Estratégias para cada etapa do seu funil de vendas de IA

Qual é o objetivo?

Dar a conhecer aos potenciais clientes a oferta da sua empresa.

Como é que a IA pode ajudar

A IA agêntica pode impulsionar o seu alcance, tornando a sua estratégia mais eficaz, menos morosa e menos dispendiosa.

Se utiliza uma plataforma para se ligar a potenciais clientes, como o LinkedIn ou o Facebook, pode utilizar o seu agente como assistente. Ele pode enviar mensagens e facilitar o contacto com campanhas de marketing. 

A maior parte das acções de sensibilização a frio envolve o envio de mensagens repetitivas com toques de personalização: a tarefa perfeita para um agente de IA ou um chatbot. Um software de IA é perfeitamente capaz de personalizar mensagens, e ainda mais capaz de redigir modelos para revisão humana. 

Um agente de IA treinado nos dados da sua empresa - como o seu sítio Web ou documentos internos - também pode ser um recurso valioso para a elaboração de estratégias de campanhas de marketing. 

Em vez de pedir a um colaborador que pense em estratégias de marketing (fazendo comparações com a concorrência, examinando as ofertas internas, analisando campanhas de marketing anteriores, etc.), um agente de IA pode analisar os mesmos dados numa fração de tempo.

Exemplos

• Análises poderosas que informam as suas campanhas de marketing
• Facilitar campanhas de correio eletrónico personalizadas
• Realizar campanhas de marketing no Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram

Qual é o objetivo?

Envolver os contactos. Estimular o interesse. 

Como é que a IA pode ajudar

As ferramentas de geração de leads de IA, como os agentes, são perfeitamente adequadas para despertar o interesse de potenciais leads.

As ferramentas tradicionais de captação de leads, como formulários ou páginas de checkout, têm uma falha fundamental: os seus potenciais leads têm de optar por navegar até elas. 

E se já tiver seguidores digitais, um agente de IA pode envolver potenciais clientes em plataformas de redes sociais.

Exemplos

• Analisar o comportamento dos clientes para identificar os potenciais clientes de maior valor
• Fornecer recomendações de conteúdos personalizados, como blogues ou vídeos
• Responder a perguntas e interagir dinamicamente com os visitantes do sítio Web
• Enviar mensagens electrónicas personalizadas a clientes potenciais específicos

Qual é o objetivo?

Ajudar os potenciais clientes a avaliar a sua oferta. Posicione a sua organização como a solução para eles.

Como é que a IA pode ajudar

Um chatbot é perfeitamente adequado para a fase de consideração do percurso de venda. Se o cliente estiver no seu sítio Web, a pensar se o seu produto é para ele, o chatbot pode ir ao seu encontro. 

Pode fornecer respostas e conteúdos que os ajudem a ultrapassar a fase de reflexão, independentemente dos aspectos em que estão bloqueados. 

Exemplos

• Fornecer comparações entre diferentes produtos ou serviços (incluindo benefícios, características e preços)
• Partilhar testemunhos de clientes semelhantes
• Marcar uma consulta
• Agendar uma demonstração
• Fornecer informações pormenorizadas sobre a sua oferta
• Sugerir vídeos educativos para explicar casos de utilização ou estudos de casos

Qual é o objetivo?

Certifique-se de que o seu contacto é adequado à sua empresa. 

Como é que a IA pode ajudar

Se não estiver a utilizar o seu software de geração de leads de IA para qualificação, não o está a utilizar corretamente. 

A qualificação é uma das áreas mais rentáveis para implementar o seu agente de IA. Se a sua empresa está a receber uma quantidade crescente de interesse, a qualificação eficiente dos seus clientes potenciais é uma vitória rápida para um bot. 

O software de IA é frequentemente utilizado para a pontuação de clientes potenciais, uma vez que os agentes de IA podem analisar o comportamento - como as páginas visitadas, o tempo passado no seu sítio Web ou o conteúdo consumido - para pontuar os clientes potenciais com base na sua qualidade e nível de interesse. 

Um agente de IA não só é capaz de aprender o seu público-alvo, como também de utilizar a análise preditiva para criar um sistema de identificação aperfeiçoado. 

Tal como muitos sistemas de tomada de decisões são melhorados pela combinação de modelos de aprendizagem automática e inteligência humana, a pontuação de leads pode ser revolucionada pelo casamento dos dois.

Exemplos

• Analisar o comportamento dos visitantes do sítio Web para obter resultados
• Qualificar os contactos depois de uma conversa de ida e volta
• Actualize o seu CRM com novas interacções de leads
• Crie análises preditivas para contactos de alta qualidade com base no comportamento e nos resultados de contactos anteriores

Qual é o objetivo?

Facilitar o processo de decisão final.

Como é que a IA pode ajudar

Quanto mais avançar no funil de vendas, maior será a probabilidade de querer um ser humano no circuito. Tal como na fase de intenção, o software de geração de leads é perfeito para conversas a meio do funil com os potenciais clientes. 

Isso porque um chatbot faz muito trabalho pesado quando um lead já está no seu site e envolvido. Existem infinitas formas de um chatbot interagir com um lead na fase de avaliação, sempre adaptadas à sua situação e ao seu perfil de utilizador único. 

Estas interacções podem ocorrer diretamente no seu sítio Web, ou através de correio eletrónico ou de um serviço de mensagens (como o Facebook messenger ou WhatsApp).

Exemplos

• Fornecer estudos de caso ou demonstrações relevantes
• Analisar as principais características de produtos ou serviços semelhantes
• Pesquisar testemunhos de clientes para obter informações relevantes
• Explicar as diferenças de preços e de planos de pagamento

Qual é o objetivo?

Incentivar os potenciais clientes a efectuarem uma compra. 

Como é que a IA pode ajudar

Um chatbot corretamente implementado é muitas vezes o primeiro sinal de intenção dos clientes potenciais. 

Isto tem duas vantagens: é fácil para eles encontrarem uma via de consulta e é fácil para a sua equipa de vendas recuperar estes dados do cliente no backend, desde que o seu chatbot esteja ligado ao seu CRM. 

Um chatbot proporciona um caminho sem atritos, levando a conversa diretamente para o ecrã. Se os clientes potenciais estão a considerar pedir uma demonstração, falar com as vendas ou inscrever-se para uma avaliação gratuita, um chatbot elimina uma etapa do seu processo. 

Esta facilidade de acesso gera mais vendas do que as empresas que esperam que o utilizador dê o salto por si próprio.

Exemplos

• Ofereça descontos a determinados contactos
• Enviar recomendações personalizadas de produtos com base no comportamento
• Enviar mensagens de acompanhamento ou mensagens electrónicas a clientes potenciais de elevada qualidade

Qual é o objetivo?

Converter um lead numa venda. Concluir a compra.

Como é que a IA pode ajudar

As oportunidades de alta qualidade devem ser tratadas pelos seus líderes de vendas experientes, mas para compras de baixo nível, um chatbot pode facilitar uma interação do início ao fim.

Os agentes de IA podem ligar-se facilmente aos seus sistemas de pagamento, reduzindo os passos necessários para que os seus clientes efectuem uma compra. 

Mesmo que prefira alojar funções de compra fora do seu agente de IA, o seu bot pode fornecer todas as informações necessárias e passos explicativos.

Exemplos

• Facilitar o processo de checkout do início ao fim
• Ajudar num processo de checkout independente
• Processar pagamentos com integrações como Stripe
• Venda direta aos clientes durante a compra
• Fornecer informações sobre como aceder a informações ou apoio pós-compra (por exemplo, vídeos educativos)

Qual é o objetivo?

Retenha o seu cliente. Obter negócios repetidos. 

Como é que a IA pode ajudar

Uma vez que os chatbots estão ligados aos dados dos clientes e aos serviços de mensagens, o seu trabalho não termina depois de uma venda ser efectuada. 

Se o seu chatbot estiver integrado com os seus outros sistemas, tem uma grande quantidade de dados para fornecer aos seus funcionários - e pode continuar a tomar medidas em relação aos clientes. 

Um agente de IA pode analisar os dados individuais e globais do cliente para criar acompanhamentos, recomendações e comunicações personalizadas. 

Exemplos

• Enviar mensagens electrónicas de acompanhamento (por exemplo, com um agradecimento ou com instruções)
• Enviar mensagens para solicitar feedback
• Prestar um serviço de apoio ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Convidar os utilizadores para programas de fidelização depois de analisar a utilização contínua
• Dar dicas e truques sobre a utilização dos produtos
• Fornecer aos funcionários análises sobre a utilização dos clientes