- Phân tích chatbot là việc thu thập và phân tích dữ liệu về cách người dùng tương tác với chatbot, giúp doanh nghiệp đo lường hiệu quả, xác định vấn đề và cải thiện trải nghiệm người dùng.
- Theo dõi hiệu suất chatbot bắt đầu bằng việc xác định mục tiêu, đặt KPI liên quan và liên kết các chỉ số này với giá trị tiền tệ để tính toán tác động và ROI của bot.
- Các chỉ số quan trọng gồm: số lượng tương tác, thời lượng trò chuyện, số lần lặp lại luồng, tỷ lệ giữ chân (người dùng được hỗ trợ mà không cần can thiệp của con người), điểm hài lòng của người dùng và thời gian phản hồi trung bình.
Xây dựng và triển khai chỉ là bước đầu tiên của xây dựng chatbot AI – sau khi triển khai, bạn đã sẵn sàng theo dõi dự án với phân tích chatbot.
Bất kỳ dự án chatbot hoặc AI agent thực sự nào cũng cần theo dõi các chỉ số để quan sát và cải thiện hiệu suất.
Với nhiều năm kinh nghiệm triển khai chatbot doanh nghiệp, đội ngũ của chúng tôi rất thành thạo trong việc theo dõi và cải tiến các lần triển khai thành công. Không tận dụng tối đa phân tích chatbot là một trong những lỗi phổ biến mà các công ty gặp phải khi triển khai chatbot.
Đây là hướng dẫn nhanh giúp bạn bắt đầu với phân tích chatbot.
Phân tích chatbot là gì?
Phân tích chatbot là dữ liệu và chỉ số theo dõi cách người dùng tương tác với chatbot. Chúng giúp đo lường hiệu quả, phát hiện vấn đề và tối ưu hóa hiệu suất bot theo thời gian.
Chúng bao gồm việc theo dõi, đo lường và phân tích hiệu suất cũng như tương tác của chatbot dựa trên các chỉ số đã chọn.
Những phân tích này giúp hiểu cách người dùng tương tác với chatbot, đánh giá hiệu quả và tác động tổng thể đến mục tiêu kinh doanh.
Tại sao tôi nên đo lường phân tích chatbot?
Dù dự án là gì, bạn đều cần đo lường phân tích chatbot AI của mình.
Một dự án AI chatbot gồm 3 giai đoạn: xây dựng, triển khai và giám sát. Nền tảng của giai đoạn giám sát là đo lường các chỉ số chatbot quan trọng và liên tục cải thiện chatbot của bạn.
Giám sát đúng cách là yếu tố then chốt để triển khai chatbot thành công — theo dõi phân tích giúp bạn biết bot còn điểm nào cần cải thiện và nơi nào đang mang lại giá trị cao nhất.
Cách đo lường hiệu quả chatbot: Từng bước một
1. Xác định mục tiêu của chatbot
Bắt đầu bằng cách xác định mục đích của chatbot. Bạn muốn đạt được kết quả cụ thể nào? Một chatbot hỗ trợ khách hàng và một chatbot tạo khách hàng tiềm năng sẽ có mục tiêu rất khác với một chatbot nhân sự.
Các mục tiêu phổ biến bao gồm nâng cao hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng bằng AI, hỗ trợ bán hàng hoặc tăng mức độ tương tác người dùng.
2. Gắn mục tiêu với KPI
Sau đó bạn có thể chọn KPI phù hợp với mục tiêu của mình:
Nếu mục tiêu của bạn là cải thiện hỗ trợ khách hàng, KPI có thể là thời gian xử lý dưới 2 phút, tỷ lệ chuyển hướng ticket ít nhất 40% và điểm hài lòng khách hàng trên 85%.
Nếu mục tiêu của bạn là tìm kiếm khách hàng tiềm năng, KPI có thể là tạo ra 50 khách hàng tiềm năng chất lượng mỗi tuần, hoặc tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng đạt 20%.
3. Theo dõi các chỉ số phù hợp với KPI của bạn
Tiếp theo, bạn có thể xác định những chỉ số nào ảnh hưởng đến KPI của mình.
Ví dụ, các chỉ số về mức độ tương tác của người dùng sẽ liên quan đến:
- Số lượng người dùng quay lại
- Dù họ tương tác với các đề xuất sản phẩm của chatbot
- Có bao nhiêu khách truy cập website sử dụng chatbot
4. Gắn các chỉ số với giá trị tiền tệ
Để hiểu hiệu quả đầu tư vào chatbot, bạn cần đo lường được tác động của nó.
Ví dụ:
- Nếu chatbot giúp giảm số lượng ticket hỗ trợ, hãy tính toán số tiền tiết kiệm được từ chi phí nhân sự nhờ tự động xử lý các yêu cầu.
- Nếu mục tiêu là tăng số lượng khách hàng tiềm năng, hãy tính doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng tiềm năng rồi nhân với số lượng khách hàng mà bot tạo ra
Bước này là phần quan trọng trong việc tính toán ROI của chatbot.
5. Lặp lại và cải tiến
Theo dõi phân tích chatbot là một quá trình liên tục và luôn thay đổi.
Thường xuyên đánh giá hiệu suất của chatbot. Phân tích dữ liệu để nhận diện các mẫu như điểm rời bỏ cao, lỗi phổ biến hoặc các bước xử lý chưa hiệu quả.
Khi chatbot của bạn phát triển – với tính năng mới hoặc mở rộng phạm vi sử dụng – bạn cũng cần điều chỉnh và mở rộng các chỉ số theo dõi cùng với KPI.
9 chỉ số chatbot cần theo dõi
1. Số lượng tương tác
Một trong những chỉ số quan trọng nhất cũng là cơ bản nhất: người dùng có đang sử dụng chatbot của bạn không?
Nếu không, đội nhóm của bạn cần hướng dẫn rõ ràng hơn, hoặc biến chatbot thành bước bắt buộc trong quy trình (ví dụ: nhân viên chỉ có thể đăng ký ngày nghỉ qua chatbot, thay vì chọn giữa đại diện nhân sự hoặc chatbot).
2. Thời lượng trò chuyện trung bình (bao gồm cả thời gian và số lượng tin nhắn trao đổi)
Tương tác chatbot lý tưởng là hiệu quả và hữu ích. Nếu thời gian xử lý quá lâu, hãy xác định và giảm các điểm nghẽn.
3. Số lượng luồng được khởi tạo
Chatbot của bạn xác định và giải quyết vấn đề ngay lập tức, hay phải đi qua nhiều luồng để tìm giải pháp?
4. Số lượng luồng lặp lại
Nếu chatbot của bạn lặp lại cùng một luồng, đó là dấu hiệu của sự kém hiệu quả. Có thể chatbot chưa nhận diện đúng nhu cầu người dùng ngay từ đầu.
5. Tỷ lệ chatbot tự xử lý thành công (chatbot containment rate)
Tỷ lệ xử lý qua chatbot là số người dùng tương tác với chatbot và hoàn thành tương tác mà không cần phải tương tác với con người.
Một chatbot thành công có thể đạt tỷ lệ xử lý tự động khoảng 65%, vì luôn có những tình huống cần sự hỗ trợ của con người.
6. Số lượng người dùng quay lại
Nếu chatbot của bạn hữu ích, bạn sẽ thấy người dùng quay lại.
7. Số lượng người dùng hoạt động theo từng khoảng thời gian
Biết được thời điểm người dùng tương tác với chatbot sẽ giúp bạn lên lịch ca trực cho nhân viên hỗ trợ trực tiếp hiệu quả hơn.
8. CSAT (điểm hài lòng khách hàng)
Phản hồi trực tiếp là cách đơn giản để đo lường hiệu quả của chatbot.
9. Thời gian phản hồi trung bình
Nếu chatbot của bạn nhằm mục tiêu giảm thời gian chờ cho khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng, hãy theo dõi thời gian khách hàng phải đợi để được nói chuyện với nhân viên.
Nếu chatbot của bạn hoạt động hiệu quả, nó sẽ giảm đáng kể thời gian chờ đợi.
Cách sử dụng phân tích chatbot nâng cao
Các nền tảng chatbot tốt nhất sẽ cho phép bạn và nhóm của mình thiết lập các chỉ số tùy chỉnh để theo dõi phân tích chatbot.
Phân tích tùy chỉnh đòi hỏi xác định các hành động giá trị cao và hướng dẫn chatbot theo dõi chúng.
Ví dụ, Botpress cho phép người dùng gói đăng ký theo dõi bất kỳ sự kiện nào mà họ thêm thẻ ‘Track Event’ vào.
Các loại phân tích nâng cao này cho phép người dùng theo dõi các sự kiện rất cụ thể. Ví dụ:
- Tần suất bot không thể trả lời câu hỏi dựa trên Cơ sở Kiến thức của mình
- Tần suất người dùng ngắt lời bot trong quá trình tương tác
- Tần suất chatbot thương mại điện tử không thực hiện được thanh toán
- Tần suất người dùng bỏ dở chatbot, theo từng thời điểm hoặc luồng cụ thể
- Tần suất người dùng tương tác với sản phẩm mà chatbot đề xuất
- Tần suất chatbot giới thiệu thêm hoặc bán chéo sản phẩm/dịch vụ
Phân tích nâng cao giúp nhóm của bạn xác định chính xác những điểm cần cải thiện.
Bằng cách hiểu cách người dùng tương tác với từng phần của luồng chatbot, bạn có thể liên tục tối ưu hóa quy trình để đạt kết quả ngày càng tốt hơn.
Những điều cần chú ý khi chọn bảng điều khiển phân tích
Có rất nhiều lựa chọn cho nền tảng phân tích chatbot. Hầu hết các nền tảng chatbot đều có bảng điều khiển phân tích riêng, nhưng bạn có thể bổ sung bằng các tiện ích phân tích. Những tiện ích này cũng hữu ích cho phân tích chatbot mã nguồn mở.
Khi tìm kiếm các nền tảng phân tích chatbot cấp cao, đây là một số tính năng bạn nên chú ý:
Giám sát theo thời gian thực
Một tính năng quan trọng của nền tảng phân tích chatbot nâng cao là khả năng theo dõi hiệu suất theo thời gian thực. Điều này không chỉ giúp nhóm của bạn xem dữ liệu mới nhất mà còn có thể phản ứng nhanh với các sự cố hoặc bất thường.
Ví dụ, bạn có thể thiết lập cảnh báo theo thời gian thực cho các vấn đề như tỷ lệ xử lý bất thường hoặc giảm.
Tích hợp với hệ thống kinh doanh
Khả năng xuất dữ liệu chatbot của bạn sang các công cụ trực quan hóa dữ liệu và BI – như Tableu hoặc Google Analytics – giúp bạn dễ dàng chia sẻ thông tin với cả nhóm (mà không cần ai cũng phải đăng nhập vào nền tảng chatbot).
Chỉ số tùy chỉnh
Các chỉ số tùy chỉnh – hay ‘phân tích nâng cao’ – sẽ giúp nhóm của bạn tập trung vào các phần cụ thể trong luồng hội thoại của chatbot.
Triển khai chatbot vào tháng tới
Với nhiều năm kinh nghiệm triển khai chatbot AI và agent AI, Botpress là nền tảng chatbot hàng đầu cho cả doanh nghiệp lớn lẫn nhà phát triển cá nhân.
Nền tảng có khả năng mở rộng và tùy chỉnh không giới hạn này cho phép các nhà xây dựng bot tạo chatbot cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào, trong bất kỳ ngành nào.
Triển khai dễ dàng trên nhiều kênh và nền tảng khác nhau với thư viện tích hợp sẵn.
Tìm hiểu cách xây dựng chatbot nâng cao với thư viện tài liệu phong phú và cộng đồng Discord hơn 20.000 nhà xây dựng bot luôn hoạt động.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
1. Tôi nên xem lại dữ liệu phân tích chatbot của mình bao lâu một lần?
Bạn nên xem lại dữ liệu phân tích chatbot ít nhất mỗi tuần. Nếu chatbot của bạn xử lý lượng truy cập lớn hoặc hỗ trợ các chức năng quan trọng như tạo khách hàng tiềm năng hoặc phân loại hỗ trợ, nên kiểm tra hàng ngày để phát hiện lỗi kịp thời.
2. Cách tốt nhất để thiết lập mốc so sánh trước khi đo lường cải tiến là gì?
Để thiết lập mốc so sánh trước khi đo lường cải thiện, hãy theo dõi hiệu suất chatbot của bạn trong 2-4 tuần mà không thay đổi gì. Theo dõi các chỉ số chính như số phiên, tỷ lệ giữ chân, tỷ lệ chuyển giao và mức độ hài lòng của người dùng để tạo ra tiêu chuẩn cho các so sánh sau này.
3. Sự khác biệt giữa phân tích chatbot và phân tích website truyền thống là gì?
Phân tích chatbot tập trung vào chất lượng tương tác – như độ chính xác nhận diện ý định, tỷ lệ rời bỏ ở từng tin nhắn và tỷ lệ giải quyết – trong khi phân tích website truyền thống theo dõi lượt xem trang và tỷ lệ thoát. Dữ liệu chatbot giúp tối ưu luồng hội thoại; dữ liệu web giúp tối ưu điều hướng và nội dung.
4. Phân tích chatbot tích hợp với bản đồ hành trình người dùng như thế nào?
Phân tích chatbot tích hợp với bản đồ hành trình người dùng bằng cách hiển thị chính xác nơi người dùng tương tác trong cuộc trò chuyện và cách họ tiến triển qua từng bước. Điều này giúp bạn xác định điểm nghẽn ở các giai đoạn như onboarding hoặc chuyển đổi và điều chỉnh hành trình người dùng cho phù hợp.
5. Phân tích dự đoán có thể cải thiện flow chatbot theo thời gian như thế nào?
Phân tích dự đoán có thể cải thiện luồng chatbot bằng cách phân tích hành vi người dùng để dự đoán ý định tiếp theo hoặc đề xuất nội dung cá nhân hóa. Theo thời gian, điều này giúp bot hướng dẫn người dùng hiệu quả hơn, giảm bỏ cuộc và tăng tỷ lệ hoàn thành tác vụ.
.webp)
