu thập thông tin về yêu cầu của dự án. Hoặc nó có thể hoạt động như một dịch vụ tư vấn, đề xuất các giải pháp phù hợp đồng thời đánh giá khách hàng tiềm năng.

Tạo khách hàng tiềm năng là trường hợp sử dụng phổ biến nhất trong kênh bán hàng được tăng cường AI , xét đến số lượng lớn khách hàng tiềm năng cần tạo ra cho một kênh bán hàng lành mạnh. May mắn thay, các bot này cũng có thể đủ điều kiện cho khách hàng tiềm năng - vì vậy không có kênh nào sẽ đầy những ứng viên không đủ điều kiện.

Bán hàng

Có vô số cách để sử dụng AI cho mục đích bán hàng – giới hạn duy nhất chính là sự sáng tạo của bạn.

Một chatbot trong bán hàng có thể xử lý các nhiệm vụ như đánh giá khách hàng tiềm năng, trả lời các câu hỏi về sản phẩm và lên lịch trình demo mà không cần phải có nhân viên trực tiếp tham gia.

Chatbot bán hàng có thể cung cấp phản hồi tức thời cho các câu hỏi bán hàng phổ biến, như giá cả, so sánh sản phẩm hoặc phân tích tính năng. 

Nếu khách hàng tiềm năng chưa sẵn sàng mua, chatbot có thể theo dõi sau với các thông tin chi tiết bổ sung hoặc đặt lịch gặp mặt với nhân viên bán hàng. 

Với sự gia tăng của mua sắm trực tuyến, bot bán hàng đặc biệt phổ biến trong ngành thương mại điện tử. Chatbot thương mại điện tử hoặc chatbot bán lẻ thường là trợ lý kỹ thuật số nhỏ cho khách hàng duyệt trực tuyến – chúng có thể đề xuất sản phẩm hoặc thậm chí cung cấp chiết khấu được cá nhân hóa. 

Tiếp thị

Chatbot được các nhóm tiếp thị ưa chuộng vì nhiều tác vụ của chúng có thể được tùy chỉnh theo ý muốn để mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn.

Các chatbot tiếp thị có nhiều nhiệm vụ và khả năng khác nhau. Chúng có thể:

• Đề xuất sản phẩm
• Tổ chức các cuộc thi hoặc tặng quà
• Quản lý phương tiện truyền thông xã hội
• Hoạt động như BDR kỹ thuật số
• Thực hiện các chiến dịch email được cá nhân hóa

Về phía khách hàng, tiếp thị đàm thoại là chiến lược thu hút khách hàng sử dụng các cuộc trò chuyện được cá nhân hóa theo thời gian thực để thúc đẩy khách hàng tiềm năng trong suốt hành trình mua hàng. 

Bằng cách trò chuyện qua lại – tương tự như trường hợp sử dụng tạo khách hàng tiềm năng – chatbot tiếp thị có thể đánh giá khách hàng tiềm năng, trả lời các câu hỏi liên quan đến sản phẩm và hướng dẫn họ đến nội dung hoặc ưu đãi có liên quan.

Tài chính 

Sai sót trong các nhiệm vụ tài chính có thể gây tử vong. Chatbot có thể ngăn ngừa lỗi của con người.

Chatbot dành cho tài chính có thể hợp lý hóa việc theo dõi chi phí, đơn giản hóa việc tính thuế, gửi lời nhắc thanh toán, giúp dự đoán dự báo tài chính và giúp công ty cập nhật thông tin về các quy định mới.

Các trường hợp sử dụng khả thi trở nên cụ thể hơn trong phạm vi rộng lớn của tài chính: 

• Các chatbot bảo hiểm có thể hỗ trợ xử lý khiếu nại, như Waiverlyn của Waiver Group
• Các bot kế toán có thể xử lý hóa đơn và phân loại chi phí
• Và tại các tổ chức lớn, chatbot ngân hàng có thể sàng lọc trước các khoản vay và phát hiện các mô hình gian lận 

Nguồn nhân lực

Rất nhiều đại diện nhân sự phát ngán khi liên tục nhận được những câu hỏi giống nhau. Từ các doanh nghiệp có phòng nhân sự đến các công ty khởi nghiệp không có quản lý nhân sự, các chatbot nhân sự có thể vào cuộc và nâng cao trải nghiệm của nhân viên.

Chatbot của HR có thể rất đơn giản: Họ trả lời các câu hỏi thường gặp về chính sách và tiếp nhận yêu cầu nghỉ phép. 

Các chatbot về nhân sự cũng có thể phức tạp: Chúng có thể tìm hiểu tần suất nhân viên doanh nghiệp gọi điện báo ốm và sau đó tạo lịch trình dự đoán để tránh tình trạng vội vã vào phút chót. 

Phạm vi của nó phụ thuộc vào nhu cầu của công ty.

Ví dụ: một trong những tổ chức đối tác của chúng tôi đã triển khai một chatbot được giao phụ trách các kỳ nghỉ và lên lịch. Chatbot AI đã học cách dự đoán khi nào nhân viên sẽ gọi ốm hoặc yêu cầu nghỉ nhiều ngày nhất và có thể lên kế hoạch trước cho phù hợp. 

Lưu ý : Doanh nghiệp của chúng tôi sử dụng rất nhiều chatbot, nhưng được yêu thích nhất là chatbot HR có tên Harry Botter. Nó trả lời các câu hỏi về phúc lợi, bảo hiểm, thời gian nghỉ, danh bạ nhân viên hoặc các câu hỏi liên quan đến HR khác.

Hỗ trợ CNTT và Kỹ thuật

Chatbot CNTT là một trường hợp sử dụng phổ biến khác cho doanh nghiệp. Rất nhiều cách khắc phục sự cố đều tuân theo các bước tương tự, do đó, việc chuyển giao các sự cố phổ biến nhất cho bot là điều hợp lý.

(Một trong những khách hàng của chúng tôi đã có thể giảm 30% số lượng cuộc gọi đến tổng đài .)

Đối với nhân viên, chatbot hỗ trợ CNTT có thể đặt lại mật khẩu, hướng dẫn người dùng sử dụng phần mềm mới hoặc khắc phục sự cố. 

Nhưng họ cũng có thể hỗ trợ cho chiến lược CNTT tổng thể – họ có thể đơn giản hóa việc phân phối và quản lý tài nguyên CNTT và đảm bảo an toàn và tuân thủ đúng quy định.

Một con bot tài chính đã tiết kiệm được 530.000 euro

VR Bank Südpfalz, một tổ chức tài chính lâu đời, đã tận dụng các chatbot AI để hợp lý hóa các đơn xin vay và lập kế hoạch nghỉ hưu, tiết kiệm được 530.000 euro chi phí và đạt tỷ lệ ngăn chặn 56%.

Xử lý hơn 3.000 đơn xin vay bất động sản hàng năm, ngân hàng phải đối mặt với chi phí xử lý cao và sự phức tạp về quy định. Để giải quyết vấn đề này, họ đã giới thiệu AVA, một chatbot thu thập thông tin chi tiết của người nộp đơn, tích hợp với CRM của họ và cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực 24/7.

Sau thành công của mình, VR Bank đã mở rộng khả năng của AVA sang lập kế hoạch nghỉ hưu, cho phép khách hàng theo dõi khoản đầu tư của mình và tối ưu hóa khoản tiết kiệm. Tự động hóa này đã tiết kiệm trung bình 53 € cho mỗi cuộc trò chuyện, cắt giảm đáng kể chi phí đồng thời nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Đọc toàn bộ nghiên cứu điển hình.

Một bot hỗ trợ khách hàng với 0 ảo giác

RubyLabs, công ty đứng sau Able, một nền tảng huấn luyện sức khỏe được cá nhân hóa, đã giảm đáng kể khối lượng yêu cầu hỗ trợ khách hàng bằng cách tự động hóa phản hồi và quản lý đăng ký. 

Trong lĩnh vực y tế, độ chính xác là rất quan trọng. Một yếu tố thành công chính của RubyLabs là 0 ảo giác AI trong 100.000 cuộc trò chuyện , đảm bảo thông tin chính xác trong các tương tác liên quan đến sức khỏe và thanh toán có rủi ro cao.

Sau khi giới thiệu hệ thống hỗ trợ dựa trên AI, RubyLabs đã chứng kiến số lượng phiếu yêu cầu thủ công giảm 65% và tiết kiệm được 50.000 đô la mỗi năm – đồng thời vẫn duy trì được phản hồi chính xác và đáng tin cậy.

Với việc tự động xử lý các yêu cầu thường xuyên, công ty đã cải thiện thời gian phản hồi, loại bỏ nhu cầu hỗ trợ Cấp 1 và hợp lý hóa hoạt động trên toàn bộ dòng sản phẩm của mình.

Đọc toàn bộ nghiên cứu điển hình.

Một chatbot tạo khách hàng tiềm năng và đặt chỗ giúp tăng lượng khách hàng tiềm năng lên 25%

Waiver Group cần tìm cách để đặt thêm nhiều buổi tư vấn mà không phải tốn thêm công sức, vì vậy họ đã ra mắt Waiverlyn, một chatbot AI để trả lời các câu hỏi, đánh giá khách hàng tiềm năng và tự động lên lịch họp.

Thay vì chờ ai đó trả lời biểu mẫu liên hệ, khách hàng tiềm năng có thể trò chuyện với Waiverlyn, nhận thông tin họ cần và đặt lịch tư vấn ngay tại chỗ. 

Bot thậm chí còn điền lời mời vào lịch, cập nhật bảng tính bán hàng và gửi email theo dõi, đảm bảo không có thông tin nào bị bỏ sót.

Tác động là ngay lập tức: các cuộc tư vấn tăng vọt 25%, sự tham gia của khách truy cập tăng 9 lần và chatbot tự trả tiền chỉ trong ba tuần . Nó cũng giúp lọc ra các khách hàng tiềm năng chất lượng thấp , do đó, nhóm bán hàng có thể tập trung vào các khách hàng tiềm năng nghiêm túc thay vì theo đuổi các ngõ cụt.

Hiện nay, Waiver Group đang tìm cách cải tiến công cụ này mạnh mẽ hơn nữa, biến một chatbot đơn giản thành một trợ lý bán hàng toàn diện.

Đọc toàn bộ nghiên cứu điển hình.

1) Mở rộng quy mô

Khi bạn quản lý hoạt động trên khắp các quốc gia, việc xây dựng và mở rộng quy mô quy trình mới có thể tốn thời gian và khó khăn. 

Đó là lý do tại sao một trong những lý do chính khiến các doanh nghiệp sử dụng chatbot là để mở rộng quy mô hoạt động của họ. 

Một phần quan trọng của việc mở rộng quy mô là xác định công nghệ có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đảm bảo trải nghiệm nhất quán cho người dùng (cho dù họ là khách hàng, nhân viên hay khách hàng tiềm năng). 

Lý tưởng nhất là hành trình khách hàng của bạn vẫn nhất quán, bất kể công ty của bạn thấy bao nhiêu tương tác với khách hàng mỗi ngày. Chatbots là một cách lý tưởng để đảm bảo thực hành tiêu chuẩn khi các quy trình mở rộng quy mô.

2) Chất lượng đồng đều

Một trong những lợi ích bị bỏ qua của việc sử dụng chatbot cho doanh nghiệp là khả năng cung cấp các dịch vụ chất lượng cao, đáng tin cậy. 

Không giống như các tác nhân của con người, phần mềm AI đàm thoại không bao giờ có một ngày tồi tệ. Chatbot doanh nghiệp có thể xử lý bất kỳ loại yêu cầu nào của khách hàng mà không làm giảm tinh thần - hiểu biết xử lý tự nhiên tiên tiến cho phép chatbot phát hiện một số cảm xúc nhất định, nhưng nó sẽ chỉ cải thiện chất lượng dịch vụ.

Triển khai một chatbot doanh nghiệp mạnh mẽ sẽ cải thiện sự hài lòng của khách hàng, miễn là bạn giữ cho các tổng đài viên của con người luôn cập nhật cho các cuộc gọi cấp cao. 

Sẽ luôn có những khách hàng cần sự tiếp xúc của con người hoặc đối mặt với một vấn đề hoàn toàn mới - các nhóm dịch vụ khách hàng của bạn sẽ có thể dành nhiều thời gian hơn cho sự hài lòng của khách hàng ở mức độ cao. 

3) Tích hợp với các hệ thống cũ

Hầu hết các doanh nghiệp được xây dựng trên nền tảng vững chắc - có thể cảm thấy gần như không thể thay đổi cơ sở hạ tầng công nghệ.

Chatbot AI không phá vỡ các ngăn xếp công nghệ doanh nghiệp. Chúng có thể được tích hợp với các hệ thống hiện có để tăng cường quy trình làm việc, thay vì khiến nhân viên chuyển từ hệ thống này sang hệ thống khác. 

Các quy trình nội bộ có thể vẫn nằm trên cùng một điểm tiếp xúc, chỉ cần sắp xếp hợp lý hoặc, trong một số trường hợp, hoàn toàn tự động. 

Nếu tích hợp với các hệ thống cũ là nhu cầu chính cho chatbot của bạn, thì hãy đảm bảo bạn chọn một nền tảng chatbot doanh nghiệp với các tiêu chuẩn mở.

4) Hiệu quả về chi phí

Tự động hóa có nghĩa là tiết kiệm. Khi nhân viên của bạn được giải phóng để làm việc trên các nhiệm vụ cấp cao hơn, ROI của công ty bạn tăng vọt.

Bất kỳ phần mềm AI đàm thoại nào cũng có thể xử lý các vấn đề cơ bản của khách hàng và các chatbot được xây dựng tốt thậm chí có thể xử lý các truy vấn phức tạp. 

Nhóm bán hàng và nhóm dịch vụ khách hàng của bạn có thể giảm chi tiêu tổng thể của họ trong khi tăng mức độ tương tác của khách hàng với chatbot AI. Các hệ thống doanh nghiệp dựa vào hiệu quả chi phí và chatbot là một cách đã được chứng minh để đáp ứng nhu cầu mà không phá vỡ ngân hàng.

5) Phân tích người dùng

Rất nhiều công cụ thu thập dữ liệu có giá trị từ khách hàng của bạn – một chatbot doanh nghiệp không chỉ thu thập dữ liệu có giá trị mà còn cung cấp thông tin chi tiết toàn diện về khách hàng.

Các nền tảng chatbot doanh nghiệp tốt nhất sẽ phân tích thông tin chi tiết của khách hàng, như sản phẩm nào có yêu cầu của người dùng, dịch vụ nào dẫn đến nhiều yêu cầu hỗ trợ nhất, mức độ hài lòng của khách hàng hoặc phản hồi trực tiếp của khách hàng.  

Thông tin khách hàng trực tiếp được thu thập bởi các chatbot doanh nghiệp - kết hợp với việc tích hợp chúng với các chỉ số hiệu suất và dữ liệu doanh nghiệp khác của công ty bạn - có nghĩa là chúng cung cấp một cái nhìn hợp lý, chính xác về những gì khách hàng của bạn thích, muốn và mong đợi. 

Mặc dù nó thường không phải là mục đích trực tiếp của họ, một chatbot doanh nghiệp cung cấp những hiểu biết có giá trị về khách hàng của bạn. Nếu việc cải thiện mức độ tương tác của khách hàng với dữ liệu nằm trong tầm ngắm của bạn, việc thu thập thông tin chi tiết về khách hàng từ chatbot là một phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp.

Bước 1: Chọn một nền tảng

Chúng tôi đã thấy rất nhiều doanh nghiệp quyết định xây dựng chatbot của riêng họ từ đầu. Nó có thể là một lựa chọn hấp dẫn: triều đại đầy đủ, bảo mật được đảm bảo, không có phí đăng ký hàng tháng. Nhưng ít ai đi theo con đường này lâu. 

Xây dựng từ đầu rất tốn thời gian và công sức - và nó đảm bảo chatbot của bạn sẽ mất nhiều thời gian hơn hoặc có chất lượng thấp hơn nhiều.

Khi bạn chọn một nền tảng, hãy ghi nhớ các nhu cầu riêng của công ty bạn. Nếu bạn muốn một nền tảng không giới hạn khả năng của chatbot, hãy tìm một nền tảng chatbot doanh nghiệp có các tiêu chuẩn mở và có thể mở rộng stack. 

Nếu quyền riêng tư dữ liệu là mối quan tâm lớn nhất của bạn, hãy tìm một nền tảng tự hào có các tiêu chuẩn bảo mật cao. Nếu bạn có một nhóm nhà phát triển mới bắt đầu, hãy tìm một nền tảng có giao diện thân thiện với người dùng. 

Nếu bạn cần một chút cảm hứng, bạn có thể duyệt qua danh sách 9 nền tảng chatbot tốt nhất của chúng tôi. Và nếu bạn quan tâm đến việc nhận cuộc gọi vào ngày mai, bạn có thể liên hệ với nhóm bán hàng của chúng tôi. 

Bước 2: Thu thập dữ liệu của bạn

Nếu bạn đang tìm cách đào tạo chatbot của mình về thông tin công ty - như chính sách nhân sự hoặc bảng điểm hỗ trợ khách hàng - bạn sẽ cần thu thập thông tin bạn muốn chatbot của mình đào tạo. 

Không phải mọi doanh nghiệp đều sử dụng dữ liệu gốc để đào tạo chatbot. Thông thường, nhắc nhở nâng cao là đủ để thiết kế các luồng chatbot của bạn. 

Nhưng nếu bạn muốn một chatbot thực hiện thêm một bước để tùy chỉnh dịch vụ của công ty bạn, thì việc thu thập dữ liệu và sử dụng nó để đào tạo chatbot của bạn là một cách để làm như vậy.

Bước 3: Xây dựng chatbot

Khi bạn chọn nền tảng chatbot của mình, hãy đảm bảo bạn chọn một nền tảng đi kèm với đủ tài liệu giáo dục để hỗ trợ nhóm của bạn trong suốt quá trình xây dựng. 

Ví dụ: chúng tôi cung cấp các khóa học của học viện, phát trực tiếp hàng ngày và bộ sưu tập hướng dẫn phong phú trên YouTube. Xây dựng bot có thể là một nhiệm vụ khó khăn khi bạn phải đối mặt với đường cong học tập - có tài nguyên trong tầm tay giúp quá trình diễn ra suôn sẻ hơn nhiều so với không có.

Và nếu nhóm của bạn chưa quen với việc xây dựng bot, hầu hết các nền tảng chatbot doanh nghiệp đều có trình tạo luồng trực quan kéo và thả cho phép dễ dàng hình dung quy trình làm việc của bạn. 

Bước 4: Tích hợp và tùy chỉnh

Chatbot không tồn tại trong chân không. Mục đích của họ không chỉ là tương tác với khách hàng hoặc giải thích một bộ chính sách. 

Các chatbot hữu ích nhất cho doanh nghiệp được tích hợp trên các hệ thống và nền tảng của công ty bạn. 

Điều này có thể có nghĩa là bảng và tài liệu, trang web của bạn hoặc các dịch vụ của bên thứ ba khác - hãy nghĩ đến các nền tảng như Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Bảng trộn, Telegram, WhatsApphoặc Zendesk.

Nếu bạn sử dụng nền tảng chatbot doanh nghiệp, phần lớn thời gian xây dựng nhóm của bạn sẽ được dành cho việc hoàn thiện các tích hợp bot của bạn, thay vì tự xây dựng chatbot.

Và nếu bạn chọn một nền tảng mạnh, nó sẽ cho phép bạn tùy chỉnh chatbot của mình theo giọng điệu và cá tính. Bạn sẽ không cần phải chọn các từ cụ thể, nhưng bạn có thể chỉ ra khi nào chatbot của bạn nên nói lời xin lỗi hoặc loại ngôn ngữ nào nó nên sử dụng để mô tả sản phẩm của bạn.

Bước 5: Triển khai

Một trong những khía cạnh tốt nhất của chatbot là nó có thể dễ dàng được triển khai trên bất kỳ nền tảng hoặc kênh nhắn tin nào. 

Nhiều doanh nghiệp chọn triển khai chatbot không chỉ trên trang web của họ, mà còn trên các kênh truyền thông xã hội hoặc nền tảng nhắn tin nội bộ của họ. 

Chatbot doanh nghiệp là một cách hợp lý để thực hiện chiến lược đa kênh thành công. Người dùng của bạn có thể trải nghiệm cùng một dịch vụ trên nhiều kênh và nhận trợ giúp dành riêng cho nền tảng. 

Ví dụ: giao tiếp với khách hàng đến từ WhatsApp có thể yêu cầu thay đổi mật khẩu của họ trên hệ thống nội bộ của bạn. Một chatbot tạo điều kiện tích hợp liền mạch giữa người dùng và hệ thống của bạn.

Chatbot doanh nghiệp hoạt động như thế nào?

Chatbot doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để tự động hóa các quy trình trong các trường hợp sử dụng kinh doanh, như dịch vụ khách hàng, nhân sự và bán hàng. 

Làm thế nào để doanh nghiệp của tôi có thể nhận được hỗ trợ khách hàng hoạt động trên nền tảng AI?

Hỗ trợ khách hàng được hỗ trợ bởi AI là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao các khía cạnh khác nhau của trải nghiệm khách hàng, như trả lời các truy vấn của người dùng hoặc xử lý mua hàng.

Chatbot có thay thế công việc của tôi không?

Chatbot doanh nghiệp không được thiết kế để thay thế các đại lý trực tiếp; Chúng được thiết kế để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nâng cao quy trình làm việc hiện có của nhân viên. 

Doanh nghiệp hoạt động trên nền tảng AI là gì?

Doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI là một công ty sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để tăng cường nhiều quy trình kinh doanh giữa các phòng ban, cả bên trong và bên ngoài.